CN113783749B - 一种基于网络端口检测设备故障的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于网络端口检测设备故障的方法,包括:通过预设的动态库,对运行的网络端口开启监听,生成监听结果;根据所述监听结果,判断网络端口和目标设备检测端是否连接正常,确定判断结果;当判断结果为连接正常结果时,调取预设的动态库中的协议,网络端口定时获取目标设备检测端的检测数据,并生成对应的检测表图;当判断结果为连接失败结果时,对异常设备检测端进行异常排查,并定位到异常设备检测端中异常程序的异常位置,抓取异常数据,同时进行预警。
Description
技术领域
本发明涉及网络端口检测技术领域,具体为一种基于网络端口检测设备故障的方法。
背景技术
目前,现在的很多服务器和嵌入式设备中,有很多的服务或者程序需要长时间运行,这些程序由于硬件问题或者本身编写质量问题,在运行过程中会出现卡死或者被异常关闭的情况,这时就会影响程序本身的功能,现有的解决方案是出问题后排查或者看设备是否故障。
发明内容
本发明提供一种基于网络端口检测设备故障的方法,以解决上述问题。
本发明提供一种基于网络端口检测设备故障的方法,其特征在于,包括:
通过预设的动态库,对运行的网络端口开启监听,生成监听结果;
根据所述监听结果,判断网络端口和目标设备检测端是否连接正常,确定判断结果;
当判断结果为连接正常结果时,调取预设的动态库中的协议,网络端口定时获取目标设备检测端的检测数据,并生成对应的检测表图;
当判断结果为连接失败结果时,对异常设备检测端进行异常排查,并定位到异常设备检测端中异常程序的异常位置,抓取异常数据,同时进行预警。
作为本技术方案的一种实施例,所述通过预设的动态库,对运行的网络端口开启监听,生成监听结果,包括:
通过预设的动态库,自发对运行的网络端口开启监听模式,并基于所述监听模式,生成监听通道;
按照预设的时间点,划分所述监听通道,并在所述监听通道上设置监听点;其中,
所述时间点通过监听频率或监听时长进行调试和设置;
采集监听点的数据信息;
根据所述数据信息,生成设备检测端和网络端口之间的监听数据,并根据所述监听数据,确定监听结果。
作为本技术方案的一种实施例,所述根据所述监听结果,判断网络端口是否和目标设备检测端连接正常,确定判断结果之前,还包括以下步骤:
步骤10:获取设备检测端的权限信息;
步骤11:通过所述权限信息,网络端口向设备检测端发送连接请求信息;
步骤12:设备检测端接收所述连接请求信息,并向所述网络端口反馈连接响应;
步骤13:通过所述反馈连接响应,筛选设备检测端,确定目标设备检测端。
作为本技术方案的一种实施例,所述权限信息至少包括设备检测端的设备信息、IP地址和检测请求信息。
作为本技术方案的一种实施例,所述根据所述监听结果,判断网络端口和目标设备检测端是否连接正常,确定判断结果,包括:
将目标设备检测端通过监听顺序进行排序,确定目标编号;
基于预设的云服务器,对目标设备检测端的监听结果进行语义读取,确定读取结果;其中,
所述读取结果包括网络连接情况和目标设备检测端信息;
将所述读取结果和目标编号进行一一对应,确定对应关系;
按照所述对应关系,将读取结果和目标编号传输至预设的大数据中心,判断所述网络端口是否和目标设备检测端连接正常,确定判断结果。
作为本技术方案的一种实施例,所述判断结果,包括连接正常结果和连接失败结果;其中,
当目标设备检测端成功反馈连接响应时,建立网络端口和目标设备检测端的连接通路,确定连接正常结果;
当所述目标设备检测端未反馈连接响应或者反馈时长超过预设时长时,确定连接失败结果。
作为本技术方案的一种实施例,所述当判断结果为连接正常结果时,调取预设的动态库中的协议,网络端口定时获取目标设备检测端的检测数据,并生成对应的检测表图,包括:
当所述判断结果为连接正常结果时,调取动态库预设的协议,确定协议语法、协议语义和协议时序;
定时获取设备检测端的检测数据;
基于所述协议语法,转换所述检测数据的结构格式,确定转化语义;
基于所述协议语义,获取并转化网络端口和目标设备检测端的动作信息,并确定转化语义;其中,
所述动作信息至少包括控制动作信息、命令信息和响应信息;
通过所述协议时序,确定检测数据的传输时序;
通过所述传输时序、转化语义和转化语义,定时获取设备检测端的检测数据,生成对应的检测表图。
作为本技术方案的一种实施例,所述通过所述传输时序、转化语义和转化语义,定时获取设备检测端的检测数据,生成对应的检测表图,包括:
通过所述传输时序、转化语义和转化语义,构建对应的传输规则;
将所述传输规则拟合于网络端口和目标设备检测端的连接通路中,搭建网络端口和目标设备检测端的之间的数据传输桥;
通过所述数据传输桥,目标设备检测端定时向网络端口传输检测数据;
通过预设的大数据处理中心,对所述检测数据进行处理,并生成对应的检测表图。
作为本技术方案的一种实施例,所述当判断结果为连接失败结果时,对异常设备检测端进行异常排查,并定位到异常设备检测端中异常程序的异常位置,抓取异常数据,同时进行预警,包括:
当所述判断结果为连接失败结果时,获取异常设备监测端的设备信息,
在预设的数据库查询目标设备检测端的历史记录,并根据异常设备检测端,对历史记录进行检索,确定检索结果;
当检索结果为异常设备检测端的设备信息可以在数据库查询到时,获取异常设备检测端的历史设备信息;
根据所述历史设备信息,获取异常设备监测端的历史监听数据,并计算历史监听数据和异常监听数据的动态波动率;
当所述动态波动率大于预设的波动阈值时,定位到异常设备检测端中异常程序的异常位置,抓取异常数据;
将所述异常数据传输至用户终端,同时进行预警。
作为本技术方案的一种实施例,所述检索结果,还包括:当所述设备信息不可以在数据库查询到时,获取异常设备检测端的监听数据,将所述监听数据进行记录至大数据中心,同时传输至预设的用户终端。
与现有技术相比,本发明的有益效果如下:
本技术方案通过预设的动态库,对运行程序的网络端口开启监听,生成监听结果,并通过所述监听结果,判断所述网络端口是和设备检测端连接正常,确定判断结果,可以使不同进程调用不同的执行程序,有助于数据和资源共享,通过监听对网络端口和监测设备的网络状态、数据以及信息等进行截获,不仅有效的发现数据故障,保证数据包的帧输送不同时,能有效减少信息延迟,而且同时可以保证多个监听道输送的数据更加精准,有助于精准定位到异常数据的位置,筛选出目标设备检测端,从而避免大工作量的一一的排查,提高检查效率,当所述判断结果为连接正常时,调取动态库预设的协议,连接网络端口和设备检测端,并定时获取设备检测端的数据,确定接收数据;当所述连接异常时,对异常设备监测端进行异常排查,定位异常位置,并根据所述异常位置,抓取异常数据,同时进行预警,本发明为一种协议,在需要监控的程序中调用已经写好的动态库,或者根据协议自行编写程序。程序中开启监听网络端口,如果有设备连接此端口,则定时向端口发送协议中的数据,设备检测端配置需要检测的ip和地址,通过协议,连接该端口,定时从该端口获取协议数据,如连接不上该端口或者间隔一定时间获取不到数据,则说明该程序已经卡死或者崩溃,当检测到程序有问题后,可以向其他设备或者人员提供报警信息。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例一起用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。
在附图中:
图1为本发明的一种基于网络端口检测设备故障的方法的流程图;
图2为本发明的一种基于网络端口检测设备故障的方法的流程图;
图3为本发明的一种基于网络端口检测设备故障的方法的流程图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明,应当理解,此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明,并不用于限定本发明。
需说明的是,当部件被称为“固定于”或“设置于”另一个部件,它可以直接在另一个部件上或者间接在该另一个部件上。当一个部件被称为是“连接于”另一个部件,它可以是直接或者间接连接至该另一个部件上。
需要理解的是,术语“长度”、“宽度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。
此外,需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序,“多个”的含义是两个或两个以上,除非另有明确具体的限定。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
实施例1:
根据图1所示,本技术方案提供了一种基于网络端口检测设备故障的方法,其特征在于,包括:
通过预设的动态库,对运行的网络端口开启监听,生成监听结果;
根据所述监听结果,判断网络端口和目标设备检测端是否连接正常,确定判断结果;
当判断结果为连接正常结果时,调取预设的动态库中的协议,网络端口定时获取目标设备检测端的检测数据,并生成对应的检测表图;
当判断结果为连接失败结果时,对异常设备检测端进行异常排查,并定位到异常设备检测端中异常程序的异常位置,抓取异常数据,同时进行预警。
上述技术方案的工作原理及有益效果在于:
本技术方案通过预设的动态库,对运行程序的网络端口开启监听,监听可以对网络端口的数据流动进行及时管理,将数据流动信息进行记录,生成监听结果,通过所述监听结果,判断所述网络端口是和设备检测端连接正常,连接成功的数据流动信息和未连接以及连接失败的数据呈现不同,根据不同数据的呈现结果,确定判断结果,可以使不同进程调用不同的执行程序,有助于数据和资源共享,通过监听对网络端口和监测设备的网络状态、数据以及信息等进行截获,不仅有效的发现数据故障,保证数据包的帧输送不同时,能有效减少信息延迟,而且同时可以保证多个监听道输送的数据更加精准,有助于精准定位到异常数据的位置,筛选出目标设备检测端,从而避免大工作量的一一的排查,提高检查效率,当所述判断结果为连接正常时,调取动态库预设的协议,本发明在需要监控的程序中调用已经写好的动态库,或者根据协议自行编写程序,连接网络端口和设备检测端,并定时获取设备检测端的数据,确定接收数据,程序中开启监听网络端口,如果有设备连接此端口,则定时向端口发送协议中的数据,设备检测端配置需要检测的ip和地址,通过协议,连接该端口,定时从该端口获取协议数据,当所述连接异常时,对异常设备监测端进行异常排查,定位异常位置,并根据所述异常位置,抓取异常数据,同时进行预警,如连接不上该端口或者间隔一定时间获取不到数据,则说明该程序已经卡死或者崩溃,当检测到程序有问题后,可以向其他设备或者人员提供报警信息,提高了运行效率,降低了人力成本,及时可以发现检测设备中的故障问题,减少了故障风险。
实施例2:
根据图2所示,本技术方案提供了一种实施例,所述通过预设的动态库,对运行的网络端口开启监听,生成监听结果,包括:
通过预设的动态库,自发对运行的网络端口开启监听模式,并基于所述监听模式,生成监听通道;
按照预设的时间点,划分所述监听通道,并在所述监听通道上设置监听点;其中,
所述时间点通过监听频率或监听时长进行调试和设置;
采集监听点的数据信息;
根据所述数据信息,生成设备检测端和网络端口之间的监听数据,并根据所述监听数据,确定监听结果。
上述技术方案的工作原理及有益效果在于:
本技术方案通过预设的动态库,可以使不同进程调用不同的执行程序,有助于数据和资源共享,对运行程序的网络端口开启监听,生成监听结果,主要通过监听,可以对网络端口和监测设备的网络状态、数据以及信息等进行截获,从而可以判定设备检测端的情况,不仅有效的发现数据故障,并技术通过调用动态库进行排查和确诊,通过预设的动态库,对运行程序的网络端口开启监听模式,并基于所述监听模式,生成监听通道,监听通道可以设置有多个,可以在不同时间点进行轮换监听,也可以在同一时间点进行监听,不仅可以保证数据包的帧输送不同时,能有效减少信息延迟,而且同时可以保证多个监听道输送的数据更加精准,按照预设的时间点,划分所述监听通道,并在所述监听通道上设置监听点;采集监听端点的数据信息,将监听通道进行划分,可以随意的截获信息进行排查,有助于精准定位到异常数据的位置,基于预设的云服务器,读取并筛选所述数据信息,确定对应的设备检测端;接收所述设备检测端和网络端口之间的监听数据,并生成监听结果,通过监听结果,可以筛选出目标设备检测端,从而避免大工作量的一一的进行排查,提高检查效率。
实施例3:
本技术方案提供了一种实施例,所述根据所述监听结果,判断网络端口是否和目标设备检测端连接正常,确定判断结果之前,还包括以下步骤:
步骤10:获取设备检测端的权限信息;
步骤11:通过所述权限信息,网络端口向设备检测端发送连接请求信息;
步骤12:设备检测端接收所述连接请求信息,并向所述网络端口反馈连接响应;
步骤13:通过所述反馈连接响应,筛选设备检测端,确定目标设备检测端。
上述技术方案的工作原理及有益效果在于:
本技术方案通过所述监听结果,判断所述网络端口是和设备检测端连接正常之前包括获取目标设备检测端的权限信息,目标检测端的权限信息包括设备检测端的设备信息、IP地址和检测请求信息,通过这些信息,可以只检查需要检查的信号,从而避免当接收到目标监测设备的权限信息,才能对目标监测设备进行全方面的故障排查,通过权限信息,向目标设备检测端发送连接请求信息,基于目标设备检测端,接收所述连接请求信息,并向所述网络端反馈连接响应,这是一种连接及响应的过程,用以保障网络端口和检测设备的正常连接,并通过权限信息等读取设置,可以保障连接的权限性和安全性。
实施例4:
本技术方案提供了一种实施例,所述权限信息至少包括设备检测端的设备信息、IP地址和检测请求信息。
上述技术方案的工作原理和有益效果在于:
本技术方案通过对权限信息的设置,可以动态获取权限信息,也可以预设权限信息,保证连接的安全性和权限性。
实施例5:
本技术方案提供了一种实施例,所述根据所述监听结果,判断网络端口和目标设备检测端是否连接正常,确定判断结果,包括:
将目标设备检测端通过监听顺序进行排序,确定目标编号;
基于预设的云服务器,对目标设备检测端的监听结果进行语义读取,确定读取结果;其中,
所述读取结果包括网络连接情况和目标设备检测端信息;
将所述读取结果和目标编号进行一一对应,确定对应关系;
按照所述对应关系,将读取结果和目标编号传输至预设的大数据中心,判断所述网络端口是否和目标设备检测端连接正常,确定判断结果。
上述技术方案的工作原理及有益效果在于:
本技术方案根据所述监听结果,判断网络端口和目标设备检测端是否连接正常,确定判断结果,通过定时获取设备检测端的数据,确定接收数据,通过网络端口和设备检测端,生成连接通路,通过连接通路,设备检测端定时向网络端口传输数据,生成传输数据,基于连接通路预设的滤波机制,对所述传输数据进行滤波处理,确定接收数据,调取动态库预设的协议,连接网络端口和设备检测端,通过协议内容将两边的数据进行转化,从而提高了数据传输的效率,中间减少了数据转化的时长,当所述判断结果为连接正常时,调取动态库预设的协议,通过所述监听结果,查询对应的连接响应,确定查询结果,通过对查询结果的确定,根据所述查询结果,判断所述网络端口是和设备检测端连接正常,当判断结果为所述设备检测端反馈连接响应时,连接网络端口和设备检测端,通过对网络端口和目标设备检测端一一对应排序,避免网络程序崩溃,并通过读取结果的对应,提高判断正确率。
实施例6:
本技术方案提供了一种实施例,所述判断结果,包括连接正常结果和连接失败结果;其中,
当目标设备检测端成功反馈连接响应时,建立网络端口和目标设备检测端的连接通路,确定连接正常结果;
当所述目标设备检测端未反馈连接响应或者反馈时长超过预设时长时,确定连接失败结果。
上述技术方案的工作原理及有益效果在于:
在本技术方案中当所述判断结果为连接正常时,调取动态库预设的协议,转换检测数据成预设的接收规则,定时获取设备检测端的检测数据,确定接收数据,当判断结果失败时,代表网络端口和目标检测端连接失败,进行判断从而件目标设备检测端进行划分,可以将有问题的过滤并传输至用户终端进行预警,基于接收规则,通过网络端口和设备检测端,生成连接通路,通过连接通路,设备检测端定时向网络端口传输数据,生成传输数据,基于连接通路预设的滤波机制,对所述传输数据进行滤波处理,确定接收数据,确定监听结果,其中,所述监听结果包括设备监听,判断所述监听端口是否有设备连接,确定判断结果,当判断结果为监听成功,则定时向端口发送协议数据,当所述判断结果为监听失败,则进行信息警报。
实施例7:
本技术方案提供了一种实施例,所述当判断结果为连接正常结果时,调取预设的动态库中的协议,网络端口定时获取目标设备检测端的检测数据,并生成对应的检测表图,包括:
当所述判断结果为连接正常结果时,调取动态库预设的协议,确定协议语法、协议语义和协议时序;
定时获取设备检测端的检测数据;
基于所述协议语法,转换所述检测数据的结构格式,确定转化语义;
基于所述协议语义,获取并转化网络端口和目标设备检测端的动作信息,并确定转化语义;其中,
所述动作信息至少包括控制动作信息、命令信息和响应信息;
通过所述协议时序,确定检测数据的传输时序;
通过所述传输时序、转化语义和转化语义,定时获取设备检测端的检测数据,生成对应的检测表图。
上述技术方案的工作原理及有益效果在于:
本技术方案当所述连接异常时,对异常设备监测端进行异常排查,定位异常位置,并根据所述异常位置,抓取异常数据,同时进行预警,包括:当所述连接异常时,获取异常的设备监测端的设备信息;并在网络端口预设的数据库查询历史记录,并对历史记录进行检索,确定检索结果;当所述设备信息可以在数据库查询到时,获取历史设备信息;对比所述历史设备信息和设备信息,确定对比结果;将所述对比结果传输至预设的大数据中心进行处理,抓取异常数据,将所述异常数据传输至大数据中心,同时进行预警。
实施例8:
本技术方案提供了一种实施例,所述通过所述传输时序、转化语义和转化语义,定时获取设备检测端的检测数据,生成对应的检测表图,包括:
通过所述传输时序、转化语义和转化语义,构建对应的传输规则;
将所述传输规则拟合于网络端口和目标设备检测端的连接通路中,搭建网络端口和目标设备检测端的之间的数据传输桥;
通过所述数据传输桥,目标设备检测端定时向网络端口传输检测数据;
通过预设的大数据处理中心,对所述检测数据进行处理,并生成对应的检测表图。
上述技术方案的工作原理及有益效果在于:
本技术方案通过所述传输时序、转化语义和转化语义,定时获取设备检测端的检测数据,生成对应的检测表图,通过所述传输时序、转化语义和转化语义,构建对应的传输规则,通过协议的转化规则,使两个不同格式、不同标准的设备可以高效、将所述传输规则拟合于网络端口和目标设备检测端的连接通路中,搭建网络端口和目标设备检测端的之间的数据传输桥;通过所述数据传输桥,目标设备检测端定时向网络端口传输检测数据;通过预设的大数据处理中心,对所述检测数据进行处理,并生成对应的检测表图。。
实施例9:
本技术方案提供了一种实施例,所述当判断结果为连接失败结果时,对异常设备检测端进行异常排查,并定位到异常设备检测端中异常程序的异常位置,抓取异常数据,同时进行预警,包括:
当所述判断结果为连接失败结果时,获取异常设备监测端的设备信息,
在预设的数据库查询目标设备检测端的历史记录,并根据异常设备检测端,对历史记录进行检索,确定检索结果;
当检索结果为异常设备检测端的设备信息可以在数据库查询到时,获取异常设备检测端的历史设备信息;
根据所述历史设备信息,获取异常设备监测端的历史监听数据,并计算历史监听数据和异常监听数据的动态波动率;
当所述动态波动率大于预设的波动阈值时,定位到异常设备检测端中异常程序的异常位置,抓取异常数据;其中,
所述定位到异常设备检测端中异常程序的异常位置,抓取异常数据,包括以下步骤:
步骤100:通过监听波动率,获取动态波动率集合:
S={st1,st2,…,stn}
其中,所述S代表动态波动率集合,st1代表在t1时刻获取的波动率,st2代表在t2时刻获取的波动率,stn代表在tn时刻获取的波动率,tn代表采集到的波动率的第n个时刻;t代表获取到波动率的时刻;n采集到的波动率的时刻总数;
步骤101:基于预设的数字信号转换系统,对动态波动率集合进行压缩并调频,确定监听信号;
其中,r代表监听信号,M代表异常设备监测端的信息参数,N代表异常设备监测端的信号频道的幅度,ws代表关于动态波动率集合的信号传输持续时长,f0代表异常设备监测端的调制信号的频率,v(Sj)代表动态波动率集合Sj的信号传播速度,Sj代表第j批动态波动率集合,j=1,2,…u,u代表动态波动率集合的总批数,代表异常设备监测端的调制信号的相位;
步骤102:基于大数据中心,获取目标监听信号;
其中,r0代表目标监听信号,w0代表关于目标监听信号的传输持续时长,θ0代表异常设备监测端的固定信号的相位;
步骤103:通过目标监听信号截获所述监听信号,判断是否为异常监听信号,确定第一判断结果;
步骤104:当所述第一判断结果0.85≤H≤1,保持当前信号传播速度对监听信号进行传输;
步骤105:当所述第一判断结果0≤H<0.85,停止监听,并记录监听频段和监听时刻,并定位到异常设备检测端中异常程序对应的异常信号频段;
步骤106:通过异常信号频段,确定异常位置,并根据异常位置,抓获异常信号,并对所述异常信号进行逆计算,确定异常数据;
将所述异常数据传输至用户终端,同时进行预警。
上述技术方案的工作原理及有益效果在于:
本技术方案当所述连接异常时,对异常设备监测端进行异常排查,定位异常位置,并根据所述异常位置,抓取异常数据,同时进行预警,包括:当所述连接异常时,获取异常设备监测端的设备信息,并在网络端口预设的数据库查询历史记录,并对历史记录进行检索,确定检索结果;当所述设备信息可以在数据库查询到时,获取历史设备信息;对比所述历史设备信息和设备信息,确定对比结果;将所述对比结果传输至预设的大数据中心进行处理,抓取异常数据,将所述异常数据传输至大数据中心,同时进行预警,当所述判断结果为网络端口没有设备检测端,通过预设的密钥机制,定时对网络端口发送密钥数据;基于预设的设备检测端,配置需要检测的ip和地址,通过tcp/ip协议,连接该端口,定时从该端口获取协议数据,如连接不上该端口或者间隔一定时间获取不到数据,则说明该程序已经卡死或者崩溃,当检测到程序有问题后,可以向其他设备或者人员提供报警信息,将所述监听数据差值传输至预设的大数据中心进行处理,抓取异常数据,将所述异常数据传输至用户终端,同时进行预警;为了保证数据传输速度,通过监听波动率,获取动态波动率集合S,基于预设的数字信号转换系统,对动态波动率集合进行压缩并调频,确定监听信号r步骤102:基于大数据中心,获取目标监听信号r0,通过目标监听信号截获所述监听信号,判断是否为异常监听信号,确定第一判断结果H,当所述第一判断结果0.85≤H≤1,保持当前信号传播速度对监听信号进行传输;当所述第一判断结果0≤H<0.85,停止监听,并记录监听频段和监听时刻,并定位到异常设备检测端中异常程序对应的异常信号频段;通过异常信号频段,确定异常位置,并根据异常位置,抓获异常信号,并对所述异常信号进行逆计算,确定异常数据;
抓获异常信号,并确定异常信号频段,对所述异常信号频段进行逆计算,确定异常数据,通过对异常信号的限制抓取,最终不仅减少了数据和信号转换的时长,可以及时监听道异常的故障设备端口,并且通过异常数据的频段定位,最终确定到精确的频段位置,有助于工作人员对故障设备进行检修,减少检修时长和人力成本,提高检修速度。
实施例10:
本技术方案提供了一种实施例,所述检索结果,还包括:当所述设备信息不可以在数据库查询到时,获取异常设备检测端的监听数据,将所述监听数据进行记录至大数据中心,同时传输至预设的用户终端。
上述技术方案的工作原理及有益效果在于:
本技术方案包括检索结果还包括,当所述设备信息不可以在数据库查询到时,也就是连接的设备信息为新信息时,对新的设备信息进行记录,获取异常设备监测端的监听数据,并将所述监听数据进行记录至预设的大数据中心,并将所述设备信息传输至用户终端,将设备信息的异常数据传输至用户终端,从而保证有变化时,用户可以及时得到信息。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (9)
1.一种基于网络端口检测设备故障的方法,其特征在于,包括:
通过预设的动态库,对运行的网络端口开启监听,生成监听结果;
根据所述监听结果,判断网络端口和目标设备检测端是否连接正常,确定判断结果;
当判断结果为连接正常结果时,调取预设的动态库中的协议,网络端口定时获取目标设备检测端的检测数据,并生成对应的检测表图;
当判断结果为连接失败结果时,对异常设备检测端进行异常排查,并定位到异常设备检测端中异常程序的异常位置,抓取异常数据,同时进行预警;具体包括:
当所述判断结果为连接失败结果时,获取异常设备监测端的设备信息,
在预设的数据库查询目标设备检测端的历史记录,并根据异常设备检测端,对历史记录进行检索,确定检索结果;
当检索结果为异常设备检测端的设备信息可以在数据库查询到时,获取异常设备检测端的历史设备信息;
根据所述历史设备信息,获取异常设备监测端的历史监听数据,并计算历史监听数据和异常监听数据的动态波动率;
当所述动态波动率大于预设的波动阈值时,定位到异常设备检测端中异常程序的异常位置,抓取异常数据;其中,
所述定位到异常设备检测端中异常程序的异常位置,抓取异常数据,包括以下步骤:
步骤100:通过监听波动率,获取动态波动率集合:
S={st1,st2,…,stn}
其中,所述S代表动态波动率集合,st1代表在t1时刻获取的波动率,st2代表在t2时刻获取的波动率,stn代表在tn时刻获取的波动率,tn代表采集到的波动率的第n个时刻;t代表获取到波动率的时刻;n采集到的波动率的时刻总数;
步骤101:基于预设的数字信号转换系统,对动态波动率集合进行压缩并调频,确定监听信号;
其中,r代表监听信号,M代表异常设备监测端的信息参数,N代表异常设备监测端的信号频道的幅度,ws代表关于动态波动率集合的信号传输持续时长,f0代表异常设备监测端的调制信号的频率,v(Sj)代表动态波动率集合Sj的信号传播速度,Sj代表第j批动态波动率集合,j=1,2,…u,u代表动态波动率集合的总批数,θ0代表异常设备监测端的调制信号的相位;
步骤102:基于大数据中心,获取目标监听信号;
其中,r0代表目标监听信号,w0代表关于目标监听信号的传输持续时长,θ0代表异常设备监测端的固定信号的相位;
步骤103:通过目标监听信号截获所述监听信号,判断是否为异常监听信号,确定第一判断结果;
步骤104:当所述第一判断结果0.85≤H≤1,保持当前信号传播速度对监听信号进行传输;
步骤105:当所述第一判断结果0≤H<0.85,停止监听,并记录监听频段和监听时刻,并定位到异常设备检测端中异常程序对应的异常信号频段;
步骤106:通过异常信号频段,确定异常位置,并根据异常位置,抓获异常信号,并对所述异常信号进行逆计算,确定异常数据;
将所述异常数据传输至用户终端,同时进行预警。
2.如权利要求1所述的一种基于网络端口检测设备故障的方法,其特征在于,所述通过预设的动态库,对运行的网络端口开启监听,生成监听结果,包括:
通过预设的动态库,自发对运行的网络端口开启监听模式,并基于所述监听模式,生成监听通道;
按照预设的时间点,划分所述监听通道,并在所述监听通道上设置监听点;其中,
所述时间点通过监听频率或监听时长进行调试和设置;
采集监听点的数据信息;
根据所述数据信息,生成设备检测端和网络端口之间的监听数据,并根据所述监听数据,确定监听结果。
3.如权利要求2所述的一种基于网络端口检测设备故障的方法,其特征在于,所述根据所述监听结果,判断网络端口是否和目标设备检测端连接正常,确定判断结果之前,还包括以下步骤:
步骤10:获取设备检测端的权限信息;
步骤11:通过所述权限信息,网络端口向设备检测端发送连接请求信息;
步骤12:设备检测端接收所述连接请求信息,并向所述网络端口反馈连接响应;
步骤13:通过所述反馈连接响应,筛选设备检测端,确定目标设备检测端。
4.如权利要求3所述的一种基于网络端口检测设备故障的方法,其特征在于,所述权限信息至少包括设备检测端的设备信息、IP地址和检测请求信息。
5.如权利要求1所述的一种基于网络端口检测设备故障的方法,其特征在于,所述根据所述监听结果,判断网络端口和目标设备检测端是否连接正常,确定判断结果,包括:
将目标设备检测端通过监听顺序进行排序,确定目标编号;
基于预设的云服务器,对目标设备检测端的监听结果进行语义读取,确定读取结果;其中,
所述读取结果包括网络连接情况和目标设备检测端信息;
将所述读取结果和目标编号进行一一对应,确定对应关系;
按照所述对应关系,将读取结果和目标编号传输至预设的大数据中心,判断所述网络端口是否和目标设备检测端连接正常,确定判断结果。
6.如权利要求5所述的一种基于网络端口检测设备故障的方法,其特征在于,所述判断结果,包括连接正常结果和连接失败结果;其中,
当目标设备检测端成功反馈连接响应时,建立网络端口和目标设备检测端的连接通路,确定连接正常结果;
当所述目标设备检测端未反馈连接响应或者反馈时长超过预设时长时,确定连接失败结果。
7.如权利要求1所述的一种基于网络端口检测设备故障的方法,其特征在于,所述当判断结果为连接正常结果时,调取预设的动态库中的协议,网络端口定时获取目标设备检测端的检测数据,并生成对应的检测表图,包括:
当所述判断结果为连接正常结果时,调取动态库预设的协议,确定协议语法、协议语义和协议时序;
定时获取设备检测端的检测数据;
基于所述协议语法,转换所述检测数据的结构格式,确定转化语义;
基于所述协议语义,获取并转化网络端口和目标设备检测端的动作信息,并确定转化语义;其中,
所述动作信息至少包括控制动作信息、命令信息和响应信息;
通过所述协议时序,确定检测数据的传输时序;
通过所述传输时序、转化语义和转化语义,定时获取设备检测端的检测数据,生成对应的检测表图。
8.如权利要求7所述的一种基于网络端口检测设备故障的方法,其特征在于,所述通过所述传输时序、转化语义和转化语义,定时获取设备检测端的检测数据,生成对应的检测表图,包括:
通过所述传输时序、转化语义和转化语义,构建对应的传输规则;
将所述传输规则拟合于网络端口和目标设备检测端的连接通路中,搭建网络端口和目标设备检测端的之间的数据传输桥;
通过所述数据传输桥,目标设备检测端定时向网络端口传输检测数据;
通过预设的大数据处理中心,对所述检测数据进行处理,并生成对应的检测表图。
9.如权利要求1所述的一种基于网络端口检测设备故障的方法,其特征在于,所述检索结果,还包括:当所述设备信息不可以在数据库查询到时,获取异常设备检测端的监听数据,将所述监听数据进行记录至大数据中心,同时传输至预设的用户终端。
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