CN113779274B - 指标模拟仿真方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例属于人工智能领域，应用于智慧医疗领域中，涉及一种指标模拟仿真方法，包括获取指标系统内若干个指定的指标；识别各所述指标的指标性质，根据指标性质将所述指标分类为目标指标、因子指标、相似指标和关联指标；根据目标指标、因子指标、相似指标和关联指标的关联关系建立指标知识图谱；在触发指标模拟仿真操作时，于所述指标知识图谱的显示页面根据指标的类别和关联关系进行指标模拟仿真。本申请还提供一种指标模拟仿真装置、计算机设备及存储介质。此外，本申请还涉及区块链技术，指标数据可存储于区块链中。本申请利用在智慧医疗领域，可以更好的为医保、医疗机构管理人员更直观的医疗领域指标的关联关系及联动效果。
Description
技术领域
本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种指标模拟仿真方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
知识图谱，是通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合，并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论；知识图谱技术已广泛应用于各领域，相关的实现技术也已十分成熟且丰富。模拟仿真是一基于模型的活动，主要是利用模型模拟来代替真实的系统而进行的各项实验和研究，现有技术中模拟仿真主要是通过专门的仿真软件来实现，需要设计专门的软件，投入成本大，周期长。
现有技术中，利用知识图谱在指标上进行模拟仿真还没有应用先例，因此，如何基于知识图谱来实现指标的模拟仿真成为了亟待解决的问题。
发明内容
本申请实施例的目的在于提出一种基于知识图谱的指标模拟仿真方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决现有技术中需要通过专门的仿真软件来实现指标模拟仿真而导致成本高、周期长的缺点。
为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种指标模拟仿真方法，采用了如下所述的技术方案：
一种指标模拟仿真方法，包括以下步骤：
获取指标系统内若干个指定的指标；
识别各所述指标的指标性质，根据所述指标性质将所述指标分类为目标指标、因子指标、相似指标和关联指标；
根据所述目标指标、所述因子指标、所述相似指标和所述关联指标的关联关系建立指标知识图谱；
在触发指标模拟仿真操作时，于所述指标知识图谱的显示页面根据指标的类别和关联关系进行指标模拟仿真。
进一步的，所述识别各指标的指标性质的步骤之前包括：
根据预设的指标性质对照表获取各指标的指标性质。
进一步的，所述根据目标指标、因子指标、相似指标和关联指标的关联关系建立指标知识图谱的步骤具体包括：
分别以目标指标、因子指标、相似指标和关联指标分别为实体，以各个所述指标之间的关联关系为边，建立指标知识图谱。
进一步的，所述以目标指标、因子指标、相似指标和关联指标分别为实体，以各个所述指标之间的关联关系为边建立指标知识图谱后还包括：
于所述指标知识图谱每个所述指标处设置一指示标识，所述指示标识用于触发所述指标的属性显示或隐藏；
获取与每一个因子指标具有关联关系的所有指标的路径并将该路径以超链接的方式绑定在对应的因子指标上；
获取所述因子指标的层级关系，所述层级关系至少包括三个层级，所述因子指标的上级因子指标与下级因子指标之间具有对应的指标模拟变化规则，根据预设规则判断所述上级因子指标与下级因子指标是否锁定；
在所述因子指标处设置有模拟操作按钮，所述模拟操作按钮用于指示是否启动所述指标模拟仿真操作。
进一步的，所述根据预设规则判断所述上级因子指标与下级因子指标是否锁定中的预设规则包括：
确定先判断操作的所述因子指标相对上一次的操作的所属级别；
根据该级别设置先判断操作的所述因子指标的上级因子指标为不可锁定，先判断操作的所述因子指标的同级因子指标为锁定且不可解锁，先判断操作的所述因子指标的下级指标按照设定的标准进行锁定。
进一步的，在所述触发模拟操作的步骤之前还包括：
根据预设的模拟策略，触发所述因子指标处的模拟操作按钮，以启动所述指标模拟仿真操作。
进一步的，所述触发所述因子指标处的模拟操作流程的步骤包括：
触发三个层级所述因子指标根据指标模拟变化规则的变化，所述指标模拟变化规则包括上级指标模拟变化规则、同级指标模拟变化规则和下级指标模拟变化规则，所述上级指标模拟变化规则是根据与当前调整数值的勾稽关系进行重新数值计算；所述同级指标模拟变化规则是数值锁定不变；所述下级指标模拟变化规则是根据下级指标的锁定状态按对应的勾稽关系重新计算下级指标数值；
触发所述相似指标和关联指标的变化，所述相似指标是根据相似指标的因子变化按对应的相似指标与该因子的关联关系重新计算相似指标数值了；所述关联指标在目标指标发生变化时，根据目标指标与关联指标的关联关系进行关联指标的数值计算。
为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种指标模拟仿真装置，采用了如下所述的技术方案：
一种指标模拟仿真装置，包括：
获取模块，用于获取指标系统内若干个指定的指标；
识别模块，用于识别各指标的指标性质，根据指标性质将指标分类为目标指标、因子指标、相似指标和关联指标；
图谱建立模块，用于根据目标指标、因子指标、相似指标和关联指标的关联关系建立指标知识图谱；及，
模拟仿真模块，用于在触发模拟操作时，于所述指标知识图谱的显示页面根据指标的类别和关联关系进行指标模拟仿真。
为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机设备，采用了如下所述的技术方案：
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现上述的指标模拟仿真方法的步骤。
为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，采用了如下所述的技术方案：
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现上述的指标模拟仿真方法的步骤。
与现有技术相比，本申请实施例主要有以下有益效果：
通过获取指标系统内若干个指定的指标；然后识别各指标的指标性质，根据指标性质将指标分类为目标指标、因子指标、相似指标和关联指标；再根据目标指标、因子指标、相似指标和关联指标的关联关系建立指标知识图谱；当触发模拟操作时，在指标知识图谱上根据指标的类别和关联关系进行指标模拟仿真，利用在智慧医疗领域，可以更好的为医保、医疗机构管理人员更直观的了解医疗相关指标的关联关系及联动效果。
附图说明
为了更清楚地说明本申请中的方案，下面将对本申请实施例描述中所需要使用的附图作一个简单介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图。
图2根据本申请的指标模拟仿真方法的一个实施例的流程图。
图3是本申请建立的指标知识图谱示意图。
图4是本申请建立的医疗领域的指标知识图谱示意图。
图5是本申请一个具体实施方式中因子指标的指示标识示意图。
图6是本申请一个具体实施方式中因子指标的关联路径示意图。
图7是本申请一个具体实施方式中因子指标的层级关系示意图。
图8是根据本申请的指标模拟仿真装置的一个实施例的结构示意图。
图9是根据本申请的计算机设备的一个实施例的结构示意图。
具体实施方式
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同；本文中在申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本申请；本申请的说明书和权利要求书及上述附图说明中的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。本申请的说明书和权利要求书或上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。
终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(Moving Picture ExpertsGroup Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving PictureExperts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103上显示的页面提供支持的后台服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(ContentDeliveryNetwork，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
需要说明的是，本申请实施例所提供的指标模拟仿真方法一般由服务器/终端设备执行，相应地，指标模拟仿真装置一般设置于服务器/终端设备中。
应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
继续参考图2，示出了根据本申请的指标模拟仿真方法的一个实施例的流程图。所述的指标模拟仿真方法，包括以下步骤：
步骤S201，获取指标系统内若干个指定的指标。
具体地，是根据所选择的场景来获取指标系统内若干个指定的指标，所选择的场景可以为医保场景或医疗机构场景，指标系统一般为现有的，如医保指标和医疗机构管理指标。
根据医保指标是根据现有的《基本医疗保险运行分析指标体系指标解释》来进行划分的，在具体应用时可以根据需要了解的情况，获取在某个地区的某些特定指标。
医保指标也可以在各单位自建的指标系统中获取，例如平安医保的知识图谱指标库中获取，每个指标中包含有对应的指标数值。
医疗机构管理指标可以根据现有的《医疗质量控制指标》来进行选择，在具体应用时可以根据需要了解的情况，选择某些特定指标。
医疗机构管理指标也可以在各单位自建的指标系统中获取，例如平安医保的知识图谱指标库中获取，每个指标中包含有对应的指标数值。
在实施例中，以医保指标为例，从中截取“参保征缴类”的一些指标，所获取的指标有25个，共分为4大类指标，具体为：
参保人数指标(参保人数、参保人数增减数、参保人数增长率、参保率、在职退休比、一次性缴费的当期退休人数、一次性缴费的累计退休人数、参保人员中各险种人数的比例)，参保单位指标(参保单位数、参保单位增减数、中断参保单位数、参保单位构成比例)，缴费指标(月人均缴费基数、月人均缴费基数增长率、单位缴费费率、个人缴费费率、单位缴费划入个人账户比例、单位缴费划入职工个人账户比例、单位缴费划入退休人员个人账户比例、月人均缴费基数于上年在岗职工平均工资的比例)，征缴指标(应缴金额、实缴金额、收缴率、征缴增长额、征缴增长率)。
在本实施例中，指标模拟仿真方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器/终端设备)可以通过有线连接方式或者无线连接方式与终端进行通信。需要指出的是，上述无线连接方式可以包括但不限于3G/4G连接、WiFi连接、蓝牙连接、WiMAX连接、Zigbee连接、UWB(ultra wideband)连接、以及其他现在已知或将来开发的无线连接方式。
步骤S202，识别各所述指标的指标性质，根据所述指标性质将所述指标分类为目标指标、因子指标、相似指标和关联指标。
在本实施例中，为了在后续过程中突出指标的关联关系和联动效果，方便指标的模拟仿真，将指标分类为目标指标、因子指标、相似指标和关联指标。
其中，目标指标是一个影响所选择场景的指标。因子指标是影响目标指标的一种因子，因子可以分为多层，一级、二级和三级等，即三级因子变动影响二级因子变动，二级因子变动会影响一级因子变动，进而影响对应的指标数值变动。相似指标是指在指标的因子发生变化时另一个指标也会发生相似变化。关联指标在目标指标发生变化时，根据目标指标与关联指标的关联关系进行关联指标的数值计算。
例如在本实施例中，参保人数指标、参保单位指标、缴费指标和征缴指标均为目标指标，参保人数是一个因子指标，在该因子指标下可以分为二级指标为：男、女参保人数，在该指标下可以分为三级指标：不同年龄阶段的男、女参保人数，根据实际因子指标的情况可以设置更多的层级。
参保人数增减数、参保人数增长率是一组相似指标，在其中一个指标发生改变，另一个指标会根据对应关系发生改变。
参保人数指标和参保人数增减数是一组关联指标，在参保人数增减数发生变动的情况下，参保人数指标必然发生变动。
所述的识别各指标的指标性质的步骤之前包括：
根据预设的指标性质对照表获取各指标的指标性质。
具体的，在每种场景下，均设有对应的指标性质对照表，所述指标性质对照表里面包含了影响所选择场景的指标，影响目标指标的因子，指标因子变化时相关联动的指标，以及目标指标变化时相关联动的指标，如下表1：
表1
在获取上述指标后，可直接将指标1、指标2作为目标指标，将因子1和因子2作为因子指标，联动指标1和联动指标2作为相似指标，变化指标1和变化指标2作为关联指标。
步骤S203，根据所述目标指标、所述因子指标、所述相似指标和所述关联指标的关联关系建立指标知识图谱。
具体地，为了便于后续的仿真模拟，指标知识图谱可以采用如下图3所示。
在本实施例中，例如：参保人数是一个因子指标，参保人数增减数、参保人数增长率是一组相似指标，参保人数指标和参保人数增减数是一组关联指标，从而建立的指标知识图谱如图4所示。
在本实施例中，所述根据目标指标、因子指标、相似指标和关联指标的关联关系建立指标知识图谱的步骤具体是分别以目标指标、因子指标、相似指标和关联指标分别为实体，以各个指标之间的关联关系为边(在不同的场景，可能是目标指标与因子指标有关系，或者相似指标与关联指标与关系等)，建立指标知识图谱。
在上图3和图4所示的知识图谱中，各个指标均为实体，各个指标之间的关联关系为知识图谱的边，进而建立可视化的指标知识图谱。例如：目标指标1、目标指标2和目标指标3、关联指标1、关联指标2、因子指标1、因子指标2、相似指标1和相似指标2均为实体，因子指标1、因子指标2均与目标指标1之间具有关联关系，相似指标1和相似指标2之间以及相似指标1和相似指标2与目标指标2之间具有关联关系，关联指标1和关联指标2之间以及关联指标1、关联指标2与目标之间3之间具有关联关系。
当然在一个目标指标下可以有因子指标、关联指标和相似指标下的一个或多个。在实际使用时，根据实际指标的情况，按照知识图谱的建立规则建立指标知识图谱。
所述以目标指标、因子指标、相似指标和关联指标分别为实体，以各个指标之间的关联关系为边建立指标知识图谱后还包括以下步骤：
步骤S2031，在每个指标处设置一指示标识，该指示标识用于触发所述指标的属性显示或隐藏。
在指标知识图谱中，作为目标指标、因子指标、相似指标和关联指标的实体上均设置有指示标识，这种标识可以为“”或其他方式的，例如图5所示，当点击该标识时，可以引出该指标的属性。
具体的，属性可以包括指标数值、指标是否处于锁定状态、指标数值的参考范围等。当指标处于锁定状态时，指标数值不可以修改，当指标处于非锁定状态时，指标数值可以修改.
步骤S2032，获取与每一个因子指标具有关联关系的所有指标的路径并将该路径以超链接的方式绑定在对应的因子指标上。
具体的，每个因子指标均对应的影响一部分指标，因此可以将与因子指标具有关联关系的所有指标以表形式列出来，如下表2：
表2
| 序号 | 因子指标 | 具有关联关系的指标 |
| 1 | 因子指标1 | 目标指标2、目标指标3 |
其中，与因子指标1具有关联关系的包括目标指标2和目标指标3。将这些具有关联关系的指标(例如目标指标2和指标3)路径显示出来，路径为因子指标1所指向目标指标2和目标指标3的路径。将路径以超链接的方式帮定在对应的因子指标上。超链接的方式如下图所示中的关联路径1和关联径路2，在鼠标移动到该位置时，可显示对应的超链接，点击后出现超链接所指向的路径位置。
例如：在点击因子指标时，因子指标会出现所有与该因子指标有关联关系的指标的路径，如图6所示，例如该因子指标1既关联目标指标1，也关联目标指标2和目标指标3，那么在因子指标的指标值发生变化时，相应的目标指标1、目标指标2和目标指标3的参数均发生变化。
步骤S2033，获取所述因子指标的层级关系，所述层级关系至少包括三个层级，所述因子指标的上级因子指标与下级因子指标之间具有对应的指标模拟变化规则，根据预设规则判断所述上级因子指标与下级因子指标是否锁定。
具体的，首先获取各个因子指标的层级关系，本实施例中因子指标包含层级关系，支持一级、二级、三级，一级为二级的上一级因子指标，二级为三级的上一级因子指标，二级为一级的下级因子指标，三级为二级的下级因子指标，也可以根据实际情况设置有更多个层级关系，如图7所示。
所述根据预设规则判断所述上级因子指标与下级因子指标是否锁定中的预设规则为：
首先、确定先判断操作的因子指标相对上一次的操作的所属级别。其中，先判断操作即是第一次操作。
然后、根据该级别设置先判断操作的因子指标的上级因子指标为不可锁定，先判断操作的因子指标的同级因子指标为锁定且不可解锁，先判断操作的因子指标的下级指标按照设定的标准进行锁定。
在具体时使用时，设定的标准为：如先判断操作的因子指标与下级指标的关系是下级指标通过加法、减法计算得出的，下级指标默认不锁定。例如上级指标a、下级指标b，两者之间的关系为a＝1+5*b或a＝10-2*b等，这种计算准确是根据实际的关联关系情况进行设定。如先判断操作的因子指标与下级指标的关系是下级指标通过乘法、除法计算得出的，下级指标默认随机开启一个，其余均锁定；一旦开启另一个指标的额锁定，则原开启的指标则变更为锁定状态。例如：上级指标a、下级指标b，两者之间的关系为a＝1*5*b或a＝10/2*b等，这种计算准确是根据实际的关联关系情况进行设定。
步骤S2034，在所述因子指标处设置有模拟操作按钮，所述模拟操作按钮用于指示是否启动所述指标模拟仿真操作。
再如下图6所示，在因子指标的上方设置有模拟操作按钮，在使用时点击模拟即可进行指标模拟仿真。
步骤S204，在触发指标模拟仿真操作时，于所述指标知识图谱的显示页面根据指标的类别和关联关系进行指标模拟仿真。
具体的，在指标知识图谱建立完成后，为了直观的了解到指标的关联关系，以及指标之间联动效果，可以进行指标的模拟仿真，即在因子指标的指标值发生变化时，与因子指标具有关联关系的指标均发生变化，具体为：根据预设的模拟策略，触发所述因子指标处的模拟操作按钮，以启动所述指标模拟仿真操作。
所述根据预设的模拟策略，触发所述因子指标处的模拟操作按钮，以启动所述指标模拟仿真操作包括以下步骤：
步骤S2041，触发三个层级所述因子指标根据指标模拟变化规则变化。
得到模拟指标数值后，三类指标的变化情况如下：
第一种、上级指标模拟变化规则：根据与当前调整数值的勾稽关系进行重新数值计算。例如c＝a+b，对a进行模拟+1％，则c’＝a’+b＝a*1.01+b；例如c＝a/b，对a进行模拟+1％，则c’＝a/b＝a*1.01/b。
第二种、同级指标模拟变化规则：由于锁定，则数值不变。
第三种、下级指标模拟变化规则：根据下级指标的锁定状态，按对应的勾稽关系重新计算下级指标数值。例如c＝a+b，对c进行模拟+1％，则c*1.01＝c’＝a’+b’＝a*1.01+b*1.01；例如c＝a/b，对c进行模拟+1％，则c*1.01＝c’＝a’/b＝a*1.01/b或c*1.01＝c’＝a/b’＝a/(b/1.01)。
步骤S2042，触发所述相似指标和关联指标的变化。
触发所述相似指标和关联指标的变化包括具体为：
相似指标，根据相似指标的因子变化进行，按对应的相似指标与该因子的关联关系重新计算相似指标数值。
关联指标，关联指标在目标指标发生变化时，根据目标指标与关联指标的关联关系进行关联指标的数值计算。
在本实施例中，通过获取指标系统内若干个指定的指标；然后识别各指标的指标性质，根据指标性质将指标分类为目标指标、因子指标、相似指标和关联指标；再根据目标指标、因子指标、相似指标和关联指标的关联关系建立指标知识图谱；当触发模拟操作时，在指标知识图谱上根据指标的类别和关联关系进行指标模拟仿真，利用在智慧医疗领域，可以更好的为医保、医疗机构管理人员更直观的了解医疗相关指标的关联关系及联动效果。
需要强调的是，为进一步保证上述指标信息的私密和安全性，上述指标信息还可以存储于一区块链的节点中。
本申请所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
本申请可用于众多通用或专用的计算机系统环境或配置中。例如：个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的消费电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本申请可应用于智慧医疗领域中，从而推动智慧城市的建设。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机可读指令来指令相关的硬件来完成，该计算机可读指令可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，前述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)等非易失性存储介质，或随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)等。
应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
进一步参考图8，作为对上述图2所示方法的实现，本申请提供了一种指标模拟仿真装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图4所示，本实施例所述的指标模拟仿真装置400包括：获取模块401、识别模块402、指标知识图谱模块403以及模拟仿真模块404。其中：
获取模块401用于获取指标系统内若干个指定的指标。
识别模块402用于识别各指标的指标性质，根据指标性质将指标分类为目标指标、因子指标、相似指标和关联指标。
指标知识图谱模块403用于指标知识图谱模块，用于根据目标指标、因子指标、相似指标和关联指标的关联关系建立指标知识图谱。
模拟仿真模块404用于在触发模拟操作时，在指标知识图谱上根据指标的类别和关联关系进行指标模拟仿真。
在本实施例的一些可选的实现方式中，指标知识图谱模块进一步包括：
指示标识子模块，用于在每个指标处设置指示标识，该指示标识用于触发所述指标的属性显示或隐藏；
链接子模块，用于获取与每一个因子指标具有关联关系的所有指标的路径并将该路径以超链接的方式帮定在对应的因子指标上；
层级关系获取子模块，用于获取所述因子指标的层级关系，所述层级关系至少包括三个层级，所述因子指标的上级因子指标与下级因子指标之间具有对应的指标模拟变化规则，根据预设规则判断所述上级因子指标与下级因子指标是否锁定；
模拟操作模块，用于在所述因子指标处设置有模拟操作按钮，在触发所述模拟操作时启动所述指标模拟仿真操作。
其中，所述层级关系获取子模块进一步包括：
确定子模块，用于确定先判断操作的因子指标相对上一次的操作的所属级别。
锁定子模块，用于根据该级别设置其上级因子指标为不可锁定，其同级因子指标为锁定且不可解锁，其下级指标按照设定的标准进行锁定。
其中，所述的模拟操作模块进一步包括：
第一模拟操作子模块，用于触发三级所述因子指标的变化。
第二模拟操作子模块，用于触发所述相似指标和关联指标的变化。
在本实施例中，通过获取模块401获取指标系统内若干个指定的指标；然后采用识别模块402识别各指标的指标性质，根据指标性质将指标分类为目标指标、因子指标、相似指标和关联指标；再由指标知识图谱模块403根据目标指标、因子指标、相似指标和关联指标的关联关系建立指标知识图谱；最后当触发模拟操作时，模拟仿真模块404用于在指标知识图谱上根据指标的类别和关联关系进行指标模拟仿真，利用在智慧医疗领域，可以更好的为医保、医疗机构管理人员更直观的了解医疗相关指标的关联关系及联动效果。
为解决上述技术问题，本申请实施例还提供计算机设备。具体请参阅图9，图6为本实施例计算机设备基本结构框图。
所述计算机设备9包括通过系统总线相互通信连接存储器61、处理器62、网络接口63。需要指出的是，图中仅示出了具有组件61-63的计算机设备6，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。其中，本技术领域技术人员可以理解，这里的计算机设备是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuit，ASIC)、可编程门阵列(Field－Programmable GateArray，FPGA)、数字处理器(Digital Signal Processor，DSP)、嵌入式设备等。
所述计算机设备可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述计算机设备可以与用户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互。
所述存储器61至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中，所述存储器61可以是所述计算机设备6的内部存储单元，例如该计算机设备6的硬盘或内存。在另一些实施例中，所述存储器61也可以是所述计算机设备6的外部存储设备，例如该计算机设备6上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(FlashCard)等。当然，所述存储器61还可以既包括所述计算机设备6的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中，所述存储器61通常用于存储安装于所述计算机设备6的操作系统和各类应用软件，例如指标模拟仿真方法的计算机可读指令等。此外，所述存储器61还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。
所述处理器62在一些实施例中可以是中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器62通常用于控制所述计算机设备6的总体操作。本实施例中，所述处理器62用于运行所述存储器61中存储的计算机可读指令或者处理数据，例如运行所述指标模拟仿真方法的计算机可读指令。
所述网络接口63可包括无线网络接口或有线网络接口，该网络接口63通常用于在所述计算机设备6与其他电子设备之间建立通信连接。
本实施例中，通过获取指标系统内若干个指定的指标；然后识别各指标的指标性质，根据指标性质将指标分类为目标指标、因子指标、相似指标和关联指标；再根据目标指标、因子指标、相似指标和关联指标的关联关系建立指标知识图谱；当触发模拟操作时，在指标知识图谱上根据指标的类别和关联关系进行指标模拟仿真，利用在智慧医疗领域，可以更好的为医保、医疗机构管理人员更直观的了解医疗相关指标的关联关系及联动效果。
本申请还提供了另一种实施方式，即提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如上述的指标模拟仿真方法的步骤。
本实施例中，通过获取指标系统内若干个指定的指标；然后识别各指标的指标性质，根据指标性质将指标分类为目标指标、因子指标、相似指标和关联指标；再根据目标指标、因子指标、相似指标和关联指标的关联关系建立指标知识图谱；当触发模拟操作时，在指标知识图谱上根据指标的类别和关联关系进行指标模拟仿真，利用在智慧医疗领域，可以更好的为医保、医疗机构管理人员更直观的了解医疗相关指标的关联关系及联动效果。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
显然，以上所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例，附图中给出了本申请的较佳实施例，但并不限制本申请的专利范围。本申请可以以许多不同的形式来实现，相反地，提供这些实施例的目的是使对本申请的公开内容的理解更加透彻全面。尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来而言，其依然可以对前述各具体实施方式所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等效替换。凡是利用本申请说明书及附图内容所做的等效结构，直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理在本申请专利保护范围之内。
Claims (7)
1.一种指标模拟仿真方法，其特征在于，包括下述步骤：
获取指标系统内若干个指定的指标；
识别各所述指标的指标性质，根据所述指标性质将所述指标分类为目标指标、因子指标、相似指标和关联指标；
根据所述目标指标、所述因子指标、所述相似指标和所述关联指标的关联关系建立指标知识图谱；
在触发指标模拟仿真操作时，于所述指标知识图谱的显示页面根据指标的类别和关联关系进行指标模拟仿真；
其中，所述根据所述目标指标、所述因子指标、所述相似指标和所述关联指标的关联关系建立指标知识图谱的步骤具体包括：
分别以目标指标、因子指标、相似指标和关联指标为实体，以各个所述指标之间的关联关系为边，建立指标知识图谱；
其中，所述以目标指标、因子指标、相似指标和关联指标分别为实体，以各个所述指标之间的关联关系为边建立指标知识图谱后还包括：
于所述指标知识图谱的每个所述指标处设置一指示标识，所述指示标识用于触发所述指标的属性显示或隐藏；
获取与每一个所述因子指标具有关联关系的所有指标的路径并将该路径以超链接的方式绑定在对应的因子指标；
获取所述因子指标的层级关系，所述层级关系至少包括三个层级，所述因子指标的上级因子指标与下级因子指标之间具有对应的指标模拟变化规则，根据预设规则判断所述上级因子指标与下级因子指标是否锁定；
于所述因子指标处设置模拟操作按钮，所述模拟操作按钮用于指示是否启动所述指标模拟仿真操作；
其中，所述根据预设规则判断所述上级因子指标与下级因子指标是否锁定中的预设规则包括：
确定先判断操作的所述因子指标相对上一次的操作的所属级别；
根据该级别设置先判断操作的所述因子指标的上级因子指标为不可锁定，先判断操作的所述因子指标的同级因子指标为锁定且不可解锁，先判断操作的所述因子指标的下级指标按照设定的标准进行锁定。
2.根据权利要求1所述的指标模拟仿真方法，其特征在于，所述识别各指标的指标性质的步骤之前包括：
根据预设的指标性质对照表获取各所述指标的指标性质。
3.根据权利要求1所述的指标模拟仿真方法，其特征在于，在所述触发指标模拟仿真操作的步骤之前还包括：
根据预设的模拟策略，触发所述因子指标处的模拟操作按钮，以启动所述指标模拟仿真操作。
4.根据权利要求1所述的指标模拟仿真方法，其特征在于，所述触发所述因子指标所处的模拟操作流程的步骤包括：
触发三个层级所述因子指标根据指标模拟变化规则变化，所述指标模拟变化规则包括上级指标模拟变化规则、同级指标模拟变化规则和下级指标模拟变化规则，所述上级指标模拟变化规则是根据与当前调整数值的勾稽关系进行重新数值计算；所述同级指标模拟变化规则是数值锁定不变；所述下级指标模拟变化规则是根据下级指标的锁定状态按对应的勾稽关系重新计算下级指标数值；
触发所述相似指标和关联指标的变化，其中，所述相似指标根据相似指标的因子变化按对应的相似指标与该因子的关联关系重新计算相似指标数值了；所述关联指标在目标指标发生变化时，根据目标指标与关联指标的关联关系进行关联指标的数值计算。
5.一种指标模拟仿真装置，运行时执行权利要求1至4中任一项所述指标模拟仿真方法，其特征在于，所述指标模拟仿真装置包括：
获取模块，用于获取指标系统内若干个指定的指标；
识别模块，用于识别各所述指标的指标性质，根据所述指标性质将所述指标分类为目标指标、因子指标、相似指标和关联指标；
图谱建立模块，用于根据所述目标指标、所述因子指标、所述相似指标和所述关联指标的关联关系建立指标知识图谱；及，
模拟仿真模块，用于在触发模拟操作时，于所述指标知识图谱的显示页面根据指标的类别和关联关系进行指标模拟仿真。
6.一种计算机设备，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如权利要求1至4中任一项所述的指标模拟仿真方法的步骤。
7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的指标模拟仿真方法的步骤。
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