CN113807303A - 人脸识别方法和装置、介质和电子设备 - Google Patents

Abstract

本公开实施例提供一种人脸识别方法和装置、介质和电子设备，其中方法包括：获取待验证人员的人脸图像；在人脸图像库中，获取与所述人脸图像相似的目标人脸图像；响应于所述人脸图像库中存在至少两张目标人脸图像，获取所述待验证人员对应的验证信息；在所述验证信息校验通过的情况下，确定所述待验证人员识别成功。本公开实施例提高了对于相似人员的识别准确性。

Description

人脸识别方法和装置、介质和电子设备

技术领域

本公开涉及机器学习技术，具体涉及一种人脸识别方法和装置、介质和电子设备。

背景技术

在考勤打卡、会员通行或计费等多种场景中，都需要进行人脸识别，以确认人员的身份。相关技术中，可以通过计算机视觉技术进行人脸识别，但是，对于双胞胎等面部相似的人员，容易发生误识别。

发明内容

有鉴于此，本公开实施例至少提供一种人脸识别方法和装置、介质和电子设备。

第一方面，提供一种人脸识别方法，所述方法包括：

获取待验证人员的人脸图像；

在人脸图像库中，获取与所述人脸图像相似的目标人脸图像；

响应于所述人脸图像库中存在至少两张目标人脸图像，获取所述待验证人员对应的验证信息；

在所述验证信息校验通过的情况下，确定所述待验证人员识别成功。

在一些例子中，所述在人脸图像库中，获取与所述人脸图像相似的目标人脸图像，包括：确定所述待验证人员的人脸图像与所述人脸图像库中任一人脸图像之间的图像相似度；响应于所述图像相似度达到相似度阈值，将所述人脸图像库中的人脸图像作为所述目标人脸图像。

在一些例子中，所述在人脸图像库中，获取与所述人脸图像相似的目标人脸图像，包括：确定所述待验证人员的人脸图像与所述人脸图像库中任一人脸图像之间的图像相似度；响应于所述图像相似度达到相似度阈值，将所述人脸图像库中的人脸图像作为待选人脸图像；响应于所述待选人脸图像具有对应的相似标识，确定所述待选人脸图像作为所述目标人脸图像；所述人脸图像库中具有相似标识的至少两张人脸图像之间是相似人脸图像。

在一些例子中，所述验证信息校验通过，包括：获取预存储的至少两条对应关系，每条所述对应关系中包括一张人脸图像及对应的验证信息，所述至少两条对应关系中包括的人脸图像是相似人脸图像；响应于获取的所述待验证人员的验证信息存在于所述对应关系中，确定所述验证信息校验通过。

在一些例子中，所述方法还包括：基于所述对应关系，确定所述待验证人员的验证信息对应的人脸图像；基于所述验证信息对应的人脸图像，由所述人脸图像库中获取人脸图像信息，作为所述待验证人员的人脸图像对应的人脸图像信息。

在一些例子中，所述获取待验证人员的人脸图像之前，所述方法还包括：获取待注册入所述人脸图像库的新人脸图像；响应于所述人脸图像库中已存在与所述新人脸图像相似的至少一张相似图像，将所述新人脸图像和所述至少一张相似图像作为相似人脸图像；分别获取所述相似人脸图像各自对应的验证信息；存储所述相似人脸图像与各自的验证信息之间的对应关系。

在一些例子中，所述方法还包括：为所述相似人脸图像设置相似标识；所述在人脸图像库中，获取与所述人脸图像相似的目标人脸图像，包括：在人脸图像库中获取带有所述相似标识的人脸图像作为所述目标人脸图像。

在一些例子中，所述分别获取所述相似人脸图像各自对应的验证信息，包括：生成所述相似人脸图像对应的验证信息；或者，接收所述相似人脸图像对应的验证信息。

在一些例子中，所述响应于所述人脸图像库中已存在与所述新人脸图像相似的至少一张相似图像，包括：确定所述新人脸图像与所述人脸图像库中任一人脸图像之间的图像相似度；响应于所述图像相似度达到相似度阈值，将所述人脸图像库中的人脸图像作为待选人脸图像；在接收到对于所述待选人脸图像与新人脸图像确认相似的确认信息的情况下，确认所述待选人脸图像是新人脸图像的相似图像。

在一些例子中，所述分别获取所述相似人脸图像各自对应的验证信息之后，所述方法还包括：将所述验证信息发送至第一图像对应的人员设备，所述第一图像是所述验证信息对应的相似人脸图像。

在一些例子中，所述方法还包括：响应于所述人脸图像库中存在一张所述目标人脸图像，确定所述待验证人员识别成功。

第二方面，提供一种人脸识别装置，所述装置包括：

图像获取模块，用于获取待验证人员的人脸图像；

相似搜索模块，用于在人脸图像库中，获取与所述人脸图像相似的目标人脸图像；

信息接收模块，用于响应于所述人脸图像库中存在至少两张目标人脸图像，获取所述待验证人员对应的验证信息；

信息校验模块，用于在所述验证信息校验通过的情况下，确定所述待验证人员识别成功。

在一些例子中，所述相似搜索模块，在用于获取与所述人脸图像相似的目标人脸图像时，包括：确定所述待验证人员的人脸图像与所述人脸图像库中任一人脸图像之间的图像相似度；响应于所述图像相似度达到相似度阈值，将所述人脸图像库中的人脸图像作为所述目标人脸图像。

在一些例子中，所述相似搜索模块，在用于获取与所述人脸图像相似的目标人脸图像时，包括：确定所述待验证人员的人脸图像与所述人脸图像库中任一人脸图像之间的图像相似度；响应于所述图像相似度达到相似度阈值，将所述人脸图像库中的人脸图像作为待选人脸图像；响应于所述待选人脸图像具有对应的相似标识，确定所述待选人脸图像作为所述目标人脸图像；所述人脸图像库中具有相似标识的至少两张人脸图像之间是相似人脸图像。

在一些例子中，所述信息校验模块，在用于验证信息校验通过时，包括：获取预存储的至少两条对应关系，每条所述对应关系中包括一张人脸图像及对应的验证信息，所述至少两条对应关系中包括的人脸图像是相似人脸图像；响应于获取的所述待验证人员的验证信息存在于所述对应关系中，确定所述验证信息校验通过。

在一些例子中，所述信息校验模块，还用于基于所述对应关系，确定所述待验证人员的验证信息对应的人脸图像；基于所述验证信息对应的人脸图像，由所述人脸图像库中获取人脸图像信息，作为所述待验证人员的人脸图像对应的人脸图像信息。

在一些例子中，所述装置还包括：信息注册模块，用于获取待注册入所述人脸图像库的新人脸图像；响应于所述人脸图像库中已存在与所述新人脸图像相似的至少一张相似图像，将所述新人脸图像和所述至少一张相似图像作为相似人脸图像；分别获取所述相似人脸图像各自对应的验证信息；存储所述相似人脸图像与各自的验证信息之间的对应关系。

在一些例子中，所述信息注册模块，还用于：为所述相似人脸图像设置相似标识；所述相似搜索模块，在用于获取与所述人脸图像相似的目标人脸图像时，包括：在人脸图像库中获取带有相似标识的人脸图像作为目标人脸图像。

在一些例子中，所述信息注册模块，在用于分别获取所述相似人脸图像各自对应的验证信息时，包括：生成所述相似人脸图像对应的验证信息；或者，接收所述相似人脸图像对应的验证信息。

在一些例子中，所述信息注册模块，在确定所述人脸图像库中已存在与所述新人脸图像相似的至少一张相似图像时，包括：确定所述新人脸图像与所述人脸图像库中任一人脸图像之间的图像相似度；响应于所述图像相似度达到相似度阈值，将所述人脸图像库中的人脸图像作为待选人脸图像；在接收到对于所述待选人脸图像与新人脸图像确认相似的确认信息的情况下，确认所述待选人脸图像是新人脸图像的相似图像。

在一些例子中，所述信息注册模块，还用于：将所述验证信息发送至第一图像对应的人员设备，所述第一图像是所述验证信息对应的相似人脸图像。

在一些例子中，所述信息校验模块，还用于：响应于所述人脸图像库中存在一张所述目标人脸图像，确定所述待验证人员识别成功。

第三方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现本公开任一实施例所述的方法。

第四方面，提供一种电子设备，所述电子设备包括存储器和处理器，所述存储器中存储计算机程序，所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序，且所述计算机程序被执行时，实现公开任一实施例所述的方法。

本公开实施例提供的人脸识别方法和装置、介质和电子设备，通过在确定人脸图像库中存在至少两张相似的目标人脸图像时，获取并校验待验证人员的验证信息，这种方式兼顾了识别效率和识别准确性，并不是所有的待验证人员都要做双重校验，只要不存在至少两张相似图像，就可以只通过人脸识别进行校验，从而提高了识别效率；而当存在相似人员时，也能够通过本实施例的双重认证方式提高了对于相似人员的识别准确性，从而同时保证了识别效率和识别准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本公开一个或多个实施例或相关技术中的技术方案，下面将对实施例或相关技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开一个或多个实施例中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出了本公开至少一个实施例提供的一种人脸识别方法的流程图；

图2示出了本公开至少一个实施例提供的一种人脸识别方法中的人脸注册的流程图；

图3示出了本公开至少一个实施例提供的一种人脸识别方法的流程图；

图4示出了本公开至少一个实施例的人脸识别方法的应用系统架构；

图5示出了本公开至少一个实施例的人脸识别方法的流程图；

图6示出了本公开至少一个实施例提供的人脸识别装置的结构示意图；

图7示出了本公开至少一个实施例提供的人脸识别装置的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本公开一个或多个实施例中的技术方案，下面将结合本公开一个或多个实施例中的附图，对本公开一个或多个实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本公开一个或多个实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本公开保护的范围。

本公开实施例提供了一种人脸识别方法，该方法可以对相似人脸图像进行双重认证。其中，所述的相似人脸图像可以是人脸图像之间的图像相似度达到一定阈值的图像，例如，若两张人脸图像之间的图像相似度达到0.95以上，则可以称该两张人脸图像是相似人脸图像。

图1示出了本公开至少一个实施例提供的一种人脸识别方法的流程图，如图1所示，该方法可以包括如下处理：

在步骤100中，获取待验证人员的人脸图像。

其中，所述的待验证人员可以是待进行人脸识别的人员。例如，在考勤打卡的场景中，该待验证人员可以是正在打卡上班的员工；在会员计费的场景中，该待验证人员可以是待进行缴费的会员。

本步骤中，可以通过图像采集设备采集待验证人员的人脸图像。而本实施例的人脸识别方法的执行设备可以是图像采集设备本身，也可以是其他设备，例如，还可以是云端服务器执行该方法，那么图像采集设备可以将采集的人脸图像传输至云端服务器。

在步骤102中，在人脸图像库中，获取与人脸图像相似的目标人脸图像。

其中，所述的人脸图像库中可以包括数量较多的已注册人脸图像。例如，仍以考勤打卡的场景为例，可以为某公司建立一个人脸图像库，可以预先采集该公司所有员工的人脸图像，并存储至该人脸图像库中。在员工考勤打卡时，就可以将打卡的待验证人员的人脸图像与该人脸图像库中的各个人脸图像进行比对，若待验证人员的人脸图像在该人脸图像库中，则表明待验证人员是该公司的员工，同时也根据人脸图像库中存储的人脸图像信息，获得了打卡员工的身份，获知了当前是哪位员工在打卡。

本步骤中，可以通过将步骤100中获取的待验证人员的人脸图像与人脸图像库中的各个人脸图像进行相似度比对，例如，可以设定相似度阈值，若两张人脸图像之间的图像相似度等于或大于该相似度阈值，则可以认为这两张人脸图像是相似的。本实施例中，可以将人脸图像库中与待验证人员的人脸图像相似的人脸图像称为目标人脸图像。

在步骤104中，响应于所述人脸图像库中存在至少两张目标人脸图像，获取所述待验证人员对应的验证信息。

本实施例中，若人脸图像库中存在至少两张目标人脸图像，即至少存在两张人脸图像都与待验证人员的人脸图像相似，那本步骤可以继续获取待验证人员对应的验证信息。

本实施例不限制该验证信息的具体类型，例如，该验证信息可以包括但不限于：数字密码、数字+字符的密码、图形密码等。在一个示例中，以数字密码为例，待验证人员可以输入密码“56428”。

在步骤106中，在所述验证信息校验通过的情况下，确定所述待验证人员识别成功。

本步骤中，在校验待验证人员输入的验证信息时，就可以是将该输入的验证信息与上述至少两张相似的目标人脸图像分别对应的验证信息进行比对，只要匹配上其中一个验证信息，就可以认为验证信息校验通过。

其中，所述的识别成功表示在人脸图像库中存在待验证人员的人脸图像，反之，若人脸图像库中不存在待验证人员的人脸图像，则识别失败。该人脸识别方法可以应用于多种场景，例如，可以在通行计费的场景中使用，那么当人脸识别成功的情况下，可以控制通行设备开启闸门，让待验证人员通过。又例如，还可以在考勤打卡的场景中使用，那么当人脸识别成功的情况下，可以记录该待验证人员的打卡时间，并提示打卡成功。再例如，还可以在身份校验的场景中使用，当某个用户要使用一个信息查询系统时，需要先通过人脸识别，当该用户人脸识别成功的情况下，可以允许该用户继续操作信息查询系统进行信息查询。还例如，在确定识别成功的情况下，还可以继续获取该待验证人员的身份信息，比如，可以根据人脸图像库中对应该待验证人员的人脸图像，得到人员注册时输入和存储的该人员的姓名、身份证号等身份信息。

此外，本实施例中，如果在步骤102中进行人脸图像匹配时，确定人脸图像库中只存在一张相似的目标人脸图像的情况下，就可以确定待验证人员识别成功，即在库中找到了该待验证人员的人脸图像，且该待验证人员的身份即为所述一张相似的目标人脸图像对应的人员身份。如上所述的，对于存在至少两张目标人脸图像的情况，对该待验证人员进行了双重验证，第一重验证是人脸验证，在人脸验证的结果是存在至少两张相似的目标人脸图像的情况下，继续进行了第二重验证，该第二重验证是所述验证信息的校验。在第一重验证和第二重验证都通过的情况下，确定人脸图像库中存在待验证人员的人脸图像，该双重验证保证了人脸识别的准确性。

例如，如上所述的，人脸图像库中存在至少两张相似的目标人脸图像的情况下，假设这两张目标人脸图像包括图像P1和图像P2，在该两张目标人脸图像对应的人员初始注册时，可以预先生成并存储了各自对应的密码，例如，人脸图像P1对应密码“56428”，人脸图像P2对应密码“12356”。在步骤104中获取到的待验证人员对应的验证信息“56428”与人脸图像库中的人脸图像P1的对应密码是匹配一致的，那么确认待验证人员对应的验证信息校验通过，并且可以得到该待验证人员的身份信息是人脸图像P1对应的人员身份信息。

本实施例的人脸识别方法，通过在确定人脸图像库中存在至少两张相似的目标人脸图像时，获取并校验待验证人员的验证信息，这种方式兼顾了识别效率和识别准确性，并不是所有的待验证人员都要做双重校验，只要不存在至少两张相似图像，就可以只通过人脸识别进行校验，从而保证了识别效率；而当存在相似人员时，也能够通过本实施例的双重认证方式保证对于相似人员的识别准确性，从而同时保证了识别效率和识别准确性。

如下通过另一个实施例描述涉及到相似人脸图像的人脸识别的注册过程和应用过程，本实施例中，相似人脸图像以一对双胞胎的注册为例，假设该双胞胎包括用户User-1和User-2。当然，可以理解的是，本公开实施例的方法不局限于双胞胎的人脸识别，只要是相似人脸图像都可以。

【人脸识别注册】

假设双胞胎中的用户User-1先进行人脸注册，该用户User-1的人脸图像被存储进人脸图像库，并且该人脸图像库中还可以存储人脸图像对应的人脸图像信息，例如，该人脸图像信息可以包括但不限于人员姓名、年龄、身份证号、工号等人员信息。由于该用户User-1先注册，所以人脸图像库中尚没有与之相似的人脸图像。

接着，双胞胎中的用户User-2也要进行人脸注册，此时人脸图像库中已经存在了一张与User-2的人脸图像相似的人脸图像，即用户User-1的人脸图像。这种情况下，可以执行图2的流程，图2示出了本公开至少一个实施例提供的一种人脸识别方法中的人脸注册的流程图，该方法可以包括如下处理：

在步骤200中，获取待注册入所述人脸图像库的新人脸图像。

其中，所述的新人脸图像是上述双胞胎中的用户User-2的人脸图像。

在步骤202中，响应于所述人脸图像库中已存在与新人脸图像相似的至少一张相似图像，将新人脸图像和所述至少一张相似图像作为相似人脸图像，分别获取所述相似人脸图像各自对应的验证信息。

在一种示例中，可以将User-2的人脸图像与人脸图像库中的任一人脸图像之间计算图像相似度，若该图像相似度达到相似度阈值，可以认为人脸图像库中的人脸图像与User-2的人脸图像是相似的，作为与User-2的人脸图像相似的相似图像。

在另一种示例中，若人脸图像库中的人脸图像与User-2的人脸图像相似，可以将该人脸图像作为待选人脸图像。并显示提示，例如，可以是提示管理人员对所述待选人脸图像与User-2的人脸图像是否相似进行确认。在接收到待选人脸图像与User-2的人脸图像确认相似的确认信息的情况下，确认所述待选人脸图像是与User-2的人脸图像相似的相似图像。

举例来说：由于人脸图像库中已经存在有用户User-1的人脸图像，那么当进行图像匹配时，可以发现该用户User-1的人脸图像与用户User-2的人脸图像是相似的，此时可以弹窗提示管理人员进行确认，即可以人工再次确认下User-1的人脸图像和User-2的人脸图像是否真的相似。在接收到确认相似的确认信息的情况下，可以将User-1的人脸图像称为User-2的人脸图像的相似图像。可以理解的是，本实施例是以双胞胎为例，假设人脸图像库中只有User-1的人脸图像与User-2的人脸图像相似，在其他例子中，待注册的新人脸图像的相似图像的数量可以多于一个。

本实施例中，可以将已存储的User-1的人脸图像、以及正在注册的User-2的人脸图像这两张图像称为相似人脸图像。本步骤可以继续获取该相似人脸图像中的每张图像分别对应的验证信息。

例如，以本实施例的方法由终端设备执行为例，终端设备可以弹出验证信息的输入界面，供管理人员或者User-1和User-2对应的双胞胎自己输入对应的验证信息。比如，用户User-1输入“56428”作为自己的验证信息，用户User-2输入“12356”作为自己的验证信息。作为终端设备来说，终端设备就接收到了所述相似人脸图像各自对应的验证信息。

又例如，终端设备还可以自己生成所述相似人脸图像各自对应的验证信息。比如，终端设备可以随机生成两个字符串作为User-1和User-2对应的验证信息。

在步骤204中，存储所述相似人脸图像与各自的验证信息之间的对应关系。

本步骤中，可以存储相似人脸图像与各自的验证信息之间的对应关系，其中，每条对应关系中可以包括一张人脸图像及对应的验证信息。其中，对应关系中所述的人脸图像可以是图像本身，或者也可以是人脸图像的标识。

示例性的，可以根据用户User-1的人脸图像生成图像标识ID1，该图像标识用于表示该User-1，并根据用户User-2的人脸图像生成图像标识ID2。可以存储两条对应关系，其中一条是“ID1-56428”，另一条是“ID2-12356”。

进一步的，本实施例还可以为User-1的人脸图像和User-2的人脸图像这两张相似人脸图像设置相似标识，该相似标识可以称为similar Flag。本实施例不限制相似标识的具体形式，例如可以用符号*表示。该相似标识的使用可以结合参见后续的实施例描述。

在步骤206中，将所述验证信息发送至所述相似人脸图像对应的人员设备。

本实施例中，还可以将所述相似人脸图像各自对应的验证信息，发送至所述相似人脸图像对应的人员设备。其中，本实施例可以将某验证信息对应的相似人脸图像称为第一图像，并将验证信息发送至该第一图像对应的人员设备。举例来说，假设人脸图像库中存在一对双胞胎的人脸图像“User-1的人脸图像和User-2的人脸图像”，这两张人脸图像称为相似人脸图像，即它们是相似的图像。假设User-1输入的验证信息是56428，那么该验证信息“56428”对应的User-1的人脸图像称为第一图像，该第一图像对应的人员设备可以是用户User-1的手机，那么就可以将“56428”发送至User-1的手机上。

例如，人员在进行人脸注册时，可以留有自己的邮箱或者手机号等联系方式，那么可以将验证信息发送至上述的邮箱或者手机。比如，将密码12356发送至用户User-2的手机上，使其知道自己的验证信息，以备后续人脸识别应用时使用该验证信息。

此外，对于用户User-1来说，在该用户注册时，人脸图像库中尚没有与之相似的人脸图像，所以注册时并没有生成对应的验证信息，而当用户User-2进行人脸注册时，这两个用户的人脸图像构成了相似人脸图像，并生成了各自对应的验证信息，此时可以再将User-1对应的验证信息发送至该用户知晓即可。

如上完成了人脸注册，接着描述双胞胎用户User-1和User-2中的其中一个人在考勤打卡时的人脸识别流程。

【人脸识别应用】

图3示出了本公开至少一个实施例提供的一种人脸识别方法的流程图，该方法描述了双胞胎中的任一用户的人脸识别过程，可以包括如下处理：

在步骤300中，获取待验证人员的人脸图像。

例如，可以获取摄像头采集的用户User-2的人脸图像。

在步骤302中，在人脸图像库中，获取与待验证人员的人脸图像相似的目标人脸图像。

本步骤中，可以基于计算图像之间的图像相似度，将与待验证人员的人脸图像之间的图像相似度达到相似度阈值的人脸图像，作为与User-2的人脸图像相似的目标人脸图像。

在另一种示例中，若人脸图像库中已经为相似人脸图像设置了相似标识，那么本步骤在获取目标人脸图像时，可以先将与User-2的人脸图像相似的人脸图像作为待选人脸图像，再将待选人脸图像中具有相似标识的图像，作为与User-2的人脸图像相似的目标人脸图像。

举例来说：本例子中在人脸图像库中搜索与User-2的人脸图像相似的目标人脸图像时，将可以得到两张人脸图像，一张是人脸图像库中的User-1的人脸图像，另一张是人脸图像库中的User-2在注册时存储在库中的图像。并且，这两张图像都带有相似标识，可以是在注册流程中设置的。那么可以将从人脸图像库中搜索到的带有相似标识的User-1和User-2的图像确定为目标人脸图像。

需要说明的是，本例子为相似人脸图像设置相似标识，可以有助于进一步提升人脸识别的效率。具体的，假如在人脸图像库中搜索到达到相似度阈值的待选人脸图像有四张，而其中只有两张带有相似标识，另两张不具有相似标识，那就可以只将带有相似标识的这两张图像确定为目标人脸图像，这样参与后续步骤的匹配比对的数据量就减少了，节省处理资源，也提高识别效率。

在步骤304中，响应于所述人脸图像库中存在至少两张目标人脸图像，获取所述待验证人员对应的验证信息。

由于在人脸图像库中存在的目标人脸图像达到了两张，那么将继续获取User-2的验证信息。例如，可以弹出密码输入框，供用户User-2输入自己的密码信息。假设本实施例中User-2输入了“12356”。

在步骤306中，获取预存储的至少两条对应关系，响应于获取的所述待验证人员的验证信息存在于所述对应关系中，确定所述验证信息校验通过。

例如，可以获取上述搜索到的两张目标人脸图像分别对应的验证信息，即获取该两张目标人脸图像对应的对应关系，一条对应关系是“ID1-56428”，另一条对应关系是“ID2-12356”。当确定User-2输入的“12356”匹配其中一条对应关系中的验证信息的情况下，可以确认验证信息校验通过。

在步骤308中，获取待验证人员的人脸图像信息。

本步骤中，在确认User-2输入的验证信息校验通过的情况下，还可以继续获取该用户User-2的具体身份，例如，根据上述匹配上的对应关系“ID2-12356”，可以得到该用户User-2对应着人脸图像ID2。可以由人脸图像库中获取该ID2对应的人脸图像信息，例如，在注册时输入的姓名、工号等用户信息。

如上实施例的人脸识别方法，通过在确定人脸图像库中存在至少两张相似的目标人脸图像时，获取并校验待验证人员的验证信息，这种方式兼顾了识别效率和识别准确性；并且，通过对相似人脸图像设置相似标识，可以进一步提升人脸识别的效率。

本公开又一实施例中，以考勤打卡场景为例，描述本公开实施例的人脸识别方法，并且仍以前述实施例中的双胞胎用户User-1和User-2的打卡为例。本实施例主要是提供前述图3所示流程的应用系统架构，并在该系统架构的基础上说明该方法的执行。

图4示出了本公开至少一个实施例的人脸识别方法的应用系统架构，如图4所示，该系统中可以包括：云端服务器41和终端设备42。例如，该终端设备42可以是一个考勤打卡终端，到公司上班的员工可以通过该终端设备42刷脸打卡。此外，假设目前云端服务器41中的人脸图像库中已经存储了该公司中某双胞胎员工User-1和User-2两个人的人脸图像，具体注册流程可以参见图2所示例的处理。并且，云端服务器41可以将User-1和User-2的对应关系“ID1-56428”和“ID2-12356”同步到终端设备42处，以备终端设备42后续使用。

当User-1和User-2中的任一用户在终端设备42刷脸打卡时，可以执行图5所示例的流程，图5示出了本公开至少一个实施例的人脸识别方法的流程。本实施例中，可以是由云端服务器41负责存储人脸图像库以及执行第一重的人脸验证，由终端设备42负责执行第二重的密码认证。

但可以理解的是，实际实施中不局限于此，本公开实施例不限制人脸识别的执行设备，比如，还可以是双重验证都在云端服务器侧执行，终端设备42在接收到验证信息后可以发送至云端服务器41进行校验，云端服务器41可以将最终的校验结果传输给终端设备42。或者，还可以是双重验证都在终端设备42执行，那么人脸图像库可以是设置在终端设备42，就不需要再与云端交互。

如上所述，仍以云端服务器和终端设备配合执行为例，描述该方法，如图5所示，该方法可以包括如下处理：

在步骤500中，终端设备采集待验证人员的人脸图像。

例如，终端设备可以通过摄像头采集用户User-2的人脸图像。

在步骤502中，终端设备将人脸图像发送至云端服务器。

在步骤504中，云端服务器在人脸图像库中，搜索到与待验证人员的人脸图像相似的至少两张目标人脸图像。

例如，云端服务器可以在人脸图像库中搜索到两张相似的图像，User-1和User-2的人脸图像。

在步骤506中，云端服务器指示终端设备进行二重验证。

本步骤中，云端服务器可以指示终端设备对待验证人员进行第二重验证，其中可以携带步骤504中搜索到的两张目标人脸图像的ID，例如，ID1和ID2。这两张相似人脸图像的对应关系已经预先同步至终端设备侧。

在步骤508中，终端设备获取所述待验证人员对应的验证信息。

例如，终端设备可以在设备显示屏上弹出密码输入框，用户User-2可以在该界面中输入密码(本实施例以验证信息为密码形式为例)。其中，密码输入解码可以采用安全键盘，并且可以设置密码输入计时的方式，倒计时结束未成功校验密码可以重新刷脸。

在步骤510中，终端设备获取预存储的至少两条对应关系，响应于获取的所述待验证人员的验证信息存在于所述对应关系中，确定验证信息校验通过。

例如，终端设备在确定接收的验证信息“12356”存储在预存储的至少两条对应关系中，确定验证信息校验通过，即该人员是本公司员工。

在步骤512中，终端设备将验证人员的信息上报至云端服务器。

例如，可以根据对应关系，获知ID2，并根据该标识ID3获得验证人员的人脸图像信息，比如，获知用户User-2的姓名是“张红”，则终端设备42可以在显示屏界面提示“张红，欢迎你”的提示。这些验证人员的信息可以是在初始注册阶段输入并存储在人脸图像库中的。并且，云端服务器在之前将相似人脸图像的对应关系同步至终端设备时，也可以一并将人脸图像信息同步至终端设备，因此终端设备可以根据对应关系获取到当前验证人员的人脸图像信息。

终端设备可以将User-2的人脸图像信息上报至云端服务器，比如，将User-2的姓名、打卡时间等信息上报至服务器。此外，如果在进行验证信息的比对时，发现有两个用户的验证信息是相同的，那么不论用户输入验证信息是否正确，都提示错误，并结束流程，提示用户去修改密码。

图6示出了本公开至少一个实施例提供的人脸识别装置的结构示意图，如图6所示，该装置可以包括：图像获取模块61、相似搜索模块62、信息接收模块63和信息校验模块64。

图像获取模块61，用于获取待验证人员的人脸图像。

相似搜索模块62，用于在人脸图像库中，获取与所述人脸图像相似的目标人脸图像。

信息接收模块63，用于响应于所述人脸图像库中存在至少两张目标人脸图像，获取所述待验证人员对应的验证信息。

信息校验模块64，用于在所述验证信息校验通过的情况下，确定所述待验证人员识别成功。

在一些实施例中，相似搜索模块62，在用于获取与所述人脸图像相似的目标人脸图像时，包括：确定所述待验证人员的人脸图像与所述人脸图像库中任一人脸图像之间的图像相似度；响应于所述图像相似度达到相似度阈值，将所述人脸图像库中的人脸图像作为所述目标人脸图像。

在一些实施例中，相似搜索模块62，在用于获取与所述人脸图像相似的目标人脸图像时，包括：确定所述待验证人员的人脸图像与所述人脸图像库中任一人脸图像之间的图像相似度；响应于所述图像相似度达到相似度阈值，将所述人脸图像库中的人脸图像作为待选人脸图像；响应于所述待选人脸图像具有对应的相似标识，确定所述待选人脸图像作为所述目标人脸图像；所述人脸图像库中具有相似标识的至少两张人脸图像之间是相似人脸图像。

在一些实施例中，信息校验模块64，在用于验证信息校验通过时，包括：获取预存储的至少两条对应关系，每条所述对应关系中包括一张人脸图像及对应的验证信息，所述至少两条对应关系中包括的人脸图像是相似人脸图像；响应于获取的所述待验证人员的验证信息存在于所述对应关系中，确定所述验证信息校验通过。

在一些实施例中，信息校验模块64，还用于基于所述对应关系，确定所述待验证人员的验证信息对应的人脸图像；基于所述验证信息对应的人脸图像，由所述人脸图像库中获取人脸图像信息，作为所述待验证人员的人脸图像对应的人脸图像信息。

在一些实施例中，如图7所示，该装置还可以包括：信息注册模块65，用于获取待注册入所述人脸图像库的新人脸图像；响应于所述人脸图像库中已存在与所述新人脸图像相似的至少一张相似图像，将所述新人脸图像和所述至少一张相似图像作为相似人脸图像；分别获取所述相似人脸图像各自对应的验证信息；存储所述相似人脸图像与各自的验证信息之间的对应关系。

在一些实施例中，信息注册模块65，还用于：为所述相似人脸图像设置相似标识。相似搜索模块62，在用于获取与所述人脸图像相似的目标人脸图像时，包括：在人脸图像库中获取带有所述相似标识的人脸图像作为目标人脸图像。

在一些实施例中，信息注册模块65，在用于分别获取所述相似人脸图像各自对应的验证信息时，包括：生成所述相似人脸图像对应的验证信息；或者，接收所述相似人脸图像对应的验证信息。

在一些实施例中，信息注册模块65，在确定所述人脸图像库中已存在与所述新人脸图像相似的至少一张相似图像时，包括：确定所述新人脸图像与所述人脸图像库中任一人脸图像之间的图像相似度；响应于所述图像相似度达到相似度阈值，将所述人脸图像库中的人脸图像作为待选人脸图像；在接收到对于所述待选人脸图像与新人脸图像确认相似的确认信息的情况下，确认所述待选人脸图像是新人脸图像的相似图像。

在一些实施例中，信息注册模块65，还用于：将所述验证信息发送至第一图像对应的人员设备，所述第一图像是所述验证信息对应的相似人脸图像。

在一些实施例中，信息校验模块64，还用于：响应于所述人脸图像库中存在一张所述目标人脸图像，确定所述待验证人员识别成功。

在一些实施例中，上述装置可以用于执行上文所述的对应任意方法，为了简洁，这里不再赘述。

本公开实施例还提供了一种电子设备，所述设备包括存储器、处理器，所述存储器用于存储计算机可读指令，所述处理器用于调用所述计算机指令，实现本说明书任一实施例的人脸识别方法。

本公开实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现本说明书任一实施例的人脸识别方法。

本领域技术人员应明白，本公开一个或多个实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本公开一个或多个实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本公开一个或多个实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

其中，本公开实施例所述的“和/或”表示至少具有两者中的其中一个，例如，“多和/或B”包括三种方案：多、B、以及“多和B”。

本公开中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于数据处理设备实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

上述对本公开特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的行为或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

本公开中描述的主题及功能操作的实施例可以在以下中实现：数字电子电路、有形体现的计算机软件或固件、包括本公开中公开的结构及其结构性等同物的计算机硬件、或者它们中的一个或多个的组合。本公开中描述的主题的实施例可以实现为一个或多个计算机程序，即编码在有形非暂时性程序载体上以被数据处理装置执行或控制数据处理装置的操作的计算机程序指令中的一个或多个模块。可替代地或附加地，程序指令可以被编码在人工生成的传播信号上，例如机器生成的电、光或电磁信号，该信号被生成以将信息编码并传输到合适的接收机装置以由数据处理装置执行。计算机存储介质可以是机器可读存储设备、机器可读存储基板、随机或串行存取存储器设备、或它们中的一个或多个的组合。

本公开中描述的处理及逻辑流程可以由执行一个或多个计算机程序的一个或多个可编程计算机执行，以通过根据输入数据进行操作并生成输出来执行相应的功能。所述处理及逻辑流程还可以由专用逻辑电路—例如FPG多(现场可编程门阵列)或多SIC(专用集成电路)来执行，并且装置也可以实现为专用逻辑电路。

适合用于执行计算机程序的计算机包括，例如通用和/或专用微处理器，或任何其他类型的中央处理单元。通常，中央处理单元将从只读存储器和/或随机存取存储器接收指令和数据。计算机的基本组件包括用于实施或执行指令的中央处理单元以及用于存储指令和数据的一个或多个存储器设备。通常，计算机还将包括用于存储数据的一个或多个大容量存储设备，例如磁盘、磁光盘或光盘等，或者计算机将可操作地与此大容量存储设备耦接以从其接收数据或向其传送数据，抑或两种情况兼而有之。然而，计算机不是必须具有这样的设备。此外，计算机可以嵌入在另一设备中，例如移动电话、个人数字助理(PD多)、移动音频或视频播放器、游戏操纵台、全球定位系统(GPS)接收机、或例如通用串行总线(USB)闪存驱动器的便携式存储设备，仅举几例。

适合于存储计算机程序指令和数据的计算机可读介质包括所有形式的非易失性存储器、媒介和存储器设备，例如包括半导体存储器设备(例如EPROM、EEPROM和闪存设备)、磁盘(例如内部硬盘或可移动盘)、磁光盘以及CD ROM和DVD-ROM盘。处理器和存储器可由专用逻辑电路补充或并入专用逻辑电路中。

虽然本公开包含许多具体实施细节，但是这些不应被解释为限制任何公开的范围或所要求保护的范围，而是主要用于描述特定公开的具体实施例的特征。本公开内在多个实施例中描述的某些特征也可以在单个实施例中被组合实施。另一方面，在单个实施例中描述的各种特征也可以在多个实施例中分开实施或以任何合适的子组合来实施。此外，虽然特征可以如上所述在某些组合中起作用并且甚至最初如此要求保护，但是来自所要求保护的组合中的一个或多个特征在一些情况下可以从该组合中去除，并且所要求保护的组合可以指向子组合或子组合的变型。

类似地，虽然在附图中以特定顺序描绘了操作，但是这不应被理解为要求这些操作以所示的特定顺序执行或顺次执行、或者要求所有例示的操作被执行，以实现期望的结果。在某些情况下，多任务和并行处理可能是有利的。此外，上述实施例中的各种系统模块和组件的分离不应被理解为在所有实施例中均需要这样的分离，并且应当理解，所描述的程序组件和系统通常可以一起集成在单个软件产品中，或者封装成多个软件产品。

由此，主题的特定实施例已被描述。其他实施例在所附权利要求书的范围以内。在某些情况下，权利要求书中记载的动作可以以不同的顺序执行并且仍实现期望的结果。此外，附图中描绘的处理并非必需所示的特定顺序或顺次顺序，以实现期望的结果。在某些实现中，多任务和并行处理可能是有利的。

以上所述仅为本公开一个或多个实施例的较佳实施例而已，并不用以限制本公开一个或多个实施例，凡在本公开一个或多个实施例的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本公开一个或多个实施例保护的范围之内。

Claims (20)

1.一种人脸识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待验证人员的人脸图像；

在人脸图像库中，获取与所述人脸图像相似的目标人脸图像；

响应于所述人脸图像库中存在至少两张目标人脸图像，获取所述待验证人员对应的验证信息；

在所述验证信息校验通过的情况下，确定所述待验证人员识别成功。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在人脸图像库中，获取与所述人脸图像相似的目标人脸图像，包括：

确定所述待验证人员的人脸图像与所述人脸图像库中任一人脸图像之间的图像相似度；

响应于所述图像相似度达到相似度阈值，将所述人脸图像库中的人脸图像作为所述目标人脸图像。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在人脸图像库中，获取与所述人脸图像相似的目标人脸图像，包括：

确定所述待验证人员的人脸图像与所述人脸图像库中任一人脸图像之间的图像相似度；

响应于所述图像相似度达到相似度阈值，将所述人脸图像库中的人脸图像作为待选人脸图像；

响应于所述待选人脸图像具有对应的相似标识，确定所述待选人脸图像作为所述目标人脸图像；所述人脸图像库中具有相似标识的至少两张人脸图像之间是相似人脸图像。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述验证信息校验通过，包括：

获取预存储的至少两条对应关系，每条所述对应关系中包括一张人脸图像及对应的验证信息，所述至少两条对应关系中包括的人脸图像是相似人脸图像；

响应于获取的所述待验证人员的验证信息存在于所述对应关系中，确定所述验证信息校验通过。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于所述对应关系，确定所述待验证人员的验证信息对应的人脸图像；

基于所述验证信息对应的人脸图像，由所述人脸图像库中获取人脸图像信息，作为所述待验证人员的人脸图像对应的人脸图像信息。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取待验证人员的人脸图像之前，所述方法还包括：

获取待注册入所述人脸图像库的新人脸图像；

响应于所述人脸图像库中已存在与所述新人脸图像相似的至少一张相似图像，将所述新人脸图像和所述至少一张相似图像作为相似人脸图像；

分别获取所述相似人脸图像各自对应的验证信息；

存储所述相似人脸图像与各自的验证信息之间的对应关系。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，

所述方法还包括：为所述相似人脸图像设置相似标识；

所述在人脸图像库中，获取与所述人脸图像相似的目标人脸图像，包括：在人脸图像库中获取带有所述相似标识的人脸图像作为所述目标人脸图像。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述分别获取所述相似人脸图像各自对应的验证信息，包括：

生成所述相似人脸图像对应的验证信息；

或者，接收所述相似人脸图像对应的验证信息。

9.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述响应于所述人脸图像库中已存在与所述新人脸图像相似的至少一张相似图像，包括：

确定所述新人脸图像与所述人脸图像库中任一人脸图像之间的图像相似度；

响应于所述图像相似度达到相似度阈值，将所述人脸图像库中的人脸图像作为待选人脸图像；

在接收到对于所述待选人脸图像与新人脸图像确认相似的确认信息的情况下，确认所述待选人脸图像是新人脸图像的相似图像。

10.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述分别获取所述相似人脸图像各自对应的验证信息之后，所述方法还包括：

将所述验证信息发送至第一图像对应的人员设备，所述第一图像是所述验证信息对应的相似人脸图像。

11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述方法还包括：响应于所述人脸图像库中存在一张所述目标人脸图像，确定所述待验证人员识别成功。

12.一种人脸识别装置，其特征在于，所述装置包括：

图像获取模块，用于获取待验证人员的人脸图像；

相似搜索模块，用于在人脸图像库中，获取与所述人脸图像相似的目标人脸图像；

信息接收模块，用于响应于所述人脸图像库中存在至少两张目标人脸图像，获取所述待验证人员对应的验证信息；

信息校验模块，用于在所述验证信息校验通过的情况下，确定所述待验证人员识别成功。

13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，

所述信息校验模块，在用于验证信息校验通过时，包括：获取预存储的至少两条对应关系，每条所述对应关系中包括一张人脸图像及对应的验证信息，所述至少两条对应关系中包括的人脸图像是相似人脸图像；响应于获取的所述待验证人员的验证信息存在于所述对应关系中，确定所述验证信息校验通过。

14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，

所述信息校验模块，还用于基于所述对应关系，确定所述待验证人员的验证信息对应的人脸图像；基于所述验证信息对应的人脸图像，由所述人脸图像库中获取人脸图像信息，作为所述待验证人员的人脸图像对应的人脸图像信息。

15.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，

所述装置还包括：信息注册模块，用于获取待注册入所述人脸图像库的新人脸图像；响应于所述人脸图像库中已存在与所述新人脸图像相似的至少一张相似图像，将所述新人脸图像和所述至少一张相似图像作为相似人脸图像；分别获取所述相似人脸图像各自对应的验证信息；存储所述相似人脸图像与各自的验证信息之间的对应关系。

16.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，

所述信息注册模块，还用于：为所述相似人脸图像设置相似标识；

所述相似搜索模块，在用于获取与所述人脸图像相似的目标人脸图像时，包括：在人脸图像库中获取带有所述相似标识的人脸图像作为目标人脸图像。

17.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，

所述信息注册模块，在用于分别获取所述相似人脸图像各自对应的验证信息时，包括：生成所述相似人脸图像对应的验证信息；或者，接收所述相似人脸图像对应的验证信息。

18.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，

所述信息注册模块，在确定所述人脸图像库中已存在与所述新人脸图像相似的至少一张相似图像时，包括：确定所述新人脸图像与所述人脸图像库中任一人脸图像之间的图像相似度；响应于所述图像相似度达到相似度阈值，将所述人脸图像库中的人脸图像作为待选人脸图像；在接收到对于所述待选人脸图像与新人脸图像确认相似的确认信息的情况下，确认所述待选人脸图像是新人脸图像的相似图像。

19.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，实现所述权利要求1-11任一项所述的方法。

20.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括存储器和处理器，所述存储器中存储计算机程序，所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序，且所述计算机程序被执行时，实现所述权利要求1-11任一项所述的方法。

Images