CN113780700B - 一种数据处理的方法、装置和存储介质 - Google Patents

一种数据处理的方法、装置和存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请公开了一种数据处理的方法、装置和存储介质，具体为首先获取待处理业务资源信息，其次，确定待处理业务资源信息中包含的每个物品信息分别对应的优先级信息，进一步地，根据待处理业务资源信息中包含的优先级信息的种类，适用与包含的所述优先级信息的种类对应的评分模型，并通过评分模型生成待处理业务资源信息的优先级分数，最后，基于优先级分数为待处理业务资源信息进行排序，并按照排序结果依次对待处理业务资源信息进行处理。本申请实施例通过明确待处理业务资源信息的优先级的判断依据，提升对待处理业务资源信息的优先级的识别效率和识别准确率。

Description

一种数据处理的方法、装置和存储介质
技术领域
本申请涉及电子商务技术领域，尤其涉及一种数据处理的方法、装置和存储介质。
背景技术
当在仓库预约量约满的情况下，采销员和供应商通常会人为的判断当前申请的采购单的紧急度为最高，需要尽早入仓，一般会第一时间向物流发起线下邮件形式的紧急预约申请。然而，当前的紧急预约线下申请的流程冗长(存在很多线下的审核确认环节)且针对紧急预约情形的定义及规则非常模糊，导致在实际执行中存在紧急场景及程度核实困难的问题。具体的，供应商或采销员发起紧急预约申请后，各环节线下核实判定紧急程度非常困难，需要在采销系统核实周转状况、在企业资源计划系统(Enterprise ResourcePlanning，ERP)中核实相关库房库存状况等信息。新品采购、活动备货品的场景的采购单的紧急程度审核环节无法得到有效确认。
发明内容
本申请实施例提供了一种数据处理的方法，克服了对采购单的紧急情况核实困难的问题，提升了紧急采购单的识别准确度和效率。
该方法包括：
获取待处理业务资源信息；
确定所述待处理业务资源信息中包含的每个物品信息分别对应的优先级信息；
根据所述待处理业务资源信息中包含的所述优先级信息的种类，适用与所述包含的所述优先级信息的种类对应的评分模型，并通过所述评分模型生成所述待处理业务资源信息的优先级分数；
基于所述优先级分数为所述待处理业务资源信息进行排序，并按照排序结果依次对所述待处理业务资源信息进行处理。
可选地，获取所述物品信息对应的首次入库时间和可用库存信息，并当所述物品信息的所述首次入库时间与当前时间的时间差在预设时间阈值内时，和/或当所述可用库存信息为0时，将所述物品信息对应的所述优先级信息确定为第一优先级，以及确定所述第一优先级对应的第一物品评价分数。
可选地，获取所述物品信息的库存周转日期信息，并当所述库存周转日期信息小于预设日期阈值时，将所述物品信息的所述优先级信息确定为第二优先级，以及确定所述第二优先级对应的第二物品评价分数。
可选地，确定所述物品信息的所述优先级信息为第三优先级，以及确定所述第三优先级对应的第三物品评价分数。
可选地，判断所述待处理业务资源信息中包含的所述物品信息对应的所述优先级信息是否属于同一类所述优先级信息；
当属于同一类所述优先级信息时，为所述待处理业务资源信息适用第一评分模型，并通过所述第一评分模型生成所述待处理业务资源信息对应的所述优先级分数，其中，所述第一评分模型通过计算所述待处理业务资源信息中包含的所述物品信息对应的物品评价分数的平均值生成所述待处理业务资源信息对应的所述优先级分数。
可选地，当所述待处理业务资源信息中包含的所述物品信息对应的所述优先级均不属于同一类所述优先级时，判断所述待处理资源信息中是否包含所述优先级信息为所述第一优先级的所述物品信息；
当所述物品信息的所述优先级信息包含所述第一优先级时，且所述第一优先级对应的所述物品信息的总数量与所述待处理业务资源信息中包含的所述物品信息的总数量的比值大于或等于预设阈值时，确定所述待处理业务资源信息对应的所述优先级分数为1。
可选地，当所述物品信息的所述优先级信息包含所述第一优先级时，且所述第一优先级对应的所述物品信息的总数量与所述业务资源信息中包含的所述物品信息的总数量的比值小于所述预设阈值时，判断所述待处理资源信息中是否包含全部种类的所述优先级信息的所述物品信息；
当所述物品信息的所述优先级信息包含全部种类的所述优先级信息时，为所述待处理业务资源信息适用第二评分模型，并通过所述第二评分模型生成所述待处理业务资源信息对应的所述优先级分数，其中，所述第二评分模型通过为所述物品信息分别对应的所述第一物品评价分数的平均值、所述第二物品评价分数的平均值和所述第三物品评价分数的平均值分配不同权重并求和生成所述待处理业务资源信息对应的所述优先级分数。
可选地，当所述物品信息的所述优先级信息不包含全部种类的所述优先级信息时，为所述待处理业务资源信息适用第三评分模型，并通过所述第三评分模型生成所述待处理业务资源信息对应的所述优先级分数，其中，所述第三评分模型通过为所述物品信息分别对应的所述第一物品评价分数的平均值和所述第二物品评价分数的平均值分配不同权重并求和生成所述待处理业务资源信息对应的所述优先级分数，或者，所述第三评分模型通过为所述物品信息分别对应的所述第一物品评价分数的平均值和所述第三物品评价分数的平均值分配不同权重并求和生成所述待处理业务资源信息对应的所述优先级分数。
可选地，当所述物品信息的所述优先级信息不包含所述第一优先级时，为所述待处理业务资源信息适用第四评分模型，并通过所述第四评分模型生成所述待处理业务资源信息对应的所述优先级分数，其中，所述第四评分模型通过为所述物品信息分别对应的所述第二物品评价分数的平均值和所述第三物品评价分数的平均值分配不同权重并求和生成所述待处理业务资源信息对应的所述优先级分数。
在本发明的另一个实施例中，提供了一种数据处理的装置，该装置包括：
获取模块，用于获取待处理业务资源信息；
确定模块，用于确定所述待处理业务资源信息中包含的每个物品信息分别对应的优先级信息；
生成模块，用于根据所述待处理业务资源信息中包含的所述优先级信息的种类，适用与所述包含的所述优先级信息的种类对应的评分模型，并通过所述评分模型生成所述待处理业务资源信息的优先级分数；
排序模块，用于基于所述优先级分数为所述待处理业务资源信息进行排序，并按照排序结果依次对所述待处理业务资源信息进行处理。
在本发明的另一个实施例中，提供了一种非瞬时计算机可读存储介质，所述非瞬时计算机可读存储介质存储指令，所述指令在由处理器执行时使得所述处理器执行上述一种数据处理的方法中的各个步骤。
在本发明的另一个实施例中，提供了一种终端设备，包括处理器，所述处理器用于执行上述一种数据处理的方法中的各个步骤。
基于上述实施例，首先获取待处理业务资源信息，其次，确定待处理业务资源信息中包含的每个物品信息分别对应的优先级信息，进一步地，根据待处理业务资源信息中包含的优先级信息的种类，适用与包含的所述优先级信息的种类对应的评分模型，并通过评分模型生成待处理业务资源信息的优先级分数，最后，基于优先级分数为待处理业务资源信息进行排序，并按照排序结果依次对待处理业务资源信息进行处理。本申请实施例通过明确待处理业务资源信息的优先级的判断依据，提升对待处理业务资源信息的优先级的识别效率和识别准确率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1示出了为本申请实施例100所提供的一种数据处理的方法的流程示意图；
图2示出了本申请实施例200提供的一种数据处理的方法的具体流程的示意图；
图3示出了本申请实施例300提供的确定物品信息对应的优先级信息的具体流程的示意图；
图4示出了本申请实施例400还提供一种数据处理的装置的示意图；
图5示出了本申请实施例500所提供的一种终端设备的示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例如能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
基于现有技术中的问题，本申请实施例提供了一种数据处理的方法，主要适用于电子商务技术领域。通过给待处理业务资源信息中的物品信息定义不同的优先级信息，并赋予不同的物品评价分数，计算出待处理业务资源信息的优先级分数，下游系统通过待处理业务资源信息的优先级分数进行紧急预约，将紧急预约流程进行线上化审批，缩减线下冗长的审核流程，高效达到紧急度识别，减少等待时间。下面以具体实施例对本发明的技术方案进行详细说明，以实现一种数据处理的方法。以下几个具体实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。如图1所示，为本申请实施例100提供的一种数据处理的方法的流程示意图。其中，详细步骤如下：
步骤S11，获取待处理业务资源信息。
本步骤中，本申请实施例中的待处理业务资源信息主要为电子商务行为中的采购单。一般采购单中会包含多种物品信息。
步骤S12，确定待处理业务资源信息中包含的每个物品信息分别对应的优先级信息。
本步骤中，按照预先设置的物品信息对应的不同场景，为物品信息确定物品属性信息，不同的物品属性信息对应不同的优先级和物品评价分数。为获取的每个待处理业务资源信息中包含的物品信息按照不同场景进行分类，确定每个物品信息分别对应的优先级信息。如按照预先设置的不同场景，确定物品属性信息包括“新品”、“断货”、“缺货”和“其它类型”，当物品属性信息为“新品”或“断货”时，确定该物品信息对应的优先级信息为第一优先级。其中，优先级信息中的第一优先级为最高，以此类推优先级逐渐递减。
步骤S13，根据待处理业务资源信息中包含的优先级信息的种类，适用与包含的优先级信息的种类对应的评分模型，并通过评分模型生成待处理业务资源信息的优先级分数。
本步骤中，在确定待处理业务资源信息中每个物品信息对应的优先级信息后，以该待处理业务资源信息为单位，进一步判断其中包含的优先级信息的类型。如每个物品信息对应的优先级信息均为同一类型的优先级信息，或部分物品信息对应的优先级信息为第一优先级且其余物品信息对应的优先级信息为第二优先级等等。与优先级信息的类型相关地，不同组合地优先级信息对应不同的评分模型。因此，在确定待处理业务资源信息中包含的优先级信息的种类后，基于不同类型的优先级信息组合对应的评分模型，对该待处理业务资源信息进行评分，获取对应的优先级分数。
步骤S14，基于优先级分数为待处理业务资源信息进行排序，并按照排序结果依次对待处理业务资源信息进行处理。
本步骤中，按照优先级分数的大小对待处理资源信息进行排序，确定待处理业务资源信息的紧急程度，以进行进一步地的处理。
如上所述，基于上述实施例，首先获取待处理业务资源信息，其次，确定待处理业务资源信息中包含的每个物品信息分别对应的优先级信息，进一步地，根据待处理业务资源信息中包含的优先级信息的种类，适用与包含的所述优先级信息的种类对应的评分模型，并通过评分模型生成待处理业务资源信息的优先级分数，最后，基于优先级分数为待处理业务资源信息进行排序，并按照排序结果依次对待处理业务资源信息进行处理。本申请实施例通过明确待处理业务资源信息的优先级的判断依据，提升对待处理业务资源信息的优先级的识别效率和识别准确率。
如图2所示，为本申请实施例200提供的一种数据处理的方法的具体流程的示意图。其中，该具体流程的详细过程如下：
S201，获取待处理业务资源信息。
这里，本申请实施例中过的业务资源信息主要为采购单。
S202，确定待处理业务资源信息中包含的每个物品信息分别对应的优先级信息。
这里，本步骤中确定每个物品信息分别对应的优先级信息的具体流程如图4中的实施例所示，在此不再赘述。
S203，判断待处理业务资源信息中包含的物品信息对应的优先级信息是否属于同一类优先级信息。
这里，同一类优先级信息为物品信息的优先级信息均为第一优先级，或者第二优先级等。
S204，当属于同一类优先级信息时，为待处理业务资源信息适用第一评分模型，并通过第一评分模型生成待处理业务资源信息对应的优先级分数。
这里，当待处理业务资源信息中所有的物品信息SKU均为同一类优先级信息，为待处理业务资源信息适用第一评分模型。其中，第一评分模型通过计算待处理业务资源信息中包含的物品信息对应的物品评价分数的平均值生成待处理业务资源信息对应的优先级分数。具体的，第一评分模型为：待处理业务资源信息对应的优先级分数＝[SKU1的物品评价分数+SKU2的物品评价分数...SKUn的物品评价分数]/待处理业务资源信息中包含的物品信SKU的数量n。
S205，判断待处理资源信息中是否包含优先级信息为第一优先级的物品信息。
这里，当待处理业务资源信息中包含的物品信息对应的优先级均不属于同一类优先级时，判断待处理资源信息中是否包含优先级信息为第一优先级的物品信息。
S206，判断第一优先级对应的物品信息的总数量与待处理业务资源信息中包含的物品信息的总数量的比值与预设阈值的大小。
这里，若第一优先级的物品信息的数量在待处理业务资源信息中包含的物品信息的总数量的比值超过预设阈值时，默认该待处理业务资源信息的优先级分数为最高。其中，预设阈值可以基于业务需要进行设定，本申请实施例中预设阈值的较优数值为50％。
S207，确定待处理业务资源信息对应的优先级分数为1。
本步骤中，当物品信息的优先级信息包含第一优先级时，且第一优先级对应的物品信息的总数量与业务资源信息中包含的物品信息的总数量的比值大于或等于预设阈值时，确定待处理业务资源信息对应的优先级分数为1。具体的，当待处理业务资源信息中包含的物品信息的物品属性信息为第一优先级的“新品”或者“断货”，且第一优先级的SKU的数量/待处理业务资源信息中包含的物品信SKU的总数量>＝预设阈值，不论待处理业务资源信息中包含多少种优先级的SKU，确定待处理业务资源信息对应的优先级分数为1。
S208，判断待处理资源信息中是否包含全部种类的优先级信息的物品信息。
这里，当物品信息的优先级信息包含第一优先级时，且第一优先级对应的物品信息的总数量与业务资源信息中包含的物品信息的总数量的比值小于预设阈值时，判断待处理资源信息中是否包含全部种类的优先级信息的物品信息。
S209，为待处理业务资源信息适用第二评分模型，并通过第二评分模型生成待处理业务资源信息对应的优先级分数。
本步骤中，当物品信息的优先级信息包含全部种类的优先级信息时，为待处理业务资源信息适用第二评分模型，并通过第二评分模型生成待处理业务资源信息对应的优先级分数。对应的，当待处理业务资源信息中包含的物品信息的优先级信息包括第一优先级、第二优先级和第三优先级，且第一优先级的SKU的数量/待处理业务资源信息中包含的物品信SKU的总数量<预设阈值时，为待处理业务资源信息适用第二评分模型。其中，第二评分模型通过为物品信息分别对应的第一物品评价分数的平均值、第二物品评价分数的平均值和第三物品评价分数的平均值分配不同权重并求和生成待处理业务资源信息对应的优先级分数。
具体的，第二评分模型为：待处理业务资源信息对应的优先级分数＝[SKU1的第一物品评价分数+SKU2的第一物品评价分数...SKUm的第一物品评价分数]/m*第一权重信息+[SKUm+1的第二物品评价分数+…+SKUl的第二物品评价分数)/l-m*第二权重信息+[SKUL-m的第三物品评价分数+...+SKUn的第三物品评价分数]/n-l,m为第一优先级的物品信息SKU的数量，l-m为第二优先级的物品信息SKU的数量，n-l为第三优先级的物品信息SKU的数量。其中，第一权重信息的较优数值为0.5，第二权重信息的较优数值为0.2。
S210，为待处理业务资源信息适用第三评分模型，并通过第三评分模型生成待处理业务资源信息对应的优先级分数。
本步骤中，当物品信息的优先级信息不包含全部种类的优先级信息时，且第一优先级的SKU的数量/待处理业务资源信息中包含的物品信SKU的总数量<预设阈值时，为待处理业务资源信息适用第三评分模型，并通过第三评分模型生成待处理业务资源信息对应的优先级分数。具体的，当包含的优先级信息为第一优先级和第二优先级时，第三评分模型通过为物品信息分别对应的第一物品评价分数的平均值和第二物品评价分数的平均值分配不同权重并求和生成待处理业务资源信息对应的优先级分数。对应的第三评分模型为：待处理业务资源信息对应的优先级分数＝[SKU1的第一物品评价分数+SKU2的第一物品评价分数...SKUm的第一物品评价分数]/m*第三权重信息+[SKUm+1的第二物品评价分数+…+SKUn的第二物品评价分数)/n-m*第四权重信息,m为第一优先级的物品信息SKU的数量，n-m为第二优先级的物品信息SKU的数量。其中，第三权重信息的较优数值为0.8，第四权重信息的较优数值为0.2。
当包含的优先级信息为第一优先级和第三优先级时，第三评分模型通过为物品信息分别对应的第一物品评价分数的平均值和第三物品评价分数的平均值分配不同权重并求和生成待处理业务资源信息对应的优先级分数。对应的第三评分模型为：待处理业务资源信息对应的优先级分数＝[SKU1的第一物品评价分数+SKU2的第一物品评价分数...SKUm的第一物品评价分数]/m*第三权重信息+[SKUm+1的第三物品评价分数+…+SKUn的第三物品评价分数)/n-m*第四权重信息,m为第一优先级的物品信息SKU的数量，n-m为第三优先级的物品信息SKU的数量。其中，第三权重信息的较优数值为0.8，第四权重信息的较优数值为0.2。
S211，为待处理业务资源信息适用第四评分模型，并通过第四评分模型生成待处理业务资源信息对应的优先级分数。
本步骤中，当物品信息的优先级信息不包含第一优先级时，为待处理业务资源信息适用第四评分模型，并通过第四评分模型生成待处理业务资源信息对应的优先级分数。具体的，当待处理业务资源信息中的物品信息的优先级信息不包含第一优先级且不是同一类优先级信息时，通过第四评分模型进行评分。其中，第四评分模型通过为物品信息分别对应的第二物品评价分数的平均值和第三物品评价分数的平均值分配不同权重并求和生成待处理业务资源信息对应的优先级分数。对应的第四评分模型为：待处理业务资源信息对应的优先级分数＝[SKU1的第二物品评价分数+SKU2的第二物品评价分数...SKUm的第二物品评价分数]/m*第五权重信息+[SKUm+1的第三物品评价分数+…+SKUn的第三物品评价分数)/n-m*第六权重信息,m为第二优先级的物品信息SKU的数量，n-m为第三优先级的物品信息SKU的数量。其中，第五权重信息的较优数值为0.8，第六权重信息的较优数值为0.2。
S212，基于优先级分数为待处理业务资源信息进行排序，并按照排序结果依次对待处理业务资源信息进行处理。
进一步地，如图3所示，对应步骤S202，为本申请实施例300提供的确定物品信息对应的优先级信息的具体流程的示意图。其中，该具体流程的详细过程如下：
S301，获取待处理业务资源信息。
这里，本申请实施例中过的业务资源信息主要为采购单。其中，待处理业务资源信息中一般会包括至少一个物品信息，即一种商品类型SKU。
S302，获取物品信息对应的首次入库时间和可用库存信息。
这里，物品信息的首次入库时间为该物品信息在当前仓储中心的第一次入库时间。物品信息的可用库存信息为该物品信息在当前仓储中心内的库存数量，具体地，可用库存信息＝现货数量-订单预占数量-内部预占数量-转移预占数量-申请单预占数量–不可售数量-内配出数量+内配入数量。
S303，判断物品信息的首次入库时间与当前时间的时间差是否在预设时间阈值内。
这里，若确定物品属性信息为“新品”时，则设置判断物品属性信息满足“新品”时的预设条件，即判断物品信息的首次入库时间与当前时间的时间差是否在预设时间阈值内，设置预设时间阈值用来确定物品信息的物品属性信息是否为“新品”。
S304，判断物品信息的可用库存信息是否为0。
这里，同步骤S303类似的，通过设置物品信息的可用库存信息是否满足预设条件判断物品信息的物品属性信息是否为“断货”。
步骤S303和步骤S304没有前后的判断顺序，同一物品信息的物品属性信息可以为“新品”或“断货”，也可以同时为“新品”和“断货”。
S305，将物品信息对应的优先级信息确定为第一优先级。
这里，将物品信息对应的优先级信息确定为第一优先级，以及确定第一优先级对应的第一物品评价分数。具体地，当首次入库时间与当前时间的时间差不超过预设时间阈值A天，判断物品信息的物品属性信息为新品，将物品信息对应的优先级信息确定为第一优先级，并确定第一优先级对应的第一物品评价分数。
另外，物品信息的可用库存信息为该物品信息为0时，将物品信息对应的优先级信息确定为第一优先级，并确定第一优先级对应的第一物品评价分数。
第一物品评价分数在本申请实施例中较优数值为1。第一物品评价分数为物品评价分数中的最高值。
S306，获取物品信息的库存周转日期信息。
这里，当物品信息的对应的首次入库时间和可用库存信息不满足判定第一优先级的条件时，获取物品信息的库存周转日期信息。其中，库存周转日期信息＝区域可用库存/max(未来X1天日均销量，未来X2天日均销量)，当X1,X2未进行设置时，默认为7天，14天的日均销量。其中，X天日均销量＝X天销量总和/X。
S307，判断物品信息对应的库存周转日期信息是否小于预设日期阈值。
本步骤中，若确定物品属性信息为“缺货”时，则设置判断物品属性信息满足“新品”时的预设条件，即判断物品信息的库存周转日期信息是否小于预设日期阈值，设置预设日期阈值用来确定物品信息的物品属性信息是否为“缺货”。
S308，将物品信息的优先级信息确定为第二优先级。
这里，当物品信息对应的库存周转日期信息小于预设日期阈值B天时，则确定物品信息对应的物品属性信息为“缺货”。此时，将物品信息的优先级信息确定为第二优先级，以及确定第二优先级对应的第二物品评价分数。如可将第二物品评价分数设置为0.8。
S309，确定物品信息的优先级信息为第三优先级。
这里，若物品信息均不满足以上优先级信息判断的条件，确定物品信息的优先级信息为第三优先级，以及确定第三优先级对应的第三物品评价分数。具体地址，第三物品评价分数＝[未来14天的销量预测-SKU在仓储中心当前可用库存信息]/未来14天销量预测]*[SKU在当前采购单中的采购数量/采购单总数量]，其中，当未来14天销量预测为<1时，向上取值为1。
本申请基于上述步骤实现上述一种数据处理的方法。通过为待处理业务资源信息中的物品信息定义不同的优先级信息，并基于优先级信息赋予不同的物品评价分数，并根据对应的评分模型计算出待处理业务资源信息的优先级分数，下游系统通过待处理业务资源信息的分数排序进行紧急预约，将紧急预约流程进行线上化审批。本申请实施例通过提供一个明确的判断依据，缩减线下冗长的审核流程，高效达到紧急度识别，减少商家线下很长的等待时间，有效的解决商品突发紧急入库评定有效的紧急度问题。
基于同一发明构思，本申请实施例400还提供一种数据处理的装置，其中，如图4所示，该装置包括：
获取模块41，用于获取待处理业务资源信息；
确定模块42，用于确定待处理业务资源信息中包含的每个物品信息分别对应的优先级信息；
生成模块43，用于根据待处理业务资源信息中包含的优先级信息的种类，适用与包含的优先级信息的种类对应的评分模型，并通过评分模型生成待处理业务资源信息的优先级分数；
排序模块44，用于基于优先级分数为待处理业务资源信息进行排序，并按照排序结果依次对待处理业务资源信息进行处理。
本实施例中，获取模块41、确定模块42、生成模块43和排序模块44的具体功能和交互方式，可参见图1对应的实施例的记载，在此不再赘述。
如图5所示，本申请的又一实施例500还提供一种终端设备，包括处理器501，其中，处理器501用于执行上述一种数据处理的方法的步骤。从图5中还可以看出，上述实施例提供的终端设备还包括非瞬时计算机可读存储介质502，该非瞬时计算机可读存储介质502上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器501运行时执行上述一种数据处理的方法的步骤。实际应用中，该终端设备可以是一台或多台计算机，只要包括上述计算机可读介质和处理器即可。
具体地，该存储介质能够为通用的存储介质，如移动磁盘、硬盘和FLASH等，该存储介质上的计算机程序被运行时，能够执行上述的一种数据处理的方法中的各个步骤。实际应用中，所述的计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的，也可以是单独存在，而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或多个程序被执行时，能够执行上述的一种数据处理的方法中的各个步骤。
根据本申请公开的实施例，计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质，例如可以包括但不限于：便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件，或者上述的任意合适的组合，但不用于限制本申请保护的范围。在本申请公开的实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
本申请附图中的流程图和框图，示出了按照本申请公开的各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或者代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应该注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同附图中所标注的顺序发生。例如，两个连接地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按照相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或者流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
本领域技术人员可以理解，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合，即使这样的组合或结合没有明确记载于本申请中。特别地，在不脱离本申请精神和教导的情况下，本申请的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合，所有这些组合和/或结合均落入本申请公开的范围。
最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本申请的具体实施方式，用以说明本申请的技术方案，而非对其限制，本申请的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行变更或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些变更、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (11)

1.一种数据处理的方法，其特征在于，包括：
获取待处理业务资源信息；
确定所述待处理业务资源信息中包含的每个物品信息分别对应的优先级信息；
根据所述待处理业务资源信息中包含的所述优先级信息的种类，适用与所述包含的所述优先级信息的种类对应的评分模型，并通过所述评分模型生成所述待处理业务资源信息的优先级分数；
基于所述优先级分数为所述待处理业务资源信息进行排序，并按照排序结果依次对所述待处理业务资源信息进行处理；
其中，所述并通过所述评分模型生成所述待处理业务资源信息的优先级分数的步骤包括：
判断所述待处理业务资源信息中包含的所述物品信息对应的所述优先级信息是否属于同一类所述优先级信息；
当属于同一类所述优先级信息时，为所述待处理业务资源信息适用第一评分模型，并通过所述第一评分模型生成所述待处理业务资源信息对应的所述优先级分数，其中，所述第一评分模型通过计算所述待处理业务资源信息中包含的所述物品信息对应的物品评价分数的平均值生成所述待处理业务资源信息对应的所述优先级分数。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述待处理业务资源信息中包含的每个物品信息分别对应的优先级信息的步骤包括：
获取所述物品信息对应的首次入库时间和可用库存信息，并当所述物品信息的所述首次入库时间与当前时间的时间差在预设时间阈值内时，和/或当所述可用库存信息为0时，将所述物品信息对应的所述优先级信息确定为第一优先级，以及确定所述第一优先级对应的第一物品评价分数。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，若所述物品信息未被确定为所述第一优先级时，执行以下步骤：
获取所述物品信息的库存周转日期信息，并当所述库存周转日期信息小于预设日期阈值时，将所述物品信息的所述优先级信息确定为第二优先级，以及确定所述第二优先级对应的第二物品评价分数。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，若所述物品信息未被确定为所述第二优先级时，执行以下步骤：
确定所述物品信息的所述优先级信息为第三优先级，以及确定所述第三优先级对应的第三物品评价分数。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述判断所述待处理业务资源信息中包含的所述物品信息对应的所述优先级是否属于同一类所述优先级信息的步骤之后，所述方法进一步包括：
当所述待处理业务资源信息中包含的所述物品信息对应的所述优先级均不属于同一类所述优先级时，判断所述待处理资源信息中是否包含所述优先级信息为所述第一优先级的所述物品信息；
当所述物品信息的所述优先级信息包含所述第一优先级时，且所述第一优先级对应的所述物品信息的总数量与所述待处理业务资源信息中包含的所述物品信息的总数量的比值大于或等于预设阈值时，确定所述待处理业务资源信息对应的所述优先级分数为1。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述判断所述待处理资源信息中是否包含所述优先级信息为所述第一优先级的所述物品信息的步骤之后，所述方法进一步包括：
当所述物品信息的所述优先级信息包含所述第一优先级时，且所述第一优先级对应的所述物品信息的总数量与所述业务资源信息中包含的所述物品信息的总数量的比值小于所述预设阈值时，判断所述待处理资源信息中是否包含全部种类的所述优先级信息的所述物品信息；
当所述物品信息的所述优先级信息包含全部种类的所述优先级信息时，为所述待处理业务资源信息适用第二评分模型，并通过所述第二评分模型生成所述待处理业务资源信息对应的所述优先级分数，其中，所述第二评分模型通过为所述物品信息分别对应的所述第一物品评价分数的平均值、所述第二物品评价分数的平均值和所述第三物品评价分数的平均值分配不同权重并求和生成所述待处理业务资源信息对应的所述优先级分数。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述判断所述待处理资源信息中是否包含全部种类的所述优先级信息的所述物品信息的步骤之后，所述方法进一步包括：
当所述物品信息的所述优先级信息不包含全部种类的所述优先级信息时，为所述待处理业务资源信息适用第三评分模型，并通过所述第三评分模型生成所述待处理业务资源信息对应的所述优先级分数，其中，所述第三评分模型通过为所述物品信息分别对应的所述第一物品评价分数的平均值和所述第二物品评价分数的平均值分配不同权重并求和生成所述待处理业务资源信息对应的所述优先级分数，或者，所述第三评分模型通过为所述物品信息分别对应的所述第一物品评价分数的平均值和所述第三物品评价分数的平均值分配不同权重并求和生成所述待处理业务资源信息对应的所述优先级分数。
8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述判断所述待处理资源信息中是否包含所述优先级信息为所述第一优先级的所述物品信息的步骤之后，所述方法进一步包括：
当所述物品信息的所述优先级信息不包含所述第一优先级时，为所述待处理业务资源信息适用第四评分模型，并通过所述第四评分模型生成所述待处理业务资源信息对应的所述优先级分数，其中，所述第四评分模型通过为所述物品信息分别对应的所述第二物品评价分数的平均值和所述第三物品评价分数的平均值分配不同权重并求和生成所述待处理业务资源信息对应的所述优先级分数。
9.一种数据处理的装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取待处理业务资源信息；
确定模块，用于确定所述待处理业务资源信息中包含的每个物品信息分别对应的优先级信息；
生成模块，用于根据所述待处理业务资源信息中包含的所述优先级信息的种类，适用与所述包含的所述优先级信息的种类对应的评分模型，并通过所述评分模型生成所述待处理业务资源信息的优先级分数；
排序模块，用于基于所述优先级分数为所述待处理业务资源信息进行排序，并按照排序结果依次对所述待处理业务资源信息进行处理；
其中，所述生成模块，具体用于通过所述评分模型生成所述待处理业务资源信息的优先级分数时，判断所述待处理业务资源信息中包含的所述物品信息对应的所述优先级信息是否属于同一类所述优先级信息；当属于同一类所述优先级信息时，为所述待处理业务资源信息适用第一评分模型，并通过所述第一评分模型生成所述待处理业务资源信息对应的所述优先级分数，其中，所述第一评分模型通过计算所述待处理业务资源信息中包含的所述物品信息对应的物品评价分数的平均值生成所述待处理业务资源信息对应的所述优先级分数。
10.一种非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，所述非瞬时计算机可读存储介质存储指令，所述指令在由处理器执行时使得所述处理器执行如权利要求1至8任一项所述的一种数据处理的方法中的各个步骤。
11.一种终端设备，其特征在于，包括处理器，所述处理器用于执行如权利要求1至8中任一项所述的一种数据处理的方法中的各个步骤。
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