CN113776597A - 空压机故障判断方法、装置、计算机设备及介质 - Google Patents

空压机故障判断方法、装置、计算机设备及介质 Download PDF

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CN113776597A CN202111109160.6A CN202111109160A CN113776597A CN 113776597 A CN113776597 A CN 113776597A CN 202111109160 A CN202111109160 A CN 202111109160A CN 113776597 A CN113776597 A CN 113776597A
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Abstract

本公开涉及空压机故障信息处理技术领域,提供了空压机故障判断方法、装置、计算机设备及介质。该方法包括:通过获取目标设备信息,其中,目标设备信息包括目标油液信息、目标震动信息和目标温度信息;基于油液分析策略对目标油液信息进行处理,生成油液分析结果;基于震动分析策略对目标震动信息进行处理,生成震动分析结果;基于温度分析策略对目标温度信息进行处理,生成温度分析结果;基于目标结果生成策略、震动分析结果、温度分析结果和油液分析结果,生成目标故障结果。本公开实施例可以通过上述步骤大大提高故障分析的精准度。

Description

空压机故障判断方法、装置、计算机设备及介质
技术领域
本公开涉及空压机故障信息处理技术领域,尤其涉及空压机故障判断方法、装置、计算机设备及介质。
背景技术
空压机的故障排查,一般包括温度监测、震动监测和油液监测。鉴于油液监测的分析难度较高,一般以温度监测和振动监测作为空压机状态监测的主要手段,通过人工处理来进行油液监测。由于温度监测和震动监测的预测精准度较低,人工处理油液监测的效率较低,导致空压机故障的监测能力较低。
发明内容
有鉴于此,本公开实施例提供了空压机故障判断方法、装置、计算机设备及介质,以解决现有技术中由于温度监测和震动监测的预测精准度较低,人工处理油液监测的效率较低,导致空压机故障的监测能力较低的问题。
本公开实施例的第一方面,提供了一种空压机故障判断方法,包括:获取目标设备信息,其中,目标设备信息包括目标油液信息、目标震动信息和目标温度信息;基于油液分析策略对目标油液信息进行处理,生成油液分析结果;基于震动分析策略对目标震动信息进行处理,生成震动分析结果;基于温度分析策略对目标温度信息进行处理,生成温度分析结果;基于目标结果生成策略、震动分析结果、温度分析结果和油液分析结果,生成目标故障结果。
本公开实施例的第二方面,提供了一种空压机故障判断装置,包括:获取模块,被配置为获取目标设备信息,其中,目标设备信息包括目标油液信息、目标震动信息和目标温度信息;油液结果生成模块,被配置为基于油液分析策略对目标油液信息进行处理,生成油液分析结果;震动结果生成模块,被配置为基于震动分析策略对目标震动信息进行处理,生成震动分析结果;温度结果生成模块,被配置为基于温度分析策略对目标温度信息进行处理,生成温度分析结果;目标结果生成模块,被配置为基于目标结果生成策略、震动分析结果、温度分析结果和油液分析结果,生成目标故障结果。
本公开实施例的第三方面,提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在存储器中并且可以在处理器上运行的计算机程序,该处理器执行计算机程序时实现上述方法的步骤。
本公开实施例的第四方面,提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
本公开实施例与现有技术相比存在的有益效果至少包括:通过获取目标设备信息,其中,目标设备信息包括目标油液信息、目标震动信息和目标温度信息;基于油液分析策略对目标油液信息进行处理,生成油液分析结果;基于震动分析策略对目标震动信息进行处理,生成震动分析结果;基于温度分析策略对目标温度信息进行处理,生成温度分析结果;基于目标结果生成策略、震动分析结果、温度分析结果和油液分析结果,生成目标故障结果,可以大大提高故障分析的精准度。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1是本公开实施例的场景示意图;
图2是本公开实施例提供的一种空压机故障判断方法的流程图一;
图3是本公开实施例提供的另一种空压机故障判断方法的流程图二;
图4是本公开实施例提供的一种空压机故障判断装置的框图;
图5是本公开实施例提供的计算机设备的示意图。
具体实施方式
以下描述中,为了说明而不是为了限定,提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节,以便透彻理解本公开实施例。然而,本领域的技术人员应当清楚,在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本公开。在其它情况中,省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明,以免不必要的细节妨碍本公开的描述。
下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
图1是本公开实施例的应用场景的场景示意图。该应用场景可以包括终端设备1、服务器2以及网络3。
终端设备1可以是硬件,也可以是软件。当终端设备1为硬件时,其可以是具有显示屏且支持与服务器2通信的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等;当终端设备1为软件时,其可以安装在上述的电子设备中。终端设备1可以实现为多个软件或软件模块,也可以实现为单个软件或软件模块,本公开实施例对此不作限制。进一步地,终端设备1上可以安装有各种应用,例如数据处理应用、即时通信工具、社交平台软件、搜索类应用、购物类应用等。
服务器2可以是提供各种服务的服务器,例如,对与其建立通信连接的终端设备发送的请求进行接收的后台服务器,该后台服务器可以对终端设备发送的请求进行接收和分析等处理,并生成处理结果。服务器2可以是一台服务器,也可以是由若干台服务器组成的服务器集群,或者还可以是一个云计算服务中心,本公开实施例对此不作限制。
需要说明的是,服务器2可以是硬件,也可以是软件。当服务器2为硬件时,其可以是为终端设备1提供各种服务的各种电子设备。当服务器2为软件时,其可以实现为终端设备1提供各种服务的多个软件或软件模块,也可以实现为终端设备1提供各种服务的单个软件或软件模块,本公开实施例对此不作限制。
网络3可以是采用同轴电缆、双绞线和光纤连接的有线网络,也可以是无需布线就能实现各种通信设备互联的无线网络,例如,蓝牙(Bluetooth)、近场通信(Near FieldCommunication,NFC)、红外(Infrared)等,本公开实施例对此不作限制。
用户可以通过终端设备1经由网络3与服务器2建立通信连接,以接收或发送信息等。具体地,首先,服务器2可以通过获取目标设备信息,其中,目标设备信息包括目标油液信息、目标震动信息和目标温度信息。其次,服务器2可以基于油液分析策略对目标油液信息进行处理,生成油液分析结果。再次,服务器2可以基于震动分析策略对目标震动信息进行处理,生成震动分析结果。接着,服务器2可以基于温度分析策略对目标温度信息进行处理,生成温度分析结果。最后,服务器2可以基于目标结果生成策略、震动分析结果、温度分析结果和油液分析结果,生成目标故障结果。
需要说明的是,终端设备1、服务器2以及网络3的具体类型、数量和组合可以根据应用场景的实际需求进行调整,本公开实施例对此不作限制。
图2是本公开实施例提供的一种空压机故障判断方法的流程图。图2的空压机故障判断方法可以由图1的终端设备或服务器2执行。如图2所示,该空压机故障判断方法包括:
S201,通过获取目标设备信息,其中,目标设备信息包括目标油液信息、目标震动信息和目标温度信息。
目标设备信息可以指设备运行中相关的一些数据信息。该目标设备信息可以包括但不限于以下其中一项:目标油液信息、目标震动信息或目标温度信息。目标油液信息可以指设备中润滑油的相关信息。目标震动信息可以指设备运行时机体震动的相关信息。目标温度信息可以指设备运行时机体温度的相关信息。
S202,基于油液分析策略对目标油液信息进行处理,生成油液分析结果。
油液分析策略可以指对目标油液信息进行分析处理的方法或步骤。油液分析结果可以指经过对目标油液信息进行分析,得到的结果。作为示例,该油液分析结果可以为“正常”和“异常”。
S203,基于震动分析策略对目标震动信息进行处理,生成震动分析结果。
震动分析策略可以指对目标震动信息进行分析处理的方法或步骤。震动分析结果可以指经过对目标震动信息进行分析,得到的结果。作为示例,该震动分析结果可以为“正常”和“异常”。
S204,基于温度分析策略对目标温度信息进行处理,生成温度分析结果。
温度分析策略可以指对目标温度信息进行分析处理的方法或步骤。温度分析结果可以指经过对目标温度信息进行分析,得到的结果。作为示例,该温度分析结果可以为“正常”和“异常”。
S205,基于目标结果生成策略、震动分析结果、温度分析结果和油液分析结果,生成目标故障结果。
目标结果生成策略可以指基于震动分析结果、温度分析结果和油液分析结果生成目标故障结果的步骤或方法。目标故障结果可以指示出设备故障原因的信息。
根据本公开实施例提供的技术方案,通过获取目标设备信息,其中,目标设备信息包括目标油液信息、目标震动信息和目标温度信息;基于油液分析策略对目标油液信息进行处理,生成油液分析结果;基于震动分析策略对目标震动信息进行处理,生成震动分析结果;基于温度分析策略对目标温度信息进行处理,生成温度分析结果;基于目标结果生成策略、震动分析结果、温度分析结果和油液分析结果,生成目标故障结果,可以大大提高故障分析的精准度。
在一些实施例中,油液分析策略包括:获取黏度指标、酸值指标、水分体积指标、开口闪点指标和倾点指标;基于黏度指标与目标油液信息的黏度信息,生成黏度结果;基于酸值指标与目标油液信息的酸值信息,生成酸值结果;基于水分体积指标与目标油液信息的水分体积信息,生成水分体积结果;基于开口闪点指标与目标油液信息的开口闪点信息,生成开口闪点结果;基于倾点指标与目标油液信息的倾点信息,生成倾点结果;基于油液结果处理策略、黏度结果、酸值结果、水分体积结果、开口闪点结果和倾点结果,生成油液分析结果。
黏度指标可以表示一切流体粘度随温度变化的程度。黏度指标越高,表示流体粘度受温度的影响越小,粘度对温度越不敏感。根据黏度指标不同,可将润滑油分为三级:35—80为中黏度指标润滑油;80—110为高黏度指标润滑油;110以上为特高级黏度指标润滑油。黏度指标处于100—170的机油,为高档次多级润滑油,它具有粘温曲线变化平缓性和良好的粘温性。在较低温度时,这些黏度指标改进剂中的高分子有机化合物分子在油中的溶解度小,分子蜷曲成紧密的小团,因而油的粘度增加很小;而在高温时,它在油中的溶解度增大,蜷曲状的线形分子膨胀伸长,从而使粘度增长较大,弥补了基础油由于温度升高而下降的粘度。所以说黏度指标越高,粘度随温度变化越小。黏度信息可以指油液信息中与润滑油的黏度指标相关的信息。作为示例,该黏度信息可以为“47.6”,则该黏度信息对应了中黏度指标润滑油。基于黏度指标与目标油液信息的黏度信息生成黏度结果时,可以参考下表:
Figure BDA0003273638870000061
其中,质量等级信息可以指该对指标质量的一种描述方式。处理建议信息可以指与该指标不同范围对应的描述的相关信息。
酸值指标可以表示中和1克化学物质所需的氢氧化钾(KOH)的毫克数。酸值指标是对化合物(例如脂肪酸)或混合物中游离羧酸基团数量的一个计量标准。酸值信息可以指油液信息中与润滑油的酸值指标相关的信息。基于酸值指标与目标油液信息的酸值信息生成酸值结果时,可以参考下表:
Figure BDA0003273638870000071
其中,质量等级信息可以指该对指标质量的一种描述方式。处理建议信息可以指与该指标不同范围对应的描述的相关信息。
水分体积指标可以指润滑油中水分体积的含量信息。水分体积信息可以指油液信息中与水分体积指标相关的信息。基于水分体积指标与目标油液信息的水分体积信息生成水分体积结果时,可以参考下表:
Figure BDA0003273638870000072
其中,质量等级信息可以指该对指标质量的一种描述方式。处理建议信息可以指与该指标不同范围对应的描述的相关信息。
在规定的条件下,加热试样,当试样达到某温度时,试样的蒸汽和周围空气的混合气,一旦与火焰接触,即发生闪燃现象,发生闪燃时试样的最低温度可以指开口闪点指标。开口闪点信息可以指目标油液信息中与开口闪点信息相关的信息。基于开口闪点指标与目标油液信息的开口闪点信息生成开口闪点结果时,可以参考下表:
Figure BDA0003273638870000081
其中,质量等级信息可以指该对指标质量的一种描述方式。处理建议信息可以指与该指标不同范围对应的描述的相关信息。
倾点指标可以指油品在规定的试验条件下,被冷却的试样能够流动的最低温度。倾点信息可以指目标油液信息中与倾点信息相关的信息。基于倾点指标与目标油液信息的倾点信息生成倾点结果时,可以参考下表:
Figure BDA0003273638870000082
其中,质量等级信息可以指该对指标质量的一种描述方式。处理建议信息可以指与该指标不同范围对应的描述的相关信息。
油液结果处理策略可以指基于油液结果处理策略、黏度结果、酸值结果、水分体积结果、开口闪点结果和倾点结果,生成油液分析结果的方法或步骤。油液分析结果可以指对油液分析的结果。
在一些实施例中,基于黏度指标与目标油液信息的黏度信息,生成黏度结果,包括:获取黏度信息的50℃运动黏度信息、100℃运动黏度信息和常温黏度信息;基于50℃运动黏度处理策略和50℃运动黏度信息,生成50℃运动黏度结果;基于100℃运动黏度处理策略和100℃运动黏度信息,生成100℃运动黏度结果;基于常温运动黏度处理策略和常温运动黏度信息,生成常温运动黏度结果;基于50℃运动黏度结果、100℃运动黏度结果和常温运动黏度结果,生成黏度结果。
50℃运动黏度信息可以指润滑油在50℃情况下的黏度的相关信息。100℃运动黏度信息可以指润滑油100℃情况下的黏度的相关信息。常温黏度信息可以指润滑油在常温情况下的黏度的相关信息。50℃运动黏度信息、100℃运动黏度信息和常温黏度信息的相关处理,可以参考关于黏度指标的描述。生成黏度结果的步骤可以通过如下步骤获得:
第一步,当50℃运动黏度结果、100℃运动黏度结果和整体黏度结果中任一个结果的质量等级信息为劣质时,基于质量等级信息为劣质的结果信息,生成黏度结果。
作为示例,50℃运动黏度结果的质量等级信息可以为“劣质”,100℃运动黏度结果和整体黏度结果的质量信息可以不为“劣质”,则该黏度结果可以为“50℃运动黏度结果为劣质,建议立即更换润滑油”。
第二步,当50℃运动黏度结果、100℃运动黏度结果和整体黏度结果中任一个结果的质量等级信息不为劣质时,基于质量等级信息为低质的结果,生成所述黏度结果。
作为示例,50℃运动黏度结果的质量等级信息可以为“低质”,100℃运动黏度结果和整体黏度结果的质量信息可以不为“低质”,则该黏度结果可以为“50℃运动黏度结果为低质,建议近期更换润滑油”。
当50℃运动黏度结果、100℃运动黏度结果和整体黏度结果中任一个结果的质量等级信息不为劣质,也不为低质时,生成所述黏度结果。
作为示例,50℃运动黏度结果、100℃运动黏度结果和整体黏度结果的质量信息可以为“较好”,则该黏度结果可以为“黏度结果正常,无需更换润滑油”。
在一些实施例中,油液结果处理策略包括:获取黏度结果、酸值结果、水分体积结果、开口闪点结果或倾点结果中的结果标识信息,得到至少一个结果标识信息,其中,每个结果标识信息包括处理建议信息和质量等级信息;从至少一个结果标识信息中筛选出质量等级信息为劣质的结果标识信息,得到劣质结果集;当劣质结果集中结果标识信息的数量大于零时,基于质量等级信息为劣质的结果标识信息的处理建议信息,生成油液分析结果;当劣质结果集中结果标识信息的数量等于零时,从至少一个结果标识信息中筛选出质量等级信息为低质的结果标识信息,得到劣质结果集;当低质结果集中结果标识信息的数量大于零时,基于质量等级信息为低质的结果标识信息的处理建议信息,生成油液分析结果;当低质结果集中结果标识信息的数量等于零时,生成油液分析结果。
结果标识信息可以指黏度结果、酸值结果、水分体积结果、开口闪点结果或倾点结果中的相关信息。劣质结果信息可以指结果标识信息中质量等级信息为劣质的结果信息。低质结果信息可以指结果标识信息中质量等级信息为低质的结果信息。处理建议信息和质量等级信息可以参考上文所述,在此不再赘述。
在一些实施例中,震动分析策略包括:获取震动分析指标;基于目标震动信息和震动分析指标,生成震动分析结果。
震动分析指标可以指设备正常运行时的震动的数据的范围区间。作为示例,该震动分析指标可以为径向震动幅度的限制区间,该限制区间可以为0.2mm以下。作为另外一个示例,该震动分析指标可以为轴向震动幅度的限制区间,该限制区间可以为0.25mm以下。根据需要进行设置,在此不做具体限制。震动分析结果可以指基于目标震动信息和震动分析指标生成的判断结果。作为示例,当目标震动信息符合震动分析指标时,该震动分析结果可以为“正常”。当目标震动信息不符合震动分析指标时,该震动分析结果可以为“异常”。
在一些实施例中,温度分析策略包括:获取温度分析指标;基于目标温度信息和温度分析指标,生成温度分析结果。
温度分析指标可以指设备正常运行时的温度的数据的范围区间。作为示例,该温度分析指标可以为50℃以下。温度分析结果可以指基于目标温度信息和温度分析指标生成的判断结果。作为示例,当目标温度信息符合温度分析指标时,该温度分析结果可以为“正常”。当目标温度信息不符合温度分析指标时,该温度分析结果可以为“异常”。
在一些实施例中,目标结果生成策略包括:当震动分析结果或温度分析结果为异常时,发送基础故障排查指令;当接收到的基础故障排查结果为异常时,基于基础故障排查结果的故障信息,生成目标故障结果;当接收到的基础故障排查结果为正常时,发送注油器检测指令;当接收到的注油器检测结果为异常时,基于注油器检测结果的故障信息,生成目标故障结果;当接收到的注油器检测结果为正常时,基于油液分析结果,生成目标故障结果。
当震动分析结果或温度分析结果为正常时,该设备可能有隐藏故障,因此可以进入故障排查程序。基础故障排查结果可以指检测油温相关的信息的关联检查结果。作为示例,可以通过以下步骤,得到基础故障排查结果:
第一步,判断径向或轴向轴承是否存在故障。
第二步,判断润滑油压力偏高。
第三步,判断润滑油冷却效果不好(冷却器偏小,水侧结垢或后轴箱散热劣质)。
第四步,判断是否由于过滤器堵塞等原因引起润滑油供应不足。
第五步,判断是否润滑油污浊。
若上述五步中其中一步出现问题,则基础故障排查结果的故障信息可以为该步骤对应的信息,可以将该故障信息确定为目标故障结果。若上述五步均没有问题,则推测可能是注油器出现故障。可以从以下几个步骤,得到注油器检测结果:
第一步,判断是否吸油过滤网堵塞或油管堵塞。
第二步,判断是否注油器柱塞与柱塞套孔磨损。
第三步,判断是否注油器上的止逆阀不严密,供油量过少。
第四步,判断是否注油器调节不合适。
若上述四步中其中一步出现问题,则注油器关联检测结果的故障信息可以为该步骤对应的信息,可以将该故障信息确定为目标故障结果。若上述五步均没有问题,则推测可能是润滑油出现故障。将该油液分析结果作为目标故障结果。
图3是本公开实施例提供的空压机故障判断方法的流程图。图3的空压机故障判断方法可以由图1服务器2执行。如图3所示,该空压机故障判断方法包括:
S301,获取目标设备信息,其中,目标设备信息包括目标油液信息、目标震动信息和目标温度信息。
S302,获取黏度指标、酸值指标、水分体积指标、开口闪点指标和倾点指标。
S303,基于黏度指标与目标油液信息的黏度信息,生成黏度结果。
S304,基于酸值指标与目标油液信息的酸值信息,生成酸值结果。
S305,基于水分体积指标与目标油液信息的水分体积信息,生成水分体积结果。
S306,基于开口闪点指标与目标油液信息的开口闪点信息,生成开口闪点结果。
S307,基于倾点指标与目标油液信息的倾点信息,生成倾点结果。
S308,基于油液结果处理策略、黏度结果、酸值结果、水分体积结果、开口闪点结果和倾点结果,生成油液分析结果。
S309,基于震动分析策略对目标震动信息进行处理,生成震动分析结果。
S310,基于温度分析策略对目标温度信息进行处理,生成温度分析结果。
S311,当震动分析结果或温度分析结果为异常时,发送基础故障排查指令。
S312,当接收到的基础故障排查结果为异常时,基于基础故障排查结果的故障信息,生成目标故障结果。
S313,当接收到的基础故障排查结果为正常时,发送注油器检测指令。
S314,当接收到的注油器检测结果为异常时,基于注油器检测结果的故障信息,生成目标故障结果。
S315,当接收到的注油器检测结果为正常时,基于油液分析结果,生成目标故障结果。
上述所有可选技术方案,可以采用任意结合形成本申请的可选实施例,在此不再一一赘述。
下述为本公开装置实施例,可以用于执行本公开方法实施例。对于本公开装置实施例中未披露的细节,请参照本公开方法实施例。
图4是本公开实施例提供的空压机故障判断装置的示意图。如图4所示,该空压机故障判断装置包括:
获取模块401,被配置为获取目标设备信息,其中,所述目标设备信息包括目标油液信息、目标震动信息和目标温度信息;
油液结果生成模块402,被配置为基于油液分析策略对所述目标油液信息进行处理,生成油液分析结果;
震动结果生成模块403,被配置为基于震动分析策略对所述目标震动信息进行处理,生成震动分析结果;
温度结果生成模块404,被配置为基于温度分析策略对所述目标温度信息进行处理,生成温度分析结果;
目标结果生成模块405,被配置为基于目标结果生成策略、所述震动分析结果、所述温度分析结果和所述油液分析结果,生成目标故障结果。
根据本公开实施例提供的技术方案,通过获取目标设备信息,其中,目标设备信息包括目标油液信息、目标震动信息和目标温度信息;基于油液分析策略对目标油液信息进行处理,生成油液分析结果;基于震动分析策略对目标震动信息进行处理,生成震动分析结果;基于温度分析策略对目标温度信息进行处理,生成温度分析结果;基于目标结果生成策略、震动分析结果、温度分析结果和油液分析结果,生成目标故障结果,可以大大提高故障分析的精准度。
在一些实施例中,油液分析策略包括:获取黏度指标、酸值指标、水分体积指标、开口闪点指标和倾点指标;基于黏度指标与目标油液信息的黏度信息,生成黏度结果;基于酸值指标与目标油液信息的酸值信息,生成酸值结果;基于水分体积指标与目标油液信息的水分体积信息,生成水分体积结果;基于开口闪点指标与目标油液信息的开口闪点信息,生成开口闪点结果;基于倾点指标与目标油液信息的倾点信息,生成倾点结果;基于油液结果处理策略、黏度结果、酸值结果、水分体积结果、开口闪点结果和倾点结果,生成油液分析结果。
在一些实施例中,基于黏度指标与目标油液信息的黏度信息,生成黏度结果,包括:获取黏度信息的50℃运动黏度信息、100℃运动黏度信息和常温黏度信息;基于50℃运动黏度处理策略和50℃运动黏度信息,生成50℃运动黏度结果;基于100℃运动黏度处理策略和100℃运动黏度信息,生成100℃运动黏度结果;基于常温运动黏度处理策略和常温运动黏度信息,生成常温运动黏度结果;基于50℃运动黏度结果、100℃运动黏度结果和常温运动黏度结果,生成黏度结果。
在一些实施例中,油液结果处理策略包括:获取黏度结果、酸值结果、水分体积结果、开口闪点结果或倾点结果中的结果标识信息,得到至少一个结果标识信息,其中,每个结果标识信息包括处理建议信息和质量等级信息;从至少一个结果标识信息中筛选出质量等级信息为劣质的结果标识信息,得到劣质结果集;当劣质结果集中结果标识信息的数量大于零时,基于质量等级信息为劣质的结果标识信息的处理建议信息,生成油液分析结果;当劣质结果集中结果标识信息的数量等于零时,从至少一个结果标识信息中筛选出质量等级信息为低质的结果标识信息,得到劣质结果集;当低质结果集中结果标识信息的数量大于零时,基于质量等级信息为低质的结果标识信息的处理建议信息,生成油液分析结果;当低质结果集中结果标识信息的数量等于零时,生成油液分析结果。
在一些实施例中,震动分析策略包括:获取震动分析指标;基于目标震动信息和震动分析指标,生成震动分析结果。
在一些实施例中,温度分析策略包括:获取温度分析指标;基于目标温度信息和温度分析指标,生成温度分析结果。
在一些实施例中,目标结果生成策略包括:当震动分析结果或油液分析结果为异常时,发送基础故障排查指令;当接收到的基础故障排查结果为异常时,基于基础故障排查结果的故障信息,生成目标故障结果;当接收到的基础故障排查结果为正常时,发送注油器检测指令;当接收到的注油器检测结果为异常时,基于注油器检测结果的故障信息,生成目标故障结果;当接收到的注油器检测结果为正常时,基于油液分析结果,生成目标故障结果。
应理解,上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本公开实施例的实施过程构成任何限定。
图5是本公开实施例提供的计算机设备500的示意图。如图5所示,该实施例的计算机设备500包括:处理器501、存储器502以及存储在该存储器502中并且可以在处理器501上运行的计算机程序503。处理器501执行计算机程序503时实现上述各个方法实施例中的步骤。或者,处理器501执行计算机程序503时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能。
示例性地,计算机程序503可以被分割成一个或多个模块/单元,一个或多个模块/单元被存储在存储器502中,并由处理器501执行,以完成本公开。一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段,该指令段用于描述计算机程序503在计算机设备500中的执行过程。
计算机设备500可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算机设备。计算机设备500可以包括但不仅限于处理器501和存储器502。本领域技术人员可以理解,图5仅仅是计算机设备500的示例,并不构成对计算机设备500的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如,计算机设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
处理器501可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),也可以是其它通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其它可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
存储器502可以是计算机设备500的内部存储单元,例如,计算机设备500的硬盘或内存。存储器502也可以是计算机设备500的外部存储设备,例如,计算机设备500上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。进一步地,存储器502还可以既包括计算机设备500的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器502用于存储计算机程序以及计算机设备所需的其它程序和数据。存储器502还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成,即将装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中,上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。另外,各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述或记载的部分,可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本公开的范围。
在本公开所提供的实施例中,应该理解到,所揭露的装置/计算机设备和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置/计算机设备实施例仅仅是示意性的,例如,模块或单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通讯连接,可以是电性,机械或其它的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本公开各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读存储介质中。基于这样的理解,本公开实现上述实施例方法中的全部或部分流程,也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,计算机程序可以存储在计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可以实现上述各个方法实施例的步骤。计算机程序可以包括计算机程序代码,计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。计算机可读介质可以包括:能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是,计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减,例如,在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
以上实施例仅用以说明本公开的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本公开进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本公开各实施例技术方案的精神和范围,均应包含在本公开的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种空压机故障判断方法,其特征在于,包括:
获取目标设备信息,其中,所述目标设备信息包括目标油液信息、目标震动信息和目标温度信息;
基于油液分析策略对所述目标油液信息进行处理,生成油液分析结果;
基于震动分析策略对所述目标震动信息进行处理,生成震动分析结果;
基于温度分析策略对所述目标温度信息进行处理,生成温度分析结果;
基于目标结果生成策略、所述震动分析结果、所述温度分析结果和所述油液分析结果,生成目标故障结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述油液分析策略包括:
获取黏度指标、酸值指标、水分体积指标、开口闪点指标和倾点指标;
基于黏度指标与所述目标油液信息的黏度信息,生成黏度结果;
基于酸值指标与所述目标油液信息的酸值信息,生成酸值结果;
基于水分体积指标与所述目标油液信息的水分体积信息,生成水分体积结果;
基于开口闪点指标与所述目标油液信息的开口闪点信息,生成开口闪点结果;
基于倾点指标与所述目标油液信息的倾点信息,生成倾点结果;
基于油液结果处理策略、所述黏度结果、所述酸值结果、所述水分体积结果、所述开口闪点结果和所述倾点结果,生成所述油液分析结果。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于黏度指标与所述目标油液信息的黏度信息,生成黏度结果,包括:
获取所述黏度信息的50℃运动黏度信息、100℃运动黏度信息和常温黏度信息;
基于50℃运动黏度处理策略和所述50℃运动黏度信息,生成50℃运动黏度结果;
基于100℃运动黏度处理策略和所述100℃运动黏度信息,生成100℃运动黏度结果;
基于所述常温运动黏度处理策略和所述常温运动黏度信息,生成常温运动黏度结果;
基于所述50℃运动黏度结果、所述100℃运动黏度结果和所述常温运动黏度结果,生成所述黏度结果。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述油液结果处理策略包括:
获取所述黏度结果、所述酸值结果、所述水分体积结果、所述开口闪点结果或所述倾点结果中的结果标识信息,得到至少一个结果标识信息,其中,每个所述结果标识信息包括处理建议信息和质量等级信息;
从所述至少一个结果标识信息中筛选出质量等级信息为劣质的结果标识信息,得到劣质结果集;
当所述劣质结果集中结果标识信息的数量大于零时,基于质量等级信息为劣质的结果标识信息的处理建议信息,生成所述油液分析结果;
当所述劣质结果集中结果标识信息的数量等于零时,从所述至少一个结果标识信息中筛选出质量等级信息为低质的结果标识信息,得到劣质结果集;
当所述低质结果集中结果标识信息的数量大于零时,基于质量等级信息为低质的结果标识信息的处理建议信息,生成所述油液分析结果;
当所述低质结果集中结果标识信息的数量等于零时,生成所述油液分析结果。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述震动分析策略包括:
获取震动分析指标;
基于所述目标震动信息和所述震动分析指标,生成所述震动分析结果。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述温度分析策略包括:
获取温度分析指标;
基于所述目标温度信息和所述温度分析指标,生成所述温度分析结果。
7.根据权利要求1至6任一所述的方法,其特征在于,所述目标结果生成策略包括:
当所述震动分析结果或所述温度分析结果为异常时,发送基础故障排查指令;
当接收到的基础故障排查结果为异常时,基于所述基础故障排查结果的故障信息,生成所述目标故障结果;
当接收到的基础故障排查结果为正常时,发送注油器检测指令;
当接收到的注油器检测结果为异常时,基于所述注油器检测结果的故障信息,生成所述目标故障结果;
当接收到的注油器检测结果为正常时,基于所述油液分析结果,生成所述目标故障结果。
8.一种空压机故障判断装置,其特征在于,包括:
获取模块,被配置为获取目标设备信息,其中,所述目标设备信息包括目标油液信息、目标震动信息和目标温度信息;
油液结果生成模块,被配置为基于油液分析策略对所述目标油液信息进行处理,生成油液分析结果;
震动结果生成模块,被配置为基于震动分析策略对所述目标震动信息进行处理,生成震动分析结果;
温度结果生成模块,被配置为基于温度分析策略对所述目标温度信息进行处理,生成温度分析结果;
目标结果生成模块,被配置为基于目标结果生成策略、所述震动分析结果、所述温度分析结果和所述油液分析结果,生成目标故障结果。
9.一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并且可以在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
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Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002364574A (ja) * 2001-05-31 2002-12-18 Tokico Ltd スクロール圧縮機
CN201836626U (zh) * 2010-10-28 2011-05-18 陈振宇 一种智能油润滑系统
CN211576550U (zh) * 2019-04-24 2020-09-25 北京新联铁集团股份有限公司 一种适用于轨道交通机车车辆的油液监测车
CN114165474A (zh) * 2022-02-11 2022-03-11 蘑菇物联技术(深圳)有限公司 用于检测空压机故障状态的方法、设备和计算机存储介质

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002364574A (ja) * 2001-05-31 2002-12-18 Tokico Ltd スクロール圧縮機
CN201836626U (zh) * 2010-10-28 2011-05-18 陈振宇 一种智能油润滑系统
CN211576550U (zh) * 2019-04-24 2020-09-25 北京新联铁集团股份有限公司 一种适用于轨道交通机车车辆的油液监测车
CN114165474A (zh) * 2022-02-11 2022-03-11 蘑菇物联技术(深圳)有限公司 用于检测空压机故障状态的方法、设备和计算机存储介质

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
李秀芳;: "油液监测技术在空压机故障分析中的应用", 润滑与密封, no. 03 *

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