CN113822538A - 基于ahp-critic中小型土石坝运行评估方法 - Google Patents

基于ahp-critic中小型土石坝运行评估方法 Download PDF

Info

Publication number
CN113822538A
CN113822538A CN202110991946.9A CN202110991946A CN113822538A CN 113822538 A CN113822538 A CN 113822538A CN 202110991946 A CN202110991946 A CN 202110991946A CN 113822538 A CN113822538 A CN 113822538A
Authority
CN
China
Prior art keywords
index
formula
ith
weight
jth
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202110991946.9A
Other languages
English (en)
Inventor
李雅薇
尹志刚
丛培江
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Changchun Institute of Applied Chemistry of CAS
Changchun Institute Technology
Original Assignee
Changchun Institute of Applied Chemistry of CAS
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Changchun Institute of Applied Chemistry of CAS filed Critical Changchun Institute of Applied Chemistry of CAS
Priority to CN202110991946.9A priority Critical patent/CN113822538A/zh
Publication of CN113822538A publication Critical patent/CN113822538A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06311—Scheduling, planning or task assignment for a person or group
    • G06Q10/063114—Status monitoring or status determination for a person or group
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/10—Complex mathematical operations
    • G06F17/16—Matrix or vector computation, e.g. matrix-matrix or matrix-vector multiplication, matrix factorization
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

基于AHP‑CRITIC中小型土石坝运行评估方法，属于土石坝运行评估技术领域，本发明方法结合AHP发与CRITIC法的各自优点，兼顾专家经验的同时避免了主观方法易出现的权重失衡问题，与现行规范标准评估方法该方法更加符合工程实际需要，能够解决规范标准评估方法中分类界限模糊的问题，对于寒区中小型土石坝安全运行状态在综合评估具有指导意义。

Description

基于AHP-CRITIC中小型土石坝运行评估方法
技术领域
本发明属于土石坝运行评估技术领域，特别是涉及到一种基于AHP-CRITIC的寒区中小型土石坝安全运行状态综合评估方法。
背景技术
截止到2016年底，我国已建水库大坝9.8万余座，其中大中型水库4700座，小型水库9.4万多座、约占95％，并且我国已建成中小型土石坝中病险土石坝数量逐年增加，解决其安全运行问题迫在眉睫。目前对于水库大坝的安全运行评价已经有了实行的标准导则，根据实地考察及相关部门提供的资料，对坝体分为7个部分分别进行A、B、C三个等级的安全运行等级评价，最后综合7部分安全评价等级进行综合评估得到大坝运行状态评价结果。这种方法在我国应用多年，各部分评估时可以定量分析，可行性好，但主观性强，对A、B、C三个等级间的界限划分模糊。对于中小型水库坝体，受限于当时的建设资金、技术以及施工工艺相对滞后，安全问题突出，大坝自动化监测设备埋设较少或没有设置必要的监测设备，仅靠日常观测检查和定期检测来评定大坝的安全性，缺少一套高效的水库大坝安全运行评价方法，无法应对超标准洪水等突发事件。
国内外对于土石坝安全运行评价的研究已开展多年并取得了大量研究成果。如Salazar等人提出了一种基于增强回归树的预测模型来检测大坝早期的异常行为；20世纪90年代，吴中如等人将专家系统技术引入到大坝安全监控领域中，提出了建立在“一机四库”基础上的大坝安全综合评价专家系统，并将专家系统推广应用于水电站或水库大坝的安全分析和安全评价；李宗坤等建立了土石坝多级模糊安全评价体系以评估土石坝的运行状态；随着科学技术的发展，有限元、神经网络、模糊理论，灰色理论等方法也被用于土石坝的安全诊断中。Mingchao Li等采用TOPSIS方法通过数值安全评分来衡量大坝的安全性能；Mata将人工神经网络模型与综合评价系统相结合，提出了相应的评价大坝工作特性的方法；Yang Yu等利用HTT模型和MLR模型建立并校正了数值模型，对大坝的安全性进行了评估；尉维斌将模糊理论引入大坝实测性态评价，并建立了大坝安全评价体系。这些方法对于数据量需求多，对数据质量要求高，或依赖于专家经验主观性强忽略了数据的客观性，并且并不完全适用于寒区中小型土石坝。因此，需要一种兼顾主客观的全面的寒区中小型土石坝安全运行状态评估方法。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是：提供基于AHP-CRITIC中小型土石坝运行评估方法，从而提高评估工作的可靠性，保证水库安全运行保护下游公共安全。
基于AHP-CRITIC中小型土石坝运行评估方法，其特征是：包括以下步骤，且以下步骤顺次进行，
步骤一、构建结构模型
构建寒区中小型土石坝运行状态指标层次结构模型，以寒区中小型土石坝运行状态为目标层，以六个评价单元为准则层指标，以各评价单元安全影响因素为评价层指标；
步骤二、构建判别矩阵
采用专家打分法两两比较指标相互重要性程度，构造判别矩阵L，矩阵形式为：
Figure BDA0003232634320000021
式中，Lij为第i个指标与第j个指标的相对重要程度，且
Figure BDA0003232634320000022
标准为九分标度法判别表；
步骤三、一致性校验
计算判别矩阵最大特征值λmax，再分别计算判别矩阵的一致性指标和一致性比率，
一致性指标CI计算公式为：
Figure BDA0003232634320000023
式中，λmax为判别矩阵最大特征值，m为该层次内指标数量，CI为判别矩阵一致性指标；
一致性比率标CR计算公式为：
Figure BDA0003232634320000031
式中，CR为判别矩阵一致性比率，CI为判别矩阵一致性指标，RI为随机一致性指标；
步骤四、计算准则层指标权重
采用准则层指标权重U(I)计算公式：
Figure BDA0003232634320000032
式中，
Figure BDA0003232634320000033
表示第i个I级指标的权重，ui为第i个要素的最大特征向量值；
步骤五、计算评价层指标权重
采用评价层指标权重U(II)计算公式：
Figure BDA0003232634320000034
式中，
Figure BDA0003232634320000035
表示第i个I级指标下第j个II级指标的权重，uj为第j个要素的最大特征向量值；
步骤六、计算各指标主观权重
采用主观权重β计算公式：
βij＝Ui (I)×Uij (II)
式中，βij表示第i个I级指标下第j个II级指标的全局权重，
Figure BDA0003232634320000036
表示第i个I级指标的权重，
Figure BDA0003232634320000037
表示第i个I级指标下第j个II级指标的权重；
步骤七、建立寒区中小型土石坝安全状态等级评分标准；
步骤八、计算指标变异程度
采用变异程度σ计算公式：
Figure BDA0003232634320000041
式中，σj为标准差，xi为第j个指标的第i个数，N为xi的个数，μ为xi算数平均数；
步骤九、计算各指标相关系数
采用相关系数R计算公式：
Figure BDA0003232634320000042
式中，N为被评指标数；K为评价单元数；S为每个被评指标所评等级之和与所有这些和的平均数的离差平方和；
Figure BDA0003232634320000043
其中mi为第i个指标的评定结果中有重复等级的个数，nij为第i个指标的评定结果中第j个重复等级的相同等级数；
步骤十、计算各指标的信息量
采用信息量Cj计算公式：
Figure BDA0003232634320000044
式中，Cj为第j个指标的信息量，σj为标准差，Rij为相关系数，N为第i个指标的数值个数；
步骤十一、计算各指标客观权重
采用客观权重Ω计算公式：
Figure BDA0003232634320000045
式中，Ωj为第j个指标的客观指标权重，Cj为第j个指标的信息量，N为第j个指标的数值个数；
步骤十二、计算各指标组合权重
采用组合权重γ计算公式：
γij＝δβij+(1-δ)Ωij
式中，γij为第i个I级指标下第j个II级指标的组合权重值，βij为第i个I级指标下第j个II级指标的主观权重值，Ωij为第i个I级指标下第j个II级指标的客观权重值，0≤δ≤1；
步骤十三、计算评估结果
寒区中小型土石坝安全运行状态评估结果M计算公式为：
Figure BDA0003232634320000051
式中，M表示寒区中小型土石坝运行状态分值，γij表示第i个I级指标下第j个II级指标的组合权重，Nij表示第i个I级指标下第j个II级指标的定量数据，m表示I级指标的个数，n表示第i个I级指标下的II级指标个数。
所述步骤三中一致性校验的判断准则为，
当CR＜0.1时，一致性校验通过；
当CR≥0.1时，一致性校验不通过，须对判别矩阵进行调整，直至CR＜0.1。
所述步骤一中六个评价单元包括工程质量评价单元、防洪安全评价单元、渗流安全评价单元、结构安全评价单元、金属结构安全评价单元、运行管理评价单元。
通过上述设计方案，本发明可以带来如下有益效果：基于AHP-CRITIC中小型土石坝运行评估方法，该方法结合AHP发与CRITIC法的各自优点，兼顾专家经验的同时避免了主观方法易出现的权重失衡问题，与现行规范标准评估方法该方法更加符合工程实际需要，能够解决规范标准评估方法中分类界限模糊的问题，对于寒区中小型土石坝安全运行状态在综合评估具有指导意义。
进一步的，本发明可根据现场实际情况增加、减少或修改指标数量，可用于不同地区土石坝安全运行状态综合评估，应用前景较好。
附图说明
以下结合附图和具体实施方式对本发明作进一步的说明：
图1为本发明基于AHP-CRITIC中小型土石坝运行评估方法流程示意图。
具体实施方式
基于AHP-CRITIC中小型土石坝运行评估方法，如图1所示，包括以下步骤，且以下步骤顺次进行，
步骤1，构建寒区中小型土石坝安全运行状态指标层次结构模型，设置土石坝运行状态为目标层，设置工程质量、防洪安全等6单元为准则层指标(I级指标)，设置各安全影响因素为评价层指标(II级指标)。
设置寒区中小型土石坝安全运行状态为目标层，设置工程质量、防洪安全、渗流安全、结构安全、金属结构安全、运行管理等6个单元为准则层指标(I级指标)，设置各安全影响因素为评价层指标(II级指标)。构建的寒区土石坝安全运行状态评价指标层次结构模型如表1所示；
表1、土石坝安全运行状态评价指标层次结构模型
Figure BDA0003232634320000061
Figure BDA0003232634320000071
步骤2，构造判别矩阵，采用专家打分法两两比较指标相互重要性程度，构造判别矩阵L，矩阵形式为：
Figure BDA0003232634320000072
式中，Lij为第i个指标与第j个指标的相对重要程度，且
Figure BDA0003232634320000073
具体标准参照九分标度法判别表，九分标度法判别表如表2所示。
表2、九分标度法判别表
Figure BDA0003232634320000074
Figure BDA0003232634320000081
例如根据专家打分结果，参照九分标度法对准则层构造判别矩阵F如下：
Figure BDA0003232634320000082
步骤3，一致性校验，计算判别矩阵最大特征值λmax，再分别计算判别矩阵的一致性指标和一致性比率，一致性指标CI计算公式为：
Figure BDA0003232634320000083
式中，λmax为判别矩阵最大特征值，m为该层次内指标数量，CI为判别矩阵一致性指标；
一致性比率CR计算公式为：
Figure BDA0003232634320000084
式中，CR为判别矩阵一致性比率，CI为判别矩阵一致性指标，RI为随机一致性指标，RI的取值见表3。
表3、RI取值表
n 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
RI 0 0 0.52 0.89 1.12 1.26 1.36 1.41 1.46 1.49 1.52 1.54
所述步骤3中当CR<0.1时，一致性校验通过；
例如矩阵F的最大特征值λmax＝6.337，最大特征向量为(0.296 0.5831.169 3.1630.531 0.258)T，根据最大特征值计算一致性指标
Figure BDA0003232634320000091
根据表3，计算一致性比率
Figure BDA0003232634320000092
因此一致性校验通过，判别矩阵构造成功。
所述步骤3中当CR＞0.1时，一致性校验不通过，须对判别矩阵进行调整，直至CR＜0.1；
例如矩阵F的最大特征值λmax＝8.485，最大特征向量为(0.296 0.5831.169 3.1630.531 0.258)T，根据最大特征值计算一致性指标
Figure BDA0003232634320000093
根据表3，计算一致性比率
Figure BDA0003232634320000094
因此一致性校验不通过，判别矩阵构造失败，须对判别矩阵进行调整，直至CR＜0.1。
步骤4，计算准则层指标权重，准则层指标权重U(I)计算公式为：
Figure BDA0003232634320000095
式中，
Figure BDA0003232634320000096
表示第i个I级指标的权重，ui为第i个要素的最大特征向量值。
例如矩阵F最大特征向量为(0.296 0.583 1.169 3.163 0.5310.258)T，则准则层指标D1权重为：
Figure BDA0003232634320000097
步骤5，计算评价层指标权重，评价层指标权重U(II)计算公式为：
Figure BDA0003232634320000098
式中，
Figure BDA0003232634320000099
表示第i个I级指标下第j个II级指标的权重，uj为第j个要素的最大特征向量值。
例如评价层D41的判别矩阵H为：
Figure BDA0003232634320000101
矩阵H的最大特征值λmax＝8.694，最大特征向量为(0.185 1.158 1.800 2.2560.670 0.459 0.763 0.710)T，则评价层指标D41权重为：
Figure BDA0003232634320000102
步骤6，计算各指标主观权重，主权权重β计算公式为：
βij＝Ui (I)×Uij (II)
式中，βij表示第i个I级指标下第j个II级指标的全局权重，
Figure BDA0003232634320000103
表示第i个I级指标的权重，
Figure BDA0003232634320000104
表示第i个I级指标下第j个II级指标的权重；
例如结构安全评价层指标D41主观权重为：
β41＝W4 (I)×W41 (II)＝0.5271×0.0231＝0.0122
步骤7，土石坝安全运行等级评分标准，评分标准如表4所示；
表4、土石坝安全运行状态等级评分
Figure BDA0003232634320000105
Figure BDA0003232634320000111
例如现有5座寒区中小型土石坝的结构安全运行状态，各坝所得分值如表5所示。
表5、各土石坝得分情况
Figure BDA0003232634320000112
步骤8，计算各指标变异程度，变异程度σ计算公式为：
Figure BDA0003232634320000113
式中，σj为标准差，xi为第j个指标的第i个数，N为xi的个数，μ为xi算数平均数。
例如5座土石坝中有2座土石坝结构安全评价层指标D48出现异常，异常状态分值分别为4、3，另外3座土石坝结构安全评价层指标D48无异常，状态分值分别为5、5、5，则指标D48的变异程度为：
Figure BDA0003232634320000114
步骤9，计算各指标的相关系数，相关系数R计算公式为：
Figure BDA0003232634320000121
式中，N为被评指标数；K为土石坝数；S为每个被评指标所评等级之和与所有这些和的平均数的离差平方和，
Figure BDA0003232634320000122
所述步骤9中mi为第i个指标的评定结果中有重复等级的个数，nij为第i个指标的评定结果中第j个重复等级的相同等级数。
步骤10，计算各指标的信息量，信息量Cj计算公式为：
Figure BDA0003232634320000123
式中，Cj为第j个指标的信息量，σj为标准差，Rij为相关系数，N为第i个指标的数值个数。
步骤11，计算各指标客观权重，客观权重Ω计算公式为：
Figure BDA0003232634320000124
式中，Ωj为第j个指标的客观指标权重，Cj为第j个指标的信息量，N为第j个指标的数值个数。
例如C1＝2，C2＝5，C3＝6，则Ω1＝2/(2+5+6)＝0.154。
步骤12，计算各指标组合权重，组合权重γ计算公式为：
γij＝δβij+(1-δ)Ωij
式中，γij为第i个I级指标下第j个II级指标的组合权重值，βij为第i个I级指标下第j个II级指标的主观权重值，Ωij为第i个I级指标下第j个II级指标的客观权重值，0≤δ≤1。
γij＝δαij+(1-δ)βij
式中，γij为第i个I级指标下第j个II级指标的组合权重值，αij为第i个I级指标下第j个II级指标的主观权重值，βij为第i个I级指标下第j个II级指标的客观权重值，0≤δ≤1。
例如，β51＝0.3，Ω51＝0.148，δ根据实际情况取值为0.7，则γ51＝0.7×0.3+(1-0.7)×0.148＝0.254。
步骤13，计算寒区中小型土石坝安全运行状态评估结果，评估结果M计算公式为：
Figure BDA0003232634320000131
式中，M表示寒区中小型土石坝运行状态分值，γij表示第i个I级指标下第j个II级指标的组合权重，Nij表示第i个I级指标下第j个II级指标的定量数据，m表示I级指标的个数，n表示第i个I级指标下的II级指标个数。
例如，仅有1个I级指标即m＝1，该指标下有3个II级指标即n＝3，各II级指标组合权重分别为γ11＝0.0354，γ12＝0.0012，γ13＝0.0635，各II级指标定量数据分别为N11＝4，N12＝7，N13＝3，则该土石坝运行状态为
Figure BDA0003232634320000132
以上所述仅为本发明优选的实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (3)

1.基于AHP-CRITIC中小型土石坝运行评估方法，其特征是：包括以下步骤，且以下步骤顺次进行，
步骤一、构建结构模型
构建寒区中小型土石坝安全运行状态指标层次结构模型，以寒区中小型土石坝运行状态为目标层，以六个评价单元为准则层指标，以各评价单元安全影响因素为评价层指标；
步骤二、构建判别矩阵
采用专家打分法两两比较指标相互重要性程度，构造判别矩阵L，矩阵形式为：
Figure FDA0003232634310000011
式中，Lij为第i个指标与第j个指标的相对重要程度，且
Figure FDA0003232634310000012
标准为九分标度法判别表；
步骤三、一致性校验
计算判别矩阵最大特征值λmax，再分别计算判别矩阵的一致性指标和一致性比率，
一致性指标CI计算公式为：
Figure FDA0003232634310000013
式中，λmax为判别矩阵最大特征值，m为该层次内指标数量，CI为判别矩阵一致性指标；
一致性比率标CR计算公式为：
Figure FDA0003232634310000014
式中，CR为判别矩阵一致性比率，CI为判别矩阵一致性指标，RI为随机一致性指标；
步骤四、计算准则层指标权重
采用准则层指标权重U(I)计算公式：
Figure FDA0003232634310000021
式中，
Figure FDA0003232634310000022
表示第i个I级指标的权重，ui为第i个要素的最大特征向量值；
步骤五、计算评价层指标权重
采用评价层指标权重U(II)计算公式：
Figure FDA0003232634310000023
式中，
Figure FDA0003232634310000024
表示第i个I级指标下第j个II级指标的权重，uj为第j个要素的最大特征向量值；
步骤六、计算各指标主观权重
采用主观权重β计算公式：
βij＝Ui (I)×Uij (II)
式中，βij表示第i个I级指标下第j个II级指标的全局权重，
Figure FDA0003232634310000025
表示第i个I级指标的权重，
Figure FDA0003232634310000026
表示第i个I级指标下第j个II级指标的权重；
步骤七、建立寒区中小型土石坝安全状态等级评分标准；
步骤八、计算指标变异程度
采用变异程度σ计算公式：
Figure FDA0003232634310000027
式中，σj为标准差，xi为第j个指标的第i个数，N为xi的个数，μ为xi算数平均数；
步骤九、计算各指标相关系数
采用相关系数R计算公式：
Figure FDA0003232634310000031
式中，N为被评指标数；K为评价单元数；S为每个被评指标所评等级之和与所有这些和的平均数的离差平方和；
Figure FDA0003232634310000032
其中mi为第i个指标的评定结果中有重复等级的个数，nij为第i个指标的评定结果中第j个重复等级的相同等级数；
步骤十、计算各指标的信息量
采用信息量Cj计算公式：
Figure FDA0003232634310000033
式中，Cj为第j个指标的信息量，σj为标准差，Rij为相关系数，N为第i个指标的数值个数；
步骤十一、计算各指标客观权重
采用客观权重Ω计算公式：
Figure FDA0003232634310000034
式中，Ωj为第j个指标的客观指标权重，Cj为第j个指标的信息量，N为第j个指标的数值个数；
步骤十二、计算各指标组合权重
采用组合权重γ计算公式：
γij＝δβij+(1-δ)Ωij
式中，γij为第i个I级指标下第j个II级指标的组合权重值，βij为第i个I级指标下第j个II级指标的主观权重值，Ωij为第i个I级指标下第j个II级指标的客观权重值，0≤δ≤1；
步骤十三、计算评估结果
寒区中小型土石坝安全运行状态评估结果M计算公式为：
Figure FDA0003232634310000041
式中，M表示寒区中小型土石坝运行状态分值，γij表示第i个I级指标下第j个II级指标的组合权重，Nij表示第i个I级指标下第j个II级指标的定量数据，m表示I级指标的个数，n表示第i个I级指标下的II级指标个数。
2.根据权利要求1所述的基于AHP-CRITIC中小型土石坝运行评估方法，其特征是：所述步骤三中一致性校验的判断准则为，
当CR＜0.1时，一致性校验通过；
当CR≥0.1时，一致性校验不通过，须对判别矩阵进行调整，直至CR＜0.1。
3.根据权利要求1所述的基于AHP-CRITIC中小型土石坝运行评估方法，其特征是：所述步骤一中六个评价单元包括工程质量评价单元、防洪安全评价单元、渗流安全评价单元、结构安全评价单元、金属结构安全评价单元、运行管理评价单元。
CN202110991946.9A 2021-08-27 2021-08-27 基于ahp-critic中小型土石坝运行评估方法 Pending CN113822538A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110991946.9A CN113822538A (zh) 2021-08-27 2021-08-27 基于ahp-critic中小型土石坝运行评估方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110991946.9A CN113822538A (zh) 2021-08-27 2021-08-27 基于ahp-critic中小型土石坝运行评估方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN113822538A true CN113822538A (zh) 2021-12-21

Family

ID=78913679

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110991946.9A Pending CN113822538A (zh) 2021-08-27 2021-08-27 基于ahp-critic中小型土石坝运行评估方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113822538A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114792371A (zh) * 2022-05-10 2022-07-26 北京御航智能科技有限公司 基于模糊层次分析的算法评价方法、装置、设备及介质

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114792371A (zh) * 2022-05-10 2022-07-26 北京御航智能科技有限公司 基于模糊层次分析的算法评价方法、装置、设备及介质
CN114792371B (zh) * 2022-05-10 2023-07-25 北京御航智能科技有限公司 电线实时分割和识别算法的确定方法、装置、设备及介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN103793859B (zh) 一种风电场运行监控及事件综合评价方法
CN109146293A (zh) 一种基于“五标度法”的城市燃气管道风险评估方法
CN111737642A (zh) 基于模糊网络分析法的海底管道失效风险综合评价方法
CN105205329A (zh) 一种大坝安全综合评价方法
CN106447205A (zh) 一种基于层次分析法的配电自动化终端状态评价方法
CN106251040A (zh) 一种对电缆线路进行健康状态评估的方法
CN107491694A (zh) 用于量化评估scada系统信息安全脆弱性的方法
CN114881511B (zh) 面向洪涝灾害的社区防灾韧性评估方法
CN113139737A (zh) 一种面向全电力船舶电力系统弹性的综合评价方法
CN113822538A (zh) 基于ahp-critic中小型土石坝运行评估方法
CN112100851A (zh) 基于集对分析的评价隧道发生突涌水灾害风险的方法
CN111709592A (zh) 基于神经网络与粗糙集分类的深基坑变形预测方法及系统
CN115471097A (zh) 一种数据驱动的井下局部区域安全状态评估方法
CN108710946A (zh) 深水立管系统风险维修决策优化的人因可靠性平衡法
CN115018291A (zh) 一种大型桥梁工程风险评估方法
CN110458390A (zh) 油田矿场集输类设备的优选评价方法
CN113610379A (zh) 一种基于ahp-critic的输电线路运行状态综合评估方法
CN111882238A (zh) 基于云模型和eahp的门座起重机结构健康评估方法
Deng et al. Earthquake disaster emergency supply chain performance evaluation based on triangular fuzzy numbers
CN115755831A (zh) 一种基于模糊层次分析的故障诊断方法及系统
CN112765713A (zh) 水闸工程健康诊断的综合评价方法
CN114565257A (zh) 油气并行管道风险评价方法和管控方法
CN115375077A (zh) 基于毕达哥拉斯模糊赋权法的海底管道失效风险评价方法
CN108564193A (zh) 基于神经网络的电力人身事故、误操作事故与违章操作事故的预测方法
Cheng et al. Safety grade evaluation of aqueduct structure based on fuzzy cloud theory analysis

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination