CN113784159A - 多媒体数据流切换方法及装置 - Google Patents

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CN113784159A CN202111032156.4A CN202111032156A CN113784159A CN 113784159 A CN113784159 A CN 113784159A CN 202111032156 A CN202111032156 A CN 202111032156A CN 113784159 A CN113784159 A CN 113784159A
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刘永明
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Abstract

本申请公开了一种多媒体数据流切换方法。该方法包括：通过所述解码器对输入的多路多媒体数据流进行解码，得到多路视频帧画面；通过编辑模块中的数据调度模块对每一路多媒体数据流进行分析，得到每一路多媒体数据流的质量分数，所述质量分数包括识别分数和健康度分数；根据每一路多媒体数据流的识别分数和健康度分数确定最终输入至编辑模块中的滤波器的视频帧画面；通过所述滤波器将经过滤波后得到的视频帧画面输入至所述编码器中进行编码，得到视频二进制数据。本申请可实现视频流的准确切换。

Description

多媒体数据流切换方法及装置
技术领域
本申请涉及视频技术领域，尤其涉及一种多媒体数据流切换方法及装置。
背景技术
直播业务在对多路点播文件或直播流媒体的编辑、切换、混合时，会使用云导播台服务。具体而言，在多个输入的视频流(包括音视频信号)经过解码后，由导播台操作者通过编辑模块中的数据选择器进行输入的切换，然后把指定输入的音视频信号通过编辑模块中的滤波器进行滤波，滤波后的信号输入到编码器进行压缩，之后，可以将压缩后的视频流传输至流媒体服务器中。
然而，发明人发现，通过数据选择器手动进行输入的切换需要用户发现切换的时间，而通过用户主动发现切换时间会存在很大的切换延迟，从而无法实现输入的视频流的准确切换。
发明内容
有鉴于此，现提供一种多媒体数据流切换方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质，以解决现有的云导播台通过数据选择器手动进行输入的切换，导致无法实现输入的视频流的准确切换的问题。
本申请提供了一种多媒体数据流切换方法，应用于包括云导播台中，所述云导播台包括解码器，编辑模块及编码器，所述方法包括：
所述云导播台通过所述解码器对输入的多路多媒体数据流进行解码，得到多路视频帧画面；
所述云导播台通过所述编辑模块中的数据调度模块对每一路多媒体数据流进行分析，得到每一路多媒体数据流的质量分数，所述质量分数包括识别分数和健康度分数；
所述云导播台根据每一路多媒体数据流的识别分数和健康度分数确定最终输入至编辑模块中的滤波器的视频帧画面；
所述云导播台通过所述滤波器将经过滤波后得到的视频帧画面输入至所述编码器中进行编码，得到视频二进制数据。
可选地，所述数据调度模块包括健康度检测模块及人工智能识别模块，所述数据调度模块包括健康度检测模块及人工智能识别模块，所述云导播台通过所述编辑模块中的数据调度模块对每一路多媒体数据流进行分析，得到每一路多媒体数据流的质量分数包括：
所述云导播台通过所述人工智能识别模块同时对每一路多媒体数据流的视频帧画面进行识别，并输出每一路多媒体数据流的视频帧画面对应的识别分数；
所述云导播台通过所述健康度检测模块对每一路多媒体数据流的健康度进行检测，并输出每一路多媒体数据流的健康度分数。
可选地，所述云导播台通过所述健康度检测模块对每一路多媒体数据流的健康度进行检测，并输出每一路多媒体数据流的健康度分数包括：
所述云导播台通过所述健康度检测模块定时从所述解码器获取每一路多媒体数据流的解码信息；
所述云导播台通过所述健康度检测模块根据预设时间段内获取到的每一路多媒体数据流的解码信息计算出每一路多媒体数据流的健康度分数。
可选地，所述健康度检测模块根据预设时间段内获取到的每一路多媒体数据流的解码信息计算出每一路多媒体数据流的健康度分数包括：
所述健康度检测模块每当获取到第i路多媒体数据流的解码信息时，判断所述第i路多媒体数据流的解码信息中是否包含有可用的已解码数据，i为大于或者等于1的整数；
若判定出所述解码信息中包含有可用的已解码数据，则所述健康度检测模块对所述第i路多媒体数据流的当前健康度分数累加预设值；
所述健康度检测模块将在所述预设时间段内计算出的健康度分数作为所述第i路多媒体数据流的健康度分数。
可选地，所述健康度检测模块根据预设时间段内获取到的每一路多媒体数据流的解码信息计算出每一路多媒体数据流的健康度分数还包括：
若判定出所述解码信息中不包含有可用的已解码数据，则所述健康度检测模块判断所述解码信息中所述解码器的空闲时间是否达到预设阈值；
若判定出所述解码器的空闲时间达到预设阈值，则所述健康度检测模块对所述第i路多媒体数据流的当前健康度分数清零。
可选地，所述健康度检测模块对所述第i路多媒体数据流的当前健康度分数累加预设值包括：
所述健康度检测模块判断所述第i路多媒体数据流的当前健康度分数是否为预设分数；
若判定出当前健康度分数不为所述预设分数，则所述健康度检测模块对所述第i路多媒体数据流的当前健康度分数累加预设值。
可选地，所述云导播台根据每一路多媒体数据流的识别分数和健康度分数确定最终输入至编辑模块中的滤波器的视频帧画面包括：
所述云导播台获取所述识别分数对应的第一权重值，及所述健康度分数对应的第二权重值；
所述云导播台根据每一路多媒体数据流的识别分数、健康度分数、所述第一权重值和所述第二权重值确定最终输入至编辑模块中的滤波器的视频帧画面。
可选地，所述云导播台根据每一路多媒体数据流的识别分数、健康度分数、所述第一权重值和所述第二权重值确定最终输入至编辑模块中的滤波器的视频帧画面包括：
所述云导播台根据每一路多媒体数据流的识别分数、健康度分数、所述第一权重值和所述第二权重值计算出每一路多媒体数据流的总分数；
所述云导播台将总分数最高的一路多媒体数据流对应的视频帧画面确定为最终输入至编辑模块中的滤波器的视频帧画面。
本申请还提供了一种多媒体数据流切换装置，应用于包括云导播台中，所述云导播台包括解码器，编辑模块及编码器，包括：
解码模块，用于通过所述解码器对输入的多路多媒体数据流进行解码，得到多路视频帧画面；
分析模块，用于通过所述编辑模块中的数据调度模块对每一路多媒体数据流进行分析，得到每一路多媒体数据流的质量分数，所述质量分数包括识别分数和健康度分数；
确定模块，用于根据每一路多媒体数据流的识别分数和健康度分数确定最终输入至编辑模块中的滤波器的视频帧画面；
编码模块，用于通过所述滤波器将经过滤波后得到的视频帧画面输入至所述编码器中进行编码，得到视频二进制数据。
本申请还提供了一种计算机设备，所述计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。
本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
本申请实施例多媒体数据流切换方法，通过将传统的云导播台中的数据选择模块替换为数据调度模块(包括AI识别模块及健康度检测模块)，从而可以根据AI识别模块及健康度检测模块的结果实现对多个多媒体数据流的精准智能切换，并保证切换后的多媒体数据流包含指定的识别信息或者保证切换后的多媒体数据流是健康的数据流。
附图说明
图1为现有技术中的云导播台服务系统的架构图；
图2为本申请所述的多媒体数据流切换方法的一种实施例的流程图；
图3为本申请一实施方式中云导播台通过所述健康度检测模块对每一路多媒体数据流的健康度进行检测，并输出每一路多媒体数据流的健康度分数的步骤细化流程示意图；
图4为本申请一实施方式中健康度检测模块根据预设时间段内获取到的各路多媒体数据流的解码信息计算出每一路多媒体数据流的健康度分数的步骤细化流程示意图；
图5为本申请一实施方式中健康度检测模块对所述第i路多媒体数据流的当前健康度分数累加预设值的步骤细化流程示意图；
图6为本申请一实施方式中云导播台根据每一路多媒体数据流的识别分数和健康度分数确定最终输入至编辑模块中的滤波器的视频帧画面的步骤细化流程示意图；
图7为本申请一实施方式中的数据调度模块对多路多媒体数据流的调度处理过程示意图；
图8为本申请所述的多媒体数据流切换装置的程序模块图；
图9为本申请实施例提供的执行多媒体数据流切换方法的计算机设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图与具体实施例进一步阐述本申请的优点。
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
在本公开使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本公开。在本公开和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其它含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
应当理解，尽管在本公开可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本公开范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。
在本申请的描述中，需要理解的是，步骤前的数字标号并不标识执行步骤的前后顺序，仅用于方便描述本申请及区别每一步骤，因此不能理解为对本申请的限制。
为了方便对本申请的发明原理的理解，先对现有的云导播台服务系统进行介绍。
参阅图1，云导播台服务系统包括云导播台、流媒体服务器及视频播放器。
其中，云导播台包括解码器、编辑模块、编码器、封装传输模块。解码器用于对输入的多路视频流数据(如点播音视频文件、直播流媒体等)进行解码。编辑模块、用于对解码后得到的多路视频流数据进行编辑，比如，由导播台操作者通过编辑模块中的数据选择器选择输入的视频流数据，并将选择的视频流数据通过滤波器进行编辑，并将编辑后得到的视频流数据输入至编码器中。编码器用于对接收到的视频流数据进行编码，并将编码后的视频流数据输入至封装传输模块。封装传输模块用于对接收到的视频流数据进行封装，并将封装后的视频流数据传输至流媒体服务器。视频播放器用于从流媒体服务器中获取视频流数据，并对获取到的视频流数据进行渲染，以播放视频。
云导播台是一种部署在云上的多媒体服务，可以对多个多媒体数据流(如点播音视频文件、直播流媒体等)进行混合、切换、编辑等操作后，转换为新的多媒体输出。
其中，流媒体指以流方式在网络中传送音频、视频和多媒体文件的媒体形式。相对于下载后观看的网络播放形式而言，流媒体的典型特征是把连续的音频和视频信息压缩后放到网络服务器上，用户边下载边观看，而不必等待整个文件下载完毕。由于流媒体技术的优越性，该技术广泛应用于视频点播、视频会议、远程教育、远程医疗和在线直播系统中。作为新一代互联网应用的标志，流媒体技术在近几年得到了飞速的发展。
流媒体服务器是流媒体应用的核心系统，是运营商向用户提供视频服务的关键平台。流媒体服务器的主要功能是对流媒体内容进行采集、缓存、调度和传输播放。流媒体应用系统的主要性能体现都取决于媒体服务器的性能和服务质量。因此，流媒体服务器是流媒体应用系统的基础，也是最主要的组成部分。
参阅图2，其为本申请一实施例的多媒体数据流切换方法的流程示意图。本申请的方法应用于包括云导播台中，云导播台包括解码器，编辑模块及编码器，可以理解，本方法实施例中的流程图不用于对执行步骤的顺序进行限定。从图中可以看出，本实施例中所提供的多媒体数据流切换方法包括：
步骤S20、所述云导播台通过所述解码器对输入的多路多媒体数据流进行解码，得到多路视频帧画面。
具体地，所述多路多媒体数据流可以为多路直播流数据，也可以多路磁盘文件，或者可以同时包括N路直播流数据及M路磁盘文件，其中，N和M为大于或者等于1的自然数。
需要说明的是，本实施例中的磁盘文件指的是存储在存储装置中的多媒体文件(比如点播视频文件)。
其中，解码是指把经过编码的二进制数据，经过对应的解压缩算法，得到视频的亮度、色彩信号或音频采样信号的过程。
作为示例，假设输入的多路多媒体数据流是电竞赛事的主、备直播流，则云导播台可以对主、备直播流进行解码得到主路直播流对应的直播视频帧画面，以及得到备用路直播流对应的直播视频帧画面。
步骤S21，所述云导播台通过所述编辑模块中的数据调度模块对每一路多媒体数据流进行分析，得到每一路多媒体数据流的质量分数，所述质量分数包括识别分数和健康度分数。
具体地，所述数据调度模块用于对每一路多媒体数据流进行分析，得到每一路多媒体数据流的质量分数，以便可以根据每一路多媒体数据流的质量分数调度出最终输入至编辑模块中的滤波器的视频帧画面。在本实施例中，所述数据调度模块可以包括人工智能识别模块及健康度检测模块。
其中，识别分数用于表征多媒体数据流包含有目标图像的概率。当识别分数越高，表明多媒体数据流包括目标图像的可能性越高，所述目标图像可以为指定的人物图像，也可以为指定的物品等，在本实施例中不作限定。
健康度分数用于表征多媒体数据流是否存在断流、卡顿等情况，当健康度分数越高，表明多媒体数据流中存在断流、卡顿的情况越少；当健康度分数越低，表明多媒体数据流中存在断流、卡顿的情况越多。
在一示例性的实施方式中，所述数据调度模块包括健康度检测模块及人工智能识别模块，所述云导播台通过所述编辑模块中的数据调度模块对每一路多媒体数据流进行分析，得到每一路多媒体数据流的质量分数可以包括：所述云导播台通过所述人工智能识别模块同时对每一路多媒体数据流的视频帧画面进行识别，并输出每一路多媒体数据流的视频帧画面对应的识别分数；所述云导播台通过所述健康度检测模块对每一路多媒体数据流的健康度进行检测，并输出每一路多媒体数据流的健康度分数。
具体地，所述人工智能识别模块(AI识别模块)可以对输入其中的视频帧画面进行识别，以确定视频帧画面中是否存在目标图像，在本实施例中，AI识别模块会通过输出识别分数的方式来表征多媒体数据流包含有目标图像的概率，其中，当识别分数越高，表明多媒体数据流包括目标图像的可能性越高，所述目标图像可以为指定的人物图像，也可以为指定的物品等，在本实施例中不作限定。
可以理解的是，本实施例中的AI识别模块在输出识别分数之前，需要用户先输入待识别的目标图像供该AI识别模块进行比对。比如，若用户需要对多媒体数据流中是否包含有人物A进行识别，则可以将包含有人物A的图像输入至AI识别模块中。
在本实施例中，该AI识别模块可以采用现有的模型对目标图像进行识别，比如，目标图像为人物A，则可以在AI识别模块中预先配置好人脸识别模型用于对人物A进行识别。又比如，目标图像为物品B，则可以在AI识别模块中配置好物体识别模型用于对物品B进行识别。
可以理解是，一般的人脸识别模型或者物品识别模型的输出一般为该待识别图像包含有目标图像的概率，在本实施例中，为了得到识别分数，可以预先建立概率值与识别分数的映射关系，比如，概率值0.8对应的识别分数为80。
本实施例中，通过将人工智能识别模块替代现有技术中的数据选择模块，从而使得在后续进行多媒体数据流切换时，可以根据该人工智能识别模块的识别结果进行智能切换。
健康度检测模块可以对多路多媒体数据流的健康度进行检测，并输出每一路多媒体数据流的健康度分数。
在一示例性的实施方式中，参阅图3，所述云导播台通过所述健康度检测模块对每一路多媒体数据流的健康度进行检测，并输出每一路多媒体数据流的健康度分数包括：
步骤S30，所述云导播台通过所述健康度检测模块定时从所述解码器获取每一路多媒体数据流的解码信息。
具体地，所述解码信息可以包括所述解码器中是否存在可用的已解码数据及所述解码器的空闲时间，其中，当解码器中存在可用的已解码数据，表明多媒体数据流在当前时刻不存在断流或者卡顿的情况。当解码器中没有数据来进行解码，则表明解码器当前处于空闲状态，若解码器处于空闲状态，则可以进行计时，以便可以统计解码器的空闲时间，当解码器中存在数据进行解码时，则会中断计时，直到下次再检测到没有数据来进行解码时，才会继续恢复计时。
需要说明的是，所述可用的已解码数据指的是尚未传输至编码模块的已解码数据。
在本实施例中，健康度检测模块会每隔一段时间就从所述解码器获取各路多媒体数据流的解码信息，比如，每隔1秒中就从解码器获取一次各路多媒体数据流的解码信息。
步骤S31，所述云导播台通过所述健康度检测模块根据预设时间段内获取到的每一路多媒体数据流的解码信息计算出每一路多媒体数据流的健康度分数。
具体地，所述预设时间段内为预先设定的，其可以根据实际情况进行修改与设定，比如，所述预设时间段为1分钟。
作为示例，所述健康度检测模块可以根据1分钟内获取到的60次各路多媒体数据流的解码信息计算出每一路多媒体数据流的健康度分数。
在一示例性的实施方式中，参阅图4，所述健康度检测模块根据预设时间段内获取到的各路多媒体数据流的解码信息计算出每一路多媒体数据流的健康度分数包括：步骤S40，所述健康度检测模块每当获取到第i路多媒体数据流的解码信息时，判断第i路多媒体数据流的解码信息中是否包含有可用的已解码数据，i为大于或者等于1的整数；步骤S41，若判定出所述解码信息中包含有可用的已解码数据，则所述健康度检测模块对所述第i路多媒体数据流的当前健康度分数累加预设值；步骤S42，所述健康度检测模块将在所述预设时间段内计算出的健康度分数作为所述第i路多媒体数据流的健康度分数。
具体地，所述健康度检测模块在每次获取到i路多媒体体数据流的解码信息时，会对第i路多媒体数据流的解码信息进行判断，以确定其中是否存在可用的已解码数据，若存在可用的已解码数据，则第i路多媒体数据流的当前健康度分数累加预设值，即此次的健康度分数＝上次的健康度分数值+所述预设值，其中，所述预设值为预先设定的，比如，所述预设值为1。
作为示例，当获取到第1路多媒体体数据流的解码信息时，会对第1路多媒体数据流的解码信息进行判断，以确定其中是否存在可用的已解码数据，若存在可用的已解码数据，则第1路多媒体数据流的当前健康度分数累加预设值。同理，当获取到第2路多媒体体数据流的解码信息时，会对第2路多媒体数据流的解码信息进行判断，以确定其中是否存在可用的已解码数据，若存在可用的已解码数据，则第2路多媒体数据流的当前健康度分数累加预设值。以此类推，当获取到第n路多媒体体数据流的解码信息时，会对第n路多媒体数据流的解码信息进行判断，以确定其中是否存在可用的已解码数据，若存在可用的已解码数据，则第n路多媒体数据流的当前健康度分数累加预设值，其中，第n路多媒体数据流为多路多媒体数据流中的最后一路多媒体数据流。
在本实施例中，初始的健康度分数值可以设置为0。
当下次再次获取到解码信息时，会再次对该第i路多媒体数据流的健康度分数进行更新，直到根据在预设时间段内的最后一次获取到的解码信息对健康度分数进行更新后，才会该最终得到的健康度分数作为该该第i路多媒体数据流的健康度分数。
在一示例性的实施方式中，所述健康度检测模块根据预设时间段内获取到的每一路多媒体数据流的解码信息计算出每一路多媒体数据流的健康度分数还包括：若判定出所述解码信息中不包含有可用的已解码数据，则所述健康度检测模块判断所述解码信息中所述解码器的空闲时间是否达到预设阈值；若判定出所述解码器的空闲时间达到预设阈值，则所述健康度检测模块对所述第i路多媒体数据流的当前健康度分数清零。
具体地，当判定出所述解码信息中不包含有可用的已解码数据，则表明解码器当前没有数据进行解码，此时，可以判定解码器的空闲时间是否达到预设阈值，若达到预设阈值，则可以直接将第i路多媒体数据流的当前健康度分数清零。
其中，所述预设阈值也是预先设定，该预设阈值也可以根据实际情况进行设定与修改，比如，所述预设阈值为5s。
本实施例中，通过在解码器的空闲时间达到预设阈值时，才对健康度分数清零，可以避免对多路多媒体数据流的频繁切换。
在一示例性的实施方式中，参阅图5，所述健康度检测模块对所述第i路多媒体数据流的当前健康度分数累加预设值包括：步骤S50，所述健康度检测模块判断所述第i路多媒体数据流的当前健康度分数是否为预设分数；步骤S51，若判定出当前健康度分数不为所述预设分数，则所述健康度检测模块对所述第i路多媒体数据流的当前健康度分数累加预设值。
具体地，所述预设分数为预先设定的健康度分数可以达到的最大值，比如，所述预设分数为10分。
在本实施例中，当健康度分数达到最大值时，表明该i路多媒体数据流没有出现卡顿或者断流的情况，则无需再对健康度分数进行累加，只有当健康度分数没有达到最大值时，才会继续对第i路多媒体数据流的当前健康度分数进行累加，以便可以选择出具有更好质量的多媒体数据流。
步骤S22，所述云导播台根据每一路多媒体数据流的识别分数和健康度分数确定最终输入至编辑模块中的滤波器的视频帧画面。
具体地，云导播台在得到每一路多媒体数据流的识别分数和健康度分数后，可以根据预设的策略来决定最终输入编辑模块中的滤波器的视频帧画面属于哪一路多媒体数据流。该策略可以为识别分数优先，或者为健康度分数优先等。
在一示例性的实施方式中，参照图6，所述云导播台根据每一路多媒体数据流的识别分数和健康度分数确定最终输入至编辑模块中的滤波器的视频帧画面包括：步骤S60，所述云导播台获取所述识别分数对应的第一权重值，及所述健康度分数对应的第二权重值；步骤S61，所述云导播台根据每一路多媒体数据流的识别分数、健康度分数、所述第一权重值和所述第二权重值确定最终输入至编辑模块中的滤波器的视频帧画面。
具体地，用户可以预先设定识别分数对应的第一权重值，以及健康分数对应的第二权重值，则在确定最终输入至编辑模块中的滤波器的视频帧画面时，所述云导播台可以先根据每一路多媒体数据流的识别分数、健康度分数、所述第一权重值和所述第二权重值计算出每一路多媒体数据流的总分数，之后，所述云导播台可以将总分数最高的一路多媒体数据流对应的视频帧画面确定为最终输入至编辑模块中的滤波器的视频帧画面。
步骤S23，所述云导播台通过所述滤波器将经过滤波后得到的视频帧画面输入至所述编码器中进行编码，得到视频二进制数据。
具体地，滤波器在对视频帧画面进行滤波后，就可以将滤波后得到的视频帧画面输入至所述编码器中进行编码，得到视频二进制数据，以方便可以将该多媒体文件传输至流媒体服务器中个，供视频播放器从流媒体服务器中获取所述多媒体文件进行播放。
其中，编码是指把视频的亮度、色彩信号或音频采样信号通过一定算法进行有损压缩，得到二进制数据的过程。
本申请实施例多媒体数据流切换方法，通过将传统的云导播台中的数据选择模块替换为AI识别模块及健康度检测模块，从而可以根据AI识别模块及健康度检测模块的结果实现对多个多媒体数据流的精准智能切换，并保证切换后的多媒体数据流包含指定的识别信息或者保证切换后的多媒体数据流是健康的数据流。
为了便于理解本申请，以下将结合一具体实施例详细介绍本申请中的数据调度模块对多路多媒体数据流的调度处理过程。
参阅图7所示，数据调度模块中的AI识别模块(人工智能识别模块)会使用AI模型文件会各个输入直播流中的视频帧画面(以输入直播流1中的视频帧画面为例)进行图像识别推理(包含指定的人脸、物品等)，得到AI识别分数。同时，数据调度模块中的健康度检测模块会通过从解码器拉取到的直播视频流1中超时情况来判断该直播视频流1的健康度，得到健康度分数。之后，会通过分数加权模块根据预设的加权公式得到该直播视频流1的加权分数。在本实施例中，对于其他输入的直播流(比如输入直播流2)或输入磁盘文件(本地中存储的视频文件)中的视频帧画面数据调度模块中的AI识别模块和健康度检测模块会按照对直播流1的处理方式对其进行处理，得到对应的AI识别分数和健康度分数，之后，通过分数加权模块对得到的健康度分数和AI识别分数进行加权处理，得到各个其他输入的加权分数。在通过分数加权模块得到所有输入直播流或磁盘文件的加权分数后，会通过数据调度模块调度加权分数最高的视频帧画面输入至滤波器中，从而完成对多媒体数据流的调度。
参阅图8所示，是本申请多媒体数据流切换装置70一实施例的程序模块图。
本实施例中，所述多媒体数据流切换装置70应用于包括云导播台中，所述云导播台包括解码器，编辑模块及编码器，包括一系列的存储于存储器上的计算机程序指令，当该计算机程序指令被处理器执行时，可以实现本申请各实施例的多媒体数据流切换功能。在一些实施例中，基于该计算机程序指令各部分所实现的特定的操作，多媒体数据流切换装置70可以被划分为一个或多个模块，具体可以划分的模块如下：
解码模块71，用于通过所述解码器对输入的多路多媒体数据流进行解码，得到多路视频帧画面；
分析模块72，用于通过所述编辑模块中的数据调度模块对每一路多媒体数据流进行分析，得到每一路多媒体数据流的质量分数，所述质量分数包括识别分数和健康度分数；
确定模块73，用于根据每一路多媒体数据流的识别分数和健康度分数确定最终输入至编辑模块中的滤波器的视频帧画面；
编码模块74，用于通过所述滤波器将经过滤波后得到的视频帧画面输入至所述编码器中进行编码，得到视频二进制数据。
在一示例性的实施方式中，所述数据调度模块包括健康度检测模块及人工智能识别模块，分析模块72，还用于通过所述人工智能识别模块同时对每一路多媒体数据流的视频帧画面进行识别，并输出每一路多媒体数据流的视频帧画面对应的识别分数；及通过所述健康度检测模块对每一路多媒体数据流的健康度进行检测，并输出每一路多媒体数据流的健康度分数。
在一示例性的实施方式中，分析模块72，还用于通过所述健康度检测模块定时从所述解码器获取每一路多媒体数据流的解码信息；及通过所述健康度检测模块根据预设时间段内获取到的每一路多媒体数据流的解码信息计算出每一路多媒体数据流的健康度分数。
在一示例性的实施方式中，分析模块72，还用于每当获取到第i路多媒体数据流的解码信息时，判断第i路多媒体数据流的解码信息中是否包含有可用的已解码数据，i为大于或者等于1的整数；若判定出所述解码信息中包含有可用的已解码数据，则对所述第i路多媒体数据流的当前健康度分数累加预设值；将在所述预设时间段内计算出的健康度分数作为所述第i路多媒体数据流的健康度分数。
在一示例性的实施方式中，分析模块72，还用于若判定定出所述解码信息中不包含有可用的已解码数据，则判断所述解码信息中所述解码器的空闲时间是否达到预设阈值；若判定出所述解码器的空闲时间达到预设阈值，则对所述第i路多媒体数据流的当前健康度分数清零。
在一示例性的实施方式中，分析模块72，还用于判断所述第i路多媒体数据流的当前健康度分数是否为预设分数；若判定出当前健康度分数不为所述预设分数，则对所述第i路多媒体数据流的当前健康度分数累加预设值。
在一示例性的实施方式中，所述确定模块73，还用于获取所述识别分数对应的第一权重值，及所述健康度分数对应的第二权重值；根据每一路多媒体数据流的识别分数、健康度分数、所述第一权重值和所述第二权重值确定最终输入至编辑模块中的滤波器的视频帧画面。
在一示例性的实施方式中，所述确定模块73，还用于根据每一路多媒体数据流的识别分数、健康度分数、所述第一权重值和所述第二权重值计算出每一路多媒体数据流的总分数；将总分数最高的一路多媒体数据流对应的视频帧画面确定为最终输入至编辑模块中的滤波器的视频帧画面。
申请实施例通过将传统的云导播台中的数据选择模块替换为AI识别模块及健康度检测模块，从而可以根据AI识别模块及健康度检测模块的结果实现对多个多媒体数据流的精准智能切换，并保证切换后的多媒体数据流包含指定的识别信息或者保证切换后的多媒体数据流是健康的数据流。
图9示意性示出了根据本申请实施例的适于实现多媒体数据流切换方法的计算机设备8的硬件架构示意图。本实施例中，计算机设备8是一种能够按照事先设定或者存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备。如图9所示，计算机设备8至少包括但不限于：可通过系统总线相互通信链接存储器120、处理器121、网络接口122。其中：
存储器120至少包括一种类型的计算机可读存储介质，该可读存储介质可以是易失性的，也可以是非易失性的，具体而言，可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中，存储器120可以是计算机设备8的内部存储模块，例如该计算机设备8的硬盘或内存。在另一些实施例中，存储器120也可以是计算机设备8的外部存储设备，例如该计算机设备8上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，简称为SMC)，安全数字(Secure Digital，简称为SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。当然，存储器120还可以既包括计算机设备8的内部存储模块也包括其外部存储设备。本实施例中，存储器120通常用于存储安装于计算机设备8的操作系统和各类应用软件，例如多媒体数据流切换方法的程序代码等。此外，存储器120还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。
处理器121在一些实施例中可以是中央处理器(Central Processing Unit，简称为CPU)、控制器、微控制器、微处理器、或其它多媒体数据流切换芯片。该处理器121通常用于控制计算机设备8的总体操作，例如执行与计算机设备8进行数据交互或者通信相关的控制和处理等。本实施例中，处理器121用于运行存储器120中存储的程序代码或者处理数据。
网络接口122可包括无线网络接口或有线网络接口，该网络接口122通常用于在计算机设备8与其它计算机设备之间建立通信链接。例如，网络接口122用于通过网络将计算机设备8与外部终端相连，在计算机设备8与外部终端之间的建立数据传输通道和通信链接等。网络可以是企业内部网(Intranet)、互联网(Internet)、全球移动通讯系统(GlobalSystem of Mobile communication，简称为GSM)、宽带码分多址(Wideband Code DivisionMultiple Access，简称为WCDMA)、4G网络、5G网络、蓝牙(Bluetooth)、Wi-Fi等无线或有线网络。
需要指出的是，图9仅示出了具有部件120～122的计算机设备，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的部件，可以替代的实施更多或者更少的部件。
在本实施例中，存储于存储器120中的多媒体数据流切换方法可以被分割为一个或者多个程序模块，并由一个或多个处理器(本实施例为处理器121)所执行，以完成本申请。
本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现实施例中的多媒体数据流切换方法的步骤。
本实施例中，计算机可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中，计算机可读存储介质可以是计算机设备的内部存储单元，例如该计算机设备的硬盘或内存。在另一些实施例中，计算机可读存储介质也可以是计算机设备的外部存储设备，例如该计算机设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，简称为SMC)，安全数字(Secure Digital，简称为SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。当然，计算机可读存储介质还可以既包括计算机设备的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中，计算机可读存储介质通常用于存储安装于计算机设备的操作系统和各类应用软件，例如实施例中的多媒体数据流切换方法的程序代码等。此外，计算机可读存储介质还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到至少两个网络单元上。可以根据实际的需要筛选出其中的部分或者全部模块来实现本申请实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域普通技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-OnlyMemory，ROM)或随机存储记忆体(RandomAccessMemory，RAM)等。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的范围。

Claims (11)

1.一种多媒体数据流切换方法，应用于包括云导播台中，所述云导播台包括解码器，编辑模块及编码器，其特征在于，所述方法包括：
所述云导播台通过所述解码器对输入的多路多媒体数据流进行解码，得到多路视频帧画面；
所述云导播台通过所述编辑模块中的数据调度模块对每一路多媒体数据流进行分析，得到每一路多媒体数据流的质量分数，所述质量分数包括识别分数和健康度分数；
所述云导播台根据每一路多媒体数据流的识别分数和健康度分数确定最终输入至编辑模块中的滤波器的视频帧画面；
所述云导播台通过所述滤波器将经过滤波后得到的视频帧画面输入至所述编码器中进行编码，得到视频二进制数据。
2.根据权利要求1所述的多媒体数据流切换方法，其特征在于，所述数据调度模块包括健康度检测模块及人工智能识别模块，所述云导播台通过所述编辑模块中的数据调度模块对每一路多媒体数据流进行分析，得到每一路多媒体数据流的质量分数包括：
所述云导播台通过所述人工智能识别模块同时对每一路多媒体数据流的视频帧画面进行识别，并输出每一路多媒体数据流的视频帧画面对应的识别分数；
所述云导播台通过所述健康度检测模块对每一路多媒体数据流的健康度进行检测，并输出每一路多媒体数据流的健康度分数。
3.根据权利要求2所述的多媒体数据流切换方法，其特征在于，所述云导播台通过所述健康度检测模块对每一路多媒体数据流的健康度进行检测，并输出每一路多媒体数据流的健康度分数包括：
所述云导播台通过所述健康度检测模块定时从所述解码器获取每一路多媒体数据流的解码信息；
所述云导播台通过所述健康度检测模块根据预设时间段内获取到的每一路多媒体数据流的解码信息计算出每一路多媒体数据流的健康度分数。
4.根据权利要求3所述的多媒体数据流切换方法，其特征在于，所述健康度检测模块根据预设时间段内获取到的每一路多媒体数据流的解码信息计算出每一路多媒体数据流的健康度分数包括：
所述健康度检测模块每当获取到第i路多媒体数据流的解码信息时，判断所述第i路多媒体数据流的解码信息中是否包含有可用的已解码数据，i为大于或者等于1的整数；
若判定出所述解码信息中包含有可用的已解码数据，则所述健康度检测模块对所述第i 路多媒体数据流的当前健康度分数累加预设值；
所述健康度检测模块将在所述预设时间段内计算出的健康度分数作为所述第i路多媒体数据流的健康度分数。
5.根据权利要求4所述的多媒体数据流切换方法，其特征在于，所述健康度检测模块根据预设时间段内获取到的每一路多媒体数据流的解码信息计算出每一路多媒体数据流的健康度分数还包括：
若判定出所述解码信息中不包含有可用的已解码数据，则所述健康度检测模块判断所述解码信息中所述解码器的空闲时间是否达到预设阈值；
若判定出所述解码器的空闲时间达到预设阈值，则所述健康度检测模块对所述第i路多媒体数据流的当前健康度分数清零。
6.根据权利要求4所述的多媒体数据流切换方法，其特征在于，所述健康度检测模块对所述第i路多媒体数据流的当前健康度分数累加预设值包括：
所述健康度检测模块判断所述第i路多媒体数据流的当前健康度分数是否为预设分数；
若判定出当前健康度分数不为所述预设分数，则所述健康度检测模块对所述第i路多媒体数据流的当前健康度分数累加预设值。
7.根据权利要求1所述的多媒体数据流切换方法，其特征在于，所述云导播台根据每一路多媒体数据流的识别分数和健康度分数确定最终输入至编辑模块中的滤波器的视频帧画面包括：
所述云导播台获取所述识别分数对应的第一权重值，及所述健康度分数对应的第二权重值；
所述云导播台根据每一路多媒体数据流的识别分数、健康度分数、所述第一权重值和所述第二权重值确定最终输入至编辑模块中的滤波器的视频帧画面。
8.根据权利要求7所述的多媒体数据流切换方法，其特征在于，所述云导播台根据每一路多媒体数据流的识别分数、健康度分数、所述第一权重值和所述第二权重值确定最终输入至编辑模块中的滤波器的视频帧画面包括：
所述云导播台根据每一路多媒体数据流的识别分数、健康度分数、所述第一权重值和所述第二权重值计算出每一路多媒体数据流的总分数；
所述云导播台将总分数最高的一路多媒体数据流对应的视频帧画面确定为最终输入至编辑模块中的滤波器的视频帧画面。
9.一种多媒体数据流切换装置，应用于包括云导播台中，所述云导播台包括解码器，编辑模块及编码器，其特征在于，包括：
解码模块，用于通过所述解码器对输入的多路多媒体数据流进行解码，得到多路视频帧画面；
分析模块，用于通过所述编辑模块中的数据调度模块对每一路多媒体数据流进行分析，得到每一路多媒体数据流的质量分数，所述质量分数包括识别分数和健康度分数；
确定模块，用于根据每一路多媒体数据流的识别分数和健康度分数确定最终输入至编辑模块中的滤波器的视频帧画面；
编码模块，用于通过所述滤波器将经过滤波后得到的视频帧画面输入至所述编码器中进行编码，得到视频二进制数据。
10.一种计算机设备，所述计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至8任一项所述的方法的步骤。
11.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8任一项所述的方法的步骤。
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