CN113824646A - 一种慢启动控制方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开关于一种慢启动控制方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：执行慢启动任务，获取慢启动任务执行过程中，至少一个数据传输周期对应的数据传输属性和数据接收端对应的网络属性，获取慢启动任务对应的慢启动进度，并在慢启动进度和目标执行进度匹配的情况下，根据数据传输属性和网络属性，确定目标数据传输周期对应的目标带宽状态信息。该方法可以基于目标带宽状态信息，确定慢启动任务的执行状态信息，从而提高对慢启动任务进行控制的时机的精确性，避免慢启动任务退出的不及时而产生冗余数据，从而减少了数据传输过程中的丢包率，并提高了拥塞算法的效率。

Description

一种慢启动控制方法、装置、电子设备和存储介质

技术领域

本公开涉及拥塞控制技术领域，尤其涉及一种慢启动控制方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

在拥塞算法的演进历程中，慢启动阶段作为首轮环节，用于尝试探测链路的可用带宽上限。多数拥塞算法的慢启动阶段采用了指数增长的方式，只要窗口大小没有达到预定义的阈值或者仍在探测周期内便会不断增加发送窗口，但在相关技术中，对带宽是否增加的探测存在延迟，导致退出慢启动任务的时机不恰当，容易发生数据丢包以及在数据传输的网络中出现冗余数据的问题。

发明内容

本公开提供一种慢启动控制方法、装置、电子设备和存储介质，以至少解决相关技术中不能准确判断退出慢启动任务的时机，导致数据传输中丢包率高，冗余数据多的问题。本公开的技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种慢启动控制方法，所述方法包括；

获取慢启动任务执行过程中，至少一个历史数据传输周期对应的数据传输属性和数据接收端对应的网络属性，所述至少一个历史数据传输周期中至少包括预设数据传输周期或所述预设数据传输周期的之前的数据传输周期，所述预设数据传输周期为所述慢启动任务对应的多个按序排列的数据传输周期中，目标序列信息对应的数据传输周期，所述目标序列信息对应所述慢启动任务的目标执行进度；

根据所述数据传输属性和所述网络属性，确定目标数据传输周期对应的目标带宽状态信息，所述目标数据传输周期为所述预设数据传输周期之后的至少一个数据传输周期，所述目标带宽状态信息表征历史网络带宽和至少一个目标网络带宽间的数值比较结果，所述历史网络带宽为所述至少一个历史数据传输周期中的目标历史传输周期对应的网络带宽，所述至少一个目标网络带宽为所述目标数据传输周期中每个数据传输周期对应的网络带宽；

基于所述目标带宽状态信息，确定所述慢启动任务的执行状态信息。

作为一个可选的实施例，所述根据所述数据传输属性和所述网络属性，确定目标数据传输周期对应的目标带宽状态信息包括：

将所述数据传输属性和所述网络属性输入到带宽状态识别模型中进行带宽状态识别，得到所述目标带宽状态信息。

作为一个可选的实施例，所述带宽状态识别模型包括第一特征提取层、第二特征提取层和分类层，所述将所述数据传输属性和所述网络属性输入到带宽状态识别模型中进行带宽状态识别，得到所述目标带宽状态信息包括：

将所述数据传输属性输入到所述第一特征提取层中进行特征提取，得到传输特征信息；

将所述网络属性输入到所述第二特征提取层中进行特征提取，得到网络特征信息；

对所述传输特征信息和所述网络特征信息进行组合，得到全局特征信息；

将所述全局特征信息输入到所述分类层中进行分类，确定所述目标带宽状态信息。

作为一个可选的实施例，所述将所述数据传输属性和所述网络属性输入到带宽状态识别模型中进行带宽状态识别，得到所述目标带宽状态信息之前，所述方法还包括：

在所述至少一个数据传输周期包括多个数据传输周期的情况下，按照所述多个数据传输周期的时间顺序，对多个所述数据传输周期对应的数据传输属性进行排序，生成传输时序序列；

所述将所述数据传输属性输入到所述第一特征提取层中进行特征提取，得到传输特征信息包括：

将所述传输时序序列输入到所述第一特征提取层中进行特征提取，得到所述传输特征信息。

作为一个可选的实施例，所述基于所述目标带宽状态信息，确定所述慢启动任务的执行状态信息包括：

在所述目标带宽状态信息指示任意一个目标网络带宽大于所述历史网络带宽的情况下，继续执行所述慢启动任务；

在所述目标带宽状态信息指示每个目标网络带宽小于所述历史网络带宽的情况下，中断所述慢启动任务。

作为一个可选的实施例，所述根据所述数据传输属性和所述网络属性，确定目标数据传输周期对应的目标带宽状态信息包括：

获取所述慢启动任务对应的慢启动进度；

在所述慢启动进度达到所述目标执行进度的情况下，根据所述数据传输属性和所述网络属性，确定所述目标带宽状态信息。

作为一个可选的实施例，所述获取所述慢启动任务对应的慢启动进度包括：

将所述慢启动任务中，当前执行数据传输的数据传输周期对应的拥塞窗口的数值确定为当前拥塞程度，所述当前拥塞程度和所述慢启动进度间具有对应关系；

将所述当前拥塞程度作为所述慢启动进度；

所述在所述慢启动进度达到所述目标执行进度的情况下，根据所述数据传输属性和所述网络属性，确定所述目标带宽状态信息包括：

在所述当前拥塞程度达到预设拥塞程度的情况下，根据所述数据传输属性和所述网络属性，确定所述目标带宽状态信息，所述预设拥塞程度为所述预设数据传输周期对应的拥塞窗口的数值。

作为一个可选的实施例，所述获取所述慢启动任务对应的慢启动进度包括：

获取所述慢启动任务中当前执行数据传输的数据传输周期对应的当前序列信息；

将所述当前序列信息作为所述慢启动进度；

所述在所述慢启动进度达到所述目标执行进度的情况下，根据所述数据传输属性和所述网络属性，确定所述目标带宽状态信息包括：

在所述当前序列信息达到所述目标序列信息的情况下，根据所述数据传输属性和所述网络属性，确定目标数据传输周期对应的目标带宽状态信息。

作为一个可选的实施例，所述方法还包括：

获取样本数据传输周期对应的第一样本网络带宽的标注带宽状态信息，所述标注带宽状态信息为所述第一样本网络带宽和第二样本网络带宽间的数值比较结果，所述样本数据传输周期为从样本慢启动任务对应的多个按序排列的数据传输周期中，第三个数据传输周期开始采样得到的，所述第二样本网络带宽表征所述样本数据传输周期之前的数据传输周期中的目标样本传输周期对应的网络带宽；

获取所述样本数据传输周期之前的数据传输周期，对应的训练数据传输属性和训练网络属性；

将所述训练数据传输属性和所述训练网络属性输入到待训练模型进行带宽状态的确定，得到所述预设数据传输周期对应的训练带宽状态信息；

根据所述训练带宽状态信息和所述标注带宽状态信息，对所述待训练模型进行训练，得到所述带宽状态识别模型。

作为一个可选的实施例，所述根据所述训练带宽状态信息和所述标注带宽状态信息，对所述待训练模型进行训练，得到所述带宽状态识别模型包括：

确定所述训练带宽状态信息和所述标注带宽状态信息间的损失数据；

根据所述损失数据，对所述待训练模型进行训练，得到所述带宽状态识别模型。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种慢启动控制装置，所述装置包括；

属性信息获取模块，被配置为执行获取慢启动任务执行过程中，至少一个历史数据传输周期对应的数据传输属性和数据接收端对应的网络属性，所述至少一个历史数据传输周期中至少包括预设数据传输周期或所述预设数据传输周期的之前的数据传输周期，所述预设数据传输周期为所述慢启动任务对应的多个按序排列的数据传输周期中，目标序列信息对应的数据传输周期，所述目标序列信息对应所述慢启动任务的目标执行进度；

目标带宽状态信息获取模块，被配置为执行根据所述数据传输属性和所述网络属性，确定目标数据传输周期对应的目标带宽状态信息，所述目标数据传输周期为所述预设数据传输周期之后的至少一个数据传输周期，所述目标带宽状态信息表征历史网络带宽和至少一个目标网络带宽间的数值比较结果，所述历史网络带宽为所述至少一个历史数据传输周期中的目标历史传输周期对应的网络带宽，所述至少一个目标网络带宽为所述目标数据传输周期中每个数据传输周期对应的网络带宽；

执行状态信息获取模块，被配置为执行基于所述目标带宽状态信息，确定所述慢启动任务的执行状态信息。

作为一个可选的实施例，所述目标带宽状态信息获取模块包括：

模型计算单元，被配置为执行将所述数据传输属性和所述网络属性输入到带宽状态识别模型中进行带宽状态识别，得到所述目标带宽状态信息。

作为一个可选的实施例，所述带宽状态识别模型包括第一特征提取层、第二特征提取层和分类层，所述模型计算单元包括：

第一特征提取单元，被配置为执行将所述数据传输属性输入到所述第一特征提取层中进行特征提取，得到传输特征信息；

第二特征提取单元，被配置为执行将所述网络属性输入到所述第二特征提取层中进行特征提取，得到网络特征信息；

特征组合单元，被配置为执行对所述传输特征信息和所述网络特征信息进行组合，得到全局特征信息；

分类单元，被配置为执行将所述全局特征信息输入到所述分类层中进行分类，确定所述目标带宽状态信息。

作为一个可选的实施例，所述装置还包括：

传输时序序列生成模块，被配置为执行在所述至少一个数据传输周期包括多个数据传输周期的情况下，按照所述多个数据传输周期的时间顺序，对多个所述数据传输周期对应的数据传输属性进行排序，生成传输时序序列；

所述第一特征提取单元包括：

序列特征提取单元，被配置为执行将所述传输时序序列输入到所述第一特征提取层中进行特征提取，得到所述传输特征信息。

作为一个可选的实施例，所述执行状态信息获取模块包括：

慢启动任务执行单元，被配置为执行在所述目标带宽状态信息指示任意一个目标网络带宽大于所述历史网络带宽的情况下，继续执行所述慢启动任务；

慢启动任务中断单元，被配置为执行在所述目标带宽状态信息指示每个目标网络带宽小于所述历史网络带宽的情况下，中断所述慢启动任务。

作为一个可选的实施例，所述目标带宽状态信息获取模块包括：

慢启动进度获取单元，被配置为执行获取所述慢启动任务对应的慢启动进度；

目标带宽状态确定单元，被配置为执行在所述慢启动进度达到所述目标执行进度的情况下，根据所述数据传输属性和所述网络属性，确定所述目标带宽状态信息。

作为一个可选的实施例，所述慢启动进度获取单元包括：

当前拥塞程度确定单元，被配置为执行将所述慢启动任务中，当前执行数据传输的数据传输周期对应的拥塞窗口的数值确定为当前拥塞程度，所述当前拥塞程度和所述慢启动进度间具有对应关系，将所述当前拥塞程度作为所述慢启动进度；

所述目标带宽状态信息确定单元包括：

第一时机确定单元，被配置为执行在所述当前拥塞程度达到预设拥塞程度的情况下，根据所述数据传输属性和所述网络属性，确定所述目标带宽状态信息，所述预设拥塞程度为所述预设数据传输周期对应的拥塞窗口的数值。

作为一个可选的实施例，所述慢启动进度获取单元包括：

当前周期序列确定单元，被配置为执行获取所述慢启动任务中当前执行数据传输的数据传输周期对应的当前序列信息，将所述当前序列信息作为所述慢启动进度；

所述目标带宽状态信息确定单元包括：

第二时机确定单元，被配置为执行在所述当前序列信息达到所述目标序列信息的情况下，根据所述数据传输属性和所述网络属性，确定目标数据传输周期对应的目标带宽状态信息。

作为一个可选的实施例，所述装置还包括：

标注数据获取模块，被配置为执行获取样本数据传输周期对应的第一样本网络带宽的标注带宽状态信息，所述标注带宽状态信息为所述第一样本网络带宽和第二样本网络带宽间的数值比较结果，所述样本数据传输周期为从样本慢启动任务对应的多个按序排列的数据传输周期中，第三个数据传输周期开始采样得到的，所述第二样本网络带宽表征所述样本数据传输周期之前的数据传输周期中的目标样本传输周期对应的网络带宽；

训练数据获取模块，被配置为执行获取所述样本数据传输周期之前的数据传输周期，对应的训练数据传输属性和训练网络属性；

训练带宽状态信息获取模块，被配置为执行将所述训练数据传输属性和所述训练网络属性输入到待训练模型进行带宽状态的确定，得到所述预设数据传输周期对应的训练带宽状态信息；

模型训练模块，被配置为执行根据所述训练带宽状态信息和所述标注带宽状态信息，对所述待训练模型进行训练，得到所述带宽状态识别模型。

作为一个可选的实施例，所述模型训练模块包括：

损失数据获取单元，被配置为执行确定所述训练带宽状态信息和所述标注带宽状态信息间的损失数据；

模型训练单元，被配置为执行根据所述损失数据，对所述待训练模型进行训练，得到所述带宽状态识别模型。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种电子设备，包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如上述所述的慢启动控制方法。

根据本公开实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备能够执行如上述所述的慢启动控制方法。

根据本公开实施例的第五方面，提供一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，所述计算机程序/指令被处理器执行时实现上述所述的慢启动控制方法。

本公开的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：

执行慢启动任务，获取慢启动任务执行过程中，至少一个数据传输周期对应的数据传输属性和数据接收端对应的网络属性，获取慢启动任务对应的慢启动进度，并在慢启动进度和目标执行进度匹配的情况下，根据数据传输属性和网络属性，确定目标数据传输周期对应的目标带宽状态信息。该方法可以基于目标带宽状态信息，确定慢启动任务的执行状态信息，从而提高对慢启动任务进行控制的时机的精确性，避免慢启动任务退出的不及时而产生冗余数据，从而减少了数据传输过程中的丢包率，并提高了拥塞算法的效率。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理，并不构成对本公开的不当限定。

图1是根据一示例性实施例示出的一种慢启动控制方法的应用场景示意图图。

图2是根据一示例性实施例示出的一种慢启动控制方法的流程图。

图3是根据一示例性实施例示出的一种慢启动控制方法中基于带宽状态识别模型得到带宽状态信息的流程图。

图4是根据一示例性实施例示出的一种慢启动控制方法中带宽状态识别模型的特征提取层的结构示意图。

图5是根据一示例性实施例示出的一种慢启动控制方法中基于当前拥塞程度判断启动带宽状态识别的时机的流程图。

图6是根据一示例性实施例示出的一种慢启动控制方法中基于当前序列信息判断启动带宽状态识别的时机的流程图。。

图7是根据一示例性实施例示出的一种慢启动控制方法中模型训练的流程图。

图8是根据一示例性实施例示出的一种慢启动控制方法中对慢启动任务的执行和控制过程的示意图。

图9是根据一示例性实施例示出的一种慢启动控制装置的框图。

图10是根据一示例性实施例示出的一种服务器侧的电子设备的框图。

具体实施方式

为了使本领域普通人员更好地理解本公开的技术方案，下面将结合附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

需要说明的是，本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

首先对以下术语进行解释：

拥塞控制算法：拥塞控制的链路方法假定网络传输流的端设备对丢包和标记做出响应，并调整自身的吞吐量，这种假设是与传输控制协议的拥塞控制相对应的。拥塞控制的过程可以分为四个阶段:慢启动、拥塞避免、快重传和快恢复。

慢启动:是传输控制协议使用的一种阻塞控制机制。慢启动也叫做指数增长期。慢启动是指每次传输控制协议接收窗口收到确认时都会增长窗口对应的数据量。增加的大小就是已确认的数据。这种情况一直保持到要么没有收到一些数据，要么窗口大小到达预先定义的阈值。

REST接口：表述性状态传递(Representational State Transfer，REST)用来规范数据接收端和数据发送端如何网络层中进行数据交互，REST接口为应用了REST规则进行设计的接口。

图1是根据一示例性实施例示出的一种慢启动控制方法的应用场景图，该应用场景包括服务器110和数据接收端120，服务器110和数据传输端120间建立连接，进行数据传输，并执行慢启动任务，服务器110获取慢启动任务执行过程中，至少一个数据传输周期对应的数据传输属性和数据接收端120对应的网络属性，服务器110获取慢启动任务对应的慢启动进度，并在慢启动进度和目标执行进度匹配的情况下，根据数据传输属性和网络属性，确定目标数据传输周期对应的目标带宽状态信息。服务器110基于目标带宽状态信息确定慢启动任务的执行状态信息。

在本公开实施例中，服务器110可以包括一个独立运行的服务器，或者分布式服务器，或者由多个服务器组成的服务器集群。服务器110可以包括有网络通信单元、处理器和存储器等等。具体的，服务器110可以用于与数据接收端120建立网络连接，执行慢启动任务，并对目标网络带宽状态进行识别，从而控制慢启动任务。

在本公开实施例中，数据接收端120包括智能手机、台式电脑、平板电脑、笔记本电脑、数字助理、智能可穿戴设备等类型的实体设备，也可以包括运行于实体设备中的软体，例如应用程序等。本申请实施例中实体设备上运行的操作系统可以包括但不限于安卓系统、IOS系统、linux、Unix、windows等。数据接收端120和服务器110间建立网络连接，数据接收端120基于API(Application Programming Interface，应用程序接口)接收服务器110发送的数据，并将数据接收端120对应的网络属性发送给服务器110。

图2是根据一示例性实施例示出的一种慢启动控制方法的流程图，如图2所示，该方法用于服务器中，包括以下步骤。

S210.获取慢启动任务执行过程中，至少一个历史数据传输周期对应的数据传输属性和数据接收端对应的网络属性，至少一个历史数据传输周期中至少包括预设数据传输周期或预设数据传输周期的之前的数据传输周期，预设数据传输周期为慢启动任务对应的多个按序排列的数据传输周期中，目标序列信息对应的数据传输周期，目标序列信息对应慢启动任务的目标执行进度；

作为一个可选的实施例，数据传输属性为数据传输周期中与数据传输过程相关的属性信息，数据传输属性可以包括数据传输周期、发送窗口、飞行字节数、发送速率等。数据接收端对应的网络属性为数据接收端和数据发送端连接的网络通信状态相关的属性信息，网络属性可以包括网络类型、信号强度等。数据传输属性可以用于对目标网络带宽进行预测，网络属性可以用于辅助对目标网络带宽进行预测。慢启动任务执行时需要经过的数据传输周期数目是预先设置好的，慢启动任务会对应的多个按序排列的数据传输周期，这些按序排列的数据传输周期通常为三个数据传输周期，也可以为三个以上的数据传输周期。

在慢启动任务执行过程中，获取至少一个历史数据传输周期对应的数据传输属性和数据接收端对应的网络属性，历史数据传输周期即为已经执行过数据传输的数据传输周期。至少一个历史数据传输周期中至少包括预设数据传输周期或预设数据传输周期的之前的数据传输周期。预设数据传输周期为慢启动任务对应的多个按序排列的数据传输周期中，目标序列信息对应的数据传输周期。目标序列信息对应慢启动任务的目标执行进度，目标执行进度通常可以设置为慢启动任务进行到一半的进度。例如在慢启动任务对应三个按序排列的数据传输周期时，目标序列信息可以为第二个，则预设数据传输周期可以为第二个数据传输周期。目标序列信息对应慢启动任务的目标执行进度。在慢启动任务对应十个按序排列的数据传输周期时，目标序列信息可以为第五个，则预设数据传输周期可以为第二个数据传输周期。

至少一个历史数据传输周期中至少包括预设数据传输周期，则历史数据传输周期可以包括一个数据传输周期，也可以包括多个数据传输周期。例如，在慢启动任务对应三个按序排列的数据传输周期时，预设数据传输周期为第二个数据传输周期，则历史数据传输周期可以为第二个数据传输周期或者第二个数据传输周期之前的第一个数据传输周期，此时历史数据传输周期包括一个数据传输周期。在慢启动任务对应十个按序排列的数据传输周期时，预设数据传输周期为第五个数据传输周期，则历史数据传输周期至少包括第五个数据传输周期或第四个数据传输周期，也就是说历史传输周期可以为第一个数据传输周期到第五个数据传输周期，或者第一个数据传输周期到第四个数据传输周期，此时历史数据传输周期包括多个数据传输周期。

该数据传输周期为慢启动任务执行过程中的数据往返时间(RTT)，服务器发送数据，到接收到数据接收端发送的确认信息的这一段时间为数据往返时间。

S220.根据数据传输属性和所述网络属性，确定目标数据传输周期对应的目标带宽状态信息，目标数据传输周期为预设数据传输周期之后的至少一个数据传输周期，目标带宽状态信息表征历史网络带宽和至少一个目标网络带宽间的数值比较结果，历史网络带宽为至少一个历史数据传输周期中的目标历史传输周期对应的网络带宽，至少一个目标网络带宽为目标数据传输周期中每个数据传输周期对应的网络带宽；

作为一个可选的实施例，目标数据传输周期为预设数据传输周期之后的至少一个数据传输周期，例如在慢启动任务对应三个按序排列的数据传输周期，预设数据传输周期为第二个数据传输周期的情况下，目标数据传输周期即为第三个数据传输周期。在慢启动任务对应十个按序排列的数据传输周期，预设数据传输周期为第五个数据传输周期的情况下，目标数据传输周期可以为第六个数据传输周期到第十个数据传输周期。目标数据传输周期为尚未到达的数据传输周期，也就是说目标数据传输周期是还未开始进行数据传输的数据传输周期，因此，目标网络带宽为目标数据传输周期中每个数据传输周期中传输的数据量的预测值。

历史网络带宽为至少一个历史数据传输周期中的目标历史传输周期对应的网络带宽，在历史数据传输周期为多个的情况下，该目标历史传输周期为历史数据传输周期中网络带宽最大值对应的数据传输周期。在历史数据传输周期为一个的情况下，这一个历史数据传输周期即为目标历史传输周期。例如，在慢启动任务对应三个按序排列的数据传输周期，历史数据传输周期为第二个数据传输周期时，此时历史数据传输周期为一个，则目标历史传输周期为第二个数据传输周期。在慢启动任务对应十个按序排列的数据传输周期，历史数据传输周期为第一个数据传输周期到第五个数据传输周期时，若此时第四个数据传输周期的网络带宽为最大值，则第四个数据传输周期为目标历史传输周期。

将目标历史传输周期对应的历史网络带宽和目标数据传输周期对应的至少一个目标网络带宽的数值大小进行对比，该数值比较结果可以表示目标带宽状态信息。在至少一个目标网络带宽中任意一个目标网络带宽大于历史网络带宽时，可以生成第一状态的目标带宽状态信息，第一状态的目标带宽状态信息指示网络带宽处于增长状态。在至少一个目标网络带宽中每个目标网络带宽均小于历史网络带宽时，可以生成第二状态的目标带宽状态信息，第二状态的目标网络带宽状态信息指示网络带宽处于下降状态。

作为一个可选的实施例，根据数据传输属性和网络属性，确定目标数据传输周期对应的目标带宽状态信息包括：

将数据传输属性和网络属性输入到带宽状态识别模型中进行带宽状态识别，得到目标带宽状态信息。

作为一个可选的实施例，预训练带宽状态识别模型，该带宽状态识别模型由特征提取层和分类层组成，基于特征提取层，可以对数据传输属性和网络属性进行特征提取，基于分类层，可以对提取到的特征进行分类，确定目标带宽状态信息，即可以区分带宽状态信息的类型。

在慢启动任务执行的过程中，带宽状态识别模型可以基于预设接口提供确定目标带宽状态的服务，预设接口可以为REST接口。在慢启动进度和目标执行进度匹配的情况下，异步调用预设接口，即调用带宽状态识别模型，在服务器中运行该带宽状态识别模型，得到目标带宽状态信息，并返回该目标带宽状态信息，从而基于该目标带宽状态信息，确定慢启动任务的执行状态信息，对慢启动任务进行控制。

预训练一个带宽状态识别模型，该带宽状态识别模型可以在慢启动任务中通过接口直接调用，可以对数据传输属性和网络属性进行特征提取，快速进行带宽状态的识别，从而提高了确定目标带宽状态信息的效率。

作为一个可选的实施例，请参见图3，带宽状态识别模型包括第一特征提取层、第二特征提取层和分类层，将数据传输属性和网络属性输入到带宽状态识别模型中进行带宽状态识别，得到带宽状态信息包括：

S310.将数据传输属性输入到第一特征提取层中进行特征提取，得到传输特征信息；

S320.将网络属性输入到第二特征提取层中进行特征提取，得到网络特征信息；

S330.将传输特征信息和网络特征信息输入到特征提取层中进行组合，得到全局特征信息；

S340.将全局特征信息输入到分类层中进行分类，确定带宽状态信息。

作为一个可选的实施例，第一特征提取层为传输特征提取层，第二特征提取层为网络特征提取层，传输特征提取层用于对数据传输属性进行特征提取，得到传输特征信息。网络特征提取层用于对网络属性进行特征提取，得到网络特征信息。

请参见图4，传输特征提取层可以包括三层一维卷积网络，其中，第一层卷积网络的通道数为128通道，第二层卷积网络的通道数为256通道，第三层卷积网络的通道数为128通道。每层卷积网络之后具有归一化函数和激活函数，归一化函数可以为批量归一化处理(Batch Normalization，BN)函数，可以对每层卷积网络输出的特征进行批量归一化处理。激活函数可以为修正线性单元(Rectified Linear Units，ReLu)的激活函数，可以对每层卷积网络输出的特征进行线性处理。

网络特征提取层可以包括多层感知网络，多层感知网络(MultilayerPerceptron，MLP)是一种前馈人工神经网络模型，其将输入的多个数据集映射到单一的输出的数据集上。该多层感知网络的通道数可以为128通道。

在全局特征拼接层，对传输特征信息和网络特征信息进行拼接，可以得到全局特征信息。将全局特征信息输入到分类层中进行分类，可以确定全局特征信息对应的带宽状态信息，可以将全局特征信息对应的带宽状态信息作为目标带宽状态信息。

基于不同的特征提取层，分别对数据传输属性和网络属性进行特征提取，可以提高特征提取的有效性，且对数据传输属性信息和网络属性进行特征识别和组合，可以构成特征表达充分的全局特征信息，从而基于该全局特征信息，确定目标带宽状态信息，提高了带宽状态识别的效率和准确性。

作为一个可选的实施例，将数据传输属性和网络属性输入到带宽状态识别模型中进行带宽状态识别，得到带宽状态信息之前，该方法还包括：

在至少一个数据传输周期包括多个数据传输周期的情况下，按照多个数据传输周期的时间顺序，对多个数据传输周期对应的数据传输属性进行排序，生成传输时序序列；

将数据传输属性输入到特征提取层中进行特征提取，得到传输特征信息包括：

将传输时序序列输入到特征提取层中进行特征提取，得到传输特征信息。

作为一个可选的实施例，在至少一个历史数据传输周期包括多个数据传输周期的情况下，按照多个数据传输周期的时间顺序，对多个数据传输周期对应的数据传输属性进行排序，可以生成传输时序序列。例如，在慢启动任务对应十个按序排列的数据传输周期，历史数据传输周期为第一个数据传输周期到第五个数据传输周期时，可以对第一个数据传输周期到第五个数据传输周期的数据传输属性进行排序，生成传输时序序列。

将传输时序序列输入到特征提取层中的传输特征提取层中进行特征提取，得到传输特征信息。该传输特征信息中包括与传输时序相关的特征。

基于与传输时序相关的特征，可以通过多个数据传输周期中对应的数据传输属性，确定数据传输过程中数据传输属性的时序动态变化，从而将该时序动态变化对应的特征增加到传输特征信息中，基于时序动态变化模拟网络带宽的变化趋势，再对目标网络带宽进行预测，可以提高确定目标带宽状态信息的准确性。

作为一个可选的实施例，根据数据传输属性和所述网络属性，确定目标数据传输周期对应的目标带宽状态信息包括：

获取慢启动任务对应的慢启动进度；

在慢启动进度达到目标执行进度的情况下，根据数据传输属性和网络属性，确定目标带宽状态信息。

作为一个可选的实施例，根据慢启动进度，可以确定对目标带宽状态信息进行计算的时机，该时机可以为在慢启动进度和目标执行进度匹配时，可以开始进行目标带宽状态信息的计算。在通过带宽状态识别模型确定目标带宽状态信息的情况下，在慢启动进度和目标执行进度匹配时，调用该带宽状态识别模型，对目标带宽状态信息进行计算。慢启动进度可以通过当前拥塞程度表示或通过数据传输周期的当前序列信息表示，在检测到当前拥塞程度满足预设条件或当前序列信息满足预设条件时，即可以开始对目标带宽状态信息进行计算。

限制进行带宽状态识别的条件，在需要进行带宽状态识别的时间再开始进行识别，从而提高了带宽状态识别的时机的精准性，避免了在慢启动任务前期的资源占用。作为一个可选的实施例，请参见图5，获取慢启动任务对应的慢启动进度包括：

S510.将慢启动任务中，当前执行数据传输的数据传输周期对应的拥塞窗口的数值确定为当前拥塞程度，当前拥塞程度和慢启动进度间具有对应关系；

S520.将当前拥塞程度作为慢启动进度；

在慢启动进度达到目标执行进度的情况下，根据数据传输属性和网络属性，确定目标带宽状态信息包括：

S530.在当前拥塞程度达到预设拥塞程度的情况下，根据数据传输属性和网络属性，确定目标带宽状态信息，预设拥塞程度为预设数据传输周期对应的拥塞窗口的数值。

作为一个可选的实施例，在慢启动任务执行时，数据发送端创建一个拥塞窗口和一个发送窗口，在数据发送端和数据接收端建立连接后，每收到一个来自数据接收端的确认信息，就增加拥塞窗口的数值，从而增加下一个数据传输周期内传输的数据量，因此，根据慢启动任务执行过程中当前进行数据传输的数据传输周期生成的拥塞窗口的数值，可以确定慢启动任务中对应的当前拥塞程度。在当前拥塞程度达到预设拥塞程度的情况下，预设拥塞程度可以基于预设数据传输周期对应的拥塞窗口的数值确定，在预设数据传输周期对应的目标序列信息为对应按序排列的多个数据传输周期中序列信息的一半的情况下，对应预设拥塞程度的拥塞窗口的数值可以为慢启动任务中止时的拥塞窗口的数目的一半。检测慢启动任务执行过程中生成的拥塞窗口的数值，在拥塞窗口的数值达到慢启动任务中止时的拥塞窗口的数值的一半时，此时可以开始进行带宽状态识别，确定目标数据传输周期对应的目标带宽状态信息。若在通过带宽状态识别模型确定目标带宽状态信息的情况下，则在拥塞窗口的数值达到慢启动任务中止时的拥塞窗口的数值的一半时，调用该带宽状态识别模型，对目标带宽状态进行识别，确定目标数据传输周期对应的目标带宽状态信息。

根据当前拥塞程度，确定是否需要对带宽状态进行识别，可以减少确定目标带宽状态信息时占用的资源，在需要进行带宽状态识别的时间再开始进行识别，从而提高了带宽状态识别的时机的精准性，避免了在慢启动任务前期的资源占用。

作为一个可选的实施例，请参见图6，获取慢启动任务对应的慢启动进度包括：

S610.获取慢启动任务中当前执行数据传输的数据传输周期对应的当前序列信息；

S620.将当前序列信息作为慢启动进度；

在慢启动进度达到目标执行进度的情况下，根据数据传输属性和网络属性，确定目标带宽状态信息包括：

S630.在当前序列信息达到目标序列信息的情况下，根据数据传输属性和网络属性，确定目标数据传输周期对应的目标带宽状态信息。

作为一个可选的实施例，在慢启动任务执行的过程中，在数据发送端和数据接收端建立连接后，每收到一个来自数据接收端的确认信息，即可以确定完成一个数据传输周期，因此根据慢启动任务执行过程中的数据传输周期，可以确定慢启动任务对应慢启动进度，预设拥塞程度可以为通过目标序列信息表示，该目标序列信息可以为慢启动任务对应的多个按序排列数据传输周期的总数目的一半，例如在数据传输周期的数目为3个时，则在到达第二个数据传输周期时开始进行目标带宽状态的识别，在数据传输周期的数目为10个时，则在到达第五个数据传输周期时开始进行目标带宽状态的识别。检测慢启动任务执行过程中经过的数据传输周期，得到数据传输周期的当前序列信息，在当前序列信息达到预设的慢启动任务对应的数据传输周期的总数目的一半，此时可以开始确定目标数据传输周期对应的带宽状态信息。若在通过带宽状态识别模型确定目标带宽状态信息的情况下，则在当前序列信息达到预设的慢启动任务对应的数据传输周期的总数目的一半，调用该带宽状态识别模型，对目标带宽状态信息进行计算。

根据数据传输的时间，确定是否需要对带宽状态进行识别，可以减少确定目标带宽状态信息时占用的资源，在需要进行带宽状态识别的时间再开始进行识别，从而提高了带宽状态识别的时机的精准性，避免了在慢启动任务前期的资源占用。

S230.基于目标带宽状态信息，确定慢启动任务的执行状态信息。

作为一个可选的实施例，基于目标带宽状态信息，确定慢启动任务的执行状态信息包括：

在目标带宽状态信息指示任意一个目标网络带宽大于历史网络带宽的情况下，继续执行慢启动任务；

在目标带宽状态信息指示每个目标网络带宽小于历史网络带宽的情况下，中断慢启动任务。

作为一个可选的实施例，在目标带宽状态信息指示任意一个目标网络带宽大于历史网络带宽，说明网络带宽可以继续增长，拥塞程度没有超过网络带宽的容纳范围，此时可以确定慢启动任务的执行状态信息为继续执行慢启动任务。而任意一个目标网络带宽大于历史网络带宽为只有一个目标网络带宽大于历史网络带宽，其他的目标网络带宽均小于历史网络带宽的情况下，也可以认为网络带宽可以继续增长，若存在两个或两个以上的目标网络带宽大于历史网络带宽的情况，自然也说明网络带宽可以继续增长，在目标带宽状态信息指示每个目标网络带宽小于历史网络带宽，说明网络带宽处于下降状态，网络带宽不能继续增长，拥塞程度即将超过网络带宽的容纳范围，此时可以确定慢启动任务的执行状态信息为停止执行慢启动任务。

作为一可选的实施例，在慢启动任务对应三个数据传输周期的情况下，第二个数据传输周期为预设数据传输周期，也为目标历史传输周期，第三个数据传输周期为目标数据传输周期。在计算得到的第三个数据传输周期对应的网络带宽大于第二个数据传输周期对应的网络带宽的情况下，说明在第三个数据传输周期中网络带宽可以继续增长，可以继续执行慢启动任务，在计算得到的第三个数据传输周期对应的网络带宽小于第二个数据传输周期对应的网络带宽的情况下，说明在第三个数据传输周期中网络带宽处于下降状态，从而需要中断慢启动任务。

作为一可选的实施例，在慢启动任务对应三个数据传输周期的情况下，第五个数据传输周期为预设数据传输周期，第一个数据传输周期到第五个数据传输周期均为历史数据传输周期，假设第四个数据传输周期对应的网络带宽为每个历史数据传输周期对应的网络带宽的最大值，则第四个数据传输周期为目标历史传输周期，对应得到历史网络带宽。目标数据传输周期为第六个数据传输周期到第十个数据传输周期，分别对第六个数据传输周期到第十个数据传输周期对应的网络带宽进行预测，可以得到五个目标网络带宽，若这五个目标网络带宽中的任意一个目标网络带宽大于历史网络带宽，即说明网络带宽还可以继续增长，可以继续执行慢启动任务。若这五个目标网络带宽均小于历史网络带宽，则说明网络带宽处于下降状态，需要中断慢启动任务。

通过对目标网络带宽进行预测，确定目标网络带宽状态，从而根据目标网络带宽状态，控制慢启动任务的执行，可以精确确定网络带宽发生下降的时机，从而避免慢启动任务退出的不及时而产生冗余数据，提高对慢启动任务控制的精确性。

作为一个可选的实施例，请参见图7，对待训练模型进行训练，得到带宽状态识别模型的方法，该方法包括：

S710.获取样本数据传输周期对应的第一样本网络带宽的标注带宽状态信息；

S720.获取样本数据传输周期之前的数据传输周期，对应的训练数据传输属性和训练网络属性；

S730.将训练数据传输属性和训练网络属性输入到待训练模型进行带宽状态的确定，得到样本数据传输周期对应的训练带宽状态信息；

S740.根据训练带宽状态信息和标注带宽状态信息，对待训练模型进行训练，得到带宽状态识别模型。

作为一个可选的实施例，在模型训练时，获取样本数据传输周期对应的第一样本网络带宽的标注带宽状态信息，标注带宽状态信息为第一样本网络带宽和第二样本网络带宽间的数值比较结果，因为至少需要一个数据传输周期或者该数据传输周期之前的数据传输周期对训练网络带宽进行预测，则样本数据传输周期为从样本慢启动任务对应的多个按序排列的数据传输周期中，第三个数据传输周期开始采样得到的。第二样本网络带宽表征样本数据传输周期之前的数据传输周期中的目标样本传输周期对应的网络带宽，该目标样本传输周期即为网络带宽为最大值的数据传输周期。在第一样本网络带宽大于第二样本网络带宽的情况下，将对应的标注带宽状态信息作为正样本，在第一样本网络带宽小于第二样本网络带宽的情况下，将对应的标注带宽状态信息作为负样本。

获取样本数据传输周期之前的数据传输周期，对应的训练数据传输属性和训练网络属性训练数据传输属性和训练网络属性，并将训练数据传输属性和训练网络属性输入到待训练模型进行带宽状态的确定，可以得到样本数据传输周期对应的训练带宽状态信息。待训练模型包括待训练特征提取层和待训练分类层，其中，待训练特征提取层包括待训练传输特征提取层、待训练网络特征提取层和待训练全局特征拼接层，将训练数据传输属性输入到训练传输特征提取层中进行特征提取，可以得到训练传输特征信息。将训练网络属性输入到待训练网络特征提取层中进行特征提取，可以得到训练网络特征信息。在待训练全局特征拼接层，对训练传输特征信息和训练网络特征信息进行拼接，可以得到训练全局特征信息。将训练全局特征信息输入到待训练分类层中进行分类，可以得到样本数据传输周期对应的训练带宽状态信息。

根据训练带宽状态信息和标注带宽状态信息中正样本间的差值，以及训练带宽状态信息和标注带宽状态信息中负样本间的差值，对待训练模型进行训练，可以得到带宽状态识别模型。

在对待训练模型进行训练时，可以将带宽状态的识别简化为二分类问题，进一步可以构建二分类模型对带宽状态进行识别，从而使得训练后的模型具有对带宽状态进行识别的能力，提高了模型训练的准确性。

作为一个可选的实施例，根据训练带宽状态信息和标注带宽状态信息，对待训练模型进行训练，得到带宽状态识别模型包括：

确定训练带宽状态信息和标注带宽状态信息间的损失数据；

根据损失数据，对待训练模型进行训练，得到带宽状态识别模型。

作为一个可选的实施例，根据训练带宽状态信息和标注带宽状态信息中正样本间的差值，以及训练带宽状态信息和标注带宽状态信息中负样本间的差值，可以确定训练带宽状态信息和标注带宽状态信息间的损失数据。根据损失数据，对待训练模型进行训练，得到带宽状态识别模型。该损失数据可以为二分类交叉熵损失函数。在二分类任务中，输出只有正样本和负样本，且两者的概率和是1，因此在计算二分类交叉熵损失函数时，可以通过预测概率的方式，预测训练带宽状态信息是正样本的概率，若训练带宽状态信息是正样本则输出为1，若训练带宽状态信息是负样本则输出为0.

根据训练数据，对待训练模型进行训练，得到带宽状态识别模型，可以通过标注数据和训练数据对应的损失数据衡量模型训练结果的优劣，从而提高模型训练的有效性。

作为一个可选的实施例，请参见图8，在拥塞控制算法的慢启动任务阶段开始后，在慢启动任务执行过程中，获取数据传输周期对应数据传输属性以及数据接收端对应的网络属性。通过对比慢启动进度和目标执行进度，判断是否进入决策时机，即判断是否可以开始确实目标带宽状态信息。在慢启动进度和目标执行进度匹配的情况下，根据数据传输属性和网络属性，确定目标数据传输周期对应的目标带宽状态信息，并可以调用带宽状态识别模型，将数据传输属性和网络属性输入到带宽识别模型中进行带宽识别，确定目标数据传输周期对应的目标带宽状态信息。在目标带宽状态信息表示目标网络带宽大于历史网络带宽的情况下，确定在慢启动任务中网络带宽还可以继续增长，即在数据传输周期内传输的数据量还可以继续增长，从而继续执行慢启动任务。在目标带宽状态信息表示目标网络带宽小于历史网络带宽的情况下，确定在慢启动任务中网络带宽不可以继续增长，即在数据传输周期内传输的数据量无法可以继续增长，从而退出慢启动任务。

本公开实施例提供了一种慢启动控制方法，该方法包括：执行慢启动任务，获取慢启动任务执行过程中，至少一个数据传输周期对应的数据传输属性和数据接收端对应的网络属性，获取慢启动任务对应的慢启动进度，并在慢启动进度和目标执行进度匹配的情况下，根据数据传输属性和网络属性，确定目标数据传输周期对应的目标带宽状态信息。该方法可以基于目标带宽状态信息，确定慢启动任务的执行状态信息，从而提高对慢启动任务进行控制的时机的精确性，避免慢启动任务退出的不及时而产生冗余数据，从而减少了数据传输过程中的丢包率，并提高了拥塞算法的效率。

图9是根据一示例性实施例示出的一种慢启动控制装置框图。参照图9，该装置包括：

属性信息获取模块910，被配置为执行获取慢启动任务执行过程中，至少一个历史数据传输周期对应的数据传输属性和数据接收端对应的网络属性，至少一个历史数据传输周期中至少包括预设数据传输周期或预设数据传输周期的之前的数据传输周期，预设数据传输周期为慢启动任务对应的多个按序排列的数据传输周期中，目标序列信息对应的数据传输周期，目标序列信息对应慢启动任务的目标执行进度；

目标带宽状态信息获取模块920，被配置为执行根据数据传输属性和网络属性，确定目标数据传输周期对应的目标带宽状态信息，目标数据传输周期为预设数据传输周期之后的至少一个数据传输周期，目标带宽状态信息表征历史网络带宽和至少一个目标网络带宽间的数值比较结果，历史网络带宽为至少一个历史数据传输周期中的目标历史传输周期对应的网络带宽，至少一个目标网络带宽为目标数据传输周期中每个数据传输周期对应的网络带宽；

执行状态信息获取模块930，被配置为执行基于目标带宽状态信息，确定慢启动任务的执行状态信息。

作为一个可选的实施例，目标带宽状态信息获取模块包括：

模型计算单元，被配置为执行将数据传输属性和网络属性输入到带宽状态识别模型中进行带宽状态识别，得到目标带宽状态信息。

作为一个可选的实施例，带宽状态识别模型包括第一特征提取层、第二特征提取层和分类层，模型计算单元包括：

第一特征提取单元，被配置为执行将数据传输属性输入到第一特征提取层中进行特征提取，得到传输特征信息；

第二特征提取单元，被配置为执行将网络属性输入到第二特征提取层中进行特征提取，得到网络特征信息；

特征组合单元，被配置为执行对传输特征信息和网络特征信息进行组合，得到全局特征信息；

分类单元，被配置为执行将全局特征信息输入到分类层中进行分类，确定目标带宽状态信息。

作为一个可选的实施例，装置还包括：

传输时序序列生成模块，被配置为执行在至少一个数据传输周期包括多个数据传输周期的情况下，按照多个数据传输周期的时间顺序，对多个数据传输周期对应的数据传输属性进行排序，生成传输时序序列；

第一特征提取单元包括：

序列特征提取单元，被配置为执行将传输时序序列输入到第一特征提取层中进行特征提取，得到传输特征信息。

作为一个可选的实施例，执行状态信息获取模块包括：

慢启动任务执行单元，被配置为执行在目标带宽状态信息指示任意一个目标网络带宽大于历史网络带宽的情况下，继续执行慢启动任务；

慢启动任务中断单元，被配置为执行在目标带宽状态信息指示每个目标网络带宽小于历史网络带宽的情况下，中断慢启动任务。

作为一个可选的实施例，目标带宽状态信息获取模块包括：

慢启动进度获取单元，被配置为执行获取慢启动任务对应的慢启动进度；

目标带宽状态确定单元，被配置为执行在慢启动进度达到目标执行进度的情况下，根据数据传输属性和网络属性，确定目标带宽状态信息。

作为一个可选的实施例，慢启动进度获取单元包括：

当前拥塞程度确定单元，被配置为执行将慢启动任务中，当前执行数据传输的数据传输周期对应的拥塞窗口的数值确定为当前拥塞程度，当前拥塞程度和慢启动进度间具有对应关系，将当前拥塞程度作为慢启动进度；

目标带宽状态信息确定单元包括：

第一时机确定单元，被配置为执行在当前拥塞程度达到预设拥塞程度的情况下，根据数据传输属性和网络属性，确定目标带宽状态信息，预设拥塞程度为预设数据传输周期对应的拥塞窗口的数值。

作为一个可选的实施例，慢启动进度获取单元包括：

当前周期序列确定单元，被配置为执行获取慢启动任务中当前执行数据传输的数据传输周期对应的当前序列信息，将当前序列信息作为慢启动进度；

目标带宽状态信息确定单元包括：

第二时机确定单元，被配置为执行在当前序列信息达到目标序列信息的情况下，根据数据传输属性和网络属性，确定目标数据传输周期对应的目标带宽状态信息。

作为一个可选的实施例，装置还包括：

标注数据获取模块，被配置为执行获取样本数据传输周期对应的第一样本网络带宽的标注带宽状态信息，标注带宽状态信息为第一样本网络带宽和第二样本网络带宽间的数值比较结果，样本数据传输周期为从样本慢启动任务对应的多个按序排列的数据传输周期中，第三个数据传输周期开始采样得到的，第二样本网络带宽表征样本数据传输周期之前的数据传输周期中的目标样本传输周期对应的网络带宽；

训练数据获取模块，被配置为执行获取样本数据传输周期之前的数据传输周期，对应的训练数据传输属性和训练网络属性；

训练带宽状态信息获取模块，被配置为执行将训练数据传输属性和训练网络属性输入到待训练模型进行带宽状态的确定，得到预设数据传输周期对应的训练带宽状态信息；

模型训练模块，被配置为执行根据训练带宽状态信息和标注带宽状态信息，对待训练模型进行训练，得到带宽状态识别模型。

作为一个可选的实施例，模型训练模块包括：

损失数据获取单元，被配置为执行确定训练带宽状态信息和标注带宽状态信息间的损失数据；

模型训练单元，被配置为执行根据损失数据，对待训练模型进行训练，得到带宽状态识别模型。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

图10是根据一示例性实施例示出的一种用于慢启动控制的电子设备的框图，该电子设备可以是服务器，其内部结构图可以如图10所示。该电子设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该电子设备的处理器用于提供计算和控制能力。该电子设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该电子设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种慢启动控制方法。

本领域技术人员可以理解，图10中示出的结构，仅仅是与本公开方案相关的部分结构的框图，并不构成对本公开方案所应用于其上的电子设备的限定，具体的电子设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器1004，上述指令可由电子设备1000的处理器1020执行以完成上述方法。可选地，计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

在示例性实施例中，还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，所述计算机程序/指令被处理器执行时实现上述所述的慢启动控制方法。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (10)

1.一种慢启动控制方法，其特征在于，所述方法包括：

获取慢启动任务执行过程中，至少一个历史数据传输周期对应的数据传输属性和数据接收端对应的网络属性，所述至少一个历史数据传输周期中至少包括预设数据传输周期或所述预设数据传输周期的之前的数据传输周期，所述预设数据传输周期为所述慢启动任务对应的多个按序排列的数据传输周期中，目标序列信息对应的数据传输周期，所述目标序列信息对应所述慢启动任务的目标执行进度；

根据所述数据传输属性和所述网络属性，确定目标数据传输周期对应的目标带宽状态信息，所述目标数据传输周期为所述预设数据传输周期之后的至少一个数据传输周期，所述目标带宽状态信息表征历史网络带宽和至少一个目标网络带宽间的数值比较结果，所述历史网络带宽为所述至少一个历史数据传输周期中的目标历史传输周期对应的网络带宽，所述至少一个目标网络带宽为所述目标数据传输周期中每个数据传输周期对应的网络带宽；

基于所述目标带宽状态信息，确定所述慢启动任务的执行状态信息。

2.根据权利要求1所述的慢启动控制方法，其特征在于，所述根据所述数据传输属性和所述网络属性，确定目标数据传输周期对应的目标带宽状态信息包括：

将所述数据传输属性和所述网络属性输入到带宽状态识别模型中进行带宽状态识别，得到所述目标带宽状态信息。

3.根据权利要求2所述的慢启动控制方法，其特征在于，所述带宽状态识别模型包括第一特征提取层、第二特征提取层和分类层，所述将所述数据传输属性和所述网络属性输入到带宽状态识别模型中进行带宽状态识别，得到所述目标带宽状态信息包括：

将所述数据传输属性输入到所述第一特征提取层中进行特征提取，得到传输特征信息；

将所述网络属性输入到所述第二特征提取层中进行特征提取，得到网络特征信息；

对所述传输特征信息和所述网络特征信息进行组合，得到全局特征信息；

将所述全局特征信息输入到所述分类层中进行分类，确定所述目标带宽状态信息。

4.根据权利要求3所述的慢启动控制方法，其特征在于，所述将所述数据传输属性和所述网络属性输入到带宽状态识别模型中进行带宽状态识别，得到所述目标带宽状态信息之前，所述方法还包括：

在所述至少一个数据传输周期包括多个数据传输周期的情况下，按照所述多个数据传输周期的时间顺序，对多个所述数据传输周期对应的数据传输属性进行排序，生成传输时序序列；

所述将所述数据传输属性输入到所述第一特征提取层中进行特征提取，得到传输特征信息包括：

将所述传输时序序列输入到所述第一特征提取层中进行特征提取，得到所述传输特征信息。

5.根据权利要求1所述的慢启动控制方法，其特征在于，所述基于所述目标带宽状态信息，确定所述慢启动任务的执行状态信息包括：

在所述目标带宽状态信息指示任意一个目标网络带宽大于所述历史网络带宽的情况下，继续执行所述慢启动任务；

在所述目标带宽状态信息指示每个目标网络带宽小于所述历史网络带宽的情况下，中断所述慢启动任务。

6.根据权利要求1所述的慢启动控制方法，其特征在于，所述根据所述数据传输属性和所述网络属性，确定目标数据传输周期对应的目标带宽状态信息包括：

获取所述慢启动任务对应的慢启动进度；

在所述慢启动进度达到所述目标执行进度的情况下，根据所述数据传输属性和所述网络属性，确定所述目标带宽状态信息。

7.根据权利要求2所述的慢启动控制方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取样本数据传输周期对应的第一样本网络带宽的标注带宽状态信息，所述标注带宽状态信息为所述第一样本网络带宽和第二样本网络带宽间的数值比较结果，所述样本数据传输周期为从样本慢启动任务对应的多个按序排列的数据传输周期中，第三个数据传输周期开始采样得到的，所述第二样本网络带宽表征所述样本数据传输周期之前的数据传输周期中的目标样本传输周期对应的网络带宽；

获取所述样本数据传输周期之前的数据传输周期，对应的训练数据传输属性和训练网络属性；

将所述训练数据传输属性和所述训练网络属性输入到待训练模型进行带宽状态的确定，得到所述预设数据传输周期对应的训练带宽状态信息；

根据所述训练带宽状态信息和所述标注带宽状态信息，对所述待训练模型进行训练，得到所述带宽状态识别模型。

8.一种慢启动控制装置，其特征在于，所述装置包括：

属性信息获取模块，被配置为执行获取慢启动任务执行过程中，至少一个历史数据传输周期对应的数据传输属性和数据接收端对应的网络属性，所述至少一个历史数据传输周期中至少包括预设数据传输周期或所述预设数据传输周期的之前的数据传输周期，所述预设数据传输周期为所述慢启动任务对应的多个按序排列的数据传输周期中，目标序列信息对应的数据传输周期，所述目标序列信息对应所述慢启动任务的目标执行进度；

目标带宽状态信息获取模块，被配置为执行根据所述数据传输属性和所述网络属性，确定目标数据传输周期对应的目标带宽状态信息，所述目标数据传输周期为所述预设数据传输周期之后的至少一个数据传输周期，所述目标带宽状态信息表征历史网络带宽和至少一个目标网络带宽间的数值比较结果，所述历史网络带宽为所述至少一个历史数据传输周期中的目标历史传输周期对应的网络带宽，所述至少一个目标网络带宽为所述目标数据传输周期中每个数据传输周期对应的网络带宽；

执行状态信息获取模块，被配置为执行基于所述目标带宽状态信息，确定所述慢启动任务的执行状态信息。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如权利要求1至7中任一项所述的慢启动控制方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备能够执行如权利要求1至7中任一项所述的慢启动控制方法。

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