CN113778848A - 测试代码生成方法、装置、计算机系统及介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种测试代码生成方法，包括：接收用于生成测试代码的指令，其中，测试代码用于测试待测试项目中的源代码文件；响应于指令，获取待测试项目中的源代码文件；将源代码文件转换成抽象语法树；对抽象语法树进行分析，获取源代码文件的元数据信息和逻辑结构信息；根据元数据信息和逻辑结构信息，确定目标测试代码模板文件；以及将元数据信息填充到目标测试代码模板文件中，生成测试代码。本公开还提供了测试代码生成装置、计算机系统、可读存储介质以及计算机程序产品。

Description

测试代码生成方法、装置、计算机系统及介质

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，更具体地，涉及一种测试代码生成方法、装置、计算机系统、可读存储介质及计算机程序产品。

背景技术

在项目应用开发中，项目代码质量直接影响着产品的用户体验，因而高质量的代码输出，尽可能减少逻辑出错具有十分重要的意义。为了保证代码质量，对项目中的每一个模块进行单元测试是开发过程中必不可缺的环节。

在实现本公开构思的过程中，发明人发现相关技术中至少存在如下问题：现有测试代码需要编写较多重复的内容来提供运行环境，效率低下。

发明内容

有鉴于此，本公开提供了一种测试代码生成方法、装置、计算机系统、可读存储介质及计算机程序产品。

本公开的一个方面提供了一种测试代码生成方法，包括：

接收用于生成测试代码的指令，其中，测试代码用于测试待测试项目中的源代码文件；

响应于指令，获取待测试项目中的源代码文件；

将源代码文件转换成抽象语法树；

对抽象语法树进行分析，获取源代码文件的元数据信息和逻辑结构信息；

根据元数据信息和逻辑结构信息，确定目标测试代码模板文件；以及

将元数据信息填充到目标测试代码模板文件中，生成测试代码。

根据本公开的实施例，其中，对抽象语法树进行分析，获取源代码文件的元数据信息和逻辑结构信息包括：

对抽象语法树进行词法分析，获取源代码文件的元数据信息；

对抽象语法树进行语义分析，获取源代码文件的逻辑结构信息。

根据本公开的实施例，其中，对抽象语法树进行词法分析，获取源代码文件的元数据信息包括：

对抽象语法树进行词法分析，确定抽象语法树中是否包括请求标识字符；以及

在抽象语法树中包括请求标识字符的情况下，获取源代码文件的元数据信息；其中，元数据信息包括请求接口信息和请求返回信息；其中，目标测试代码模板文件包括与请求标识字符对应的测试代码模板文件。

根据本公开的实施例，其中，响应于指令，获取待测试项目中的源代码文件包括：

在待测试项目的运行环境中，响应于指令；

基于待测试项目的项目目录，遍历待测试项目中的项目文件；

解析项目文件，获取脚本对象；以及

基于脚本对象，获取源代码文件。

根据本公开的实施例，其中，待测试项目中包括多个源代码文件；

测试代码生成方法还包括：

确定多个源代码文件中的每个源代码文件是否已经生成对应的测试代码；

在源代码文件已经生成对应的测试代码的情况下，基于待测试项目的项目目录，遍历多个源代码文件中的下一个源代码文件；以及

在源代码文件没有生成对应的测试代码的情况下，将源代码文件转换成对应的抽象语法树。

根据本公开的实施例，其中，元数据信息包括输入参数信息、返回表达式信息、返回数值信息、变量名称信息、逻辑值信息、请求接口信息、请求返回信息中的一种或多种。

根据本公开的实施例，根据元数据信息和逻辑结构信息，确定目标测试代码模板文件包括：

从模板库中确定与逻辑结构信息和/或元数据信息对应的目标测试代码模板文件，其中，模板库中包括通用模板文件、普通模板文件、赋值模板文件、请求模板文件、分支模板文件中的一种或多种；

其中，通用模板文件包括运行用配置文件；

其中，普通模板文件包括普通方法测试代码；

其中，赋值模板文件包括赋值表达式测试代码；

其中，请求模板文件包括请求测试代码；

其中，分支模板文件包括逻辑分支测试代码。

根据本公开的实施例，测试代码生成方法还包括：

将测试代码的测试代码文件名保存到指定的目录文件中；

其中，测试代码文件名按照预设规则进行命名。

本公开的再一方面提供一种测试代码生成装置，包括：

接收模块，用于接收用于生成测试代码的指令，其中，测试代码用于测试待测试项目中的源代码文件；

响应模块，用于响应于指令，获取待测试项目中的源代码文件；

转换模块，用于将源代码文件转换成抽象语法树；

分析模块，用于对抽象语法树进行分析，获取源代码文件的元数据信息和逻辑结构信息；

确定模块，用于根据元数据信息和逻辑结构信息，确定目标测试代码模板文件；以及

生成模块，用于将元数据信息填充到目标测试代码模板文件中，生成测试代码。

本公开的再一方面提供一种计算机系统，包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序，

其中，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器实现上述的方法。

本公开的再一方面提供一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，指令被处理器执行时使处理器实现上述的方法。

本公开的再一方面提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序包括计算机可执行指令，指令在被执行时用于实现上述的方法。

根据本公开的实施例，因为采用了接收用于生成测试代码的指令，其中，测试代码用于测试待测试项目中的源代码文件；响应于指令，获取待测试项目中的源代码文件；将源代码文件转换成抽象语法树；对抽象语法树进行分析，获取源代码文件的元数据信息和逻辑结构信息；根据元数据信息和逻辑结构信息，确定目标测试代码模板文件；以及将元数据信息填充到目标测试代码模板文件中，生成测试代码的技术手段，利用将源代码文件转换成抽象语法树并对抽象语法树进行分析，获取源代码文件的元数据信息和逻辑结构信息，提高了每个模块分析的粒度；所以至少部分地克服了现有技术中测试代码生成工具生成的代码粒度粗，无法进行增量式更新的技术问题，进而达到了生成了更加细粒度的测试代码，实现增量式更新的技术效果。

附图说明

通过以下参照附图对本公开实施例的描述，本公开的上述以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：

图1示意性示出了可以应用本公开的测试代码生成方法和装置的示例性系统架构；

图2示意性示出了根据本公开实施例的测试代码生成方法的流程图；

图3示意性示出了根据本公开另一实施例的测试代码生成方法的流程图；

图4示意性示出了根据本公开另一实施例的测试代码生成方法的结构图；

图5示意性示出了根据本公开实施例的测试代码生成装置的框图；以及

图6示意性示出了根据本公开实施例的适于实现测试代码生成方法的计算机系统的框图。

具体实施方式

以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。

在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。

在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。

在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/ 或具有A、B、C的系统等)。在使用类似于“A、B或C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B或C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和 C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。

在实际应用中，项目代码质量直接影响着用户对产品的体验，因而高质量的代码输出，尽可能减少逻辑出错是具有十分重要的意义。为了保证项目代码质量，对项目中的每一个模块进行单元测试是开发过程中必不可缺的环节。单元测试的代码书写可以让开发者对项目代码的逻辑进行校验。但是，虽然单元测试可以让开发者更注重于业务逻辑，然而当前对项目模块进行单元测试存在着许多问题，例如，由于单元测试是针对项目的模块维度，为了让单元测试代码能够运行起来，针对每一个模块开发者需要编写较多重复的代码来提供代码的运行环境，这浪费了开发者很多时间和精力，降低了项目开发的工作效率，增加了项目代码测试成本。

根据本公开的可选实施例，为了解决单元测试代码生成成本高的问题，可以通过采用前端脚手架工具例如create-react-app、@nest/cli等提供的一些自动生成单元测试模板的命令，生成单元测试模板代码。但是前端脚手架工具只针对根组件进行测试生成测试代码，无法随着项目业务模块的增加进行增量式更新，且生成的代码粒度较粗，很多逻辑结构不能处理，不能从根本上解决问题；此外，前端脚手架工具面向的开发语言是React 及Nodejs，无法应用在vue项目中。

本公开的实施例提供了一种测试代码生成方法，包括接收用于生成测试代码的指令，其中，测试代码用于测试待测试项目中的源代码文件；响应于指令，获取待测试项目中的源代码文件；将源代码文件转换成抽象语法树；对抽象语法树进行分析，获取源代码文件的元数据信息和逻辑结构信息；根据元数据信息和逻辑结构信息，确定目标测试代码模板文件；以及将元数据信息填充到目标测试代码模板文件中，生成测试代码。

通过本公开的实施例，生成的测试代码粒度细，在后续开发中，随着项目模块的增加，能够实现测试代码的增量式更新而不会影响之前生成好的测试代码。

图1示意性示出了根据本公开实施例的可以应用测试代码生成方法和装置的示例性系统架构100。需要注意的是，图1所示仅为可以应用本公开实施例的系统架构的示例，以帮助本领域技术人员理解本公开的技术内容，但并不意味着本公开实施例不可以用于其他设备、系统、环境或场景。

如图1所示，根据该实施例的系统架构100可以包括终端设备101、 102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、 103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线和/或无线通信链路等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如vue项目运行类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端和/或社交平台软件等(仅为示例)。

终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备 101、102、103所浏览的网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对待测试项目等数据进行分析等处理，并将处理结果 (例如根据用户请求获取或生成的网页、信息、或数据等)反馈给终端设备。

需要说明的是，本公开实施例所提供的测试代码生成方法一般可以由服务器105执行。相应地，本公开实施例所提供的测试代码生成装置一般可以设置于服务器105中。本公开实施例所提供的测试代码生成方法也可以由不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105 通信的服务器或服务器集群执行。相应地，本公开实施例所提供的测试代码生成装置也可以设置于不同于服务器105且能够与终端设备101、102、 103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群中。或者，本公开实施例所提供的测试代码生成方法也可以由终端设备101、102、或103执行，或者也可以由不同于终端设备101、102、或103的其他终端设备执行。相应地，本公开实施例所提供的测试代码生成装置也可以设置于终端设备101、 102、或103中，或设置于不同于终端设备101、102、或103的其他终端设备中。

例如，待测试项目可以原本存储在终端设备101、102、或103中的任意一个(例如，终端设备101，但不限于此)之中，或者存储在外部存储设备上并可以导入到终端设备101中。然后，终端设备101可以将待测试项目发送到其他终端设备、服务器、或服务器集群，并由接收该待测试项目的其他服务器、或服务器集群来执行本公开实施例所提供的测试代码生成方法。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

图2示意性示出了根据本公开实施例的测试代码生成方法的流程图。

如图2所示，该方法包括操作S210～S260。

在操作S210，接收用于生成测试代码的指令，其中，测试代码用于测试待测试项目中的源代码文件。

根据本公开的实施例，接收到的用于生成测试代码的指令，可以为开发者在待测试项目下输入的一条简单的shell(一种命令语言)命令。

根据本公开的实施例，本公开的待测试项目可以是vue项目。

在操作S220，响应于指令，获取待测试项目中的源代码文件。

根据本公开的实施例，待测试项目中的源代码文件，可以是vue项目中的单文件组件中script脚本对象中的methods对象中的源代码文件。可以理解的是，该测试项目中的每个单文件组件中一般存在多个源代码文件。

在操作S230，将源代码文件转换成抽象语法树。

根据本公开的实施例，抽象语法树(Abstract Syntax Tree)为源代码文件的语法结构的一种抽象表示。可以以树状的形式表现编程语言的语法结构。

在操作S240，对抽象语法树进行分析，获取源代码文件的元数据信息和逻辑结构信息。

根据本公开的实施例，对抽象语法树进行分析，间接实现对源代码文件的分析，获取源代码文件的元数据信息和逻辑结构信息。通过对抽象语法树进行分析，细化了分析源代码文件的维度，实现更加细小维度的分析待测试项目中每个模块下定义函数的业务逻辑。

在操作S250，根据元数据信息和逻辑结构信息，确定目标测试代码模板文件。

根据本公开的实施例，可以建立测试代码模板文件库，预设多种不同测试代码模板文件，然后根据元数据信息和逻辑结构信息，从测试代码模板文件库中确定目标测试代码模板文件。

根据本公开的实施例，该测试代码模板文件可以根据逻辑结构信息或者元数据信息生成，代码粒度细。

在操作S260，将元数据信息填充到目标测试代码模板文件中，生成测试代码。

根据本公开的实施例，利用元数据信息和目标测试代码模板文件，得到测试代码；其中，多个测试代码可以生成待测试项目中项目文件的单元测试代码。

通过本公开的实施例，利用将源代码文件转换成抽象语法树，并对抽象语法树进行分析，基于分析结果确定目标测试代码模板文件，不仅能够节省书写测试代码的工作量，节省时间成本；而且能够随着业务逻辑的增加进行测试代码的增量式更新，高效的为项目代码提供质量保证。

下面参考图3～图4，结合具体实施例对图2所示的方法做进一步说明。

图3示意性示出了根据本公开另一实施例的测试代码生成方法的流程图。

如图3所示，响应于指令，获取待测试项目中的源代码文件可以包括如下操作。

在操作S310，接收用于生成测试代码的指令。

在操作S321，在待测试项目的运行环境中，响应于指令。

根据本公开的实施例，该方法可以应用于web开发过程中，待测试项目的运行环境可以为node.js运行环境。

在操作S322，基于待测试项目的项目目录，遍历待测试项目中的项目文件。

根据本公开的实施例，待测试项目可以为vue项目，待测试项目中的项目文件例如可以为.vue文件。

根据本公开的实施例，基于待测试项目的项目目录对待测试项目中的项目文件进行遍历，具有层级关系；在后续的测试代码生成后，也将按照该待测试项目的项目目录的层级关系进行管理，结构清晰。

在操作S323，解析项目文件，获取脚本对象。

根据本公开的实施例，解析项目文件，获取脚本对象可以为利用vue 官方提供的解析工具@vue/component-compiler来将.vue文件解析成单文件组件(SFC)，进而得到该单文件组件中的对象信息，JavaScript脚本对象。

在操作S324，基于脚本对象，获取源代码文件。

根据本公开的实施例，基于脚本对象，获取源代码文件可以为在node 端获取脚本对象中的方法对象。可以但是并不局限于使用一个简单的函数运行环境来运行SFC中的script脚本对象中的源代码文件。

通过本公开的实施例，实现将待测试项目中的源代码文件获取得到，进而可以利用该源代码文件进行后续分析，以实现细粒度的测试代码的生成。

根据本公开的可选实施例，如图3所示，在进行将源代码文件转换成抽象语法树之前，测试代码生成方法还可以包括操作S330、S341和S342。

在操作S330，确定多个源代码文件中的每个源代码文件是否已经生成对应的测试代码。

在操作S341，在源代码文件已经生成对应的测试代码的情况下，基于待测试项目的项目目录，遍历多个源代码文件中的下一个源代码文件。

在操作S342，在源代码文件没有生成对应的测试代码的情况下，将源代码文件转换成对应的抽象语法树。

通过本公开的实施例，在进行将源代码文件转换成抽象语法树之前，对源代码文件是否生成对应的测试代码进行判断，能够节省不必要的工作量，提高工作效率，节省测试代码生成时间。

根据本公开的可选实施例，如图3所示，对抽象语法树进行分析，获取源代码文件的元数据信息和逻辑结构信息包括操作S350和S360。

在操作S350，对抽象语法树进行词法分析，获取源代码文件的元数据信息。

在操作S360，对抽象语法树进行语义分析，获取源代码文件的逻辑结构信息。

根据本公开的实施例，对抽象语法树进行语义分析，能够分析到源代码文件中对应的逻辑结构信息，并依据该逻辑结构信息，确定对应的测试代码模板文件。

例如，源代码文件中有可能包括普通方法的代码、包括赋值表达式或者分支逻辑结构等等。

通过本公开的实施例，对抽象语法树进行词法分析和语义分析，能够准确对源代码文件实现细粒度分析。

根据本公开的可选实施例，如图3所示，测试代码生成方法还包括操作S370和操作S380。

在操作S370，将元数据信息填充到目标测试代码模板文件中，生成测试代码。

在操作S380，将测试代码的测试代码文件名保存到指定的目录文件中；其中，测试代码的测试代码文件名按照预设规则进行命名。

根据本公开的实施例，预设规则可以为以项目文件的单文件组件的组件名和源代码文件的方法名结合的方式。

根据本公开的实施例，将测试代码文件名保存到指定的目录文件中，该指定的目录文件可以为history.j文件。

通过本公开的实施例，测试代码文件名保存到history.json文件中，不仅是对JavaScript的友好支持，而且便于后续增量式生成新增方法的测试代码而不影响之前生成好的测试代码。

图4示意性示出了根据本公开另一实施例的测试代码生成方法的流程图。

如图4所示，对抽象语法树进行词法分析，获取源代码文件的元数据信息可以包括操作S410、S421和S422。

在操作S410，对抽象语法树进行词法分析，确定抽象语法树中是否包括请求标识字符。

在操作S421，在抽象语法树中包括请求标识字符的情况下，获取源代码文件的元数据信息；其中，元数据信息包括请求接口信息和请求返回信息；其中，目标测试代码模板文件包括与请求标识字符对应的测试代码模板文件。

根据本公开的实施例，元数据信息包括输入参数信息、返回表达式信息、返回数值信息、变量名称信息、逻辑值信息、请求接口信息、请求返回信息中的一种或多种。

根据本公开的实施例，可以理解的，元数据信息可以包括第一元数据信息和第二元数据信息，其中第一元数据信息包括请求接口信息和请求返回信息；第二元数据信息包括源代码文件的元数据信息中除第一元数据信息外的其他元数据信息；目标测试代码模板文件包括与请求标识字符对应的测试代码模板文件。

根据本公开的实施例，在抽象语法树中包括请求标识字符的情况下，第一元数据信息包括请求接口信息和请求返回信息；则第二元数据信息则包括输入参数信息、返回表达式信息、返回数值信息、变量名称信息、逻辑值信息中的一种或多种。

根据本公开的实施例，第一元数据信息的获取，可以通过判断抽象语法树中是否存在请求标识字符来判断。

根据本公开的实施例，该请求标识字符可以但并不局限于名称为http 标识字符。如果存在请求标识字符，就递归遍历该抽象语法树的叶子节点，解析返回该http方法请求的例如请求接口信息和请求返回信息。

根据本公开的实施例，第二元数据信息可以为函数的输入参数信息以及返回值信息。其中，需要解释的是，该返回值信息可以包括返回表达式信息和/或返回数值信息。

根据本公开的实施例，第二元数据信息还可以包括变量名称信息和逻辑值信息，该些信息的获取可以通过判断语法树中是否存在分支语句来得到，如果存在则解析该分支语句的分支逻辑，拿到分支语句中参与逻辑判断的变量名称信息及逻辑值信息，并将其保存。

根据本公开的实施例，可以通过以上词法分析获取元数据信息，该元数据信息包含源代码文件中的输入参数信息、返回表达式信息、返回数值信息、变量名称信息、逻辑值信息、请求接口信息和请求返回信息等用于测试代码生成的信息。

根据本公开的实施例，在对抽象语法树进行词法分析时，对抽象语法树中是否包括请求标识字符进行判断的一个目的是，获取第一元数据信息；此外，另外一个目的是，基于判断结果，确定目标测试代码模板文件中是否包括与请求标识字符对应的测试模板文件。

在操作S422，在抽象语法树中未包括请求标识字符的情况下，获取源代码文件的元数据信息。

通过本公开的实施例，对抽象语法树进行词法分析时，确定抽象语法树中是否包括请求标识字符，更为细化源代码文件的分析，考虑到多种情况，使测试代码的生成更贴近实际需求，满足不同业务项目的测试代码的自动化生成要求。

根据本公开的实施例，可以根据对业务代码分析结果使用不同的测试代码模板文件，将各个测试代码模板文件基于逻辑结构组合生成单元测试代码。

如图4所示，在进行完操作S421或者操作S422后，测试代码生成方法继续进行操作S430、操作S440和操作S450，对抽象语法树进行语义分析，获取源代码文件的逻辑结构信息；基于元数据信息和逻辑结构信息确定目标测试代码模板文件；以及生成测试代码。其中，目标测试代码模板文件中包括与请求标识字符对应的测试代码模板文件，可以理解的，该测试代码模板文件为请求模板文件，该请求模板文件基于第一元数据信息填充得到对应字段的测试代码。

根据本公开的实施例，根据元数据信息和逻辑结构信息，确定目标测试代码模板文件可以包括但并不局限于以下操作，例如，从模板库中确定与逻辑结构信息和/或元数据信息对应的目标测试代码模板文件。

根据本公开的实施例，模板库中包括但不限于通用模板文件、普通模板文件、赋值模板文件、请求模板文件、分支模板文件中的一种或多种。

根据本公开的实施例，通用模板文件包括运行用配置文件。通用模板文件主要提供了单元测试代码运行的基本环境，包括通过import命令引入单元测试代码的工具包、引入需要进行测试的组件、引入路由及状态管理模块，提供组件的初始化props及初始化方法等。

根据本公开的实施例，普通模板文件包括普通方法测试代码；普通方法表示该方法在定义时没有提供入参，也没有返回值，针对这类方法直接生成对应的测试代码，即直接运行该方法。

根据本公开的实施例，赋值模板文件包括赋值表达式测试代码；如果方法中存在赋值表达式，并且包含this这个全局对象，在生成测试代码时会附带针对该赋值表达式的测试代码，即赋值模板文件。

根据本公开的实施例，请求模板文件包括请求测试代码；如果方法中存在http请求，则生成一个模拟该请求返回值的方法，并从请求该接口地址信息拿到模拟的请求返回信息。

根据本公开的实施例，分支模板文件包括逻辑分支测试代码。在本公开中，分支标识符可以为if标识符，如果方法中存在if语句，则根据语义分析结果生成if分支的测试环境的分支模板文件。

通过本公开的实施例，采用预设测试代码模板文件的方法，很大程度上节省了书写单元测试代码中因为大量重复的环境代码而引起的时间成本，并且为开发者省去了mock接口返回值的过程，能够更加高效地提供项目代码质量保证。

综上所述，本公开提出的测试代码生成方法，可以应用于vue项目单元测试代码自动生成领域。能够通过运行指令，实现对vue项目中的项目文件的自动分析，从源代码文件的抽象语法树角度分析每个模块下定义函数的业务逻辑，以生成细粒度测试代码。因此，本公开提出的测试代码生成方法不仅能够生成完整单文件组件的单元测试代码，完成对业务模块完整的单元测试，还能够实现随着业务逻辑的增加进行增量式更新的效果。

图5示意性示出了根据本公开的实施例的测试代码生成装置的框图。

如图5所示，测试代码生成装置500包括接收模块510、响应模块520、转换模块530、分析模块540、确定模块550和生成模块560。

接收模块510，用于接收用于生成测试代码的指令，其中，测试代码用于测试待测试项目中的源代码文件；

响应模块520，用于响应于指令，获取待测试项目中的源代码文件；

转换模块530，用于将源代码文件转换成抽象语法树；

分析模块540，用于对抽象语法树进行分析，获取源代码文件的元数据信息和逻辑结构信息；

确定模块550，用于根据元数据信息和逻辑结构信息，确定目标测试代码模板文件；以及

生成模块560，用于将元数据信息填充到目标测试代码模板文件中，生成测试代码。

根据本公开的实施例，其中，分析模块540包括词法分析单元和语义分析单元。

词法分析单元，用于对抽象语法树进行词法分析，获取源代码文件的元数据信息；以及

语义分析单元，用于对抽象语法树进行语义分析，获取源代码文件的逻辑结构信息。

根据本公开的实施例，其中，词法分析单元包括词法分析子单元。

词法分析子单元，用于对抽象语法树进行词法分析，确定抽象语法树中是否包括请求标识字符；以及在抽象语法树中包括请求标识字符的情况下，获取源代码文件的元数据信息；其中，元数据信息包括请求接口信息和请求返回信息；其中，目标测试代码模板文件包括与请求标识字符对应的测试代码模板文件。

根据本公开的实施例，其中，响应模块520包括响应单元、遍历单元、第一获取单元和第二获取单元。

响应单元，用于在待测试项目的运行环境中，响应于指令；

遍历单元，用于基于待测试项目的项目目录，遍历待测试项目中的项目文件；

第一获取单元，用于解析项目文件，获取脚本对象；以及

第二获取单元，用于基于脚本对象，获取源代码文件。

根据本公开的实施例，其中，待测试项目中包括多个源代码文件。

根据本公开的实施例，测试代码生成装置还包括生成代码确定模块。

生成代码确定模块，用于确定多个源代码文件中的每个源代码文件是否已经生成对应的测试代码。

根据本公开的实施例，转换模块包括转换单元和遍历单元。

遍历单元，用于在源代码文件已经生成对应的测试代码的情况下，基于待测试项目的项目目录，遍历多个源代码文件中的下一个源代码文件。

转换单元，用于在源代码文件没有生成对应的测试代码的情况下，将源代码文件转换成对应的抽象语法树。

根据本公开的实施例，其中，元数据信息包括输入参数信息、返回表达式信息、返回数值信息、变量名称信息、逻辑值信息、请求接口信息、请求返回信息中的一种或多种。

根据本公开的实施例，确定模块包括确定单元。

确定单元，用于从模板库中确定与逻辑结构信息和/或元数据信息对应的目标测试代码模板文件，其中，模板库中包括通用模板文件、普通模板文件、赋值模板文件、请求模板文件、分支模板文件中的一种或多种；

其中，通用模板文件包括运行用配置文件；

其中，普通模板文件包括普通方法测试代码；

其中，赋值模板文件包括赋值表达式测试代码；

其中，请求模板文件包括请求测试代码；

其中，分支模板文件包括逻辑分支测试代码。

根据本公开的实施例，测试代码生成装置还包括保存模块。

保存模块，用于将测试代码的测试代码文件名保存到指定的目录文件中；其中，测试代码文件名按照预设规则进行命名。

根据本公开的实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意多个、或其中任意多个的至少部分功能可以在一个模块中实现。根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意一个或多个可以被拆分成多个模块来实现。根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意一个或多个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列 (FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式的硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的一个或多个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。

例如，接收模块510、响应模块520、转换模块530、分析模块540、确定模块550和生成模块560中的任意多个可以合并在一个模块/单元/子单元中实现，或者其中的任意一个模块/单元/子单元可以被拆分成多个模块/单元/子单元。或者，这些模块/单元/子单元中的一个或多个模块/单元/ 子单元的至少部分功能可以与其他模块/单元/子单元的至少部分功能相结合，并在一个模块/单元/子单元中实现。根据本公开的实施例，接收模块 510、响应模块520、转换模块530、分析模块540、确定模块550和生成模块560中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，接收模块510、响应模块520、转换模块530、分析模块540、确定模块550 和生成模块560中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。

需要说明的是，本公开的实施例中测试代码生成装置部分与本公开的实施例中测试代码生成方法部分是相对应的，测试代码生成装置部分的描述具体参考测试代码生成方法部分，在此不再赘述。

图6示意性示出了根据本公开实施例的适于实现上文描述的方法的计算机系统的框图。图6示出的计算机系统仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，根据本公开实施例的计算机系统600包括处理器601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608 加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器601例如可以包括通用微处理器(例如CPU)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如，专用集成电路(ASIC))，等等。处理器601还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器601可以包括用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。

在RAM 603中，存储有系统600操作所需的各种程序和数据。处理器601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。处理器601通过执行ROM 602和/或RAM 603中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。需要注意，所述程序也可以存储在除ROM 602和RAM 603以外的一个或多个存储器中。处理器601也可以通过执行存储在所述一个或多个存储器中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。

根据本公开的实施例，系统600还可以包括输入/输出(I/O)接口605，输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。系统600还可以包括连接至I/O接口605的以下部件中的一项或多项：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。

根据本公开的实施例，根据本公开实施例的方法流程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读存储介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被处理器601执行时，执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

本公开还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被执行时，实现根据本公开实施例的方法。

根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质。例如可以包括但不限于：便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器 (EPROM或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

例如，根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以包括上文描述的ROM 602和/或RAM 603和/或ROM 602和RAM 603以外的一个或多个存储器。

本公开的实施例还包括一种计算机程序产品，其包括计算机程序，该计算机程序包含用于执行本公开实施例所提供的方法的程序代码，当计算机程序产品在电子设备上运行时，该程序代码用于使电子设备实现本公开实施例所提供的测试代码生成方法。

在该计算机程序被处理器601执行时，执行本公开实施例的系统/装置中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

在一种实施例中，该计算机程序可以依托于光存储器件、磁存储器件等有形存储介质。在另一种实施例中，该计算机程序也可以在网络介质上以信号的形式进行传输、分发，并通过通信部分609被下载和安装，和/ 或从可拆卸介质611被安装。该计算机程序包含的程序代码可以用任何适当的网络介质传输，包括但不限于：无线、有线等等，或者上述的任意合适的组合。

根据本公开的实施例，可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开实施例提供的计算机程序的程序代码，具体地，可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。程序设计语言包括但不限于诸如Java，C++，python，“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。本领域技术人员可以理解，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合，即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地，在不脱离本公开精神和教导的情况下，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。

以上对本公开的实施例进行了描述。但是，这些实施例仅仅是为了说明的目的，而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例，但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围，本领域技术人员可以做出多种替代和修改，这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。

Claims (12)

1.一种测试代码生成方法，包括：

接收用于生成测试代码的指令，其中，所述测试代码用于测试待测试项目中的源代码文件；

响应于所述指令，获取所述待测试项目中的源代码文件；

将所述源代码文件转换成抽象语法树；

对所述抽象语法树进行分析，获取所述源代码文件的元数据信息和逻辑结构信息；

根据所述元数据信息和逻辑结构信息，确定目标测试代码模板文件；以及

将所述元数据信息填充到所述目标测试代码模板文件中，生成所述测试代码。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述抽象语法树进行分析，获取所述源代码文件的元数据信息和逻辑结构信息包括：

对所述抽象语法树进行词法分析，获取所述源代码文件的元数据信息；

对所述抽象语法树进行语义分析，获取所述源代码文件的逻辑结构信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述对所述抽象语法树进行词法分析，获取所述源代码文件的元数据信息包括：

对所述抽象语法树进行词法分析，确定所述抽象语法树中是否包括请求标识字符；以及

在所述抽象语法树中包括请求标识字符的情况下，获取所述源代码文件的元数据信息；其中，所述元数据信息包括请求接口信息和请求返回信息；其中，所述目标测试代码模板文件包括与所述请求标识字符对应的测试代码模板文件。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述响应于所述指令，获取所述待测试项目中的源代码文件包括：

在所述待测试项目的运行环境中，响应于所述指令；

基于所述待测试项目的项目目录，遍历所述待测试项目中的项目文件；

解析所述项目文件，获取所述脚本对象；以及

基于所述脚本对象，获取所述源代码文件。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述待测试项目中包括多个源代码文件；

所述方法还包括：

确定所述多个源代码文件中的每个源代码文件是否已经生成对应的测试代码；

在所述源代码文件已经生成对应的测试代码的情况下，基于所述待测试项目的项目目录，遍历所述多个源代码文件中的下一个源代码文件；以及

在所述源代码文件没有生成对应的测试代码的情况下，将所述源代码文件转换成对应的抽象语法树。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，

所述元数据信息包括输入参数信息、返回表达式信息、返回数值信息、变量名称信息、逻辑值信息、请求接口信息、请求返回信息中的一种或多种。

7.根据权利要求1所述的方法，所述根据所述元数据信息和所述逻辑结构信息，确定目标测试代码模板文件包括：

从模板库中确定与所述逻辑结构信息和/或所述元数据信息对应的目标测试代码模板文件，其中，所述模板库中包括通用模板文件、普通模板文件、赋值模板文件、请求模板文件、分支模板文件中的一种或多种；

其中，所述通用模板文件包括运行用配置文件；

其中，所述普通模板文件包括普通方法测试代码；

其中，所述赋值模板文件包括赋值表达式测试代码；

其中，所述请求模板文件包括请求测试代码；

其中，所述分支模板文件包括逻辑分支测试代码。

8.根据权利要求1所述的方法，还包括：

将测试代码的测试代码文件名保存到指定的目录文件中；

其中，所述测试代码文件名按照预设规则进行命名。

9.一种测试代码生成装置，包括：

接收模块，用于接收用于生成测试代码的指令，其中，所述测试代码用于测试待测试项目中的源代码文件；

响应模块，用于响应于所述指令，获取所述待测试项目中的源代码文件；

转换模块，用于将所述源代码文件转换成抽象语法树；

分析模块，用于对所述抽象语法树进行分析，获取所述源代码文件的元数据信息和逻辑结构信息；

确定模块，用于根据所述元数据信息和逻辑结构信息，确定目标测试代码模板文件；以及

生成模块，用于将所述元数据信息填充到所述目标测试代码模板文件中，生成所述测试代码。

10.一种计算机系统，包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序，

其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现权利要求1至8中任一项所述的方法。

11.一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器实现权利要求1至8中任一项所述的方法。

12.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序包括计算机可执行指令，所述指令在被执行时用于实现权利要求1至8所述的方法。

Images