CN113766069A - 骚扰电话拦截方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了骚扰电话拦截方法及装置，涉及电子信息技术领域，帮助客户自动拒绝接听骚扰电话，并帮助客户选择性的接听希望接听的推广电话，提升客户体验。方法包括：获取第一客户接收的第一骚扰电话号码和第一客户接收第一骚扰电话号码的第二时间。基于第一客户发生变动的目标特征信息，确定第一骚扰电话号码的类型。第二时间在从目标特征信息发生变动的第一时间开始的第一预设时间段内，目标特征信息的类型与第一骚扰电话号码的类型关联。将第一骚扰电话号码和第一骚扰电话号码的类型发送至运营商设备，以使得运营商设备基于第一骚扰电话号码的类型和第二客户需要拦截的骚扰电话号码的类型，确定针对第二客户是否对第一骚扰电话号码进行拦截。

Description

骚扰电话拦截方法及装置

技术领域

本发明涉及电子信息技术领域，尤其涉及一种骚扰电话拦截方法及装置。

背景技术

目前，由于信息泄露的问题，导致客户的电话在不知情的情况下泄露给第三方机构，导致客户会在上班或者休息时间接到骚扰电话，影响正常生活工作。同时，客户并不是完全排斥骚扰电环，而是希望有选择的接听某些推广电话。

现有技术中，通过客户接听电话后举报的方法，帮助运营商标记骚扰电话，在其他客户被骚扰电话呼叫时，提醒该电话为骚扰电话。不能帮助客户自动拒绝接听，影响日常生活，也不能帮助客户选择接听，不能满足客户希望接听某些推广电话的需求。

发明内容

本申请提供一种骚扰电话拦截方法及装置，用以帮助客户自动拦截骚扰电话以及帮助客户选择性的接听客户希望接听的推广电话，从而既避免客户被骚扰电话影响正常生活，同时也帮助客户接听到希望接听的推广电话，提高了客户体验。

为达到上述目的，本申请的实施例采用如下技术方案：

第一方面，本申请提供一种骚扰电话拦截方法，方法包括：获取第一客户接收的第一骚扰电话号码和第一客户接收第一骚扰电话号码的第二时间。基于第一客户发生变动的目标特征信息，确定第一骚扰电话号码的类型；其中，目标特征信息发生变动的时间是第一时间，第二时间在从第一时间开始的第一预设时间段内，目标特征信息的类型与第一骚扰电话号码的类型关联。将第一骚扰电话号码和第一骚扰电话号码的类型发送至运营商设备，以使得运营商设备基于第一骚扰电话号码的类型和第二客户需要拦截的骚扰电话号码的类型，确定针对第二客户是否对第一骚扰电话号码进行拦截。

在一种可能的实现方式中，目标特征信息包括房产信息，第一骚扰电话号码的类型包括房产中介类。目标特征信息包括理财信息，第一骚扰电话号码的类型包括理财类。目标特征信息包括消费信息，第一骚扰电话号码的类型包括产品销售类。

在一种可能的实现方式中，第一客户是第一时间之后的第二预设时间段内，接收到第一骚扰电话号码的次数超过阈值的客户。

在一种可能的实现方式中，方法还包括：将第二客户的特征信息输入到预测模型，得到第二客户的被骚扰风险等级其中，预测模型用于表征客户的多个特征信息与客户的被骚扰风险等级之间的关系，多个特征信息包括目标特征信息。如果第二客户的被骚扰风险等级大于等于预设等级，则向运营商设备发送第二客户的标识。

在一种可能的实现方式中，如果第二客户的特征信息是多个特征信息中的全部，则将第二客户的特征信息输入到预测模型，通过贝叶斯模型计算第二客户的被骚扰风险等级。如果第二客户的特征信息是多个特征信息中的部分，则将第二客户的特征信息输入到预测模型，通过朴素贝叶斯模型计算第二客户的被骚扰风险等级。

上述技术方案，基于第一客户发生变动的目标特征信息，针对客户在目标特征信息发生变动后预设时间段内客户接到的骚扰电话进行分析，确定第一骚扰电话号码的类型并对其进行分类，将分类的骚扰电话号码与对应的类型发送至运营商设备，运营商设备根据客户设置的需要拦截的骚扰电话号码的类型拦截骚扰电话。一方面可以拦截骚扰电话，帮助客户不被骚扰电话打扰日常生活工作，另一方面，帮助客户根据需要选择性的接听指定类型的推广电话，满足客户需求。

第二方面，本申请提供一种骚扰电话拦截方法，方法包括：运营商设备接收第一骚扰电话号码和第一骚扰电话号码的类型。运营商设备获取第二客户需要拦截的骚扰电话号码的类型。运营商设备基于第一骚扰电话号码的类型和第二客户需要拦截的骚扰电话号码的类型，确定针对第二客户是否拦截第一骚扰电话。

第三方面，本申请提供一种骚扰电话拦截装置，装置包括：获取模块：用于获取第一客户接收的第一骚扰电话号码和第一客户接收第一骚扰电话号码的第二时间。确定模块：用于基于第一客户发生变动的目标特征信息，确定第一骚扰电话号码的类型；其中，目标特征信息发生变动的时间是第一时间，第二时间在从第一时间开始的第一预设时间段内，目标特征信息的类型与第一骚扰电话号码的类型关联。发送模块：用于将第一骚扰电话号码和第一骚扰电话号码的类型发送至运营商设备，以使得运营商设备基于第一骚扰电话号码的类型和第二客户需要拦截的骚扰电话号码的类型，确定针对第二客户是否对第一骚扰电话号码进行拦截。

第四方面，本申请提供一种骚扰电话拦截装置，装置包括：接收模块：用于运营商设备接收第一骚扰电话号码和第一骚扰电话号码的类型。获取模块：运营商设备获取第二客户需要拦截的骚扰电话号码的类型。确定模块：运营商设备基于第一骚扰电话号码的类型和第二客户需要拦截的骚扰电话号码的类型，确定针对第二客户是否拦截第一骚扰电话。

第五方面，本申请提供一种计算机设备包括：存储器和处理器存储器和处理器耦合存储器用于存储计算机程序代码，计算机程序代码包括计算机指令当处理器执行计算机指令时，计算机设备执行如第一方面或第二方面的骚扰电话拦截方法。

第六方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有指令，当计算机可读存储介质在计算机设备上运行时，使得计算机设备执行第一方面或第二方面的骚扰电话拦截方法。

上述第二方面至第六方面的描述带来的有益效果，可以参考第一方面中对应的有益效果分析，在此不再赘述。

附图说明

图1为本申请实施例提供的一种骚扰电话拦截系统的示意图；

图2为本申请实施例提供的一种骚扰电话拦截方法的流程图；

图3为本申请实施例提供的一种骚扰电话拦截装置的示意图；

图4为本申请实施例提供的另一种骚扰电话拦截装置的示意图；

图5为本申请实施例提供的一种骚扰电话拦截装置的示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

在本申请的描述中，除非另有说明，“/本表示“或”的意思，例如，A/B可以表示A或B。本文中的“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。此外，“至少一个”是指一个或多个，“多个”是指两个或两个以上。“第一”、“第二”等字样并不对数量和执行次序进行限定，并且“第一”、“第二”等字样也并不限定一定不同。

根据背景技术所描述的，生活中，客户一方面不希望被骚扰电话打扰，另一方面在一些特定的时候，客户希望了解某一个类型的推广电话的内容。因此现有技术中将所有标记为骚扰电话的电话进行屏蔽的方法不能满足客户的使用需求。

本申请提供一种如图1所示的骚扰电话拦截系统10，包括客户使用终端101、银行计算机设备102、运营商设备103、骚扰电话终端104。

客户使用终端101和骚扰电话终端104可以是智能手机等支持拨打接听电话功能的终端设备。银行计算机设备102是指银行系统中的计算机设备，具体可以是服务器或服务器集群或分布式服务器中的一个或多个功能模块。一般用于处理银行的业务，逻辑运算，数据存储等。运营商设备103是指运营商系统中的计算机设备，具体可以是服务器或服务器集群或分布式服务器中的一个或多个功能模块。一般用于保证客户通话，上网等通信功能。

银行计算机设备102可以与客户使用终端101建立通信，也可以与运营商设备103建立通信。多个骚扰电话终端104可以通过运营商设备103与多个客户使用终端101建立连接。

可选的，银行计算机设备102与运营商设备103交互以实现本申请实施例提供的骚扰电话拦截系统，具体实现方式可以参考下文。

本申请提供一种骚扰电话拦截方法，应用于计算机设备，如上文中描述的银行计算机设备。如图2所示，该方法可以包括以下步骤：

S101、计算机设备获取第一客户接收的第一骚扰电话号码和第一客户接收第一骚扰电话号码的第二时间。

第一客户可以是任意一个接收到骚扰电话的银行客户。可选的，如果在预设时间段内某一客户接收到骚扰电话的次数超过阈值时，则将该客户标记为第一客户。

第一骚扰电话号码可以是第一客户接收到的任意一个骚扰电话号码。可选的，第一骚扰电话号码可以是第一客户接收到的接收次数超过阈值的骚扰电话号码，如第一客户在预设时间段内接收到的接收次数超过阈值的骚扰电话号码。

示例性的，客户通过终端接收到骚扰电话时，可以通过手机中安装的软件对该骚扰电话的号码进行标记并记录骚扰电话的时间，从而上报给运营商设备。计算机设备可以向运营商设备获取第一骚扰电话号码和第二时间。或者，客户可以通过手机中安装的软件对该骚扰电话的号码进行标记并记录骚扰电话的时间，将第一骚扰电话号码与第二时间发送至计算机设备，计算机设备将第一骚扰电话号码与第二时间发送给运营商设备。

S102、计算机设备基于第一客户发生变动的目标特征信息，确定第一骚扰电话号码的类型；其中，目标特征信息发生变动的时间是第一时间，第二时间在从第一时间开始的第一预设时间段内，目标特征信息的类型与骚扰电话号码的类型关联。

目标特征信息可以是任何一种或多种可能因发生变动而导致接收到骚扰电话的信息。

例如，目标特征信息包括房产信息，骚扰电话号码的类型包括房产中介类。

例如，目标特征信息包括理财信息，骚扰电话号码的类型包括理财类。

例如，目标特征信息包括消费信息，骚扰电话号码的类型包括产品销售类。

由于目前存在信息泄露问题较为严重，因此在客户在执行某操作后可能在相关方面泄露自己的信息。其中，执行操作的时间为第一时间，接到骚扰电话的时间为第二时间。例如，在客户购买理财产品，此时购买时间为第一时间，在第二时间接收到骚扰电话，如果第二时间在第一时间后的第一预设时间段内，即接收到骚扰电话的时间在购买理财产品的一段时间之后，则认为该客户的信息泄露可能因为购买理财产品导致，且接到的骚扰电话类型多为理财类。因此，本申请实施例中，提供了基于客户发生变动的目标特征信息，以及目标特征信息的变动时间和该客户接收到骚扰电话的时间，确定该客户接收到的骚扰电话号码的类型的技术方案。

可选的，第一客户是第一时间之后的第二预设时间段内，接收到骚扰电话号码的次数超过阈值的客户。

S103、计算机设备将第一骚扰电话号码和第一骚扰电话号码的类型发送至运营商设备。

S104、计算机设备向运营商设备发送第二客户的标识。

其中，第二客户可以是任意一个银行客户。第二客户与上述第一客户可以相同，也可以不同。第二客户的标识是第二客户的电话号码。

本申请实施例对S104的触发条件不进行限定。例如，有新客户开户，将该新客户作为第二客户向运营商设备发送第二客户的标识，当然不限于此。

可选的，计算机设备在确定第二客户的被骚扰风险等级大于等于预设等级，则向运营商设备发送第二客户的标识。当客户的被骚扰等级大于预设等级则证明该客户有较大概率接收到骚扰电话，则运营商可以判断该客户被骚扰的概率较大。通过计算客户的被骚扰风险等级，对客户进行标识，可以帮助运营商设备有重点的关注被骚扰风险等级较高的客户，并对其倾斜资源。而对被骚扰风险等级较低的客户可以不必浪费资源对其进行监控。帮助运营商设备合理分配资源，避免浪费。

在一种可能的实现方式中，计算机设备将第二客户的特征信息输入到预测模型，得到第二客户的被骚扰风险等级。其中，预测模型用于表征客户的多个特征信息与客户的被骚扰风险等级之间的关系，多个特征信息包括目标特征信息。如果第二客户的被骚扰风险等级大于等于预设等级，则向运营商设备发送第二客户的标识。

示例的，该多个特征信息可以包括：年龄、资产、理财信息、房产信息和消费信息等。目标特征信息可以包括：理财信息、房产信息和消费信息等。

在一种可能的实现方式中，如果第二客户的特征信息是上述多个特征信息中的全部，则将第二客户的特征信息输入到预测模型，通过贝叶斯模型计算第二客户的被骚扰风险等级。

在一种可能的实现方式中，如果第二客户的特征信息是多个特征信息中的部分，则将第二客户的特征信息输入到预测模型，通过朴素贝叶斯模型计算第二客户的被骚扰风险等级。

当第二客户的特征信息不足以通过贝叶斯模型计算第二客户的被骚扰风险等级时，可以通过朴素贝叶斯模型找到与第二客户特征信息相似度高的第一客户，可以认为该第一客户的被骚扰等级为特征信息是多个特征信息中的部分的第二客户的被骚扰等级。

通过朴素贝叶斯模型帮助信息不完全的客户评定被骚扰风险等级，为信息不完全的客户也能提供骚扰电话拦截服务，满足客户的使用需求。

示例的，通过贝叶斯模型确定第二客户的被骚扰风险等级，具体可以包括以下步骤：

首先，获取多个第二客户的特征信息集合，按照预设规则设定分别将该多个第二客户的特征信息集合设定为特定的等级。其中，一个第二客户的特征信息集合的等级为该第二客户的被骚扰风险等级。

例如，一个第二客户的特征信息集合为x＝{A1,A2...Am}。x的特征信息集合的等级为Y1。

其次，对于该多个第二客户中的每个第二客户，将该第二客户的特征信息集合设定的特定的等级，确定为该第二客户的特征信息集合中的每个特征信息的等级。

例如，集合x＝{A1,A2...Am}的特征信息集合的等级为Y1，则A1的等级为Y1,A2的等级为Y1...A3的等级为Y1。

接着，基于该多个第二客户的特征信息集合的等级，以及每个第二客户的每个特征信息的等级，统计每个第二客户的特征信息集合的等级是预设等级的概率，如针对每个第二客户，统计如下信息P(Y1|x)、P(Y2|x)、P(Y3|x)、P(Y4|x)、P(Y5|x)、P(Y6|x)。以及，统计不同被骚扰风险等级对应的第二客户的不同特征信息的概率，如P(A1|Y1)、P(A2|Y1)…P(Am|Y1)，P(A1|Y2)、P(A2|Y2)…P(Am|Y2)...P(A1|Y6)、P(A2|Y6)、…P(Am|Y6)。

其中，P(Y1|x)表示在特征信息集合为x的情况下被骚扰风险等级为Y1的概率。P(A1|Y1)表示在被骚扰风险等级为Y1的情况下特征信息为A1的概率。

接着，根据贝叶斯定理有如下推导：

其中，贝叶斯定理为：

其中，n为被骚扰风险等级的等级数量。

根据贝叶斯定理可以推导出公式1：P(Yi|x)＝P(x|Yi)P(Yi)/P(x)，因为分母为常数，因此我们只要求分子即可，其中P(Yi),为不同被骚扰风险等级的概率。

根据公式1可以推导出公式2：P(x|Yi)*P(Yi)＝P(A1|Yi)*P(A2|Yi)*…*P(Am|Yi)*P(Yi)。

由以上可以推导：

P(Y1|x)＝P(x|Y1)P(Y1)＝P(A1|Y1)*P(A2|Y1)*…*P(Am|Y1)*P(Y1)；

P(Y2|x)＝P(x|Y2)P(Y2)＝P(A1|Y2)*P(A2|Y2)*…*P(Am|Y2)*P(Y2)；

P(Y3|x)＝P(x|Y3)P(Y3)＝P(A1|Y3)*P(A2|Y3)*…*P(Am|Y3)*P(Y3)；

P(Y4|x)＝P(x|Y4)P(Y4)＝P(A1|Y4)*P(A2|Y4)*…*P(Am|Y4)*P(Y4)；

P(Y5|x)＝P(x|Y5)P(Y5)＝P(A1|Y5)*P(A2|Y5)*…*P(Am|Y5)*P(Y5)；

P(Y6|x)＝P(x|Y6)P(Y2)＝P(A1|Y6)*P(A2|Y6)*…*P(Am|Y6)*P(Y6)。

通过上述方法即可求出P(Y1)，P(Y2)，P(Y3)，P(Y4)，P(Y5)，P(Y6)，并建立贝叶斯模型。

再将目标客户的特征信息输入贝叶斯模型进行计算，由P(Y1)，P(Y2)，P(Y3)，P(Y4)，P(Y5)，P(Y6)，即可求出P(Y1|x)、P(Y2|x)、P(Y3|x)、P(Y4|x)、P(Y5|x)、P(Y6|x)。

S105：运营商设备获取第二客户需要拦截的骚扰电话号码的类型。

本申请实施例对S105的触发条件和具体实现方式不进行限定。例如，第二客户可以通过银行的手机软件设置需要拦截的骚扰电话类型，如在任意一次登陆网银时设置需要拦截的骚扰电话类型或者在柜台设置需要拦截的骚扰电话类型。

S106：运营商设备基于第一骚扰电话号码的类型和第二客户需要拦截的骚扰电话号码的类型，确定针对第二客户是否对第一骚扰电话号码进行拦截。

在一种可能的实现方式中，计算机设备将第一骚扰电话号码和第一骚扰电话的类型发送至运营商设备，第二客户通过银行的手机软件设置需要拦截的骚扰电话类型。运营商检测到第一骚扰电话号码向第二客户拨打电话时，获取第二客户需要拦截的骚扰电话类型，如果第一骚扰电话号码的类型为第二客户需要拦截的骚扰电话类型，则拦截该骚扰电话。

例如，第二客户设置需要拦截的骚扰电话类型为房产中介类和理财类。如果第一骚扰电话的类别是房产中介类，则运营商设备检测到第一骚扰电话号码向第二客户拨打电话时，拦截第一骚扰电话号码。如果第一骚扰电话的类别是产品销售类，则运营商设备检测到第一骚扰电话号码向第二客户拨打电话时，不拦截第一骚扰电话号码。

另一种可能的实现方式中，计算机设备将第一骚扰电话号码、第一骚扰电话的类型以及第二客户通过银行的手机软件设置需要拦截的骚扰电话类型发送至运营商设备，运营商根据第一骚扰电话号码、第一骚扰电话的类型和第二客户拦截的骚扰电话类型，建立第二客户需要拦截的骚扰电话黑名单。后续，当骚扰电话号码在向第二客户拨打电话号码时，运营商检测该骚扰电话在黑名单中，则拦截该骚扰电话。

例如，第二客户设置需要拦截的骚扰电话类型为房产中介类和理财类，运营商设备将这两类的电话号码加入黑名单，如果有骚扰电话号码向第二客户拨打电话时，若该骚扰电话在黑名单中，则拦截该骚扰电话，若不在该黑名单中，则不拦截该骚扰电话。

在一种可能的实现方式中，第二客户可以设置拦截骚扰电话时间段。计算机设备向运营商设备发送第二客户设置的时间段，在该时间段内，运营商设备检测到有骚扰电话号码向第二客户拨打电话时，拦截该骚扰电话。其中，该时间段可以是针对所有骚扰电话设置的，也可以是针对某一类型的骚扰电话设置的，也可以是针对某个骚扰电话设置的。

上述技术方案，基于第一客户发生变动的目标特征信息，针对客户在目标特征信息发生变动后预设时间段内客户接到的骚扰电话进行分析，确定第一骚扰电话号码的类型并对其进行分类，根据客户需求，对骚扰电话进行拦截，一方面可以帮助客户拦截骚扰电话，避免正常生活被打扰，另一方面客户可以接听自己希望接听的类型的推广电话，保证客户能够获取自己想要的信息。

上述主要从方法的角度对本申请实施例提供的方案进行了介绍。为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

本申请提供一种骚扰电话拦截装置20，如图3所示。该骚扰电话拦截装置20可以用于执行上文提供的骚扰电话拦截方法中计算机设备所执行的步骤，该骚扰电话拦截装置20可以是计算机设备或计算机设备中的功能模块。该骚扰电话拦截装置20可以包括：

获取模块201：用于获取第一客户接收的第一骚扰电话号码和第一客户接收第一骚扰电话号码的第二时间。

确定模块202：用于基于第一客户发生变动的目标特征信息，确定第一骚扰电话号码的类型；其中，目标特征信息发生变动的时间是第一时间，第二时间在从第一时间开始的第一预设时间段内，目标特征信息的类型与第一骚扰电话号码的类型关联。

发送模块203：用于将第一骚扰电话号码和第一骚扰电话号码的类型发送至运营商设备，以使得运营商设备基于第一骚扰电话号码的类型和第二客户需要拦截的骚扰电话号码的类型，确定针对第二客户是否对第一骚扰电话号码进行拦截。

在一些实施例中，目标特征信息包括房产信息，第一骚扰电话号码的类型包括房产中介类。在一些实施例中，目标特征信息包括理财信息，第一骚扰电话号码的类型包括理财类。在一些实施例中，目标特征信息包括消费信息，第一骚扰电话号码的类型包括产品销售类。

在一些实施例中，第一客户是第一时间之后的第二预设时间段内，接收到第一骚扰电话号码的次数超过阈值的客户。

在一些实施例中，确定模块202还用于：将第二客户的特征信息输入到预测模型，得到第二客户的被骚扰风险等级。其中，预测模型用于表征客户的多个特征信息与客户的被骚扰风险等级之间的关系，多个特征信息包括目标特征信息。如果第二客户的被骚扰风险等级大于等于预设等级，发送模块203向运营商设备发送第二客户的标识。

在一些实施例中，如果第二客户的特征信息是多个特征信息中的全部，确定模块202，具体用于将第二客户的特征信息输入到预测模型，通过贝叶斯模型计算第二客户的被骚扰风险等级。如果第二客户的特征信息是多个特征信息中的部分，确定模块202，具体用于将第二客户的特征信息输入到预测模型，通过朴素贝叶斯模型计算第二客户的被骚扰风险等级。

本申请提供一种骚扰电话拦截装置30，如图4所示。该骚扰电话拦截装置30可以用于执行上文提供的骚扰电话拦截方法中运营商设备所执行的步骤，该骚扰电话拦截装置30可以是运营商设备或运营商设备中的功能模块。该骚扰电话拦截装置30可以包括：

接收模块301：用于运营商设备接收第一骚扰电话号码和第一骚扰电话号码的类型。

获取模块302：运营商设备获取第二客户需要拦截的骚扰电话号码的类型。

确定模块303：运营商设备基于第一骚扰电话号码的类型和第二客户需要拦截的骚扰电话号码的类型，确定针对第二客户是否拦截第一骚扰电话。

上文提供的任意一种骚扰电话拦截装置20和骚扰电话拦截装置30中的具体实现方式及其相应的有益效果均可以参考上文提供的骚扰电话拦截方法中的相关描述，此处不再赘述。

如图5所示，为本申请实施例提供的一种的骚扰电话拦截装置400的示意图。该骚扰电话拦截装置400可以是上述方法中的计算机设备或运营商设备。图5所示的骚扰电话拦截装置400可以包括：处理器401、存储器402、通信接口403以及总线404。处理器401、存储器402以及通信接口403之间可以通过总线404连接。

处理器401是骚扰电话拦截装置400的控制中心，可以是一个通用中央处理单元(central processing unit，CPU)，也可以是其他通用处理器等。其中，通用处理器可以是微处理器或者是任何常规的处理器等。

作为示例，存储器402可以是只读存储器(read-only memory，ROM)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，随机存取存储器(random access memory，RAM)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是电可擦可编程只读存储器(electrically erasable programmable read-only memory，EEPROM)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。

一种可能的实现方式中，存储器402可以独立于处理器401存在。存储器402可以通过总线404与处理器401相连接，用于存储数据、指令或者程序代码。处理器401调用并执行存储器402中存储的指令或程序代码时，能够实现本申请实施例提供的骚扰电话拦截方法。

另一种可能的实现方式中，存储器402也可以和处理器401集成在一起。

通信接口403，用于骚扰电话拦截装置400与其他设备通过通信网络连接，该通信网络可以是以太网，无线接入网(radio access network，RAN)，无线局域网(wirelesslocal area networks，WLAN)等。通信接口403可以包括用于接收数据的接收单元，以及用于发送数据的发送单元。

总线404，可以是工业标准体系结构(industry standard architecture，ISA)总线、外部设备互连(peripheral component interconnect，PCI)总线或扩展工业标准体系结构(extended industry stand ardarchitecture，EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图5中仅用一条线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

需要指出的是，图5中示出的结构并不构成对骚扰电话拦截装置400的限定，除图5所示部件之外，骚扰电话拦截装置400可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

作为示例，结合图5，骚扰电话拦截装置20中的获取模块201、确定模块202和发送模块203中的部分或全部实现的功能可以通过图5中的处理器401执行图5中的存储器402中的程序代码实现。获取单元201还可以通过图5中的通信接口403中的接收单元实现，发送模块203还可以通过图5中的通信接口403中的发送单元实现。

作为示例，结合图5，骚扰电话拦截装置30中的接收模块301、获取模块302和确定模块303中的部分或全部实现的功能可以通过图5中的处理器401执行图5中的存储器402中的程序代码实现。接收模块301和获取单元201还可以通过图5中的通信接口403中的接收单元实现。

本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，当该计算机程序在计算机上运行时，使得该计算机执行上文提供的任一种计算机设备所执行的方法。

关于上述提供的任一种计算机可读存储介质中相关内容的解释及有益效果的描述，均可以参考上述对应的实施例，此处不再赘述。

本申请实施例还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当该指令在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中的任意一种方法。该计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例的流程或功能。计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或者数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(digital subscriber line，DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可以用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。可用介质可以是磁性介质(例如，软盘、硬盘、磁带)，光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如SSD)等。

应注意，本申请实施例提供的上述用于存储计算机指令或者计算机程序的器件，例如但不限于，上述存储器、计算机可读存储介质和通信芯片等，均具有非易失性(non-transitory)。

在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件程序实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式来实现。该计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例的流程或功能。计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或者数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(digitalsubscriber line，DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可以用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。可用介质可以是磁性介质(例如，软盘、硬盘、磁带)，光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘(solid state disk，SSD))等。

尽管结合具体特征及其实施例对本申请进行了描述，显而易见的，在不脱离本申请的精神和范围的情况下，可对其进行各种修改和组合。相应地，本说明书和附图仅仅是所附权利要求所界定的本申请的示例性说明，且视为已覆盖本申请范围内的任意和所有修改、变化、组合或等同物。显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种骚扰电话拦截方法，其特征在于，所述方法包括：

获取第一客户接收的第一骚扰电话号码和所述第一客户接收所述第一骚扰电话号码的第二时间；

基于所述第一客户发生变动的目标特征信息，确定所述第一骚扰电话号码的类型；其中，所述目标特征信息发生变动的时间是第一时间，所述第二时间在从所述第一时间开始的第一预设时间段内，所述目标特征信息的类型与所述第一骚扰电话号码的类型关联；

将所述第一骚扰电话号码和所述第一骚扰电话号码的类型发送至运营商设备，以使得所述运营商设备基于所述第一骚扰电话号码的类型和第二客户需要拦截的骚扰电话号码的类型，确定针对所述第二客户是否对所述第一骚扰电话号码进行拦截。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述目标特征信息包括房产信息，所述第一骚扰电话号码的类型包括房产中介类；

所述目标特征信息包括理财信息，所述第一骚扰电话号码的类型包括理财类；

所述目标特征信息包括消费信息，所述第一骚扰电话号码的类型包括产品销售类。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述第一客户是所述第一时间之后的第二预设时间段内，接收到所述第一骚扰电话号码的次数超过阈值的客户。

4.根据权利要求1或2的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述第二客户的特征信息输入到预测模型，得到所述第二客户的被骚扰风险等级；其中，所述预测模型用于表征客户的多个特征信息与客户的被骚扰风险等级之间的关系，所述多个特征信息包括所述目标特征信息；

如果所述第二客户的被骚扰风险等级大于等于预设等级，则向所述运营商设备发送所述第二客户的标识。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述第二客户的特征信息输入到预测模型，得到所述第二客户的被骚扰风险等级，包括：

如果所述第二客户的特征信息是所述多个特征信息中的全部，则将所述第二客户的特征信息输入到所述预测模型，通过贝叶斯模型计算所述第二客户的被骚扰风险等级；

如果所述第二客户的特征信息是所述多个特征信息中的部分，则将所述第二客户的特征信息输入到所述预测模型，通过朴素贝叶斯模型计算所述第二客户的被骚扰风险等级。

6.一种骚扰电话拦截方法，其特征在于，所述方法包括：

运营商设备接收第一骚扰电话号码和所述第一骚扰电话号码的类型；

所述运营商设备获取第二客户需要拦截的骚扰电话号码的类型；

所述运营商设备基于所述第一骚扰电话号码的类型和所述第二客户需要拦截的骚扰电话号码的类型，确定针对所述第二客户是否拦截所述第一骚扰电话。

7.一种骚扰电话拦截装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块：用于获取第一客户接收的第一骚扰电话号码和所述第一客户接收所述第一骚扰电话号码的第二时间；

确定模块：用于基于所述第一客户发生变动的目标特征信息，确定所述第一骚扰电话号码的类型；其中，所述目标特征信息发生变动的时间是第一时间，所述第二时间在从所述第一时间开始的第一预设时间段内，所述目标特征信息的类型与所述第一骚扰电话号码的类型关联；

发送模块：用于将所述第一骚扰电话号码和所述第一骚扰电话号码的类型发送至运营商设备，以使得所述运营商设备基于所述第一骚扰电话号码的类型和第二客户需要拦截的骚扰电话号码的类型，确定针对所述第二客户是否对所述第一骚扰电话号码进行拦截。

8.一种骚扰电话拦截装置，起特征在于，所述装置包括：

接收模块：用于运营商设备接收第一骚扰电话号码和所述第一骚扰电话号码的类型；

获取模块：所述运营商设备获取第二客户需要拦截的骚扰电话号码的类型；

确定模块：所述运营商设备基于所述第一骚扰电话号码的类型和所述第二客户需要拦截的骚扰电话号码的类型，确定针对所述第二客户是否拦截所述第一骚扰电话。

9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括：存储器和处理器；所述存储器和所述处理器耦合；所述存储器用于存储计算机程序代码，所述计算机程序代码包括计算机指令；当所述处理器执行所述计算机指令时，所述计算机设备执行如权利要求1-6中任意一项所述的骚扰电话拦截方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述计算机可读存储介质在计算机设备上运行时，使得所述计算机设备执行权利要求1-6任一项所述的骚扰电话拦截方法。

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