CN113763122A - 一种基于大数据的服饰搭配推荐的方法以及系统 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种基于大数据的服饰搭配推荐的方法以及系统，用于提高用户的服饰搭配体验。本申请方法包括：接收目标用户输入的服饰搭配请求；根据服饰搭配请求从用户服饰数据库中确定第一服饰图片，第一服饰图片仅包括一件服饰的服饰特征，用户服饰数据库中包含目标用户所拥有的每一件服饰对应的图片；根据第一服饰图片的服饰特征从服饰搭配库中筛选出至少一张服饰搭配图片，服饰搭配库存储有搭配好服饰的服饰搭配图片，服饰搭配图片为包含第一服饰以及与第一服饰相搭配的其它服饰的图片；向目标用户推送至少一张服饰搭配图片；接收目标用户选中的目标服饰搭配图片；根据目标服饰搭配图片从用户服饰数据库中推送目标服饰图片给目标用户。

Description

一种基于大数据的服饰搭配推荐的方法以及系统

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于大数据的服饰搭配推荐的方法以及系统。

背景技术

随着人们生活水平的提高，人们对于衣食住行的要求也不断提高，尤其是对于穿着的要求。服饰搭配成为了人们日常出行的一项重要环节，服饰搭配主要是解决搭配外套、衬衣、领带、鞋子、帽子、口红、耳环等装饰品的问题。人们的衣柜中可能有多种多样的衣服、装饰柜中可能有多种多样的化妆品、鞋柜可能有多种多样的鞋。

但是目前，由于服饰的过于大量或对于服饰搭配的不了解，当人们需要出门的时候，通常会花不少时间在服饰搭配的挑选上，即使选择好了其中一件服饰，对于与其搭配的服饰也需要花费大量的时间选择，影响了人们的服饰搭配体验。

发明内容

本申请提供了一种基于大数据的服饰搭配推荐的方法以及系统，用于提高用户的服饰搭配体验。

本申请实施例第一方面提供了一种基于大数据的服饰搭配推荐的方法，包括：

接收目标用户输入的服饰搭配请求；

根据所述服饰搭配请求从用户服饰数据库中确定第一服饰图片，所述第一服饰图片仅包括一件服饰的服饰特征，所述用户服饰数据库中包含所述目标用户所拥有的每一件服饰对应的图片；

根据所述第一服饰图片的服饰特征从服饰搭配库中筛选出至少一张服饰搭配图片，所述服饰搭配库存储有搭配好服饰的服饰搭配图片，所述服饰搭配图片为包含所述第一服饰图片中的第一服饰以及与所述第一服饰相搭配的其它服饰的图片；

向所述目标用户推送所述至少一张服饰搭配图片；

接收所述目标用户选中的目标服饰搭配图片；

根据所述目标服饰搭配图片从所述用户服饰数据库中推送目标服饰图片给所述目标用户。

可选地，所述根据所述目标服饰搭配图片从所述用户服饰数据库中推送目标服饰图片给所述目标用户包括：

从所述用户服饰数据库中确定至少一张与所述目标服饰搭配图片中的搭配服饰的相似度达到预设阈值的目标服饰图片；

将至少一张所述目标服饰图片推送给所述目标用户。

可选地，在所述将至少一张所述目标服饰图片推荐给所述目标用户之后，所述方法还包括：

根据至少一张所述目标服饰图片和所述第一服饰图片生成预览服饰搭配图像；

将所述预览服饰搭配图像推送给所述目标用户。

可选地，在所述接收目标用户输入的服饰搭配请求之前，所述方法还包括：

接收目标用户发送的至少一张服饰拍摄图片；

根据所述至少一张服饰拍摄图片生成用户服饰数据库。

可选地，在所述根据所述服饰搭配请求从用户服饰数据库中确定第一服饰图片之后，所述方法还包括：

获取与所述第一服饰图片的服饰特征相似度达到预设值的第二服饰图片；

所述根据所述第一服饰图片的服饰特征从服饰搭配库中筛选出至少一张服饰搭配图片包括：

根据所述第一服饰图片或所述第二服饰图片的服饰特征从服饰搭配库中筛选出至少一张服饰搭配图片。

可选地，所述根据所述第一服饰图片的服饰特征从服饰搭配库中筛选出至少一张服饰搭配图片包括：

根据所述第一服饰图片的服饰特征和预设周期内的历史记录从服饰搭配库中筛选出至少一张服饰搭配图片。

可选地，在所述向所述目标用户推送所述至少一张服饰搭配图片之前，所述方法还包括：

根据历史记录确定所述目标用户的服饰搭配喜好；

根据所述服饰搭配喜好对所述至少一张服饰搭配图片进行排序；

所述向所述目标用户推送所述至少一张服饰搭配图片包括：

根据排序结果向所述目标用户推送所述至少一张服饰搭配图片。

可选地，在所述向所述目标用户推送所述至少一张服饰搭配图片之前，所述方法还包括：

确定所述目标用户当前所在地的气候温度；

所述向所述目标用户推送所述至少一张服饰搭配图片包括：

向所述目标用户推送所述至少一张服饰搭配图片中符合所述气候温度的服饰搭配图片。

可选地，在所述向所述目标用户推送所述至少一张服饰搭配图片之前，所述方法还包括：

确定所述目标用户的日程安排；

所述向所述目标用户推送所述至少一张服饰搭配图片包括：

向所述目标用户推送所述至少一张服饰搭配图片中符合所述日程安排的服饰搭配图片。

本申请实施例第二方面提供了一种基于大数据的服饰搭配推荐的系统，包括：

第一接收单元，用于接收目标用户输入的服饰搭配请求；

第一确定单元，用于根据所述服饰搭配请求从用户服饰数据库中确定第一服饰图片，所述第一服饰图片仅包括一件服饰的服饰特征，所述用户服饰数据库中包含所述目标用户所拥有的每一件服饰对应的图片；

筛选单元，用于根据所述第一服饰图片的服饰特征从服饰搭配库中筛选出至少一张服饰搭配图片，所述服饰搭配库存储有搭配好服饰的服饰搭配图片，所述服饰搭配图片为包含所述第一服饰图片中的第一服饰以及与所述第一服饰相搭配的其它服饰的照片；

第一推送单元，用于向所述目标用户推送所述至少一张服饰搭配图片；

第二接收单元，用于接收所述目标用户选中的目标服饰搭配图片；

第二推送单元，用于根据所述目标服饰搭配图片从所述服饰数据库中推送目标服饰图片给所述目标用户。

可选地，所述第二推送单元具体用于从所述用户服饰数据库中确定至少一张与所述目标服饰搭配图片中的搭配服饰的相似度达到预设阈值的目标服饰图片；

将至少一张所述目标服饰图片推送给所述目标用户。

可选地，所述系统还包括：

第二生成单元，用于根据至少一张所述目标服饰图片和所述第一服饰图片生成预览服饰搭配图像；

第三推送单元，用于将所述预览服饰搭配图像推送给所述目标用户。

可选地，所述系统还包括：

第三接收单元，用于接收目标用户发送的至少一张服饰拍摄照片；

第一生成单元，用于根据所述至少一张服饰拍摄图片生成用户服饰数据库。

可选地，所述系统还包括：

获取单元，用于获取与所述第一服饰图片的服饰特征相似度达到预设值的第二服饰图片；

所述筛选单元具体用于根据所述第一服饰图片或所述第二服饰图片的服饰特征从服饰搭配库中筛选出至少一张服饰搭配图片。

可选地，所述筛选单元具体用于根据所述第一服饰图片的服饰特征和预设周期内的历史记录从服饰搭配库中筛选出至少一张服饰搭配图片。

可选地，所述系统还包括：

第二确定单元，用于根据历史记录确定所述目标用户的服饰搭配喜好；

排序单元，用于根据所述服饰搭配喜好对所述至少一张服饰搭配图片进行排序；

所述第一推送单元具体用于根据排序结果向所述目标用户推送所述至少一张服饰搭配图片。

可选地，所述系统还包括:

第三确定单元，用于确定所述目标用户当前所在地的气候温度；

所述第一推送单元具体用于向所述目标用户推送所述至少一张服饰搭配图片中符合所述气候温度的服饰搭配图片。

可选地，所述系统还包括：

第四确定单元，用于确定所述目标用户的日程安排；

所述第一推送单元具体用于向所述目标用户推送所述至少一张服饰搭配图片中符合所述日程安排的服饰搭配图片。

本申请实施例第三方面提供了一种基于大数据的服饰搭配推荐的系统，包括：

中央处理器，存储器，输入输出接口，有线或无线网络接口以及电源；

所述存储器为短暂存储存储器或持久存储存储器；

所述中央处理器配置为与所述存储器通信，并执行所述存储器中的指令操作以执行前述第一方面中任一项所述的方法。

本申请实施例第四方面提供了一种计算机可读存储介质，包括指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行前述第一方面中任一项所述的方法。

从以上技术方案可以看出，本申请具有以下优点：

当用户从用户服饰数据库中选中第一服饰图片后，可以根据该第一服饰图片中的第一服饰从服饰搭配库中筛选出多张包含该第一服饰的服饰搭配图片，向用户推送这些服饰搭配图片，当接收到用户选中其中一张服饰搭配图片后，获取该用户选中的服饰搭配图片中的第一服饰及其他服饰推荐给用户。采用本方案，当用户确定想要穿搭的第一服饰后，能够向用户推荐与该第一服饰相搭配的其他服饰，减少用户的穿衣搭配时间，提高了用户的服饰搭配体验。

附图说明

为了更清楚地说明本申请中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请提供的基于大数据的服饰搭配推荐的方法一个实施例流程示意图；

图2为本申请提供的基于大数据的服饰搭配推荐的方法另一个实施例流程示意图；

图3为本申请提供的基于大数据的服饰搭配推荐的方法另一个实施例流程示意图；

图4为本申请提供的基于大数据的服饰搭配推荐的方法另一个实施例流程示意图；

图5为本申请提供的基于大数据的服饰搭配推荐的系统一个实施例结构示意图；

图6为本申请提供的基于大数据的服饰搭配推荐的系统另一个实施例结构示意图；

图7为本申请提供的基于大数据的服饰搭配推荐的系统另一个实施例结构示意图。

具体实施方式

本申请提供了一种基于大数据的服饰搭配推荐的方法以及系统，用于提高用户的服饰搭配体验。

需要说明的是，本申请提供的基于大数据的服饰搭配推荐的方法，能够向用户提供服饰搭配推荐，该方法可以应用于终端，还可以应用于服务器上，例如终端可以是智能手机或电脑、平板电脑、智能电视、智能手表、便携计算机终端也可以是台式计算机等固定终端。为方便阐述，本申请中以终端为执行主体进行举例说明。

请参阅图1，图1为本申请提供的基于大数据的服饰搭配推荐的方法的一个实施例，该方法包括：

101、终端接收目标用户输入的服饰搭配请求；

本实施例中，当目标用户需要进行服饰搭配推荐时，向终端输入一个服饰搭配请求，终端接收到目标用户输入的服饰搭配请求。

102、终端根据该服饰搭配请求从用户服饰数据库中确定第一服饰图片，该第一服饰图片仅包括一件服饰的服饰特征，该用户服饰数据库中包含该目标用户所拥有的每一件服饰对应的图片；

本实施例中，该服饰搭配请求中包括目标用户选择的第一服饰图片的信息，终端根据该服饰搭配请求中的信息从用户服饰数据库中确定第一服饰图片，该第一服饰图片中仅包括一件服饰的服饰特征，即为仅包括单个服饰的单个服饰图像。例如根据该服饰搭配请求中的信息确定该第一服饰图片为上衣图片，则该第一服饰图片中仅包括一件上衣的图像。

需要说明的是，该用户服饰数据库是根据目标用户所拥有的服饰的图片构建的，该服饰可以为上衣、裙子、裤子、鞋子、帽子等。该用户服饰数据库中的图片均为单个服饰的图片，该图片可以是目标用户对其所拥有的服饰进行拍摄图像得到的服饰拍摄图片，也可以是目标用户在购物网站中购买服饰后下载的对应服饰的服饰展示图片。

103、终端根据该第一服饰图片的服饰特征从服饰搭配库中筛选出至少一张服饰搭配图片，该服饰搭配库存储有搭配好服饰的服饰搭配图片，该服饰搭配图片为包含该第一服饰图片中的第一服饰以及与该第一服饰相搭配的其他服饰的图片；

本实施例中，终端确定第一服饰图片的服饰特征，该服饰特征可以根据第一服饰图片中的第一服饰的版型、颜色等进行提取。在确定第一服饰的服饰特征之后，终端根据该服饰特征与服饰搭配库中存在的服饰搭配图片中的服饰特征进行比对，然后根据比对结果从该服饰搭配库中筛选出至少一张服饰搭配图片，该至少一张服饰搭配图片中的任一张图片中的服饰应包括第一服饰以及与该第一服饰相搭配的其他服饰，例如，该第一服饰图片为蓝色衬衫上衣，则终端确定该第一服饰图片的服饰特征，例如蓝色、衬衫等特征，在确定该蓝色衬衫上衣的服饰特征之后，根据该服饰特征从服饰搭配库中获取服饰搭配图片及该服饰搭配图片对应的服饰特征，根据该蓝色衬衫上衣的服饰特征与服饰搭配图片中的服饰特征进行比对，具体地，可以对服饰搭配图片进行服饰分割，得到服饰搭配图片中的多个单个服饰图像，确定多个单个服饰图像的服饰特征，将该蓝色衬衫上衣的服饰特征与获取的多个单个服饰图像的服饰特征进行比对，当根据比对结果确定蓝色衬衫上衣的服饰特征与服饰搭配图片进行分割后得到的某个单个服饰的服饰特征的相似度超过预设阈值时，确定该蓝色衬衫上衣存在与该服饰搭配图片中，并将该服饰搭配图片筛选出来。

需要说明的是，该服饰搭配库中的服饰搭配图片可以是通过构建网络爬虫，从相关网站例如社交网络、电商网站或者购物网站等爬取符合时尚潮流的街拍图或者模特图而获得的时尚服饰搭配图片，可以定期的进行数据爬取服饰搭配图片，以保证服饰搭配库的及时更新，从而获取符合时尚前沿的服饰搭配保存到该服饰搭配库中；还可以根据目标用户的用户服饰数据库中的图片，利用经过云端大数据的服饰图片库训练好的卷积神经网络服饰搭配模型对目标用户的服饰进行自行搭配得到服饰搭配图片，以便搭配好服饰的图片中的服饰尽量属于该目标用户拥有的服饰。

104、终端向该目标用户推送该至少一张服饰搭配图片；

本实施例中，终端获取至少一张服饰搭配图片之后，在终端的显示界面向目标用户显示该至少一张服饰搭配图片，例如当第一服饰为蓝色衬衫上衣，根据该蓝色衬衫上衣筛选出三张图片中存在有蓝色衬衫上衣的服饰搭配图片A、服饰搭配图片B、服饰搭配图片C之后，在终端的显示界面上向用户展示这三张服饰搭配图片，可以是将三张服饰搭配图片同时显示在显示界面，也可以是轮流显示这三张服饰搭配图片，例如可以是首先显示服饰搭配图片A，然后当检测到目标用户触摸终端界面滑动时或者点击“下一张”操作键时，触发显示下一张服饰搭配图片B的操作指令，将服饰搭配图片B显示界面上。

105、终端接收该目标用户选中的目标服饰搭配图片；

本实施例中，目标用户可以根据终端显示出的服饰搭配图片选择想要穿搭的目标服饰搭配图片。当终端接收到目标用户点击某一张服饰搭配图片的操作指令时，确认目标用户的选中的目标服饰搭配图片。例如，若终端向目标用户推送的服饰搭配图片为服饰搭配图片A，服饰搭配图片B，服饰搭配图片C，用户点击选中服饰搭配图片C，则该目标服饰搭配图片为服饰搭配图片C。

106、终端根据该目标服饰搭配图片从该用户服饰数据库中推送目标服饰图片给目标用户。

本实施例中，终端确定该目标服饰搭配图片之后，获取该目标服饰搭配图片中的多个单个服饰，在用户服饰数据库中确定与该目标服饰搭配图片中的多个单个服饰对应的目标服饰图片，将该目标服饰图片推送给目标用户，具体地，在终端的显示界面上显示该目标服饰图片。例如，当终端接收目标用户选中的目标服饰搭配图片为服饰搭配图片C时，获取服饰搭配图片C中包含的服饰，当获取得到的服饰为蓝色衬衫上衣、黑色牛仔裤以及黑色靴子时，从用户服饰数据库中确定对应的蓝色衬衫上衣图片、黑色牛仔裤图片以及黑色靴子图片，在终端的显示界面向目标用户显示该蓝色衬衫上衣图片、黑色牛仔裤图片以及黑色靴子图片。

本实施例中，当用户从用户服饰数据库中选中第一服饰图片后，终端可以根据该第一服饰图片中的第一服饰从服饰搭配库中筛选出多张包含该第一服饰的服饰搭配图片，然后终端向用户推送这些服饰搭配图片，当用户选中其中一张服饰搭配图片后，终端确定该服饰搭配图片中的第一服饰及其他服饰并从用户服饰数据库中确定相应的目标服饰推荐给用户。采用本方案，当用户确定想要穿搭的第一服饰后，能够向用户推荐与该第一服饰相搭配的其他服饰，减少用户的穿衣搭配时间，提高了用户的服饰搭配体验。

为使本申请实施例的基于大数据的服饰搭配推荐的方法能够更加的明显易懂，下面进行更加详细的说明：

请参与图2，图2为本申请提供的基于大数据的服饰搭配推荐的方法的另一个实施例，该方法包括：

201、终端接收目标用户发送的至少一张服饰拍摄图片；

本实施例中，目标用户可以对其所拥有的至少一件服饰进行拍摄，得到至少一张服饰拍摄图片后将该服饰拍摄图片上传至终端，以使得终端接收该服饰拍摄图片。

202、终端根据该至少一张服饰拍摄图片生成用户服饰数据库；

本实施例中，终端根据接收到的至少一张服饰拍摄图片生成用户服饰数据库，此外，当目标用户在购物网站上购买了某一件服饰时，还可以将购物网站上该服饰对应的服饰展示图片上传至用户服饰数据库，以便得到更清晰的服饰图片。该用户服饰数据库中所存储的服饰图片都为目标用户所拥有的服饰，该用户服饰数据还可以根据目标用户所拥有的服饰进行更新，例如当目标用户新拥有了一件上衣服饰后，对该上衣服饰进行拍摄得到上衣拍摄图片，可以将该上衣服饰图片更新至用户服饰数据库中。

可选地，在用户服饰数据库获取到目标用户的服饰图片后，还可以通过分类模型对该服饰图片进行分类，得到分类后的用户服饰数据库，以便目标用户可以根据服饰类别更加方便的找到相应的服饰，其中，该分类模型可以通过已知的服饰图片样本库训练得到。

203、终端接收目标用户输入的服饰搭配请求；

204、终端根据该服饰搭配请求从用户服饰数据库中确定第一服饰图片，该第一服饰图片仅包括一件服饰的服饰特征，该用户服饰数据库中包含目标用户所拥有的每一件服饰对应的图片；

本实施例中的步骤203、204与前述图1所示实施例中的步骤101、102类似，具体此处不做赘述。

205、终端获取与该第一服饰图片的服饰特征相似度达到预设值的第二服饰图片；

可选地，本实施例中，在终端确定第一服饰图片之后，可以获取第一服饰图片的服饰特征对应的第一服饰特征向量，同时获取除第一服饰图片外的其他服饰图片的服饰特征，确定第二服饰特征向量，计算该第一服饰特征向量与第二服饰特征向量之间的相似度，对于除第一服饰图片外的其他服饰图片，分别计算第一服饰特征向量及第二服饰特征向量的相似度，当该相似度达到预设值时，确定该第二服饰特征向量对应的服饰图片为第二服饰图片。

206、终端根据该第一服饰图片或该第二服饰图片的服饰特征从服饰搭配库中筛选出至少一张服饰搭配图片；

可选地，本实施例中，当终端确定第一服饰图片或第二服饰图片后，获取该第一服饰图片的第一服饰特征或该第二服饰图片的第二服饰特征，根据该第一服饰特征或第二服饰特征从服饰搭配库中筛选出至少一张服饰搭配图片，该至少一张服饰搭配图片中的服饰应当包括第一服饰或第二服饰。

本实施例中，根据第一服饰图片确定与第一服饰图片相似的第二服饰图片，同时筛选出包括第一服饰或第二服饰的服饰搭配图片推荐给目标用户，可以让用户有更多的选择项，同时该第二服饰与第一服饰相似，不会背离目标用户的选择初衷，提高了目标用户的服饰搭配体验。

可选地，还可以根据该第一服饰图片或第二服饰图片的服饰特征和预设周期内的历史记录从服饰搭配库中筛选出至少一张服饰搭配图片。在确定目标用户选中的第一服饰图片或第二服饰图片之后，在根据该第一服饰图片或第二服饰图片从服饰搭配库中筛选出至少一张服饰搭配图片时，还可以获取预设周期内历史记录中目标用户选择的服饰搭配图片，将筛选出的至少一张服饰搭配图片与历史记录中的服饰搭配图片进行比较，若存在筛选出的服饰搭配图片与历史记录中的服饰搭配图片一致的图片，则不向目标用户推送该图片，例如当筛选出的至少一张服饰搭配图片中包括服饰搭配图片A，预设周期内的历史记录中也同样包括服饰搭配图片A，则不向目标用户推送该服饰搭配图片A。

需要说明的是，该预设周期可以是一天，也可以三天，或者一周，该预设周期根据目标用户的实际需要进行设定，此处不做具体限定

本实施例中，将筛选出的至少一张服饰搭配图片再进行一次筛选，不向目标用户推送近期内的服饰搭配图片，可以减少目标用户近期内穿搭同一套服饰的可能性，还可以减少目标用户选中近期内同一套服饰但该服饰由于没有晾晒干或其他原因导致目标用户需要重新选择的可能性，提高用户的服饰搭配体验。

207、终端根据历史记录确定该目标用户的服饰搭配喜好；

可选地，本实施例中，终端可以获取目标用户选择的服饰搭配图片的历史记录，根据该历史记录中的服饰搭配图片确定该目标用户偏好的服饰搭配推荐，确定目标用户的服饰搭配喜好。

208、终端根据该服饰搭配喜好对该至少一张服饰搭配图片进行排序；

可选地，本实施例中，终端在确定目标用户的服饰搭配喜好后，根据该服饰搭配喜好对筛选出的至少一张服饰搭配图片进行排序。例如，若筛选出三张服饰搭配图片分别为服饰搭配图片A，服饰搭配图片B，服饰搭配图片C，这三张服饰搭配图片中的服饰分别为连衣裙、凉鞋以及帽子(服饰搭配图片A)，衬衫、下裙、步鞋以及帽子(服饰搭配图片B)，T恤、牛仔裤、步鞋以及帽子(服饰搭配图片C)，目标用户的服饰搭配喜好为运动休闲，则根据该搭配喜好进行由高到低排序应为服饰搭配图片C、服饰搭配图片B、服饰搭配图片A。

209、终端根据排序结果向该目标用户推送该至少一张服饰搭配图片；

可选地，根据排序结果在终端界面上显示排序后的服饰搭配图片推送给目标用户，具体地，可以是根据排序结果依次在终端界面上显示服饰搭配图片推送给目标用户，例如，依次向目标用户显示服饰搭配图片A、服饰搭配图片B、服饰搭配图片C；也可以是设定一次性显示的服饰搭配图片张数，根据排序结果同时显示相应的张数，例如设定一次显示3张图片，则同时向目标用户显示服饰搭配图片A、服饰搭配图片B以及服饰搭配图片C。

本实施例中，根据目标用户的服饰搭配喜好对服饰搭配图片进行排序，按照服饰喜好度向目标用户推送服饰搭配图片，能够让目标用户更加快速的选择到自己心仪的服饰搭配图片，提高目标用户的服饰搭配体验。

210、终端接收该目标用户选中的目标服饰搭配图片；

本实施例中的步骤210与前述图1所示实施例中的步骤105类似，具体此处不做赘述。

211、终端从该用户服饰数据库中确定至少一张与该目标服饰搭配图片中的搭配服饰的相似度达到预设阈值的目标服饰图片；

本实施例中，终端确定目标用户选中的目标服饰搭配图片之后，对该目标服饰搭配图片中的服饰进行拆分，得到至少一个单个服饰特征，对于这至少一个单个服饰特征，分别将这单个服饰特征与用户服饰数据库中的服饰图片的服饰特征进行相似度的比对，选出与该服饰特征相似度达到预设阈值的目标服饰图片，例如当目标用户选中的目标服饰搭配图片为服饰搭配图片A，获取该服饰搭配图片A中的至少一个单个服饰特征确定为白色连衣裙A1、黑色凉鞋A2以及白色帽子A3时，分别将白色连衣裙A1、黑色凉鞋A2、白色帽子A3对应的服饰特征与用户服饰数据库中的服饰图片的服饰特征进行相似度的比较，若在用户服饰数据库中找到相似度达到预设阈值的白色连衣裙A1、黑色凉鞋B2、白色帽子A3时，确定白色连衣裙A1、黑色凉鞋B2、白色帽子A3为目标服饰图片。

需要说明的是，预设阈值可以为0.8，也可以为0.9，具体的相似度的预设阈值可以根据实际需要确定，具体此处不做限定。

212、终端将至少一张该目标服饰图片推送给该目标用户；

本实施例中，当终端确定至少一张目标服饰图片后，通过终端的显示界面将该至少一张目标服饰图片推送给目标用户。

213、终端根据至少一张该目标服饰图片和该第一服饰图片生成预览服饰搭配图像；

可选地，本实施例中，当终端确定目标服饰之后，将确定的每一张目标服饰图片以及该第一服饰图片中的对应的服饰分别按照该目标服饰搭配图片中的服饰搭配的方式进行搭配，生成新的预览服饰搭配图像。例如，若确定目标服饰搭配图片为服饰搭配图片A，该图片中的服饰为白色连衣裙A1、黑色凉鞋A2、白色帽子A3，确定用户服饰数据库中的目标服饰图片为白色连衣裙A1、黑色凉鞋B2、白色帽子A3，其中白色连衣裙A1为目标用户选择的第一服饰，则按照目标服饰搭配图片A的服饰搭配的方式将白色连衣裙A1、黑色凉鞋B2、白色帽子A3进行搭配生成预览服饰搭配图像。

214、终端将该预览服饰搭配图像推送给该目标用户。

可选地，本实施例中，终端将生成的预览服饰搭配图像通过显示界面推送给目标用户。

本实施例中，终端将从目标用户的用户服饰数据库中选出的目标服饰图片按照用户选中的目标服饰搭配图片的搭配方式重新生完全只有目标用户的目标服饰的预览服饰搭配图像，能够向目标用户更直观的展示服饰搭配，提高用户的服饰搭配体验。

本实施例中，目标用户选中第一服饰图片后，终端能够根据该第一服饰图片中的第一服饰筛选出至少一张服饰搭配图片推送给目标用户，当目标用户选中其中一张服饰搭配图片后，终端根据该用户选中的服饰搭配图片从用户的用户服饰数据库中确定相应的目标服饰推荐给目标用户，提高了目标用户的服饰搭配体验。

请参与图3，图3为本申请提供的基于大数据的服饰搭配推荐的方法的另一个实施例，该方法包括：

301、终端接收目标用户发送的至少一张服饰拍摄图片；

302、终端根据该至少一张服饰拍摄图片生成用户服饰数据库；

303、终端接收目标用户输入的服饰搭配请求；

304、终端根据该服饰搭配请求从用户服饰数据库中确定第一服饰图片，该第一服饰图片仅包括一件服饰的服饰特征，该用户服饰数据库中包含目标用户所拥有的每一件服饰对应的图片；

305、终端获取与该第一服饰图片的服饰特征相似度达到预设值的第二服饰图片；

306、终端根据该第一服饰图片或该第二服饰图片的服饰特征从服饰搭配库中筛选出至少一张服饰搭配图片；

本实施例中的步骤301至306与前述图2所示实施例中的步骤201至206类似，具体此处不做赘述。

307、终端确定该目标用户当前所在地的气候温度；

本实施例中，终端可以通过内置的温度检测单元，检测并确定目标用户当前所在地的气候温度，该气候温度可以包括目标用户当前所在地的季节、月份以及当天的天气情况及温度，例如夏季7月，晴天34摄氏度。

308、终端向该目标用户推送该至少一张服饰搭配图片中符合该气候温度的服饰搭配图片；

本实施例中，当终端确定目标用户当前所在地的气候温度后，根据该气候温度从至少一张服饰搭配图片中筛选出符合该气候温度的服饰搭配图片，具体地，可以在服饰搭配库中的任一服饰搭配图片中设置携带有该图片适合的气候温度信息，当确定目标用户的天气温度后，将该天气温度及服饰搭配图片中携带的天气温度信息进行比对，根据比对结果确定该服饰搭配图片是否符合该目标用户当前所在地的气候温度；也可以对该服饰搭配图片进行拆分，确定该服饰搭配图片中的多个单个服饰的属性类型，例如当该气候温度为夏季气温高时，若确定该服饰搭配图片中的多个单个服饰中存在棉衣，外套等，则该服饰搭配图片不符合该气候温度，当该多个单个服饰中只存在上衣衬衫，下裙以及鞋子时，可以确定该服饰搭配图片符合该气候温度。在筛选出符合该气候温度的服饰搭配图片后，将该服饰搭配图片推送给目标用户。

本实施例中，终端确定目标用户当前所在地的气候温度，根据该气候温度从至少一张服饰搭配图片中筛选出符合该气候温度的图片以供目标用户选择，减少了目标用户选择服饰搭配图片的时间，且能够为目标用户提供适合当地气候温度的服饰，提高用户的服饰搭配体验。

309、终端接收该目标用户选中的目标服饰搭配图片；

310、终端从该服饰数据库中确定至少一张与该目标服饰搭配图片中的搭配服饰的相似度达到预设阈值的目标服饰图片；

311、终端将至少一张该目标服饰图片推送给该目标用户；

312、终端根据至少一张该目标服饰图片和该第一服饰图片生成预览服饰搭配图像；

313、终端将该预览服饰搭配图像推送给该目标用户。

本实施例中的步骤309至313与前述图2所示实施例中的步骤210至214类似，具体此处不做赘述。

本实施例中，当用户确定想要穿搭的第一服饰后，终端能够向用户推荐与该第一服饰相搭配的其他服饰，减少用户的穿衣搭配时间，提高了用户的服饰搭配体验。

请参与图4，图4为本申请提供的基于大数据的服饰搭配推荐的方法的另一个实施例，该方法包括：

401、终端接收目标用户发送的至少一张服饰拍摄图片；

402、终端根据该至少一张服饰拍摄图片生成用户服饰数据库；

403、终端接收目标用户输入的服饰搭配请求；

404、终端根据该服饰搭配请求从用户服饰数据库中确定第一服饰图片，该第一服饰图片仅包括一件服饰的服饰特征，该用户服饰数据库中包含目标用户所拥有的每一件服饰对应的图片；

405、终端获取与该第一服饰图片的服饰特征相似度达到预设值的第二服饰图片；

406、终端根据该第一服饰图片或该第二服饰图片的服饰特征从服饰搭配库中筛选出至少一张服饰搭配图片；

本实施例中的步骤401至406与前述图2所示实施例中的步骤201至206类似，具体此处不做赘述。

407、终端确定该目标用户的日程安排；

本实施例中，终端可以通过接收用户输入的日程安排，例如，目标用户在终端输入“面试”，终端接收该“面试”确定目标用户即将出席的场合信息；当在终端的显示界面设置有日程安排单元，目标用户还可以通过该日程安排单元点击选择即将出席的场合信息，例如，当终端根据该日程安排单元在显示界面中显示多个日程安排选项，例如“面试”、“晚会”、“运动会”等多个选项时，目标用户可以根据当天的安排选择相应的选项，终端接收该目标用户选中该选项对应的操作指令，从而确定目标用户的日程安排。

408、终端向该目标用户推送该至少一张服饰搭配图片中符合该日程安排的服饰搭配图片；

本实施例中，终端在确定目标用户的日程安排后，根据该日程安排从至少一张服饰搭配图片中筛选出适合该日程安排的服饰搭配图片，具体地，可以在服饰搭配库中的任一服饰搭配图片中设置有对应的出席场合信息，当需要根据日程安排筛选符合的服饰搭配图片时，比对目标用户选择的日程安排及任一服饰搭配图片中携带的出席场合信息，当比对结果一致或相似度达到预设阈值时，确定该服饰搭配图片适合该目标用户的日程安排，将该服饰搭配图片推送给目标用户，即在终端的显示界面显示该服饰搭配图片，例如，当确定目标用户接下来的日程安排为“面试”时，可以从至少一张服饰搭配图片中筛选出比较正式的符合“面试”穿搭的服饰搭配图片，并将该服饰搭配图片推送给目标用户。

本实施例中，通过接收目标用户的日程安排，为目标用户提供符合该日程安排的服饰搭配图片，可以减少目标用户的服饰搭配图片选择时间，让目标用户能够更加快速的筛选出自己想要穿搭的服饰，同时由于给目标用户提供了符合日程安排的服饰搭配图片，还能够使得目标用户的服饰搭配更加符合当天所出席的场合，提高用户的服饰搭配体验。

409、终端接收该目标用户选中的目标服饰搭配图片；

410、终端从该服饰数据库中确定至少一张与该目标服饰搭配图片中的搭配服饰的相似度达到预设阈值的目标服饰图片；

411、终端将至少一张该目标服饰图片推送给该目标用户；

412、终端根据至少一张该目标服饰图片和该第一服饰图片生成预览服饰搭配图像；

413、终端将该预览服饰搭配图像推送给该目标用户。

本实施例中的步骤409至413与前述图2所示实施例中的步骤210至214类似，具体此处不做赘述。

本实施例中，当用户确定想要穿搭的第一服饰后，终端能够向用户推送包括该第一服饰的服饰搭配图片让用户选择，从而终端能够根据用户选择的服饰搭配图片推荐与该第一服饰相搭配的其他服饰，减少用户的穿衣搭配时间，提高了用户的服饰搭配体验。

上述对本申请实施例中基于大数据的服饰搭配推的方法进行了说明，下面对本申请实施例中基于大数据的服饰搭配推荐的系统进行描述：

请参阅图5，图5为本申请提供的基于大数据的服饰搭配推荐的系统一个实施例结构示意图，该系统包括：

第一接收单元501，用于接收目标用户输入的服饰搭配请求；

第一确定单元502，用于根据所述服饰搭配请求从用户服饰数据库中确定第一服饰图片，所述第一服饰图片仅包括一件服饰的服饰特征，所述用户服饰数据库中包含所述目标用户所拥有的每一件服饰对应的图片；

筛选单元503，用于根据该第一服饰图片的服饰特征从服饰搭配库中筛选出至少一张服饰搭配图片，该服饰搭配库存储有搭配好服饰的服饰搭配图片，该服饰搭配图片为包含该第一服饰图片中的第一服饰以及与该第一服饰相搭配的其它服饰的照片；

第一推送单元504，用于向该目标用户推送该至少一张服饰搭配图片；

第二接收单元505，用于接收该目标用户选中的目标服饰搭配图片；

第二推送单元506，用于根据该目标服饰搭配图片从该服饰数据库中推送目标服饰图片给该目标用户。

本实施例系统中，各单元所执行的功能与前述图1所示方法实施例中的步骤对应，此处不再赘述。

本实施例中，第一接收单元501接收目标用户的服饰搭配请求，通过第一确定单元502从用户服饰数据库中确定第一服饰图片，筛选单元503根据该第一服饰图片中的第一服饰从服饰搭配库中筛选出多张包含该第一服饰的服饰搭配图片，第一推送单元504向用户推送这些服饰搭配图片，当第二接收单元505接收到用户选中其中一张服饰搭配图片后，第二推送单元506获取该用户选中的服饰搭配图片中的第一服饰及其他服饰推荐给用户，使得能够向用户推荐用户选中的第一服饰以及该第一服饰相搭配的其他服饰，减少用户的穿衣搭配时间，提高了用户的服饰搭配体验。

请参阅图6，图6为本申请提供的基于大数据的服饰搭配推荐的系统另一个实施例结构示意图，该系统包括：

第一接收单元603，用于接收目标用户输入的服饰搭配请求；

第一确定单元604，用于根据该服饰搭配请求从用户服饰数据库中确定第一服饰图片，该第一服饰图片仅包括一件服饰的服饰特征，该用户服饰数据库中包含该目标用户所拥有的每一件服饰对应的图片；

筛选单元606，用于根据该第一服饰图片的服饰特征从服饰搭配库中筛选出至少一张服饰搭配图片，该服饰搭配库存储有搭配好服饰的服饰搭配图片，该服饰搭配图片为包含该第一服饰中的第一服饰以及与该第一服饰相搭配的其它服饰的照片；

第一推送单元609，用于向该目标用户推送该至少一张服饰搭配图片；

第二接收单元612，用于接收该目标用户选中的目标服饰搭配图片；

第二推送单元613，用于根据该目标服饰搭配图片从该服饰数据库中推送目标服饰图片给该目标用户。

可选地，该第二推送单元613具体用于从该用户服饰数据库中确定至少一张与该目标服饰搭配图片中的搭配服饰的相似度达到预设阈值的目标服饰图片；

将至少一张该目标服饰图片推送给该目标用户。

可选地，该系统还包括：

第三接收单元601，用于接收目标用户发送的至少一张服饰拍摄照片；

第一生成单元602，用于根据该至少一张服饰拍摄图片生成用户服饰数据库。

可选地，该系统还包括：

获取单元605，用于获取与该第一服饰图片的服饰特征相似度达到预设值的第二服饰图片；

该筛选单元606具体用于根据该第一服饰图片或该第二服饰图片的服饰特征从服饰搭配库中筛选出至少一张服饰搭配图片。

可选地，该系统还包括：

第二确定单元611，用于根据历史记录确定该目标用户的服饰搭配喜好；

排序单元610，用于根据该服饰搭配喜好对该至少一张服饰搭配图片进行排序；

该第一推送单元609具体用于根据排序结果向该目标用户推送该至少一张服饰搭配图片。

可选地，该系统还包括:

第三确定单元607，用于确定该目标用户当前所在地的气候温度；

该第一推送单元609具体用于向该目标用户推送该至少一张服饰搭配图片中符合该气候温度的服饰搭配图片。

可选地，该系统还包括：

第四确定单元608，用于确定该目标用户的日程安排；

该第一推送单元609具体用于向该目标用户推送该至少一张服饰搭配图片中符合该日程安排的服饰搭配图片。

可选地，该系统还包括：

第二生成单元614，用于根据至少一张该目标服饰图片和该第一服饰图片生成预览服饰搭配图像；

第三推送单元615，用于将该预览服饰搭配图像推送给该目标用户。

可选地，该筛选单元606具体用于根据该第一服饰图片的服饰特征和预设周期内的历史记录从服饰搭配库中筛选出至少一张服饰搭配图片。

本实施例系统中，各单元所执行的功能与前述图1至图4所示方法实施例中的步骤对应，此处不再赘述。

本实施例中，第三接收单元601接收目标用户所拥有的服饰拍摄图片，第一生成单元602根据该服饰拍摄图片生成用户服饰数据库，当第一接收单元603接收到目标用户的服饰搭配请求时，通过第一确定单元604确定目标用户选中的第一服饰图片，筛选单元606根据该第一服饰图片中的第一服饰筛选出至少一张服饰搭配图片并通过第一推送单元609推送给目标用户，通过第二接收单元612接收目标用户选中的目标服饰搭配图片，第二推送单元613确定目标服饰搭配图片中的服饰，从而获取用户服饰数据库中对应的服饰推送给目标用户，第二生成单元614根据该用户服饰数据库中对应的服饰按照目标服饰搭配图片中的服饰搭配方式生成预览服饰搭配图像，并通过第三推送单元615推送给目标用户，使得目标用户根据该服饰预览搭配图像进行服饰搭配，提高了目标用户的服饰搭配体验。

请参阅图7，图7为本申请提供的基于大数据的服饰搭配推荐的系统另一个实施例结构示意图，该系统包括：

存储器701，中央处理器702，输入输出接口703，有线或无线网络接口704以及电源705；

存储器701为短暂存储存储器或持久存储存储器；

中央处理器702配置为与存储器701通信，并执行存储器701中的指令操作以执行前述图1至图4中任一个所示实施例中步骤所对应的方法。

本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，包括指令，当该指令在计算机上运行时，使得计算机执行图1至图4中任一个所示实施例步骤所对应的方法。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，read-onlymemory)、随机存取存储器(RAM，random access memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

Claims (10)

1.一种基于大数据的服饰搭配推荐的方法，其特征在于，所述方法包括：

接收目标用户输入的服饰搭配请求；

根据所述服饰搭配请求从用户服饰数据库中确定第一服饰图片，所述第一服饰图片仅包括一件服饰的服饰特征，所述用户服饰数据库中包含所述目标用户所拥有的每一件服饰对应的图片；

根据所述第一服饰图片的服饰特征从服饰搭配库中筛选出至少一张服饰搭配图片，所述服饰搭配库存储有搭配好服饰的服饰搭配图片，所述服饰搭配图片为包含所述第一服饰图片中的第一服饰以及与所述第一服饰相搭配的其它服饰的图片；

向所述目标用户推送所述至少一张服饰搭配图片；

接收所述目标用户选中的目标服饰搭配图片；

根据所述目标服饰搭配图片从所述用户服饰数据库中推送目标服饰图片给所述目标用户。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的服饰搭配推荐的方法，其特征在于，所述根据所述目标服饰搭配图片从所述用户服饰数据库中推送目标服饰图片给所述目标用户包括：

从所述用户服饰数据库中确定至少一张与所述目标服饰搭配图片中的搭配服饰的相似度达到预设阈值的目标服饰图片；

将至少一张所述目标服饰图片推送给所述目标用户。

3.根据权利要求2所述的基于大数据的服饰搭配推荐的方法，其特征在于，在所述将至少一张所述目标服饰图片推荐给所述目标用户之后，所述方法还包括：

根据至少一张所述目标服饰图片和所述第一服饰图片生成预览服饰搭配图像；

将所述预览服饰搭配图像推送给所述目标用户。

4.根据权利要求1所述的基于大数据的服饰搭配推荐的方法，其特征在于，在所述接收目标用户输入的服饰搭配请求之前，所述方法还包括：

接收目标用户发送的至少一张服饰拍摄图片；

根据所述至少一张服饰拍摄图片生成用户服饰数据库。

5.根据权利要求1所述的基于大数据的服饰搭配推荐的方法，其特征在于，在所述根据所述服饰搭配请求从用户服饰数据库中确定第一服饰图片之后，所述方法还包括：

获取与所述第一服饰图片的服饰特征相似度达到预设值的第二服饰图片；

所述根据所述第一服饰图片的服饰特征从服饰搭配库中筛选出至少一张服饰搭配图片包括：

根据所述第一服饰图片或所述第二服饰图片的服饰特征从服饰搭配库中筛选出至少一张服饰搭配图片。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的基于大数据的服饰搭配推荐的方法，其特征在于，所述根据所述第一服饰图片的服饰特征从服饰搭配库中筛选出至少一张服饰搭配图片包括：

根据所述第一服饰图片的服饰特征和预设周期内的历史记录从服饰搭配库中筛选出至少一张服饰搭配图片。

7.根据权利要求1至5中任一项所述的基于大数据的服饰搭配推荐的方法，其特征在于，在所述向所述目标用户推送所述至少一张服饰搭配图片之前，所述方法还包括：

根据历史记录确定所述目标用户的服饰搭配喜好；

根据所述服饰搭配喜好对所述至少一张服饰搭配图片进行排序；

所述向所述目标用户推送所述至少一张服饰搭配图片包括：

根据排序结果向所述目标用户推送所述至少一张服饰搭配图片。

8.根据权利要求1至5中任一项所述的基于大数据的服饰搭配推荐的方法，其特征在于，在所述向所述目标用户推送所述至少一张服饰搭配图片之前，所述方法还包括：

确定所述目标用户当前所在地的气候温度；

所述向所述目标用户推送所述至少一张服饰搭配图片包括：

向所述目标用户推送所述至少一张服饰搭配图片中符合所述气候温度的服饰搭配图片。

9.根据权利要求1至5中任一项所述的基于大数据的服饰搭配推荐的方法，其特征在于，在所述向所述目标用户推送所述至少一张服饰搭配图片之前，所述方法还包括：

确定所述目标用户的日程安排；

所述向所述目标用户推送所述至少一张服饰搭配图片包括：

向所述目标用户推送所述至少一张服饰搭配图片中符合所述日程安排的服饰搭配图片。

10.一种基于大数据的服饰搭配推荐的系统，其特征在于，包括：

第一接收单元，用于接收目标用户输入的服饰搭配请求；

第一确定单元，用于根据所述服饰搭配请求从用户服饰数据库中确定第一服饰图片，所述第一服饰图片仅包括一件服饰的服饰特征，所述用户服饰数据库中包含所述目标用户所拥有的每一件服饰对应的图片；

筛选单元，用于根据所述第一服饰图片的服饰特征从服饰搭配库中筛选出至少一张服饰搭配图片，所述服饰搭配库存储有搭配好服饰的服饰搭配图片，所述服饰搭配图片为包含所述第一服饰图片中的第一服饰以及与所述第一服饰相搭配的其它服饰的照片；

第一推送单元，用于向所述目标用户推送所述至少一张服饰搭配图片；

第二接收单元，用于接收所述目标用户选中的目标服饰搭配图片；

第二推送单元，用于根据所述目标服饰搭配图片从所述服饰数据库中推送目标服饰图片给所述目标用户。

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