CN113808441A - 便携式外语单词练习器 - Google Patents

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Abstract

本发明便携式外语单词练习器，声谱检测模块识别使用者的声谱，并以此调节拾音器的频率，提高拾取识别使用者及使用者发音的准确度，疲劳评估模块根据练习评估模块将拾音器拾取的使用者的发音与外语库中的单词进行比较，给出的评估结果效率、手眼跟踪模块检测使用者与练习器屏幕的距离、角度，计算出一定时间内超过安全距离的次数，确定疲劳度，休闲效率确定修正后的疲劳度，索引库在修正后疲劳程度允许范围时，根据评估结果效率调用外语库中的单词给出学习集，实现针对使用者的学习能力推送学习集，并在疲劳程度超过允许范围时，针对不同的疲劳程度采取降速延长反应时间、单音频集中注意力、关闭练习器休息的模式，提高使用者总体的学习效率。

Description

便携式外语单词练习器
技术领域
本发明属于外语单词练习技术领域，尤其涉及便携式外语单词练习器。
背景技术
随着互联网和交通设施的飞速发展，人们与世界各地的交流越来越频繁，外语的学习显得尤为重要，随着人们对外语的重视程度的不断提高，越来越多的不同年龄段的人们加入到第二、甚至第三种语言的学习大军中来，为了充分利用闲暇时间，便携式外语学习装置（例如各种学习机）应用而生。
但由于使用场所不固定，尤其是在公共等噪声复杂无法确定的场所，会导致听读效果差，尤其是练习机上拾音器在录音时干扰大，且是按预先设置的学习模式进行的，不能针对使用者的学习能力，推送相应的学习模式，学习效率仍旧不高。
发明内容
针对上述情况，为克服现有技术之缺陷，本发明提供便携式外语单词练习器，能针对使用者的学习能力，推送相应的学习模式，提高了使用者的学习效率。
其技术方案是，包括手眼跟踪模块、疲劳评估模块、声谱检测模块、练习评估模块、外语库、索引库，所述声谱检测模块识别使用者的声谱，获取使用者声谱频率，调节拾音器的频率，提高拾取识别使用者及使用者发音的准确度；
所述练习评估模块将使用者的发音与外语库中的单词进行比较，给出评估结果；
所述手眼跟踪模块用于检测使用者与练习器屏幕的距离、角度，并计算出一定时间内超过安全距离的次数；
所述疲劳评估模块根据评估结果效率、超过安全距离的次数、休闲效率确定修正后的疲劳度；
所述索引库在修正后疲劳程度允许范围时，根据评估结果效率调用外语库中的单词给出学习集，在疲劳程度超过允许范围时，采取降速、单音频、关闭练习器的模式，以提高总体的学习效率。
优选的，所述练习评估模块将使用者的发音与外语库中的单词进行比较，给出评估结果，具体步骤为：
步骤1，获取使用者的发音；
步骤2，获取外语库中的单词标准音；
步骤3，获取当前学习集的难易程度等级，获取上一学习集的学习效率；
步骤4，采用语音匹配算法对使用者的发音、外语库中的单词标准音进行匹配，得出练习发音是否准确的匹配结果；
采用语音匹配算法对使用者的练习拼读与外语库中的单词拼读进行匹配，得出是否准确的匹配结果；
外语库中的单词发音、使用者的发音、进行匹配，得出是否准确的匹配结果之间的时间，计算出时间差，得出练习的速度；
步骤5，计算出当前学习集练习发音的准确率fy1、单词拼读的准确率pd1、练习速率sl1；
步骤6，在步骤5的基础上计算出评估结果效率，xl1=【（ fy1+ pd1）/2】×80％+sl1×20％，其中80％为准确率的权重、20％为速率的权重。
本发明的有益效果：1，声谱检测模块采用声谱测试仪识别使用者的声谱，获取使用者声谱频率，调节拾音器的频率，提高拾取识别使用者及使用者发音的准确度，避免在公共等噪声复杂无法确定的场所，拾音器在录音时干扰大的问题；
2，劳评估模块根据练习评估模块将拾音器拾取的使用者的发音与外语库中的单词进行比较，给出的评估结果效率、手眼跟踪模块检测使用者与练习器屏幕的距离、角度，并计算出一定时间内超过安全距离的次数，确定疲劳度，休闲效率进一步修正确定修正后的疲劳度，索引库在修正后疲劳程度允许范围时，根据评估结果效率调用外语库中的单词给出学习集，实现针对使用者的学习能力推送学习集，并在疲劳程度超过允许范围时，针对不同的疲劳程度采取降速延长反应时间、单音频集中注意力、关闭练习器进行休息的模式，提高了使用者总体的学习效率。
附图说明
图1是本发明模块图。
图2是本发明练习评估模块的步骤图。
图3是发明疲劳评估模块的步骤图。
具体实施方式
以下将结合附图对本发明各实施例的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。
以下结合说明书附图，对本发明的具体实施方式做进一步详细说明。
便携式外语单词练习器，包括手眼跟踪模块、疲劳评估模块、声谱检测模块、练习评估模块、外语库、索引库，所述声谱检测模块采用声谱测试仪识别使用者的声谱（声谱测试仪测量声谱过程为现有技术，在此不再详述），获取使用者声谱频率，调节拾音器的频率，提高拾取识别使用者及使用者发音的准确度，避免在公共等噪声复杂无法确定的场所，拾音器在录音时干扰大的问题；
所述练习评估模块将拾音器拾取的使用者的发音与外语库中的单词进行比较，给出评估结果；
所述手眼跟踪模块用于检测使用者与练习器屏幕的距离、角度（检测使用者与练习器屏幕的距离、角度为现有技术，可由申请号为201110279877.5的一种人眼到屏幕视距的监控方法给出，在此不再详述），可由并计算出一定时间内超过安全距离的次数；
所述疲劳评估模块根据评估结果效率、超过安全距离的次数确定疲劳度，休闲效率进一步修正确定修正后的疲劳度，确保疲劳度评估的准确度；
所述索引库在修正后疲劳程度允许范围时，根据评估结果效率调用外语库中的单词给出学习集，实现针对使用者的学习能力推送学习集（可为根据难易程度、错词反复记忆划分的学习集，此为现有技术，在此不在详述），并在疲劳程度超过允许范围时，针对不同的疲劳程度采取降速延长反应时间、单音频集中注意力、关闭练习器进行休息的模式，以提高总体的学习效率。
进一步的，所述练习评估模块将使用者的发音与外语库中的单词进行比较，给出评估结果，具体步骤为：
步骤1，获取使用者的发音；
步骤2，获取外语库中的单词标准音；
步骤3，获取当前学习集的难易程度等级，获取上一学习集的学习效率；
步骤4，采用语音匹配算法对使用者的发音、外语库中的单词标准音进行匹配，得出练习发音是否准确的匹配结果；
采用语音匹配算法（可为KMP算法）对使用者的练习拼读与外语库中的单词拼读进行匹配，得出是否准确的匹配结果；
外语库中的单词发音、使用者的发音、进行匹配，得出是否准确的匹配结果之间的时间，计算出时间差，得出练习的速度；
步骤5，计算出当前学习集练习发音的准确率fy1、单词拼读的准确率pd1、练习速率sl1；
步骤6，在步骤5的基础上计算出评估结果效率，xl1=【（ fy1+ pd1）/2】×80％+sl1×20％，其中80％为准确率的权重、20％为速率的权重。
进一步的，所述疲劳评估模块根据评估结果效率、超过安全距离的次数、休闲效率确定修正后的疲劳度，具体步骤为：
步骤1，获取评估结果效率pld1、超过安全距离的次数cjc1；
步骤2，计算疲劳度数pld1＝（1-xl1）×m+ cjc1×n，其中，所述m和所述n均为百分数，且满足m+n＝100％，在此设置m=70％，n=30％；
步骤3，疲劳度数偏高时，将当前练习器的学习状态切换到休闲状态，也即播放休闲的音乐视频等休闲状态；
步骤4，计算出休闲效率xx1；
步骤5，对疲劳度数pld1和休闲效率xx1进行平均值处理，得出修正后的疲劳度数，确保疲劳度评估的准确度。
进一步的，所述当前学习集练习发音的准确率fy1为累计的准确的匹配的单词量占当前学习集的单词总量的比值；
单词拼读的准确率pd1为累计的准确的单词拼读量占当前学习集的单词总量的比值；
练习速率sl1为，由学习速度与经难以程度等级修正的历史学习效率的比值得出，其中经难以程度等级修正的历史学习效率为历史学习效率×（1+难易程度等级）。
进一步的，所述当前学习集的难易程度等级为：常规预设的难易程度再经使用者学习能力（评估结果效率）加以修正后的难易程度，常规难易程度×（1-评估结果效率）。
本发明具体使用时，声谱检测模块采用声谱测试仪识别使用者的声谱，获取使用者声谱频率，调节拾音器的频率，提高拾取识别使用者及使用者发音的准确度，练习评估模块将拾音器拾取的使用者的发音与外语库中的单词进行比较，给出评估结果进入疲劳评估模块，具体为：步骤1，获取使用者的发音；步骤2，获取外语库中的单词标准音；步骤3，获取当前学习集的难易程度等级，获取上一学习集的学习效率；步骤4，采用语音匹配算法对使用者的发音、外语库中的单词标准音进行匹配，得出练习发音是否准确的匹配结果；采用语音匹配算法（可为KMP算法）对使用者的练习拼读与外语库中的单词拼读进行匹配，得出是否准确的匹配结果；外语库中的单词发音、使用者的发音、进行匹配，得出是否准确的匹配结果之间的时间，计算出时间差，得出练习的速度；步骤5，计算出当前学习集练习发音的准确率fy1、单词拼读的准确率pd1、练习速率sl1，其中，当前学习集练习发音的准确率fy1为累计的准确的匹配的单词量占当前学习集的单词总量的比值、单词拼读的准确率pd1为累计的准确的单词拼读量占当前学习集的单词总量的比值、练习速率sl1为，由学习速度与经难以程度等级修正的历史学习效率的比值得出，其中经难以程度等级修正的历史学习效率为历史学习效率×（1+难易程度等级）；步骤6，在步骤5的基础上计算出评估结果效率，xl1=【（ fy1+ pd1）/2】×80％+ sl1×20％，手眼跟踪模块用于检测使用者与练习器屏幕的距离、角度，可由并计算出一定时间内超过安全距离的次数，送入疲劳评估模块，疲劳评估模块根据评估结果效率、超过安全距离的次数确定疲劳度，休闲效率进一步修正确定修正后的疲劳度，确保疲劳度评估的准确度，具体为：步骤1，获取评估结果效率pld1、超过安全距离的次数cjc1；步骤2，计算疲劳度数pld1＝（1-xl1）×m+ cjc1×n，其中，所述m和所述n均为百分数，且满足m+n＝100％；步骤3，疲劳度数偏高时，将当前练习器的学习状态切换到休闲状态；步骤4，计算出休闲效率xx1；步骤5，对疲劳度数pld1和休闲效率xx1进行平均值处理，得出修正后的疲劳度数，索引库在修正后疲劳程度允许范围时，根据评估结果效率调用外语库中的单词给出学习集，实现针对使用者的学习能力推送学习集（可为根据难易程度、错词反复记忆划分的学习集），并在疲劳程度超过允许范围时，针对不同的疲劳程度采取降速延长反应时间、单音频集中注意力、关闭练习器进行休息的模式，以提高总体的学习效率。

Claims (5)

1.便携式外语单词练习器，包括手眼跟踪模块、疲劳评估模块、声谱检测模块、练习评估模块、外语库、索引库，其特征在于，所述声谱检测模块识别使用者的声谱，获取使用者声谱频率，调节拾音器的频率，提高拾取识别使用者及使用者发音的准确度；
所述练习评估模块将使用者的发音与外语库中的单词进行比较，给出评估结果；
所述手眼跟踪模块用于检测使用者与练习器屏幕的距离、角度，并计算出一定时间内超过安全距离的次数；
所述疲劳评估模块根据评估结果效率、超过安全距离的次数、休闲效率确定修正后的疲劳度；
所述索引库在修正后疲劳程度允许范围时，根据评估结果效率调用外语库中的单词给出学习集，在疲劳程度超过允许范围时，采取降速、单音频、关闭练习器的模式，以提高总体的学习效率。
2.根据权利要求1所述的便携式外语单词练习器，其特征在于，所述练习评估模块将使用者的发音与外语库中的单词进行比较，给出评估结果，具体步骤为：
步骤1，获取使用者的发音；
步骤2，获取外语库中的单词标准音；
步骤3，获取当前学习集的难易程度等级，获取上一学习集的学习效率；
步骤4，采用语音匹配算法对使用者的发音、外语库中的单词标准音进行匹配，得出练习发音是否准确的匹配结果；
采用语音匹配算法对使用者的练习拼读与外语库中的单词拼读进行匹配，得出是否准确的匹配结果；
外语库中的单词发音、使用者的发音、进行匹配，得出是否准确的匹配结果之间的时间，计算出时间差，得出练习的速度；
步骤5，计算出当前学习集练习发音的准确率fy1、单词拼读的准确率pd1、练习速率sl1；
步骤6，在步骤5的基础上计算出评估结果效率，xl1=【（ fy1+ pd1）/2】×80％+ sl1×20％，其中80％为准确率的权重、20％为速率的权重。
3.根据权利要求1所述的便携式外语单词练习器，其特征在于，所述疲劳评估模块根据评估结果效率、超过安全距离的次数、休闲效率确定修正后的疲劳度，具体步骤为：
步骤1，获取评估结果效率pld1、超过安全距离的次数cjc1；
步骤2，计算疲劳度数pld1＝（1-xl1）×m+ cjc1×n，其中，所述m和所述n均为百分数，且满足m+n＝100％；
步骤3，疲劳度数偏高时，将当前练习器的学习状态切换到休闲状态；
步骤4，计算出休闲效率xx1；
步骤5，对疲劳度数pld1和休闲效率xx1进行平均值处理，得出修正后的疲劳度数。
4.根据权利要求2所述的便携式外语单词练习器，其特征在于，所述当前学习集练习发音的准确率fy1为累计的准确的匹配的单词量占当前学习集的单词总量的比值；
单词拼读的准确率pd1为累计的准确的单词拼读量占当前学习集的单词总量的比值；
练习速率sl1为，由学习速度与经难以程度等级修正的历史学习效率的比值得出，其中经难以程度等级修正的历史学习效率为历史学习效率×（1+难易程度等级）。
5.根据权利要求2所述的便携式外语单词练习器，其特征在于，所述当前学习集的难易程度等级为：常规预设的难易程度再经使用者学习能力加以修正后的难易程度。
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