CN113779477A - 一种基于PaaS云平台的流水线发布方法及系统 - Google Patents
一种基于PaaS云平台的流水线发布方法及系统 Download PDFInfo
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Abstract
本发明公开了一种基于PaaS云平台的流水线发布方法及系统,属于应用部署技术领域,包括以下步骤:S1:安装软件运行环境;S2:搭建K8S集群;S3:拉取代码;S4:编译代码;S5:构建镜像;S6:部署应用。本发明提供Web UI操作页面,提高了操作效率和降低操作风险;提供国创云平台管理软件,对K8S集群和容器镜像等资源管理,简化了运维人员的操作难度,提高了集群的管理效率;提供丰富的流水线插件,涵盖Java、Python、Vue等语言插件,支持多种类型的应用程序的部署和管理;降低使用人员学习成本,平台操作简介,使运维人员能快速地掌握应用的发布流程,完成应用的部署工作,值得被推广使用。
Description
技术领域
本发明涉及应用部署技术领域,具体涉及一种基于PaaS云平台的流水线发布方法及系统。
背景技术
随着容器化技术成熟和微服务架构的普及,应用的部署方式发生了改变,部署的内容增多,版本迭代周期缩短,需要运维人员学习掌握新的技术和快速的去部署更新应用,适应应用的敏捷开发模式。
现有技术存在一定不足,比如:学习成本高,需要开发和运维人员学习Docker和K8S相关的指令,需要学习镜像的制作和Pod的部署等内容,增加操作人员的学习成本;部署周期长,应用服务模块增多,需要部署的运行环境和应用程序包也相应增多,增加了运维人员的工作量,系统更新部署的发布效率低下;集成效率低,在系统上线部署阶段,因环境和资源的不同,应用系统间集成问题增多,处理完全依赖运维人员的经验,应用系统相互间集成效率低下;操作复杂,需要安装不同的运行环境和调整配置参数,部署时需要手动的上传安装包、依赖包和配置文件等一系统操作后才能去一个一个的启动服务,操作复杂。为此,提出一种基于PaaS云平台的流水线发布方法及系统。
发明内容
本发明所要解决的技术问题在于:如何解决现有技术中存在的学习成本高、部署周期长、集成效率低、操作复杂等问题,提供了一种基于PaaS云平台的流水线发布方法。
本发明是通过以下技术方案解决上述技术问题的,本发明包括以下步骤:
S1:安装软件运行环境
在Linux服务器上上传Docker引擎的安装部署包到/root目录下,解压Docker引擎的安装部署包并安装Docker引擎;
S2:搭建K8S集群
上传软件安装包到/root目录下,解压软件安装并包安装云管理平台和初始化K8S集群;
S3:拉取代码
通过Git流水线插件从GitLab代码仓库中拉取代码到运行环境中,选择Git流水线插件,填写GitLab代码仓库地址,创建代码拉取token凭证,填写代码仓库分支后,完成代码的拉取工作;
S4:编译代码
通过Maven或者Node流水线插件编译运行环境中的代码,选择代码编译的指令,选择完成后编译运行,编译后会生成相应的JAR包和Dist文件夹;
S5:构建镜像
编译完成后编写Dockerfile文件,通过Docker流水线插件把编译后的程序包构建成Docker镜像,并把镜像上传到云管理平台的私有镜像仓库中;
S6:部署应用
选择部署环境,把构建完成的镜像部署到K8S集群中,完成应用系统的发布操作。
更进一步地,所述步骤S1的具体过程如下:
S11:在Linux服务器上上传Docker引擎的安装部署包docker-install-19.03.9.tar.gz,上传到/root目录下;
S12:上传完成后执行cd/root进入到在/root目录下执行命令tar-xzvf docker-install-19.03.9.tar.gz解压压缩包;
S13:解压缩完成后会在/root目录下生成docker文件夹,在当前目录(/root)执行cd/root/docker&&./docker_install.sh命令安装Docker引擎,等待安装脚本执行完成。
更进一步地,在所述步骤S13中,执行完成后使用systemctl status docker查看服务的运行状态。
更进一步地,在所述步骤S2的具体过程如下:
S21:上传软件安装包gcloud.tar.gz到/root目录下;
S22:解压缩完成后执行cd/root/gcloud&&./gcloud_start.sh脚本命令安装云管理平台和初始化K8S集群,等待脚本执行完成后,K8S集群搭建成功。
更进一步地,在所述步骤S4中,通过Maven插件时选择mvn install指令,通过Node插件时选择npm install指令。
本发明还提供了一种基于PaaS云平台的流水线发布系统,采用上述的发布方法部署应用,包括:
环境安装模块,用于在Linux服务器上上传Docker引擎的安装部署包到/root目录下,解压Docker引擎的安装部署包并安装Docker引擎;
集群模块,用于上传软件安装包到/root目录下,解压软件安装并包安装云管理平台和初始化K8S集群;
代码拉取模块,用于通过Git流水线插件从GitLab代码仓库中拉取代码到运行环境中,选择Git流水线插件,填写GitLab代码仓库地址,创建代码拉取token凭证,填写代码仓库分支后,完成代码的拉取工作;
代码编译模块,用于通过Maven或者Node流水线插件编译运行环境中的代码,选择代码编译的指令,选择完成后编译运行,编译后会生成相应的JAR包和Dist文件夹;
镜像构建模块,用于在编译完成后编写Dockerfile文件,通过Docker流水线插件把编译后的程序包构建成Docker镜像,并把镜像上传到云管理平台的私有镜像仓库中;
应用部署模块,选择部署环境,把构建完成的镜像部署到K8S集群中,完成应用系统的发布操作;
中央处理模块,用于向各模块发出指令,完成相关动作;
所述环境安装模块、集群模块、代码拉取模块、代码编译模块、镜像构建模块、应用部署模块均与中央处理模块电连接。
本发明相比现有技术具有以下优点:该基于PaaS云平台的流水线发布方法,可实现Web UI页面方式部署应用系统,使用Jenkins流水线的方式实现从项目的代码拉取、编译、打包和部署的过程,用户不在需要关系运行环境和差异和降低操作步骤,减少了部署时间,降低了操作风险;基于国创云平台管理软件,可快速地安装Docker引擎和搭建K8S集群,完成对运行环境的部署及管理,简化运维人员的操作;使用容器化部署方式,在部署的时候是把应用程序构建成Docker镜像,把镜像部署到K8S集群中,可以屏蔽操作系统的差异,实现应用系统的负载均衡和故障自愈等功能;提供私有化镜像仓库,把应用程序的镜像包自动上传到私有仓库中,方便系统的迁移和扩展;集成K8S、Docker和Jenkins等组件接口,可以在UI页上直接调用相应的资源,实现应用的发布和管理工作,简化了用户操作。
附图说明
图1是本发明实施例二中基于PaaS云平台的流水线发布方法的流程示意图;
图2是本发明实施例二中国创云平台的结构示意图。
具体实施方式
下面对本发明的实施例作详细说明,本实施例在以本发明技术方案为前提下进行实施,给出了详细的实施方式和具体的操作过程,但本发明的保护范围不限于下述的实施例。
本实施例提供一种技术方案:一种基于PaaS云平台的流水线发布方法,包括以下步骤:
S1:安装软件运行环境
在Linux服务器上上传Docker引擎的安装部署包到/root目录下,解压Docker引擎的安装部署包并安装Docker引擎;
S2:搭建K8S集群
上传软件安装包到/root目录下,解压软件安装包安装云管理平台和初始化K8S集群;
S3:拉取代码
通过Git流水线插件从GitLab代码仓库中拉取代码到运行环境中,选择Git流水线插件,填写GitLab代码仓库地址,创建代码拉取token凭证,填写代码仓库分支后,完成代码的拉取工作;
S4:编译代码
通过Maven或者Node流水线插件编译运行环境中的代码,选择代码编译的指令,选择完成后编译运行,编译后会生成相应的JAR包和Dist文件夹;
S5:构建镜像
编译完成后编写Dockerfile文件,通过Docker流水线插件把编译后的程序包构建成Docker镜像,并把镜像上传到云管理平台的私有镜像仓库中;
S6:部署应用
选择部署环境,把构建完成的镜像部署到K8S集群中,完成应用系统的发布操作。
在本实施例中,所述步骤S1的具体过程如下:
S11:在Linux服务器上上传Docker引擎的安装部署包docker-install-19.03.9.tar.gz,上传到/root目录下;
S12:上传完成后执行cd/root进入到在/root目录下执行命令tar-xzvf docker-install-19.03.9.tar.gz解压压缩包;
S13:解压缩完成后会在/root目录下生成docker文件夹,在当前目录(/root)执行cd/root/docker&&./docker_install.sh命令安装Docker引擎,等待安装脚本执行完成。
在本实施例中,在所述步骤S13中,执行完成后使用systemctl status docker查看服务的运行状态。
在本实施例中,在所述步骤S2的具体过程如下:
S21:上传软件安装包gcloud.tar.gz到/root目录下;
S22:解压缩完成后执行cd/root/gcloud&&./gcloud_start.sh脚本命令安装云管理平台和初始化K8S集群,等待脚本执行完成后,K8S集群搭建成功。
在本实施例中,在所述步骤S4中,通过Maven插件时选择mvn install指令,通过Node插件时选择npm install指令。
实施例二
如图1所示,本实施例提供一种技术方案:一种基于PaaS云平台的流水线发布方法,包括以下步骤:
步骤1:安装软件运行环境
在Linux服务器上上传Docker引擎的安装部署包docker-install-19.03.9.tar.gz,上传到/root目录下,上传完成后执行cd/root命令进入到在/root目录下执行命令tar-xzvf docker-install-19.03.9.tar.gz解压压缩包,解压完成后会在/root目录下生成docker文件夹,在当前目录(/root)执行cd/root/docker&&./docker_install.sh命令安装Docker引擎,等待安装脚本执行完成,执行完成后可以使用systemctlstatus docker查看服务的运行状态,可以看到运行状态为active,到这里软件的运行环境安装完成;
步骤2:搭建K8S集群
上传软件安装包gcloud.tar.gz到/root目录下,上传完成后在/root目录下执行tar-xzvf gcloud.tar.gz命令解压压缩包,解压完成后执行cd/root/gcloud&&./gcloud_start.sh脚本命令安装云管理平台和初始化K8S集群,等待脚本执行完成后,K8S集群搭建成功;
步骤3:拉取代码
通过Git流水线插件从GitLab代码仓库中拉取代码到运行环境中,选择Git流水线插件,填写GitLab代码仓库地址,创建代码拉取token凭证,填写代码仓库分支后,完成代码的拉取工作;
步骤4:编译代码
通过Maven或者Node流水线插件编译运行环境中的代码,选择代码编译的指令,如果是Maven插件就选择mvn install指令,如果是Node插件则选择npm install指令,选择完成后编译运行,编译后会生成相应的JAR包和Dist文件夹;
步骤5:构建镜像
编译完成后编写Dockerfile文件,通过Docker流水线插件把编译后的程序包构建成Docker镜像,并把镜像上传到云管理平台的私有镜像仓库中;
步骤6:部署应用
选择部署环境,把构建完成的镜像部署到K8S集群中,完成应用系统的发布操作。
需要说明的是,本方法基于Jenkins流水线,打通GitLab、Harbor和K8S之间的桥梁,通过调用不同组件之间的API接口,实现流水线的整体步骤,完成从代码的拉取、编译、构建和部署的操作。
如图2所示,在本实施例中,所述云管理平台为国创云平台,包括资源管理模块、镜像管理模块、服务实例模块、监控管理模块、容器层、虚拟机层、硬件设施;
资源管理模块,用于对K8S集群中资源管理,实现命名空间、控制器和服务等资源的管理;
镜像管理模块,用于对平台中私有仓库管理,实现镜像仓库的项目、版本等管理;
服务实例模块,用于对应用实例进程管理,实现应用实例的全生命周期管理;
监控管理模块,用于对K8S集群中应用实例状态和性能监控,方便运维人员管理和维护;
容器层,用于对底层Docker容器引擎的管理,实现对容器层资源管理;
虚拟机层,用于对底层虚拟机资源管理,实现服务器软件资源的管理;
硬件设施,用于对底层硬件资源管控,实现磁盘、网络等资源的管理。
综上所述,上述实施例的基于PaaS云平台的流水线发布方法,提供Web UI操作页面,提高了操作效率和降低操作风险;提供国创云平台管理软件,对K8S集群和容器镜像等资源管理,简化了运维人员的操作难度,提高了集群的管理效率;提供丰富的流水线插件,涵盖Java、Python、Vue等语言插件,支持多种类型的应用程序的部署和管理;降低使用人员学习成本,平台操作简介,使运维人员能快速地掌握应用的发布流程,完成应用的部署工作,值得被推广使用。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本发明的限制,本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (7)
1.一种基于PaaS云平台的流水线发布方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:安装软件运行环境
在Linux服务器上上传Docker引擎的安装部署包到/root目录下,解压Docker引擎的安装部署包并安装Docker引擎;
S2:搭建K8S集群
上传软件安装包到/root目录下,解压软件安装并包安装云管理平台和初始化K8S集群;
S3:拉取代码
通过Git流水线插件从GitLab代码仓库中拉取代码到运行环境中,选择Git流水线插件,填写GitLab代码仓库地址,创建代码拉取token凭证,填写代码仓库分支后,完成代码的拉取工作;
S4:编译代码
通过Maven或者Node流水线插件编译运行环境中的代码,选择代码编译的指令,选择完成后编译运行,编译后会生成相应的JAR包和Dist文件夹;
S5:构建镜像
编译完成后编写Dockerfile文件,通过Docker流水线插件把编译后的程序包构建成Docker镜像,并把镜像上传到云管理平台的私有镜像仓库中;
S6:部署应用
选择部署环境,把构建完成的镜像部署到K8S集群中,完成应用系统的发布操作。
2.根据权利要求1所述的一种基于PaaS云平台的流水线发布方法,其特征在于:所述步骤S1的具体过程如下:
S11:在Linux服务器上上传Docker引擎的安装部署包docker-install-19.03.9.tar.gz,上传到/root目录下;
S12:上传完成后执行cd/root进入到在/root目录下执行命令tar-xzvf docker-install-19.03.9.tar.gz解压压缩包;
S13:解压缩完成后会在/root目录下生成docker文件夹,在当前目录(/root)执行cd/root/docker&&./docker_install.sh命令安装Docker引擎,等待安装执行完成。
3.根据权利要求2所述的一种基于PaaS云平台的流水线发布方法,其特征在于:在所述步骤S13中,执行完成后使用systemctl status docker查看服务的运行状态。
4.根据权利要求3所述的一种基于PaaS云平台的流水线发布方法,其特征在于:在所述步骤S2的具体过程如下:
S21:上传软件安装包gcloud.tar.gz到/root目录下;
S22:解压缩完成后执行cd/root/gcloud&&./gcloud_start.sh脚本命令安装云管理平台和初始化K8S集群,等待脚本执行完成后,K8S集群搭建成功。
5.根据权利要求4所述的一种基于PaaS云平台的流水线发布方法,其特征在于:在所述步骤S22中,云管理平台包括资源管理模块、镜像管理模块、服务实例模块、监控管理模块、容器层、虚拟机层、硬件设施管控模块;
所述资源管理模块,用于对K8S集群中资源进行管理;
镜像管理模块,用于对平台中私有仓库进行管理;
服务实例模块,用于对应用实例进程进行管理;
监控管理模块,用于对K8S集群中应用实例状态和性能进行监控;
容器层,用于对底层Docker容器引擎进行管理;
虚拟机层,用于对底层虚拟机资源进行管理;
硬件设施,用于对底层硬件资源进行管控。
6.根据权利要求4所述的一种基于PaaS云平台的流水线发布方法,其特征在于:在所述步骤S4中,通过Maven插件时选择mvn install指令,通过Node插件时选择npm install指令。
7.一种基于PaaS云平台的流水线发布系统,其特征在于,采用如权利要求1~6任一项所述的发布方法部署应用,包括:
环境安装模块,用于在Linux服务器上上传Docker引擎的安装部署包到/root目录下,解压Docker引擎的安装部署包并安装Docker引擎;
集群模块,用于上传软件安装包到/root目录下,解压软件安装并包安装云管理平台和初始化K8S集群;
代码拉取模块,用于通过Git流水线插件从GitLab代码仓库中拉取代码到运行环境中,选择Git流水线插件,填写GitLab代码仓库地址,创建代码拉取token凭证,填写代码仓库分支后,完成代码的拉取工作;
代码编译模块,用于通过Maven或者Node流水线插件编译运行环境中的代码,选择代码编译的指令,选择完成后编译运行,编译后会生成相应的JAR包和Dist文件夹;
镜像构建模块,用于在编译完成后编写Dockerfile文件,通过Docker流水线插件把编译后的程序包构建成Docker镜像,并把镜像上传到云管理平台的私有镜像仓库中;
应用部署模块,选择部署环境,把构建完成的镜像部署到K8S集群中,完成应用系统的发布操作;
中央处理模块,用于向各模块发出指令,完成相关动作;
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