CN113763150A - 一种金融安全防护的方法及相关装置 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种金融安全防护的方法,该方法包括:资金供给方节点自联盟区块链上获取资金需求方的信用数据,并获取预设权重比,其中,信用数据为信用指标的值,预设权重比为信用指标的权重比;根据预设权重比和信用数据,确定资金需求方的信用评级分数;将信用评级分数上链存储,使得第三方评级机构节点自链上获取信用评级分数并基于信用评级分数确定资金需求方的信用等级;获取资金需求方的信用等级,并对资金需求方启动对应信用等级的风险管控操作。本申请所提供的技术方案可以实现在降低信息泄露风险的前提下,更好地监控融资风险。本申请还提供了一种金融安全防护的联盟区块链、电子设备及计算机可读存储介质。
Description
技术领域
本申请涉及金融技术领域,特别是涉及一种金融安全防护的方法及相关装置。
背景技术
在传统的融资领域,由于存在信息孤岛现象,缺乏可信的交易背景,会使得履约风险无法有效控制。另外,在融资审批的过程中,融资所涉及的合同的真实性将直接影响融资审批的结果,故常常会出现挪用、恶意违约或操作风险,进而给融资带来资金风险。故需要一种可以较好地降低风险,对融资风险进行监控的技术方案。
发明内容
本申请主要解决的技术问题是提供一种金融安全防护的方法及相关装置,可以实现在降低信息泄露风险的前提下,更好地监控融资风险。
为解决上述技术问题,本申请采用的一个技术方案是:提供一种金融安全防护的方法,所述方法包括:
资金供给方节点自联盟区块链上获取资金需求方的信用数据,并获取预设权重比,其中,所述信用数据为信用指标的值,所述预设权重比为所述信用指标的权重比;
根据所述预设权重比和所述信用数据,确定所述资金需求方的信用评级分数;
将所述信用评级分数上链存储,使得第三方评级机构节点自链上获取所述信用评级分数并基于所述信用评级分数确定所述资金需求方的信用等级;
获取所述资金需求方的所述信用等级,并对所述资金需求方启动对应所述信用等级的风险管控操作。
为解决上述技术问题,本申请采用的一个技术方案是:提供一种金融安全防护的联盟区块链,所述联盟区块链包括:资金供给方节点、第三方评级机构节点、预设权威机构节点、资金需求方节点;
所述预设权威机构节点用于在所述资金需求方节点运营过程中获取所述资金需求方的信用数据,并将所述信用数据加密存储至所述联盟区块链;
所述资金供给方节点用自所述联盟区块链上获取所述资金需求方的信用数据和预设权重比,然后根据所述预设权重比和所述信用数据,确定所述资金需求方的信用评级分数,并将所述信用评级分数存储至所述联盟区块链;
所述第三方评级机构节点用于自所述联盟区块链上获取信用评级分数并基于所述信用评级分数对所述资金需求方进行信用等级划分,进而获得所述资金需求方的信用等级,然后将所述资金需求方的信用等级存储至所述联盟区块链;
所述资金供给方节点还用于在所述第三方机构节点将所述资金需求方的信用等级存储至所述联盟区块链之后,自所述联盟区块链上获取所述资金需求方的所述信用等级,并对所述资金需求方启动对应所述信用等级的风险管控操作。
为解决上述技术问题,本申请采用的一个技术方案是:提供一种电子设备,所述电子设备包括处理器以及与所述处理器耦接的存储器和通信电路;其中,
所述存储器用于存储计算机程序;
所述通信电路用于在所述处理器的控制下与外部的电子设备交互;
所述处理器用于运行所述计算机程序以执行如上任意一项所述的方法。
为解决上述技术问题,本申请采用的一个技术方案是:提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有能够被处理器运行的计算机程序,所述计算机程序用于实现如上任意一项所述的方法。
本申请的有益效果是:区别于现有技术的情况,本申请所提供技术方案,资金供给方节点自区块链上获取资金需求方的信用数据,并获取预设权重比;根据预设权重比和信用数据,确定资金需求方的信用评级分数;将信用评级分数上链存储,使得第三方评级机构节点自链上获取信用评级分数并基于信用评级分数确定资金需求方的信用等级;获取资金需求方的信用等级,并对资金需求方启动对应信用等级的风险管控操作。本申请所提供的技术方案是由资金供给方节点自身基于信用数据和预设权重比确定资金需求方的信用评级分数,然后将信用评级分数上链存储,使得第三方评级机构无需依赖资金需求方的信用数据实现确定资金需求方的信用等级,减少了资金需求方的信用数据的交互次数,进而实现在降低信息泄露的风险,并实现在降低信息泄露的风险的前提下,更好地监控融资风险,起到了良好的技术效果。
附图说明
图1为本申请一种金融安全防护的联盟区块链一实施例中的结构示意图;
图2为本申请一种金融安全防护的方法一实施例中的流程示意图;
图3为本申请一种金融安全防护的方法另一实施例中的流程示意图;
图4为本申请一种金融安全防护的方法一实施例中应用场景示意图;
图5为本申请一种金融安全防护的方法另一实施例中应用场景示意图;
图6为本申请一种电子设备一实施例中的结构示意图;
图7为本申请一种计算机可读存储介质一实施例结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅用于解释本申请,而非对本申请的限定。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请的描述中,“多个”的含义是至少两个,例如两个,三个等,除非另有明确具体的限定。此外,术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本申请所提供的技术方案是基于区块链技术对融资过程中进行安全防护,实现在降低信息泄露风险的前提下,更好地监控融资过程中的风险,进而更好地避免资金供给方的资金损失。
首先请参见图1,图1为本申请一种金融安全防护的联盟区块链100一实施例中的结构示意图。在当前实施例中,本申请所提供的联盟区块链100包括:资金供给方节点102、第三方评级机构节点103、预设权威机构节点104和资金需求方节点101。
其中,预设权威机构节点104是预设权威机构所对应的节点,预设权威机构为可以获取到资金需求方的信用数据的机构,预设权威机构节点104至少包括政府部门。当预设权威机构节点104的数量为多个时,资金需求方的信用数据也可以是由多个不同的预设权威机构节点104相互配合获得,在此不做限定。
其中,政府部门可以包括:税务部门、经济监管机构和审计机关中的任意一个或多个;经济监管机构包括中国人民银行。对应的,预设权威机构节点104用于在资金需求方节点101运营过程中获取资金需求方的信用数据,并将信用数据加密存储至联盟区块链100(本案中的联盟区块链100均是代指上文所述的金融安全防护的联盟区块链100)。可以理解的是,在其他实施例中,预设权威机构还可以包括其他类型的机构,具体在此不一一列举。
资金供给方节点102是资金供给方在金融安全防护的联盟区块链100所对应的节点,资金供给方为用于为资金需求方提供资金的机构,具体可以包括金融机构。其中,金融机构可以包括商业银行、大型互联网公司旗下金融机构、小额贷款公司等中的任意一个。资金需求方节点101为资金需求方在金融安全防护的联盟区块链100中所对应的节点,资金需求方为需要资金供给方进行资金融通的机构。在本申请所提供的技术方案中,资金供给方节点102至少是用于自联盟区块链100上获取资金需求方的信用数据,并获取预设权重比,然后根据预设权重比和信用数据,确定资金需求方的信用评级分数,并将信用评级分数存储至联盟区块链100。可以理解的是,在其他实施例中,资金供给方还可以包括其他类型的机构,具体在此不一一列举。
资金供给方节点102还用于在第三方机构节点将资金需求方的信用等级存储至联盟区块链100之后,自联盟区块链100上获取资金需求方的信用等级,并对资金需求方启动对应信用等级的风险管控操作。
第三方评级机构节点103是用于对资金需求方进行评级的第三方机构所对应的节点。第三方评级机构节点103用于自联盟区块链上获取信用评级分数并基于信用评级分数对资金需求方进行信用等级划分,进而获得资金需求方的信用等级,然后将资金需求方的信用等级存储至联盟区块链100。
其中,需要说明的是,本申请所提供的金融安全防护的联盟区块链100中可以包括多个资金供给方节点102、多个第三方评级机构节点103、多个预设权威机构节点104和多个资金需求方节点101,具体在此对于各个节点的数量不做限定。如今在另一实施例中,金融安全防护的联盟区块链100中也可以包括多个资金供给方节点102、一个第三方评级机构节点103、一个预设权威机构节点104和多个资金需求方节点101。
请参见图2,图2为本申请一种金融安全防护的方法一实施例中的流程示意图。
首先需要说明的是,本申请所提供的技术方案可以是在对资金需求方进行投资之前,用于确定资金需求方的风险以为资金供给方提供安全防护;本申请所提供的技术方案还可以是在对资金需求方进行投资的过程中,持续监控资金风险,以及时根据所得的资金风险执行对应的风险管控操作,以给资金供给方提供更好的安全防护。
在当前实施例中,本申请所提供的方法包括步骤S210至步骤S240。具体如下:
S210:资金供给方节点自联盟区块链上获取资金需求方的信用数据,并获取预设权重比。
其中,信用数据为信用指标的值,如,资金需求方的净利润增长率为18%,则资金需求方的净利润为信用指标,18%为信用数据。预设权重比为预先设定的信用指标的权重比。
在提供金融安全防护时,资金供给方节点自联盟区块链上获取资金需求方的信用数据,资金供给方节点获取预设权重比。其中,联盟区块链为如上所述的金融安全防护的联盟区块链,资金需求方的信用数据为代表资金需求方信用的相关数据,具体是产生于资金需求方日常的经营活动中,可以是由资金需求方向权威机构主动申报,也可以是权威机构对资金需求方监控获得。
进一步地,资金需求方的信用数据是预设权威机构节点获取到的,并存储至联盟区块链上的。更进一步地,预设权威机构节点在获取到资金需求方的信用数据之后,对信用数据进行加密,然后再将加密后的信用数据存储至联盟区块链,即存储于联盟区块链上的信用数据是加密的信用数据。在当前实施例中,通过对信用数据进行加密然后再存储于联盟区块链上,进而避免资金需求方的信用数据被广泛获知,使得只有被授权的节点,且具有解密密钥的节点才可以真正获取到资金需求方的信用数据,更好地保护资金需求方的信用数据不被泄露。
更进一步地,预设权威机构节点在获取到资金需求方的信用数据之后,进一步验证资金需求方的信用数据的真实性,以判断资金需求方的信用数据是否存在造假情况。如若验证得到资金需求方的信用数据真实有效,则进一步将信用数据加密后再存储至联盟区块链上,以避免资金需求方的信用数据泄露。如若预设权威机构节点验证得到资金需求方的信用数据的真实性存疑,即信用数据存在造假或者异常的情况,则预设权威机构节点会对信用数据贴标签后上传至联盟区块链,其中,标签是用于提示资金供给方该资金需求方的信用数据的真实性存疑。
可以理解的是,在其他实施例中,资金需求方的信用数据也可以是由资金需求方自行上传至联盟区块链的,具体以实际的设置为准。
进一步地,信用数据是预设权威机构按照设定周期获取并存储至联盟区块链,和/或,预设权重比为资金供给方节点按照设定周期进行更新的,并按照设定周期存储至联盟区块链。其中,设定周期的长短可以根据实际的需求进行设置,如可以设置设定周期的长度为一个月、一个季度、半年或一年,具体依据实际设置为准,在此不做限定。
在一实施例中,在企业运行的过程中,企业的信用数据是会根据企业不同阶段的经营活动发生改变的,故为了依据更为准确且实时性更好的信用数据判断资金需求方的风险性,故设置权威机构节点按照设定周期去获取资金需求方的信用数据,并上链存储。故在当前实施例中,资金需求方的信用数据是预设权威机构按照设定周期获取并存储至联盟区块链的。
在另一实施例中,为了更为准确的判断资金需求方的风险,资金供给方还可以根据需求周期性更新预设权重比,预设权重比为资金供给方节点按照设定周期进行更新的,并按照设定周期存储至联盟区块链。
在又一实施例中,在设置信用数据是预设权威机构按照设定周期获取并存储至联盟区块链的同时,资金供给方节点根据需求设置预设权重比为按照设定周期进行更新的,并按照设定周期存储至联盟区块链。
其中,预设权威机构节点获取信用数据的周期时长和资金供给方更新预设权重比的周期时长可以相同的,也可以是不相同的,具体在此不做限定,具体以实际的设置为准。
对应的,当信用数据是预设权威机构按照设定周期获取并存储至联盟区块链,且预设权重比为资金供给方节点按照设定周期进行更新,并按照设定周期存储至联盟区块链时,则步骤S210则可以进一步包括:资金供给方节点按照设定周期自联盟区块链上获取资金需求方的信用数据和预设权重比。即在当前实施例中,资金供给方节点会依据最新周期的资金需求方的信用数据和预设权重比,对资金需求方进行信用评级。
更进一步地,在其他实施例中,信用数据中包括多种不同的类型的参数,预设权重比为资金供给方根据各个参数的重要性设定的权重比。资金供给方可以是将预设权重比存储至资金供给方自身的存储区,以在对资金需求方进行信用评级时直接从自身的存储区调取使用。
在另一实施例中,资金供给方也可以是在将预设权重比存储至自身的存储区的同时,还会将预设权重比同时上链存储至联盟区块链上,以避免预设权重比被恶意更改,资金供给方节点在对资金需求方进行信用评级时,则可以直接访问联盟区块链进而获取到预设权重比。
进一步地,信用指标包括以下至少一种:资金需求方所处的行业属性、资金需求方的企业性质、资金需求方的法人代表的个人征信情况、资金需求方的企业征信情况、资金需求方的净利润增长率、资金需求方的净资产收益率、资金需求方的流动比率、资金需求方的净资产负债率、资金需求方所处供应链中的核心企业的信用等级、资金需求方所处供应链中的上下游企业的信用等级。
其中,净利润增长率和净资产收益率反映公司盈利能力,净利润增长率=(当期净利润—上期净利润)/上期净利润×100%;净资产收益率=净利润/净资产×100%;流动比率和资产负债率分别可以反映资金需求方的短期偿债能力和长期偿债能力,流动比率=流动资产/流动负债×100%,资产负债率=负债总额/资产总额×100%;净利润可以从利润表中获取,净资产、流动资产、流动负债、资产总额、负债总额可以从资产负债表中获取;资金需求方所处供应链中的核心企业为资金需求方所处的供应链中重要的、且信用水平较高的企业,资金需求方所处供应链中的的核心企业数量可以是多个,在此不做限定。资金需求方在所处供应链中的的上下游企业是指资金需求方所在产业链上的企业,资金需求方的上下游企业的数量为多个。资金需求方所处供应链中的核心企业的信用等级和资金需求方所处供应链中的上下游企业的信用等级是指的是核心企业和上下游企业在前一周期的信用等级,且在当前实施例中,资金需求方所处供应链中的核心企业的信用等级、资金需求方所处供应链中的上下游企业的信用等级的确定过程与本案中的资金需求方的信用等级的计算过程相同,具体可以参考本案中资金需求方的确定过程。
S220:根据预设权重比和信用数据,确定资金需求方的信用评级分数。
资金供给方节点在自联盟区块链上获取资金需求方的信用数据,并获取预设权重比之后,进一步根据预设权重比和信用数据,确定资金需求方的信用评级分数。其中,信用评级分数为用于评价的资金需求方的信用的参数。
进一步地,在一实施例中,可以设置信用数据中各个占信用评级分数的比例如下:行业属性、公司性质、法人代表个人征信、企业征信各自占比10%,净利润增长率、净资产收益率、流动比率和资产负债率各占比15%。即在当前实施例中,资金需求方的信用评级分数=资金需求方的行业属性得分×10%+资金需求方的公司性质得分×10%+资金需求方的法人代表个人征信得分×10%+资金需求方的企业征信得分×10%+资金需求方的净利润增长率得分×15%+资金需求方的净资产收益率得分×15%+资金需求方的流动比率得分×15%+资金需求方的资产负债率得分×15%。
在另一实施例中,也可以设置信用数据中各个占信用评级分数比如下:行业属性、公司性质、法人代表个人征信、企业征信各自占比8%,净利润增长率、净资产收益率、流动比率和资产负债率各占比15%,资金需求方所处供应链中的核心企业的信用等级和资金需求方所处供应链中的上下游企业的信用等级分别占比4%。
更进一步地,各个信用参数的状态得分可以设置如下:如可以将每个类型信用数据划分为a、b和c三类。例如,可以将资金需求方所处的行业按照行业发展前景划分为a、b和c三类。其中,a为朝阳行业、b为普通行业,c为夕阳行业,当资金需求方为朝阳行业时得分为100,当资金需求方为普通行业得分为80,当资金需求方为夕阳行业得分为30。以此类推,即在当前实施例中,所有划分至a类的信用数据得分为100分,被划分至b类的信用数据得分为80分,被划分到c类的信用数据得分为30分。
以此类推,在当前实施例中,资金需求方的公司性质可以被划分为:a.国企且上市公司,b.国企或上市公司中一种,c.均不是。
资金需求方的法人代表个人征信情况被划分为:a.无车、房贷,且无信用违约情况,b.有车、房贷,且无信用违约情况,c.有信用违约情况。
资金需求方的企业征信情况划分为:a.无欠税、法律纠纷、行政处罚,b.有欠税、法律纠纷、行政处罚,但已全部解决,c.有欠税、法律纠纷、行政处罚,暂未全部解决。
资金需求方的净利润增长率被划分为:a.大于30%,b.大于0,且小于或等于30%,c.小于或等于0。
资金需求方的净资产收益率被划分为:a.大于30%,b.大于10%,且小于或等于30%,c.小于或等于10%。
资金需求方的流动比率被划分为:a.大于200%,b.大于100%,且小于或等于200%,c.小于100%。
资金需求方的负债率被划分为:a.小于或等于30%,b.大于30%,且小于或等于70%,c.大于70%。
资金需求方所处供应链中的核心企业的信用等级可以被划分为:a.资金需求方所处供应链中的核心企业的信用等级为安全级或良好级;b.资金需求方所处供应链中的核心企业的信用等级为及格级;c.资金需求方所处供应链中的核心企业的信用等级为不及格级。
资金需求方在所处供应链中的上下游企业的信用等级可以被划分为:a.资金需求方在所处供应链中的上下游企业的信用等级为安全级或良好级;b.资金需求方在所处供应链中的上下游企业的信用等级为及格级;c.资金需求方在所处供应链中的上下游企业的信用等级为不及格级。
如上所述,在当前实施例中,被划分至a类的信用数据得分为100分,被划分至b类的信用数据得分为80分,被划分到c类的信用数据得分为30分。可以理解的是,在其他实施例中,还可以将信用数据的评分标准划分成与上述实施例不同的类别,也可以将设置不同类别的得分与上述实施例中的设置不同,具体在此不一一列举限定。
S230:将信用评级分数上链存储,使得第三方评级机构节点自链上获取信用评级分数并基于信用评级分数确定资金需求方的信用等级。
在确定资金需求方的信用评级分数之后,资金供给节点将信用评级分数存储至联盟区块链上,使得第三方评级机构节点可以通过访问联盟区块链获得资金需求方的信用评级分数,然后基于信用评级分数确定资金需求方的信用等级。其中,信用等级是基于信用评级分数,并根据预先设定的信用等级划分规则获得的用于评价资金需求方信用高低的参数。第三方评级机构节点在确定资金需求方信用等级之后,进一步将资金需求方的信用等级上链存储至联盟区块链,以用于在其他节点需要调用资金需求方的信用等级时可以直接通过访问联盟区块链,进而快速确定资金需求方的信用等级。
在一实施例中,信用等级包括安全级、良好级、及格级和不及格级。接上述实施例中,第三方评级机构节点根据信用评级分数确定资金需求方的信用等级的规则如下:资金需求方的信用评级分数在90-100之间则信用等级为安全级,信用评级分数在70-90之间则信用等级为良好级,信用评级分数在60-70之间则信用等级为及格级,信用评级分数在60以下则信用等级为不及格级。
S240:获取资金需求方的信用等级,并对资金需求方启动对应信用等级的风险管控操作。
在将信用评级分数上链存储之后,使得第三方评级机构节点自链上获取信用评级分数并基于信用评级分数确定资金需求方的信用等级之后,资金供给节点还用于访问联盟区块链,以获取资金需求方的信用等级,然后对资金需求方启动对应信用等级的风险管控操作。
进一步地,在一实施例中,当信用等级包括安全级、良好级、及格级和不及格级时,上述步骤S240进一步包括如下几种情况。
若资金需求方的信用等级为安全级,则继续为资金需求方提供金融服务。
若资金需求方的信用等级为良好级,则向资金需求方发送增加担保物或增加担保机构的通知,以使得资金需求方增加担保物或增加担保机构。
若资金需求方的信用等级为及格级,则向资金需求方发送增加担保物或增加担保机构的通知,以使得资金需求方增加担保物或增加担保机构,并下调对资金需求方的融资金额。
若资金需求方的信用等级为不及格级,则终止对资金需求方的融资。更进一步地,若经过上述步骤确定资金需求方的信用等级为不及格级,本身所提供的方法还包括:触发智能合约对资金需求方进行融资结算以回收资金。其中,在当前实施例中,智能合约为预先设置的用于触发资金供给节点执行融资结算以回收资金的规则。
图2所提供的金融安全防护的方法,资金供给方节点自区块链上获取预设权威机构节点存储至联盟区块链上的资金需求方的信用数据,并获取预设权重比,然后根据预设权重比和信用数据,确定资金需求方的信用评级分数;再将信用评级分数上链存储,使得第三方评级机构节点在无需获取资金需求方比较敏感的信用数据的前提下,只需要自联盟区块链上获取信用评级分数并基于信用评级分数即可确定资金需求方的信用等级,然后将信用等级上链存储;此时资金供给方节点只需要自联盟区块链上获取资金需求方的信用等级,即可基于信用等级对资金需求方启动对应信用等级的风险管控操作,整个过程使得第三方评级机构无需直接依赖资金需求方的信用数据实现确定资金需求方的信用等级,减少了资金需求方的信用数据的交互次数,进而实现在降低信息泄露的风险,并实现在降低信息泄露的风险的前提下,更好地监控融资风险。
请参见图3,图3为本申请一种金融安全防护的方法另一实施例中的流程示意图。在当前实施例中,信用数据为加密数据,信用数据是预设权威机构按照设定周期获取并存储至联盟区块链,且预设权重比为资金供给方节点按照设定周期进行更新的,并存储至联盟区块链上的。本申请所提供的方法包括步骤S301至步骤S304。
在当前实施例中,图2中的步骤S210进一步包括步骤S301。
S301:资金供给方节点按照设定周期自联盟区块链上获取资金需求方的信用数据和预设权重比。
在当前实施例中,预设权重比是由资金供给方节点确定,并存储于联盟区块链上的,故资金供给方节点可以按照设定周期自联盟区块链上获取资金需求方的信用数据和预设权重比。其中,在此对于设定周期的时长不做限定,具体依据的实际的需求进行设定。
其中,在当前实施例中,由于不同行业的发展特性,即便是相同的信用数据,所对应预设权重比也可以是不同,即资金供给方节点可以进一步结合资金需求方所属于行业设置预设权重比,以适应不同行业的发展特性。也可以理解为同一个资金供给方可以根据行业不同,针对相同信用数据设置不同的预设权重比,例如:对于属于传统制造业中的资金需求方的净利润增长率所对应的预设权重比,和属于人工智能领域中资金需求方的净利润增长率所对应的预设权重比可以设置为不同的。
如上所述,联盟区块链中包括多个不同的资金需求方节点,不同的资金供给方有自己一套信用等级的判断标准,不过同一个联盟区块链中的多个资金供给方也会根据自己所看重的参数,分别设置自身所需的预设权重比,并与自身的身份标识关联存储于联盟区块链。即不同的资金供给方可以为同一个行业中的同一个信用参数设置不同的预设权重比,故在资金供给方节点是自联盟区块链上获取预设权重比时,是获取自身存储于联盟区块链上、且对应资金需求方所属于行业的预设权重比。
上述步骤S220进一步包括S302。
S302:在可信执行环境中,对信用数据进行解密操作,并在可信执行环境中,基于预设权重比和信用数据计算获得资金需求方的信用评级分数。
其中,可信执行环境为部署于资金供给方节点硬件中的安全区域,具有独立的处理器和内存。
具体地,可信执行环境是部署在硬件中的一个可信的安全区域,其拥有独立的处理器和内存,且在可信执行环境中可以保存敏感数据和代码或者进行可信计算,保证机密性和完整性。常用的可信执行环境技术包括Intel SGX、ARM TrustZone。在当前实施例中,主要是在可信执行环境中进行可信计算,即对资金需求方信用评级分数进行计算,进而保证信用数据和计算过程的隐私性,避免第三方评级机构获取信用数据后进行数据滥用或泄露。
S303:将信用评级分数上链存储,使得第三方评级机构节点自链上获取信用评级分数并基于信用评级分数确定资金需求方的信用等级。
S304:获取资金需求方的信用等级,并对资金需求方启动对应信用等级的风险管控操作。
在当前实施例中,步骤S303至步骤S304分别和上文的步骤S230和步骤S240相同,可以参见上文对应部分的阐述,具体在此不再赘述。
请参见图4和图5,图4为本申请一种金融安全防护的方法一实施例中的应用场景示意图,图5为本申请一种金融安全防护的方法另一实施例中的应用场景示意图,图5中具体展示了资金需求方节点、第三方评级机构节点、预设权威机构节点和联盟区块链之间的数据交互。在当前实施例中,具体展示了资金供给方节点、第三方评级机构节点和预设权威机构节点之间交互的场景。具体地,本申请所提供的方法包括步骤S401至步骤S408。
S401:资金供给方节点设置预设的信用数据的权重比,并存储至联盟区块链。
S402:预设权威机构节点获取资金需求方的信用数据,并存储至联盟区块链。
S403:资金供给方节点自联盟区块链上获取资金需求方的信用数据,并获取预设的信用数据的权重比。
S404:在可信执行环境中,对信用数据进行解密操作,并在可信执行环境中,基于预设权重比和信用数据计算获得资金需求方的信用评级分数。
S405:将信用评级分数上链存储。
S406:第三方评级机构节点自联盟区块链上获取信用评级分数,并基于信用评级分数确定资金需求方的信用等级。
S407:将资金需求方的信用等级存储至联盟区块链。
S408:获取资金需求方的信用等级,并对资金需求方启动对应信用等级的风险管控操作。
其中,需要说明的是,图4中展示的应用于场景中先执行了步骤S401,再执行了步骤S402,但是在其他实施例中,也可以是先执行步骤S402,再执行步骤S401;在又一实施例中,两个步骤也可以是同时执行的,具体以实际设计和/或实际设置的设定周期的时长进行确定执行的前后顺序,在此不做限定。又或者在一些实施例中,资金供给方节点设置预设的信用数据的权重比在较长的一段时间内保持不变,则本申请所提供的方案也可以不包括步骤S401。
同时需要说明的是,在上述各个实施例中所包括的各个技术特征不矛盾的情况下,可以根据实际的需求将各个实施例中的技术特征进行结合叠加,进而提供功能更为全面丰富的金融安全防护方法。
请参见图6,图6为本申请一种电子设备一实施例中的结构示意图。在当前实施例中,本申请所提供的电子设备600包括处理器601以及与处理器601耦接的存储器602和通信电路603。电子设备600可以执行图2至图5及其对应的任意一个实施例中的方法。
其中,存储器602包括本地储存(图未示),且存储有计算机程序,计算机程序被执行时可以实现图2至图5及其所对应的任意一个实施例中的方法。
处理器601与存储器602耦接,处理器601用于运行计算机程序,以执行如上图2至图5及其对应的任意一个实施例中的方法。
通信电路603在处理器601的控制下,用于与外部其他电子设备进行通信,以发送或接收数据。
进一步地,在一些实施例中,电子设备600可包括移动终端、电脑终端、计算机、具备计算存储能力的对讲设备、服务器等中的任意一种。更进一步地,电子设备600也可以是图1及其所对应的任意一个实施例所述的任意一个节点。
参见图7,图7为本申请一种计算机可读存储介质一实施例结构示意图。该计算机可读存储介质700存储有能够被处理器运行的计算机程序701,该计算机程序701用于实现如上图2至图5及其对应的任意一个实施例中所描述的方法。具体地,上述计算机可读存储介质700可以是存储器、个人计算机、服务器、网络设备,或者U盘等其中的一种,具体在此不做任何限定。
以上仅为本申请的实施方式,并非因此限制本申请的专利范围,凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本申请的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种金融安全防护的方法,其特征在于,所述方法包括:
资金供给方节点自联盟区块链上获取资金需求方的信用数据,并获取预设权重比,其中,所述信用数据为信用指标的值,所述预设权重比为所述信用指标的权重比;
根据所述预设权重比和所述信用数据,确定所述资金需求方的信用评级分数;
将所述信用评级分数上链存储,使得第三方评级机构节点自链上获取所述信用评级分数并基于所述信用评级分数确定所述资金需求方的信用等级;
获取所述资金需求方的所述信用等级,并对所述资金需求方启动对应所述信用等级的风险管控操作。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述信用数据是预设权威机构节点获取并存储至所述联盟区块链的。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述信用数据是所述预设权威机构按照设定周期获取并存储至所述联盟区块链,和/或,所述预设权重比为所述资金供给方节点按照设定周期进行更新的,并按照设定周期存储至所述联盟区块链;
所述资金供给方节点自联盟区块链上获取资金需求方的信用数据,并获取预设权重比,包括:
所述资金供给方节点按照所述设定周期自所述联盟区块链上获取所述资金需求方的信用数据和所述预设权重比。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述信用指标包括以下至少一种:所述资金需求方所处的行业属性、所述资金需求方的企业性质、所述资金需求方的法人代表的个人征信情况、所述资金需求方的企业征信情况、所述资金需求方的净利润增长率、所述资金需求方的净资产收益率、所述资金需求方的流动比率、所述资金需求方的净资产负债率、所述资金需求方的核心企业的信用等级、所述资金需求方的上下游企业的信用等级。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述信用等级包括安全级、良好级、及格级和不及格级,所述对所述资金需求方启动对应所述信用等级的风险管控操作,进一步包括:
若所述资金需求方的信用等级为所述安全级,则继续为所述资金需求方提供金融服务;
若所述资金需求方的信用等级为所述良好级,则向所述资金需求方节点发送增加担保物或增加担保机构的通知,以使得所述资金需求方增加担保物或增加担保机构;
若所述资金需求方的信用等级为所述及格级,则向所述资金需求方节点发送增加担保物或增加担保机构的通知,以使得所述资金需求方增加担保物或增加担保机构,并下调对所述资金需求方的融资金额;
若所述资金需求方的信用等级为不及格级,则终止对所述资金需求方的融资。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
若所述资金需求方的信用等级为不及格级,则触发智能合约对所述资金需求方进行融资结算以回收资金。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述信用数据为加密数据,所述根据所述预设权重比和所述信用数据,确定所述资金需求方的信用评级分数,进一步包括:
在可信执行环境中,对所述信用数据进行解密操作,并在所述可信执行环境中,基于所述预设权重比和所述信用数据计算获得所述资金需求方的信用评级分数,其中,所述可信执行环境为部署于所述资金供给方节点中的安全区域,具有独立的处理器和内存。
8.一种金融安全防护的联盟区块链,其特征在于,所述联盟区块链包括:资金供给方节点、第三方评级机构节点、预设权威机构节点和资金需求方节点;
所述预设权威机构节点用于在所述资金需求方节点运营过程中获取所述资金需求方的信用数据,并将所述信用数据加密存储至所述联盟区块链;
所述资金供给方节点用自所述联盟区块链上获取所述资金需求方的信用数据和预设权重比,然后根据所述预设权重比和所述信用数据,确定所述资金需求方的信用评级分数,并将所述信用评级分数存储至所述联盟区块链;
所述第三方评级机构节点用于自所述联盟区块链上获取信用评级分数并基于所述信用评级分数对所述资金需求方进行信用等级划分,进而获得所述资金需求方的信用等级,然后将所述资金需求方的信用等级存储至所述联盟区块链;
所述资金供给方节点还用于在所述第三方机构节点将所述资金需求方的信用等级存储至所述联盟区块链之后,自所述联盟区块链上获取所述资金需求方的所述信用等级,并对所述资金需求方启动对应所述信用等级的风险管控操作。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括处理器以及与所述处理器耦接的存储器和通信电路;其中,
所述存储器用于存储计算机程序;
所述通信电路用于在所述处理器的控制下与外部的电子设备交互;
所述处理器用于运行所述计算机程序以执行权利要求1至7任意一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有能够被处理器运行的计算机程序,所述计算机程序用于实现权利要求1至7任一项所述的方法。
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Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20150254766A1 (en) * | 2014-03-05 | 2015-09-10 | Marc Abramowitz | System and method for generating a dynamic credit risk rating for a debt security |
CN107292536A (zh) * | 2017-07-20 | 2017-10-24 | 北京汇通金财信息科技有限公司 | 一种金融风险管理方法及系统 |
CN109801159A (zh) * | 2019-01-24 | 2019-05-24 | 中国农业银行股份有限公司 | 基于区块链的互联网电商融资管理方法及系统 |
CN110599098A (zh) * | 2019-09-17 | 2019-12-20 | 上海天地汇供应链科技有限公司 | 一种基于物流行业的区块链的征信管理方法及系统 |
CN111145010A (zh) * | 2019-12-20 | 2020-05-12 | 湖南大学 | 一种授信融资方法及装置 |
CN111368000A (zh) * | 2020-03-04 | 2020-07-03 | 易信(厦门)信用服务技术有限公司 | 一种基于大数据的企业信用融资服务实现方法 |
CN111967956A (zh) * | 2020-07-28 | 2020-11-20 | 厉风英 | 一种基于区块链的小微企业金融融资系统及方法 |
CN112446794A (zh) * | 2020-10-14 | 2021-03-05 | 天津航空物流发展有限公司 | 基于区块链的供应链金融信用评价系统及方法 |
-
2021
- 2021-08-04 CN CN202110892164.XA patent/CN113763150A/zh active Pending
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20150254766A1 (en) * | 2014-03-05 | 2015-09-10 | Marc Abramowitz | System and method for generating a dynamic credit risk rating for a debt security |
CN107292536A (zh) * | 2017-07-20 | 2017-10-24 | 北京汇通金财信息科技有限公司 | 一种金融风险管理方法及系统 |
CN109801159A (zh) * | 2019-01-24 | 2019-05-24 | 中国农业银行股份有限公司 | 基于区块链的互联网电商融资管理方法及系统 |
CN110599098A (zh) * | 2019-09-17 | 2019-12-20 | 上海天地汇供应链科技有限公司 | 一种基于物流行业的区块链的征信管理方法及系统 |
CN111145010A (zh) * | 2019-12-20 | 2020-05-12 | 湖南大学 | 一种授信融资方法及装置 |
CN111368000A (zh) * | 2020-03-04 | 2020-07-03 | 易信(厦门)信用服务技术有限公司 | 一种基于大数据的企业信用融资服务实现方法 |
CN111967956A (zh) * | 2020-07-28 | 2020-11-20 | 厉风英 | 一种基于区块链的小微企业金融融资系统及方法 |
CN112446794A (zh) * | 2020-10-14 | 2021-03-05 | 天津航空物流发展有限公司 | 基于区块链的供应链金融信用评价系统及方法 |
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