CN113765686B - 设备管理方法、装置、业务获取设备及存储介质 - Google Patents

设备管理方法、装置、业务获取设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明实施例公开了一种设备管理方法、装置、业务获取设备及存储介质,其中方法包括:响应于业务数据的获取请求,从访问设备集中确定出目标访问设备,并将所述获取请求发送到所述目标访问设备;获取所述目标访问设备响应所述获取请求发送的反馈信息,其中,所述反馈信息包括:针对所述获取请求的响应参数;根据所述响应参数,采用动态权重算法计算所述目标访问设备的动态权重值,并根据所述动态权重值确定所述目标访问设备的设备状态;在所述设备状态指示所述目标访问设备异常时,从所述访问设备集中删除所述目标访问设备,可提升对访问设备进行故障判断的准确度。

Description

设备管理方法、装置、业务获取设备及存储介质
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及一种设备管理方法、装置、业务获取设备及存储介质。
背景技术
当前,为了防止该业务获取设备从故障的访问设备中获取业务数据,可采用管理设备对访问设备进行管理,该管理设备可基于该管理设备和访问设备之间的通信连接状态,判断该访问设备是否异常,并在确定访问设备异常时,向业务获取设备下发设备切换指令,使业务获取设备切换到其他访问设备中进行业务数据的获取。由此可见,当前的防止业务获取设备从故障访问设备中进行业务数据获取的方法,是基于外接的管理设备进行的,而管理设备与访问设备之间的通信连接质量,不能直接反映访问设备与业务获取设备之间的通信连接质量,所以,采用当前对访问设备进行管理的方法,可能使得业务获取设备进行不必要的误切换,从而造成业务数据的获取效率降低。
发明内容
本发明实施例提供了一种设备管理方法、装置、业务获取设备及存储介质,可提升对访问设备进行故障判断的准确度。
一方面,本发明实施例提供了一种设备管理方法,应用于业务获取设备,包括:
响应于业务数据的获取请求,从访问设备集中确定出目标访问设备,并将所述获取请求发送到所述目标访问设备;
获取所述目标访问设备响应所述获取请求发送的反馈信息,其中,所述反馈信息包括:针对所述获取请求的响应参数;
根据所述响应参数,采用动态权重算法计算所述目标访问设备的动态权重值,并根据所述动态权重值确定所述目标访问设备的设备状态;
在所述设备状态指示所述目标访问设备异常时,从所述访问设备集中删除所述目标访问设备。
再一方面,本发明实施例提供了一种设备管理装置,包括:
确定单元,用于响应于业务数据的获取请求,从访问设备集中确定出目标访问设备;
发送单元,用于将所述获取请求发送到所述目标访问设备;
获取单元,用于获取所述目标访问设备响应所述获取请求发送的反馈信息,其中,所述反馈信息包括:针对所述获取请求的响应参数;
所述确定单元,还用于根据所述响应参数,采用动态权重算法计算所述目标访问设备的动态权重值,并根据所述动态权重值确定所述目标访问设备的设备状态;
删除单元,用于在所述设备状态指示所述目标访问设备异常时,从所述访问设备集中删除所述目标访问设备。
在一个实施例中,所述业务获取设备存储有设备信息集,所述设备信息集中的每个设备信息和所述访问设备集的一个访问设备相对应;
所述确定单元,具体用于:
确定所述获取请求所指示的请求数量,若所述请求数量为一个,则从所述设备信息集中选取任一设备信息作为目标设备信息,并将所述目标设备信息对应的访问设备作为目标访问设备;
若所述请求数量为N个,则获取为所述访问设备集中各访问设备预设的静态权重值,并按照所述静态权重值从大到小的顺序依次获取K个静态权重值,将获取的所述K个静态权重值对应的访问设备作为所述目标访问设备,其中,N为大于1的正整数,K为大于1且小于等于N的正整数。
在一个实施例中,所述装置还包括:存储单元。
所述发送单元,还用于向设备访问集中的每个访问设备发送连接请求,以与所述每个访问设备建立通信连接;
所述获取单元,还用于根据所述通信连接,获取所述每个访问设备的设备信息,所述由所述每个访问设备的设备信息组成的信息集为所述设备信息集;
存储单元,用于存储所述设备信息集。
在一个实施例中,所述静态权重值是根据对应访问设备响应所述获取请求,并进行业务数据的获取的效率进行预设的;
对应静态权重值的大小则用于指示对应访问设备进行所述业务数据的获取的效率的快慢。
在一个实施例中,所述响应参数包括:目标调用时延和目标成功率;所述确定单元,具体用于:
从所述访问设备集中各访问设备的调用时延中确定出最小调用时延,并从所述访问设备集中各访问设备的成功率中确定出最大成功率;
根据所述最小调用时延和所述目标调用时延确定出所述目标访问设备的延时负载值,并根据所述最大成功率和所述目标成功率确定出所述目标访问设备的成功率负载值;
根据所述延时负载值和所述成功率负载值,确定所述目标访问设备的动态权重值。
在一个实施例中,所述确定单元,具体用于:
将所述延时负载值和所述成功率负载值相除得到的商,作为所述目标访问设备的目标负载值;
将所述目标负载值的倒数作为所述目标访问设备的参考权重值;
将所述参考权重值和所述目标访问设备预设的静态权重值的乘积作为所述目标访问设备的动态权重值。
在一个实施例中,所述动态权重值是在按照预设的计算周期进行计算的;所述装置还包括:添加单元。
所述确定单元,还用于在下一个计算周期到达时,重新采用所述动态权重算法计算所述目标访问设备的新的动态权重值;
添加单元,用于若根据所述新的动态权重值确定的所述目标访问设备的设备状态为正常时,重新将所述目标访问设备加入到所述访问设备集中。
在一个实施例中,所述确定单元,还用于确定所述访问设备集中各访问设备从主业务设备中进行业务数据复制时产生的复制时延;
所述删除单元,还用于从所述访问设备集中确定出对应复制时延大于时延阈值的异常访问设备,并将所述异常访问设备从所述访问设备中删除。
再一方面,本发明实施例提供了一种业务获取设备,包括处理器、输入设备、输出设备和存储器,所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接,其中,所述存储器用于存储支持终端执行上述方法的计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述处理器被配置用于调用所述程序指令,执行如下步骤:
响应于业务数据的获取请求,从访问设备集中确定出目标访问设备,并将所述获取请求发送到所述目标访问设备;
获取所述目标访问设备响应所述获取请求发送的反馈信息,其中,所述反馈信息包括:针对所述获取请求的响应参数;
根据所述响应参数,采用动态权重算法计算所述目标访问设备的动态权重值,并根据所述动态权重值确定所述目标访问设备的设备状态;
在所述设备状态指示所述目标访问设备异常时,从所述访问设备集中删除所述目标访问设备。
再一方面,本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有程序指令,所述程序指令被处理器执行时,用于执行如第一方面所述的设备管理方法。
在本发明实施例中,业务访问设备在接收到业务数据的获取请求后,在从访问设备集中确定出目标访问设备后,可将该获取请求发送到该目标访问设备中,该目标访问设备则可响应该获取请求,并基于该获取请求进行业务数据的获取,该目标访问设备可将基于该获取请求获取到的业务数据,以及对该获取请求的响应参数反馈到目标访问设备中,该目标访问设备则可将该业务数据发送到用户对应的终端设备中,并可同时基于反馈的响应参数确定该目标访问设备的动态权重值,从而基于该动态权重值确定该目标访问设备的设备状态,并在该设备状态指示该目标访问设备异常时,将该目标访问设备从访问设备集中删除,实现了从业务获取设备所在的业务侧实际对访问设备的访问情况,来对访问设备进行故障判断,可提升对访问设备进行故障判断的准确度,同时,由于业务获取设备在确定访问设备异常时,立即将该访问设备从访问设备集中进行剔除,实现了对故障(或异常)设备的快速自动切换。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1a是本发明实施例提供的一种设备管理系统的示意图;
图1b是本发明实施例提供的一种访问设备进行业务数据复制的示意图;
图2是本发明实施例提供的一种设备管理方法的示意流程图;
图3是本发明实施例提供的一种业务获取设备的示意图;
图4是本发明实施例提供的一种设备管理方法的示意流程图;
图5是本发明实施例提供的一种设备管理方法的示意图;
图6是本发明实施例提供的一种设备管理装置的示意性框图;
图7是本发明实施例提供的一种业务获取设备的示意性框图。
具体实施方式
本发明实施例提出了一种应用于业务获取设备的设备管理方法,使得业务获取设备可实现对连接的一个或多个访问设备进行直接管理,由于本申请提出的设备管理方法是直接应用到业务获取设备中的,因此,在对与该业务获取设备相连的访问设备进行管理时,可实现业务获取设备对访问设备的直接管理,而不必再由外接的管理端对该访问设备进行管理,有利于业务获取设备对访问设备的更有效的监管,从而可有效提升从访问设备中进行业务数据获取的获取效率。在一个实施例中,所述业务获取设备用于接收用户通过终端设备发送的业务数据的获取请求,如图1a所示,用户可通过图1a中由10标记的终端设备向业务获取设备发送业务数据的获取请求,其中,业务获取设备如图1a中由11标记的设备所示,该业务获取设备11在接收到用户通过终端设备10发送的针对业务数据的获取请求后,该业务获取设备11可从与之相连的多个访问设备中确定出目标访问设备,其中,与该业务获取设备11相连的多个访问设备为如图1a中由12标记的访问设备集所示,确定出的所述目标访问设备可以是如图1a中由120标记的访问设备。在业务获取设备11从访问设备集12中确定出目标访问设备120之后,可将从终端设备10接收到的针对业务数据的获取请求发送到目标访问设备120,该目标访问设备120在接收到该获取请求后,可响应该获取请求,并将该获取请求指示的业务数据回传给业务获取设备11,该业务获取设备11在接收到目标访问设备120回传的业务数据后,将该业务数据转发到终端设备10中。其中,所述获取请求例如可以是针对业务数据的查询请求,或者界面访问请求等。
在一个实施例中,该访问设备集中的各访问设备中存储的业务数据可以是从与该访问设备集中各访问设备相连的主业务设备(master device bay)中获取得到的,即该访问设备集中的各访问设备是主业务设备的从属业务设备(slave device bay),并从该主业务设备中复制并存储业务数据,基于该访问设备集中各访问设备和主业务设备之间的从属关系,该访问设备集中的各访问设备也可称为备DB(Device Bay)。其中,可参见如图1b所示的访问设备集中的各访问设备和主业务设备的连接关系,该访问设备集中的各访问设备可按照预设时间间隔从该主业务设备中进行业务数据的获取。
在一个实施例中,所述业务获取设备在获取到用户通过终端设备发送的获取请求后,在从访问设备集中确定出目标访问设备时,可基于该获取请求指示的请求数量,从该访问设备集中选取一个或多个访问设备作为目标访问设备,可以理解的是,在该获取请求指示的请求数量为1时,可从访问设备集中确定出一个访问设备作为目标访问设备,而在该获取请求指示的请求数量为多个时,则可从该访问设备集中确定出多个访问设备作为该目标访问设备。在一个实施例中,该业务获取设备在从该访问设备集中确定出一个访问设备作为目标访问设备时,可从该访问设备集中任意选取一个访问设备作为目标访问设备;或者,如果该业务获取设备需要从该访问设备集中确定出多个访问设备作为目标访问设备时,该业务获取设备则可基于该访问设备集中各访问设备对应的静态权重值,并基于该静态权重值的大小从该访问设备集中确定出多个访问设备作为目标访问设备。该静态权重值的大小用于描述该业务获取设备和访问设备之间的通信质量,静态权重值越大的访问设备与业务获取设备之间的通信连接质量更好,可以理解的是,通信质量更好的情况下,访问设备对业务获取设备发送的针对业务数据的获取请求的响应速率更快,也就能对更多的获取请求进行处理。
在一个实施例中,业务获取设备在确定出目标访问设备后,可先将该获取请求发送到该目标访问设备中,该目标访问设备从而可基于该获取请求,查找到对应的目标业务数据,并将该目标业务数据发送到该业务获取设备,进一步的,该业务获取设备在接收到目标访问设备发送的目标业务数据后,可将该目标业务数据转发到终端设备中,以完成对业务数据的获取操作。其中,目标访问设备在将该目标业务数据发送到业务获取设备时,还可将该目标访问设备响应该获取请求对应的响应参数发送到该业务获取设备,以使得该业务获取设备可基于目标访问设备发送的响应参数,确定出该目标访问设备的设备状态。在具体实现中,业务获取设备可根据获取的响应参数对该目标访问设备的动态权重值进行计算,从而基于该动态权重值确定出该目标访问设备的设备状态。
在一个实施例中,业务获取设备在根据获取的响应参数对该目标访问设备的动态权重值进行计算时,可基于获取到的响应参数,并采取动态权重算法进行计算,得到该目标访问设备的动态权重值,其中,该动态权重值与上述的静态权重值相对应,该静态权重值是根据预测的访问设备和业务获取设备之间的通信连接质量,为访问设备所预设的,而动态权重值是基于动态权重算法实时计算得到的,用于表示访问设备和业务获取设备之间,在截止到目前的一个时间段内的实时通信连接质量(或数据传输质量)。在一个实施例中,所述响应参数包括目标调用时延,以及目标成功率,其中,该目标调用时延是根据该目标访问设备在接收到该获取请求,并将基于响应获取请求得到的目标业务数据发送到业务获取设备的时延确定出的,该目标成功率用于指示该目标访问设备响应该获取请求,并成功获取到对应的目标业务数据的概率。
在一个实施例中,该业务获取设备可先基于该目标调用时延计算得到该目标访问设备的延时负载值,并基于该目标成功率计算得到该目标访问设备的成功率负载值,其中,该延时负载值用于指示该目标访问设备响应获取请求所需的目标调用延时,和该访问设备集中各访问设备对获取请求进行响应时所需的调用延时相比的偏差值;该成功率负载值则用于指示该目标访问设备响应该获取请求的成功概率,和该访问设备集中各访问设备对获取请求进行响应的成功率相比的偏差值,进一步的,基于该延时负载值和成功率负载值,该业务获取设备可计算得到该目标访问设备的动态权重值。
在该业务获取设备确定出该目标访问设备的动态权重值之后,可将该动态权重值和预设权重阈值进行对比,若该动态权重值小于该预设权重阈值,则说明该目标访问设备为异常设备,而如果该动态权重值大于或等于该预设权重阈值,则说明该目标访问设备是正常设备。在一个实施例中,如果该业务获取设备确定该目标访问设备为异常设备,则将该目标访问设备从该访问设备集中删除,在该业务获取设备后续进行业务数据的获取时,则不能再从该访问设备集中确定出该异常的目标访问设备,并迁移访问到该访问设备集中的其他访问设备中,可实现对访问设备异常的秒级自动切换,保证了业务获取设备在进行业务数据的获取时的准确性。
请参见图2,是本发明实施例提出的一种设备管理方法的示意流程图,该方法可应用于上述的业务获取设备,如图2所示,该方法可包括:
S201,响应于业务数据的获取请求,从访问设备集中确定出目标访问设备,并将所述获取请求发送到所述目标访问设备。
在一个实施例中,业务获取设备在接收到用户通过终端设备发送的针对业务数据的获取请求后,可从与该业务获取设备建立连接关系的访问设备集中确定出目标访问设备,以从该目标访问设备中进行业务数据的获取,在具体实现中,所述业务获取设备和访问设备集中的各访问设备预先建立有通信连接,所述业务获取设备的设备结构如图3所示,该业务获取设备中内置有访问设备的连接池,即DB连接池,以及L5引擎(L5_agent),该DB连接池以Libsqlapi的lib库(一种静态数据连接库)的形式封装对访问设备集中各访问设备(如上述的目标访问设备)的访问,使得业务获取设备自身完全不用感知目标访问设备的故障(或异常情况)以及容灾切换,实现了对业务数据的透明处理,在该获取请求为查询请求时,业务获取设备仅需使用该lib库的开放的查询(Query)语句对目标访问设备进行访问,该查询语句例如可以是结构化查询语言(Structured Query Language,SQL)执行函数等,可使得该业务获取设备实现对访问设备故障时的自动容灾切换。
在一个实施例中,根据如图3所示的业务获取设备的结构示意图,由于业务获取设备在每次对访问设备集中的访问设备进行访问时,该业务获取设备中的Libsqlapi(或DB连接池)先从L5_agent组件中获取用于响应该获取请求,并进行业务数据获取的目标访问设备的端口和网际互连协议(Internet Protocol,IP),根据从L5_agent组件中确定出的目标访问设备的端口和IP,业务获取设备可去确定是否和该目标访问设备建立有通信连接,若确定该业务获取设备未和该目标访问设备建立通信连接,则可在本次进行业务数据的获取的请求后,保持与该目标访问设备之间的通信连接,在该业务获取设备接收到一定数量的针对业务数据的获取请求后,该业务获取设备可获取到该访问设备集中每个访问设备的IP和端口,从而可和该访问设备集中的每个访问设备均建立通信连接。在一个实施例中,在所述业务获取设备和访问设备集中的每个访问设备建立通信连接后,可建立一个用于对访问设备集中每个访问设备进行访问的连接池(如上述的DB连接池),即该业务获取设备就可基于该连接池和访问设备集中的每个访问设备建立通信连接,其中,该L5_agent组件中预先存储了访问设备集中的每个访问设备的端口和IP,以及每个访问设备的端口和IP之间的关联关系,该业务获取设备和该访问设备集中的各访问设备保持的通信连接例如可以是长连接。
在一个实施例中,业务获取设备在从访问设备集中确定出目标访问设备后,可将针对业务数据的获取请求发送到该目标访问设备中,在具体实现中,该业务获取设备可先通过Libsqlapi与L5_agent之间的连接关系,从L5_agent中获取目标IP,业务获取设备中的Libsqlapi在从L5_agent中获取到目标IP后,可基于IP与端口之间的关联关系,确定出与该目标IP关联的目标端口,从而可将该获取请求发送到该目标端口指示的访问设备,其中,该目标端口指示的访问设备即是目标访问设备。在该业务获取设备将该获取请求发送到目标访问设备后,该目标访问设备可对该获取请求进行响应,并将该获取请求指示的业务数据发送到业务获取设备中,该业务获取设备在接收到目标访问设备发送的业务数据后,可将该业务数据转发到用户对应的终端设备中,从而完成用户对业务数据的获取过程,在一个实施例中,在目标访问设备响应该获取请求后,在将该获取请求指示的业务数据发送到业务获取设备的同时,还可将该目标访问设备对该获取请求进行响应的响应参数发送到该业务访问设备中,以使得业务访问设备可基于该响应参数,确定出目标访问设备的设备状态,可实现从业务侧访问设备的访问情况,确定该访问设备的设备状态的过程,可提升对访问设备的设备状态进行确定时的准确度,即转而执行步骤S202。
S202,获取所述目标访问设备响应所述获取请求发送的反馈信息,其中,所述反馈信息包括:针对所述获取请求的响应参数。
S203,根据所述响应参数,采用动态权重算法计算所述目标访问设备的动态权重值,并根据所述动态权重值确定所述目标访问设备的设备状态。
在步骤S202和步骤S203中,该访问设备集中的每个访问设备(如上述的目标访问设备)在进行业务数据的获取后,会将对业务数据进行获取的获取结果反馈到业务获取设备中的L5_agent中,以使得业务获取设备可基于每个访问设备的反馈,确定出该每个访问设备的设备状态,其中,该获取结果包括:返回码和耗时参数等,所述返回码用于指示每个访问设备是否成功获取到该获取请求指示的业务数据,该耗时参数用于指示每个访问设备进行业务数据的获取时的耗时长度,该耗时参数例如可以是调用时延或者调用成功率等。可以理解的是,反馈到业务获取设备的信息是根据目标访问设备对获取请求的响应情况确定的,其中,反馈到业务获取设备的反馈信息包括:目标访问设备对该获取请求进行响应获取得到的业务数据,在目标访问设备将获取得到的业务数据发送到业务获取设备后,该业务获取设备可将该获取得到的业务数据转发到用户对应的终端设备中,以完成用户对该业务数据的获取过程,此外,反馈到业务获取设备的反馈信息还包括:目标访问设备针对该获取请求进行响应的响应参数,在该业务获取设备获取得到该反馈信息包括的针对该获取请求的响应参数后,可基于该响应参数计算目标访问设备的动态权重值,从而确定目标访问设备的设备状态。
在一个实施例中,该业务获取设备在获取到目标访问设备对获取请求进行响应,并发送的反馈信息后,可在接收到该反馈信息后,立即根据该反馈信息包括的响应参数计算该目标访问设备的动态权重值,也可先将该反馈信息进行存储,在计算周期到达时才基于该反馈信息包括的响应参数计算该目标访问设备的动态权重值,其中,该计算周期例如可以是5秒或者10秒等,在计算周期到达时,该业务获取设备中的L5_agent则可通过从Libsqlapi上报过来的反馈信息,对目标访问设备的动态权重值进行计算,并基于该动态权重值确定出该目标访问设备的设备状态。在一个实施例中,该动态权重值体现了截止到目前为止的一段时间(如与上述的计算周期时间长度相等的一段时间)内,该目标访问设备进行业务数据传输的传输质量,该传输质量也就是目标访问设备和业务获取设备之间的通信质量,可以理解的是,在该目标访问设备进行业务数据传输的传输质量越高时,说明该目标访问设备和业务获取设备之间的通信质量越好,该目标访问设备也就可以处理更多的获取请求,也就是说,业务获取设备可基于该访问设备集中各访问设备的动态权重值,将较多的获取请求下发到对应通信质量较高的访问设备中进行处理,使得业务获取设备可基于该访问设备集中各访问设备的动态权重值,实现对该访问设备集中各访问设备的负载均衡,从而可提升业务获取设备从访问设备集中进行业务数据的获取的效率。
在业务获取设备基于目标访问设备的动态权重值确定该目标访问设备的设备状态时,可将确定出的目标访问设备的动态权重值和权重阈值进行对比,如果该目标访问设备的动态权重值低于该权重值阈值,则可认为该目标访问设备的设备状态为异常状态,而如果该目标访问设备的动态权重值高于或等于该权重阈值时,可认为该目标访问设备的设备状态为正常状态,其中,该权重阈值可以是用户预设的,也可以是根据访问设备集中各访问设备对应的动态权重值确定出的,如可将该访问设备集中各访问设备的动态权重的中位数作为该预设权重阈值,或者将该访问设备集中各访问设备的动态权重的平均数作为该预设权重阈值。在一个实施例中,该业务获取设备在确定出该目标访问设备的动态权重值,并基于该动态权重值确定出该目标访问设备的设备状态后,可转而执行步骤S204。
S204,在所述设备状态指示所述目标访问设备异常时,从所述访问设备集中删除所述目标访问设备。
在一个实施例中,在业务获取设备基于该目标访问设备的动态权重值确定该目标访问设备异常时,为了避免业务获取设备在后续进行业务数据的获取时,从该异常的目标访问设备中进行业务数据的获取,从而降低获取到的业务数据的准确度,可将该异常的目标访问设备从访问设备集中删除,那么业务获取设备在后续进行业务数据的获取时,将不会对该目标访问设备进行访问,也就不会从该目标访问设备进行业务数据的获取,使得业务获取设备实现了访问设备故障时的秒级自动切换,可以理解的是,从异常的访问设备中获取到的业务数据的准确度较低。在具体实现中,业务获取设备在将该异常的目标访问设备从访问设备集中删除时,可将该业务获取设备的L5_agent中存储的目标访问设备的目标IP删除,或者可将L5_agent中存储的目标访问设备的目标端口删除。
在业务获取设备在将该目标访问设备从该访问设备集中删除后,由于该业务获取设备将按照一定的计算周期计算对该访问设备集中各访问设备的动态权重值进行计算,因此,如果在下一个计算周期到达时,该业务获取设备可重新采用该动态权重算法计算该目标访问设备的新的动态权重值,如果该业务获取设备根据计算得到的新的动态权重值确定该目标访问设备的设备状态为正常时,则可重新将该目标访问设备加入到该访问设备集中,并可在后续进行业务数据的获取时,对该目标访问设备进行访问。在一个实施例中,该业务获取设备在将该目标访问设备加入到该访问设备集中时,可在通过Libsqlapi和该目标访问设备建立通信连接后,将该目标访问设备的目标IP和对应的目标端口关联存储在该业务获取设备的L5_agent中,以使得业务获取设备可基于该目标IP和目标端口,对该目标访问设备进行访问。
在本发明实施例中,业务访问设备在接收到业务数据的获取请求后,在从访问设备集中确定出目标访问设备后,可将该获取请求发送到该目标访问设备中,该目标访问设备则可响应该获取请求,并基于该获取请求进行业务数据的获取,该目标访问设备可将基于该获取请求获取到的业务数据,以及对该获取请求的响应参数反馈到目标访问设备中,该目标访问设备则可将该业务数据发送到用户对应的终端设备中,并可同时基于反馈的响应参数确定该目标访问设备的动态权重值,从而基于该动态权重值确定该目标访问设备的设备状态,并在该设备状态指示该目标访问设备异常时,将该目标访问设备从访问设备集中删除,实现了从业务获取设备所在的业务侧实际对访问设备的访问情况,来对访问设备进行故障判断,可提升对访问设备进行故障判断的准确度,同时,由于业务获取设备在确定访问设备异常时,立即将该访问设备从访问设备集中进行剔除,实现了对故障(或异常)设备的快速自动切换。
请参见图4,是本发明实施例提出的一种业务管理方法的示意流程图,该方法也可应用于上述的业务获取设备,如图4所示,该方法可包括:
S401,响应于业务数据的获取请求,从访问设备集中确定出目标访问设备,并将所述获取请求发送到所述目标访问设备。
在一个实施例中,业务获取设备存储有设备信息集,该设备信息集中的每个设备信息和该访问设备集中的一个访问设备相对应,其中,该设备信息集可存储在该业务获取设备的L5_agent中,业务获取设备可向设备访问集中的每个访问设备发送连接请求,以与所述每个访问设备建立通信连接;在业务获取设备与访问设备集中的每个访问设备建立通信连接后,可根据所述通信连接,获取所述每个访问设备的设备信息,从而可存储所述设备信息集,其中,所述由所述每个访问设备的设备信息组成的信息集为所述设备信息集。在该业务获取设备从该访问设备集中确定出目标访问设备时,可先确定所述获取请求所指示的请求数量,若所述请求数量为一个,则该业务获取设备则可从所述设备信息集中选取任一设备信息作为目标设备信息,并将所述目标设备信息对应的访问设备作为目标访问设备;或者,如果该请求数量为N个,则该业务获取设备则可获取为所述访问设备集中各访问设备预设的静态权重值,并按照所述静态权重值从大到小的顺序依次获取K个静态权重值,将获取的所述K个静态权重值对应的访问设备作为所述目标访问设备,其中,N为大于1的正整数,K为大于1且小于等于N的正整数。举例来说,若该获取请求的请求数量为10个,该业务获取设备可基于该访问设备集中各访问设备的静态权重值,从该访问设备集中确定出7个或者8个等数量的访问设备作为目标访问设备。
在一个实施例中,所述访问设备集中各访问设备的静态权重值,是根据该访问设备集中各访问设备和业务获取设备在初始连状态下,对应访问设备对接收到的获取请求进行响应,并进行业务数据的获取的效率进行预设的,对应静态权重值的大小则用于指示对应访问设备进行所述业务数据的获取的效率的快慢。若在初始状态下,访问设备集中的一个访问设备和该业务获取设备之间的通信连接情况较好,则说明该访问设备处理该业务获取设备的获取请求的效率较高,则可为该对应的访问设备预设较大的静态权重值,可以理解的是,静态权重值较大的访问设备可处理较多的获取请求,或者指示较多请求数量的获取请求,因此,业务或设备在接收到指示的请求数量较多的获取请求时,可将指示该较多请求数量的获取请求发送到该访问设备中;而如果在初始状态下,业务获取设备和另一个访问设备之间的通信情况较差,则说明该另一个访问设备处理该业务获取设备的获取请求的效率较低,那么,则可为该另一个访问设备预设较小的静态权重值,对应静态权重值较小的访问设备可处理较少的获取请求,或处理指示请求数量较少的获取请求。在一个实施例中,在该请求数量为多个时,业务获取设备基于为该访问设备集中各访问设备预设的静态权重值,确定出的目标访问设备的静态权重值较大,从而可提升业务获取设备进行业务数据获取的效率。
S402,获取所述目标访问设备响应所述获取请求发送的反馈信息,其中,所述反馈信息包括:针对所述获取请求的响应参数。
S403,根据所述响应参数,采用动态权重算法计算所述目标访问设备的动态权重值,并根据所述动态权重值确定所述目标访问设备的设备状态。
S404,在所述设备状态指示所述目标访问设备异常时,从所述访问设备集中删除所述目标访问设备。
在步骤S402~步骤S404中,所述反馈信息包括的响应参数包括:目标调用时延和目标成功率,业务获取设备在根据响应参数,并基于动态权重算法计算该目标访问设备的动态权重值时,可先从所述访问设备集中各访问设备的调用时延中确定出最小调用时延,并从所述访问设备集中各访问设备的成功率中确定出最大成功率;从而可根据所述最小调用时延和所述目标调用时延确定出所述目标访问设备的延时负载值,并根据所述最大成功率和所述目标成功率确定出所述目标访问设备的成功率负载值。在一个实施例中,业务获取设备在根据所述最小调用时延和所述目标调用时延确定出所述目标访问设备的延时负载值时,可将最小调用时延和目标调用时延相除得到的商,作为该目标访问设备的延时负载值,如式1.1所示:
delayload(k)=delay(k)/min(delay(0)…delay(n)) 式1.1
其中,该目标访问设备的延时负载值用于指示目标访问设备对获取请求进行响应的目标调用时延,与访问设备集中各访问设备对获取请求进行响应的调用时延的偏移量,具体地delayload(k)用于表示目标访问设备的延时负载值,min(delay(0)…delay(n))表示该访问设备集中各访问设备对应调用时延的最小调用时延,delay(k)用于表示该目标访问设备响应获取请求的目标调用延时。
在一个实施例中,业务获取设备在根据所述最大成功率和所述目标成功率确定出所述目标访问设备的成功率负载值时,可将最大成功率和目标成功率相除得到的商,作为该目标访问设备的成功率负载值,如式1.2所示:
okload(k)=max(ok_rate(0)…ok_rate(n))/ok_rate(k) 式1.2
其中,该目标访问设备的成功率负载值也可用于指示目标访问设备对获取请求进行响应的目标成功率,与访问设备集中各访问设备对获取请求进行响应的目标成功率的偏移量,具体地okload(k)用于表示目标访问设备的成功率负载值,max(ok_rate(0)…ok_rate(n))表示该访问设备集中各访问设备对应调用时延的最小调用时延,ok_rate(k)用于表示该目标访问设备响应获取请求的目标成功率。
在业务获取设备在确定出该目标访问设备的延时负载值和成功率负载值后,则可根据该延时负载值和所述成功率负载值,确定所述目标访问设备的动态权重值,在具体实现中,业务获取设备可先将所述延时负载值和所述成功率负载值相除得到的商,作为所述目标访问设备的目标负载值,得到的目标负载值可如式1.3所示:
load(k)=delayload(k)*okload(k) 式1.3
其中,load(k)用于表示该目标访问设备的目标负载值,delayload(k)即是根据上述的式1.1计算得到的目标访问设备的延时负载值,okload(k)则是根据上述的式1.2计算得到的目标访问设备的成功率负载值。
在业务获取设备采用式1.3计算得到该目标访问设备的目标负载值后,进一步地,可将所述目标负载值的倒数作为所述目标访问设备的参考权重值,得到的参考负载值如式1.4所示:
w(k)=1/load(k) 式1.4
其中,w(k)用于表示该目标访问设备的参考权重值,load(k)即是上述由式1.3计算得到的目标访问设备的目标负载值。在该业务获取设备计算得到该目标访问设备的参考权重值后,可将所述参考权重值和所述目标访问设备预设的静态权重值的乘积作为所述目标访问设备的动态权重值,得到的动态权重值如式1.5所示:
w=w(k)*w(静态) 式1.5
其中,w用于表示该目标访问设备的动态权重值,w(k)用于表示该目标访问设备的参考权重值,w(静态)用于表示为该目标访问设备预设的静态权重值,该静态权重值省缺值(或称之为默认值)的取值范围可以为0~1000,该静态权重值例如可以是100或者200等。
在业务获取设备确定出该目标访问设备的动态权重值后,如果该动态权重值小于预设权重阈值,则说明该目标访问设备为异常设备,并在该目标访问设备异常时,将该目标访问设备从访问设备集中删除,以避免后续从该目标访问设备中进行业务数据的获取;或者,如果该动态权重值大于或等于该预设权重值,则说明该目标访问设备为正常设备。
S405,确定所述访问设备集中各访问设备从主业务设备中进行业务数据复制时产生的复制时延。
S406,从所述访问设备集中确定出对应复制时延大于时延阈值的异常访问设备,并将所述异常访问设备从所述访问设备中删除。
在步骤S405和步骤S406中,业务获取设备还可通过判断该访问设备集中各访问设备进行业务数据复制时产生的复制时延,确定该访问设备集中各访问设备是否异常,在一个实施例中,访问设备集中各访问设备是主业务设备的从属设备,即访问设备集中各访问设备需要从主业务设备中进行业务数据的复制,如果访问设备的复制时延过大,业务侧对应的业务访问设备在对该访问设备进行访问时,会导致获取到的业务数据不一致的问题,在本发明实施例中,可基于访问设备集中各访问设备进行业务数据复制时产生的复制时延的长度,确定访问设备的异常情况,可以理解的是,复制时延越长的访问设备更可能为异常访问设备,复制时长较短的访问设备则为正常访问设备。在一个实施例中,该业务获取设备可外接一个监控系统,该监控系统可和该业务获取设备中的Libsqlapi相连,以监控访问设备集中各访问设备进行业务数据复制时产生的复制时延,从而可将该复制时延超过预设时延阈值的访问设备通过该业务获取设备中的L5_agent对异常的访问设备进行管理,即将异常访问设备从访问设备集中删除,实现对访问设备的快速容灾切换。
在本发明实施例中,业务获取设备在接收到用户通过终端设备发送的获取请求后,可从访问设备集中确定出目标访问设备,并将该获取请求发送到该目标访问设备,该目标访问设备在接收到该获取请求后,则可获取该获取请求所指示的业务数据,并将该业务数据反馈到该业务获取设备中,同时,目标访问设备还可将进行业务数据获取时的响应参数反馈到该业务获取设备中,以使得业务获取设备可基于该响应参数,计算得到该目标访问设备的动态权重值,从而可基于该动态权重值,对该目标访问设备进行管理,使得业务获取设备实现了基于业务侧对访问设备进行管理,提升了对访问设备管理的准确度。同时,业务获取设备还可基于访问设备集中各访问设备从主业务设备中进行业务数据复制时产生的复制时延,对访问设备集中的访问设备进行管理,扩展了支持在访问设备复制时延过大时,进行业务数据获取时的一致性保障,提升了获取的业务数据的可信度,并且,由于业务获取设备可直接对访问设备进行直接管理,从而可快速排查访问设备的异常情况。
在一个实施例中,所述业务数据的获取请求例如可以是查询请求,所述访问设备集中的各访问设备可以是主业务设备的从属业务设备,即备DB,如图5所示,是本发明实施例提出的一种对访问设备进行管理的方法的示意图,访问设备集中的各访问设备可按照一定的时间间隔从主业务设备中复制业务数据,业务获取设备通过Libsqlapi和该访问设备集中各访问设备建立通信连接,并将建立有通信连接的访问设备的IP和端口关联存储在L5_agent中。在业务获取设备接收到用户通过终端设备发送的针对业务数据的获取请求后,则可根据该获取请求指示的请求数量从L5_agent中获取IP地址,其中,从该L5_agent中获取的IP地址即是目标访问设备的IP地址。基于获取的IP地址,该业务获取设备可将该获取请求发送到该IP地址指示的目标访问设备中,以使得该目标访问设备可对该获取请求进行响应,并获取相应的业务数据反馈到该业务获取设备中,并可同时将对该获取请求进行响应的响应参数发送到业务获取设备中,使得该业务获取设备可基于该响应参数,计算该目标访问设备的动态权重值,并在得到该目标访问设备的动态权重值后,基于该动态权重值确定该目标访问设备的异常情况,以实现业务获取设备对访问设备的直接管理。
在一个实施例中,业务获取设备在确定目标访问设备时,如果该获取数据指示的请求数量为一个,则可选取任一IP地址,该选取的任一IP地址则为目标访问设备对应的IP地址;或者,在该获取请求指示的请求数量为多个时,该业务获取设备则可按照为该访问设备集中各访问设备预设的静态权重值,从该访问设备集中获取多个访问设备,其中,该业务获取设备可按照静态权重值的大小,按照从大到小的顺序依次获取多个访问设备作为目标访问设备。在一个实施例中,该访问设备集中各访问设备的静态权重值可基于各访问设备与业务获取设备之间的通信连接情况进行设置,也可通过L5管理端进行任意指定。如图5所示,L5管理端和该业务获取设备中的L5_agent相连,L5组件(包括L5_agent和L5管理端)是一个兼具负载均衡(Load Balancer)和过载保护的容错系统,L5是Level5的缩写,代指第5代,具有99.999%的可用性,与业界的nginx反向代理(engine x,一个高性能的HTTP和反向代理web服务器)、DNS(Domain Name System,计算机域名)等实现的负载均衡系统类似,L5组件本质上只是一个路由决策系统,L5_agent本地缓存了实时计算的动态权重值同时也结合L5管理端配置的静态权重值。
在一个实施例中,与L5管理端还连接了对访问设备集中各访问设备的复制时延进行监控的延时监控设备,该延时监控设备则可将该访问设备集中各访问设备的复制延时通过L5管理端发送到业务获取设备中,该业务获取设备在接收到每个访问设备对应的复制时延后,可基于该复制时延从该访问设备集中确定出异常的访问设备,在一个实施例中,L5管理端也可在接收到该延时监控设备发送的各访问设备的复制时延后,将超过时延阈值的访问设备直接进行容灾剔除,实现快速容灾切换。在一个实施例中,该业务获取设备还和执行监控系统建立有通信连接,使得该业务获取设备可通过执行监控系统更好地观察和监控访问设备的请求量、成功率、异常错误、慢查询等情况,从而可提高对访问设备异常情况进行排查的准确性。
基于上述设备管理方法实施例的描述,本发明实施例还提出了一种设备管理装置,该设备管理装置可以是运行于上述业务获取设备中的一个计算机程序(包括程序代码)。该设备管理装置可用于执行如图2和图4所述的设备管理方法,请参见图6,该设备管理装置包括:确定单元601,发送单元602,获取单元603,和删除单元604。
确定单元601,用于响应于业务数据的获取请求,从访问设备集中确定出目标访问设备;
发送单元602,用于将所述获取请求发送到所述目标访问设备;
获取单元603,用于获取所述目标访问设备响应所述获取请求发送的反馈信息,其中,所述反馈信息包括:针对所述获取请求的响应参数;
所述确定单元601,还用于根据所述响应参数,采用动态权重算法计算所述目标访问设备的动态权重值,并根据所述动态权重值确定所述目标访问设备的设备状态;
删除单元604,用于在所述设备状态指示所述目标访问设备异常时,从所述访问设备集中删除所述目标访问设备。
在一个实施例中,所述业务获取设备存储有设备信息集,所述设备信息集中的每个设备信息和所述访问设备集的一个访问设备相对应;
所述确定单元601,具体用于:
确定所述获取请求所指示的请求数量,若所述请求数量为一个,则从所述设备信息集中选取任一设备信息作为目标设备信息,并将所述目标设备信息对应的访问设备作为目标访问设备;
若所述请求数量为N个,则获取为所述访问设备集中各访问设备预设的静态权重值,并按照所述静态权重值从大到小的顺序依次获取K个静态权重值,将获取的所述K个静态权重值对应的访问设备作为所述目标访问设备,其中,N为大于1的正整数,K为大于1且小于等于N的正整数。
在一个实施例中,所述装置还包括:存储单元605。
所述发送单元602,还用于向设备访问集中的每个访问设备发送连接请求,以与所述每个访问设备建立通信连接;
所述获取单元603,还用于根据所述通信连接,获取所述每个访问设备的设备信息,所述由所述每个访问设备的设备信息组成的信息集为所述设备信息集;
存储单元605,用于存储所述设备信息集。
在一个实施例中,所述静态权重值是根据对应访问设备响应所述获取请求,并进行业务数据的获取的效率进行预设的;
对应静态权重值的大小则用于指示对应访问设备进行所述业务数据的获取的效率的快慢。
在一个实施例中,所述响应参数包括:目标调用时延和目标成功率;所述确定单元601,具体用于:
从所述访问设备集中各访问设备的调用时延中确定出最小调用时延,并从所述访问设备集中各访问设备的成功率中确定出最大成功率;
根据所述最小调用时延和所述目标调用时延确定出所述目标访问设备的延时负载值,并根据所述最大成功率和所述目标成功率确定出所述目标访问设备的成功率负载值;
根据所述延时负载值和所述成功率负载值,确定所述目标访问设备的动态权重值。
在一个实施例中,所述确定单元601,具体用于:
将所述延时负载值和所述成功率负载值相除得到的商,作为所述目标访问设备的目标负载值;
将所述目标负载值的倒数作为所述目标访问设备的参考权重值;
将所述参考权重值和所述目标访问设备预设的静态权重值的乘积作为所述目标访问设备的动态权重值。
在一个实施例中,所述动态权重值是在按照预设的计算周期进行计算的;所述装置还包括:添加单元606。
所述确定单元601,还用于在下一个计算周期到达时,重新采用所述动态权重算法计算所述目标访问设备的新的动态权重值;
添加单元606,用于若根据所述新的动态权重值确定的所述目标访问设备的设备状态为正常时,重新将所述目标访问设备加入到所述访问设备集中。
在一个实施例中,所述确定单元601,还用于确定所述访问设备集中各访问设备从主业务设备中进行业务数据复制时产生的复制时延;
所述删除单元604,还用于从所述访问设备集中确定出对应复制时延大于时延阈值的异常访问设备,并将所述异常访问设备从所述访问设备中删除。
在本发明实施例中,确定单元601在接收到业务数据的获取请求后,在从访问设备集中确定出目标访问设备后,发送单元602可将该获取请求发送到该目标访问设备中,该目标访问设备则可响应该获取请求,并基于该获取请求进行业务数据的获取,该目标访问设备可将基于该获取请求获取到的业务数据,以及对该获取请求的响应参数反馈到用户对应的终端设备中,所述确定单元601可同时基于反馈的响应参数确定该目标访问设备的动态权重值,从而基于该动态权重值确定该目标访问设备的设备状态,并在该设备状态指示该目标访问设备异常时,删除单元604可将该目标访问设备从访问设备集中删除,实现了业务侧实际对访问设备的访问情况,来对访问设备进行故障判断,可提升对访问设备进行故障判断的准确度,同时,由于在确定访问设备异常时,立即将该访问设备从访问设备集中进行剔除,实现了对故障(或异常)设备的快速自动切换。
请参见图7,是本发明实施例提供的一种业务获取设备的结构示意性框图。如图7所示的本实施例中的业务获取设备可包括:一个或多个处理器701;一个或多个输入设备702,一个或多个输出设备703和存储器704。上述处理器701、输入设备702、输出设备703和存储器704通过总线705连接。存储器704用于存储计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,处理器701用于执行所述存储器704存储的程序指令。
所述存储器704可以包括易失性存储器(volatile memory),如随机存取存储器(random-access memory,RAM);存储器704也可以包括非易失性存储器(non-volatilememory),如快闪存储器(flash memory),固态硬盘(solid-state drive,SSD)等;存储器704还可以包括上述种类的存储器的组合。
所述处理器701可以是中央处理器(central processing unit,CPU)。所述处理器701还可以进一步包括硬件芯片。上述硬件芯片可以是专用集成电路(application-specific integrated circuit,ASIC),可编程逻辑器件(programmable logic device,PLD)等。该PLD可以是现场可编程逻辑门阵列(field-programmable gate array,FPGA),通用阵列逻辑(generic array logic,GAL)等。所述处理器701也可以为上述结构的组合。
本发明实施例中,所述存储器704用于存储计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,处理器701用于执行存储器704存储的程序指令,用来实现上述如图2和图4中相应方法的步骤。
在一个实施例中,所述处理器701被配置调用所述程序指令,用于执行:
响应于业务数据的获取请求,从访问设备集中确定出目标访问设备,并将所述获取请求发送到所述目标访问设备;
获取所述目标访问设备响应所述获取请求发送的反馈信息,其中,所述反馈信息包括:针对所述获取请求的响应参数;
根据所述响应参数,采用动态权重算法计算所述目标访问设备的动态权重值,并根据所述动态权重值确定所述目标访问设备的设备状态;
在所述设备状态指示所述目标访问设备异常时,从所述访问设备集中删除所述目标访问设备。
在一个实施例中,所述业务获取设备存储有设备信息集,所述设备信息集中的每个设备信息和所述访问设备集的一个访问设备相对应;所述处理器701被配置调用所述程序指令,用于执行:
确定所述获取请求所指示的请求数量,若所述请求数量为一个,则从所述设备信息集中选取任一设备信息作为目标设备信息,并将所述目标设备信息对应的访问设备作为目标访问设备;
若所述请求数量为N个,则获取为所述访问设备集中各访问设备预设的静态权重值,并按照所述静态权重值从大到小的顺序依次获取K个静态权重值,将获取的所述K个静态权重值对应的访问设备作为所述目标访问设备,其中,N为大于1的正整数,K为大于1且小于等于N的正整数。
在一个实施例中,所述处理器701被配置调用所述程序指令,用于执行:
向设备访问集中的每个访问设备发送连接请求,以与所述每个访问设备建立通信连接;
根据所述通信连接,获取所述每个访问设备的设备信息,所述由所述每个访问设备的设备信息组成的信息集为所述设备信息集;
存储所述设备信息集。
在一个实施例中,所述静态权重值是根据对应访问设备响应所述获取请求,并进行业务数据的获取的效率进行预设的;
对应静态权重值的大小则用于指示对应访问设备进行所述业务数据的获取的效率的快慢。
在一个实施例中,所述响应参数包括:目标调用时延和目标成功率;所述处理器701被配置调用所述程序指令,用于执行:
从所述访问设备集中各访问设备的调用时延中确定出最小调用时延,并从所述访问设备集中各访问设备的成功率中确定出最大成功率;
根据所述最小调用时延和所述目标调用时延确定出所述目标访问设备的延时负载值,并根据所述最大成功率和所述目标成功率确定出所述目标访问设备的成功率负载值;
根据所述延时负载值和所述成功率负载值,确定所述目标访问设备的动态权重值。
在一个实施例中,所述处理器701被配置调用所述程序指令,用于执行:
将所述延时负载值和所述成功率负载值相除得到的商,作为所述目标访问设备的目标负载值;
将所述目标负载值的倒数作为所述目标访问设备的参考权重值;
将所述参考权重值和所述目标访问设备预设的静态权重值的乘积作为所述目标访问设备的动态权重值。
在一个实施例中,所述动态权重值是在按照预设的计算周期进行计算的;所述处理器701被配置调用所述程序指令,用于执行:
在下一个计算周期到达时,重新采用所述动态权重算法计算所述目标访问设备的新的动态权重值;
若根据所述新的动态权重值确定的所述目标访问设备的设备状态为正常时,重新将所述目标访问设备加入到所述访问设备集中。
在一个实施例中,所述处理器701被配置调用所述程序指令,用于执行:
确定所述访问设备集中各访问设备从主业务设备中进行业务数据复制时产生的复制时延;
从所述访问设备集中确定出对应复制时延大于时延阈值的异常访问设备,并将所述异常访问设备从所述访问设备中删除。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory,ROM)或随机存储记忆体(Random AccessMemory,RAM)等。
以上所揭露的仅为本发明的局部实施例而已,当然不能以此来限定本发明之权利范围,本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或局部流程,并依本发明权利要求所作的等同变化,仍属于发明所涵盖的范围。

Claims (11)

1.一种设备管理方法,应用于业务获取设备,其特征在于,包括:
响应于业务数据的获取请求,从访问设备集中确定出目标访问设备,并将所述获取请求发送到所述目标访问设备,其中,所述访问设备集中的各访问设备是主业务设备的从属业务设备,并从该主业务设备中复制并存储业务数据,并且,当所述获取请求指示的请求数量为多个时,从访问设备集中会确定出多个访问设备作为目标访问设备;
获取所述目标访问设备响应所述获取请求发送的反馈信息,其中,所述反馈信息包括:针对所述获取请求的响应参数;
根据所述响应参数,采用动态权重算法计算所述目标访问设备的动态权重值,并根据所述动态权重值确定所述目标访问设备的设备状态,所述动态权重值用于表示截止到目前为止的一段时间内,对应的目标访问设备和业务获取设备之间进行业务数据传输的传输质量,根据动态权重值确定的传输质量越高的目标访问设备接收到的获取请求越多;
在所述设备状态指示所述目标访问设备异常时,从所述访问设备集中删除所述目标访问设备。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述业务获取设备存储有设备信息集,所述设备信息集中的每个设备信息和所述访问设备集的一个访问设备相对应;所述从所述访问设备集中确定出目标访问设备,包括:
确定所述获取请求所指示的请求数量,若所述请求数量为一个,则从所述设备信息集中选取任一设备信息作为目标设备信息,并将所述目标设备信息对应的访问设备作为目标访问设备;
若所述请求数量为N个,则获取为所述访问设备集中各访问设备预设的静态权重值,并按照所述静态权重值从大到小的顺序依次获取K个静态权重值,将获取的所述K个静态权重值对应的访问设备作为所述目标访问设备,其中,N为大于1的正整数,K为大于1且小于等于N的正整数。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
向设备访问集中的每个访问设备发送连接请求,以与所述每个访问设备建立通信连接;
根据所述通信连接,获取所述每个访问设备的设备信息,由所述每个访问设备的设备信息组成的信息集为所述设备信息集;
存储所述设备信息集。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述静态权重值是根据对应访问设备响应所述获取请求,并进行业务数据的获取的效率进行预设的;
对应静态权重值的大小则用于指示对应访问设备进行所述业务数据的获取的效率的快慢。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述响应参数包括:目标调用时延和目标成功率;所述根据所述响应参数,采用动态权重算法计算所述目标访问设备的动态权重值,包括:
从所述访问设备集中各访问设备的调用时延中确定出最小调用时延,并从所述访问设备集中各访问设备的成功率中确定出最大成功率;
根据所述最小调用时延和所述目标调用时延确定出所述目标访问设备的延时负载值,并根据所述最大成功率和所述目标成功率确定出所述目标访问设备的成功率负载值;
根据所述延时负载值和所述成功率负载值,确定所述目标访问设备的动态权重值。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述延时负载值和所述成功率负载值,确定所述目标访问设备的动态权重值,包括:
将所述延时负载值和所述成功率负载值相除得到的商,作为所述目标访问设备的目标负载值;
将所述目标负载值的倒数作为所述目标访问设备的参考权重值;
将所述参考权重值和所述目标访问设备预设的静态权重值的乘积作为所述目标访问设备的动态权重值。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述动态权重值是在按照预设的计算周期进行计算的;所述从所述访问设备集中删除所述目标访问设备之后,所述方法还包括:
在下一个计算周期到达时,重新采用所述动态权重算法计算所述目标访问设备的新的动态权重值;
若根据所述新的动态权重值确定的所述目标访问设备的设备状态为正常时,重新将所述目标访问设备加入到所述访问设备集中。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
确定所述访问设备集中各访问设备从主业务设备中进行业务数据复制时产生的复制时延;
从所述访问设备集中确定出对应复制时延大于时延阈值的异常访问设备,并将所述异常访问设备从所述访问设备中删除。
9.一种设备管理装置,应用于业务获取设备,其特征在于,包括:
确定单元,用于响应于业务数据的获取请求,从访问设备集中确定出目标访问设备,其中,所述访问设备集中的各访问设备是主业务设备的从属业务设备,并从该主业务设备中复制并存储业务数据,并且,当所述获取请求指示的请求数量为多个时,从访问设备集中会确定出多个访问设备作为目标访问设备;
发送单元,用于将所述获取请求发送到所述目标访问设备;
获取单元,用于获取所述目标访问设备响应所述获取请求发送的反馈信息,其中,所述反馈信息包括:针对所述获取请求的响应参数;
所述确定单元,还用于根据所述响应参数,采用动态权重算法计算所述目标访问设备的动态权重值,并根据所述动态权重值确定所述目标访问设备的设备状态;
删除单元,用于在所述设备状态指示所述目标访问设备异常时,从所述访问设备集中删除所述目标访问设备,所述动态权重值用于表示截止到目前为止的一段时间内,对应的目标访问设备和业务获取设备之间进行业务数据传输的传输质量,根据动态权重值确定的传输质量越高的目标访问设备接收到的获取请求越多。
10.一种业务获取设备,其特征在于,包括处理器、输入设备、输出设备和存储器,所述处理器、所述输入设备、所述输出设备和所述存储器相互连接,其中,所述存储器用于存储计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述处理器被配置用于调用所述程序指令,执行如权利要求1~8任一项所述的方法。
11.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1~8任一项所述的方法。
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Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
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WO2013101947A1 (en) * 2011-12-27 2013-07-04 Solidfire, Inc. Proportional quality of service based on client usage and system metrics
CN106657287A (zh) * 2016-11-30 2017-05-10 广州市千钧网络科技有限公司 一种数据访问方法及系统
CN109150621A (zh) * 2018-09-10 2019-01-04 平安科技(深圳)有限公司 监控业务流程的方法、装置、计算机设备及存储介质
CN110166526A (zh) * 2019-04-15 2019-08-23 中国平安人寿保险股份有限公司 多cdn接入管理方法、装置、计算机设备及存储介质

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2013101947A1 (en) * 2011-12-27 2013-07-04 Solidfire, Inc. Proportional quality of service based on client usage and system metrics
CN106657287A (zh) * 2016-11-30 2017-05-10 广州市千钧网络科技有限公司 一种数据访问方法及系统
CN109150621A (zh) * 2018-09-10 2019-01-04 平安科技(深圳)有限公司 监控业务流程的方法、装置、计算机设备及存储介质
CN110166526A (zh) * 2019-04-15 2019-08-23 中国平安人寿保险股份有限公司 多cdn接入管理方法、装置、计算机设备及存储介质

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