CN113781235A - 一种数据处理方法、装置、计算机设备以及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例公开一种数据处理方法、装置、计算机设备以及存储介质，其中方法包括如下步骤：响应目标用户的业务选择指令，获取所述业务选择指令指示的待对比业务数据；根据所述待对比业务数据的标签信息，从业务数据库中获取所述待对比业务数据的对比业务数据；从所述待对比业务数据和所述对比业务数据中提取相对应的业务画像特征；基于匹配度评估模型，获取所述对比业务数据的业务画像特征与所述待对比业务数据的业务画像特征之间的匹配度；根据所述匹配度，对所述对比业务数据进行显示。采用本申请，可以提高业务数据推荐的准确性。
Description
技术领域
本申请涉及互联网技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备以及存储介质。
背景技术
市场现有的保险产品对比推荐方案，一般是仅仅通过产品和目标用户可能的需求匹配，猜测选取产品和用户需求之间的关系，从而根据选定产品的保障范围的分值进行匹配，推荐给用户适合对比的产品，在此过程中推荐的产品和用户需求之间的关系不明显，且在判断产品的过程中也未明确怎样的产品才是最适合进行对比的。因此，通过目前的方案在判断产品是否和用户进行匹配的逻辑框架存在明显的不足，且未能与保障范围、额度、保费、保司等产品特性进行匹配，也没有结合用户特征数据进行更精准的推荐，没有形成较为合适的推荐机制。
发明内容
本申请实施例提供一种数据处理方法、装置、计算机设备以及存储介质，可以提高业务数据推荐的准确性。
本申请实施例一方面提供了一种数据处理方法，可包括：
响应目标用户的业务选择指令，获取所述业务选择指令指示的待对比业务数据；
根据所述待对比业务数据的标签信息，从业务数据库中获取所述待对比业务数据的对比业务数据；
从所述待对比业务数据和所述对比业务数据中提取相对应的业务画像特征；
基于匹配度评估模型，获取所述对比业务数据的业务画像特征与所述待对比业务数据的业务画像特征之间的匹配度；
根据所述匹配度，对所述对比业务数据进行显示。
本申请实施例一方面提供了一种数据处理装置，可包括：
待对比业务获取单元，用于响应目标用户的业务选择指令，获取所述业务选择指令指示的待对比业务数据；
对比业务获取单元，用于根据所述待对比业务数据的标签信息，从业务数据库中获取所述待对比业务数据的对比业务数据；
特征提取单元，用于从所述待对比业务数据和所述对比业务数据中提取相对应的业务画像特征；
匹配度获取单元，用于基于匹配度评估模型，获取所述对比业务数据的业务画像特征与所述待对比业务数据的业务画像特征之间的匹配度；
数据显示单元，用于根据所述匹配度，对所述对比业务数据进行显示。
在一种可行的实施方式中，所述数据处理装置还包括：
模型训练单元，用于获取初始匹配度评估模型和样本数据；所述样本数据中包括用户信息、待对比业务样本数据、对比业务样本数据以及待对比业务样本数据和对比业务样本数据之间的匹配度标签；
获取所述用户信息的用户画像，所述待对比业务样本数据的第一业务样本画像和所述对比业务样本数据的第二业务样本画像；
将所述用户信息的用户画像、所述第一业务样本画像和所述第二业务样本画像输入所述初始匹配度评估模型，生成所述待对比业务样本数据和所述对比业务样本数据之间的初始匹配度，根据所述初始匹配度和匹配度标签调整初始匹配度评估模型的模型参数；
当调整后的初始匹配度评估模型满足收敛条件时，将包含调整后的模型参数的初始匹配度评估模型确定为匹配度评估模型。
在一种可行的实施方式中，所述数据处理装置还包括：
信息提示单元，用于当所述目标用户首次选择待对比业务数据时，在显示界面向所述目标用户展示进行对比操作的提示信息。
在一种可行的实施方式中，所述数据处理装置还包括：
评分图显示单元，用于获取所述待对比业务数据对应的标准评分，根据所述待对比业务数据对应的标准评分生成所述待对比业务数据的多维度评分图；
在显示界面将所述业务选择指令指示的待对比业务数据的多维度评分图进行显示。
在一种可行的实施方式中，所述对比业务获取单元具体用于：
获取所述待对比业务数据的标签信息，所述标签信息包括业务类型和业务额度条件；
从业务数据库中获取与所述业务类型相同的第一业务数据，从所述第一业务数据中获取满足所述业务额度条件的第二业务数据，将所述第二业务数据确定为所述待对比业务数据的对比业务数据。
在一种可行的实施方式中，所述匹配度获取单元具体用于：
当业务数据库中不存在所述目标用户的用户画像时，将所述对比业务数据的业务画像特征与所述待对比业务数据的业务画像特征输入所述匹配度评估模型；
根据所述匹配度评估模型中匹配度评估函数，输出所述对比业务数据的业务画像特征与所述待对比业务数据的业务画像特征的匹配度；
或者，
当业务数据库中存在所述目标用户的用户画像时，将所述用户画像、所述对比业务数据的业务画像特征与所述待对比业务数据的业务画像特征输入所述匹配度评估模型；
根据所述匹配度评估模型中匹配度评估函数，输出所述对比业务数据的业务画像特征与所述待对比业务数据的业务画像特征和所述用户画像的匹配度。
在一种可行的实施方式中，所述数据显示单元具体用于：
获取匹配度最高的对比业务数据，将所述匹配度最高的对比业务数据显示在显示界面的推荐位置；
将除匹配度最高的对比业务数据外的其他对比业务数据，添加至业务数据对比集合中，按照所述匹配度对所述业务数据对比集合中的所述对比业务数据进行排序；
响应所述目标用户的对比集合展示指令，将业务数据对比集合中的对比业务数据在显示界面进行显示；所述业务数据对比集合包括除匹配度最高的对比业务数据外的其他对比业务数据。
在一种可行的实施方式中，所述数据处理装置还包括：
评分图对比单元，用于响应所述目标用户的对比添加指令，获取所述对比添加指令指示的对比业务数据对应的标准评分，根据所述对比业务数据对应的标准评分生成所述对比业务数据的多维度评分图；
在显示界面将所述对比添加指令指示的对比业务数据的多维度评分图与所述待对比业务数据的多维度评分图进行对比显示；其中，所述对比添加指令指示的对比业务数据包括匹配度最高的对比业务数据，除匹配度最高的对比业务数据外的其他对比业务数据。
在一种可行的实施方式中，所述数据处理装置还包括：
评分图生成单元，用于从业务数据库中获取目标业务数据；所述目标业务数据为业务数据库中的任意一个业务数据；
获取所述目标业务数据的属性信息，将所述属性信息进行数值信息化处理生成所述属性信息对应的标准评分；所述标准评分用于生成所述目标业务数据的多维度评分图。
本申请实施例一方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序适于由处理器加载并执行上述的方法步骤。
本申请实施例一方面提供了一种计算机设备，包括：处理器、存储器以及网络接口；所述处理器与所述存储器、所述网络接口相连，其中，所述网络接口用于提供网络通信功能，所述存储器用于存储程序代码，所述处理器用于调用所述程序代码执行上述的方法步骤。
本申请实施例一方面提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述的方法步骤。
在本申请实施例中，通过响应目标用户的业务选择指令，获取所述业务选择指令指示的待对比业务数据，并根据所述待对比业务数据的标签信息，从业务数据库中获取所述待对比业务数据的对比业务数据，进一步从所述待对比业务数据和所述对比业务数据中提取相对应的业务画像特征，基于匹配度评估模型，获取所述对比业务数据的业务画像特征与所述待对比业务数据的业务画像特征之间的匹配度，最后根据所述匹配度，对所述对比业务数据进行显示。采用上述方法，根据匹配度实现对业务数据的推荐，提高了业务数据推荐的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种数据处理的网络架构图；
图2是本申请实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图；
图3a是本申请实施例提供的一种对比业务数据显示的举例示意图；
图3b是本申请实施例提供的一种对比业务数据展示的举例示意图；
图4是本申请实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图；
图5a是本申请实施例提供的一种数值信息化的流程示意图；
图5b是本申请实施例提供的一种提示信息展示的举例示意图；
图5c是本申请实施例提供的一种多维度评分图的举例示意图；
图5d是本申请实施例提供的一种多维度评分图的举例示意图；
图6是本申请实施例提供的一种产品推荐实施场景的举例示意图；
图7是本申请实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图；
图8是本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
请参见图1，图1是本申请实施例提供的数据处理的网络架构图。该网络架构图可以包括业务服务器100以及用户终端集群，该用户终端集群可以包括用户终端10a、用户终端10b、…、用户终端10c，其中，用户终端集群之间可以存在通信连接，例如用户终端10a与用户终端10b之间存在通信连接，用户终端10b与用户终端10c之间存在通信连接，且用户终端集群中的任一用户终端可以与业务服务器100存在通信连接，例如用户终端10a与业务服务器100之间存在通信连接，用户终端10b与业务服务器100之间存在通信连接。
其中，上述用户终端集群(也包括上述的用户终端10a、用户终端10b以及用户终端10c)均可以集成安装有目标应用。可选的，该目标应用可以包括具有展示文字、图像以及视频等数据信息功能的应用。数据库10d中存储了匹配度评估模型，以及业务数据。在一种可行的实施方式中，用户终端通过响应目标用户的业务选择指令，获取所述业务选择指令指示的待对比业务数据，并根据所述待对比业务数据的标签信息，从业务数据库中获取所述待对比业务数据的对比业务数据，进一步的，用户终端从所述待对比业务数据和所述对比业务数据中提取相对应的业务画像特征，基于匹配度评估模型，获取所述对比业务数据的业务画像特征与所述待对比业务数据的业务画像特征之间的匹配度，最后用户终端根据所述匹配度，对所述对比业务数据进行显示。可选的，上述用户终端可以为在上述图1所对应实施例的用户终端集群中所选取的任意一个用户终端，比如，该用户终端可以为上述用户终端10b。
可以理解的是，本申请实施例所提供的方法可以由计算机设备执行，计算机设备包括但不限于终端或服务器，本申请实施例中的业务服务器100可以为计算机设备，用户终端集群中的用户终端也可以为计算机设备，此处不限定。上述业务服务器可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、CDN、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。上述终端可以包括：智能手机、平板电脑、笔记本电脑、桌上型电脑、智能电视、智能音箱、台式计算机、智能手表等携带图像识别功能的智能终端，但并不局限于此。其中，用户终端以及业务服务器可以通过有线或无线通信方式进行直接或间接地连接，本申请在此不做限制。
进一步地，为便于理解，请参见图2，图2是本申请实施例提供的数据处理方法的流程示意图。该方法可以由用户终端(例如，上述图1所示的用户终端)执行，也可以由用户终端和业务服务器(如上述图1所对应实施例中的业务服务器100)共同执行。为便于理解，本实施例以该方法由上述用户终端执行为例进行说明。其中，该数据处理方法至少可以包括以下步骤S101-步骤S105：
S101，响应目标用户的业务选择指令，获取所述业务选择指令指示的待对比业务数据；
具体的，用户终端可以响应目标用户的业务选择指令，获取所述业务选择指令指示的待对比业务数据，可以理解的是，所述业务选择指令是目标用户的操作指令，具体可以是点击指令或者是触摸屏指令，所述待对比业务数据是业务数据库中的任意一个业务数据，业务数据库用于存储业务数据，在一种可行的实时方式中，业务数据可以是保险公司推出的保险产品，业务数据库中存储有多种保险产品，用户可以浏览业务数据库，查看数据库中的保险产品，待对比业务数据可以是目标用户选择的感兴趣的保险产品。
S102，根据所述待对比业务数据的标签信息从业务数据库中获取所述待对比业务数据的对比业务数据；
具体的，用户终端根据所述待对比业务数据的标签信息从业务数据库中获取所述待对比业务数据的对比业务数据，可以理解的是，标签信息是待对比业务数据的固有信息，包括业务类型和业务额度条件。以保险产品为例进行说明，业务类型可以是保险产品的险种类型，业务额度条件可以是保险产品的保险金额、保险赔付方式等，例如险种类型包括重疾险、医疗险、意外险等、保险赔付方式包括返还型和非返还型。具体的，获取对比业务数据是从业务数据库中获取与待对比业务数据具有相同业务类型的第一业务数据，进一步的，从所述第一业务数据中获取满足所述业务额度条件的第二业务数据，例如，从所述第一业务数据中选择产品价格相近的保险产品作为第二业务数据，或者从所述第一业务数据中选择保险赔付方式相同的保险产品作为第二业务数据，最后将所述第二业务数据作为所述待对比业务数据的对比业务数据。需要说明的是，根据标签信息进行判断可以结合多种条件进行判断，例如，可以结合险种类型和保险赔付方式确定对比业务数据，或者进一步结合产品的价格。
S103，从所述待对比业务数据和所述对比业务数据中提取相对应的业务画像特征；
具体的，用户终端获取待对比业务数据的业务画像特征和对比业务数据的业务画像特征，待对比业务数据的业务画像特征为待对比业务数据的特征信息，对比业务数据的业务画像特征为对比业务数据的特征信息，具体的，以保险产品进行说明，业务画像特征包括待对比业务数据的保险保障额度、保障范围、产品价格、公司实力、健康要求、点击率、转化率等，其中点击率是用户的对产品的浏览情况，转化率是用户对产品的购买率，反映了产品的热度。具体的，业务画像特征中的保险保障额度、保障范围、产品价格、公司实力和健康要求可以生成业务数据的多维度评分图，多维度评分图是根据业务数据的属性信息进行数值信息化处理生成的标准评分的图形化表示，例如，多维度评分图可以是根据业务数据的保险保障额度、保障范围、产品价格、公司实力和健康要求生成的五维标准分的图形化表示。
S104，基于匹配度评估模型，获取所述对比业务数据的业务画像特征与所述待对比业务数据的业务画像特征之间的匹配度；
具体的，用户终端获取所述目标用户的用户画像，获取待对比业务数据的业务画像特征和对比业务数据的业务画像特征，用户画像是目标用户的特征信息，包括目标用户的性别、年龄、关注的产品以及浏览记录等，业务画像特征为待对比业务数据和对比业务数据的特征信息。
进一步的，用户终端根据数据库中的所述目标用户的用户画像、待对比业务数据的业务画像特征和对比业务数据的业务画像特征以及所述匹配度评估模型，生成所述对比业务数据的匹配度。具体的，匹配度评估模型用于生成对比业务数据的匹配度，匹配度评估模型可以通过SVM、xgboost、lightGBM、神经网络等机器学习算法构造生成，匹配度评估模型可以用匹配度评估函数f(u,s,t)＝y表示，其中，u为目标用户的用户画像，s为待对比业务数据的业务画像特征，t为对比业务数据的业务画像特征，y为业务数据的匹配度。
具体的，当数据库中不存在所述目标用户的用户画像时，可以理解为用户首次进入业务终端，其中业务终端可以是终端应用、独立于应用的第三方应用；将所述对比业务数据的业务画像特征与所述待对比业务数据的业务画像特征输入所述匹配度评估模型，根据所述匹配度评估模型中匹配度评估函数，输出所述对比业务数据的业务画像特征与所述待对比业务数据的业务画像特征的匹配度。
当数据库中存在所述目标用户的用户画像时，将所述用户画像、所述对比业务数据的业务画像特征与所述待对比业务数据的业务画像特征输入所述匹配度评估模型，根据所述匹配度评估模型中匹配度评估函数，输出所述对比业务数据的业务画像特征与所述待对比业务数据的业务画像特征和用户画像的匹配度。
S105，根据所述匹配度对所述对比业务数据进行显示。
具体的，待对比业务数据可以对应多个对比业务数据，用户终端获取匹配度最高的对比业务数据，将所述匹配度最高的对比业务数据显示在显示界面的推荐位置，目标用户可以直接选择推荐位置的对比业务数据与待对比业务数据进行对比。具体的，请参见图3a，图3a是本申请实施例提供的一种对比业务数据显示的举例示意图，待对比业务数据为产品A，匹配度最高的对比业务数据为产品B，则将产品B显示在显示界面的推荐位置，目标用户可以通过点击“加入对比”选择产品B与产品A进行对比。
进一步的，将除匹配度最高的对比业务数据外的其他对比业务数据添加至业务数据对比集合中，按照所述匹配度对所述业务数据对比集合中的所述对比业务数据进行排序。在一种可行的实施方式中，若目标用户不想选择推荐位置的对比业务数据，可以选择打开业务数据对比集合，在业务数据对比集合中查看对比业务数据，并进一步选择业务数据对比集合中的对比业务数据与待对比业务数据进行对比。其中，业务数据对比集合中的对比业务数据是按照匹配度进行排序。需要说明的是，目标用户在业务数据对比集合中查看业务对比数据时，也可以将匹配度最高的对比业务数据在业务数据对比集合中显示，目标用户在查看之后，可以在业务数据对比集合中选择匹配度最高的对比业务数据与待对比业务数据进行对比。
进一步的，响应所述目标用户的对比集合展示指令，将业务数据对比集合中的对比业务数据在显示界面进行显示；所述业务数据对比集合包括除匹配度最高的对比业务数据外的其他对比业务数据，所述对比集合展示指令是目标用户的操作指令，具体可以是点击指令或者是触摸屏指令，请参见图3b，图3b是本申请实施例提供的一种对比业务数据展示的举例示意图，基于对比集合展示指令，目标用户选择的待对比业务数据为产品A，用户终端基于匹配度评估模型，生成多个对比业务数据，匹配度最高的对比业务数据为产品B，则将产品B显示在显示界面的推荐位置，目标用户可以通过对比集合入口查看除匹配度最高外的其他对比业务数据，所述对比集合入口为图中所示的“+”位置，业务数据对比集合中的对比业务数据包括产品C、产品D…产品N，其中，业务数据对比集合中的对比业务数据是按照匹配度进行排序。
在本申请实施例中，通过响应目标用户的业务选择指令，获取所述业务选择指令指示的待对比业务数据，并根据所述待对比业务数据的标签信息，从业务数据库中获取所述待对比业务数据的对比业务数据，进一步从所述待对比业务数据和所述对比业务数据中提取相对应的业务画像特征，基于匹配度评估模型，获取所述对比业务数据的业务画像特征与所述待对比业务数据的业务画像特征之间的匹配度，最后根据所述匹配度，对所述对比业务数据进行显示。采用上述方法，根据匹配度实现对业务数据的推荐，提高了业务数据推荐的准确性。
请参见图4，图4是本申请实施例提供的数据处理方法的流程示意图。该方法可以由用户终端(例如，上述图1所示的用户终端)执行，也可以由用户终端和业务服务器(如上述图1所对应实施例中的业务服务器100)共同执行。为便于理解，本实施例以该方法由上述用户终端执行为例进行说明。其中，该数据处理方法至少可以包括以下步骤S201-步骤S209：
S201，获取业务数据库中每个业务数据的多维度评分图；
具体的，用户终端从业务数据库中获取目标业务数据，所述目标业务数据为业务数据库中的任意一个业务数据，进一步的，获取所述目标业务数据的属性信息，以保险产品进行说明，属性信息包括保障额度、保障范围、产品价格、公司实力和健康要求等。进一步的将所述属性信息进行数值信息化处理生成属性信息对应的标准评分，根据所述标准评分生成所述目标业务数据的多维度评分图。请参见图5b，图5b是本申请实施例提供的一种数值信息化的流程示意图。下面对保险产品的数值信息化处理进行说明，其中，多维度评分图采用五维标准分，根据保险产品的产品详情、健康告知、保障条款、出品公司等信息，对所有保险产品提炼出保障额度、保障范围、产品价格、公司实力和健康要求五个核心评估维度。保障额度与产品价格是固定字段，并且本身为数值类型，无需进行额外处理。保障范围与健康告知为文本信息，分别从文本中识别保障名称与疾病名称，根据识别出的名称进行积分，每个名称有对应的分数，识别到则加分，识别出的名称越多，分数则越高，最后根据名称加权生成总得分。公司实力是一个抽象的概念，按照公司的GMV、保费规模、员工规模等数值信息加权为一个总分数。根据上述计算的五个维度的分数，分别在全量集合上计算均值和方差，根据均值和方差使用标准分方法，将五维分数标准化到0～100的分数区间内，得到五维标准分，进一步的，为了直观的显示，可以将五维标准分生成对应的多维度评分图。下面以获取其中任意一个维度的标准分进行说明，例如，将多个产品价格标准化到0～100的分数区间内，首先，获取多个产品价格的均值和方差，计算目标产品价格与均值的差值，目标产品价格为任意一个产品价格，进一步计算所述差值与方差的比值，所述比值的范围为[-1,1]，进一步将每个产品价格对应的比值映射至0～100的分数区间内，则得到每个产品价格的标准分。
S202，根据样本数据和初始匹配度评估模型生成匹配度评估模型；
具体的，用户终端获取初始匹配度评估模型和样本数据，初始匹配度评估模型是未训练的匹配度评估模型，初始匹配度评估模型可以通过SVM、xgboost、lightGBM、神经网络等机器学习算法构造生成。所述样本数据中包括用户信息、待对比业务样本数据、对比业务样本数据以及待对比业务样本数据和对比业务样本数据之间的匹配度标签。
进一步的，用户终端获取所述用户信息的用户画像，待对比业务样本数据的第一业务样本画像和对比业务样本数据的第二业务样本画像，用户信息的用户画像是用户的特征信息，包括用户的性别、年龄、关注的产品以及浏览记录等，第一业务样本画像为待对比业务样本数据的特征信息，第二业务样本画像为对比业务样本数据的特征信息，具体的，以保险产品进行说明，第一业务样本画像包括待对比业务样本数据的保险保障额度、保障范围、产品价格、公司实力、健康要求、点击率、转化率等，第二业务样本画像包括对比业务样本数据的保险保障额度、保障范围、产品价格、公司实力、健康要求、点击率、转化率等，其中点击率是用户的对产品的浏览情况，转化率是用户对产品的购买率，反映了产品的热度。具体的，业务样本数据的业务样本画像中的保险保障额度、保障范围、产品价格、公司实力和健康要求可以生成业务样本数据的多维度评分图。
进一步的，用户终端将所述用户信息的用户画像、第一业务样本画像和第二业务样本画像输入所述初始匹配度评估模型，生成待对比业务样本数据和对比业务样本数据之间的初始匹配度，根据所述初始匹配度和匹配度标签调整初始匹配度评估模型的模型参数，当调整后的初始匹配度评估模型满足收敛条件时，将包含调整后的模型参数的初始匹配度评估模型确定为匹配度评估模型。
需要说明的是，上述步骤S201和S202之间的执行顺序并没有限制，可以先执行S201，或者先执行S202，也可以同时执行S201和S202。
S203，响应目标用户的业务选择指令，获取所述业务选择指令指示的待对比业务数据；
其中，本发明实施例的步骤S203参见图2所示实施例的步骤S101的具体描述，在此不进行赘述。
当所述目标用户首次选择待对比业务数据时，在显示界面向所述目标用户展示可以进行对比操作的提示信息。具体的，请参见图5a，图5a是本申请实施例提供的一种提示信息展示的举例示意图，当所述目标用户首次选择待对比业务数据产品A时，则会在显示界面生成浮窗，并显示提示信息“点击此处可以添加产品进行对比”。
S204，获取所述待对比业务数据对应的标准评分，根据所述待对比业务数据对应的标准评分生成所述待对比业务数据的多维度评分图，在显示界面将所述业务选择指令指示的待对比业务数据的多维度评分图进行显示。
具体的，所述标准评分可以预先存储在数据库中，所述多维度评分图，具体可以采用五维标准分，请参见图5c，图5c是本申请实施例提供的一种多维度评分图的举例示意图，目标用户的业务选择指令指示的待对比业务数据为产品A，则获取产品A在数据库中的五维标准分，根据所述产品A对应的五维标准评分生成所述产品A的多维度评分图，进一步在显示界面显示所述产品A的多维度评分图。
S205，根据所述待对比业务数据的标签信息从业务数据库中获取所述待对比业务数据的对比业务数据；
其中，本发明实施例的步骤S205参见图2所示实施例的步骤S102的具体描述，在此不进行赘述。
S206，从所述待对比业务数据和所述对比业务数据中提取相对应的业务画像特征；
其中，本发明实施例的步骤S206参见图2所示实施例的步骤S103的具体描述，在此不进行赘述。
S207，基于匹配度评估模型，获取所述对比业务数据的业务画像特征与所述待对比业务数据的业务画像特征之间的匹配度；
其中，本发明实施例的步骤S207参见图2所示实施例的步骤S104的具体描述，在此不进行赘述。
S208，根据所述匹配度对所述对比业务数据进行显示。
其中，本发明实施例的步骤S208参见图2所示实施例的步骤S105的具体描述，在此不进行赘述。
S209，响应所述目标用户的对比添加指令，获取所述对比添加指令指示的对比业务数据对应的标准评分，根据所述对比业务数据对应的标准评分生成所述对比业务数据的多维度评分图。所述标准评分可以预先存储在数据库中，所述多维度评分图，具体可以采用五维标准分，所述对比添加指令是目标用户的操作指令，具体可以是点击指令或者是触摸屏指令，其中，所述对比添加指令指示的对比业务数据包括匹配度最高的对比业务数据，除匹配度最高的对比业务数据外的其他对比业务数据。
在一实施例中，业务显示界面还包含搜索框，用户通过搜索框进行业务搜索，进而选定对比业务数据，用户终端以获取到对比添加指令。
进一步的，在显示界面将所述对比添加指令指示的对比业务数据的多维度评分图与所述待对比业务数据的多维度评分图进行对比显示。请参见图5d，图5d是本申请实施例提供的一种多维度评分图的举例示意图，目标用户选择的待对比业务数据为产品A，目标用户基于匹配度评估模型，获取匹配度最高的对比业务数据为产品B，基于对比添加指令，目标用户选择采用产品B与产品A进行对比，则获取所述对比添加指令指示的产品B对应的标准评分，根据所述产品B对应的标准评分生成产品B的多维度评分图，进一步在显示界面显示所述产品A和产品B的多维度评分图，其中，多维度评分图采用五维标准分。可以理解地，产品A和产品B的多维度评分图可以在一张图中进行对比展示，也可以分开对比展示。
请参见图6，图6是本申请实施例提供的一种产品推荐实施场景的举例示意图，结合用户历史产品对比行为、用户画像、产品画像，为用户推荐最匹配的对比产品。整个过程可以分为两大部分：离线数据工作和在线服务工作。
离线数据工作是生成匹配度评估模型的过程，具体过程如下：
步骤1：在服务端记录用户产品的对比行为，上报后写入到日志仓库。
步骤2：从日志中解析用户关于待对比产品和对比产品的配对记录，使用符号y表示，以y＝1表示发生配对记录，y＝0表示未发生过配对记录。
步骤3：从日志中获取用户画像、待对比产品的第一业务样本画像以及对比产品的第二业务样本画像进行建模。用户画像、第一业务样本画像和第二业务样本画像分别使用u、s、t表示。使用机器学习算法(包括但不限于SVM、xgboost、lightGBM、神经网络等)构造初始匹配度评估模型f(u,s,t)＝y。
步骤4：最小化初始匹配度评估模型的初始匹配度和配对记录的误差，得到匹配度评估模型。
步骤5：将匹配度评估模型发布到在线服务系统，待在线推荐时使用。
在线服务工作是生成对比业务数据的匹配度，具体过程如下：
步骤1：当目标用户非首次访问时，查询已经解析好目标用户的用户画像、待对比产品的业务画像特征以及对比产品的业务画像特征，并加载匹配度评估模型。其中，对比产品是根据待对比产品的标签信息从业务数据库中获取的，具体的，标签信息包括险种类型、保险金额、保险赔付方式等，根据所述标签信息从业务数据库中获取与待对比产品匹配的对比产品。
步骤2：使用匹配度评估模型计算待对比产品和所有对比产品的匹配度，匹配度分数越大，代表越为匹配。
步骤3：将对比产品按照匹配分数从高到低排序，将分数最高的产品展示到推荐位置中。
需要说明的是，匹配度评估模型允许用户画像空值输入，即在没有用户画像时，仍然可以进行匹配度评估的计算，此时匹配度评估模型更多考虑的是产品侧的画像。
在本申请实施例中，通过响应目标用户的业务选择指令，获取所述业务选择指令指示的待对比业务数据，并根据所述待对比业务数据的标签信息，从业务数据库中获取所述待对比业务数据的对比业务数据，进一步从所述待对比业务数据和所述对比业务数据中提取相对应的业务画像特征，基于匹配度评估模型，获取所述对比业务数据的业务画像特征与所述待对比业务数据的业务画像特征之间的匹配度，最后根据所述匹配度，对所述对比业务数据进行显示。采用上述方法，根据匹配度实现对业务数据的推荐，提高了业务数据推荐的准确性。
请参见图7，图7是本申请实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图。所述数据处理装置可以是运行于计算机设备中的一个计算机程序(包括程序代码)，例如该数据处理装置为一个应用软件；该装置可以用于执行本申请实施例提供的方法中的相应步骤。如图7所示，本申请实施例的所述数据处理装置1可以包括：待对比业务获取单元101、对比业务获取单元102、特征提取单元103、匹配度获取单元104、数据显示单元105。
待对比业务获取单元101，用于响应目标用户的业务选择指令，获取所述业务选择指令指示的待对比业务数据；
对比业务获取单元102，用于根据所述待对比业务数据的标签信息，从业务数据库中获取所述待对比业务数据的对比业务数据；
特征提取单元103，用于从所述待对比业务数据和所述对比业务数据中提取相对应的业务画像特征；
匹配度获取单元104，用于基于匹配度评估模型，获取所述对比业务数据的业务画像特征与所述待对比业务数据的业务画像特征之间的匹配度；
数据显示单元105，用于根据所述匹配度，对所述对比业务数据进行显示。
请参见图7，本申请实施例的所述数据处理装置1可以还包括：模型训练单元106。
模型训练单元106，用于获取初始匹配度评估模型和样本数据；所述样本数据中包括用户信息、待对比业务样本数据、对比业务样本数据以及待对比业务样本数据和对比业务样本数据之间的匹配度标签；
获取所述用户信息的用户画像，所述待对比业务样本数据的第一业务样本画像和所述对比业务样本数据的第二业务样本画像；
将所述用户信息的用户画像、所述第一业务样本画像和所述第二业务样本画像输入所述初始匹配度评估模型，生成所述待对比业务样本数据和所述对比业务样本数据之间的初始匹配度，根据所述初始匹配度和匹配度标签调整初始匹配度评估模型的模型参数；
当调整后的初始匹配度评估模型满足收敛条件时，将包含调整后的模型参数的初始匹配度评估模型确定为匹配度评估模型。
请参见图7，本申请实施例的所述数据处理装置1可以还包括：信息提示单元107。
信息提示单元107，用于当所述目标用户首次选择待对比业务数据时，在显示界面向所述目标用户展示进行对比操作的提示信息。
请参见图7，本申请实施例的所述数据处理装置1可以还包括：评分图显示单元108。
评分图显示单元108，用于获取所述待对比业务数据对应的标准评分，根据所述待对比业务数据对应的标准评分生成所述待对比业务数据的多维度评分图；
在显示界面将所述业务选择指令指示的待对比业务数据的多维度评分图进行显示。
在一种可行的实施方式中，所述对比业务获取单元102具体用于：
获取所述待对比业务数据的标签信息，所述标签信息包括业务类型和业务额度条件；
从业务数据库中获取与所述业务类型相同的第一业务数据，从所述第一业务数据中获取满足所述业务额度条件的第二业务数据，将所述第二业务数据确定为所述待对比业务数据的对比业务数据。
在一种可行的实施方式中，所述匹配度获取单元具体104用于：
当业务数据库中不存在所述目标用户的用户画像时，将所述对比业务数据的业务画像特征与所述待对比业务数据的业务画像特征输入所述匹配度评估模型；
根据所述匹配度评估模型中匹配度评估函数，输出所述对比业务数据的业务画像特征与所述待对比业务数据的业务画像特征的匹配度；
或者，
当业务数据库中存在所述目标用户的用户画像时，将所述用户画像、所述对比业务数据的业务画像特征与所述待对比业务数据的业务画像特征输入所述匹配度评估模型；
根据所述匹配度评估模型中匹配度评估函数，输出所述对比业务数据的业务画像特征与所述待对比业务数据的业务画像特征和所述用户画像的匹配度。
在一种可行的实施方式中，所述数据显示单元105具体用于：
获取匹配度最高的对比业务数据，将所述匹配度最高的对比业务数据显示在显示界面的推荐位置；
将除匹配度最高的对比业务数据外的其他对比业务数据，添加至业务数据对比集合中，按照所述匹配度对所述业务数据对比集合中的所述对比业务数据进行排序；
响应所述目标用户的对比集合展示指令，将业务数据对比集合中的对比业务数据在显示界面进行显示；所述业务数据对比集合包括除匹配度最高的对比业务数据外的其他对比业务数据。
请参见图7，本申请实施例的所述数据处理装置1可以还包括：评分图对比单元109。
评分图对比单元109，用于响应所述目标用户的对比添加指令，获取所述对比添加指令指示的对比业务数据对应的标准评分，根据所述对比业务数据对应的标准评分生成所述对比业务数据的多维度评分图；
在显示界面将所述对比添加指令指示的对比业务数据的多维度评分图与所述待对比业务数据的多维度评分图进行对比显示；其中，所述对比添加指令指示的对比业务数据包括匹配度最高的对比业务数据，除匹配度最高的对比业务数据外的其他对比业务数据。
请参见图7，本申请实施例的所述数据处理装置1可以还包括：评分图生成单元110。
评分图生成单元110，用于从业务数据库中获取目标业务数据；所述目标业务数据为业务数据库中的任意一个业务数据；
获取所述目标业务数据的属性信息，将所述属性信息进行数值信息化处理生成所述属性信息对应的标准评分；所述标准评分用于生成所述目标业务数据的多维度评分图。
在本申请实施例中，通过响应目标用户的业务选择指令，获取所述业务选择指令指示的待对比业务数据，并根据所述待对比业务数据的标签信息，从业务数据库中获取所述待对比业务数据的对比业务数据，进一步从所述待对比业务数据和所述对比业务数据中提取相对应的业务画像特征，基于匹配度评估模型，获取所述对比业务数据的业务画像特征与所述待对比业务数据的业务画像特征之间的匹配度，最后根据所述匹配度，对所述对比业务数据进行显示。采用上述方法，根据匹配度实现对业务数据的推荐，提高了业务数据推荐的准确性。
请参见图8，图8是本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。如图8所示，所述计算机设备1000可以包括：至少一个处理器1001，例如CPU，至少一个网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，至少一个通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。其中，用户接口1003可以包括显示屏(Display)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以是非易失性存储器(non-volatile memory，NVM)，例如至少一个磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器1001的存储装置。如图8所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及数据处理应用程序。
在图8所示的计算机设备1000中，网络接口1004可提供网络通讯功能，用户接口1003主要用于为用户提供输入的接口；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的数据处理应用程序，以实现上述图2-图6任一个所对应实施例中对所述数据处理方法的描述，在此不再赘述。
应当理解，本申请实施例中所描述的计算机设备1000可执行前文图2-图6任一个所对应实施例中对所述数据处理方法的描述，也可执行前文图7所对应实施例中对所述数据处理装置的描述，在此不再赘述。另外，对采用相同方法的有益效果描述，也不再进行赘述。
此外，这里需要指出的是：本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，且所述计算机可读存储介质中存储有前文提及的数据处理装置所执行的计算机程序，且所述计算机程序包括程序指令，当所述处理器执行所述程序指令时，能够执行前文图2-图6任一个所对应实施例中对所述数据处理方法的描述，因此，这里将不再进行赘述。另外，对采用相同方法的有益效果描述，也不再进行赘述。对于本申请所涉及的计算机可读存储介质实施例中未披露的技术细节，请参照本申请方法实施例的描述。作为示例，程序指令可被部署为在一个计算设备上执行，或者在位于一个地点的多个计算设备上执行，又或者，在分布在多个地点且通过通信网络互连的多个计算设备上执行，分布在多个地点且通过通信网络互连的多个计算设备可以组成区块链系统。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，上述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，上述计算机可读存储介质可以是前述任一实施例提供的一种数据处理装置或者上述设备的内部存储单元，例如电子设备的硬盘或内存。该计算机可读存储介质也可以是该电子设备的外部存储设备，例如该电子设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(smart media card,SMC)，安全数字(securedigital,SD)卡，闪存卡(flash card)等。上述计算机可读存储介质还可以包括磁碟、光盘、只读存储记忆体(read-only memory，ROM)或随机存储记忆体等。进一步地，该计算机可读存储介质还可以既包括该电子设备的内部存储单元也包括外部存储设备。该计算机可读存储介质用于存储该计算机程序以及该电子设备所需的其它程序和数量。该计算机可读存储介质还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
本发明的权利要求书和说明书及附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置展示该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
以上所揭露的仅为本申请较佳实施例而已，当然不能以此来限定本申请之权利范围，因此依本申请权利要求所作的等同变化，仍属本申请所涵盖的范围。
Claims (12)
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
响应目标用户的业务选择指令，获取所述业务选择指令指示的待对比业务数据；
根据所述待对比业务数据的标签信息，从业务数据库中获取所述待对比业务数据的对比业务数据；
从所述待对比业务数据和所述对比业务数据中提取相对应的业务画像特征；
基于匹配度评估模型，获取所述对比业务数据的业务画像特征与所述待对比业务数据的业务画像特征之间的匹配度；
根据所述匹配度，对所述对比业务数据进行显示。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
获取初始匹配度评估模型和样本数据；所述样本数据中包括用户信息、待对比业务样本数据、对比业务样本数据以及待对比业务样本数据和对比业务样本数据之间的匹配度标签；
获取所述用户信息的用户画像，所述待对比业务样本数据的第一业务样本画像和所述对比业务样本数据的第二业务样本画像；
将所述用户信息的用户画像、所述第一业务样本画像和所述第二业务样本画像输入所述初始匹配度评估模型，生成所述待对比业务样本数据和所述对比业务样本数据之间的初始匹配度，根据所述初始匹配度和匹配度标签调整初始匹配度评估模型的模型参数；
当调整后的初始匹配度评估模型满足收敛条件时，将包含调整后的模型参数的初始匹配度评估模型确定为匹配度评估模型。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
当所述目标用户首次选择待对比业务数据时，在显示界面向所述目标用户展示进行对比操作的提示信息。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应目标用户的业务选择指令，获取所述业务选择指令指示的待对比业务数据之后，还包括：
获取所述待对比业务数据对应的标准评分，根据所述待对比业务数据对应的标准评分生成所述待对比业务数据的多维度评分图；
在显示界面将所述业务选择指令指示的待对比业务数据的多维度评分图进行显示。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待对比业务数据的标签信息，从业务数据库中获取所述待对比业务数据的对比业务数据，包括：
获取所述待对比业务数据的标签信息，所述标签信息包括业务类型和业务额度条件；
从业务数据库中获取与所述业务类型相同的第一业务数据，从所述第一业务数据中获取满足所述业务额度条件的第二业务数据，将所述第二业务数据确定为所述待对比业务数据的对比业务数据。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于匹配度评估模型，获取所述对比业务数据的业务画像特征与所述待对比业务数据的业务画像特征之间的匹配度，包括：
当业务数据库中不存在所述目标用户的用户画像时，将所述对比业务数据的业务画像特征与所述待对比业务数据的业务画像特征输入所述匹配度评估模型；
根据所述匹配度评估模型中匹配度评估函数，输出所述对比业务数据的业务画像特征与所述待对比业务数据的业务画像特征的匹配度；
或者，
当业务数据库中存在所述目标用户的用户画像时，将所述用户画像、所述对比业务数据的业务画像特征与所述待对比业务数据的业务画像特征输入所述匹配度评估模型；
根据所述匹配度评估模型中匹配度评估函数，输出所述对比业务数据的业务画像特征与所述待对比业务数据的业务画像特征和所述用户画像的匹配度。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述匹配度对所述对比业务数据进行显示，包括：
获取匹配度最高的对比业务数据，将所述匹配度最高的对比业务数据显示在显示界面的推荐位置；
将除匹配度最高的对比业务数据外的其他对比业务数据，添加至业务数据对比集合中，按照所述匹配度对所述业务数据对比集合中的所述对比业务数据进行排序；
响应所述目标用户的对比集合展示指令，将业务数据对比集合中的对比业务数据在显示界面进行显示；所述业务数据对比集合包括除匹配度最高的对比业务数据外的其他对比业务数据。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
响应所述目标用户的对比添加指令，获取所述对比添加指令指示的对比业务数据对应的标准评分，根据所述对比业务数据对应的标准评分生成所述对比业务数据的多维度评分图；
在显示界面将所述对比添加指令指示的对比业务数据的多维度评分图与所述待对比业务数据的多维度评分图进行对比显示；其中，所述对比添加指令指示的对比业务数据包括匹配度最高的对比业务数据，除匹配度最高的对比业务数据外的其他对比业务数据。
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
从业务数据库中获取目标业务数据；所述目标业务数据为业务数据库中的任意一个业务数据；
获取所述目标业务数据的属性信息，将所述属性信息进行数值信息化处理生成所述属性信息对应的标准评分；所述标准评分用于生成所述目标业务数据的多维度评分图。
10.一种数据处理装置，其特征在于，包括：
待对比业务获取单元，用于响应目标用户的业务选择指令，获取所述业务选择指令指示的待对比业务数据；
对比业务获取单元，用于根据所述待对比业务数据的标签信息，从业务数据库中获取所述待对比业务数据的对比业务数据；
特征提取单元，用于从所述待对比业务数据和所述对比业务数据中提取相对应的业务画像特征；
匹配度获取单元，用于基于匹配度评估模型，获取所述对比业务数据的业务画像特征与所述待对比业务数据的业务画像特征之间的匹配度；
数据显示单元，用于根据所述匹配度，对所述对比业务数据进行显示。
11.一种计算机设备，其特征在于，包括：处理器、存储器以及网络接口；
所述处理器与所述存储器、所述网络接口相连，其中，所述网络接口用于提供网络通信功能，所述存储器用于存储程序代码，所述处理器用于调用所述程序代码，以执行权利要求1-9任一项所述的方法。
12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，该计算机程序适于由处理器加载并执行权利要求1-9任一项所述的方法。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |