CN113821925A - 一种基于水生土三要素的湿地动态边界确定方法 - Google Patents

一种基于水生土三要素的湿地动态边界确定方法 Download PDF

Info

Publication number
CN113821925A
CN113821925A CN202111101077.4A CN202111101077A CN113821925A CN 113821925 A CN113821925 A CN 113821925A CN 202111101077 A CN202111101077 A CN 202111101077A CN 113821925 A CN113821925 A CN 113821925A
Authority
CN
China
Prior art keywords
boundary
wetland
soil
dynamic
hydrological
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202111101077.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN113821925B (zh
Inventor
崔保山
王璇
谢湉
付益嘉
陈雨
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Normal University
Original Assignee
Beijing Normal University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Normal University filed Critical Beijing Normal University
Priority to CN202111101077.4A priority Critical patent/CN113821925B/zh
Publication of CN113821925A publication Critical patent/CN113821925A/zh
Priority to US17/946,325 priority patent/US20230090928A1/en
Application granted granted Critical
Publication of CN113821925B publication Critical patent/CN113821925B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/20Design optimisation, verification or simulation
    • G06F30/28Design optimisation, verification or simulation using fluid dynamics, e.g. using Navier-Stokes equations or computational fluid dynamics [CFD]
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/24Earth materials
    • G01N33/246Earth materials for water content
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/20Design optimisation, verification or simulation
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S19/00Satellite radio beacon positioning systems; Determining position, velocity or attitude using signals transmitted by such systems
    • G01S19/01Satellite radio beacon positioning systems transmitting time-stamped messages, e.g. GPS [Global Positioning System], GLONASS [Global Orbiting Navigation Satellite System] or GALILEO
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/29Geographical information databases
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2113/00Details relating to the application field
    • G06F2113/08Fluids

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Medicinal Chemistry (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • Food Science & Technology (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Geology (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Fluid Mechanics (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于水生土三要素的湿地动态边界确定方法,包括以下步骤:步骤一:提取湿地水文动态边界;步骤二:获取湿地植被数据;步骤三:获取湿地土壤数据;步骤四:根据步骤一至步骤三的数据模拟湿地植被与土壤动态边界;步骤五:确定湿地动态边界;本发明能够全面、准确地反映湿地在多维度下的动态边界。

Description

一种基于水生土三要素的湿地动态边界确定方法
技术领域
本发明属于生态学、生物学、水文学等学科的湿地范围界定方法,具体涉及一种基于水生土三要素的湿地动态边界确定方法。
背景技术
湿地具有巨大的调蓄洪水、净化水质、涵养水源、调节气候等生态服务功能,是生物多样性最丰富、生产力最高、最具价值的生态系统之一,被誉为“地球之肾”,为人类的生存与发展提供了重要保障。但在高强度的人类活动以及气候变化影响下,湿地生态问题凸显。目前,阐释湿地的内在作用机理、凸显湿地现存的问题和威胁、提出湿地管理和生态修复建议等领域,是生态学中重要的研究分支方向,也是涉及生物学、水文学等学科的热点问题之一。
湿地边界是湿地最基本的生态特征,判定湿地边界是认识湿地植被分布、生态格局、水土保持能力、湿地栖息地功能、生物多样性等众多结构与功能的基础信息。划清湿地边界是认识一个湿地的首要步骤。由于湿地具有多重特征和复杂多层次性,在不同维度下湿地的边界具有动态特征,并且基于不同要素确定的湿地边界存在差异,这给湿地边界的确定工作带了很大的困难与不确定性。
目前,国内外确定湿地边界的方法主要有基于湿地淹水特征的辨识方法、基于植被过渡带的辨识方法、基于水文地貌湿地分类的技术方法、以及基于遥感技术的辨识方法,但这些方法仅涉及水分、土壤、植被等某一个方面,且存在参数复杂、适用性不足等缺点。因此,本发明综合考虑“湿地三要素”即湿地水文、湿地植物与湿地土壤,并且识别湿地边界的动态变化特征,设计了一种基于水生土三要素的湿地动态边界确定方法,能够全面准确地反映湿地的动态边界。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于水生土三要素的湿地动态边界确定方法,本发明能够全面、准确地反映湿地在多维度下的动态边界。
一种基于水生土三要素的湿地动态边界确定方法,包括以下步骤:
步骤一:提取湿地水文动态边界;
步骤二:获取湿地植被数据;
步骤三:获取湿地土壤数据;
步骤四:根据步骤一至步骤三的数据模拟湿地植被与土壤动态边界;
步骤五:确定湿地动态边界。
优选地,步骤一的湿地水文动态边界包括实际水面边界与动植物残骸边界两种边界。
优选地,步骤一包括以下子步骤:
子步骤一:利用高精度手持GPS现场调研获取实际水面边界,或通过分辨率2m以下的遥感获取影像,通过现场调研寻找动植物残骸;
子步骤二:通过高精度手持GPS追踪记录动植物残骸位置,通过动植物残骸边界为最远水文边界,通过叠加实际水面边界与动植物残骸边界得到湿地水文动态边界。
优选地,步骤二包括以下子步骤:
子步骤一:在垂直于湿地水文边界的方向布设调查样线,样线之间间隔100m-500m,水面边界作为调查样线的端点,
子步骤二:在样线上每隔10m设置3个1m×1m的调查样方,记录样方中植被覆盖度、植物种类、各种植物的株数与分盖度,确定其中的湿生植物与旱生植物种类,
子步骤三:计算各个物种的重要值,重要值为每个物种相对盖度、相对密度与相对频度之和,进而计算湿生植物的重要值占比。
优选地,步骤三包括以下子步骤:
子步骤一:在调查样方中,采集表层0cm-10cm的土壤样品,将土壤样品称重,再于105℃下烘干,利用重量差计算土壤含水率;
子步骤二:根据动植物残骸的最远水文边界为基准,计算实际离水最小距离指数:
Figure BDA0003270934730000031
Figure BDA0003270934730000032
其中,(x0,y0),(x,y)分别为各样方像元、水文边界像元的十进制纬度坐标和经度坐标,R为水文边界所有像元的十进制经纬坐标集合,D为实际离水最小距离指数,Dm则指实际离水距离最小、受水体作用影响最大的样方,指数D越小,说明该样方与湿地水体的水文联系越强;
子步骤三:对实际离水最小距离指数与湿生植物占比、实测土壤含水率进行回归分析,得到回归方程,在ArcGIS软件中地理加权回归模型进行湿地边界模拟,对实测、估计的湿生植物占比或土壤含水率拟合曲线;
子步骤四:验证模型的模拟效果,拟合曲线R2大于等于0.6时,湿地边界模拟结果可靠,得到湿地植被与土壤动态边界,拟合曲线R2小于0.6时,则需要重新调整模型或重新开展野外调研;
子步骤五:综合考虑湿地水文边界、湿地植被边界与湿地土壤边界,以实际水面边界为基准,分析水面边界每个像元垂线上三种边界的差异,以三个边界点中实际离水最小距离指数D最大的边界点处作为此条垂线的湿地边界,得到湿地的动态边界。
本发明基于水生土三要素的湿地动态边界确定方法的有益效果如下:
1.本发明构建了一种基于地理加权回归的湿地界定方法,涉及水土生三要素,工作量较小,对数据的时间尺度要求较低,可以反映湿地在不同维度下的范围。
2.本发明模拟结果准确度高,适用范围广,数据获取方便简单,能清晰直观全面地展现湿地边界的动态演变,将水体边界、土壤边界、植物边界综合,模拟湿地的动态边界,可以据此提出湿地的管理建议。
附图说明
图1为本发明方法的操作流程图。
图2为实施例1的水文边界图。
图3为实施例1的植被数据相关性分析图。
图4为实施例1的土壤数据相关性分析图。
图5为实施例1的植物边界验证结果散点图。
图6为实施例1的土壤边界验证结果散点图。
图7为实施例1的植被边界图。
图8为实施例1的土壤边界图。
图9为实施例1的水文、植被、土壤边界叠加图。
图10为实施例1的湿地动态边界图。
具体实施方式
下面对本发明的具体实施方式进行描述,以便于本技术领域的技术人员理解本发明,但应该清楚,本发明不限于具体实施方式的范围,对本技术领域的普通技术人员来讲,只要各种变化在所附的权利要求限定和确定的本发明的精神和范围内,这些变化是显而易见的,一切利用本发明构思的发明创造均在保护之列。
实施例1:对北京市顺义区汉石桥湿地西湖进行湿地动态边界确定;
如图1所示,本发明基于水生土三要素的湿地动态边界确定方法按照以下步骤进行:
步骤一:湿地水文动态边界提取
如图2所示,包括实际水面边界与动植物残骸边界两种边界,利用高精度手持GPS现场调研获取实际水面边界,或通过分辨率2m以下的遥感影像获取,动植物残骸通过现场调研寻找,并通过高精度手持GPS追踪记录动植物残骸位置,动植物残骸边界为最远水文边界,通过叠加实际水面边界与动植物残骸边界得到湿地水文动态边界;
步骤二:湿地植被数据获取
在垂直于湿地水文边界的方向布设调查样线,样线之间间隔100m-500m,水面边界作为调查样线的端点,在样线上每隔10m设置3个1m×1m的调查样方,记录样方中植被覆盖度、植物种类、各种植物的株数与分盖度,确定其中的湿生植物与旱生植物种类,计算各个物种的重要值,重要值为每个物种相对盖度、相对密度与相对频度之和,进而计算湿生植物的重要值占比;
步骤三:湿地土壤数据获取
在调查样方中,采集表层0cm-10cm的土壤样品,将土壤样品称重,再于105℃下烘干,利用重量差计算土壤含水率;
步骤四:湿地植被与土壤动态边界模拟
根据动植物残骸的最远水文边界为基准,计算实际离水最小距离指数:
Figure BDA0003270934730000051
Figure BDA0003270934730000052
其中,(x0,y0),(x,y)分别为各样方像元、水文边界像元的十进制纬度坐标和经度坐标,R为水文边界所有像元的十进制经纬坐标集合,D为实际离水最小距离指数,Dm则指实际离水距离最小、受水体作用影响最大的样方,指数D越小,说明该样方与湿地水体的水文联系越强;
如图3、图4所示,对实际离水最小距离指数与湿生植物占比、实测土壤含水率进行回归分析,得到回归方程;
在ArcGIS软件中选择空间统计工具箱——空间关系建模工具集——地理加权回归工具,利用地理加权回归模型对湿地植被或土壤边界进行模拟,对实测、估计的湿生植物占比或土壤含水率拟合曲线,验证模型的模拟效果,如附图5、附图6所示,拟合曲线R2大于0.6,湿地边界模拟结果可靠,如图7、附图8所示,土壤含水率为34%-37%或湿生植物占比为45%-55%时,为土壤边界、植物边界;
步骤五:湿地动态边界确定
如图9所示,综合考虑湿地水文边界、湿地植被边界与湿地土壤边界,以实际水面边界为基准,分析水面边界每个像元垂线上三种边界的差异,以三个边界点中实际离水最小距离指数D最大的边界点处作为此条垂线的湿地边界,如图10所示得到湿地的动态边界。

Claims (5)

1.一种基于水生土三要素的湿地动态边界确定方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤一:提取湿地水文动态边界;
步骤二:获取湿地植被数据;
步骤三:获取湿地土壤数据;
步骤四:根据步骤一至步骤三的数据模拟湿地植被与土壤动态边界;
步骤五:确定湿地动态边界。
2.根据权利要求1所述的基于水生土三要素的湿地动态边界确定方法,其特征在于,所述步骤一的湿地水文动态边界包括实际水面边界与动植物残骸边界两种边界。
3.根据权利要求1所述的基于水生土三要素的湿地动态边界确定方法,其特征在于,所述步骤一包括以下子步骤:
子步骤一:利用高精度手持GPS现场调研获取实际水面边界,或通过分辨率2m以下的遥感获取影像,通过现场调研寻找动植物残骸;
子步骤二:通过高精度手持GPS追踪记录动植物残骸位置,通过动植物残骸边界为最远水文边界,通过叠加实际水面边界与动植物残骸边界得到湿地水文动态边界。
4.根据权利要求1所述的基于水生土三要素的湿地动态边界确定方法,其特征在于,
所述步骤二包括以下子步骤:
子步骤一:在垂直于湿地水文边界的方向布设调查样线,样线之间间隔100m-500m,水面边界作为调查样线的端点,
子步骤二:在样线上每隔10m设置3个1m×1m的调查样方,记录样方中植被覆盖度、植物种类、各种植物的株数与分盖度,确定其中的湿生植物与旱生植物种类,
子步骤三:计算各个物种的重要值,重要值为每个物种相对盖度、相对密度与相对频度之和,进而计算湿生植物的重要值占比。
5.根据权利要求1所述的基于水生土三要素的湿地动态边界确定方法,其特征在于,
所述步骤三包括以下子步骤:
子步骤一:在调查样方中,采集表层0cm-10cm的土壤样品,将土壤样品称重,再于105℃下烘干,利用重量差计算土壤含水率;
子步骤二:根据动植物残骸的最远水文边界为基准,计算实际离水最小距离指数:
Figure FDA0003270934720000021
Figure FDA0003270934720000022
其中,(x0,y0),(x,y)分别为各样方像元、水文边界像元的十进制纬度坐标和经度坐标,R为水文边界所有像元的十进制经纬坐标集合,D为实际离水最小距离指数,Dm则指实际离水距离最小、受水体作用影响最大的样方,指数D越小,说明该样方与湿地水体的水文联系越强;
子步骤三:对实际离水最小距离指数与湿生植物占比、实测土壤含水率进行回归分析,得到回归方程,在ArcGIS软件中地理加权回归模型进行湿地边界模拟,对实测、估计的湿生植物占比或土壤含水率拟合曲线;
子步骤四:验证模型的模拟效果,拟合曲线R2大于等于0.6时,湿地边界模拟结果可靠,得到湿地植被与土壤动态边界,拟合曲线R2小于0.6时,则需要重新调整模型或重新开展野外调研;
子步骤五:综合考虑湿地水文边界、湿地植被边界与湿地土壤边界,以实际水面边界为基准,分析水面边界每个像元垂线上三种边界的差异,以三个边界点中实际离水最小距离指数D最大的边界点处作为此条垂线的湿地边界,得到湿地的动态边界。
CN202111101077.4A 2021-09-18 2021-09-18 一种基于水生土三要素的湿地动态边界确定方法 Active CN113821925B (zh)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111101077.4A CN113821925B (zh) 2021-09-18 2021-09-18 一种基于水生土三要素的湿地动态边界确定方法
US17/946,325 US20230090928A1 (en) 2021-09-18 2022-09-16 Method for determining dynamic wetland boundary based on hydrology, organism and soil elements

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111101077.4A CN113821925B (zh) 2021-09-18 2021-09-18 一种基于水生土三要素的湿地动态边界确定方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113821925A true CN113821925A (zh) 2021-12-21
CN113821925B CN113821925B (zh) 2023-11-24

Family

ID=78922559

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202111101077.4A Active CN113821925B (zh) 2021-09-18 2021-09-18 一种基于水生土三要素的湿地动态边界确定方法

Country Status (2)

Country Link
US (1) US20230090928A1 (zh)
CN (1) CN113821925B (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114756642A (zh) * 2022-06-13 2022-07-15 国家林业和草原局林草调查规划院 基于多种因子的湿地边界划定方法及装置、可读存储介质
CN116431960A (zh) * 2023-06-12 2023-07-14 国家林业和草原局林草调查规划院 湿地监测样地边界优化方法及系统、可读存储介质

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113821925B (zh) * 2021-09-18 2023-11-24 北京师范大学 一种基于水生土三要素的湿地动态边界确定方法

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20180202264A1 (en) * 2016-02-08 2018-07-19 Rs Energy Group Topco, Inc. Method for estimating oil/gas production using statistical learning models
CN108876022A (zh) * 2018-05-31 2018-11-23 北京东方园林环境股份有限公司 一种用于确定天然湿地恢复生态环境需水量的计算方法
CN109896632A (zh) * 2019-03-27 2019-06-18 贵州工程应用技术学院 一种喀斯特山区中山退化湿地生态恢复方法
CN109993440A (zh) * 2019-04-02 2019-07-09 东北师范大学 一种清洁能源为退化湿地应急补水的方法
CN112801838A (zh) * 2020-12-25 2021-05-14 广州市城市规划勘测设计研究院 一种城市湿地生态单元划分方法、装置及其存储介质
CN112986045A (zh) * 2021-02-22 2021-06-18 中国科学院东北地理与农业生态研究所 一种沼泽湿地边界的判定方法
US20230090928A1 (en) * 2021-09-18 2023-03-23 Beijing Normal University Method for determining dynamic wetland boundary based on hydrology, organism and soil elements

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20180202264A1 (en) * 2016-02-08 2018-07-19 Rs Energy Group Topco, Inc. Method for estimating oil/gas production using statistical learning models
CN108876022A (zh) * 2018-05-31 2018-11-23 北京东方园林环境股份有限公司 一种用于确定天然湿地恢复生态环境需水量的计算方法
CN109896632A (zh) * 2019-03-27 2019-06-18 贵州工程应用技术学院 一种喀斯特山区中山退化湿地生态恢复方法
CN109993440A (zh) * 2019-04-02 2019-07-09 东北师范大学 一种清洁能源为退化湿地应急补水的方法
CN112801838A (zh) * 2020-12-25 2021-05-14 广州市城市规划勘测设计研究院 一种城市湿地生态单元划分方法、装置及其存储介质
CN112986045A (zh) * 2021-02-22 2021-06-18 中国科学院东北地理与农业生态研究所 一种沼泽湿地边界的判定方法
US20230090928A1 (en) * 2021-09-18 2023-03-23 Beijing Normal University Method for determining dynamic wetland boundary based on hydrology, organism and soil elements

Non-Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
YUTING LU等: "Monitoring Seasonal and Diurnal Surface Urban Heat Islands Variations Using Landsat-Scale Data in Hefei, China, 2000–2017", 《IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING》, vol. 13, pages 6410, XP011820027, DOI: 10.1109/JSTARS.2020.3035040 *
刘启波等: "流域湿地森林生态系统界定研究", 《中南林业科技大学学报》, vol. 36, no. 09, pages 119 - 122 *
吴红星等: "退化河流滨岸带生态系统的修复及评价研究进展", 《污染防治技术》, vol. 4, no. 05, pages 1 - 7 *
阿多等: "一种基于TVDI模型的边界提取方法研究", 《河南师范大学学报(自然科学版)》, vol. 43, no. 02, pages 158 - 163 *
陈宜瑜等: "湿地功能与湿地科学的研究方向", 《湿地科学》, no. 01, pages 7 - 11 *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114756642A (zh) * 2022-06-13 2022-07-15 国家林业和草原局林草调查规划院 基于多种因子的湿地边界划定方法及装置、可读存储介质
CN116431960A (zh) * 2023-06-12 2023-07-14 国家林业和草原局林草调查规划院 湿地监测样地边界优化方法及系统、可读存储介质
CN116431960B (zh) * 2023-06-12 2023-10-20 国家林业和草原局林草调查规划院 湿地监测样地边界优化方法及系统、可读存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
US20230090928A1 (en) 2023-03-23
CN113821925B (zh) 2023-11-24

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Grayson et al. Advances in the use of observed spatial patterns of catchment hydrological response
CN113821925A (zh) 一种基于水生土三要素的湿地动态边界确定方法
Heine et al. Development and comparison of approaches for automated mapping of stream channel networks
He et al. A conceptual framework for integrating hydrological and biological indicators into watershed management
Stueve et al. Spatial variability of biotic and abiotic tree establishment constraints across a treeline ecotone in the Alaska Range
Goldstein et al. Integrated acidification study (ILWAS): A mechanistic ecosystem analysis
Sánchez-Fernández et al. How to identify future sampling areas when information is biased and scarce: An example using predictive models for species richness of Iberian water beetles
Marke et al. The Berchtesgaden National Park (Bavaria, Germany): a platform for interdisciplinary catchment research
An et al. Monitoring grassland degradation and restoration using a novel climate use efficiency (NCUE) index in the Tibetan Plateau, China
CN112861732A (zh) 一种生态环境脆弱区土地监测方法、系统及装置
Mohammed et al. Assessing land cover/use changes in Karbala city (Iraq) using GIS techniques and remote sensing data
Notti et al. Semi-automatic mapping of shallow landslides using free Sentinel-2 images and Google Earth Engine
Notti et al. Semi-automatic mapping of shallow landslides using free Sentinel-2 and Google Earth Engine
Oruç et al. Evaluating the effects of soil data quality on the SWAT runoff prediction Performance; A case study of Saz-Cayirova catchment, Turkey
Mahdi et al. Land use/land cover changing aspect implications: Lesser Zab River Basin, northeastern Iraq
Dimitrov et al. Revisiting water retention curves for simple hydrological modelling of peat
Jemeļjanova et al. Modeling hydraulic heads with impulse response functions in different environmental settings of the Baltic countries
Phinzi Spatio-temporal appraisal of water-borne erosion using optical remote sensing and GIS in the Umzintlava catchment (T32E), Eastern Cape, South Africa
Daoud Integrated hydrological model to study surface-groundwater interaction in hard rock systems using an unstructured grid approach, the Sardon Catchment, Spain
Begou Hydrological Modeling of the Bani Basin in West Africa–Uncertainties and Parameters Regionalization
CN113807409B (zh) 一种基于判别分析的海岸带分类方法
Woldeyohannes Estimating water balance of Tegona watershed in southeastern Ethiopia, using SWAT model
Sazib Physically based modeling of the impacts of climate change on streamflow regime
Murnaghan et al. Reconstructing long-term trophic histories for lakes using two independent approaches: application of dynamic computer modelling and palaeolimnology to Lough Mask, Ireland
Tobar Geostatistical analysis of land use/land cover changes and population growth trends in the Komadugu-Yobe River Basin in Nigeria

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant