CN113779147B - 一种数据上链与利用方法、装置、设备及可读存储介质 - Google Patents

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Abstract

本申请涉及一种数据上链与利用方法、装置、设备及可读存储介质，涉及区块链技术领域，包括分别对多个数据库进行Hash计算，得到多个Hash值并将其存储至区块链；获取数据需求方的数据需求信息并根据其确定待利用Hash值；基于zk‑snarks协议和待利用Hash值生成第一证据；数据需求方对第一证据进行验证，并根据验证结果对待利用Hash值对应的数据库进行利用。通过本申请，数据提供方可根据不同的数据利用需求，对上链数据进行条件证明，保障数据安全、降低信任成本；而数据需求方则可对证据的正确性进行验证并利用待利用Hash值对应的原始数据，实现了链上数据对应的原始数据的利用，提高了数据利用效率。

Description

一种数据上链与利用方法、装置、设备及可读存储介质
技术领域
本申请涉及区块链技术领域，特别涉及一种数据上链与利用方法、装置、设备及可读存储介质。
背景技术
随着区块链技术越来越多地出现在人们的视野，其去中心化、安全、公开的特性提供了在多领域、多企业的复杂交互式业务场景中解决数据权属与数据安全等多方信任问题的可能。从本质上讲，区块链是一个共享数据库，存储于其中的数据或信息具有“不可伪造、全程留痕、可以追溯、公开透明、集体维护”等特征。基于这些特征，区块链技术奠定了坚实的信任基础，创造了可靠的合作机制，具有广阔的运用前景。
不过，由于区块链的特殊性，其并不能作为传统数据库使用，而是要将关系数据库、区块链结合后进行业务分析，将不适宜直接上链的数据进行区块链上链改造后再上链存储。当前区块链数据上链方式一般是利用Hash(散列函数)算法，即对数据进行Hash计算后得到的Hash值上链，其具有不可篡改、不可抵赖的安全优势。
但是，数据上链只是实现交互式数据利用业务场景的第一步，如何实现多元、高效、安全、可信的链上数据利用才是建立一套完备的数据利用体系的关键。而使用数据Hash值上链的方法，虽然可以证明数据的完整性，但在不提供原始数据的情况下，无法直接验证Hash值与原始数据间的对应关系，同时由于Hash算法的隐藏性，也不能从Hash值中观测原始数据的相关信息，进而无法对数据库及其包含的数据子集进行进一步利用；尤其对于数据的多元化利用场景，针对不同的数据需求，无法证明数据集是否满足数据利用条件。
发明内容
本申请提供一种数据上链与利用方法、装置、设备及可读存储介质，以解决相关技术中原始数据无法被利用的问题。
第一方面，提供了一种数据上链与利用方法，包括以下步骤：
分别对多个数据库进行Hash计算，得到多个Hash值，并将多个所述Hash值存储至区块链；
获取数据需求方的数据需求信息，根据所述数据需求信息确定待利用Hash值；
基于zk-snarks协议和所述待利用Hash值生成第一证据，所述第一证据为证明所述待利用Hash值计算过程正确且待利用Hash值对应的数据库满足数据需求信息的证据；
将所述第一证据发送至数据需求方，以供所述数据需求方基于所述zk-snarks协议和所述数据需求信息对所述第一证据进行验证，并根据验证结果对所述待利用Hash值对应的数据库进行利用。
一些实施例中，所述根据验证结果对所述待利用Hash值对应的数据库进行利用，包括：
当验证结果为正确，则获取所述待利用Hash值对应的数据库；
对所述待利用Hash值与所述待利用Hash值对应的数据库之间的绑定关系进行验证，若验证通过，则利用所述待利用Hash值对应的数据库。
一些实施例中，所述根据验证结果对所述待利用Hash值对应的数据库进行利用，包括：
当验证结果为正确，将待利用Hash值对应的数据库的利用逻辑发送至数据提供方，以供数据提供方根据所述利用逻辑与所述待利用Hash值对应的数据库计算得到数据结果，并基于zk-snarks协议和数据结果生成第二证据，所述第二证据为证明数据结果是基于真实的待利用Hash值对应的数据库计算得到的证据；
获取所述第二证据，并基于zk-snarks协议对所述第二证据进行验证，若验证通过，则获取并利用数据结果。
一些实施例中，所述根据验证结果对所述待利用Hash值对应的数据库进行利用，包括：
当验证结果为正确，获取数据提供方提供的待利用Hash值对应的数据库的密文；
基于盲多项式计算模型对所述密文进行利用。
第二方面，提供了一种数据上链与利用装置，包括：
存储单元，其用于分别对多个数据库进行Hash计算，得到多个Hash值，并将多个所述Hash值存储至区块链；
确定单元，其用于获取数据需求方的数据需求信息，根据所述数据需求信息确定待利用Hash值；
生成单元，其用于基于zk-snarks协议和所述待利用Hash值生成第一证据，所述第一证据为证明所述待利用Hash值计算过程正确且待利用Hash值对应的待利用Hash值对应的数据库满足数据需求信息的证据；
利用单元，其用于将所述第一证据发送至数据需求方，以供所述数据需求方基于所述zk-snarks协议和所述数据需求信息对所述第一证据进行验证，并根据验证结果对所述待利用Hash值对应的数据库进行利用。
一些实施例中，所述利用单元具体用于：
当验证结果为正确，则获取所述待利用Hash值对应的数据库；
对所述待利用Hash值与所述待利用Hash值对应的数据库之间的绑定关系进行验证，若验证通过，则利用所述待利用Hash值对应的数据库。
一些实施例中，所述所述利用单元具体还用于：
当验证结果为正确，将待利用Hash值对应的数据库的利用逻辑发送至数据提供方，以供数据提供方根据所述利用逻辑与所述待利用Hash值对应的数据库计算得到数据结果，并基于zk-snarks协议和数据结果生成第二证据，所述第二证据为证明数据结果是基于真实的待利用Hash值对应的数据库计算得到的证据；
获取所述第二证据，并基于zk-snarks协议对所述第二证据进行验证，若验证通过，则获取并利用数据结果。
一些实施例中，所述所述利用单元具体还用于：
当验证结果为正确，获取数据提供方提供的待利用Hash值对应的数据库的密文；
基于盲多项式计算模型对所述密文进行利用。
第三方面，提供了一种数据上链与利用设备，包括：存储器和处理器，所述存储器中存储有至少一条指令，所述至少一条指令由所述处理器加载并执行，以实现前述的数据上链与利用方法。
第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机指令，当所述计算机指令被计算机执行时，使得所述计算机执行前述的数据上链与利用方法。
本申请提供了一种数据上链与利用方法、装置、设备及可读存储介质，包括：分别对多个数据库进行Hash计算，得到多个Hash值，并将多个所述Hash值存储至区块链；获取数据需求方的数据需求信息，根据所述数据需求信息确定待利用Hash值；基于zk-snarks协议和所述待利用Hash值生成第一证据，所述第一证据为证明所述待利用Hash值计算过程正确且待利用Hash值对应的待利用Hash值对应的数据库满足数据需求信息的证据；将所述第一证据发送至数据需求方，以供所述数据需求方基于所述zk-snarks协议和所述数据需求信息对所述第一证据进行验证，并根据验证结果对所述待利用Hash值对应的数据库进行利用。通过本申请，数据提供方可基于zk-snarks协议对满足数据需求方的数据需求信息的待利用Hash值进行证据生成，即可根据不同的数据利用需求，对上链数据进行条件证明，保障数据提供方数据安全、降低信任成本；而数据需求方则可基于zk-snarks协议对该证据的正确性进行验证，并根据验证结果利用待利用Hash值对应的原始数据，即实现了链上数据对应的原始数据的利用，提高了数据利用效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种数据上链与利用方法的流程示意图；
图2为本申请实施例提供的一种数据上链与利用装置的结构示意图；
图3为本申请实施例提供的一种数据上链与利用设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请实施例提供了一种数据上链与利用方法、装置、设备及可读存储介质，其能解决相关技术中原始数据无法被利用的问题。
图1是本申请实施例提供的一种数据上链与利用方法的流程示意图，包括以下步骤：
步骤S10：分别对多个数据库进行Hash计算，得到多个Hash值，并将多个所述Hash值存储至区块链；
示范性的，在本申请实施例中，每个用户可能含有多个数据库，每个数据库含有若干个数据子集，而每个数据子集又包含有若干条数据，因此，对每个数据库只需计算一个整体的Hash值即可。以数据提供方计算己方某一数据库的Hash值为例，比如，己方的某一数据库为Data＝{data_set1,data_set2,...,data_setn,n为正整数}，其中，{data_set1,data_set2,...,data_setn}表示由数据库Data的数据子集作为分量的n维向量，即data_set表示数据子集，那么数据库的Hash计算方法为H_Data＝H(data_set1,data_set2,...,data_setn,n为正整数)，H_Data为Hash值，H表示数据上链使用的Hash算法；并对Hash值利用己方私钥进行签名，而后数据提供方将数据的Hash值和签名储存到区块链上，即完成数据上链。
步骤S20：获取数据需求方的数据需求信息，根据所述数据需求信息确定待利用Hash值；
示范性的，在本申请实施例中，对于己方已成功上链的数据，数据提供方可即时或者在数据上链后的任意时刻，根据数据需求方提供的数据需求信息，确定满足需求的上链数据，即确定待利用Hash值。
步骤S30：基于zk-snarks协议和所述待利用Hash值生成第一证据，所述第一证据为证明所述待利用Hash值计算过程正确且待利用Hash值对应的待利用Hash值对应的数据库满足数据需求信息的证据；
示范性的，在本申请实施例中，数据提供方对于己方已上链的数据，即时或者在数据上链后的任意时刻，利用zk-snarks(Zero-Knowledge SuccinctNon-InteractiveArgument ofKnowledge，零知识证明)协议，在不披露原始数据的前提下，证明链上待利用Hash值确实由数据库Data中的原始数据和Hash算法计算得出且正确，同时证明Data中的数据子集data_set满足数据需求信息中的某些属性条件。其中，基于计算复杂性问题和密码学假设的零知识证明协议是一种高效可靠的可验证技术，因其具备的完备性、可靠性、零知识性，使得真实持有可信数据的数据提供方可以使得任意数据需求方相信数据满足使用条件，同时不泄露数据的原始数值。
具体的，数据提供方根据自身需求(例如：给己方链上数据附加某些有公开需求的重要属性)或数据需求方提供的数据要求确定满足数据需求的待利用Hash值(即上链数据中的某一Hash值)，对于待利用Hash值通过zk-snarks协议，产生证明Hash值计算过程正确且Hash值中隐藏的数据库中的原始数据满足数据需求的第一证据；其中，可分为以下两种情况进行证据产生：
第一种证据产生的情况为：需要证明数据库Data中的某个数据子集data_setk＝[d1,d2,...,dm]中的某条数据dj满足数据要求demand，其中，1≤k≤n，1≤j≤m，k为正整数，m为正整数，j为正整数；具体的，将上述需要证明解决的问题用数学运算表示出来(该步骤属于共识部分)，即将上述问题转换为以下方程组，且该方程组有解：
数据提供方利用zk-snarks协议证据产生过程，并结合上述方程组生成第一证据，该第一证据用于证明如下所示的一组值是上述方程组的一组解：
并将第一证据放到链上或者发送给有验证需求的对象(简称验证方，包括数据需求方)。
第二种证据产生的情况为：需要证明数据库Data中的某些数据子集data_sets1＝[d11,d12,...,d1m]、data_sets2＝[d21,d22,...,d2m]，....，data_setsk＝[dk1,dk2,...,dkm]分别满足数据要求demand1，demand2，...，demandk；具体的，将上述需要证明解决的问题转换为以下方程组，且该方程组有解：
数据提供方利用zk-snarks协议证据产生过程，并结合上述方程组生成第一证据，该第一证据用于证明如下所示的一组值是上述方程组的一组解：
并将第一证据放到链上或者发送给数据需求方。
步骤S40：将所述第一证据发送至数据需求方，以供所述数据需求方基于所述zk-snarks协议和所述数据需求信息对所述第一证据进行验证，并根据验证结果对所述待利用Hash值对应的数据库进行利用。
示范性的，在本申请实施例中，数据需求方在接收到第一证据后，通过签名算法验证Hash值的签名，并利用zk-snarks协议证据验证过程，并结合上述方程组，验证收到的第一证据是否满足己方的数据需求，若验证通过，双方根据协同或应用需求利用Hash值对应的数据库，否则数据需求方拒绝使用该数据库。
通过本申请，数据提供方可基于zk-snarks协议对满足数据需求方的数据需求信息的待利用Hash值进行证据生成，即可根据不同的数据利用需求，对上链数据进行条件证明，保障数据提供方数据安全、降低信任成本；而数据需求方则可基于zk-snarks协议对该证据的正确性进行验证，并根据验证结果利用待利用Hash值对应的原始数据，即实现了链上数据对应的原始数据的利用，提高了数据利用效率。
更进一步的，在本申请实施例中，所述根据验证结果对所述待利用Hash值对应的数据库进行利用，包括：
当验证结果为正确，则获取所述待利用Hash值对应的数据库；
对所述待利用Hash值与所述待利用Hash值对应的数据库之间的绑定关系进行验证，若验证通过，则利用所述待利用Hash值对应的数据库。
示范性的，在本申请实施例中，双方约定数据共享通道，数据提供方直接将原始数据明文或利用需求方公钥加密后的密文，通过数据共享通道共享给数据需求方。数据需求方获取原始数据库后，验证数据库与H_data，若通过，根据己方需求利用数据。
更进一步的，在本申请实施例中，所述根据验证结果对所述待利用Hash值对应的数据库进行利用，包括：
当验证结果为正确，将待利用Hash值对应的数据库的利用逻辑发送至数据提供方，以供数据提供方根据所述利用逻辑与所述待利用Hash值对应的数据库计算得到数据结果，并基于zk-snarks协议和数据结果生成第二证据，所述第二证据为证明数据结果是基于真实的待利用Hash值对应的数据库计算得到的证据；
获取所述第二证据，并基于zk-snarks协议对所述第二证据进行验证，若验证通过，则获取并利用数据结果。
示范性的，在本申请实施例中，双方约定需求共享通道，数据需求方将己方利用数据的计算逻辑Method通过需求共享通道共享给数据提供方，由数据提供方根据Method和数据库计算相关数据结果result，并根据zk-snarks协议生成利用真实原始数据正确计算结果result的第二证据，即证明：这一组值是方程组：/>的一组解。数据需求方利用zk-snarks协议的证据验证过程验证收到的第二证据是否满足验证条件，验证通过则接受并利用数据结果result。
更进一步的，在本申请实施例中，所述根据验证结果对所述待利用Hash值对应的数据库进行利用，包括：
当验证结果为正确，获取数据提供方提供的待利用Hash值对应的数据库的密文；
基于盲多项式计算模型对所述密文进行。
示范性的，在本申请实施例中，对于不希望一次性提供整个数据库的数据提供方和不想透露数据利用逻辑的数据需求方，可根据盲多项式计算模型完成数据交易，即基于盲多项式计算模型，经过多轮对数据密文和盲化后密文的交互计算，得到数据利用结果。此时数据提供方只提供数据库的某些处理结果，数据需求方只获取对数据的处理结果。
由此可见，本申请实施例适用于对上链后数据的再利用场景，数据提供方将己方庞大的数据库计算Hash值后储存到区块链上，之后在任意时间，数据提供方可根据数据需求方的不同数据需求，基于zk-snarks协议提供Hash值中隐藏的原始数据满足需求的证明；数据需求方可验证证明的正确性，而后双方根据协同或应用需求利用数据。本申请实现了对已经上链的数据在不披露原始数据的情况下，根据应用需求证明Hash值中隐藏的原始数据满足应用条件，该应用更符合实际的应用场景，其有益效果是在交互式数据利用业务场景中，能根据不同的数据利用需求，对上链数据进行条件证明，保障数据提供方数据安全、降低社会信任成本，提高数据利用效率。
参见图2所示，本申请实施例还提供了一种数据上链与利用装置，包括：
存储单元，其用于分别对多个数据库进行Hash计算，得到多个Hash值，并将多个所述Hash值存储至区块链；
确定单元，其用于获取数据需求方的数据需求信息，根据所述数据需求信息确定待利用Hash值；
生成单元，其用于基于zk-snarks协议和所述待利用Hash值生成第一证据，所述第一证据为证明所述待利用Hash值计算过程正确且待利用Hash值对应的待利用Hash值对应的数据库满足数据需求信息的证据；
利用单元，其用于将所述第一证据发送至数据需求方，以供所述数据需求方基于所述zk-snarks协议和所述数据需求信息对所述第一证据进行验证，并根据验证结果对所述待利用Hash值对应的数据库进行利用。
通过本申请，数据提供方可基于zk-snarks协议对满足数据需求方的数据需求信息的待利用Hash值进行证据生成，即可根据不同的数据利用需求，对上链数据进行条件证明，保障数据提供方数据安全、降低信任成本；而数据需求方则可基于zk-snarks协议对该证据的正确性进行验证，并根据验证结果利用待利用Hash值对应的原始数据，即实现了链上数据对应的原始数据的利用，提高了数据利用效率。
更进一步的，在本申请实施例中，所述利用单元具体用于：
当验证结果为正确，则获取所述待利用Hash值对应的数据库；
对所述待利用Hash值与所述待利用Hash值对应的数据库之间的绑定关系进行验证，若验证通过，则利用所述待利用Hash值对应的数据库。
更进一步的，在本申请实施例中，所述所述利用单元具体用于：
当验证结果为正确，将待利用Hash值对应的数据库的利用逻辑发送至数据提供方，以供数据提供方根据所述利用逻辑与所述待利用Hash值对应的数据库计算得到数据结果，并基于zk-snarks协议和数据结果生成第二证据，所述第二证据为证明数据结果是基于真实的待利用Hash值对应的数据库计算得到的证据；
获取所述第二证据，并基于zk-snarks协议对所述第二证据进行验证，若验证通过，则获取并利用数据结果。
更进一步的，在本申请实施例中，所述所述利用单元具体用于：
当验证结果为正确，获取数据提供方提供的待利用Hash值对应的数据库的密文；
基于盲多项式计算模型对所述密文进行利用。
需要说明的是，所属本领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的装置和各单元的具体工作过程，可以参考前述数据上链与利用方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
上述实施例提供的装置可以实现为一种计算机程序的形式，该计算机程序可以在如图3所示的数据上链与利用设备上运行。
本申请实施例还提供了一种数据上链与利用设备，包括：通过系统总线连接的存储器、处理器和网络接口，存储器中存储有至少一条指令，至少一条指令由处理器加载并执行，以实现前述的数据上链与利用方法的全部步骤或部分步骤。
其中，网络接口用于进行网络通信，如发送分配的任务等。本领域技术人员可以理解，图3中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
处理器可以是CPU，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital SignalProcessor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(FieldProgrammable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器，或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，处理器是计算机装置的控制中心，利用各种接口和线路连接整个计算机装置的各个部分。
存储器可用于存储计算机程序和/或模块，处理器通过运行或执行存储在存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现计算机装置的各种功能。存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如视频播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如视频数据、图像数据等)等。此外，存储器可以包括高速随存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(SmartMedia Card，SMC)，安全数字(Secure digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件或其他易失性固态存储器件。
本申请施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现前述的数据上链与利用方法的全部步骤或部分步骤。
本申请实施例实现前述的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法的步骤。其中，计算机程序包括计算机程序代码，计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。计算机可读介质可以包括：能够携带计算机程序代码的仼何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(Read-Onlymemory，ROM)、随机存取存储器(RandomAccessmemory，RAM)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、服务器或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
以上所述仅是本申请的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所申请的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (8)

1.一种数据上链与利用方法，其特征在于，包括以下步骤：
分别对多个数据库进行Hash计算，得到多个Hash值，并将多个所述Hash值存储至区块链；
获取数据需求方的数据需求信息，根据所述数据需求信息确定待利用Hash值；
基于zk-snarks协议和所述待利用Hash值生成第一证据，所述第一证据为证明所述待利用Hash值计算过程正确且待利用Hash值对应的数据库满足数据需求信息的证据；
将所述第一证据发送至数据需求方，以供所述数据需求方基于所述zk-snarks协议和所述数据需求信息对所述第一证据进行验证，并根据验证结果对所述待利用Hash值对应的数据库进行利用；
其中，所述根据验证结果对所述待利用Hash值对应的数据库进行利用，包括：
当验证结果为正确，将待利用Hash值对应的数据库的利用逻辑发送至数据提供方，以供数据提供方根据所述利用逻辑与所述待利用Hash值对应的数据库计算得到数据结果，并基于zk-snarks协议和数据结果生成第二证据，所述第二证据为证明数据结果是基于真实的待利用Hash值对应的数据库计算得到的证据；
获取所述第二证据，并基于zk-snarks协议对所述第二证据进行验证，若验证通过，则获取并利用数据结果。
2.如权利要求1所述的数据上链与利用方法，其特征在于，所述根据验证结果对所述待利用Hash值对应的数据库进行利用，包括：
当验证结果为正确，则获取所述待利用Hash值对应的数据库；
对所述待利用Hash值与所述待利用Hash值对应的数据库之间的绑定关系进行验证，若验证通过，则利用所述待利用Hash值对应的数据库。
3.如权利要求1所述的数据上链与利用方法，其特征在于，所述根据验证结果对所述待利用Hash值对应的数据库进行利用，包括：
当验证结果为正确，获取数据提供方提供的待利用Hash值对应的数据库的密文；
基于盲多项式计算模型对所述密文进行利用。
4.一种数据上链与利用装置，其特征在于，包括：
存储单元，其用于分别对多个数据库进行Hash计算，得到多个Hash值，并将多个所述Hash值存储至区块链；
确定单元，其用于获取数据需求方的数据需求信息，根据所述数据需求信息确定待利用Hash值；
生成单元，其用于基于zk-snarks协议和所述待利用Hash值生成第一证据，所述第一证据为证明所述待利用Hash值计算过程正确且待利用Hash值对应的待利用Hash值对应的数据库满足数据需求信息的证据；
利用单元，其用于将所述第一证据发送至数据需求方，以供所述数据需求方基于所述zk-snarks协议和所述数据需求信息对所述第一证据进行验证，并根据验证结果对所述待利用Hash值对应的数据库进行利用；
其中，所述利用单元具体还用于：
当验证结果为正确，将待利用Hash值对应的数据库的利用逻辑发送至数据提供方，以供数据提供方根据所述利用逻辑与所述待利用Hash值对应的数据库计算得到数据结果，并基于zk-snarks协议和数据结果生成第二证据，所述第二证据为证明数据结果是基于真实的待利用Hash值对应的数据库计算得到的证据；
获取所述第二证据，并基于zk-snarks协议对所述第二证据进行验证，若验证通过，则获取并利用数据结果。
5.如权利要求4所述的数据上链与利用装置，其特征在于，所述利用单元具体用于：
当验证结果为正确，则获取所述待利用Hash值对应的数据库；
对所述待利用Hash值与所述待利用Hash值对应的数据库之间的绑定关系进行验证，若验证通过，则利用所述待利用Hash值对应的数据库。
6.如权利要求4所述的数据上链与利用装置，其特征在于，所述所述利用单元具体还用于：
当验证结果为正确，获取数据提供方提供的待利用Hash值对应的数据库的密文；
基于盲多项式计算模型对所述密文进行利用。
7.一种数据上链与利用设备，其特征在于，包括：存储器和处理器，所述存储器中存储有至少一条指令，所述至少一条指令由所述处理器加载并执行，以实现权利要求1至3中任一项所述的数据上链与利用方法。
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于：所述计算机存储介质存储有计算机指令，当所述计算机指令被计算机执行时，使得所述计算机执行权利要求1至3中任一项所述的数据上链与利用方法。
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