CN113797012A - 一种可自动调节温度的人工智能穿戴设备及方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种可自动调节温度的人工智能穿戴设备及方法，包括：穿戴壳体、设置在所述穿戴壳体上的温度传感器、温度调节模块、控制模块；所述控制模块，分别与所述温度传感器、温度调节模块连接，用于根据所述温度传感器检测的人体温度，将所述人体温度与预设人体温度进行比较，根据比较结果确定控制信号并发送至所述温度调节模块执行。穿戴在用户的身体外周，实现更好的贴合用户，使得温度信息采集更准确以及温度传递更快速，同时可以根据用户体温进行智能化调节，提高用户体验。

Description

一种可自动调节温度的人工智能穿戴设备及方法
技术领域
本发明涉及温度调节技术领域，特别涉及一种可自动调节温度的人工智能穿戴设备及方法。
背景技术
目前，为了满足人体的舒适性及治疗的要求，需要一种可实现智能调节用户体温的智能穿戴设备。现有技术中，可调节用户体温的设备，不能很好的贴合用户，对用户温度的检测不准确，同时对用户的体温调节不够准确，也不够智能。
发明内容
本发明旨在至少一定程度上解决上述技术中的技术问题之一。为此，本发明的第一个目的在于提出一种可自动调节温度的人工智能穿戴设备，穿戴在用户的身体外周，实现更好的贴合用户，使得温度信息采集更准确以及温度传递更快速，同时可以根据用户体温进行智能化调节，提高用户体验。
本发明的第二个目的在于提出一种用人工智能穿戴设备自动调节温度的方法。
为达到上述目的，本发明第一方面实施例提出了一种可自动调节温度的人工智能穿戴设备，包括：穿戴壳体、设置在所述穿戴壳体上的温度传感器、温度调节模块、控制模块；所述控制模块，分别与所述温度传感器、温度调节模块连接，用于根据所述温度传感器检测的人体温度，将所述人体温度与预设人体温度进行比较，根据比较结果确定控制信号并发送至所述温度调节模块执行。
根据本发明的一些实施例，还包括：
显示模块，与所述控制模块连接，用于显示所述人体温度。
根据本发明的一些实施例，所述温度调节模块包括加热模块及冷却模块；
所述加热模块，用于接收所述控制模块确定所述人体温度低于预设人体温度时生成的加热信号并执行；
所述冷却模块，用于接收所述控制模块确定所述人体温度高于预设人体温度时生成的冷却信号并执行。
根据本发明的一些实施例，还包括：通讯模块，分别与控制模块、监控终端连接，用于传输控制模块发送的人体温度至监控终端。
根据本发明的一些实施例，所述穿戴壳体适配人体部位外形且为柔性材料制成。
根据本发明的一些实施例，所述穿戴壳体为弹性绑带。
根据本发明的一些实施例，所述穿戴壳体上还设有刺激电极、电源；
所述电源为所述刺激电极提供电能；
所述控制模块，还用于根据比较结果确定刺激信号，并将所述刺激信号发送至所述刺激电极执行。
根据本发明的一些实施例，还包括：
分类模块，用于对所述控制模块的待传输数据进行解析分类，得到若干个分类数据；
优先级确定模块，用于基于预设规则，确定若干个分类数据的优先级并进行标识；所述优先级包括高级、中级及低级；
第一数据分割模块，用于将标识低级的分类数据进行数据分割，得到若干个第一数据块；
第一排序模块，用于获取若干个第一数据块的重要度，基于重要度从低到高的顺序将若干个第一数据块进行排序；
生成模块，用于选取前预设数量个第一数据块，分别添加传输通道建立信息，生成预设数量个目标数据块；
建立模块，用于将预设数量个目标数据块基于透传的方式传输至监控终端；根据所述传输通道建立信息建立所述控制模块与所述监控终端之间的传输通道；
第二数据分割模块，用于将标识高级的分类数据进行数据分割，分成若干个第二数据块；
第二排序模块，用于获取若干个第二数据块的数据量并基于数据量从小到大进行排序，对排序后的若干个第二数据块基于传输通道进行传输；
第三数据分割模块，用于在若干个第二数据块传输完成后，对将标识中级的分类数据进行数据分割，分成若干个第三数据块；
第三排序模块，用于获取若干个第三数据块的数据量并基于数据量从小到大进行排序，对排序后的若干个第三数据块基于传输通道进行传输；
传输模块，用于在若干个第三数据块传输完成后，对若干个第一数据块除去预设数量个第一数据块后的其他第一数据块基于传输通道进行传输。
根据本发明的一些实施例，还包括：
语音获取模块，用于获取第一语音信号，对所述第一语音信号进行预处理，得到第二语音信号；
第一识别模块，用于对所述第二语音信号进行特征提取，得到音频特征参数；将所述音频特征参数输入预先训练好的音频识别模型中，输出第一识别结果；
场景信息确定模块，用于在根据所述第一识别结果确定所述第二语音信号为有效信号时，将所述第二语音信号输入预先训练好的场景识别模块中，确定场景信息；
查询模块，用于根据所述场景信息查询预设语音识别模型数据库，得到对应的语音识别模型；
修正模块，用于获取用户的用户画像，对所述用户画像进行特征提取，确定用户的发音标准度；根据所述发音标准度对所述语音识别模型的模型参数进行修正处理，得到修正语音识别模型；
第二识别模块，用于将所述第二语音信号输入所述修正语音识别模型中，确定识别到的音素信息；根据所述音素信息得到第二识别结果；
控制指令生成模块，用于根据所述第二识别结果生成语音控制指令并发送至所述温度调节模块。
为达到上述目的，本发明第二方面实施例提出了一种用人工智能穿戴设备自动调节温度的方法，包括：
获取人体温度；
将所述人体温度与预设人体温度进行比较；
根据比较结果确定控制信号并进行温度调节。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1是根据本发明一个实施例的一种可自动调节温度的人工智能穿戴设备的框图；
图2是根据本发明又一个实施例的一种可自动调节温度的人工智能穿戴设备的框图；
图3是根据本发明一个实施例的一种用人工智能穿戴设备自动调节温度的方法的流程图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
如图1所示，本发明第一方面实施例提出了一种可自动调节温度的人工智能穿戴设备，包括：穿戴壳体、设置在所述穿戴壳体上的温度传感器、温度调节模块、控制模块；所述控制模块，分别与所述温度传感器、温度调节模块连接，用于根据所述温度传感器检测的人体温度，将所述人体温度与预设人体温度进行比较，根据比较结果确定控制信号并发送至所述温度调节模块执行。
上述技术方案的工作原理：控制模块，分别与所述温度传感器、温度调节模块连接，用于根据所述温度传感器检测的人体温度，将所述人体温度与预设人体温度进行比较，根据比较结果确定控制信号并发送至所述温度调节模块执行。预设人体温度为用户的舒适温度，如在用户健康且环境温度为20度时获取的人体温度。
上述技术方案的有益效果：穿戴在用户的身体外周，实现更好的贴合用户，使得温度信息采集更准确以及温度传递更快速，同时可以根据用户体温进行智能化调节，提高用户体验。
根据本发明的一些实施例，还包括：
显示模块，与所述控制模块连接，用于显示所述人体温度。
上述技术方案的有益效果：便于用户可以清晰的获取人体温度。
根据本发明的一些实施例，所述温度调节模块包括加热模块及冷却模块；
所述加热模块，用于接收所述控制模块确定所述人体温度低于预设人体温度时生成的加热信号并执行；
所述冷却模块，用于接收所述控制模块确定所述人体温度高于预设人体温度时生成的冷却信号并执行。
上述技术方案的工作原理：所述加热模块，用于接收所述控制模块确定所述人体温度低于预设人体温度时生成的加热信号并执行；所述冷却模块，用于接收所述控制模块确定所述人体温度高于预设人体温度时生成的冷却信号并执行。
上述技术方案的有益效果：对人体温度进行调整，提高人体的舒适性。
根据本发明的一些实施例，还包括：通讯模块，分别与控制模块、监控终端连接，用于传输控制模块发送的人体温度至监控终端。
上述技术方案的工作原理：通讯模块，分别与控制模块、监控终端连接，用于传输控制模块发送的人体温度至监控终端。
上述技术方案的有益效果：便于监控终端实现对人体温度的准确监测，省时省力。
根据本发明的一些实施例，所述穿戴壳体适配人体部位外形且为柔性材料制成。
上述技术方案的有益效果：使得穿戴壳体更加贴合人体，便于实现温度检测的准确性，同时也便于提高热量传递效率，实现对人体温度的快速调节。基于柔性材料可以有效地保证贴合，提高用户的舒适性。
根据本发明的一些实施例，所述穿戴壳体为弹性绑带。
根据本发明的一些实施例，所述穿戴壳体上还设有刺激电极、电源；
所述电源为所述刺激电极提供电能；
所述控制模块，还用于根据比较结果确定刺激信号，并将所述刺激信号发送至所述刺激电极执行。
上述技术方案的工作原理：所述穿戴壳体上还设有刺激电极、电源；所述电源为所述刺激电极提供电能；所述控制模块，还用于根据比较结果确定刺激信号，并将所述刺激信号发送至所述刺激电极执行。
上述技术方案的有益效果：通过刺激电极刺激人体产生热量的增加/减少，实现穿戴者体温的调节。
根据本发明的一些实施例，还包括：
分类模块，用于对所述控制模块的待传输数据进行解析分类，得到若干个分类数据；
优先级确定模块，用于基于预设规则，确定若干个分类数据的优先级并进行标识；所述优先级包括高级、中级及低级；
第一数据分割模块，用于将标识低级的分类数据进行数据分割，得到若干个第一数据块；
第一排序模块，用于获取若干个第一数据块的重要度，基于重要度从低到高的顺序将若干个第一数据块进行排序；
生成模块，用于选取前预设数量个第一数据块，分别添加传输通道建立信息，生成预设数量个目标数据块；
建立模块，用于将预设数量个目标数据块基于透传的方式传输至监控终端；根据所述传输通道建立信息建立所述控制模块与所述监控终端之间的传输通道；
第二数据分割模块，用于将标识高级的分类数据进行数据分割，分成若干个第二数据块；
第二排序模块，用于获取若干个第二数据块的数据量并基于数据量从小到大进行排序，对排序后的若干个第二数据块基于传输通道进行传输；
第三数据分割模块，用于在若干个第二数据块传输完成后，对将标识中级的分类数据进行数据分割，分成若干个第三数据块；
第三排序模块，用于获取若干个第三数据块的数据量并基于数据量从小到大进行排序，对排序后的若干个第三数据块基于传输通道进行传输；
传输模块，用于在若干个第三数据块传输完成后，对若干个第一数据块除去预设数量个第一数据块后的其他第一数据块基于传输通道进行传输。
上述技术方案的工作原理：分类模块，用于对所述控制模块的待传输数据进行解析分类，得到若干个分类数据；分类数据包括声音数据、文档数据、图片数据等。优先级确定模块，用于基于预设规则，确定若干个分类数据的优先级并进行标识；所述优先级包括高级、中级及低级；预设规则可以为声音数据为高级、文档数据为中级、图片数据为低级。第一数据分割模块，用于将标识低级的分类数据进行数据分割，得到若干个第一数据块；第一排序模块，用于获取若干个第一数据块的重要度，基于重要度从低到高的顺序将若干个第一数据块进行排序；生成模块，用于选取前预设数量个第一数据块，分别添加传输通道建立信息，生成预设数量个目标数据块；建立模块，用于将预设数量个目标数据块基于透传的方式传输至监控终端；根据所述传输通道建立信息建立所述控制模块与所述监控终端之间的传输通道；第二数据分割模块，用于将标识高级的分类数据进行数据分割，分成若干个第二数据块；第二排序模块，用于获取若干个第二数据块的数据量并基于数据量从小到大进行排序，对排序后的若干个第二数据块基于传输通道进行传输；第三数据分割模块，用于在若干个第二数据块传输完成后，对将标识中级的分类数据进行数据分割，分成若干个第三数据块；第三排序模块，用于获取若干个第三数据块的数据量并基于数据量从小到大进行排序，对排序后的若干个第三数据块基于传输通道进行传输；传输模块，用于在若干个第三数据块传输完成后，对若干个第一数据块除去预设数量个第一数据块后的其他第一数据块基于传输通道进行传输。
上述技术方案的有益效果：基于多个预设数量个目标数据块携带的传输通道建立信息，提高建立传输通道的容错性，同时保证建立的传输通道的准确性。避免因单个目标数据块的缺失，导致的传输通道无法快速建立，或者因单个目标数据块添加的传输通道建立信息不准确，导致建立的传输通道的不准确或者无法建立的问题。基于低级的分类数据的部分第一数据块进行传输通道的建立，保证待传输数据中的高级的分类数据，在建立传输过程中导致的丢失或泄露，保证高级的分类数据的安全性，避免待传输数据中核心数据的缺失。获取若干个第一数据块的重要度，基于重要度从低到高的顺序将若干个第一数据块进行排序；选取出低级的分类数据中不重要的第一数据块进行传输通道的建立，保证低级的分类数据中的核心数据。基于透传及数据传输通道这两种方式，提高了数据传输速率及准确性。之后对中级的分类数据及剩下的低级的分类数据基于传输通道进行传输；保证了数据传输的优先级，便于提高数据传输的效率，同时提高对数据传输的管理效率。保证了监控终端接收到的数据的准确性。
如图2所示，根据本发明的一些实施例，还包括：
语音获取模块，用于获取第一语音信号，对所述第一语音信号进行预处理，得到第二语音信号；
第一识别模块，用于对所述第二语音信号进行特征提取，得到音频特征参数；将所述音频特征参数输入预先训练好的音频识别模型中，输出第一识别结果；
场景信息确定模块，用于在根据所述第一识别结果确定所述第二语音信号为有效信号时，将所述第二语音信号输入预先训练好的场景识别模块中，确定场景信息；
查询模块，用于根据所述场景信息查询预设语音识别模型数据库，得到对应的语音识别模型；
修正模块，用于获取用户的用户画像，对所述用户画像进行特征提取，确定用户的发音标准度；根据所述发音标准度对所述语音识别模型的模型参数进行修正处理，得到修正语音识别模型；
第二识别模块，用于将所述第二语音信号输入所述修正语音识别模型中，确定识别到的音素信息；根据所述音素信息得到第二识别结果；
控制指令生成模块，用于根据所述第二识别结果生成语音控制指令并发送至所述温度调节模块。
上述技术方案的工作原理：语音获取模块，用于获取第一语音信号，对所述第一语音信号进行预处理，得到第二语音信号；所述预处理包括预加重，对第一语音信号中的高频部分进行加重，增加语音的高频分辨率；分帧处理，保证第一语音信号中帧与帧之间平滑性。第一识别模块，用于对所述第二语音信号进行特征提取，得到音频特征参数；将所述音频特征参数输入预先训练好的音频识别模型中，输出第一识别结果；场景信息确定模块，用于在根据所述第一识别结果确定所述第二语音信号为有效信号时，将所述第二语音信号输入预先训练好的场景识别模块中，确定场景信息；在确定场景信息时，将第二语音信号分为噪声信号及人声信号，主要基于噪声信号的识别，确定场景信息。查询模块，用于根据所述场景信息查询预设语音识别模型数据库，得到对应的语音识别模型；修正模块，用于获取用户的用户画像，对所述用户画像进行特征提取，确定用户的发音标准度；根据所述发音标准度对所述语音识别模型的模型参数进行修正处理，得到修正语音识别模型；第二识别模块，用于将所述第二语音信号输入所述修正语音识别模型中，确定识别到的音素信息；根据所述音素信息得到第二识别结果；控制指令生成模块，用于根据所述第二识别结果生成语音控制指令并发送至所述温度调节模块。
上述技术方案的有益效果：对音频进行准确识别，确定第一识别结果，在第一识别结果中包括人声确定为有效信号，否则认为全部为噪声为无效信号。避免在第二语音信号为无效信号时，进行识别，提高了系统控制的准确性及可靠性。根据场景信息确定语音识别模型，基于同一场景或类似场景下的语音识别模型，便于提高语音识别的准确性。基于用户的发音标准度对所述语音识别模型的模型参数进行修正处理，得到修正语音识别模型，提高了对用户非标准发音的识别准确性，进而确定准确的音素信息，提高了语音识别的准确性，便于生成准确的语音控制指令并发送至所述温度调节模块，提高了温度调节的准确性。实现可以基于用户的需求，语音控制温度调节模块进行工作，实现智能化控制，提高用户体验。
在一实施例中，还包括传输时间计算模块，用于对将所述控制模块的若干个数据包传输至监控终端的传输时长进行计算，并判断是否大于预设传输时长，在确定所述传输时长大于预设传输时长时，增加网络带宽以使所述传输时长小于等于预设传输时长。
基于公式(1)对将所述控制模块的若干个数据包传输至监控终端的传输时长进行计算：
Figure BDA0003232898530000131
其中，T为若干个数据包传输至监控终端的传输时长；m为数据包的数量；zi为第i个数据包中包括的数据块的数量；j为第i个数据包中未进行数据传输的数据块的数量；F为第i个数据包中包括的数据块的副本数；N为数据传输过程包括的传输节点的数量；w为数据块的字节大小；C为数学中的组合；K为网络带宽。
上述技术方案的工作原理及有益效果：传输时间计算模块，用于对将所述控制模块的若干个数据包传输至监控终端的传输时长进行计算，并判断是否大于预设传输时长，在确定所述传输时长大于预设传输时长时，增加网络带宽以使所述传输时长小于等于预设传输时长，便于减少将控制模块的数据包传输至监控终端的传输时长，提高数据包的传输速率，提高系统响应性，节省用户的等待时间，便于用户可以实时接收数据包进行实时监控，提高用户体验。在计算传输时长时，考虑到传输节点的数量、未进行数据传输的数据块的数量等参数，基于上述公式提高了计算传输时长的准确性，进而提高了判断传输时长和预设传输时长大小的准确性。
如图3所示，本发明第二方面实施例提出了一种用人工智能穿戴设备自动调节温度的方法，包括步骤S1-S3：
S1、获取人体温度；
S2、将所述人体温度与预设人体温度进行比较；
S3、根据比较结果确定控制信号并进行温度调节。
上述技术方案的有益效果：穿戴在用户的身体外周，实现更好的贴合用户，使得温度信息采集更准确以及温度传递更快速，同时可以根据用户体温进行智能化调节，提高用户体验。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种可自动调节温度的人工智能穿戴设备，其特征在于，包括：穿戴壳体、设置在所述穿戴壳体上的温度传感器、温度调节模块、控制模块；所述控制模块，分别与所述温度传感器、温度调节模块连接，用于根据所述温度传感器检测的人体温度，将所述人体温度与预设人体温度进行比较，根据比较结果确定控制信号并发送至所述温度调节模块执行。
2.如权利要求1所述的可自动调节温度的人工智能穿戴设备，其特征在于，还包括：
显示模块，与所述控制模块连接，用于显示所述人体温度。
3.如权利要求1所述的可自动调节温度的人工智能穿戴设备，其特征在于，所述温度调节模块包括加热模块及冷却模块；
所述加热模块，用于接收所述控制模块确定所述人体温度低于预设人体温度时生成的加热信号并执行；
所述冷却模块，用于接收所述控制模块确定所述人体温度高于预设人体温度时生成的冷却信号并执行。
4.如权利要求1所述的可自动调节温度的人工智能穿戴设备，其特征在于，还包括：通讯模块，分别与控制模块、监控终端连接，用于传输控制模块发送的人体温度至监控终端。
5.如权利要求1所述的可自动调节温度的人工智能穿戴设备，其特征在于，所述穿戴壳体适配人体部位外形且为柔性材料制成。
6.如权利要求1所述的可自动调节温度的人工智能穿戴设备，其特征在于，所述穿戴壳体为弹性绑带。
7.如权利要求1所述的可自动调节温度的人工智能穿戴设备，其特征在于，所述穿戴壳体上还设有刺激电极、电源；
所述电源为所述刺激电极提供电能；
所述控制模块，还用于根据比较结果确定刺激信号，并将所述刺激信号发送至所述刺激电极执行。
8.如权利要求1所述的可自动调节温度的人工智能穿戴设备，其特征在于，还包括：
分类模块，用于对所述控制模块的待传输数据进行解析分类，得到若干个分类数据；
优先级确定模块，用于基于预设规则，确定若干个分类数据的优先级并进行标识；所述优先级包括高级、中级及低级；
第一数据分割模块，用于将标识低级的分类数据进行数据分割，得到若干个第一数据块；
第一排序模块，用于获取若干个第一数据块的重要度，基于重要度从低到高的顺序将若干个第一数据块进行排序；
生成模块，用于选取前预设数量个第一数据块，分别添加传输通道建立信息，生成预设数量个目标数据块；
建立模块，用于将预设数量个目标数据块基于透传的方式传输至监控终端；根据所述传输通道建立信息建立所述控制模块与所述监控终端之间的传输通道；
第二数据分割模块，用于将标识高级的分类数据进行数据分割，分成若干个第二数据块；
第二排序模块，用于获取若干个第二数据块的数据量并基于数据量从小到大进行排序，对排序后的若干个第二数据块基于传输通道进行传输；
第三数据分割模块，用于在若干个第二数据块传输完成后，对将标识中级的分类数据进行数据分割，分成若干个第三数据块；
第三排序模块，用于获取若干个第三数据块的数据量并基于数据量从小到大进行排序，对排序后的若干个第三数据块基于传输通道进行传输；
传输模块，用于在若干个第三数据块传输完成后，对若干个第一数据块除去预设数量个第一数据块后的其他第一数据块基于传输通道进行传输。
9.如权利要求1所述的可自动调节温度的人工智能穿戴设备，其特征在于，还包括：
语音获取模块，用于获取第一语音信号，对所述第一语音信号进行预处理，得到第二语音信号；
第一识别模块，用于对所述第二语音信号进行特征提取，得到音频特征参数；将所述音频特征参数输入预先训练好的音频识别模型中，输出第一识别结果；
场景信息确定模块，用于在根据所述第一识别结果确定所述第二语音信号为有效信号时，将所述第二语音信号输入预先训练好的场景识别模块中，确定场景信息；
查询模块，用于根据所述场景信息查询预设语音识别模型数据库，得到对应的语音识别模型；
修正模块，用于获取用户的用户画像，对所述用户画像进行特征提取，确定用户的发音标准度；根据所述发音标准度对所述语音识别模型的模型参数进行修正处理，得到修正语音识别模型；
第二识别模块，用于将所述第二语音信号输入所述修正语音识别模型中，确定识别到的音素信息；根据所述音素信息得到第二识别结果；
控制指令生成模块，用于根据所述第二识别结果生成语音控制指令并发送至所述温度调节模块。
10.一种用人工智能穿戴设备自动调节温度的方法，其特征在于，包括：
获取人体温度；
将所述人体温度与预设人体温度进行比较；
根据比较结果确定控制信号并进行温度调节。
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