CN113765757A - 一种设备端语音提醒方法、系统及家电设备 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种设备端语音提醒方法、系统及家电设备,该方法包括:检测待提醒事项;在所述待提醒事项时间到达之前,判断目标环境下是否有非家庭成员;在判定所述目标环境下存在非家庭成员时,关停设备端待提醒事项语音播报功能,通过与设备端绑定的用户端,对待提醒事项进行非语音提醒。本发明提供的技术方案,通过检测待提醒事项,在待提醒事项时间到达之前判断目标环境下是否有非家庭成员,在判定目标环境下存在非家庭成员时,关停设备端待提醒事项语音播报功能,通过与设备端绑定的用户端对待提醒事项进行非语音提醒,从而实现根据用户场景对待提醒事项进行语音提醒或非语音提醒,解决了有非家庭成员时的隐私保护问题,提升了用户体验。
Description
技术领域
本发明涉及智能家电技术领域,具体涉及一种设备端语音提醒方法、系统及家电设备。
背景技术
目前智能家居控制系统让家中的智能设备互联互通,为人们的生活带来了智能化的改变。以语音空调为例,语音空调具有智能功能,可接入智能家居系统,可连接互联网,可播放在线娱乐等相关资源,可以设置提醒事项、备忘录、闹钟、计划安排等。
现有语音家电设备的发展越来越受青睐,但也会存在隐私的问题。
热情好客是中华民族的传统美德,每个家庭都会有接待亲朋好友的时候,当家庭来客人时,家庭中的智能语音家电设备设置的提醒事项或备忘录并不能因为有人而跳过相关智能提醒,这时候会存在隐私的问题,所设置的提醒事项在有客人的情况下也正常播报,无疑影响到用户的隐私。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提供一种设备端语音提醒方法、系统及家电设备,以解决现有技术中家电设备无法根据用户场景进行语音提醒,而导致用户隐私得不到保护的问题。
根据本发明实施例的第一方面,提供一种设备端语音提醒方法,包括:
检测待提醒事项;
在所述待提醒事项时间到达之前,判断目标环境下是否有非家庭成员;
在判定所述目标环境下存在非家庭成员时,关停设备端待提醒事项语音播报功能,通过与设备端绑定的用户端,对待提醒事项进行非语音提醒。
优选地,所述方法,还包括:
预存家庭成员的特征识别信息;
采集目标环境下所有人员的特征识别信息;
所述判断目标环境下是否有非家庭成员,具体为:
将采集的特征识别信息与存储的特征识别信息进行对比,若比对一致,则判定目标环境下没有非家庭成员,否则,判定目标环境下存在非家庭成员。
优选地,所述特征识别信息,包括:
人脸特征识别信息,和/或,声纹特征识别信息。
优选地,所述家庭成员的特征识别信息预存在所述设备端,或者,
所述家庭成员的特征识别信息预存在与所述设备端相连的云服务器。
优选地,所述判断目标环境下是否有非家庭成员,包括:
在设备端判断目标环境下是否有非家庭成员,或者,
将采集的特征识别信息发送给所述云服务器,以使所述云服务器判断目标环境下是否有非家庭成员。
优选地,所述待提醒事项,包括:
用户通过语音在设备端设置的待提醒事项;和/或,
用户通过用户端设置的待提醒事项;
所述待提醒事项包括:定时待提醒事项,和/或,周期待提醒事项。
优选地,所述设备端包括:带有语音播报模块的家电设备;
所述用户端包括以下项中的至少一项:
智能手机、智能手环、智能手表。
优选地,所述对待提醒事项进行非语音提醒,包括以下项中的至少一项:
短信提醒、APP消息提醒、微信小程序提醒。
根据本发明实施例的第二方面,提供一种设备端语音提醒系统,包括:
检测模块,用于检测待提醒事项;
判断模块,用于在所述待提醒事项时间到达之前,判断目标环境下是否有非家庭成员;
控制模块,用于在判定所述目标环境下存在非家庭成员时,关停设备端待提醒事项语音播报功能,通过与设备端绑定的用户端,对待提醒事项进行非语音提醒。
根据本发明实施例的第三方面,提供一种家电设备,包括:
上述的设备端语音提醒系统。
本发明的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:
通过检测待提醒事项,在待提醒事项时间到达之前判断目标环境下是否有非家庭成员,在判定目标环境下存在非家庭成员时,关停设备端待提醒事项语音播报功能,通过与设备端绑定的用户端对待提醒事项进行非语音提醒,从而实现根据用户场景对待提醒事项进行语音提醒或非语音提醒,解决了有非家庭成员时的隐私保护问题,提升了用户体验。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本发明。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本发明的实施例,并与说明书一起用于解释本发明的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种设备端语音提醒方法的流程图;
图2是根据另一示例性实施例示出的一种设备端语音提醒方法的流程图;
图3是根据一示例性实施例示出的一种设备端语音提醒系统的示意框图;
图4是根据另一示例性实施例示出的一种设备端语音提醒系统的示意框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。
实施例一
图1是根据一示例性实施例示出的一种设备端语音提醒方法的流程图,如图1所示,该方法包括:
步骤S11、检测待提醒事项;
步骤S12、在所述待提醒事项时间到达之前,判断目标环境下是否有非家庭成员;
步骤S13、在判定所述目标环境下存在非家庭成员时,关停设备端待提醒事项语音播报功能,通过与设备端绑定的用户端,对待提醒事项进行非语音提醒。
需要说明的是,本实施例提供的技术方案,应用于设备端;所述设备端包括:带有语音播报模块的家电设备;例如,带有语音模块的冰箱、带有语音模块的空调、带有语音模块的智能音箱等。
所述用户端包括以下项中的至少一项:
智能手机、智能手环、智能手表。
所述待提醒事项,包括:
用户通过语音在设备端设置的待提醒事项;和/或,
用户通过用户端设置的待提醒事项;
所述待提醒事项包括:定时待提醒事项,和/或,周期待提醒事项。
所述对待提醒事项进行非语音提醒,包括以下项中的至少一项:
短信提醒、APP消息提醒、微信小程序提醒。
所述步骤S11中检测待提醒事项,包括:
定时检测待提醒事项,或者,每隔预设时长检测待提醒事项。
在具体实践中,所述方法还包括:
预存家庭成员的特征识别信息(在具体实践中,用户可以通过用户端上传家庭成员的特征识别信息);所述特征识别信息,包括:人脸特征识别信息,和/或,声纹特征识别信息。
采集目标环境下所有人员的特征识别信息;
在具体实践中,可以通过设备端的麦克风阵列采集目标环境下所有人员的声纹特征识别信息;还可以通过摄像头采集目标环境下所有人员的人脸特征识别信息。
所述判断目标环境下是否有非家庭成员,具体为:
将采集的特征识别信息与存储的特征识别信息进行对比,若比对一致,则判定目标环境下没有非家庭成员,否则,判定目标环境下存在非家庭成员。
在具体实践中,可以将所述家庭成员的特征识别信息预存在所述设备端,或者,将所述家庭成员的特征识别信息预存在与所述设备端相连的云服务器。
若将所述家庭成员的特征识别信息预存在所述设备端,所述判断目标环境下是否有非家庭成员具体为:在设备端判断目标环境下是否有非家庭成员;
若将所述家庭成员的特征识别信息预存在与所述设备端相连的云服务器,所述判断目标环境下是否有非家庭成员具体为:将采集的特征识别信息发送给所述云服务器,以使所述云服务器判断目标环境下是否有非家庭成员。
可以理解的是,直接将家庭成员的特征识别信息预存在设备端,在设备端识别出非家庭成员的话,信号流转步骤少,系统处理速度快,但是设备端的运算压力大;将家庭成员的特征识别信息预存在云服务器,通过云服务器识别出非家庭成员的话,设备端运算压力小,可以降低设备端的运算压力。具体算法步骤的选择,可以根据用户需要进行设置。
可以理解的是,本实施例提供的技术方案,通过检测待提醒事项,在待提醒事项时间到达之前判断目标环境下是否有非家庭成员,在判定目标环境下存在非家庭成员时,关停设备端待提醒事项语音播报功能,通过与设备端绑定的用户端对待提醒事项进行非语音提醒,从而实现根据用户场景对待提醒事项进行语音提醒或非语音提醒,解决了有非家庭成员时的隐私保护问题,提升了用户体验。
实施例二
图2是根据另一示例性实施例示出的一种设备端语音提醒方法的流程图,如图2所示,该方法包括:
步骤S21、设备端定时检测待提醒事项;
步骤S22、设备端在所述待提醒事项时间到达之前,采集目标环境下所有人员的特征识别信息,并将采集的特征识别信息发送给所述云服务器;
步骤S23、云服务器将采集的特征识别信息与存储的特征识别信息进行对比,若比对一致,则判定目标环境下没有非家庭成员,否则,判定目标环境下存在非家庭成员;
步骤S24、设备端接收云服务器的判断结果,并在判定所述目标环境下存在非家庭成员时,关停设备端待提醒事项语音播报功能,通过与设备端绑定的用户端,对待提醒事项进行非语音提醒。
需要说明的是,本实施例提供的技术方案,应用于设备端;所述设备端包括:带有语音播报模块的家电设备;例如,带有语音模块的冰箱、带有语音模块的空调、带有语音模块的智能音箱等。
所述用户端包括以下项中的至少一项:
智能手机、智能手环、智能手表。
所述待提醒事项,包括:
用户通过语音在设备端设置的待提醒事项;和/或,
用户通过用户端设置的待提醒事项;
所述待提醒事项包括:定时待提醒事项,和/或,周期待提醒事项。
所述对待提醒事项进行非语音提醒,包括以下项中的至少一项:
短信提醒、APP消息提醒、微信小程序提醒。
可以理解的是,本实施例提供的技术方案,通过检测待提醒事项,在待提醒事项时间到达之前判断目标环境下是否有非家庭成员,在判定目标环境下存在非家庭成员时,关停设备端待提醒事项语音播报功能,通过与设备端绑定的用户端对待提醒事项进行非语音提醒,从而实现根据用户场景对待提醒事项进行语音提醒或非语音提醒,解决了有非家庭成员时的隐私保护问题,提升了用户体验。
实施例三
图3是根据一示例性实施例示出的一种设备端语音提醒系统100的示意框图,如图3所示,该系统100包括:
检测模块101,用于检测待提醒事项;
判断模块102,用于在所述待提醒事项时间到达之前,判断目标环境下是否有非家庭成员;
控制模块103,用于在判定所述目标环境下存在非家庭成员时,关停设备端待提醒事项语音播报功能,通过与设备端绑定的用户端,对待提醒事项进行非语音提醒。
需要说明的是,本实施例提供的技术方案,应用于设备端;所述设备端包括:带有语音播报模块的家电设备;例如,带有语音模块的冰箱、带有语音模块的空调、带有语音模块的智能音箱等。
所述用户端包括以下项中的至少一项:
智能手机、智能手环、智能手表。
所述待提醒事项,包括:
用户通过语音在设备端设置的待提醒事项;和/或,
用户通过用户端设置的待提醒事项;
所述待提醒事项包括:定时待提醒事项,和/或,周期待提醒事项。
所述对待提醒事项进行非语音提醒,包括以下项中的至少一项:
短信提醒、APP消息提醒、微信小程序提醒。
可以理解的是,本实施例提供的技术方案,通过检测待提醒事项,在待提醒事项时间到达之前判断目标环境下是否有非家庭成员,在判定目标环境下存在非家庭成员时,关停设备端待提醒事项语音播报功能,通过与设备端绑定的用户端对待提醒事项进行非语音提醒,从而实现根据用户场景对待提醒事项进行语音提醒或非语音提醒,解决了有非家庭成员时的隐私保护问题,提升了用户体验。
实施例四
图4是根据另一示例性实施例示出的一种设备端语音提醒系统的示意框图,如图4所示,该系统包括:
设备端10、用户端20和云服务器30,该设备端10包括:
检测模块11负责检测是否存在待提醒事项及待提醒事项的时间是否到达,并在待提醒事项时间到达之前,唤醒隐私模块;
隐私模块12负责隐私检测唤醒和隐私保护功能开启;
识别模块13负责采集目标环境下所有人员的特征识别信息,并将采集的特征识别信息发送给所述云服务器;
主控模块14接收云服务器的判断结果,并在判定所述目标环境下存在非家庭成员时,关停设备端待提醒事项语音播报功能,通过与设备端绑定的用户端,对待提醒事项进行非语音提醒。
通信模块15负责与辅助设备、APP端、云服务器的通讯等,将设备端数据上传云服务器和接收服务器下发的指令等。
云服务器30搭载深度学习算法模型(AI模型)负责图像识别技术/声纹识别技术以识别区分场景目标中家庭成员和非家庭成员。
可以理解的是,本实施例提供的技术方案,通过检测待提醒事项,在待提醒事项时间到达之前判断目标环境下是否有非家庭成员,在判定目标环境下存在非家庭成员时,关停设备端待提醒事项语音播报功能,通过与设备端绑定的用户端对待提醒事项进行非语音提醒,从而实现根据用户场景对待提醒事项进行语音提醒或非语音提醒,解决了有非家庭成员时的隐私保护问题,提升了用户体验。
实施例五
根据一示例性实施例示出的一种用电设备,包括:
上述的设备端语音提醒系统。
需要说明的是,所述用电设备包括但不限于:带有语音播报模块的冰箱、空调、新风机、智能音箱、扫地机器人等。
可以理解的是,本实施例提供的技术方案,通过检测待提醒事项,在待提醒事项时间到达之前判断目标环境下是否有非家庭成员,在判定目标环境下存在非家庭成员时,关停设备端待提醒事项语音播报功能,通过与设备端绑定的用户端对待提醒事项进行非语音提醒,从而实现根据用户场景对待提醒事项进行语音提醒或非语音提醒,解决了有非家庭成员时的隐私保护问题,提升了用户体验。
可以理解的是,上述各实施例中相同或相似部分可以相互参考,在一些实施例中未详细说明的内容可以参见其他实施例中相同或相似的内容。
需要说明的是,在本发明的描述中,术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外,在本发明的描述中,除非另有说明,“多个”的含义是指至少两个。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为,表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分,并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现,其中可以不按所示出或讨论的顺序,包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序,来执行功能,这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
应当理解,本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如,如果用硬件来实现,和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(PGA),现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,该程序在执行时,包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本发明的限制,本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (10)
1.一种设备端语音提醒方法,其特征在于,包括:
检测待提醒事项;
在所述待提醒事项时间到达之前,判断目标环境下是否有非家庭成员;
在判定所述目标环境下存在非家庭成员时,关停设备端待提醒事项语音播报功能,通过与设备端绑定的用户端,对待提醒事项进行非语音提醒。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
预存家庭成员的特征识别信息;
采集目标环境下所有人员的特征识别信息;
所述判断目标环境下是否有非家庭成员,具体为:
将采集的特征识别信息与存储的特征识别信息进行对比,若比对一致,则判定目标环境下没有非家庭成员,否则,判定目标环境下存在非家庭成员。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述特征识别信息,包括:
人脸特征识别信息,和/或,声纹特征识别信息。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,
所述家庭成员的特征识别信息预存在所述设备端,或者,
所述家庭成员的特征识别信息预存在与所述设备端相连的云服务器。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述判断目标环境下是否有非家庭成员,包括:
在设备端判断目标环境下是否有非家庭成员,或者,
将采集的特征识别信息发送给所述云服务器,以使所述云服务器判断目标环境下是否有非家庭成员。
6.根据权利要求1~5任一项所述的方法,其特征在于,所述待提醒事项,包括:
用户通过语音在设备端设置的待提醒事项;和/或,
用户通过用户端设置的待提醒事项;
所述待提醒事项包括:定时待提醒事项,和/或,周期待提醒事项。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,
所述设备端包括:带有语音播报模块的家电设备;
所述用户端包括以下项中的至少一项:
智能手机、智能手环、智能手表。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述对待提醒事项进行非语音提醒,包括以下项中的至少一项:
短信提醒、APP消息提醒、微信小程序提醒。
9.一种设备端语音提醒系统,其特征在于,包括:
检测模块,用于检测待提醒事项;
判断模块,用于在所述待提醒事项时间到达之前,判断目标环境下是否有非家庭成员;
控制模块,用于在判定所述目标环境下存在非家庭成员时,关停设备端待提醒事项语音播报功能,通过与设备端绑定的用户端,对待提醒事项进行非语音提醒。
10.一种家电设备,其特征在于,包括:
权利要求9所述的设备端语音提醒系统。
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- 2021-08-09 CN CN202110907346.XA patent/CN113765757A/zh active Pending
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20211207 |