CN113792186B - 用于人名检索的方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
用于人名检索的方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113792186B CN113792186B CN202110939445.6A CN202110939445A CN113792186B CN 113792186 B CN113792186 B CN 113792186B CN 202110939445 A CN202110939445 A CN 202110939445A CN 113792186 B CN113792186 B CN 113792186B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- name
- candidate
- names
- score
- user
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 46
- 230000008520 organization Effects 0.000 claims abstract description 76
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 8
- 230000006870 function Effects 0.000 description 7
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 6
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 4
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 2
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/901—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
- G06F16/9024—Graphs; Linked lists
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/903—Querying
- G06F16/90335—Query processing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/903—Querying
- G06F16/9038—Presentation of query results
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
- Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本申请涉及信息搜索技术领域,公开一种用于人名检索的方法,包括:获取用户输入的待检索人名,获取用户对应的用户名;在预设的图数据库中检索得到与待检索人名对应的若干备选人名,根据预设的分值规则获取各备选人名对应的相关度;在图数据库中获取各备选人名与用户名之间的边数;图数据库的节点为预存的人名,图数据库的边用于体现节点间的组织关系;根据各边数分别获取各备选人名对应的组织关系评分;根据各相关度和各组织关系评分分别获取各备选人名的排序权重;根据排序权重对各备选人名进行排序,按排序将各备选人名反馈给用户。该方法能够提高用户的使用体验。本申请还公开一种用于人名检索的装置、电子设备及存储介质。
Description
技术领域
本申请涉及信息搜索技术领域,例如涉及一种用于人名检索的方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
现有人名检索的方法,在用户输入待检索人名后,根据用户输入的待检索人名在预设的数据库中进行查找,获得与待检索人名相同的人名。
在实现本公开实施例的过程中,发现相关技术中至少存在如下问题:
现有人名检索的方法只能检索出与输入的待检索人名完全相同的人名,在用户忘记要检索的人名的情况下,现有的人名检索方法难以获得需要的人名,导致用户的使用体验较差。
发明内容
为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解,下面给出了简单的概括。所述概括不是泛泛评述,也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围,而是作为后面的详细说明的序言。
本公开实施例提供了一种用于人名检索的方法、装置、电子设备及存储介质,以提高用户进行人名检索的使用体验。
在一些实施例中,所述方法包括:获取用户输入的待检索人名,获取所述用户对应的用户名;在预设的图数据库中检索得到与所述待检索人名对应的若干备选人名,根据预设的分值规则获取各所述备选人名对应的相关度;在所述图数据库中获取各所述备选人名与所述用户名之间的边数;所述图数据库的节点为预存的人名,所述图数据库的边用于体现节点间的组织关系;根据各所述边数分别获取各所述备选人名对应的组织关系评分;根据各所述相关度和各所述组织关系评分分别获取各所述备选人名的排序权重;根据所述排序权重对各所述备选人名进行排序,按所述排序将各所述备选人名反馈给所述用户。
在一些实施例中,所述装置包括:第一获取模块,被配置为获取用户输入的待检索人名,获取所述用户对应的用户名;第二获取模块,被配置为在预设的图数据库中检索得到与所述待检索人名对应的若干备选人名,根据预设的分值规则获取各所述备选人名对应的相关度;第三获取模块,被配置为在所述图数据库中获取各所述备选人名与所述用户名之间的边数;所述图数据库的节点为预存的人名,所述图数据库的边用于体现节点间的组织关系;第四获取模块,被配置为根据各所述边数分别获取各所述备选人名对应的组织关系评分;第五获取模块,被配置为根据各所述相关度和各所述组织关系评分分别获取各所述备选人名的排序权重;反馈模块,被配置为根据所述排序权重对各所述备选人名进行排序,按所述排序将各所述备选人名反馈给所述用户。
在一些实施例中,所述装置包括:处理器和存储有程序指令的存储器,所述处理器被配置为在运行所述程序指令时,执行上述用于人名检索的方法。
在一些实施例中,所述电子设备包括上述用于人名检索的装置。
在一些实施例中,所述存储介质存储有程序指令,所述程序指令在运行时,执行上述的用于人名检索的方法。
本公开实施例提供的用于人名检索的方法、装置、电子设备和存储介质,可以实现以下技术效果:通过在预设的图数据库中检索得到与待检索人名对应的若干备选人名、各备选人名对应的相关度以及各备选人名对应的组织关系评分;能够根据各备选人名对应的相关度以及组织关系评分获得各备选人名的排序权重;并根据排序权重将各备选人名按序反馈给用户;这样在用户忘记要检索的人名的情况下,能够根据各备选人名对应的相关度以及组织关系评分进行检索反馈,从而增大查找出用户想要检索的人名的可能性,进而提高用户进行人名检索的使用体验。
以上的总体描述和下文中的描述仅是示例性和解释性的,不用于限制本申请。
附图说明
一个或多个实施例通过与之对应的附图进行示例性说明,这些示例性说明和附图并不构成对实施例的限定,附图中具有相同参考数字标号的元件示为类似的元件,附图不构成比例限制,并且其中:
图1是本公开实施例提供的一个用于人名检索的方法的示意图;
图2是本公开实施例提供的一个用于人名检索的装置的示意图;
图3是本公开实施例提供的另一个用于人名检索的装置的示意图。
具体实施方式
为了能够更加详尽地了解本公开实施例的特点与技术内容,下面结合附图对本公开实施例的实现进行详细阐述,所附附图仅供参考说明之用,并非用来限定本公开实施例。在以下的技术描述中,为方便解释起见,通过多个细节以提供对所披露实施例的充分理解。然而,在没有这些细节的情况下,一个或多个实施例仍然可以实施。在其它情况下,为简化附图,熟知的结构和装置可以简化展示。
本公开实施例的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本公开实施例的实施例。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。
除非另有说明,术语“多个”表示两个或两个以上。
本公开实施例中,字符“/”表示前后对象是一种“或”的关系。例如,A/B表示:A或B。
术语“和/或”是一种描述对象的关联关系,表示可以存在三种关系。例如,A和/或B,表示:A或B,或,A和B这三种关系。
术语“对应”可以指的是一种关联关系或绑定关系,A与B相对应指的是A与B之间是一种关联关系或绑定关系。
结合图1所示,本公开实施例提供一种用于人名检索的方法,包括:
步骤S101,获取用户输入的待检索人名,获取用户对应的用户名;
步骤S102,在预设的图数据库中检索得到与待检索人名对应的若干备选人名,根据预设的分值规则获取各备选人名对应的相关度;
步骤S103,在图数据库中获取各备选人名与用户名之间的边数;图数据库的节点为预存的人名,图数据库的边用于体现节点间的组织关系;
步骤S104,根据各边数分别获取各备选人名对应的组织关系评分;
步骤S105,根据各相关度和各组织关系评分分别获取各备选人名的排序权重;
步骤S106,根据排序权重对各备选人名进行排序,按排序将各备选人名反馈给用户。
采用本公开实施例提供的用于人名检索的方法:通过在预设的图数据库中检索得到与待检索人名对应的若干备选人名、各备选人名对应的相关度以及各备选人名对应的组织关系评分;根据各备选人名对应的相关度以及组织关系评分获得各备选人名的排序权重;并根据排序权重将各备选人名按序反馈给用户;这样在用户忘记要检索的人名的情况下,能够根据各备选人名对应的相关度以及组织关系评分进行检索反馈,从而增大查找出用户想要检索的人名的可能性,进而提高用户进行人名检索的使用体验。
可选地,根据预设的分值规则获取各备选人名对应的相关度,包括:分别确定各备选人名中与待检索人名不匹配的字数;将各备选人名中与待检索人名不匹配的字数分别与预设的基础分值相乘,获得各备选人名的待扣分值;利用预设的满分分值分别减去各备选人名的待扣分值,获得各备选人名对应的相关度。
可选地,根据各边数分别获取各备选人名对应的组织关系评分,包括:分别获取各备选人名对应的预设分值;根据各边数和各预设分值分别获取各备选人名对应的组织关系评分。由于在图数据库中的边数能够体现出两节点之间的组织关系远近,其中两节点之间的边数越多,表示两节点之间的组织关系越远;因而根据各边数和各预设分值分别获取的各备选人名对应的组织关系评分,能够体现各备选人名与用户名之间的组织关系远近。
在一些实施例中,图数据库的根节点预存的人名对应的职位为经理,根节点的下一子节点预存的人名对应的职位为副经理,其中经理与副经理之间的边数为1;副经理的下一子节点预存的人名对应的职位为组长,其中组长与经理之间的边数为2,组长的下一子节点预存的人名对应的职位为普通职员,其中普通职员与经理之间的边数为3;由此可见,两节点之间的边数越多,表示两节点之间的组织关系越远。
可选地,分别获取各备选人名对应的预设分值,包括:获取用户的历史检索数据,在历史检索数据中分别获取各备选人名对应的检索次数,并获取用户的检索总次数;将各检索次数分别除以用户的检索总次数,获得各备选人名对应的检索次数百分比;将各备选人名对应的检索次数百分比确定为各备选人名对应的预设分值。这样,通过综合用户的历史检索数据对各备选人名进行检索反馈,能够增大查找出用户想要检索的人名的可能性,进而提高用户进行人名检索的使用体验。
可选地,根据各边数和各预设分值分别获取各备选人名对应的组织关系评分,包括:分别获取各边数的倒数,将各倒数分别与各备选人名对应的预设分值相乘,获得各备选人名对应的组织关系评分。由于在图数据库中的边数能够体现出两节点之间的组织关系远近,其中两节点之间的边数越多,表示两节点之间的组织关系越远;因而将各备选人名对应的倒数分别与各备选人名对应的预设分值相乘,获得各备选人名对应的组织关系评分。体现出两节点之间边数越多的,组织关系评分越低;在集团公司等大型组织内检索人名时,用户想要查找的人名,通常是距离自己组织关系较近的人名,因而在用户忘记要检索的人名的情况下,通过综合各备选人名与用户名之间的组织关系评分对各备选人名进行检索反馈;能够增大查找出用户想要检索的人名的可能性,进而提高用户进行人名检索的使用体验。
可选地,根据各备选人名对应的相关度和各备选人名对应的组织关系评分,获得各备选人名的排序权重,包括:将各备选人名对应的相关度和各备选人名对应的组织关系评分进行加权求和,获得各备选人名的排序权重。
可选地,将各备选人名对应的相关度和各备选人名对应的组织关系评分进行加权求和,获得各备选人名的排序权重,包括:将各备选人名对应的相关度分别乘以预设的第一权重系数,获得各备选人名对应的第一权重分值,将各备选人名对应的组织关系评分分别乘以预设的第二权重系数,获得各备选人名对应的第二权重分值;将各备选人名对应的第一权重分值与各备选人名对应的第二权重分值相加,获得各备选人名的排序权重。
可选地,根据排序权重对各备选人名进行排序,包括,根据排序权重按照由大到小的顺序对各备选人名进行排序。
在一些实施例中,用户输入的待检索人名为张三,用户对应的用户名为李四,在预设的图数据库检索得到与待检索人名“张三”对应的备选人名“张三、张三丰和张四”;确定备选人名“张三”与待检索人名“张三”之间的不匹配的字数为0,利用不匹配的字数0与预设的基础分值1相乘,获得备选人名“张三”的待扣分值0,利用预设的满分分值10减去待扣分值0,获得备选人名“张三”的相关度10;确定备选人名“张三丰”与待检索人名“张三”之间的不匹配的字数为1,利用不匹配的字数1与预设的基础分值1相乘,获得备选人名“张三丰”的待扣分值1,利用预设的满分分值10减去待扣分值1,获得备选人名“张三丰”的相关度9;确定备选人名“张四”与待检索人名“张三”之间的不匹配的字数为1,利用不匹配的字数1与预设的基础分值1相乘,获得备选人名“张四”的待扣分值1,利用预设的满分分值10减去待扣分值1,获得备选人名“张四”的相关度9。
获取用户“李四”的历史检索数据,在历史检索数据中获取备选人名“张三”对应的检索次数为20次,备选人名“张三丰”对应的检索次数为50次,备选人名“张四”对应的检索次数为30次,用户“李四”的检索总次数100次;利用备选人名“张三”对应的检索次数为20次除以检索总次数100次,获得备选人名“张三”对应的预设分值为0.2;利用备选人名“张三丰”对应的检索次数为50次除以检索总次数100次,获得备选人名“张三丰”对应的预设分值为0.5;利用备选人名“张四”对应的检索次数为30次除以检索总次数100次,获得备选人名“张四”对应的预设分值为0.3;在图数据库中获取备选人名“张三”与用户名“李四”之间的边数为3,获取该边数对应的倒数为1/3,将该倒数1/3与预设分值0.2相乘,获得备选人名“张三”对应的组织关系评分1/15;备选人名“张三丰”与用户名“李四”之间的边数为1,获取该边数对应的倒数为1,将该倒数1与预设分值0.5相乘,获得备选人名“张三丰”对应的组织关系评分1/2;备选人名“张四”与用户名“李四”之间的边数为5,获取该边数对应的倒数为1/5,将该倒数1/5与预设分值0.3相乘,获得备选人名“张四”对应的组织关系评分3/50。
将备选人名“张三”对应的相关度10乘以预设的第一权重系数3,获得备选人名“张三”对应的第一权重分值30,将备选人名“张三”对应的组织关系评分1/15乘以预设的第二权重系数30,获得备选人名“张三”对应的第二权重分值2,将备选人名“张三”对应的第一权重分值30与备选人名“张三”对应的第二权重分值2相加,获得备选人名“张三”对应的排序权重32;将备选人名“张三丰”对应的相关度9乘以预设的第一权重系数3,获得备选人名“张三丰”对应的第一权重分值27,将备选人名“张三丰”对应的组织关系评分1/2乘以预设的第二权重系数30,获得备选人名“张三丰”对应的第二权重分值15,将备选人名“张三丰”对应的第一权重分值27与备选人名“张三丰”对应的第二权重分值15相加,获得备选人名“张三丰”对应的排序权重42;将备选人名“张四”对应的相关度9乘以预设的第一权重系数3,获得备选人名“张四”对应的第一权重分值27,将备选人名“张四”对应的组织关系评分3/50乘以预设的第二权重系数30,获得备选人名“张四”对应的第二权重分值1.8,将备选人名“张四”对应的第一权重分值27与备选人名“张四”对应的第二权重分值1.8相加,获得备选人名“张四”对应的排序权重28.8;根据各备选人名对应的排序权重按照由大到小的顺序对各备选人名进行排序,确定备选人名“张三、张三丰、张四”之间的排序为“张三丰、张三、张四”。这样,在用户忘记要检索的人名的情况下,能够通过综合各备选人名的组织关系评分和相关度对各备选人名进行检索反馈;从而增大查找出用户想要检索的人名的可能性,进而提高用户进行人名检索的使用体验。
结合图2所示,本公开实施例提供一种用于人名检索的装置,包括:第一获取模块201、第二获取模块202、第三获取模块203、第四获取模块204、第五获取模块205和反馈模块206;第一获取模块201被配置为获取用户输入的待检索人名,获取用户对应的用户名;第二获取模块202被配置为在预设的图数据库中检索得到与待检索人名对应的若干备选人名,根据预设的分值规则获取各备选人名对应的相关度;第三获取模块203被配置为在图数据库中获取各备选人名与用户名之间的边数;图数据库的节点为预存的人名,图数据库的边用于体现节点间的组织关系;第四获取模块204被配置为根据各边数分别获取各备选人名对应的组织关系评分;第五获取模块205被配置为根据各相关度和各组织关系评分分别获取各备选人名的排序权重;反馈模块206被配置为根据排序权重对各备选人名进行排序,按排序将各备选人名反馈给用户。
采用本公开实施例提供的用于人名检索的装置,通过第二获取模块在预设的图数据库中检索得到与待检索人名对应的若干备选人名、各备选人名对应的相关度、第三获取模块在图数据库中获取各备选人名与用户名之间的边数,第四获取模块根据各边数分别获取各备选人名对应的组织关系评分;第五获取模块根据各备选人名对应的相关度以及组织关系评分分别获取各备选人名的排序权重;反馈模块根据排序权重各备选人名反馈给用户,这样在用户忘记要检索的人名的情况下,能够根据各备选人名对应的相关度以及组织关系评分进行检索反馈,从而增大查找出用户想要检索的人名的可能性,进而提高用户进行人名检索的使用体验。
可选地,第二获取模块被配置为通过以下方式根据预设的分值规则获取各备选人名对应的相关度,包括:分别确定各备选人名中与待检索人名不匹配的字数;将各备选人名中与待检索人名不匹配的字数分别与预设的基础分值相乘,获得各备选人名的待扣分值;利用预设的满分分值分别减去各备选人名的待扣分值,获得各备选人名对应的相关度。
可选地,第四获取模块被配置为通过以下方式根据各边数分别获取各备选人名对应的组织关系评分,包括:分别获取各备选人名对应的预设分值;根据各边数和各预设分值分别获取各备选人名对应的组织关系评分。
可选地,第四获取模块被配置为通过以下方式分别获取各备选人名对应的预设分值,包括:获取用户的历史检索数据,在历史检索数据中分别获取各备选人名对应的检索次数,并获取用户的检索总次数;将各检索次数分别除以用户的检索总次数,获得各备选人名对应的检索次数百分比;将各备选人名对应的检索次数百分比确定为各备选人名对应的预设分值。
可选地,第四获取模块被配置为通过以下方式根据各边数和各预设分值分别获取各备选人名对应的组织关系评分,包括:分别获取各边数的倒数,将各倒数分别与各备选人名对应的预设分值相乘,获得各备选人名对应的组织关系评分。
可选地,第五获取模块被配置为通过以下方式根据各备选人名对应的相关度和各备选人名对应的组织关系评分,获得各备选人名的排序权重,包括:将各备选人名对应的相关度和各备选人名对应的组织关系评分进行加权求和,获得各备选人名的排序权重。
结合图3所示,本公开实施例提供一种用于人名检索的装置,包括处理器(processor)300和存储器(memory)301。可选地,该装置还可以包括通信接口(Communication Interface)302和总线303。其中,处理器300、通信接口302、存储器301可以通过总线303完成相互间的通信。通信接口302可以用于信息传输。处理器300可以调用存储器301中的逻辑指令,以执行上述实施例的用于人名检索的方法。
采用本公开实施例提供的用于人名检索的装置,通过在预设的图数据库中检索得到与待检索人名对应的若干备选人名、各备选人名对应的相关度以及各备选人名对应的组织关系评分;能够根据各备选人名对应的相关度以及组织关系评分获得各备选人名的排序权重;并根据排序权重将各备选人名按序反馈给用户;这样在用户忘记要检索的人名的情况下,能够根据各备选人名对应的相关度以及组织关系评分进行检索反馈,从而增大查找出用户想要检索的人名的可能性,进而提高用户进行人名检索的使用体验。
此外,上述的存储器301中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
存储器301作为一种计算机可读存储介质,可用于存储软件程序、计算机可执行程序,如本公开实施例中的方法对应的程序指令/模块。处理器300通过运行存储在存储器301中的程序指令/模块,从而执行功能应用以及数据处理,即实现上述实施例中用于人名检索的方法。
存储器301可包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序;存储数据区可存储根据终端设备的使用所创建的数据等。此外,存储器301可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器。
本公开实施例提供了一种电子设备,包含上述的用于人名检索的装置。
采用本公开实施例提供给的电子设备,通过在预设的图数据库中检索得到与待检索人名对应的若干备选人名、各备选人名对应的相关度以及各备选人名对应的组织关系评分;能够根据各备选人名对应的相关度以及组织关系评分获得各备选人名的排序权重;并根据排序权重将各备选人名按序反馈给用户;这样在用户忘记要检索的人名的情况下,能够根据各备选人名对应的相关度以及组织关系评分进行检索反馈,从而增大查找出用户想要检索的人名的可能性,进而提高用户进行人名检索的使用体验。
可选地,电子设备包括智能手机、电脑和计算机平板等。
本公开实施例提供了一种存储介质,存储有程序指令,所述程序指令在运行时,执行上述的用于人名检索的方法。
本公开实施例提供了一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括存储在计算机可读存储介质上的计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,当所述程序指令被计算机执行时,使所述计算机执行上述用于人名检索的方法。
上述的计算机可读存储介质可以是暂态计算机可读存储介质,也可以是非暂态计算机可读存储介质。
本公开实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括一个或多个指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本公开实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质可以是非暂态存储介质,包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等多种可以存储程序代码的介质,也可以是暂态存储介质。
以上描述和附图充分地示出了本公开的实施例,以使本领域的技术人员能够实践它们。其他实施例可以包括结构的、逻辑的、电气的、过程的以及其他的改变。实施例仅代表可能的变化。除非明确要求,否则单独的部件和功能是可选的,并且操作的顺序可以变化。一些实施例的部分和特征可以被包括在或替换其他实施例的部分和特征。而且,本申请中使用的用词仅用于描述实施例并且不用于限制权利要求。如在实施例以及权利要求的描述中使用的,除非上下文清楚地表明,否则单数形式的“一个”(a)、“一个”(an)和“所述”(the)旨在同样包括复数形式。类似地,如在本申请中所使用的术语“和/或”是指包含一个或一个以上相关联的列出的任何以及所有可能的组合。另外,当用于本申请中时,术语“包括”(comprise)及其变型“包括”(comprises)和/或包括(comprising)等指陈述的特征、整体、步骤、操作、元素,和/或组件的存在,但不排除一个或一个以上其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或这些的分组的存在或添加。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个…”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法或者设备中还存在另外的相同要素。本文中,每个实施例重点说明的可以是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分可以互相参见。对于实施例公开的方法、产品等而言,如果其与实施例公开的方法部分相对应,那么相关之处可以参见方法部分的描述。
本领域技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,可以取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。所述技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法以实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本公开实施例的范围。所述技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
本文所披露的实施例中,所揭露的方法、产品(包括但不限于装置、设备等),可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,可以仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另外,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例。另外,在本公开实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
附图中的流程图和框图显示了根据本公开实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分,所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这可以依所涉及的功能而定。在附图中的流程图和框图所对应的描述中,不同的方框所对应的操作或步骤也可以以不同于描述中所披露的顺序发生,有时不同的操作或步骤之间不存在特定的顺序。例如,两个连续的操作或步骤实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这可以依所涉及的功能而定。框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
Claims (8)
1.一种用于人名检索的方法,其特征在于,包括:
获取用户输入的待检索人名,获取所述用户对应的用户名;
在预设的图数据库中检索得到与所述待检索人名对应的若干备选人名,根据预设的分值规则获取各所述备选人名对应的相关度;
在所述图数据库中获取各所述备选人名与所述用户名之间的边数;所述图数据库的节点为预存的人名,所述图数据库的边用于体现节点间的组织关系;
根据各所述边数分别获取各所述备选人名对应的组织关系评分;
根据各所述相关度和各所述组织关系评分分别获取各所述备选人名的排序权重;
根据所述排序权重对各所述备选人名进行排序,按所述排序将各所述备选人名反馈给所述用户;
根据预设的分值规则获取各所述备选人名对应的相关度,包括:分别确定各所述备选人名中与所述待检索人名不匹配的字数;将各所述备选人名中与所述待检索人名不匹配的字数分别与预设的基础分值相乘,获得各所述备选人名的待扣分值;利用预设的满分分值分别减去各所述备选人名的待扣分值,获得各所述备选人名对应的相关度;
根据各所述边数分别获取各所述备选人名对应的组织关系评分,包括:分别获取各所述备选人名对应的预设分值;根据各所述边数和各所述预设分值分别获取各所述备选人名对应的组织关系评分。
2.根据权利要求1所述方法,其特征在于,分别获取各所述备选人名对应的预设分值,包括:
获取所述用户的历史检索数据,在所述历史检索数据中分别获取各所述备选人名对应的检索次数,并获取所述用户的检索总次数;
将各检索次数分别除以所述用户的检索总次数,获得各所述备选人名对应的检索次数百分比;
将各所述备选人名对应的检索次数百分比确定为各备选人名对应的预设分值。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据各所述边数和各所述预设分值分别获取各所述备选人名对应的组织关系评分,包括:
分别获取各所述边数的倒数,将各所述倒数分别与各所述备选人名对应的预设分值相乘,获得各所述备选人名对应的组织关系评分。
4.根据权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,根据各所述备选人名对应的相关度和各所述备选人名对应的组织关系评分,获得各所述备选人名的排序权重,包括:
将各所述备选人名对应的相关度和各所述备选人名对应的组织关系评分进行加权求和,获得各所述备选人名的排序权重。
5.一种用于人名检索的装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,被配置为获取用户输入的待检索人名,获取所述用户对应的用户名;
第二获取模块,被配置为在预设的图数据库中检索得到与所述待检索人名对应的若干备选人名,根据预设的分值规则获取各所述备选人名对应的相关度;
第三获取模块,被配置为在所述图数据库中获取各所述备选人名与所述用户名之间的边数;所述图数据库的节点为预存的人名,所述图数据库的边用于体现节点间的组织关系;
第四获取模块,被配置为根据各所述边数分别获取各所述备选人名对应的组织关系评分;
第五获取模块,被配置为根据各所述相关度和各所述组织关系评分分别获取各所述备选人名的排序权重;
反馈模块,被配置为根据所述排序权重对各所述备选人名进行排序,按所述排序将各所述备选人名反馈给所述用户;
所述第二获取模块被配置为通过以下方式根据预设的分值规则获取各所述备选人名对应的相关度:分别确定各所述备选人名中与所述待检索人名不匹配的字数;将各所述备选人名中与所述待检索人名不匹配的字数分别与预设的基础分值相乘,获得各所述备选人名的待扣分值;利用预设的满分分值分别减去各所述备选人名的待扣分值,获得各所述备选人名对应的相关度;
所述第四获取模块被配置为通过以下方式根据各所述边数分别获取各所述备选人名对应的组织关系评分:分别获取各所述备选人名对应的预设分值;根据各所述边数和各所述预设分值分别获取各所述备选人名对应的组织关系评分。
6.一种用于人名检索的装置,包括处理器和存储有程序指令的存储器,其特征在于,所述处理器被配置为在运行所述程序指令时,执行如权利要求1至4任一项所述的用于人名检索的方法。
7.一种电子设备,其特征在于,包括如权利要求6所述的用于人名检索的装置。
8.一种存储介质,存储有程序指令,其特征在于,所述程序指令在运行时,执行如权利要求1至4任一项所述的用于人名检索的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110939445.6A CN113792186B (zh) | 2021-08-16 | 2021-08-16 | 用于人名检索的方法、装置、电子设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110939445.6A CN113792186B (zh) | 2021-08-16 | 2021-08-16 | 用于人名检索的方法、装置、电子设备及存储介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113792186A CN113792186A (zh) | 2021-12-14 |
CN113792186B true CN113792186B (zh) | 2023-07-11 |
Family
ID=79181871
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110939445.6A Active CN113792186B (zh) | 2021-08-16 | 2021-08-16 | 用于人名检索的方法、装置、电子设备及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113792186B (zh) |
Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101021857A (zh) * | 2006-10-20 | 2007-08-22 | 鲍东山 | 基于内容分析的视频搜索系统 |
CN102385587A (zh) * | 2010-08-27 | 2012-03-21 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种人名的识别方法及系统 |
CN102880634A (zh) * | 2012-07-30 | 2013-01-16 | 成都西可科技有限公司 | 基于云的智能人脸识别检索方法 |
CN102968490A (zh) * | 2012-11-27 | 2013-03-13 | 辜进荣 | 一种搜索名片的方法 |
CN103984738A (zh) * | 2014-05-22 | 2014-08-13 | 中国科学院自动化研究所 | 一种基于搜索匹配的角色标注方法 |
CN108038165A (zh) * | 2017-12-06 | 2018-05-15 | 东软集团股份有限公司 | 一种信息搜索方法、搜索装置、终端设备和服务器设备 |
CN109241341A (zh) * | 2018-05-09 | 2019-01-18 | 上海大学 | 一种基于知识图谱的影视择优推荐系统和方法 |
CN112148820A (zh) * | 2020-08-24 | 2020-12-29 | 中国地质大学(武汉) | 一种基于深度学习的水下地形数据识别和服务方法及系统 |
CN113010794A (zh) * | 2021-04-12 | 2021-06-22 | 北京明略软件系统有限公司 | 用于信息推荐的方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN113239295A (zh) * | 2021-05-18 | 2021-08-10 | 北京百度网讯科技有限公司 | 搜索方法、装置、电子设备以及存储介质 |
Family Cites Families (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20050240352A1 (en) * | 2004-04-23 | 2005-10-27 | Invitrogen Corporation | Online procurement of biologically related products/services using interactive context searching of biological information |
US8700673B2 (en) * | 2012-02-16 | 2014-04-15 | Oracle International Corporation | Mechanisms for metadata search in enterprise applications |
US11288294B2 (en) * | 2018-04-26 | 2022-03-29 | Accenture Global Solutions Limited | Natural language processing and artificial intelligence based search system |
-
2021
- 2021-08-16 CN CN202110939445.6A patent/CN113792186B/zh active Active
Patent Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101021857A (zh) * | 2006-10-20 | 2007-08-22 | 鲍东山 | 基于内容分析的视频搜索系统 |
CN102385587A (zh) * | 2010-08-27 | 2012-03-21 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种人名的识别方法及系统 |
CN102880634A (zh) * | 2012-07-30 | 2013-01-16 | 成都西可科技有限公司 | 基于云的智能人脸识别检索方法 |
CN102968490A (zh) * | 2012-11-27 | 2013-03-13 | 辜进荣 | 一种搜索名片的方法 |
CN103984738A (zh) * | 2014-05-22 | 2014-08-13 | 中国科学院自动化研究所 | 一种基于搜索匹配的角色标注方法 |
CN108038165A (zh) * | 2017-12-06 | 2018-05-15 | 东软集团股份有限公司 | 一种信息搜索方法、搜索装置、终端设备和服务器设备 |
CN109241341A (zh) * | 2018-05-09 | 2019-01-18 | 上海大学 | 一种基于知识图谱的影视择优推荐系统和方法 |
CN112148820A (zh) * | 2020-08-24 | 2020-12-29 | 中国地质大学(武汉) | 一种基于深度学习的水下地形数据识别和服务方法及系统 |
CN113010794A (zh) * | 2021-04-12 | 2021-06-22 | 北京明略软件系统有限公司 | 用于信息推荐的方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN113239295A (zh) * | 2021-05-18 | 2021-08-10 | 北京百度网讯科技有限公司 | 搜索方法、装置、电子设备以及存储介质 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
"Content-Based Image Retrieval Based on a Fuzzy Approach";Raghu Krishnapuram 等;《IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING》;第第16卷卷(第第10期期);1185-1199页 * |
"基于图数据库的在线族谱编录系统";姜洋 等;《计算机应用》;第125-130页 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN113792186A (zh) | 2021-12-14 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Roshdi et al. | Information retrieval techniques and applications | |
US20150332000A1 (en) | Systems and methods for managing a master patient index including duplicate record detection | |
US8782061B2 (en) | Scalable lookup-driven entity extraction from indexed document collections | |
US20170161375A1 (en) | Clustering documents based on textual content | |
US10572461B2 (en) | Systems and methods for managing a master patient index including duplicate record detection | |
CN111767716B (zh) | 企业多级行业信息的确定方法、装置及计算机设备 | |
EP2674884A1 (en) | Method, system and computer-readable recording medium for adding a new image and information on the new image to an image database | |
CN104123332A (zh) | 搜索结果的显示方法及装置 | |
CN109033101A (zh) | 标签推荐方法及装置 | |
US20180336268A1 (en) | Method for extracting entries from a database | |
CN109062936B (zh) | 一种数据查询方法、计算机可读存储介质及终端设备 | |
CN111737608B (zh) | 企业信息检索结果排序方法及装置 | |
TWI579715B (zh) | 搜尋伺服器、終端裝置及用於分散式網路之搜尋方法 | |
CN109885651B (zh) | 一种问题推送方法和装置 | |
CN111428120B (zh) | 一种信息确定方法、装置、电子设备及存储介质 | |
AU2018313274B2 (en) | Diversity evaluation in genealogy search | |
US20120059786A1 (en) | Method and an apparatus for matching data network resources | |
CN111177372A (zh) | 一种科技成果的分类方法、装置、设备及介质 | |
CN114416733A (zh) | 数据检索的处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN112861005A (zh) | 用于信息推送的方法及装置、设备 | |
CN113792186B (zh) | 用于人名检索的方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN117056477A (zh) | 一种案例数据的检索方法、装置、设备及可读存储介质 | |
CN116050404A (zh) | 一种用于电子档案智能分类鉴定的方法及装置 | |
CN115292478A (zh) | 一种推荐搜索内容的方法、装置、设备和存储介质 | |
CN111752898B (zh) | 一种文件处理方法及装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |