CN113779063A - 报表数据的处理、显示方法、系统、装置及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种报表数据的处理、显示方法、系统、装置及存储介质。该方法通过数据后台获取用户定义的事件和事件参数；客户端或者服务端通过对应的协议，基于所述事件和所述事件参数获取数据，并将所述数据上报到日志服务程序；通过所述日志服务程序将所述数据传输到分布式发布订阅消息系统，并通过所述分布式发布订阅消息系统将所述数据同步到云存储器。该方法可以有效提高数据统计处理的准确性，且使用方便，成本低。本申请可广泛应用于数据处理技术领域内。
Description
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域，尤其是一种报表数据的处理方法、系统、装置及存储介质。
背景技术
报表数据是常见的一种数据格式，报表数据的应用离不开数据统计。目前的数据统计方案，一般是通过脚本按照预定逻辑执行汇总数据，通过定时脚本跑出最后的结果，将数据写入到数据库中。比较常见的就是hadoop的大数据生态和mapreduce的实现方案，这些统计方法的耗普遍时较长，资源消耗也是比较多的，在面临新的数据统计任务时开发成本较高，难以适应日渐增长的数据统计需求。
综合上述，相关技术中存在的技术问题亟需得到解决。
发明内容
本申请的目的在于至少一定程度上解决相关技术中存在的技术问题之一。
为此，本申请实施例的一个目的在于提供一种报表数据的处理方法，该方法可以有效提高数据统计处理的准确性，且使用方便，成本低。
本申请实施例的另一个目的在于提供报表数据的处理系统。
为了达到上述技术目的，本申请实施例所采取的技术方案包括：
第一方面，本申请实施例提供了一种报表数据的处理方法，所述方法包括以下步骤：
通过数据后台获取用户定义的事件和事件参数；
客户端或者服务端通过对应的协议，基于所述事件和所述事件参数获取数据，并将所述数据上报到日志服务程序；
通过所述日志服务程序将所述数据传输到分布式发布订阅消息系统，并通过所述分布式发布订阅消息系统将所述数据同步到云存储器。
另外，根据本申请上述实施例的报表数据的处理方法，还可以具有以下附加的技术特征：
进一步地，在本申请的一个实施例中，所述方法还包括以下步骤：
通过所述数据后台调用所述数据；
获取用户编辑的统计sql字段；
根据所述统计sql字段，基于所述数据确定并输出统计报表。
进一步地，在本申请的一个实施例中，所述客户端或者服务端通过对应的协议，基于所述事件和所述事件参数获取数据，包括：
所述客户端通过http协议，基于所述事件和所述事件参数获取数据。
进一步地，在本申请的一个实施例中，所述客户端或者服务端通过对应的协议，基于所述事件和所述事件参数获取数据，还包括：
所述服务端通过rpc协议或者http协议，基于所述事件和所述事件参数获取数据。
进一步地，在本申请的一个实施例中，所述分布式发布订阅消息系统为Kafka系统。
第二方面，本申请实施例提供了一种报表数据的显示方法，包括以下步骤：
获取用户编辑的统计sql字段；
根据所述统计sql字段，基于所述数据确定并显示统计报表；
其中，所述数据基于数据后台通过如第一方面所述的一种报表数据的处理方法调用得到。
第三方面，本申请实施例提供了一种报表数据的处理系统，所述系统包括：
获取模块，用于通过数据后台获取用户定义的事件和事件参数；
上报模块，用于客户端或者服务端通过对应的协议，基于所述事件和所述事件参数获取数据，并将所述数据上报到日志服务程序；
同步模块，用于通过所述日志服务程序将所述数据传输到分布式发布订阅消息系统，并通过所述分布式发布订阅消息系统将所述数据同步到云存储器。
第四方面，本申请实施例提供了一种报表数据的处理装置，包括：
至少一个处理器；
至少一个存储器，用于存储至少一个程序；
当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行时，使得所述至少一个处理器实现第一方面所述的报表数据的处理方法。
第五方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其中存储有处理器可执行的程序，所述处理器可执行的程序在由处理器执行时用于实现第一方面所述的报表数据的处理方法。
本申请的优点和有益效果将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到：
本申请实施例中提供的报表数据的处理方法，通过数据后台获取用户定义的事件和事件参数；客户端或者服务端通过对应的协议，基于所述事件和所述事件参数获取数据，并将所述数据上报到日志服务程序；通过所述日志服务程序将所述数据传输到分布式发布订阅消息系统，并通过所述分布式发布订阅消息系统将所述数据同步到云存储器。该方法可以有效提高数据统计处理的准确性，且使用方便，成本低。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或者现有技术中的技术方案，下面对本申请实施例或者现有技术中的相关技术方案附图作以下介绍，应当理解的是，下面介绍中的附图仅仅为了方便清晰表述本申请的技术方案中的部分实施例，对于本领域的技术人员来说，在无需付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获取到其他附图。
图1为本申请一种报表数据的处理方法具体实施例的流程示意图；
图2为本申请一种报表数据的处理系统具体实施例的结构示意图；
图3为本申请一种报表数据的处理装置具体实施例的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。对于以下实施例中的步骤编号，其仅为了便于阐述说明而设置，对步骤之间的顺序不做任何限定，实施例中的各步骤的执行顺序均可根据本领域技术人员的理解来进行适应性调整。
本申请实施例中提供一种报表数据的处理方法，本申请实施例中的报表数据的处理方法，可应用于终端中，也可应用于服务器中，还可以是运行于终端或服务器中的软件等。其中，此处的终端可以是平板电脑、笔记本电脑、台式计算机等，但并不局限于此。服务器可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、CDN、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
参照图1，图1示出了本申请实施例中提供的一种报表数据的处理方法可选的实施流程图，该方法主要包括以下步骤：
步骤110、通过数据后台获取用户定义的事件和事件参数；
本申请实施例中，对于数据统计的需求，软件产品的使用者或者相关的开发人员可以通过数据后台添加需要统计分析的事件和该事件对应的事件参数。比如说，对于需要统计一个视频的相关流量的任务来说，用户可以设置事件为点赞，对应的事件参数为点赞次数，从而统计出一个视频的被点赞次数数据。当然，本申请中，该数据统计的应用场景并不局限于上述的示例，可以理解的是，在不同的应用场合下，本申请中提供的数据处理方法都可以根据用户的需要设定需要统计的事件，从而生成相关的报表数据。本申请实施例中的数据后台，主要用于完成和用户之间的交互，例如接收用户的输入或者输出数据给用户，接收此处的用户包括前述的软件产品的使用者或者相关的开发人员。
步骤120、客户端或者服务端通过对应的协议，基于所述事件和所述事件参数获取数据，并将所述数据上报到日志服务程序；
本申请实施例中，当数据后台获取到用户定义的事件和事件参数后，客户端(或者web前端)可以通过http协议，服务端可以通过rpc协议或者http协议，根据数据后台处用户定义好的事件和事件参数获取对应的数据，并将数据上报到日志服务程序。此处，日志服务(Log Service)简称LOG，原称SLS。日志服务是针对日志场景下的一种一站式解决方案，日志服务程序可以提供海量日志的数据采集、订阅、转储与查询功能。
步骤130、通过所述日志服务程序将所述数据传输到分布式发布订阅消息系统，并通过所述分布式发布订阅消息系统将所述数据同步到云存储器。
本申请实施例中，基于日志服务程序的转储功能，可以将数据传输到分布式发布订阅消息系统，并通过所述分布式发布订阅消息系统将所述数据同步到云存储器。具体地，此处的分布式发布订阅消息系统可以使用Kafka系统，Kafka系统是最初由Linkedin公司开发的一个分布式、支持分区的(partition)、多副本的(replica)、基于zookeeper协调的分布式消息系统，它最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景：比如基于hadoop的批处理系统、低延迟的实时系统、storm/Spark流式处理引擎、web/nginx日志、访问日志，消息服务等等。此处的云存储服务器，可以使用阿里云的clickhouse。
本申请实施例中的方法，还可以包括以下步骤：
通过所述数据后台调用所述数据；
获取用户编辑的统计sql字段；
根据所述统计sql字段，基于所述数据确定并输出统计报表。
对于上述的云存储器存储的数据，本申请实施例中，可以在数据后台调用这些数据。用户需要实现一些统计需求时，可以通过编写sql字段，即用于访问和处理数据库的标准的计算机语言字段，来实现对目标统计项目的灵活设定。当用户输入好统计sql字段后，点击分析，数据后台即可根据统计sql字段，基于调用的数据确定并输出统计报表。当然，如果统计报表出现错误，也可以从新统计sql字段调整即可。这样可以避免服务端大规模地开发新的代码，也能大大降低错误率。
可以理解的是，本申请实施例中提供的报表数据的处理方法，针对代码开发成本高的问题，从原来需要使用代码进行开发统计数据的任务，将统计分析的需求直接通过界面化配置分析数据，展示数据结果，工作人员只需要点几下输入统计的目标项目即可。如果涉及到复杂的统计需求，只需要写一段统计sql字段即可实现统计的功能，降低代码开发的难度和成本。并且，如果原来的代码开发进行统计处理的方式，需要每次改代码从新运行，如果是线上环境则需要反复修改、调整代码后输入测试数据，这样才能得到最终的结果，效率较低，纠错难度高。现在通过sql的统计方式，只需要动态修改统计sql字段即可，错误率能低不少。
本申请实施例中，还提供一种报表数据的显示方法，包括以下步骤：
获取用户编辑的统计sql字段；
根据所述统计sql字段，基于所述数据确定并显示统计报表；
其中，所述数据基于数据后台通过如前述的一种报表数据的处理方法调用得到。
可以理解的是，上述处理方法实施例中的内容均适用于本显示方法实施例中，本显示方法实施例所具体实现的功能与上述处理方法实施例相同，并且达到的有益效果与上述处理方法实施例所达到的有益效果也相同。
下面参照附图描述根据本申请实施例提出的报表数据的处理系统。
参照图2，本申请实施例中提出的报表数据的处理系统，包括：
获取模块101，用于通过数据后台获取用户定义的事件和事件参数；
上报模块102，用于客户端或者服务端通过对应的协议，基于所述事件和所述事件参数获取数据，并将所述数据上报到日志服务程序；
同步模块103，用于通过所述日志服务程序将所述数据传输到分布式发布订阅消息系统，并通过所述分布式发布订阅消息系统将所述数据同步到云存储器。
可以理解的是，上述方法实施例中的内容均适用于本系统实施例中，本系统实施例所具体实现的功能与上述方法实施例相同，并且达到的有益效果与上述方法实施例所达到的有益效果也相同。
参照图3，本申请实施例提供了报表数据的处理装置，包括：
至少一个处理器201；
至少一个存储器202，用于存储至少一个程序；
当至少一个程序被至少一个处理器201执行时，使得至少一个处理器201实现的报表数据的处理方法。
同理，上述方法实施例中的内容均适用于本装置实施例中，本装置实施例所具体实现的功能与上述方法实施例相同，并且达到的有益效果与上述方法实施例所达到的有益效果也相同。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其中存储有处理器201可执行的程序，处理器201可执行的程序在由处理器201执行时用于执行上述的报表数据的处理方法。
同理，上述方法实施例中的内容均适用于本计算机可读存储介质实施例中，本计算机可读存储介质实施例所具体实现的功能与上述方法实施例相同，并且达到的有益效果与上述方法实施例所达到的有益效果也相同。
在一些可选择的实施例中，在方框图中提到的功能/操作可以不按照操作示图提到的顺序发生。例如，取决于所涉及的功能/操作，连续示出的两个方框实际上可以被大体上同时地执行或方框有时能以相反顺序被执行。此外，在本申请的流程图中所呈现和描述的实施例以示例的方式被提供，目的在于提供对技术更全面的理解。所公开的方法不限于本文所呈现的操作和逻辑流程。可选择的实施例是可预期的，其中各种操作的顺序被改变以及其中被描述为较大操作的一部分的子操作被独立地执行。
此外，虽然在功能性模块的背景下描述了本申请，但应当理解的是，除非另有相反说明，功能和/或特征中的一个或多个可以被集成在单个物理装置和/或软件模块中，或者一个或多个功能和/或特征可以在单独的物理装置或软件模块中被实现。还可以理解的是，有关每个模块的实际实现的详细讨论对于理解本申请是不必要的。更确切地说，考虑到在本文中公开的装置中各种功能模块的属性、功能和内部关系的情况下，在工程师的常规技术内将会了解该模块的实际实现。因此，本领域技术人员运用普通技术就能够在无需过度试验的情况下实现在权利要求书中所阐明的本申请。还可以理解的是，所公开的特定概念仅仅是说明性的，并不意在限制本申请的范围，本申请的范围由所附权利要求书及其等同方案的全部范围来决定。
功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，“计算机可读介质”可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。
计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得程序，然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解，本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
在本说明书的上述描述中，参考术语“一个实施方式/实施例”、“另一实施方式/实施例”或“某些实施方式/实施例”等的描述意指结合实施方式或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施方式或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施方式或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施方式或示例中以合适的方式结合。
尽管已经示出和描述了本申请的实施方式，本领域的普通技术人员可以理解：在不脱离本申请的原理和宗旨的情况下可以对这些实施方式进行多种变化、修改、替换和变型，本申请的范围由权利要求及其等同物限定。
以上是对本申请的较佳实施进行了具体说明，但本申请并不限于实施例，熟悉本领域的技术人员在不违背本申请精神的前提下可做作出种种的等同变形或替换，这些等同的变形或替换均包含在本申请权利要求所限定的范围内。
Claims (9)
1.一种报表数据的处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
通过数据后台获取用户定义的事件和事件参数；
客户端或者服务端通过对应的协议，基于所述事件和所述事件参数获取数据，并将所述数据上报到日志服务程序；
通过所述日志服务程序将所述数据传输到分布式发布订阅消息系统，并通过所述分布式发布订阅消息系统将所述数据同步到云存储器。
2.根据权利要求1所述的报表数据的处理方法，其特征在于，所述方法还包括以下步骤：
通过所述数据后台调用所述数据；
获取用户编辑的统计sql字段；
根据所述统计sql字段，基于所述数据确定并输出统计报表。
3.根据权利要求1所述的报表数据的处理方法，其特征在于，所述客户端或者服务端通过对应的协议，基于所述事件和所述事件参数获取数据，包括：
所述客户端通过http协议，基于所述事件和所述事件参数获取数据。
4.根据权利要求3所述的报表数据的处理方法，其特征在于，所述客户端或者服务端通过对应的协议，基于所述事件和所述事件参数获取数据，还包括：
所述服务端通过rpc协议或者http协议，基于所述事件和所述事件参数获取数据。
5.根据权利要求1所述的报表数据的处理方法，其特征在于，所述分布式发布订阅消息系统为Kafka系统。
6.一种报表数据的显示方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取用户编辑的统计sql字段；
根据所述统计sql字段，基于所述数据确定并显示统计报表；
其中，所述数据基于数据后台通过如权利要求1所述的一种报表数据的处理方法调用得到。
7.一种报表数据的处理系统，其特征在于，包括：
获取模块，用于通过数据后台获取用户定义的事件和事件参数；
上报模块，用于客户端或者服务端通过对应的协议，基于所述事件和所述事件参数获取数据，并将所述数据上报到日志服务程序；
同步模块，用于通过所述日志服务程序将所述数据传输到分布式发布订阅消息系统，并通过所述分布式发布订阅消息系统将所述数据同步到云存储器。
8.一种报表数据的处理装置，其特征在于，包括：
至少一个处理器；
至少一个存储器，用于存储至少一个程序；
当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行，使得所述至少一个处理器实现如权利要求1-5中任一项所述的报表数据的处理方法。
9.一种计算机可读存储介质，其中存储有处理器可执行的程序，其特征在于：所述处理器可执行的程序在由处理器执行时用于实现如权利要求1-5中任一项所述的报表数据的处理方法。
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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