CN113792174B - 图片显示方法、装置、终端设备以及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提出了一种图片显示方法、装置、终端设备以及存储介质，涉及智能终端技术领域；在应用程序访问用户相册时，可以快速获取到用户需求的图片，进而提高用户体验。应用于电子设备终端，所述方法包括：在当前应用程序访问用户相册时，获取所述用户相册中的图片与所述当前应用程序的相关度值；根据所述相关度值对所述用户相册中每张图片进行排序显示在所述当前应用程序展示图片的界面中。

Description

图片显示方法、装置、终端设备以及存储介质

【技术领域】

本发明实施例涉及智能终端技术领域，尤其涉及一种图片显示方法、装置 终端设备以及存储介质。

【背景技术】

随着智能终端的发展，以智能手机为例，智能手机的功能越来越多，智能 手机的应用程序可以访问智能手机的用户相册，并从用户相册中选择图片添 加到应用程序，进行二次创造或分享。

在用户相册中的图片数量较大时应，应用程序访问用户相册以选择其中 的图片时，需要显示用户相册中的多个图片，才能接收到用户确定图片给出的 图片选择指令，造成应用程序访问用户相册的时间过长。

【发明内容】

本发明实施例提供了一种图片显示方法、装置、终端设备以及存储介质， 以在应用程序访问用户相册时，可以快速获取到用户需求的图片，进而提高用 户体验。

第一方面，本发明实施例提供一种图片显示方法，应用于电子设备终端， 所述方法包括：在当前应用程序访问用户相册时，获取所述用户相册中的图片 与所述当前应用程序的相关度值；根据所述相关度值对所述用户相册中每张 图片进行排序显示在所述当前应用程序展示图片的界面中。

上述图片显示方法中，在电子设备终端向当前应用程序展示图片的界面 显示用户相册中的图片前，先根据用户相册中的图片与当前应用程序的相关 度值，对用户相册中的所有图片排序，再按照排序后的顺序，将每张用户相册 中的图片依次显示在当前应用程序展示图片的界面中，使得当前应用程序展 示图片的界面不再被动地按照用户相册对其所存储图片的原始排序，展示图片；而是按照用户相册中的图片与当前应用程序的关联程度，展示图片，保证 访问用户相册的应用程序能够优先显示与其相关的图片，进而保证使用当前 应用程序的用户能够从与应用程序相关的图片中快速选择需求的图片，提高 用户的体验感。

其中一种可能的实现方式中，所述用户相册中的图片预先设置有类别特 征，所述获取所述用户相册中的图片与所述当前应用程序的相关度值，包括：

获取在被所述当前应用程序访问之前所述用户相册中的历史分享图片；

根据所述历史分享图片对应的类别特征，获得相同类别特征对应的第一 图片集合，其中，所述第一图片集合为具有相同类别特征的至少一张图片；

根据所述第一图片集合中图片的数量获得所对应的类别特征的分享重要 度分值，其中，所述第一图片集合中图片数量越多，所述第一图片集合对应的 类别特征的分享重要度分值越高；

根据所述用户相册中的图片所属类别特征的分享重要度分值，获得所述 用户相册中的图片与所述当前应用程序的相关度值，所述分享重要度分值越 高，则所述相关度值越高。

其中一种可能的实现方式中，所述用户相册中的图片预先设置有类别特 征，所述获取所述用户相册中的图片与所述当前应用程序的相关度值，包括：

获取所述当前应用程序的目标场景属性；

获取所述当前应用程序在所述目标场景属性下展示的其他用户历史分享 图片，和所述其他用户历史分享图片所属的类别特征；

根据所述其他用户历史分享图片对应的类别特征，获得相同类别特征对 应的第二图片集合，其中，所述第二图片集合为具有相同类别特征的至少一张 图片；

根据所述第二图片集合中图片的数量获得所对应的类别特征的初始重要 度分值，其中，所述第二图片集合中图片数量越多，所述第二图片集合对应的 类别特征的初始重要度分值越高；

根据所述用户相册中的图片所属类别特征的初始重要度分值，获得所述 用户相册中的图片与所述当前应用程序的目标场景属性的相关度值，所述分 享重要度分值越高，则所述相关度值越高。

其中一种可能的实现方式中，所述方法还包括：

获取所述当前应用程序的目标场景属性；

获取所述当前应用程序在所述目标场景属性下展示的其他用户历史分享 图片，和所述其他用户历史分享图片所属的类别特征；

根据所述其他用户历史分享图片对应的类别特征，获得相同类别特征对 应的第二图片集合，其中，所述第二图片集合为具有相同类别特征的至少一张 图片；

根据所述第二图片集合中图片的数量获得所对应的类别特征的初始重要 度分值，其中，所述第二图片集合中图片数量越多，所述第二图片集合对应的 类别特征的初始重要度分值越高；

所述根据所述用户相册中的图片所属类别特征的分享重要度分值，获得 所述用户相册中的图片与所述当前应用程序的相关度值，包括：

根据所述用户相册中的图片所属类别特征的分享重要度分值和初始重要 度分值的累加值，获得所述用户相册中的图片与所述当前应用程序的相关度 值，所述累加值越高，则所述相关度值越高。

其中一种可能的实现方式中，所述获取在被所述当前应用程序访问之前 所述用户相册中的历史分享图片，包括：

在当前应用程序访问之前的第一预置时间段内，获取所述用户相册中在 所述当前应用程序曾经分享的历史分享图片；或，

在当前应用程序访问之前的第二预置时间段内，获取所述用户相册中在 多个应用程序曾经分享的历史分享图片。

其中一种可能的实现方式中，所述根据不同第一图片集合中图片的数量 获得所对应的不同类别特征的分享重要度分值，包括：

当用户相册中任意图片接受图片分享指令时，将图片分享指令对应所述 用户相册中的图片所属第一图片集合对应的目标类别特征输入预设强化学习 模型，以使所述预设强化学习模型将增加所述目标类别特征的分享重要度分 值的动作确定为获得正向激励的动作；

在所述预设强化学习模型执行多次所述获得正向激励的动作后，接收所 述预设强化学习模型输出的不同类别特征对应的分享重要度分值。

其中一种可能的实现方式中，所述根据不同第一图片集合中图片的数量 获得所对应的不同类别特征的分享重要度分值，包括：

当用户相册中任意图片接受图片分享指令时，将图片分享指令对应所述 用户相册中的图片所属第一图片集合对应的目标类别特征和所述目标场景属性输入预设强化学习模型，以使所述预设强化学习模型将增加所述目标类别 特征和所述目标场景属性的分享重要度分值的动作确定为获得正向激励的动 作；

在所述预设强化学习模型执行多次所述获得正向激励的动作后，接收所 述预设强化学习模型输出的不同类别特征对应的分享重要度分值。

其中一种可能的实现方式中，所述获取所述用户相册中的图片与所述当 前应用程序的相关度值，包括：

获取每张用户相册中的图片存储在本地的存储时间，得到用户相册中的 图片的时间分值；

对每张用户相册中的图片所属类别特征对应的分享重要度分值和每张用 户相册中的图片的时间分值进行加权求和，得到每张用户相册中的图片的权 重分值；

根据所述用户相册中的图片的权重分值，获得所述用户相册中的图片与 所述当前应用程序的相关度值，所述权重分值越高，则所述相关度值越高。

第二方面，本发明实施例提供一种图片显示装置，设置在电子设备终端中， 所述装置包括：

相关度值获取模块，用于在当前应用程序访问用户相册时，获取所述用户 相册中的图片与所述当前应用程序的相关度值；

排序显示模块，用于根据所述相关度值对所述用户相册中每张图片进行 排序显示在所述当前应用程序展示图片的界面中。

其中一种可能的实现方式中，所述相关度值获取模块包括：

历史分享图片获取子模块，用于获取在被所述当前应用程序访问之前所 述用户相册中的历史分享图片；

第一图片集合获得子模块，用于根据所述历史分享图片对应的类别特征， 获得相同类别特征对应的第一图片集合，其中，所述第一图片集合为具有相同 类别特征的至少一张图片；

分享重要度分值获得子模块，用于根据不同第一图片集合中图片的数量 获得所对应的不同类别特征的分享重要度分值，其中，所述第一图片集合中图 片数量越多，所述第一图片集合对应的类别特征的分享重要度分值越高；

第一相关度值获得子模块，用于根据所述用户相册中的图片所属类别特 征的分享重要度分值，获得所述用户相册中的图片与所述当前应用程序的相 关度值，所述分享重要度分值越高，则所述相关度值越高。

其中一种可能的实现方式中，所述相关度值获取模块包括：

目标场景属性获取子模块，用于获取所述当前应用程序的目标场景属性；

其他用户历史分享图片获取子模块，用于获取所述当前应用程序在所述 目标场景属性下展示的其他用户历史分享图片，和所述其他用户历史分享图 片所属的类别特征；

第二图片集合获得子模块，用于根据所述其他用户历史分享图片对应的 类别特征，获得相同类别特征对应的第二图片集合，其中，所述第二图片集合 为具有相同类别特征的至少一张图片；

初始重要度分值获得子模块，用于根据所述第二图片集合中图片的数量 获得所对应的不同类别特征的初始重要度分值，其中，所述第二图片集合中图 片数量越多，所述第二图片集合对应的类别特征的初始重要度分值越高；

第二相关度值获得子模块，用于根据所述用户相册中的图片所属类别特 征的初始重要度分值，获得所述用户相册中的图片与所述当前应用程序的目 标场景属性的相关度值，所述分享重要度分值越高，则所述相关度值越高。

其中一种可能的实现方式中，所述装置还包括：

目标场景属性获取模块，用于获取所述当前应用程序的目标场景属性；

类别特征获取模块，用于获取所述当前应用程序在所述目标场景属性下 展示的其他用户历史分享图片，和所述其他用户历史分享图片所属的类别特 征；

第二图片集合获得模块，用于根据所述其他用户历史分享图片对应的类 别特征，获得相同类别特征对应的第二图片集合，其中，所述第二图片集合为 具有相同类别特征的至少一张图片；

初始重要度分值获得模块，用于根据所述第二图片集合中图片的数量获 得所对应的类别特征的初始重要度分值，其中，所述第二图片集合中图片数量 越多，所述第二图片集合对应的类别特征的初始重要度分值越高；

所述相关度值获取模块包括：

第三相关度值获取子模块，用于根据所述用户相册中的图片所属类别特 征的分享重要度分值和初始重要度分值的累加值，获得所述用户相册中的图 片与所述当前应用程序的相关度值，所述累加值越高，则所述相关度值越高。

其中一种可能的实现方式中，所述历史分享图片获取子模块包括：

第一历史分享图片获取子单元，用于在当前应用程序访问之前的第一预 置时间段内，获取所述用户相册中在所述当前应用程序曾经分享的历史分享 图片；或，

第二历史分享图片获取子单元，用于在当前应用程序访问之前的第二预 置时间段内，获取所述用户相册中在多个应用程序曾经分享的历史分享图片。

其中一种可能的实现方式中，所述分享重要度分值获得子模块包括：

第一输入子单元，用于当用户相册中任意图片接受图片分享指令时，将图 片分享指令对应所述用户相册中的图片所属第一图片集合对应的目标类别特 征输入预设强化学习模型，以使所述预设强化学习模型将增加所述目标类别 特征的分享重要度分值的动作确定为获得正向激励的动作；

第一接收子单元，用于在所述预设强化学习模型执行多次所述获得正向 激励的动作后，接收所述预设强化学习模型输出的不同类别特征对应的分享 重要度分值。

其中一种可能的实现方式中，所述分享重要度分值获得子模块包括：

第二输入子单元，用于当用户相册中任意图片接受图片分享指令时，将图 片分享指令对应所述用户相册中的图片所属第一图片集合对应的目标类别特 征和所述目标场景属性输入预设强化学习模型，以使所述预设强化学习模型 将增加所述目标类别特征和所述目标场景属性的分享重要度分值的动作确定 为获得正向激励的动作；

第二接收子单元，用于在所述预设强化学习模型执行多次所述获得正向 激励的动作后，接收所述预设强化学习模型输出的不同类别特征对应的分享 重要度分值。

其中一种可能的实现方式中，所述相关度值获取模块包括：

时间分值获取子模块，用于获取每张用户相册中的图片存储在本地的存 储时间，得到用户相册中的图片的时间分值；

加权求和子模块，用于对每张用户相册中的图片所属类别特征对应的分 享重要度分值和每张用户相册中的图片的时间分值进行加权求和，得到每张 用户相册中的图片的权重分值；

第四相关度值获取子模块，用于根据所述用户相册中的图片的权重分值， 获得所述用户相册中的图片与所述当前应用程序的相关度值，所述权重分值 越高，则所述相关度值越高。

第三方面，本发明实施例提供一种终端设备，包括：至少一个处理器；以 及与所述处理器通信连接的至少一个存储器，其中：所述存储器存储有可被所 述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行第一方面 提供的方法。

第四方面，本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂 态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行 第一方面提供的方法。

应当理解的是，本发明实施例的第二～四方面与本发明实施例的第一方面 的技术方案一致，各方面及对应的可行实施方式所取得的有益效果相似，不再 赘述。

【附图说明】

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要 使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书的 一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下， 还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1是本发明实施例提出的图片显示方法的步骤流程图；

图2是本发明一种示例中应用程序展示图片的界面的示意图；

图3是本发明一种示例中当前应用程序展示图片的界面的示意图；

图4是本发明一种示例执行图片显示方法的流程图；

图5是本发明实施例提出的图片显示装置的功能模块图；

图6为本发明实施例提供的一种电子终端设备的结构示意图；

图7为本说明书一个实施例提供的终端设备的结构示意图。

【具体实施方式】

为了更好的理解本说明书的技术方案，下面结合附图对本发明实施例进 行详细描述。

应当明确，所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的 实施例。基于本说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳 动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本说明书保护的范围。

在本发明实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非 旨在限制本说明书。在本发明实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式 的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示 其他含义。

现有相关技术中，电子设备终端按照用户相册中的图片的存储时间，对图 片排序，或者按照图片的获取方式，将用户相册中的不同图片分别存储在不同 的文件夹，例如，将相机拍摄得到的图片存储在实拍图片文件夹，将下载自应 用程序1的图片存储在应用程序1图片文件夹。但不同得图片文件夹中的图 片仍然按照图片存储时间排序。应用程序在访问用户相册时，只能被动地按照 图片在用户相册中的顺序展示图片，由于用户相册中的图片是按照其存储时间排序的，所以应用程序优先显示的图片是存储时间距离当前时间最近的图 片，在用户需求的图片是存储时间距离当前时间较远的图片时，应用程序展示 图片的界面需要依次显示之前的多个图片，才能显示出用户需求的图片。

鉴于上述问题，本发明实施例提出一种图片显示方法，应用于电子设备终 端，根据用户相册中的图片与当前应用程序的相关度值，对用户相册中的所有 图片重新排序后，再显示在应用程序展示图片的界面，以使应用程序优先显示 与其关联性更大的图片。

图1是本发明实施例提出的图片显示方法的步骤流程图，如图1所示， 图片显示方法的步骤可以包括：

步骤S11：在当前应用程序访问用户相册时，获取所述用户相册中的图片 与所述当前应用程序的相关度值。

用户相册可以是电子设备终端中包括用于存储图片的文件夹、调用文件 夹的程序、对图片进行分析的程序、对图片进行分类的程序、对图片进行编辑 的程序以及对图片进行标记的程序等的相册模块。

应用程序访问用户相册可以对用户相册中的图片进行读取保存和下载。

不同应用程序的功能特性不同，不同用户使用应用程序时，分享图片的偏 好不同，因此图片与应用程序的相关度值可以表示图片与应用程序功能特性 的关联程度，可以表示用户相册中的图片与电子设备终端用户获取历史图片 偏好的关联程度。例如，购物应用、游戏应用、社交应用的功能不同，游戏应 用与游戏截图的关联程度高，在游戏应用是访问用户相册的当前应用程序时，用户相册中游戏截图的与当前应用程序的相关度值较高。用户A使用当前应 用程序或其他应用程序时偏好选择风景图片，那么用户相册中风景图片与当 前应用程序的相关度值较高。

步骤S12：根据所述相关度值对所述用户相册中每张图片进行排序显示在 所述当前应用程序展示图片的界面中。

根据相关度值对用户相册中每张图片进行排序后，用户相册中相关度值 高的图片优先显示在当前应用程序展示图片的界面中。

图2是本发明一种示例中应用程序展示图片的界面的示意图。如图2所 示，应用程序展示图片的界面为特定尺寸的窗口，对用户相册中每张图片进行 排序后，优先显示排序在前的N张图片，检测到用户切换窗口展示图片的操 作后，显示排序在当前显示的图片之后的N张图片。

本发明实施例电子设备终端在显示图片之前，根据图片与访问用户相册 的当前应用程序的相关度值，对用户相册中的图片进行排序，排序后的图片按 照与当前应用程序的相关度值递减的顺序，显示在当前应用程序展示图片的 界面。由于与当前应用程序的相关度值高的图片优先显示在当前应用程序展 示图片的界面，以在用户不切换展示图片，或较少次切换展示图片的情况下，获得其需求的图片，相较于被动地按照图片在用户相册中的顺序展示图片，本 发明实施例能够根据当前应用程序的不同，智能地优先显示与当前应用程序 相关程度高的图片。

当以相关度值表示当前应用程序的功能特性与用户相册中的图片的相关 程度时，本发明实施例提出一种获取用户相册中的图片与当前应用程序的相关度值的方法。用户相册中的图片预先设置有类别特征。

电子设备终端的相册模块可以分析并识别用户相册中的图片的内容信息， 根据图片的内容信息，获得图片的类别特征。应用程序在获取图片时，也可以 分析并识别用户相册中的图片的内容信息，获得图片的类别特征。在本发明一 种实施方式下，可以对用户相册中的图片打标签，预先设置图片的类别特征。 示例地，风景图片设置风景标签、宠物图片设置宠物标签，人物图片设置人物标签。

相册模块还可以包括人脸识别系统，对人物图片中的人物进行识别，针对 不同人物分别设置标签，示例地，可以对记载不同人物信息的图片分别设置标 签：人物1号、人物2号等。

获取用户相册中的图片与当前应用程序相关度值的步骤可以包括：

步骤S21：获取所述当前应用程序的目标场景属性。

当前应用程序的目标场景属性可以是当前应用程序的场景属性，也可以 是当前应用程序运行的当前模块的场景属性。示例地，对话交互应用的场景属 性可以是对话交互应用的场景属性：对话交互，还可以是对话交互应用运行图 片分享模块时，图片分享模块的场景属性。

步骤S22：获取所述当前应用程序在所述目标场景属性下展示的其他用户 历史分享图片，和所述其他用户历史分享图片所属的类别特征。其他用户历史 分享图片的数量可以是一个或多个。

其他用户历史分享图片是指，互联网中的用户群体在历史使用当前应用 程序的过程中，基于目标场景属性选择并上传至当前应用程序的图片。示例 地，购物应用的用户群体在使用购物应用的过程中，可能在搜索界面选择图片 进行搜索，可能在对话交互界面选择图片。在目标场景属性是购物应用的功能 特性时，其他用户历史分享图片是用户群体使用购物应用的过程中选择的所有图片。在目标场景属性是购物应用运行的对话交互模块的场景属性时，其他 用户历史分享图片是用户群体使用购物应用的对话交互模块的过程中选择的 所有图片。

在本发明一种实施方式中，当前应用程序在目标场景属性下展示其他用 户分享图片的过程中，可以记录他用户分享图片，进而可以从当前应用程序服 务器端的数据库中，挖掘出其他用户历史分享图片，再采用机器学习等方式， 对挖掘出的用户历史分享图片进行分类，得到其他用户历史分享图片所属的 类别特征。

步骤S23：根据所述其他用户历史分享图片对应的类别特征，获得相同类 别特征对应的第二图片集合，其中，所述第二图片集合为具有相同类别特征的 至少一张图片。

在本发明一种实施方式中，其他用户历史分享图片对应的类别特征包括 美食、宠物、表情包，可以根据每张其他用户历史分享图片中的标签，对所有 其他用户历史分享图片分类，得到分别对应美食、宠物、表情包的第二图片集 合。例如，对应美食的第二图片集合的其他用户历史分享图片均设置有美食类 别特征的标签。可以理解的，根据不同类别特征，可以得到多个对应不同类别特征的第二图片集合，但针对每个第二图片集合对应的类别特征的处理过程 是一样的，因此，下方流程中可以认为是站在多个第二图片集合中的任一一个 第二图片集合的角度对方案进行介绍。

步骤S24：根据第二图片集合中图片的数量获得所对应的类别特征的初始 重要度分值，其中，所述第二图片集合中图片数量越多，所述第二图片集合对 应的类别特征的初始重要度分值越高。

第二图片集合中图片数量越多，第二图片集合对应类别特征的图片在当 前应用程序应用的所有图片中占有比例越大。

步骤S25：根据所述用户相册中的图片所属类别特征的初始重要度分值， 获得所述用户相册中的图片与所述当前应用程序的目标场景属性的相关度值， 所述分享重要度分值越高，则所述相关度值越高。

本发明一种示例中，当前应用程序是购物应用，对应美食类别特征的第二 图片集合图片数量是M，对应宠物类别特征的第二图片集合图片数量是P，M 大于P，购物应用在被用户群体使用的过程中，接收的图片是美食类别特征的 次数大于接收宠物类别特征的图片的次数，购物应用与美食类别特征的图片 关联程度大于其与宠物类别特征的关联程度，设置美食类别特征的初始重要 度分值越高于宠物类别特征。用户相册中具有美食类别特征标签的图片的相关度值，高于具有宠物类别特征标签的图片的相关度值，具有美食类别特征标 签的图片排序在具有宠物类别特征标签的图片之前，具有美食类别特征标签 的图片相较于具有宠物类别特征标签的图片，先显示在当前应用程序展示图 片的界面中。

本发明实施例根据应用程序历史接收的用户群体上传的图片，以及用户 群体上传的图片各自对应的类别特征，获取不同类别特征图片与应用程序的 关联程度，对类别特征设置初始重要度分值；根据类别特征的初始重要度分 值，获得用户相册中的图片的相关度值。特定类别特征的初始重要度分值越 高，属于该特定类别特征的图片的相关度值越高，以在显示图片之前，根据图片所属类别特征是否是当前应用程序常用的类别特征，对图片排序，进而保证 当前应用程序展示图片的界面优先显示与应用程序关联程度高的图片。

当以相关度值表示用户相册中的图片与电子设备终端用户获取历史图片 偏好的关联程度时，本发明实施例提出一种获取用户相册中的图片与当前应 用程序的相关度值的方法。用户相册中的图片预先设置有类别特征。设置类别 特征的方法可以参照本发明其他实施例的说明。获取用户相册中的图片与当 前应用程序的相关度值可以包括步骤：

步骤S31：获取在被所述当前应用程序访问之前所述用户相册中的历史分 享图片。

用户相册中的历史分享图片可以指，用户相册中已经被上传至当前应用 程序的图片，或用户相册中已经被上传至其他应用程序的图片。用户相册中的 历史分享图片可以表征电子设备终端用户选择图片的偏好。

获取在被所述当前应用程序访问之前所述用户相册中的历史分享图片包 括：在当前应用程序访问之前的第一预置时间段内，获取所述用户相册中在所 述当前应用程序曾经分享的历史分享图片；或，

在当前应用程序访问之前的第二预置时间段内，获取所述用户相册中在 多个应用程序曾经分享的历史分享图片。

第一预置时间段和第二预置时间段可以相同，也可以不相同。第一预置时 间段、第二预置时间段可以是1天，也可以是1周，也可以是一个月，具体依 据用户需求确定。

当采用获取用户相册中在当前应用程序曾经分享的历史分享图片的方式 时，是以用户基于当前应用程序分享图片的偏好，设置类别特征的分享重要度 分值，得到的类别特征的分享重要度分值与当前应用程序更加匹配。

当采用获取用户相册中在多个应用程序曾经分享的历史分享图片的方式 时，是以电子设备终端用户本身分享图片的偏好，设置类别特征的分享重要度 分值，得到的类别特征的分享重要度分值与用户本身分享图片的偏好更加匹 配。

获取在被当前应用程序访问之前用户相册中的历史分享图片可以采用下 述方法：在被当前应用程序访问之前，其他应用程序或者当前应用程序访问用 户相册，运行展示图片的界面；电子设备终端检测到用户选择图片的操作后， 将用户选择的图片上传至访问用户相册的应用程序，并记录被选择图片作为 历史分享图片。

步骤S32：根据所述历史分享图片对应的类别特征，获得相同类别特征 对应的第一图片集合，其中，所述第一图片集合为具有相同类别特征的至少一 张图片。

在被当前应用程序访问之前，电子设备终端将用户选择的图片上传至访 问用户相册的应用程序后，还会记录被选择图片的类别特征，从而可以收集对 应相同类别特征的图片，得到对应相同类别特征的第一图片集合。可以理解 的，根据不同类别特征，可以得到多个对应不同类别特征的第一图片集合，但 针对每个第一图片集合对应的类别特征的处理过程是一样的，因此，下方流程中可以认为是站在多个第一图片集合中的任一一个第一图片集合的角度对方 案进行介绍。

步骤S33：根据第一图片集合中图片的数量获得所对应的类别特征的分享 重要度分值，其中，所述第一图片集合中图片数量越多，所述第一图片集合对 应的类别特征的分享重要度分值越高。

第一图片集合中图片的数量表征了特定类别特征的图片被分享的频率。 特定类别特征的图片被分享的频率越高，用户选择该类别特征的图片概率越 高，或者用户基于当前应用程序选择该类别特征的图片概率越高。第一图片集 合中图片数量越多，第一图片集合对应的类别特征的分享重要度分值越高，第 一图片集合对应的类别特征的分享重要度分值越高，对用户相册中的图片进行重排序时，具有第一图片集合对应的类别特征的图片会优先显示在应用程 序展示图片的界面中，实现将用户相册中被选择概率高的图片优先显示在应 用程序展示图片的界面中。

步骤S34：根据所述用户相册中的图片所属类别特征的分享重要度分值， 获得所述用户相册中的图片与所述当前应用程序的相关度值，所述分享重要 度分值越高，则所述相关度值越高。

本发明另一种实施例提出另一种获取用户相册中的图片与当前应用程序 相关度值的方法，根据当前应用程序的功能特性与用户相册中的图片的匹配 程度，设置用户相册中的图片的初始重要度分值，根据用户相册图片与用户获 取历史图片偏好的关联程度，在初始重要度分值的基础上，增加用户相册中的 图片的分享重要度分值，综合考虑当前应用程序的功能特性和用户分享图片的偏好，预测用户相册中的图片被选择的概率。

另一种获取用户相册中的图片与当前应用程序相关度值的步骤如下：

步骤S31：获取所述当前应用程序的目标场景属性。

步骤S32：获取所述当前应用程序在所述目标场景属性下展示的其他用户 历史分享图片，和所述其他用户历史分享图片所属的类别特征。

步骤S33：根据所述其他用户历史分享图片对应的类别特征，获得相同类 别特征对应的第二图片集合，其中，所述第二图片集合为具有相同类别特征的 至少一张图片。

步骤S34：根据不同第二图片集合中图片的数量获得所对应的不同类别特 征的初始重要度分值，其中，所述第二图片集合中图片数量越多，所述第二图 片集合对应的类别特征的初始重要度分值越高。

得到不同类别特征的初始重要度分值后，可以在应用程序不断调用用户 相册中的图片的过程中，获得并更新不同类别特征的分享重要度分值，在初始 重要度分值的基础上，增加分享重要度分值，得到类别特征的分享重要度分值 和初始重要度分值的累加值，根据分享重要度分值和初始重要度分值的累加值，设置用户相册中的图片的相关度值。

步骤S35：获取在被所述当前应用程序访问之前所述用户相册中的历史分 享图片。

步骤S36：根据所述历史分享图片对应的类别特征，获得相同类别特征对 应的第一图片集合，其中，所述第一图片集合为具有相同类别特征的至少一张 图片。

步骤S37：根据第一图片集合中图片的数量获得所对应的类别特征的分 享重要度分值，其中，所述第一图片集合中图片数量越多，所述第一图片集合 对应的类别特征的分享重要度分值越高。

步骤S38：根据所述用户相册中的图片所属类别特征的分享重要度分值和 初始重要度分值的累加值，获得所述用户相册中的图片与所述当前应用程序 的相关度值，所述累加值越高，则所述相关度值越高。

本发明另一种实施例提出一种获得不同类别特征的分享重要度分值的方 法。本发明实施例采用强化学习的机制不断学习对应不同类别特征的图片，与 当前应用程序的关联程度，动态更新对应不同类别特征的图片的分享重要度 分值。根据第一图片集合中图片的数量获得所对应的不同类别特征的分享重 要度分值步骤可以包括：

步骤S41：当用户相册中任意图片接受图片分享指令时，将图片分享指令 对应所述用户相册中的图片所属第一图片集合对应的目标类别特征输入预设 强化学习模型，以使所述预设强化学习模型将增加所述目标类别特征的分享 重要度分值的动作确定为获得正向激励的动作。

在当前应用程序在当前时间访问用户相册之前的时间段内，用户相册会 被电子设备终端的其他应用程序访问，或被当前应用程序访问，在任意应用程 序从用户相册获取图片分享指令对应的目标图片时，会记录目标图片所属第 一图片集合对应的目标类别特征。

预设强化学习模型中设置有多种类别特征，以及不同类别特征各自对应 的分享重要度分值。增加特定类别特征对应的分享重要度分值为预设强化学 习模型的动作策略。预设强化学习模型本次执行的动作策略对应的特定类别 特征，与输入预设强化学习模型的目标类别特征相同时，预设强化学习模型获得正向激励，以使预设强化学习模型学习在下一次仍然执行相同的动作策略， 用户在特定时间段内多次连续选择特定类别特征的图片，该特定类别特征的 分享重要度分值会持续增加，从而实现依据用户选择图片的偏好，动态调整不同类别特征的分享重要度分值的目的。

在本发明一种示例中，预设强化学习模型中设置有宠物类别特征和人物 类别特征，预设强化学习模型执行动作策略1：增加宠物类别特征的分享重要 度分值，此时预设强化学习模型接收到的目标类别特征是宠物类别特征，获得 正向激励；预设强化学习模型学习到执行动作策略1会获得正向激励，在下 一次继续执行动作策略1；预设强化学习模型下一次继续执行动作策略1接收 到的目标类别特征是人物类别特征，预设强化学习模型未获得正向激励，在再 一次执行动作策略时，调整测策，执行动作策略2，以获得正向激励。上述过 程中，不同类别特征输入到预设强化学习模型的频率和次数，决定了预设强化 学习模型中该类别特征的分享重要度分值。不同类别特征输入到预设强化学 习模型的频率和次数越大，该类别特征对应的第一图片集合中图片数量越多。

步骤S42：在所述预设强化学习模型执行多次所述获得正向激励的动作 后，接收所述预设强化学习模型输出的不同类别特征对应的分享重要度分值。

本发明实施例在用户相册中的图片上传到应用程序后，记录被上传图片 的类别特征，将类别特征输入到预设强化学习模型，通过预设强化学习模型不 断根据用户的图片选择偏好去调整类别特征的分享重要度分值，对用户随时 间变化的偏好进行不断学习；以在当前应用程序访问用户相册时，根据类别特 征的分享重要度分值，对用户相册中的图片设置相关度值，根据用户相册中的图片的相关度值，对用户相册中的图片排序显示在当前应用程序展示图片的 界面中，实现对用户的偏好进行预测，智能推荐用户需求图片的目的。

同一应用程序可以包括多个场景属性，例如购物应用包括对话交互场景 属性、图片分享场景属性等。为了针对性地获得类别特征在不同场景属性下的 分享重要度分值，以针对性地在当前应用程序运行的不同场景属性下，均能为 用户智能推荐与特定场景属性相关的图片，根据不同第一图片集合中图片的 数量获得所对应的不同类别特征的分享重要度分值可以包括以下步骤：

步骤S51：当用户相册中任意图片接受图片分享指令时，将图片分享指令 对应图片上传至应用程序，获取应用程序当前的目标场景属性。

步骤S52：当用户相册中任意图片接受图片分享指令时，将图片分享指令 对应所述用户相册中的图片所属第一图片集合对应的目标类别特征和所述目 标场景属性输入预设强化学习模型，以使所述预设强化学习模型将增加所述 目标类别特征和所述目标场景属性的分享重要度分值的动作确定为获得正向激励的动作。

步骤S53：在所述预设强化学习模型执行多次所述获得正向激励的动作 后，接收所述预设强化学习模型输出的不同类别特征对应的分享重要度分值。

当前应用程序访问用户相册之前，电子设备终端在访问用户相册的应用 程序响应图片分享指令，接收上传的目标图片时，记录目标图片的目标类别特 征，并记录访问用户相册的应用程序的目标场景属性。将目标场景属性和目标 类别特征输入预设强化学习模型，使预设强化学习模型学习用户基于目标场 景属性选择图片的偏好。

表1是本发明一种示例中预设强化学习模型输出的不同类别特征对应的 分享重要度分值的状态空间。其中，L＞Q＞R＞E；如表1所示，本发明一种示例中，预设强化学习模型设置有宠物类别特征、风景类别特征、对话交互 场景属性、图片分享场景属性。

表1：

类别特征	场景属性	分享重要度分值
			宠物	对话交互场	L
宠物	图片分享	Q
			风景	对话交互场	E
风景	图片分享	R

一段时间内容，预设强化学习模型执行多次获得正向激励的动作后，不同 类别特征对应的分享重要度分值如表1所示。在当前应用程序访问用户相册 时，根据表1所示类别特征对应的分享重要度分值，获得每张用户相册中的 图片的相关度值，根据用户相册中的图片的相关度值，对所有用户相册中的图 片排序显示在当前应用程序展示图片的界面，得到如图3所示的当前应用程 序展示图片的界面。图3是本发明一种示例中当前应用程序展示图片的界面的示意图。

本发明另一种实施例提出再一种获取用户相册中的图片与当前应用程序 相关度值，结合用户相册中的图片存储时间和用户相册中的图片的分享重要 度分值，得到用户相册种的图片的权重分值，依据每张用户相册种的图片权重 分值，对所有用户相册种的图片进行排序。步骤如下：

步骤S61：获取每张用户相册中的图片存储在本地的存储时间，得到用户 相册中的图片的时间分值。

步骤S62：对每张用户相册中的图片所属类别特征对应的分享重要度分值 和每张用户相册中的图片的时间分值进行加权求和，得到每张用户相册中的 图片的权重分值。

步骤S63：根据所述用户相册中的图片的权重分值，获得所述用户相册中 的图片与所述当前应用程序的相关度值，所述权重分值越高，则所述相关度值 越高。

本发明实施例在依据用户相册中的图片的存储时间，对用户相册中的图 片进行排序的基础上，获得用户相册中的图片的分享重要度分值，并对二者进 行加权，得到每张用户相册中的图片的权重分值，优化了依据用户相册中的图 片存储时间排序的传统方式，优化特定应用程序在选择图片时，用户相册中的 图片的排序顺序。

图4是本发明一种示例执行图片显示方法的流程图，如图4所示，说明 当前应用程序从完成初始化开始，获取用户相册中的图片的流程；电子设备终 端执行图片显示方法的过程中，可以调用机器学习模块，对相册模块的信息进 行学习，从而实现对用户相册中的图片进行智能推荐的目的。

步骤A：用户相册接受完成初始化的应用程序1的访问后，电子设备终 端根据应用程序1的功能特性，获得在应用程序1当前运行的目标场景属性 下，不同类别特征的初始重要度分值；根据不同类别特征的初始重要度分值， 在预设强化学习模型中建立初始状态空间。示例地，表2是本发明一种示例 中预设强化学习模型的初始状态空间的信息列表。

表2：

类别特征	场景属性	分享重要度分值
			宠物	对话交互场	1
宠物	图片分享	1
			风景	对话交互场	1
风景	图片分享	2

步骤B：按照用户相册中的图片的原始排序，显示在应用程序1展示图片 的界面。

步骤C：接受图片分享指令，将图片分享指令对应的目标图片上传至应用 程序1。记录应用程序1的目标场景属性，和目标图片的类别特征，并输入预设强化学习模型。

步骤D：预设强化学习模型执行动作策略，选择状态空间中的特定状态增 加分享重要度分值。在动作策略与目标图片的类别特征、目标场景属性匹配 时，预设强化学习模型获得正向激励。

步骤E：应用程序1再次访问用户相册，用户相册接受应用程序1的访问 后，电子设备终端调用预设强化学习模型输出的不同类别特征的分享重要度 分值和初始重要度分值的累加值，根据不同类别特征的累加值，和用户相册中 的图片存储时间，获得属于不同类别特征的用户相册中的图片的权重分值。示 例地，宠物类别特征的累加值是8，风景类别特征的累加值是5，对应宠物类 别特征的用户相册中的图片的累加值均是8，对应风景类别特征的用户相册中 的图片的累加值均是4，对用户相册中的图片的累加值，和用户相册中的图片的存储时间加权，得到用户相册中的图片的权重分值。

步骤F：根据用户相册中的图片的权重分值，对所有用户相册中的图片排 序显示在应用程序1展示图片的界面中，实现智能推荐图片的效果。

图5是本发明实施例提出的图片显示装置的功能模块图，上述图片显示 装置设置在终端设备中，如图5所示，所述装置包括：

相关度值获取模块51，用于在当前应用程序访问用户相册时，获取所述 用户相册中的图片与所述当前应用程序的相关度值；

排序显示模块52，用于根据所述相关度值对所述用户相册中每张图片进 行排序显示在所述当前应用程序展示图片的界面中。

图5所示实施例提供的图像滤波装置可用于执行本说明书图1至图4所 示方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果可以进一步参考方法实施 例中的相关描述。

可选地，所述相关度值获取模块包括：

历史分享图片获取子模块，用于获取在被所述当前应用程序访问之前所 述用户相册中的历史分享图片；

第一图片集合获得子模块，用于根据所述历史分享图片对应的类别特征， 获得相同类别特征对应的第一图片集合，其中，所述第一图片集合为具有相同 类别特征的至少一张图片；

分享重要度分值获得子模块，用于根据第一图片集合中图片的数量获得 所对应的类别特征的分享重要度分值，其中，所述第一图片集合中图片数量越 多，所述第一图片集合对应的类别特征的分享重要度分值越高；

第一相关度值获得子模块，用于根据所述用户相册中的图片所属类别特 征的分享重要度分值，获得所述用户相册中的图片与所述当前应用程序的相 关度值，所述分享重要度分值越高，则所述相关度值越高。

可选地，所述相关度值获取模块包括：

目标场景属性获取子模块，用于获取所述当前应用程序的目标场景属性；

类别特征获取子模块，用于获取所述当前应用程序在所述目标场景属性 下展示的其他用户历史分享图片，和所述其他用户历史分享图片所属的类别 特征；

第二图片集合获得子模块，用于根据所述其他用户历史分享图片对应的 类别特征，获得相同类别特征对应的第二图片集合，其中，所述第二图片集合 为具有相同类别特征的至少一张图片；

初始重要度分值获得子模块，用于根据第二图片集合中图片的数量获得 所对应的类别特征的初始重要度分值，其中，所述第二图片集合中图片数量越 多，所述第二图片集合对应的类别特征的初始重要度分值越高；

第二相关度值获得子模块，用于根据所述用户相册中的图片所属类别特 征的初始重要度分值，获得所述用户相册中的图片与所述当前应用程序的目 标场景属性的相关度值，所述分享重要度分值越高，则所述相关度值越高。

可选地，所述装置还包括：

目标场景属性获取模块，用于获取所述当前应用程序的目标场景属性；

类别特征获取模块，用于获取所述当前应用程序在所述目标场景属性下 展示的其他用户历史分享图片，和所述其他用户历史分享图片所属的类别特 征；

第二图片集合获得模块，用于根据所述其他用户历史分享图片对应的类 别特征，获得相同类别特征对应的第二图片集合，其中，所述第二图片集合为 具有相同类别特征的至少一张图片；

初始重要度分值获得模块，用于根据第二图片集合中图片的数量获得所 对应的类别特征的初始重要度分值，其中，所述第二图片集合中图片数量越 多，所述第二图片集合对应的类别特征的初始重要度分值越高；

所述相关度值获取模块包括：

第三相关度值获取子模块，用于根据所述用户相册中的图片所属类别特 征的分享重要度分值和初始重要度分值的累加值，获得所述用户相册中的图 片与所述当前应用程序的相关度值，所述累加值越高，则所述相关度值越高。

可选地，所述历史分享图片获取子模块包括：

第一历史分享图片获取子单元，用于在当前应用程序访问之前的第一预 置时间段内，获取所述用户相册中在所述当前应用程序曾经分享的历史分享图片；或，

第二历史分享图片获取子单元，用于在当前应用程序访问之前的第二预 置时间段内，获取所述用户相册中在多个应用程序曾经分享的历史分享图片。

可选地，所述分享重要度分值获得子模块包括：

第一输入子单元，用于当用户相册中任意图片接受图片分享指令时，将图 片分享指令对应所述用户相册中的图片所属第一图片集合对应的目标类别特 征输入预设强化学习模型，以使所述预设强化学习模型将增加所述目标类别 特征的分享重要度分值的动作确定为获得正向激励的动作；

第一接收子单元，用于在所述预设强化学习模型执行多次所述获得正向 激励的动作后，接收所述预设强化学习模型输出的不同类别特征对应的分享 重要度分值。

可选地，所述分享重要度分值获得子模块包括：

第二输入子单元，用于当用户相册中任意图片接受图片分享指令时，将图 片分享指令对应所述用户相册中的图片所属第一图片集合对应的目标类别特 征和所述目标场景属性输入预设强化学习模型，以使所述预设强化学习模型 将增加所述目标类别特征和所述目标场景属性的分享重要度分值的动作确定 为获得正向激励的动作；

第二接收子单元，用于在所述预设强化学习模型执行多次所述获得正向 激励的动作后，接收所述预设强化学习模型输出的不同类别特征对应的分享 重要度分值。

可选地，所述相关度值获取模块包括：

时间分值获取子模块，用于获取每张用户相册中的图片存储在本地的存 储时间，得到用户相册中的图片的时间分值；

加权求和子模块，用于对每张用户相册中的图片所属类别特征对应的分 享重要度分值和每张用户相册中的图片的时间分值进行加权求和，得到每张 用户相册中的图片的权重分值；

第四相关度值获取子模块，用于根据所述用户相册中的图片的权重分值， 获得所述用户相册中的图片与所述当前应用程序的相关度值，所述权重分值 越高，则所述相关度值越高。

上述所示实施例提供的装置用于执行上述所示方法实施例的技术方案， 其实现原理和技术效果可以进一步参考方法实施例中的相关描述，在此不再 赘述。

图6为本发明实施例提供的一种电子终端设备的结构示意图，该电子终端设 备200包括处理器210，存储器211，存储在存储器211上并可在所述处理器210 上运行的计算机程序，所述处理器210执行所述程序时实现前述方法实施例中的步骤，实施例提供的电子终端设备可用于执行本上述所示方法实施例的技术方案， 其实现原理和技术效果可以进一步参考方法实施例中的相关描述，在此不再赘述。

图7为本说明书一个实施例提供的终端设备的结构示意图，如图7所示， 上述终端设备可以包括至少一个处理器；以及与上述处理器通信连接的至少 一个存储器，其中：存储器存储有可被处理器执行的程序指令，上述处理器调 用上述程序指令能够执行本说明书图1～图4所示实施例提供的图像滤波方法。

其中，上述终端设备可以为智能手机、平板电脑或笔记本电脑等智能电子 设备，本实施例对上述终端设备的形式不作限定。

可以理解的是，本发明实施例示意的结构并不构成对终端设备100的具体限 定。在本发明另一些实施例中，终端设备100可以包括比图示更多或更少的部件， 或者组合某些部件，或者拆分某些部件，或者不同的部件布置。图示的部件可以 以硬件，软件或软件和硬件的组合实现。

处理器110可以包括一个或多个处理单元，例如：处理器110可以包括应用 处理器(application processor，AP)，调制解调处理器，图形处理器(graphics processingunit，GPU)，图像信号处理器(image signal processor，ISP)，控制器，视频编解码器，数字信号处理器(digital signal processor，DSP)，基带处理器，和 /或神经网络处理器(neural-network processing unit，NPU)等。其中，不同的处理 单元可以是独立的器件，也可以集成在一个或多个处理器中。

控制器可以根据指令操作码和时序信号，产生操作控制信号，完成取指令和 执行指令的控制。

处理器110中还可以设置存储器，用于存储指令和数据。在一些实施例中， 处理器110中的存储器为高速缓冲存储器。该存储器可以保存处理器110刚用过或循环使用的指令或数据。如果处理器110需要再次使用该指令或数据，可从所 述存储器中直接调用。避免了重复存取，减少了处理器110的等待时间，因而提 高了系统的效率。

处理器110通过运行存储在内部存储器121中的程序，从而执行各种功 能应用以及数据处理，例如实现本发明图1～图7所示实施例提供的图像滤波 方法。

终端设备100的无线通信功能可以通过天线1，天线2，移动通信模块150， 无线通信模块160，调制解调处理器以及基带处理器等实现。

天线1和天线2用于发射和接收电磁波信号。终端设备100中的每个天线可 用于覆盖单个或多个通信频带。不同的天线还可以复用，以提高天线的利用率。 例如：可以将天线1复用为无线局域网的分集天线。在另外一些实施例中，天线 可以和调谐开关结合使用。

终端设备100通过GPU，显示屏194，以及应用处理器等实现显示功能。 GPU为图像处理的微处理器，连接显示屏194和应用处理器。GPU用于执行数 学和几何计算，用于图形渲染。处理器110可包括一个或多个GPU，其执行程序 指令以生成或改变显示信息。

显示屏194用于显示图像，视频等。显示屏194包括显示面板。显示面板可 以采用液晶显示屏(liquid crystal display，LCD)，有机发光二极管(organic light- emittingdiode，OLED)，有源矩阵有机发光二极体或主动矩阵有机发光二极体 (active-matrixorganic light emitting diode的，AMOLED)，柔性发光二极管(flex light-emittingdiode，FLED)，Miniled，MicroLed，Micro-oLed，量子点发光二极 管(quantum dot lightemitting diodes，QLED)等。在一些实施例中，终端设备100 可以包括1个或N个显示屏194，N为大于1的正整数。

终端设备100可以通过ISP，摄像头193，视频编解码器，GPU，显示屏194 以及应用处理器等实现拍摄功能。

ISP用于处理摄像头193反馈的数据。例如，拍照时，打开快门，光线通过 镜头被传递到摄像头感光元件上，光信号转换为电信号，摄像头感光元件将所述 电信号传递给ISP处理，转化为肉眼可见的图像。ISP还可以对图像的噪点，亮度，肤色进行算法优化。ISP还可以对拍摄场景的曝光，色温等参数优化。在一 些实施例中，ISP可以设置在摄像头193中。

摄像头193用于捕获静态图像或视频。物体通过镜头生成光学图像投射到感 光元件。感光元件可以是电荷耦合器件(charge coupled device，CCD)或互补金属 氧化物半导体(complementary metal-oxide-semiconductor，CMOS)光电晶体管。感 光元件把光信号转换成电信号，之后将电信号传递给ISP转换成数字图像信号。 ISP将数字图像信号输出到DSP加工处理。DSP将数字图像信号转换成标准的 RGB，YUV等格式的图像信号。在一些实施例中，终端设备100可以包括1个 或N个摄像头193，N为大于1的正整数。

数字信号处理器用于处理数字信号，除了可以处理数字图像信号，还可以处 理其他数字信号。例如，当终端设备100在频点选择时，数字信号处理器用于对 频点能量进行傅里叶变换等。

视频编解码器用于对数字视频压缩或解压缩。终端设备100可以支持一种或 多种视频编解码器。这样，终端设备100可以播放或录制多种编码格式的视频， 例如：动态图像专家组(moving picture experts group，MPEG)1，MPEG2，MPEG3， MPEG4等。

内部存储器121可以用于存储计算机可执行程序代码，所述可执行程序代码 包括指令。内部存储器121可以包括存储程序区和存储数据区。其中，存储程序 区可存储操作系统，至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能，图像播 放功能等)等。存储数据区可存储终端设备100使用过程中所创建的数据(比如音 频数据，电话本等)等。此外，内部存储器121可以包括高速随机存取存储器，还 可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件，闪存器件，通用闪存存储器(universal flash storage，UFS)等。处理器110通过运行存储在内部存储器121 的指令，和/或存储在设置于处理器中的存储器的指令，执行终端设备100的各种 功能应用以及数据处理。

本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机 可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行本说明书 图1～图7所示实施例提供的图像滤波方法。

上述非暂态计算机可读存储介质可以采用一个或多个计算机可读的介质 的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存 储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、 红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存 储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、 便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(read only memory，ROM)、可擦式可编程只读存储器(erasable programmable readonly memory，EPROM)或闪存、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、 光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机 可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执 行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数 据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多 种形式，包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。 计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读 介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括— —但不限于——无线、电线、光缆、射频(radio frequency，RF)等等，或者 上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本说明书操作 的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如 Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或 类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用 户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远 程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机 的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(local area network，LAN)或广域网(wide area network，WAN)连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书 的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于 实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的 过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些 实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

在本发明实施例的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、 “示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例 描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本说明书的至少一个实施例或示 例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例 或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技 术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的 特征进行结合和组合。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗 示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、 “第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本说明书的描述 中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限 定。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表 示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代 码的模块、片段或部分，并且本说明书的优选实施方式的范围包括另外的实现， 其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式 或按相反的顺序，来执行功能，这应被本说明书的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时” 或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地，取决于语境， 短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于 检测(陈述的条件或事件)”。

需要说明的是，本发明实施例中所涉及的终端可以包括但不限于个人计算 机(personal computer，PC)、个人数字助理(personal digital assistant，PDA)、无线手持设备、平板电脑(tablet computer)、手机、MP3播放器、MP4播放 器等。

在本说明书所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和 方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意 性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有 另外的划分方式，例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系 统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通 信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

另外，在本说明书各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元 中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个 单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件 功能单元的形式实现。

上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机 可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令 用以使得一台计算机装置(可以是个人计算机，服务器，或者网络装置等)或处理器(processor)执行本说明书各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的 存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、 磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅为本说明书的较佳实施例而已，并不用以限制本说明书，凡在 本说明书的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含 在本说明书保护的范围之内。

Claims (9)

1.一种图片显示方法，其特征在于，应用于电子设备终端，所述方法包括：

在当前应用程序访问用户相册时，获取所述用户相册中的图片与所述当前应用程序的相关度值；

根据所述相关度值对所述用户相册中每张图片进行排序显示在所述当前应用程序展示图片的界面中；

所述用户相册中的图片预先设置有类别特征，所述获取所述用户相册中的图片与所述当前应用程序的相关度值，包括：

获取在被所述当前应用程序访问之前所述用户相册中的历史分享图片；

根据所述历史分享图片对应的类别特征，获得相同类别特征对应的第一图片集合，其中，所述第一图片集合为具有相同类别特征的至少一张图片；

根据所述第一图片集合中图片的数量获得所对应的类别特征的分享重要度分值，其中，所述第一图片集合中图片数量越多，所述第一图片集合对应的类别特征的分享重要度分值越高；

根据所述用户相册中的图片所属类别特征的分享重要度分值，获得所述用户相册中的图片与所述当前应用程序的相关度值，所述分享重要度分值越高，则所述相关度值越高；

所述方法还包括：

获取所述当前应用程序的目标场景属性；

获取所述当前应用程序在所述目标场景属性下展示的其他用户历史分享图片，和所述其他用户历史分享图片所属的类别特征；

根据所述其他用户历史分享图片对应的类别特征，获得相同类别特征对应的第二图片集合，其中，所述第二图片集合为具有相同类别特征的至少一张图片；

根据所述第二图片集合中图片的数量获得所对应的类别特征的初始重要度分值，其中，所述第二图片集合中图片数量越多，所述第二图片集合对应的类别特征的初始重要度分值越高；

所述根据所述用户相册中的图片所属类别特征的分享重要度分值，获得所述用户相册中的图片与所述当前应用程序的相关度值，包括：

根据所述用户相册中的图片所属类别特征的分享重要度分值和初始重要度分值的累加值，获得所述用户相册中的图片与所述当前应用程序的相关度值，所述累加值越高，则所述相关度值越高。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户相册中的图片预先设置有类别特征，所述获取所述用户相册中的图片与所述当前应用程序的相关度值，包括：

获取所述当前应用程序的目标场景属性；

获取所述当前应用程序在所述目标场景属性下展示的其他用户历史分享图片，和所述其他用户历史分享图片所属的类别特征；

根据所述其他用户历史分享图片对应的类别特征，获得相同类别特征对应的第二图片集合，其中，所述第二图片集合为具有相同类别特征的至少一张图片；

根据所述第二图片集合中图片的数量获得所对应的类别特征的初始重要度分值，其中，所述第二图片集合中图片数量越多，所述第二图片集合对应的类别特征的初始重要度分值越高；

根据所述用户相册中的图片所属类别特征的初始重要度分值，获得所述用户相册中的图片与所述当前应用程序的目标场景属性的相关度值，所述初始重要度分值越高，则所述相关度值越高。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取在被所述当前应用程序访问之前所述用户相册中的历史分享图片，包括：

在当前应用程序访问之前的第一预置时间段内，获取所述用户相册中在所述当前应用程序曾经分享的历史分享图片；或，

在当前应用程序访问之前的第二预置时间段内，获取所述用户相册中在多个应用程序曾经分享的历史分享图片。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据第一图片集合中图片的数量获得所对应的类别特征的分享重要度分值，包括：

当用户相册中任意图片接受图片分享指令时，将图片分享指令对应所述用户相册中的图片所属第一图片集合对应的目标类别特征输入预设强化学习模型，以使所述预设强化学习模型将增加所述目标类别特征的分享重要度分值的动作确定为获得正向激励的动作；

在所述预设强化学习模型执行多次所述获得正向激励的动作后，接收所述预设强化学习模型输出的不同类别特征对应的分享重要度分值。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一图片集合中图片的数量获得所对应的类别特征的分享重要度分值，包括：

当用户相册中任意图片接受图片分享指令时，将图片分享指令对应所述用户相册中的图片所属第一图片集合对应的目标类别特征和所述目标场景属性输入预设强化学习模型，以使所述预设强化学习模型将增加所述目标类别特征和所述目标场景属性的分享重要度分值的动作确定为获得正向激励的动作；

在所述预设强化学习模型执行多次所述获得正向激励的动作后，接收所述预设强化学习模型输出的不同类别特征对应的分享重要度分值。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述用户相册中的图片与所述当前应用程序的相关度值，包括：

获取每张用户相册中的图片存储在本地的存储时间，得到用户相册中的图片的时间分值；

对每张用户相册中的图片所属类别特征对应的分享重要度分值和每张用户相册中的图片的时间分值进行加权求和，得到每张用户相册中的图片的权重分值；

根据所述用户相册中的图片的权重分值，获得所述用户相册中的图片与所述当前应用程序的相关度值，所述权重分值越高，则所述相关度值越高。

7.一种图片显示装置，其特征在于，设置于电子设备终端，所述装置包括：

相关度值获取模块，用于在当前应用程序访问用户相册时，获取所述用户相册中的图片与所述当前应用程序的相关度值；

排序显示模块，用于根据所述相关度值对所述用户相册中每张图片进行排序显示在所述当前应用程序展示图片的界面中；

所述相关度值获取模块包括：

历史分享图片获取子模块，用于获取在被所述当前应用程序访问之前所述用户相册中的历史分享图片；

第一图片集合获得子模块，用于根据所述历史分享图片对应的类别特征，获得相同类别特征对应的第一图片集合，其中，所述第一图片集合为具有相同类别特征的至少一张图片；

分享重要度分值获得子模块，用于根据不同第一图片集合中图片的数量获得所对应的不同类别特征的分享重要度分值，其中，所述第一图片集合中图片数量越多，所述第一图片集合对应的类别特征的分享重要度分值越高；

第一相关度值获得子模块，用于根据所述用户相册中的图片所属类别特征的分享重要度分值，获得所述用户相册中的图片与所述当前应用程序的相关度值，所述分享重要度分值越高，则所述相关度值越高；

所述装置还包括：

目标场景属性获取模块，用于获取所述当前应用程序的目标场景属性；

类别特征获取模块，用于获取所述当前应用程序在所述目标场景属性下展示的其他用户历史分享图片，和所述其他用户历史分享图片所属的类别特征；

第二图片集合获得模块，用于根据所述其他用户历史分享图片对应的类别特征，获得相同类别特征对应的第二图片集合，其中，所述第二图片集合为具有相同类别特征的至少一张图片；

初始重要度分值获得模块，用于根据所述第二图片集合中图片的数量获得所对应的类别特征的初始重要度分值，其中，所述第二图片集合中图片数量越多，所述第二图片集合对应的类别特征的初始重要度分值越高；

所述相关度值获取模块包括：

第三相关度值获取子模块，用于根据所述用户相册中的图片所属类别特征的分享重要度分值和初始重要度分值的累加值，获得所述用户相册中的图片与所述当前应用程序的相关度值，所述累加值越高，则所述相关度值越高。

8.一种终端设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述处理器通信连接的至少一个存储器，其中：

所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行如权利要求1至6任一所述的方法。

9.一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行如权利要求1至6任一所述的方法。