CN113779285A - 一种图库图片动态处理方法、设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种图库图片动态处理方法、设备及计算机可读存储介质，其中，该方法包括：监测图库应用内的图片的执行行为，并按所述执行行为的类别和频次对所述图片进行评分；获取所述图库应用的调用需求，并选取与所述调用需求对应的评分模型；通过所述评分模型处理经评分后的所述图片，得到所述图片与所述调用场景的匹配关系；按所述匹配关系生成所述图片的预览排序结果。实现了一种人性化的图库图片动态处理方案，极大程度地满足了用户对于图库图片的实时性的浏览和调取需求，提升了图库图片的利用效率，增强了用户的使用体验。

Description

一种图库图片动态处理方法、设备及计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及移动通信领域，尤其涉及一种图库图片动态处理方法、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

现有技术中，随着智能终端设备的不断发展，用户的手机等设备的图库图片也越来越丰富。如何在大量的图库图片中选取当前所需的图片，是当前亟需解决的问题。

现有技术中，传统的图库图片分类、及排序方式，往往是基于图片的元数据，比如，分辨率、GPS数据、曝光日期等，通过这些分类、及排序依据进行排序展示。

但是，上述传统方案仅与图库图片本身相关，缺乏用户属性。因此，传统的图片分类方案也很难与用户自身的实际需求相匹配，难以准确地推算得到用户当前所需的图片，用户体验不佳。

发明内容

为了解决现有技术中的上述技术缺陷，本发明提出了一种图库图片动态处理方法，该方法包括：

监测图库应用内的图片的执行行为，并按所述执行行为的类别和频次对所述图片进行评分。

获取所述图库应用的调用需求，并选取与所述调用需求对应的评分模型。

通过所述评分模型处理经评分后的所述图片，得到所述图片与所述调用场景的匹配关系。

按所述匹配关系生成所述图片的预览排序结果。

可选地，所述监测图库应用内的图片的执行行为，并按所述执行行为的类别和频次对所述图片进行评分，包括：

监测并获取由用户触发、且作用于所述图片的所述执行行为。

确定每一所述执行行为的重要程度。

可选地，所述监测图库应用内的图片的执行行为，并按所述执行行为的类别和频次对所述图片进行评分，还包括：

按所述重要程度对所述执行行为进行类别划分。

为每一所述类别确定对应的第一评分值。

可选地，所述监测图库应用内的图片的执行行为，并按所述执行行为的类别和频次对所述图片进行评分，还包括：

对每一所述图片的所述执行行为进行频次范围划分。

为每一所述范围确定对应的第二评分值。

可选地，所述获取所述图库应用的调用需求，并选取与所述调用需求对应的评分模型，包括：

将当前使用场景下的所述调用需求分解为图片搜索、图片分类、图片排序以及图片推荐。

分别确定与搜索图片搜索的行为特征、所述图片分类的行为特征、所述图片排序的行为特征以及所述图片推荐的行为特征相对应的所述评分模型。

可选地，所述通过所述评分模型处理经评分后的所述图片，得到所述图片与所述调用场景的匹配关系，包括：

通过所述评分模型处理经评分后的所述图片，得到所述图片与所述行为特征的相关度。

按所述相关度由高到低确定所述图片在所述调用场景下的优先展示次序。

可选地，所述按所述匹配关系生成所述图片的预览排序结果，包括：

选取所述相关度大于预设阈值的所述图片的数量。

按所述优先展示次序对所述数量的所述图片进行预览。

可选地，所述按所述匹配关系生成所述图片的预览排序结果，之后包括：

监测所述预览排序结果中的所述图片的预览行为。

根据所述预览行为更新所述图片的所述评分。

本发明还提出了一种图库图片动态处理设备，该设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上任一项所述的图库图片动态处理方法的步骤。

本发明还提出了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有图库图片动态处理程序，图库图片动态处理程序被处理器执行时实现如上述任一项所述的图库图片动态处理方法的步骤。

实施本发明的图库图片动态处理方法、设备及计算机可读存储介质，通过监测图库应用内的图片的执行行为，并按所述执行行为的类别和频次对所述图片进行评分；获取所述图库应用的调用需求，并选取与所述调用需求对应的评分模型；通过所述评分模型处理经评分后的所述图片，得到所述图片与所述调用场景的匹配关系；按所述匹配关系生成所述图片的预览排序结果。实现了一种人性化的图库图片动态处理方案，极大程度地满足了用户对于图库图片的实时性的浏览和调取需求，提升了图库图片的利用效率，增强了用户的使用体验。

附图说明

下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明，附图中：

图1是本发明涉及的一种移动终端的硬件结构示意图；

图2是本发明实施例提供的一种通信网络系统架构图；

图3是本发明图库图片动态处理方法第一实施例的流程图；

图4是本发明图库图片动态处理方法第二实施例的流程图；

图5是本发明图库图片动态处理方法第三实施例的流程图；

图6是本发明图库图片动态处理方法第四实施例的流程图；

图7是本发明图库图片动态处理方法第五实施例的流程图；

图8是本发明图库图片动态处理方法第六实施例的流程图；

图9是本发明图库图片动态处理方法第七实施例的流程图；

图10是本发明图库图片动态处理方法第八实施例的流程图；

图11是本发明图库图片动态处理方法第八实施例的评分示意图。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。

终端可以以各种形式来实施。例如，本发明中描述的终端可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、便捷式媒体播放器(Portable Media Player，PMP)、导航装置、可穿戴设备、智能手环、计步器等移动终端，以及诸如数字TV、台式计算机等固定终端。

后续描述中将以移动终端为例进行说明，本领域技术人员将理解的是，除了特别用于移动目的的元件之外，根据本发明的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。

请参阅图1，其为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图，该移动终端100可以包括：RF(Radio Frequency，射频)单元101、WiFi模块102、音频输出单元103、A/V(音频/视频)输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109、处理器110、以及电源111等部件。本领域技术人员可以理解，图1中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，移动终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

下面结合图1对移动终端的各个部件进行具体的介绍：

射频单元101可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将基站的下行信息接收后，给处理器110处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元101还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于GSM(Global System of Mobile communication，全球移动通讯系统)、GPRS(General Packet Radio Service，通用分组无线服务)、CDMA2000(CodeDivision Multiple Access 2000，码分多址2000)、WCDMA(Wideband Code DivisionMultiple Access,宽带码分多址)、TD-SCDMA(Time Division-Synchronous CodeDivision Multiple Access，时分同步码分多址)、FDD-LTE(Frequency DivisionDuplexing-Long Term Evolution，频分双工长期演进)和TDD-LTE(Time DivisionDuplexing-Long Term Evolution，分时双工长期演进)等。

WiFi属于短距离无线传输技术，移动终端通过WiFi模块102可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图1示出了WiFi模块102，但是可以理解的是，其并不属于移动终端的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。

音频输出单元103可以在移动终端100处于呼叫信号接收模式、通话模式、记录模式、语音识别模式、广播接收模式等等模式下时，将射频单元101或WiFi模块102接收的或者在存储器109中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元103还可以提供与移动终端100执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元103可以包括扬声器、蜂鸣器等等。

A/V输入单元104用于接收音频或视频信号。A/V输入单元104可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)1041和麦克风1042，图形处理器1041对在视频捕获模式或图片捕获模式中由图片捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图片数据进行处理。处理后的图片帧可以显示在显示单元106上。经图形处理器1041处理后的图片帧可以存储在存储器109(或其它存储介质)中或者经由射频单元101或WiFi模块102进行发送。麦克风1042可以在电话通话模式、记录模式、语音识别模式等等运行模式中经由麦克风1042接收声音(音频数据)，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频(语音)数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元101发送到移动通信基站的格式输出。麦克风1042可以实施各种类型的噪声消除(或抑制)算法以消除(或抑制)在接收和发送音频信号的过程中产生的噪声或者干扰。

移动终端100还包括至少一种传感器105，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1061的亮度，接近传感器可在移动终端100移动到耳边时，关闭显示面板1061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。

显示单元106用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元106可包括显示面板1061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板1061。

用户输入单元107可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元107可包括触控面板1071以及其他输入设备1072。触控面板1071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1071上或在触控面板1071附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。触控面板1071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器110，并能接收处理器110发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1071。除了触控面板1071，用户输入单元107还可以包括其他输入设备1072。具体地，其他输入设备1072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种，具体此处不做限定。

进一步的，触控面板1071可覆盖显示面板1061，当触控面板1071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器110以确定触摸事件的类型，随后处理器110根据触摸事件的类型在显示面板1061上提供相应的视觉输出。虽然在图1中，触控面板1071与显示面板1061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板1071与显示面板1061集成而实现移动终端的输入和输出功能，具体此处不做限定。

接口单元108用作至少一个外部装置与移动终端100连接可以通过的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元108可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端100内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端100和外部装置之间传输数据。

存储器109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器109可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图片播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器109可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

处理器110是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器109内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器109内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。处理器110可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器110可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。

移动终端100还可以包括给各个部件供电的电源111(比如电池)，优选的，电源111可以通过电源管理系统与处理器110逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

尽管图1未示出，移动终端100还可以包括蓝牙模块等，在此不再赘述。

为了便于理解本发明实施例，下面对本发明的移动终端所基于的通信网络系统进行描述。

请参阅图2，图2为本发明实施例提供的一种通信网络系统架构图，该通信网络系统为通用移动通信技术的LTE系统，该LTE系统包括依次通讯连接的UE(User Equipment，用户设备)201，E-UTRAN(Evolved UMTS Terrestrial Radio Access Network，演进式UMTS陆地无线接入网)202，EPC(Evolved Packet Core，演进式分组核心网)203和运营商的IP业务204。

具体地，UE201可以是上述终端100，此处不再赘述。

E-UTRAN202包括eNodeB2021和其它eNodeB2022等。其中，eNodeB2021可以通过回程(backhaul)(例如X2接口)与其它eNodeB2022连接，eNodeB2021连接到EPC203，eNodeB2021可以提供UE201到EPC203的接入。

EPC203可以包括MME(Mobility Management Entity，移动性管理实体)2031，HSS(Home Subscriber Server，归属用户服务器)2032，其它MME2033，SGW(Serving Gate Way，服务网关)2034，PGW(PDN Gate Way，分组数据网络网关)2035和PCRF(Policy andCharging Rules Function，政策和资费功能实体)2036等。其中，MME2031是处理UE201和EPC203之间信令的控制节点，提供承载和连接管理。HSS2032用于提供一些寄存器来管理诸如归属位置寄存器(图中未示)之类的功能，并且保存有一些有关服务特征、数据速率等用户专用的信息。所有用户数据都可以通过SGW2034进行发送，PGW2035可以提供UE 201的IP地址分配以及其它功能，PCRF2036是业务数据流和IP承载资源的策略与计费控制策略决策点，它为策略与计费执行功能单元(图中未示)选择及提供可用的策略和计费控制决策。

IP业务204可以包括因特网、内联网、IMS(IP Multimedia Subsystem，IP多媒体子系统)或其它IP业务等。

虽然上述以LTE系统为例进行了介绍，但本领域技术人员应当知晓，本发明不仅仅适用于LTE系统，也可以适用于其他无线通信系统，例如GSM、CDMA2000、WCDMA、TD-SCDMA以及未来新的网络系统等，此处不做限定。

基于上述移动终端硬件结构以及通信网络系统，提出本发明方法各个实施例。

实施例一

图3是本发明图库图片动态处理方法第一实施例的流程图。一种图库图片动态处理方法，该方法包括：

S1、监测图库应用内的图片的执行行为，并按所述执行行为的类别和频次对所述图片进行评分。

S2、获取所述图库应用的调用需求，并选取与所述调用需求对应的评分模型。

S3、通过所述评分模型处理经评分后的所述图片，得到所述图片与所述调用场景的匹配关系。

S4、按所述匹配关系生成所述图片的预览排序结果。

在本实施例中，考虑到图库是用户必备的应用，而受限于有限的交互媒介，例如，屏幕触控，以及有限的交互方式，例如，单/双击、长按、滑动、拖拽等，同时，结合过小的图库显示区域，当图库中的图片数量过多时，如何快速检索到特定照片，变得十分困难。现有方案中，图库一般通过分类、排序和搜索帮助用户快速找到特定照片。而且，当前手机等设备的相册的分类方式有人物、场景、动物、地点等，主流排序方式有拍照日期，搜索方式有名称、图片内容等。但是，分类及排序依据缺乏用户属性。申请人发现，相册中的照片与用户其实有一种复杂的关联，而传统分类及排序方式往往基于图片元数据(比如分辨率、GPS数据、曝光日期等)，这些分类及排序依据缺乏用户属性。因此，本实施例通过将用户的图片使用、或习惯性的行为量化成数据，以辅助实现现有相册的分类、排序和搜索等各类需求。

在本实施例中，首先，通过监测图库应用内的图片的执行行为，并按所述执行行为的类别和频次对所述图片进行评分；然后，获取所述图库应用的调用需求，并选取与所述调用需求对应的评分模型；再然后，通过所述评分模型处理经评分后的所述图片，得到所述图片与所述调用场景的匹配关系；最后，按所述匹配关系生成所述图片的预览排序结果。

可选地，在本实施例中，申请人考虑到用户在图片上花费的时间一定程度上反应了图片的重要度。具体而言，图库的使用由三部分组成，分别是大脑思考，眼睛注视和触摸交互。本实施例通过判断用户与图片的触摸交互类型，将用户对图片执行的查看、双击、滑动、放大、缩小、删除、分享、收藏、编辑等原始行为，量化成对应的分值，将这些得分数据和图片自身一起存放至媒体数据库，从而，每一张图片都能关联一组行为数据。

可选地，在本实施例中，随着用户继续使用图片，比如，编辑、分享，图片对应的行为数据也动态更新。

可选地，在本实施例中，上述行为数据可用于推荐、分类、排序和搜索，由于不涉及用户隐私，还可以提供给第三方应用。比如，在微信中发送图片给好友时，可以优先显示得分较高的图片。

可以看出，在本实施例中，由于不涉及云端机器学习，不依赖分类模型，不用联网，仅通过简单的用户行为评分算法，对相册所有图片进行打分处理，图片得分存储于手机自带的数据库。同时，由于不用处理图片数据，不用开启后台服务，不用开启弹窗，运算量极低，图片得分数据可以实时快速地增加、删除和更新，不会对用户正常使用相册带来丝毫影响。

本实施例的有益效果在于，通过监测图库应用内的图片的执行行为，并按所述执行行为的类别和频次对所述图片进行评分；获取所述图库应用的调用需求，并选取与所述调用需求对应的评分模型；通过所述评分模型处理经评分后的所述图片，得到所述图片与所述调用场景的匹配关系；按所述匹配关系生成所述图片的预览排序结果。实现了一种人性化的图库图片动态处理方案，极大程度地满足了用户对于图库图片的实时性的浏览和调取需求，提升了图库图片的利用效率，增强了用户的使用体验。

实施例二

图4是本发明图库图片动态处理方法第二实施例的流程图，基于上述实施例，所述监测图库应用内的图片的执行行为，并按所述执行行为的类别和频次对所述图片进行评分，包括：

S11、监测并获取由用户触发、且作用于所述图片的所述执行行为。

S12、确定每一所述执行行为的重要程度。

可选地，在本实施例中，监测并获取由用户触发、且作用于所述图片的所述执行行为。该执行行为包括查看、双击、滑动、放大、缩小、删除、分享、收藏、编辑等原始行为。

可选地，在本实施例中，用户的执行行为的定义不限于上述已提及的行为，还可以是多种执行行为的组合，执行行为的数据需要代表用户的某一阶段、某一时刻、某一特定环境或场景下的行为。

本实施例的有益效果在于，通过监测并获取由用户触发、且作用于所述图片的所述执行行为；确定每一所述执行行为的重要程度。实现了一种人性化的图库图片动态处理方案，极大程度地满足了用户对于图库图片的实时性的浏览和调取需求，提升了图库图片的利用效率，增强了用户的使用体验。

实施例三

图5是本发明图库图片动态处理方法第三实施例的流程图，基于上述实施例，所述监测图库应用内的图片的执行行为，并按所述执行行为的类别和频次对所述图片进行评分，还包括：

S13、按所述重要程度对所述执行行为进行类别划分。

S14、为每一所述类别确定对应的第一评分值。

可选地，在本实施例中，将重要程度划分为初级程度、中级程度以及高级程度。其中，初级程度对应点击、双击、滑动、查看和缩放的执行行为；中级程度对应分享和收藏的执行行为；高级程度对应自定义相册和编辑的执行行为。

可选地，在本实施例中，为点击、双击、滑动、查看和缩放的执行行为确定较低的第一评分值；为分享和收藏的执行行为确定中等的第一评分值；为自定义相册和编辑的执行行为确定较高的第一评分值。

本实施例的有益效果在于，通过按所述重要程度对所述执行行为进行类别划分；为每一所述类别确定对应的第一评分值。实现了一种人性化的图库图片动态处理方案，极大程度地满足了用户对于图库图片的实时性的浏览和调取需求，提升了图库图片的利用效率，增强了用户的使用体验。

实施例四

图6是本发明图库图片动态处理方法第四实施例的流程图，基于上述实施例，所述监测图库应用内的图片的执行行为，并按所述执行行为的类别和频次对所述图片进行评分，还包括：

S15、对每一所述图片的所述执行行为进行频次范围划分。

S16、为每一所述范围确定对应的第二评分值。

可选地，在本实施例中，在预设时间段内，对每一所述图片的所述执行行为进行频次进行范围划分，例如，将1-5次作为第一范围，将6-10次作为第二范围，将11-20次作为第三范围，将21次及以上作为第四范围。

可选地，在本实施例中，对上述第一范围、第二范围、第三范围以及第四范围依次确定由低到高的第二评分值。

可选地，在本实施例中，图库内的任一图片的最终评分，由上述第一评分值与第二评分值之和、或分别经加权并求和得到。

本实施例的有益效果在于，通过对每一所述图片的所述执行行为进行频次范围划分；为每一所述范围确定对应的第二评分值。实现了一种人性化的图库图片动态处理方案，极大程度地满足了用户对于图库图片的实时性的浏览和调取需求，提升了图库图片的利用效率，增强了用户的使用体验。

实施例五

图7是本发明图库图片动态处理方法第五实施例的流程图，基于上述实施例，所述获取所述图库应用的调用需求，并选取与所述调用需求对应的评分模型，包括：

S21、将当前使用场景下的所述调用需求分解为图片搜索、图片分类、图片排序以及图片推荐。

S22、分别确定与搜索图片搜索的行为特征、所述图片分类的行为特征、所述图片排序的行为特征以及所述图片推荐的行为特征相对应的所述评分模型。

可选地，在本实施例中，识别当前使用场景，例如，在第三方应用中，确定第三方应用的操作需求，例如，图片搜索、图片分类、图片排序以及图片推荐等。

可选地，在本实施例中，分别确定与搜索图片搜索的行为特征、所述图片分类的行为特征、所述图片排序的行为特征以及所述图片推荐的行为特征相对应的所述评分模型。其中，行为特征为搜索的行为、分类的行为、排序的行为以及推图的行为，针对性地预设相应的评分模型，以得到与上述行为相对应的评分输出结构。

本实施例的有益效果在于，通过将当前使用场景下的所述调用需求分解为图片搜索、图片分类、图片排序以及图片推荐；分别确定与搜索图片搜索的行为特征、所述图片分类的行为特征、所述图片排序的行为特征以及所述图片推荐的行为特征相对应的所述评分模型。实现了一种人性化的图库图片动态处理方案，极大程度地满足了用户对于图库图片的实时性的浏览和调取需求，提升了图库图片的利用效率，增强了用户的使用体验。

实施例六

图8是本发明图库图片动态处理方法第六实施例的流程图，基于上述实施例，所述通过所述评分模型处理经评分后的所述图片，得到所述图片与所述调用场景的匹配关系，包括：

S31、通过所述评分模型处理经评分后的所述图片，得到所述图片与所述行为特征的相关度。

S32、按所述相关度由高到低确定所述图片在所述调用场景下的优先展示次序。

可选地，在本实施例中，相关度可被理解为图片的重要程度。该相关度的判定模型也可以多种多样，可以是简单累加、线性函数，也可以是稍微复杂一点的人工神经网络。由于图片得分的大小一定程度上反应了图片对于用户的重要性，这些数据可以反馈给相册，辅助搜索，排序及分类、分享等功能，经用户同意后还可用于其它应用，也即，取之于用户，用之于用户。

可选地，在本实施例中，按所述相关度由高到低确定所述图片在所述调用场景下的优先展示次序。具体的，该次序包括上述行为的次序，也即，搜索结果的次序、分类结果的分类次序、排序的次序以及推图的次序。

本实施例的有益效果在于，通过所述评分模型处理经评分后的所述图片，得到所述图片与所述行为特征的相关度；按所述相关度由高到低确定所述图片在所述调用场景下的优先展示次序。实现了一种人性化的图库图片动态处理方案，极大程度地满足了用户对于图库图片的实时性的浏览和调取需求，提升了图库图片的利用效率，增强了用户的使用体验。

实施例七

图9是本发明图库图片动态处理方法第七实施例的流程图，基于上述实施例，所述按所述匹配关系生成所述图片的预览排序结果，包括：

S41、选取所述相关度大于预设阈值的所述图片的数量。

S42、按所述优先展示次序对所述数量的所述图片进行预览。

可选地，在本实施例中，优选一定数量的图片供给用户选择，也即，设定一预设阈值，选取所述相关度大于预设阈值的所述图片的数量，作为优选展示，待用户点击查看更多后，调低上述预设阈值，以纳入更多的图片。

本实施例的有益效果在于，通过选取所述相关度大于预设阈值的所述图片的数量；按所述优先展示次序对所述数量的所述图片进行预览。实现了一种人性化的图库图片动态处理方案，极大程度地满足了用户对于图库图片的实时性的浏览和调取需求，提升了图库图片的利用效率，增强了用户的使用体验。

实施例八

图10是本发明图库图片动态处理方法第八实施例的流程图，基于上述实施例，所述按所述匹配关系生成所述图片的预览排序结果，之后包括：

S51、监测所述预览排序结果中的所述图片的预览行为。

S52、根据所述预览行为更新所述图片的所述评分。

可选地，在本实施例中，由图11示出了本发明图库图片动态处理方法第八实施例的评分示意图。其中，图片名称纵列涉及第一图片、第二图片以及第三图片，此三张图片涉及的执行行为包括查看、缩放、分享、收藏以及编辑，对应的可以得到此三张图片各自的评分。

可选地，在本实施例中，在上述评分的基础上，若监测所述预览排序结果中的所述图片的预览行为，则再根据所述预览行为更新所述图片的所述评分。

本实施例的有益效果在于，通过监测所述预览排序结果中的所述图片的预览行为；根据所述预览行为更新所述图片的所述评分。实现了一种人性化的图库图片动态处理方案，极大程度地满足了用户对于图库图片的实时性的浏览和调取需求，提升了图库图片的利用效率，增强了用户的使用体验。

实施例九

基于上述实施例，本发明还提出了一种图库图片动态处理设备，该设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上任一项所述的图库图片动态处理方法的步骤。

需要说明的是，上述设备实施例与方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详细见方法实施例，且方法实施例中的技术特征在设备实施例中均对应适用，这里不再赘述。

实施例十

基于上述实施例，本发明还提出了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有图库图片动态处理程序，图库图片动态处理程序被处理器执行时实现如上述任一项所述的图库图片动态处理方法的步骤。

需要说明的是，上述介质实施例与方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详细见方法实施例，且方法实施例中的技术特征在介质实施例中均对应适用，这里不再赘述。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，这些均属于本发明的保护之内。

Claims (10)

1.一种图库图片动态处理方法，其特征在于，所述方法包括：

监测图库应用内的图片的执行行为，并按所述执行行为的类别和频次对所述图片进行评分；

获取所述图库应用的调用需求，并选取与所述调用需求对应的评分模型；

通过所述评分模型处理经评分后的所述图片，得到所述图片与所述调用场景的匹配关系；

按所述匹配关系生成所述图片的预览排序结果。

2.根据权利要求1所述的图库图片动态处理方法，其特征在于，所述监测图库应用内的图片的执行行为，并按所述执行行为的类别和频次对所述图片进行评分，包括：

监测并获取由用户触发、且作用于所述图片的所述执行行为；

确定每一所述执行行为的重要程度。

3.根据权利要求2所述的图库图片动态处理方法，其特征在于，所述监测图库应用内的图片的执行行为，并按所述执行行为的类别和频次对所述图片进行评分，还包括：

按所述重要程度对所述执行行为进行类别划分；

为每一所述类别确定对应的第一评分值。

4.根据权利要求3所述的图库图片动态处理方法，其特征在于，所述监测图库应用内的图片的执行行为，并按所述执行行为的类别和频次对所述图片进行评分，还包括：

对每一所述图片的所述执行行为进行频次范围划分；

为每一所述范围确定对应的第二评分值。

5.根据权利要求4所述的图库图片动态处理方法，其特征在于，所述获取所述图库应用的调用需求，并选取与所述调用需求对应的评分模型，包括：

将当前使用场景下的所述调用需求分解为图片搜索、图片分类、图片排序以及图片推荐；

分别确定与搜索图片搜索的行为特征、所述图片分类的行为特征、所述图片排序的行为特征以及所述图片推荐的行为特征相对应的所述评分模型。

6.根据权利要求5所述的图库图片动态处理方法，其特征在于，所述通过所述评分模型处理经评分后的所述图片，得到所述图片与所述调用场景的匹配关系，包括：

通过所述评分模型处理经评分后的所述图片，得到所述图片与所述行为特征的相关度；

按所述相关度由高到低确定所述图片在所述调用场景下的优先展示次序。

7.根据权利要求6所述的图库图片动态处理方法，其特征在于，所述按所述匹配关系生成所述图片的预览排序结果，包括：

选取所述相关度大于预设阈值的所述图片的数量；

按所述优先展示次序对所述数量的所述图片进行预览。

8.根据权利要求7所述的图库图片动态处理方法，其特征在于，所述按所述匹配关系生成所述图片的预览排序结果，之后包括：

监测所述预览排序结果中的所述图片的预览行为；

根据所述预览行为更新所述图片的所述评分。

9.一种图库图片动态处理设备，其特征在于，所述设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的图库图片动态处理方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有图库图片动态处理程序，所述图库图片动态处理程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的图库图片动态处理方法的步骤。

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