CN113806598B - 一种利于云搜索的专业人才分类统计数据库及方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种利于云搜索的专业人才分类统计数据库及方法，属于人才数据库技术领域，包括专业数据库、搜索引擎、云服务器、用户端、企业数据库、备份单元和数据统计单元，所述用户端连接有云服务器，云服务器连接有搜索引擎，云服务器接收用户端输入的搜索指令，并将该指令发送至搜索引擎，所述搜索引擎连接有专业数据库和企业数据库，所述备份单元连接有用户端，备份单元连接有专业数据库和企业数据库。提供索引导向，从而形成可快速搜索、筛选的引导通道，且索引信息独立于数据包以及数据库，易于更新，便于删除；避免个人信息泄露，同时提高人才搜寻的效率；实现特定化，企业筛选式的的人才索引。

Description

一种利于云搜索的专业人才分类统计数据库及方法
技术领域
本发明涉及人才数据库技术领域，特别涉及一种利于云搜索的专业人才分类统计数据库及方法。
背景技术
数据库本身可视为电子化的文件柜--存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等操作。数据以一定方式储存在一起、能为多个用户共享、具有尽可能小的冗余度的特点、是与应用程序彼此独立形成的数据集合。
专利号为CN202110833849.7的专利公开了一种基于大数据的人才推荐系统，其特征在于，包括：数据采集模块、人才筛选匹配模块、人才能力评估模块、人才推荐模块，所述数据采集模块，用于针对招聘公司及求职者的信息进行提取；所述人才筛选匹配模块，用于接收数据采集模块采集的信息，并对接收的信息进行处理。本发明不仅能够主动对招聘信息及求职者简历中的关键词进行提取并匹配，对满足要求的求职者进行筛选；还能够从多方面对求职者的能力进行判断，剔除能力弱的求职者。该方式既减轻了招聘者的工作量，提高了招聘效率，又对求职者的能力进行筛选，为招聘公司提供符合招聘信息且能力强的高潜力优质人才。
专利号为CN202011414602.3的专利涉及人力资源管理领域，尤其涉及一种基于大数据分析的网络招聘管理平台，包括用户端单元、数据平台端单元、企业端单元和招聘平台网页端单元；所述用户端单元包括客户登陆单元、职业咨询单元、状态查询单元、简历填写单元、职位发布单元、简历修改单元，所述用户端与招聘平台网页端连接并连接企业端与数据平台端；所述数据平台端包括人才数据库单元、数据读取单元、数据处理单元、数据管理单元；所述企业端包括企业人才库、简历查询单元、企业人事端口、面试邀请单元、职位需求单元；所述数据管理单元与企业人才库相连接。但是，上述专利均存在以下问题：并无索引，导致人才搜索效率低，人才信息更新难度高，删除则会删除整体信息，选择性删除需要浪费大量的时间，且个人信息容易泄露，且无法针对特定搜索方进行筛选。
发明内容
本发明的目的在于提供一种利于云搜索的专业人才分类统计数据库及方法，提供索引导向，从而形成可快速搜索、筛选的引导通道，且索引信息独立于数据包以及数据库，易于更新，便于删除；避免个人信息泄露，同时提高人才搜寻的效率；实现特定化，企业筛选式的的人才索引，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种利于云搜索的专业人才分类统计数据库，包括专业数据库、搜索引擎、云服务器、用户端、企业数据库、备份单元和数据统计单元，所述用户端连接有云服务器，云服务器连接有搜索引擎，云服务器接收用户端输入的搜索指令，并将该指令发送至搜索引擎，所述搜索引擎连接有专业数据库和企业数据库，所述专业数据库依据专业种类分类人才，企业数据库依据企业名称、企业类别、企业规模、企业内部职能分类人才，所述备份单元连接有用户端，用于接收用户端输入的人才信息，备份单元连接有专业数据库和企业数据库，用于将两份人才信息分别存入专业数据库和企业数据库中，专业数据库和企业数据库上均设置有数据统计单元。
进一步地，所述专业数据库中设置有多个相互并列的专业子数据库，专业子数据库设置有多个携带密钥的专业信息数据包，专业信息数据包中为单一的个人信息，该个人信息包括照片、姓名、性别、出生日期、民族、婚姻状况、政治面貌、户籍地址、毕业时间、现居地址、电子邮件和手机号码。
进一步地，所述专业信息数据包上一一对应连接有索引数据包，所述索引数据包中设置有从业年限信息及其数据链接口、学历信息及其数据链接口、期望薪资信息及其数据链接口，相邻数据链接口之间相互通过数据链相互连接。
进一步地，所述企业数据库中设置有多个相互并列的企业子数据库，所述企业子数据库中设置有多个次级数据包，所述次级数据包中设置有携带密钥的企业信息数据包，企业信息数据包中为单一的个人信息，该个人信息包括照片、姓名、性别、出生日期、民族、婚姻状况、政治面貌、户籍地址、毕业时间、现居地址、电子邮件和手机号码。
进一步地，所述企业信息数据包上一一对应连接有索引关键词，所述索引关键词包括业务范围、职能划分和工作内容，其中，企业数据库中设置有信息提取单元，该信息提取单元将用户端录入的信息进行解读，并提取其中关键词，将关键词输入对应的企业信息数据包中形成索引关键词。
进一步地，所述企业子数据库携带有索引数据库，所述索引数据库中设置有企业注册年限信息及其数据链接口、企业规模信息及其数据链接口、企业类别信息及其数据链接口，相邻数据链接口之间相互通过数据链相互连接。
进一步地，所述用户端上设置有人才端口和企业端口，用户端通过人才端口连接有个人招聘端，用户端通过企业端口连接有企业内部人员管理系统。
进一步地，所述备份单元则连接有密钥生成单元，密钥生成单元在生成密钥的同时生成相对应的解密密钥，专业数据库中密钥生成单元生成解密密钥后将其发送至用户端的人才端口，企业数据库中密钥生成单元生成解密密钥后将其发送至用户端的企业端口。
根据本发明的另一方面，提供了一种利于云搜索的专业人才分类统计的方法，包括以下步骤：
S101：创建携带有索引信息的专业数据库和企业数据库；
S102：将索引信息关联至数据统计源，得到在所述数据统计字段上配置的统计属性；
S103：利用数据统计单元，对所述数据关联到的统计属性进行解析，基于解析得到的数据源生成对应的sql查询统计语句，基于生成的sql查询统计语句来查询数据库，获得数据统计结果；
S104：将专业数据库和企业数据库的数据统计结果进行比对，若两者两者个人信息统计数据不一致则重复步骤S102，若两者个人信息统计数据一致则输出统计结论。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1、本发明提出的一种利于云搜索的专业人才分类统计数据库及方法，在数据包以及数据库上设置索引信息，并利用数据链连接索引信息，提供索引导向，从而形成可快速搜索、筛选的引导通道，且索引信息独立于数据包以及数据库，易于更新，便于删除；
2、本发明提出的一种利于云搜索的专业人才分类统计数据库及方法，索引信息公开，索引信息符合企业人才引进的要求可再进一步获取该人才的个人信息，若不符合要求则无需破解密钥，避免个人信息泄露，同时提高人才搜寻的效率；
3、本发明提出的一种利于云搜索的专业人才分类统计数据库及方法，设置企业数据库，将人才的个人信息与企业关联，搜索招聘职位时能够有效避开现有企业、前企业的招聘信息，同时可避免个人招聘简章被现有企业或前企业搜寻，实现特定化，企业筛选式的的人才索引。
附图说明
图1为本发明的利于云搜索的专业人才分类统计数据库的整体结构图；
图2为本发明的利于云搜索的专业人才分类统计数据库的专业数据库结构图；
图3为本发明的利于云搜索的专业人才分类统计数据库的专业子数据库结构图；
图4为本发明的利于云搜索的专业人才分类统计数据库的专业信息数据包连接图；
图5为本发明的利于云搜索的专业人才分类统计数据库的企业数据库结构图；
图6为本发明的利于云搜索的专业人才分类统计数据库的企业子数据库连接图；
图7为本发明的利于云搜索的专业人才分类统计数据库的密钥生成单元连接图；
图8为本发明的利于云搜索的专业人才分类统计的方法流程图。
图中：1、专业数据库；11、专业子数据库；12、专业信息数据包；13、索引数据包；2、搜索引擎；3、云服务器；4、用户端；5、企业数据库；51、企业子数据库；52、索引数据库；53、次级数据包；54、企业信息数据包；6、备份单元；7、人才端口；8、企业端口；9、密钥生成单元；10、数据统计单元。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参阅图1，一种利于云搜索的专业人才分类统计数据库，包括专业数据库1、搜索引擎2、云服务器3、用户端4、企业数据库5、备份单元6和数据统计单元10，用户端4连接有云服务器3，云服务器3连接有搜索引擎2，云服务器3接收用户端4输入的搜索指令，并将该指令发送至搜索引擎2，搜索引擎2连接有专业数据库1和企业数据库5，专业数据库1依据专业种类分类人才，企业数据库5依据企业名称、企业类别、企业规模、企业内部职能分类人才，备份单元6连接有用户端4，用于接收用户端4输入的人才信息，备份单元6连接有专业数据库1和企业数据库5，用于将两份人才信息分别存入专业数据库1和企业数据库5中，专业数据库1和企业数据库5上均设置有数据统计单元10。
参阅图2至图4，专业数据库1中设置有多个相互并列的专业子数据库11，专业子数据库11设置有多个携带密钥的专业信息数据包12，专业信息数据包12中为单一的个人信息，该个人信息包括照片、姓名、性别、出生日期、民族、婚姻状况、政治面貌、户籍地址、毕业时间、现居地址、电子邮件和手机号码。
专业信息数据包12上一一对应连接有索引数据包13，索引数据包13中设置有从业年限信息及其数据链接口、学历信息及其数据链接口、期望薪资信息及其数据链接口，相邻数据链接口之间相互通过数据链相互连接，从而形成可快速搜索、筛选的引导通道，可快速搜索，且易于更新，便于删除，该部分信息公开，若该部分信息符合企业人才引进的要求可再进一步获取该人才的个人信息，若不符合要求则无需破解密钥，避免个人信息流失，同时提高人才搜寻的效率。
参阅图5至图7，企业数据库5中设置有多个相互并列的企业子数据库51，企业子数据库51中设置有多个次级数据包53，次级数据包53中设置有携带密钥的企业信息数据包54，企业信息数据包54中为单一的个人信息，该个人信息包括照片、姓名、性别、出生日期、民族、婚姻状况、政治面貌、户籍地址、毕业时间、现居地址、电子邮件和手机号码。
企业信息数据包54上一一对应连接有索引关键词，索引关键词包括业务范围、职能划分和工作内容，其中，企业数据库5中设置有信息提取单元，该信息提取单元将用户端4录入的信息进行解读，并提取其中关键词，将关键词输入对应的企业信息数据包54中形成索引关键词，设置企业数据库5，将人才的个人信息与企业关联，搜索招聘职位时能够有效避开现有企业、前企业的招聘信息，同时可避免个人招聘简章被现有企业或前企业搜寻，实现特定化，企业筛选式的的人才索引。
企业子数据库51携带有索引数据库52，索引数据库52中设置有企业注册年限信息及其数据链接口、企业规模信息及其数据链接口、企业类别信息及其数据链接口，相邻数据链接口之间相互通过数据链相互连接。
用户端4上设置有人才端口7和企业端口8，用户端4通过人才端口7连接有个人招聘端，用户端4通过企业端口8连接有企业内部人员管理系统；备份单元6则连接有密钥生成单元9，密钥生成单元9在生成密钥的同时生成相对应的解密密钥，专业数据库1中密钥生成单元9生成解密密钥后将其发送至用户端4的人才端口7，企业数据库5中密钥生成单元9生成解密密钥后将其发送至用户端4的企业端口8。
参阅图8，为了更好的展现利于云搜索的专业人才分类统计的流程，本实施例现提出一种利于云搜索的专业人才分类统计的方法，包括以下步骤：
S101：创建携带有索引信息的专业数据库1和企业数据库5；
S102：将索引信息关联至数据统计源，得到在数据统计字段上配置的统计属性；
S103：利用数据统计单元10，对数据关联到的统计属性进行解析，基于解析得到的数据源生成对应的sql查询统计语句，基于生成的sql查询统计语句来查询数据库，获得数据统计结果；
S104：将专业数据库1和企业数据库5的数据统计结果进行比对，若两者两者个人信息统计数据不一致则重复步骤S102，若两者个人信息统计数据一致则输出统计结论。
综上所述：本发明提出的一种利于云搜索的专业人才分类统计数据库及方法，在数据包以及数据库上设置索引信息，并利用数据链连接索引信息，提供索引导向，从而形成可快速搜索、筛选的引导通道，且索引信息独立于数据包以及数据库，易于更新，便于删除；索引信息公开，索引信息符合企业人才引进的要求可再进一步获取该人才的个人信息，若不符合要求则无需破解密钥，避免个人信息泄露，同时提高人才搜寻的效率；设置企业数据库5，将人才的个人信息与企业关联，搜索招聘职位时能够有效避开现有企业、前企业的招聘信息，同时可避免个人招聘简章被现有企业或前企业搜寻，实现特定化，企业筛选式的的人才索引。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明披露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (1)

1.一种利于云搜索的专业人才分类统计的方法，其特征在于，包括专业数据库（1）、搜索引擎（2）、云服务器（3）、用户端（4）、企业数据库（5）、备份单元（6）和数据统计单元（10），所述用户端（4）连接有云服务器（3），云服务器（3）连接有搜索引擎（2），云服务器（3）接收用户端（4）输入的搜索指令，并将该指令发送至搜索引擎（2），所述搜索引擎（2）连接有专业数据库（1）和企业数据库（5），所述专业数据库（1）依据专业种类分类人才，企业数据库（5）依据企业名称、企业类别、企业规模、企业内部职能分类人才，所述备份单元（6）连接有用户端（4），用于接收用户端（4）输入的人才信息，备份单元（6）连接有专业数据库（1）和企业数据库（5），用于将两份人才信息分别存入专业数据库（1）和企业数据库（5）中，专业数据库（1）和企业数据库（5）上均设置有数据统计单元（10）；
所述专业数据库（1）中设置有多个相互并列的专业子数据库（11），专业子数据库（11）设置有多个携带密钥的专业信息数据包（12），专业信息数据包（12）中为单一的个人信息，该个人信息包括照片、姓名、性别、出生日期、民族、婚姻状况、政治面貌、户籍地址、毕业时间、现居地址、电子邮件和手机号码；所述专业信息数据包（12）上一一对应连接有索引数据包（13），所述索引数据包（13）中设置有从业年限信息及其数据链接口、学历信息及其数据链接口、期望薪资信息及其数据链接口，相邻数据链接口之间相互通过数据链相互连接；
所述企业数据库（5）中设置有多个相互并列的企业子数据库（51），所述企业子数据库（51）中设置有多个次级数据包（53），所述次级数据包（53）中设置有携带密钥的企业信息数据包（54），企业信息数据包（54）中为单一的个人信息，该个人信息包括照片、姓名、性别、出生日期、民族、婚姻状况、政治面貌、户籍地址、毕业时间、现居地址、电子邮件和手机号码；所述企业信息数据包（54）上一一对应连接有索引关键词，所述索引关键词包括业务范围、职能划分和工作内容，其中，企业数据库（5）中设置有信息提取单元，该信息提取单元将用户端（4）录入的信息进行解读，并提取其中关键词，将关键词输入对应的企业信息数据包（54）中形成索引关键词；所述企业子数据库（51）携带有索引数据库（52），所述索引数据库（52）中设置有企业注册年限信息及其数据链接口、企业规模信息及其数据链接口、企业类别信息及其数据链接口，相邻数据链接口之间相互通过数据链相互连接；
所述用户端（4）上设置有人才端口（7）和企业端口（8），用户端（4）通过人才端口（7）连接有个人招聘端，用户端（4）通过企业端口（8）连接有企业内部人员管理系统；所述备份单元（6）则连接有密钥生成单元（9），密钥生成单元（9）在生成密钥的同时生成相对应的解密密钥，专业数据库（1）中密钥生成单元（9）生成解密密钥后将其发送至用户端（4）的人才端口（7），企业数据库（5）中密钥生成单元（9）生成解密密钥后将其发送至用户端（4）的企业端口（8）；
具体方法如下：
S101：创建携带有索引信息的专业数据库（1）和企业数据库（5）；
S102：将索引信息关联至数据统计源，得到在数据统计字段上配置的统计属性；
S103：利用数据统计单元（10），对所述统计属性进行解析，基于解析得到的数据源生成对应的sql查询统计语句，基于生成的sql查询统计语句来查询数据库，获得数据统计结果；
S104：将专业数据库（1）和企业数据库（5）的数据统计结果进行比对，若两者个人信息统计数据不一致则重复步骤S102，若两者个人信息统计数据一致则输出统计结论。
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SE01 Entry into force of request for substantive examination
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GR01 Patent grant
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