CN113779038B - 多数据源数据同步方法 - Google Patents

多数据源数据同步方法 Download PDF

Info

Publication number
CN113779038B
CN113779038B CN202111126584.3A CN202111126584A CN113779038B CN 113779038 B CN113779038 B CN 113779038B CN 202111126584 A CN202111126584 A CN 202111126584A CN 113779038 B CN113779038 B CN 113779038B
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
server
log server
regional
block
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202111126584.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN113779038A (zh
Inventor
万千
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Dajian Yuncang Technology Suzhou Co ltd
Original Assignee
Dajian Yuncang Technology Suzhou Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Dajian Yuncang Technology Suzhou Co ltd filed Critical Dajian Yuncang Technology Suzhou Co ltd
Priority to CN202111126584.3A priority Critical patent/CN113779038B/zh
Publication of CN113779038A publication Critical patent/CN113779038A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN113779038B publication Critical patent/CN113779038B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/22Indexing; Data structures therefor; Storage structures
    • G06F16/2282Tablespace storage structures; Management thereof
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/245Query processing
    • G06F16/2457Query processing with adaptation to user needs
    • G06F16/24578Query processing with adaptation to user needs using ranking
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/245Query processing
    • G06F16/2458Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
    • G06F16/2471Distributed queries
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/27Replication, distribution or synchronisation of data between databases or within a distributed database system; Distributed database system architectures therefor

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Fuzzy Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本申请公开了一种多数据源数据同步方法,涉及数据处理技术领域,方法包括:通过主日志服务器定时从各个从日志服务器中获取信息,将获取到的信息打包成小区块,从日志服务器中的信息为监听器监听并归档的信息;在各个区域中的小区块满足第一预设条件时,将各个小区块打包为大区块,并广播大区块的区块标识;第一预设条件包括所有区域的小区块已经过第一预设数量的区域数据中心认证,且在预设时间段内的各个小区块均存储在全球数据库中;在大区块满足第二预设条件时,将大区块存储至全球数据库,第二预设条件包括大区块经过第二预设数量的区域数据中心认证。多类型的数据区,保证了不同的应用可以根据自身的需求灵活选择不同类型的数据日志。

Description

多数据源数据同步方法
技术领域
本发明涉及多数据源数据同步方法,属于数据处理技术领域。
背景技术
传统的分布式数据收集一般直接将数据送入kafka之类的可存储消息队列,当数据量巨大时,消息队列阻塞现象非常严重。
发明内容
本发明的目的在于提供一种多数据源数据同步方法,用于解决现有技术中存在的问题。
为达到上述目的,本发明提供如下技术方案:
根据第一方面,本发明实施例提供了一种多数据源数据同步方法,所述方法应用于多数据源数据同步系统中,所述多数据源数据同步系统包括全球数据系统和设置在每个区域的区域数据系统,所述全球数据系统包括全球消息队列服务器、全球数据服务器和全球数据库,所述区域数据系统包括区域消息队列服务器、区域数据中心、主日志服务器、至少两个从日志服务器、数据服务服务器和中心数据库,所述方法包括:
通过所述主日志服务器定时从各个从日志服务器中获取信息,将获取到的信息打包成小区块,所述从日志服务器中的信息为监听器监听并归档的信息;
在各个区域中的小区块满足第一预设条件时,将各个小区块打包为大区块,并广播大区块的区块标识;所述第一预设条件包括所有区域的小区块已经过第一预设数量的区域数据中心认证,且在预设时间段内的各个小区块均存储在所述全球数据库中;
在大区块满足第二预设条件时,将所述大区块存储至所述全球数据库,所述第二预设条件包括所述大区块经过第二预设数量的区域数据中心认证。
可选的,所述方法还包括:
所述监听器监听数据表的变化,并将监听到的变化广播至区域消息队列服务器;
从日志服务器消费所述区域消息队列服务器中的消息,并按时间段归档在本地。
可选的,所述监听器以数据源产生时间为标准时间存储。
可选的,所述方法还包括:
在所述主日志服务器与所述从日志服务器断开时,从所述至少两个从日志服务器中选择目标日志服务器,并将选择的所述目标日志服务器确定为新的主日志服务器,并在数据不完整时,重新进行数据归档。
可选的,所述主日志服务器与所述从日志服务器通过心跳信息进行连接确认。
可选的,所述方法还包括:
在所述主日志服务器打包小区块之后,判断小区块中的数据的完整性;
在数据完整时,所述主日志服务器同步所述小区块至各个从日志服务器,所述从日志服务器接收到同步数据之后,更新本地存储的数据;且所述主日志服务器在所述全球消息队列服务器中广播所述小区块的区块标识。
可选的,所述方法还包括:在数据不完整时,重新从所述监听器中获取数据信息。
可选的,所述方法还包括:
所述区域数据中心消费其他区域数据中心的广播信息,比对自身对应的小区块的区块标识,若一致,则签名后在所述全球消息队列服务器中广播。
可选的,所述方法还包括:
若区域数据中心检测到所述小区块仅经过部分区域数据中心认证,则将所述小区块存储至所述区域数据库。
可选的,所述方法还包括:
接收快照指令,所述快照指令用于请求生成预设时间点的数据快照;
在接收到所述快照指令之后,生成所述预设时间点的数据快照。
通过所述主日志服务器定时从各个从日志服务器中获取信息,将获取到的信息打包成小区块,所述从日志服务器中的信息为监听器监听并归档的信息;在各个区域中的小区块满足第一预设条件时,将各个小区块打包为大区块,并广播大区块的区块标识;所述第一预设条件包括所有区域的小区块已经过第一预设数量的区域数据中心认证,且在预设时间段内的各个小区块均存储在所述全球数据库中;在大区块满足第二预设条件时,将所述大区块存储至所述全球数据库,所述第二预设条件包括所述大区块经过第二预设数量的区域数据中心认证,实现了数据分区,提供了更灵活更方便的数据获取方式,解决了现有技术中会出现消息队列堵塞的问题。并且上述方法中通过大区块嵌套小区块,数据分区存储使得数据具有不可更改及可靠性高的效果。多类型的数据区,保证了不同的应用可以根据自身的需求灵活选择不同类型的数据日志,例如,需要本地最新的数据可以直接从区域数据中心获取最新数据区数据。而需要全局数据的例如统计,看板等业务,可以获取全局数据区的延迟数据。
上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,并可依照说明书的内容予以实施,以下以本发明的较佳实施例并配合附图详细说明如后。
附图说明
图1为本发明一个实施例提供的多数据源数据同步系统的拓扑结构图;
图2为本发明一个实施例提供的多数据源数据同步方法的方法流程图;
图3至图5为本发明一个实施例提供的数据收集的收集流程图;
图6为本发明一个实施例提供的数据分区的示意图;
图7为本发明一个实施例提供的各个区域进行数据归档的示意图;
图8为本发明一个实施例提供的日志区块链的示意图;
图9为本发明一个实施例提供的数据快照的一种可能的示意图。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
在本发明的描述中,需要说明的是,术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。此外,术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
在本发明的描述中,需要说明的是,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言,可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
此外,下面所描述的本发明不同实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互结合。
请参考图1,其示出了本申请各个实施例所涉及的多数据源数据同步系统的拓扑结构图,如图1所示,所述多数据源数据同步系统包括:全球数据系统和设置在每个区域的区域数据系统。
所述全球数据系统包括全球消息队列服务器、全球数据服务器和全球数据库。
所述区域数据系统包括区域消息队列服务器、区域数据中心、主日志服务器、至少两个从日志服务器、数据服务服务器和中心数据库。其中,从日志服务器可以有至少两个,并且实际数据同步过程中,根据数据量的多少各个从日志服务器可以并行工作,也可以串行工作。
实际实现时,根据业务部署的需求,可以在多个区域分别部署区域数据系统,通过各个区域数据系统收集数据信息,并同步至全球数据系统,进而通过全球数据系统对多数据源进行同步数据管理。
请参考图2,其示出了本申请一个实施例提供的多数据源数据同步方法的方法流程图,本实施例以改多数据源数据同步方法用于图1所示的应用场景中来举例说明,如图2所示,所述方法包括:
步骤201,通过所述主日志服务器定时从各个从日志服务器中获取信息,将获取到的信息打包成小区块,所述从日志服务器中的信息为监听器监听并归档的信息;
可选的,请参考图3至图5,其示出了数据收集的收集流程图,如图3至图5所示,各个业务系统执行各自的业务,每个业务系统的步骤包括:
(1)、监听器监听数据表的变化,并在监听器本地固化形成数据区块队列,将监听到的变化广播至区域消息队列服务器;其中,监听器提供从任意已传输队列索引,或时间节点回溯重传的能力。监听器以数据源信息产生时间作为信息标准时间,初始化时则以数据源产生的最后时间为标准信息的标准时间。
(2)、从日志服务器消费所述区域消息队列服务器中的消息,并按时间段归档在本地。
可选的,各个从日志服务器消费区域消息队列服务器中的消息,将变化归档进入小区块,并固化在本地。
主日志服务器定时执行归档任务,并在时间节点到达时,从各个从日志服务器中收集在该时间段内的所有数据,并归档进入新数据区。图中以日志服务器包括日志服务器A、日志服务器B和日志服务器C,且日志服务器A为主日志服务器,日志服务器B和日志服务器C为从日志服务器来举例说明,实际实现时,可能有更多的日志服务器,对此并不做限定。
其中,主日志服务器与从日志服务器通过心跳信息进行连接确认,当从日志服务器在预定时间内未与主日志服务器连接,则说明主日志服务器可能出现问题,比如服务器故障或者网络故障等等,此时,从至少两个从日志服务器中选择目标日志服务器,并将该目标日志服务器确定为新的主日志服务器。在确定新的主日志服务器之后,主日志服务器判断新数据区的数据完整性,并对不完整的数据重新进行归档服务。其中,请参考图3,在选定目标日志服务器之后,该目标日志服务器将向各个从日志服务器发出主日志服务器声明,其他从日志服务器在接收到声明之后检测服务器列表,并反馈是否同意,在目标日志服务器收到其他从日志服务器反馈的同意信息时候,最终确定为主日志服务器。
其中,各个从日志服务器与主日志服务器采用直连模式,主日志服务器定时从各个从日志服务器中收集所有数据,并将获取到的数据打包成小区块。
需要补充说明的是,归档数据在各个日志服务器中均保留有数据副本,并且增加服务器可以提高数据处理速度,而在数据处理速度达到上限时,则需要划分更多的区域数据系统,在此不再赘述。
在所述主日志服务器打包小区块之后,判断小区块中的数据的完整性;
在数据完整时,所述主日志服务器同步所述小区块至各个从日志服务器,所述从日志服务器接收到同步数据之后,更新本地存储的数据;且所述主日志服务器在所述全球消息队列服务器中广播所述小区块的区块标识。其中,区块标识包括区块ID、区块时间段、特征码和签名。可选的,各个区域数据中心消费其他区域数据中心的广播消息,比对自身对应的小区块的区块标识,若一致,则签名后在所述全球消息队列服务器中广播。请参考图6,其示出了数据分区的示意图。
在数据不完整时,重新从所述监听器中获取数据信息,并继续判断数据的完整性。
若区域数据中心检测到所述小区块仅经过部分区域数据中心认证而未经过全部区域数据中心认证,则将所述小区块存储至所述区域数据库。这也就是说,区域数据库中保存仅经过部分区域数据中心认证而未经全部区域数据中心认证的信息。
可选的,假设各个区域包括欧洲、美洲和亚洲来举例说明,如图7所示,每个区域监听数据源进而得到数据变更日志,根据数据变更日志将数据存储至该区域的中心数据库。
步骤202,在各个区域中的小区块满足第一预设条件时,将各个小区块打包为大区块,并广播大区块的区块标识;
各个区域数据中心可以定时检测各个区域的小区块是否满足第一预设条件。所述第一预设条件包括所有区域的小区块已经过第一预设数量的区域数据中心认证,且在预设时间段内的各个小区块均存储在所述全球数据库中。第一预设数量可以为区域数据中心的全部数量,也可以为全部数量的预设比例,预设比例可以为70%、90%等等,对此并不做限定。
步骤203,在大区块满足第二预设条件时,将所述大区块存储至所述全球数据库。
在各个区域数据中心检测到大区块满足第二预设时间时,将大区块移入全局数据区。其中,所述第二预设条件包括所述大区块经过第二预设数量的区域数据中心认证,第二预设数量可以为区域数据中心的全部数量,也可以为全部数量的预设比例,预设比例可以为70%、90%等等,对此并不做限定。
各个区域数据中心对大区块进行检测时,分别负责本区域内的数据完整性,即保证本区域内所有数据源都活跃,并上传了该时间段所有数据。若某一数据源故障,或该数据源与区域消息队列服务器之间的链路发生故障,则其他数据源的日志信息会始终滞留于本区域数据中心的新数据区,等待该数据源恢复。而其他数据中心的该时间段数据则始终滞留于区域数据区中,等待故障数据源恢复后,其所属区域数据中心广播区块。任意数据中心均保存有全部全局数据区的内容,并形成链式依赖关系。比如,请参考图8,其示出了日志区块链的示意图。
综上所述,通过所述主日志服务器定时从各个从日志服务器中获取信息,将获取到的信息打包成小区块,所述从日志服务器中的信息为监听器监听并归档的信息;在各个区域中的小区块满足第一预设条件时,将各个小区块打包为大区块,并广播大区块的区块标识;所述第一预设条件包括所有区域的小区块已经过第一预设数量的区域数据中心认证,且在预设时间段内的各个小区块均存储在所述全球数据库中;在大区块满足第二预设条件时,将所述大区块存储至所述全球数据库,所述第二预设条件包括所述大区块经过第二预设数量的区域数据中心认证,实现了数据分区,提供了更灵活更方便的数据获取方式,并且上述方法中通过大区块嵌套小区块,数据分区存储使得数据具有不可更改及可靠性高的效果。多类型的数据区,保证了不同的应用可以根据自身的需求灵活选择不同类型的数据日志,例如,需要本地最新的数据可以直接从区域数据中心获取最新数据区数据。而需要全局数据的例如统计,看板等业务,可以获取全局数据区的延迟数据。
在上述各个实施例中,上述方法还可以包括如下步骤:
第一,接收快照指令,所述快照指令用于请求生成预设时间点的数据快照;
第二,在接收到所述快照指令之后,生成所述预设时间点的数据快照。
各日志服务可以根据现有日志区块,推演生成预设时间点的数据日志快照。日志快照又可通过推演形成该时间点的数据快照。实际实现时,通过合并日志节点,可以生成更长时间段的日志变更。通过灵活使用日志快照可以有效缩减所存日志数量,从而减少对资源的需求。请参考图9,其示出了数据快照的一种可能的示意图。
实际实现时,快照可分为增量快照和全量快照两种,增量快照用于不断新添加内容的数据量较多的数据表,例如交易订单表,交易日志表等。全量快照则用于多变更,少添加,数据量相对较少的数据表,例如产品表,状态表等。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本发明的保护范围。因此,本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种多数据源数据同步方法,其特征在于,所述方法应用于多数据源数据同步系统中,所述多数据源数据同步系统包括全球数据系统和设置在每个区域的区域数据系统,所述全球数据系统包括全球消息队列服务器、全球数据服务器和全球数据库,所述区域数据系统包括区域消息队列服务器、区域数据中心、主日志服务器、至少两个从日志服务器、数据服务服务器和中心数据库,所述方法包括:
通过所述主日志服务器定时从各个从日志服务器中获取信息,将获取到的信息打包成小区块,所述从日志服务器中的信息为监听器监听并归档的信息;
在各个区域中的小区块满足第一预设条件时,将各个小区块打包为大区块,并广播大区块的区块标识;所述第一预设条件包括所有区域的小区块已经过第一预设数量的区域数据中心认证,且在预设时间段内的各个小区块均存储在所述全球数据库中;
在大区块满足第二预设条件时,将所述大区块存储至所述全球数据库,所述第二预设条件包括所述大区块经过第二预设数量的区域数据中心认证;
各个从日志服务器与所述区域消息队列服务器连接,所述从日志服务器与主日志服务器采用直连模式,所述主日志服务器定时从各个从日志服务器中收集所有数据,并将获取到的数据打包成所述小区块,所述主日志服务器在所述全球消息队列服务器中广播所述小区块的区块标识,所述全球消息队列服务器连接所述全球数据服务器;
实际数据同步过程中,根据数据量的多少各个所述从日志服务器能够并行工作或串行工作;
区域数据库中保存仅经过部分区域数据中心认证而未经全部区域数据中心认证的信息;
所述中心数据库用于各个区域进行变更日志数据的归档;
在多个区域分别部署所述区域数据系统,通过各个所述区域数据系统收集数据信息,并同步至全球数据系统,进而通过所述全球数据系统对多数据源进行同步数据管理。
2.根据权利要求1所述的多数据源数据同步方法,其特征在于,所述方法还包括:
所述监听器监听数据表的变化,并将监听到的变化广播至区域消息队列服务器;
从日志服务器消费所述区域消息队列服务器中的消息,并按时间段归档在本地。
3.根据权利要求2所述的多数据源数据同步方法,其特征在于,所述监听器以数据源产生时间为标准时间存储。
4.根据权利要求2所述的多数据源数据同步方法,其特征在于,所述方法还包括:
在所述主日志服务器与所述从日志服务器断开时,从所述至少两个从日志服务器中选择目标日志服务器,并将选择的所述目标日志服务器确定为新的主日志服务器,并在数据不完整时,重新进行数据归档。
5.根据权利要求4所述的多数据源数据同步方法,其特征在于,所述主日志服务器与所述从日志服务器通过心跳信息进行连接确认。
6.根据权利要求1所述的多数据源数据同步方法,其特征在于,所述方法还包括:
在所述主日志服务器打包小区块之后,判断小区块中的数据的完整性;
在数据完整时,所述主日志服务器同步所述小区块至各个从日志服务器,所述从日志服务器接收到同步数据之后,更新本地存储的数据;且所述主日志服务器在所述全球消息队列服务器中广播所述小区块的区块标识。
7.根据权利要求6所述的多数据源数据同步方法,其特征在于,所述方法还包括:在数据不完整时,重新从所述监听器中获取数据信息。
8.根据权利要求6所述的多数据源数据同步方法,其特征在于,所述方法还包括:
所述区域数据中心消费其他区域数据中心的广播信息,比对自身对应的小区块的区块标识,若一致,则签名后在所述全球消息队列服务器中广播。
9.根据权利要求6所述的多数据源数据同步方法,其特征在于,所述方法还包括:
若区域数据中心检测到所述小区块仅经过部分区域数据中心认证,则将所述小区块存储至所述区域数据库。
10.根据权利要求1至9任一所述的多数据源数据同步方法,其特征在于,所述方法还包括:
接收快照指令,所述快照指令用于请求生成预设时间点的数据快照;
在接收到所述快照指令之后,生成所述预设时间点的数据快照。
CN202111126584.3A 2021-09-26 2021-09-26 多数据源数据同步方法 Active CN113779038B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111126584.3A CN113779038B (zh) 2021-09-26 2021-09-26 多数据源数据同步方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111126584.3A CN113779038B (zh) 2021-09-26 2021-09-26 多数据源数据同步方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113779038A CN113779038A (zh) 2021-12-10
CN113779038B true CN113779038B (zh) 2024-04-16

Family

ID=78853370

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202111126584.3A Active CN113779038B (zh) 2021-09-26 2021-09-26 多数据源数据同步方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113779038B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114817190A (zh) * 2022-04-29 2022-07-29 阿里云计算有限公司 日志同步的方法、装置、系统、设备及存储介质

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107885804A (zh) * 2017-11-02 2018-04-06 平安科技(深圳)有限公司 数据库同步方法、应用服务器及计算机可读存储介质
CN110868434A (zh) * 2018-08-27 2020-03-06 深圳金刚链计算技术有限公司 一种多层分片架构的区块链共识方法及系统
CN111566999A (zh) * 2017-08-03 2020-08-21 奥恩全球运营有限公司,新加坡分公司 使用不同消息格式的参与者之间的数据共享
CN111858677A (zh) * 2020-07-27 2020-10-30 中国平安财产保险股份有限公司 本地缓存数据访问方法、装置、设备及存储介质
CN112714192A (zh) * 2021-03-25 2021-04-27 腾讯科技(深圳)有限公司 数据同步方法、装置、计算机可读介质及电子设备

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111566999A (zh) * 2017-08-03 2020-08-21 奥恩全球运营有限公司,新加坡分公司 使用不同消息格式的参与者之间的数据共享
CN107885804A (zh) * 2017-11-02 2018-04-06 平安科技(深圳)有限公司 数据库同步方法、应用服务器及计算机可读存储介质
CN110868434A (zh) * 2018-08-27 2020-03-06 深圳金刚链计算技术有限公司 一种多层分片架构的区块链共识方法及系统
CN111858677A (zh) * 2020-07-27 2020-10-30 中国平安财产保险股份有限公司 本地缓存数据访问方法、装置、设备及存储介质
CN112714192A (zh) * 2021-03-25 2021-04-27 腾讯科技(深圳)有限公司 数据同步方法、装置、计算机可读介质及电子设备

Also Published As

Publication number Publication date
CN113779038A (zh) 2021-12-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10764369B2 (en) Data storage method and server applicable to distributed server cluster
CN106202075A (zh) 一种数据库主备切换的方法及装置
JPH0758765A (ja) リング網のノード間情報収集方式
CN113779038B (zh) 多数据源数据同步方法
CN112887133B (zh) 一种用于工业网关的冗余切换方法、工业网关和存储介质
CN105099562A (zh) 一种主设备给从设备自动编号的方法及系统
CN108631899A (zh) 基于时间触发以太网络中的数据包转发与容错方法及装置
CN112650048B (zh) 一种工业网关冗余系统和控制方法
CN112631764A (zh) 任务调度方法、装置、计算机设备和计算机可读介质
CN104753712A (zh) 一种告警上报方法、告警上报节点及告警上报系统
WO1995024772A2 (en) Hierarchical synchronization method
CN112346925A (zh) 一种进程级双机热备冗余系统及方法
CN113225207B (zh) 一种电力系统双活主备调消息同步方法和装置
CN105812492B (zh) 一种数据同步方法及系统
JP2009260652A (ja) 無線通信システム
CN110908956B (zh) 一种保信主站系统及其故障信息归档方法
US5636204A (en) Transmission fault processing method and transmisssion fault processing device
CN1080504C (zh) 高可靠和一致的报文传输方法
CN109274763B (zh) 一种信息同步方法及双机热备设备
CN110675614A (zh) 一种电力监控数据的传输方法
CN112820092B (zh) 采集用电数据的方法、终端设备、存储介质
US20020162044A1 (en) Backup system for operation system in communications system
CN110830281B (zh) 一种基于网状网络结构的热备方法及系统
CN115473766B (zh) 一种基于分布式网关的vip实现方法和系统
CN109560962A (zh) 一种单环网型scada系统的多节点数据采集方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant