CN113776535A - 一种基于栅格化电子海图的无人艇航路规划方法 - Google Patents

一种基于栅格化电子海图的无人艇航路规划方法 Download PDF

Info

Publication number
CN113776535A
CN113776535A CN202111009693.7A CN202111009693A CN113776535A CN 113776535 A CN113776535 A CN 113776535A CN 202111009693 A CN202111009693 A CN 202111009693A CN 113776535 A CN113776535 A CN 113776535A
Authority
CN
China
Prior art keywords
node
rasterized
electronic chart
unmanned ship
nodes
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202111009693.7A
Other languages
English (en)
Inventor
闫红州
岳林
朱奇舸
张逸凡
唐李军
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China Ship Development and Design Centre
Original Assignee
China Ship Development and Design Centre
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China Ship Development and Design Centre filed Critical China Ship Development and Design Centre
Priority to CN202111009693.7A priority Critical patent/CN113776535A/zh
Publication of CN113776535A publication Critical patent/CN113776535A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01CMEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C21/00Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
    • G01C21/20Instruments for performing navigational calculations
    • G01C21/203Specially adapted for sailing ships

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Control Of Position, Course, Altitude, Or Attitude Of Moving Bodies (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于栅格化电子海图的无人艇航路规划方法,包括以下步骤:1)对电子海图进行离散栅格化操作,将电子海图划分为具有二值信息的网格单元,并对栅格进行编码;2)通过栅格化电子海图获得栅格化的障碍物信息;3)建立open表和close表两个数据结构;其中,open表存储已经计算但没有扩展的节点,用close表存储已经扩展和将要扩展的节点;所述节点为各个栅格的中心点;4)设定启发函数,估计各个搜索节点的代价,通过比较各个节点的估计代价值,选择代价最小的节点扩展,直到找到目标点。本发明提供了一种基于栅格化电子海图的无人艇航路规划方法。

Description

一种基于栅格化电子海图的无人艇航路规划方法
技术领域
本发明涉及无人艇路径规划技术,尤其涉及一种基于栅格化电子海图的无人艇航路规划方法。
背景技术
水面无人艇作为一种无人操作的舰艇,具有体积小、航速快、机动性强、模块化等特点,可用于执行危险以及不适于有人船只执行的任务,签于上述特点,近年来,水面无人艇在军事及民用领域愈发获得人们重视,而自主路径规划是决定无人艇能否进行工程应用的重要因素,快速有效的规划路径才能保证无人艇海上航行的安全性,基于此,提出一种基于栅格化电子海图的航路规划方法。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于针对现有技术中的缺陷,提供一种基于栅格化电子海图的无人艇航路规划方法。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:一种基于栅格化电子海图的无人艇航路规划方法,包括以下步骤:
1)对电子海图进行离散栅格化操作,将电子海图划分为具有二值信息的网格单元,并对栅格进行编码;所述二值信息为对每个栅格赋值,无人艇可达为1,不可达为0;
2)通过栅格化电子海图获得栅格化的障碍物信息;
3)建立open表和close表两个数据结构;其中,open表存储已经计算但没有扩展的节点,用close表存储已经扩展和将要扩展的节点;所述节点为各个栅格的中心点;
4)设定启发函数,估计各个搜索节点的代价,通过比较各个节点的估计代价值,选择代价最小的节点扩展,直到找到目标点;目标点为路径终点;
每次迭代从open表中取出航路估计代价f(i)最小的节点,将其插入close表,判断点是否为目标点,若是,规划结束,通过父节点生成航路;若不是,则扩展该节点生成一组子节点维护open表和close表;所述子节点为该节点的8个邻接方位节点。
按上述方案,所述步骤1)中对栅格进行编码采用直角坐标法或序号法。
按上述方案,所述步骤1)中栅格的宽度为0.5m。
按上述方案,所述步骤4)中启发函数采用theta star函数。
按上述方案,所述步骤4)中启发函数中的预估距离为当前位置到目标位置的欧式距离。
本发明产生的有益效果是:本发明提供了一种基于栅格化电子海图的无人艇航路规划方法,以满足无人艇在水上自主航行时的路径选取需求,并完成静态避障任务,该算法同样适用于有人舰船的自主航路规划和静态避障。
附图说明
下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明,附图中:
图1是本发明实施例的方法流程图;
图2是本发明实施例的栅格的编码示意图;
图3是本发明实施例的电子海图栅格化示意图;
图4是本发明实施例的基于栅格化电子海图的路径规划示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
如图1所示,一种基于栅格化电子海图的无人艇航路规划方法,包括以下步骤:
1)对电子海图进行离散栅格化操作,将电子海图划分为具有二值信息的网格单元,并对栅格进行编码;所述二值信息为对每个栅格赋值,无人艇可达为1,不可达为0;
水面无人艇在航行过程中,可以通过雷达、摄像机等传感器获得与障碍物的相对位置关系信息。这些信息只能描述局部环境,无法提供全局环境信息。为了解决这些问题,需要根据电子海图来获取全局环境信息。而水面无人艇无法利用电子海图进行路径规划,需要将电子海图转换成可以直接利用的环境模型。创建环境模型必须解决环境模型的表示、存储等问题。
采用栅格法划分工作环境,将工作环境分解成一系列具有二值信息的网格单元。栅格的标识也就是栅格的编码方法有下述两种方法:
①直角坐标法。如图2所示,以栅格阵左下角为坐标原点,水平向右为x轴正方向,竖直向上为y轴正方向,每一栅格区间对应坐标轴上的一个单位长度。任一栅格均可用直角坐标(x,y)唯一标识。
②序号法。如图2按从左到右,从上到下的顺序,从栅格阵右上角第一个栅格开始,给每一个栅格一个序号p(从零开始计),则序号p与栅格块。
用序号法对每个小栅格进行编号,其中每个编号P都与其直角坐标一一对应,其映射关系为
P=10+10×y (1)
x和y与P的关系为
x=rem(P,10) (2)
y=fix(P,10) (3)
其中,rem表示取余操作,fix表示取整操作。
在栅格化编码时,会对阈值有一定要求,根据实际试验经验,以实际距离0.5m作为栅格的宽度,这与路径规划的精度有关,若是想取更优的路径,可以选择更小的栅格宽度,但这会增加路径规划的计算量,最后影响路径规划的效率。
在进行二值化时,会遇到某个栅格,部分区域可达,部分不可达,这种情况,我们对该位置的编码值取0,即认为不可达,这是考虑到无人艇安全性问题,在疑似不可达的区域,认定为不可达。
2)通过栅格化电子海图获得栅格化的障碍物信息;
如图3所示,通过电子海图读取出障碍物信息进行栅格化,其中障碍物区域为图中红色部分。
为了使每次的路径寻优都尽量向接近目标点的方向运动,当前栅格邻接方位的位置显得极为重要。对于8个邻接方位,8个方位分别为:右下,右,右上,上,左上,左,左下,下。
方位距离表示当前栅格到它的邻接栅格的距离,定义为两个栅格之间的中心距离。可以看出,当前栅格和它相邻的8个方位的距离为定义为
Figure BDA0003238441180000061
3)建立open表和close表两个数据结构;其中,open表存储已经计算但没有扩展的节点,用close表存储已经扩展和将要扩展的节点;所述节点为各个栅格的中心点;
A*算法的基本思想是通过计算各个搜索节点的实际代价,设定合适的启发函数,估计各个搜索节点的代价"通过比较各个节点的估计代价值,选择代价最小的节点扩展,直到找到目标点。算法中用open表存储已经计算但没有扩展的节点,用close表存储已经扩展和将要扩展的节点。
4)设定启发函数,估计各个搜索节点的代价,通过比较各个节点的估计代价值,选择代价最小的节点扩展,直到找到目标点;目标点为路径终点;
规定启发函数中的预估距离,即当前位置到目标位置的预估距离,这里选择欧式距离,即当前位置到目标位置的直线距离作为预估值。
然后根据如下流程完成路径规划:
设置航路起始点,并通过海图读取障碍物信息进行栅格化并存储;
如步骤3)建立open表和close表两个数据结构;
每次迭代从open表中取出航路估计代价f(i)最小的节点,将其插入close表。判断点是否为目标点,若是,规划结束,通过父节点生成航路;若不是,则扩展该节点生成一组子节点维护open表和close表。
如图4红色线为规划完的路径。
应当理解的是,对本领域普通技术人员来说,可以根据上述说明加以改进或变换,而所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。

Claims (5)

1.一种基于栅格化电子海图的无人艇航路规划方法,其特征在于,包括以下步骤:
1)对电子海图进行离散栅格化操作,将电子海图划分为具有二值信息的网格单元,并对栅格进行编码;所述二值信息为对每个栅格赋值,无人艇可达为1,不可达为0;
2)通过栅格化电子海图获得栅格化的障碍物信息;
3)建立open表和close表两个数据结构;其中,open表存储已经计算但没有扩展的节点,用close表存储已经扩展和将要扩展的节点;所述节点为各个栅格的中心点;
4)设定启发函数,估计各个搜索节点的代价,通过比较各个节点的估计代价值,选择代价最小的节点扩展,直到找到目标点;
每次迭代从open表中取出航路估计代价f(i)最小的节点,将其插入close表,判断点是否为目标点,若是,规划结束,通过父节点生成航路;若不是,则扩展该节点生成一组子节点维护open表和close表;所述子节点为该节点的8个邻接方位节点。
2.根据权利要求1所述的基于栅格化电子海图的无人艇航路规划方法,其特征在于,所述步骤1)中对栅格进行编码采用直角坐标法或序号法。
3.根据权利要求1所述的基于栅格化电子海图的无人艇航路规划方法,其特征在于,所述步骤1)中栅格的宽度为0.5m。
4.根据权利要求1所述的基于栅格化电子海图的无人艇航路规划方法,其特征在于,所述步骤4)中启发函数采用theta star函数。
5.根据权利要求4所述的基于栅格化电子海图的无人艇航路规划方法,其特征在于,所述步骤4)中启发函数中的预估距离为当前位置到目标位置的欧式距离。
CN202111009693.7A 2021-08-31 2021-08-31 一种基于栅格化电子海图的无人艇航路规划方法 Pending CN113776535A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111009693.7A CN113776535A (zh) 2021-08-31 2021-08-31 一种基于栅格化电子海图的无人艇航路规划方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111009693.7A CN113776535A (zh) 2021-08-31 2021-08-31 一种基于栅格化电子海图的无人艇航路规划方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN113776535A true CN113776535A (zh) 2021-12-10

Family

ID=78840327

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202111009693.7A Pending CN113776535A (zh) 2021-08-31 2021-08-31 一种基于栅格化电子海图的无人艇航路规划方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113776535A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115183777A (zh) * 2022-06-30 2022-10-14 中国舰船研究设计中心 一种核辐射环境路径规划方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106203721A (zh) * 2016-07-18 2016-12-07 武汉理工大学 自适应船舶破冰能力的极地冰区航线设计系统及方法
CN106444776A (zh) * 2016-10-28 2017-02-22 中国舰船研究设计中心 一种无人艇自主性能评估方法
CN107727098A (zh) * 2017-09-26 2018-02-23 上海大学 一种依次巡查多个目标位置的无人水面艇路径规划方法
CN111060109A (zh) * 2020-01-03 2020-04-24 东南大学 一种基于改进a星算法的无人艇全局路径规划方法
CN111412918A (zh) * 2020-03-13 2020-07-14 天津大学 无人艇全局安全路径规划方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106203721A (zh) * 2016-07-18 2016-12-07 武汉理工大学 自适应船舶破冰能力的极地冰区航线设计系统及方法
CN106444776A (zh) * 2016-10-28 2017-02-22 中国舰船研究设计中心 一种无人艇自主性能评估方法
CN107727098A (zh) * 2017-09-26 2018-02-23 上海大学 一种依次巡查多个目标位置的无人水面艇路径规划方法
CN111060109A (zh) * 2020-01-03 2020-04-24 东南大学 一种基于改进a星算法的无人艇全局路径规划方法
CN111412918A (zh) * 2020-03-13 2020-07-14 天津大学 无人艇全局安全路径规划方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
岳林: "联合船机电系统的舰船自主控制模型研究", 《舰船科学技术》, vol. 37, no. 12, pages 72 - 76 *
熊勇;余嘉俊;牟军敏;张本任;张加;朱奇舸;: "基于数据驱动控制的船舶自动靠泊", 《中国航海》, no. 03, pages 5 - 11 *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115183777A (zh) * 2022-06-30 2022-10-14 中国舰船研究设计中心 一种核辐射环境路径规划方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111060109B (zh) 一种基于改进a星算法的无人艇全局路径规划方法
CN110398250B (zh) 一种无人艇全局路径规划方法
CN110309383B (zh) 基于改进的dbscan算法的船舶轨迹聚类分析方法
Niu et al. Voronoi-visibility roadmap-based path planning algorithm for unmanned surface vehicles
Leonard et al. Decoupled stochastic mapping [for mobile robot & auv navigation]
CN110609552B (zh) 一种水下无人航行器编队平面航迹规划方法
CN108564202B (zh) 一种基于环境预报信息的无人艇航线优化方法
CN106441303A (zh) 一种基于可搜索连续邻域a*算法的路径规划方法
CN109374004B (zh) 一种基于ia*算法的智能无人船舶路径规划方法
CN108536140B (zh) 一种无人船自主导航系统及方法
CN107168344B (zh) 一种uuv抵近海底作业过程中航路生成方法
CN110906935B (zh) 一种无人艇路径规划方法
CN103900573B (zh) 一种基于s57标准电子海图的水下运载器多约束航路规划方法
CN111721296B (zh) 一种水下无人航行器数据驱动路径规划方法
CN112362067B (zh) 一种用于内河智能船舶的自主航线规划方法
CN110968108A (zh) 一种无人船自主航行方法及控制系统
Paull et al. An information gain based adaptive path planning method for an autonomous underwater vehicle using sidescan sonar
CN111412918B (zh) 无人艇全局安全路径规划方法
CN117193296A (zh) 一种基于高安全性的改进a星无人艇路径规划方法
CN113776535A (zh) 一种基于栅格化电子海图的无人艇航路规划方法
Praczyk et al. Concept and first results of optical navigational system
CN112880678A (zh) 一种复杂水域环境中无人艇航行规划方法
Xue et al. Active SLAM with prior topo-metric graph starting at uncertain position
CN109164797B (zh) 一种用于船舶智能控制的航迹制导方法及系统
CN113341957A (zh) 一种基于痕迹地图A_star算法的多机器人路径规划方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination