CN113763107A - 一种对象信息推送方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

一种对象信息推送方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明实施例公开了一种对象信息推送方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：根据目标广告的广告信息和各候选对象的候选对象信息，从各候选对象中筛选出与目标广告匹配的目标对象；对各目标对象的目标对象信息进行归因，确定各目标对象对每个目标对象信息的偏好度，根据每个目标对象信息的偏好度从各目标对象信息中筛选出待推送对象信息；将待推送对象信息推送给目标广告的目标用户。本发明实施例的技术方案，通过对筛选出来的与目标广告更为匹配的目标对象的目标对象信息进行归因，得到能够呈现出目标对象的特征的待推送对象信息，进而将待推送对象信息推送给目标用户，以便目标用户可以根据待推送对象信息进一步提升目标广告的广告投放效果。

Description

一种对象信息推送方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明实施例涉及计算机应用技术领域，尤其涉及一种对象信息推送方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
推送系统在电子商务领域中有着十分重要的应用，示例性的，如果可以将广告推送给合适的受众人群，这对于提高广告的成交金额(Gross Merchandise Volume，GMV)、广告主的投入产出比(Return On Investment，ROI)等等指标有着十分重要的作用，是提升广告投放效果的重要手段。
目前广告主在投放广告时可以将选择出的定向人群作为该广告的受众人群，该定向人群可以分为自建人群和智能人群这两大类。其中，自建人群可以是广告主结合个人主观经验选择出的投放效果较好的人群，而智能人群可以是电子商务平台根据海量数据选择出的投放效果较好的人群，通过二者的相互补充来提升广告的投放效果。
在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术中存在以下技术问题：由于智能人群相对于广告主而言是黑盒人群，这导致广告主无法根据该黑盒人群来进一步提升广告的投放效果。
发明内容
本发明实施例提供了一种对象信息推送方法、装置、设备及存储介质，以实现目标广告的投放效果的进一步提升的效果。
第一方面，本发明实施例提供了一种对象信息推送方法，可以包括：
根据目标广告的广告信息和各候选对象的候选对象信息，从各候选对象中筛选出与目标广告匹配的目标对象；
对各目标对象的目标对象信息进行归因，确定各目标对象对每个目标对象信息的偏好度，并根据每个目标对象信息的偏好度从各目标对象信息中筛选出待推送对象信息；
将待推送对象信息推送给目标广告的目标用户。
第二方面，本发明实施例还提供了一种对象信息推送装置，可以包括：
对象筛选模块，用于根据目标广告的广告信息和候选对象的候选对象信息，从各候选对象中筛选出与目标广告匹配的目标对象；
对象信息筛选模块，用于对各目标对象的目标对象信息进行归因，确定各目标对象对每个目标对象信息的偏好度，并根据每个目标对象信息的偏好度从各目标对象信息中筛选出待推送对象信息；
对象信息推送模块，用于将待推送对象信息推送给目标广告的目标用户。
第三方面，本发明实施例还提供了一种对象信息推送设备，可以包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序；
当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现本发明任意实施例所提供的对象信息推送方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本发明任意实施例所提供的对象信息推送方法。
本发明实施例的技术方案，通过目标广告的广告信息和各候选对象的候选对象信息，从各候选对象中筛选出与目标广告更为匹配的目标对象；为了使得目标广告的目标用户知晓目标对象的特征，对各目标对象的目标对象信息进行归因的方式确定各目标对象对每个目标对象信息的偏好度，该偏好度可以表示出相应的目标对象信息在各目标对象和其余候选对象之间的区分度，然后根据该偏好度从各目标对象信息中筛选出可呈现出各目标对象的特征的待推送对象信息；进而，将待推送对象信息推送给目标用户。上述技术方案，通过对筛选出的与目标广告更为匹配的目标对象的目标对象信息进行归因的方式，得到了能够呈现出目标对象的特征的待推送对象信息，进而将该待推送对象信息推送给目标用户，以便该目标用户可以根据该待推送对象信息进一步提升目标广告的广告投放效果。
附图说明
图1是本发明实施例一中的一种对象信息推送方法的流程图；
图2是本发明实施例二中的一种对象信息推送方法的流程图；
图3是本发明实施例三中的一种对象信息推送方法的流程图；
图4a是本发明实施例三中的一种对象信息推送方法中可选示例的流程图；
图4b是本发明实施例三中的一种对象信息推送方法中可选示例的示意图；
图5是本发明实施例四中的一种对象信息推送装置的结构框图；
图6是本发明实施例五中的一种对象信息推送设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
在介绍本发明实施例之前，先对本发明实施例的应用场景进行示例性说明：广告主在圈选自建人群时通常选择一些跟本次广告相关度较高的能够带来较好的广告投放效果较好的人群，示例性的，广告主在投放与收纳箱相关的广告时，通常会选择具有“指定收纳箱类目商品近7天有浏览偏好”、“指定收纳箱类目商品近7天未购买”、“对收纳箱、收纳盒、收纳柜、收纳、整理箱等关键词近7天有搜索偏好”这样标签的人群，而并非是具有“对家居日用类目近7天有加购偏好”、“对厨具近7天有购买偏好”、“婴孩产品爱好者”这样标签的人群。但是，根据大数据分析显示，广告主未圈选的这部分人群与收纳盒的潜在购买用户之间重叠度较高，如对家居日用、厨具类有加购偏好的用户可能也有意向购买收纳盒，而广告主难以意识或总结出这些潜在的规律，这会导致其在圈选人群时可能出现圈选人群过小的问题，这种未能覆盖住全部的投放效果较好的人群对广告的投放效果造成了不良影响。需要说明的是，智能人群是电子商务平台根据海量数据选择的投放效果较好的可以对自建人群进行补充的人群，但是其相对于广告主而言是黑盒人群，即使他们可以达到预期的广告投放效果，广告主因为无法理解他们的特征而无法进行规律和经验的总结，这使得广告主无法根据智能人群持续优化广告的投放效果。
为了解决上述问题，发明人在对现有技术进行了充分研究的基础上，提出了本发明各实施例所述的对象信息推送方法，该方法的具体实现过程如下所述。需要说明的是，为了实现描述的一般化，下文将人群描述为对象。
实施例一
图1是本发明实施例一中提供的一种对象信息推送方法的流程图。本实施例可适用于将能够表示出目标对象的特征的待推送对象信息推送给目标广告的目标用户的情况。该方法可以由本发明实施例提供的对象信息推送装置执行，该装置可以由软件和/或硬件的方式来实现，该装置可以集成在对象信息推送设备上，该设备可以是各种用户终端或服务器。
参见图1，本发明实施例的方法具体包括如下步骤：
S110、根据目标广告的广告信息和各候选对象的候选对象信息，从各候选对象中筛选出与目标广告匹配的目标对象。
其中，目标广告可以是已创建完成的正处于投放状态或是处于待投放状态的广告。在实际应用中，可选的，该目标广告可以通过广告单元的形式来表示，该广告单元是目标广告的基本单位，其下面具有很多属性信息，如素材、标签、出价、竞价、人群等等，在此将这些属性信息统称为广告信息。
候选对象可以是目标广告的可投放对象，其中，有些候选对象可以是能够给目标广告带来较好的投放效果的对象，比如可以为目标广告带来高点击率、高转化率的对象，这样的候选对象可以称为与目标广告更为匹配的目标对象。形象化的，由于目标对象的筛选过程好比一个淘金过程，因此上述目标对象也可以称为淘金对象。当然，有些候选对象是无法为目标广告带来较好的投放效果的对象。进一步，候选对象信息是候选对象的信息，在实际应用中，可选的，其可以是候选对象的行为信息、属性信息等等，其中，该行为信息可以是用于标记该候选对象针对该广告所执行的一系列行为的信息，比如“点击”、“浏览”、“收藏”、“加购”、“购买”、“搜索”等等，该属性信息可以是用于标记该候选对象本身的属性的信息，如“性别”、“会员等级”、“购买力”、“常用收货省份”等等。在实际应用中，可选的，这些候选对象信息可以通过相应的标签来表示，该标签可以是电子商务平台根据该候选对象的海量数据确定的标签。
在此基础上，根据广告信息和候选对象信息筛选目标对象有多种实现方式，示例一、将具有与广告信息较为相似的候选对象信息的候选对象作为目标对象。示例二、针对处于待投放状态的目标广告，获取目标用户针对目标广告输入的自建对象信息，该目标用户是可能对目标广告的投放效果产生影响的人，比如目标广告的广告主，该自建对象信息可以是目标用户圈选出的自建对象的信息；预测该自建对象对该目标广告在预设指标下的第一指标预测值，如将自建对象信息输入至预先训练完成的指标预测模型中预测该第一指标预测值、再如根据自建对象对与目标广告相似的正处于投放状态的或是已完成投放的相似广告在该预设指标下的指标发生值预测该第一指标预测值等等，该指标发生值是预设指标下的实际发生的数值；预测候选对象对该目标广告在该预设指标下的第二指标预测值，其预测方式可以参考第一指标预测值的预测过程，当然也可采用其余方式进行预测，在此未做具体限定；进而根据第一指标预测值和第二指标预测值进行目标对象的筛选，如将大于第一指标预测值的第二指标预测值所对应的候选对象作为目标对象。示例三、对于处于投放状态的目标广告，在监测到推送对象信息的触发事件时，获取触发事件的触发时刻以及目标用户输入的自建对象信息，确定自建对象信息对应的自建对象从初始时刻到触发时刻期间针对目标广告在预设指标下的指标发生值；根据目标广告的广告信息和各候选对象的候选对象信息，分别确定各候选对象针对目标广告在预设指标下的指标预测值；根据指标发生值和各指标预测值，从各候选对象中筛选出与目标广告匹配的目标对象。当然，还可以采用其余方式实现目标对象的筛选过程，在此未做具体限定。
S120、对各目标对象的目标对象信息进行归因，确定各目标对象对每个目标对象信息的偏好度，并根据每个目标对象信息的偏好度从各目标对象信息中筛选出待推送对象信息。
其中，由于目标对象对于目标用户而言是黑盒，即使他们可以达到预期的广告投放效果，但是目标用户因为无法理解他们的特征而无法进行规律和经验的总结，这使得目标用户无法根据该目标对象持续优化目标广告的投放效果。需要说明的是，上述特征可以是能够将目标对象与其余的候选对象进行较好区分的目标对象信息，即在目标对象和其余的候选对象中具有较好区分度的目标对象信息，比如在目标对象中出现比例较高、并且在除目标对象之外的其余的候选对象中出现比例较低的目标对象信息。
为了解决上述问题，通过对各目标对象的目标对象信息进行归因的方式来得到各目标对象构成的对象整体的特征，其中，归因可以理解为对该对象整体的行为信息和/或属性信息进行的因果解释和推论。具体的，通过对各目标对象信息进行归因的方式分别得到对象整体对每个目标对象信息的偏好度，该偏好度可以表示出该目标对象信息在对象整体和其余候选对象之间的区分度，即其可以表示出根据相应的目标对象信息是否能够将对象整体中的任一目标对象从各候选对象中区分出来，而那些可以区分出来的目标对象信息可以作为各目标对象的特征。需要说明的是，通常情况下，与越高的偏好度相对应的目标对象信息越能将目标对象与其余候选对象进行区分。因此，根据每个目标对象信息的偏好度可以从各目标对象信息中筛选出能够表示各目标对象的特征的待推送对象信息。在实际应用中，可选的，偏好度可以通过多种方式进行表示，比如目标群体指数(Target Group Index，TGI)、词频-逆文本频率指数(Term Frequency–Inverse Document Frequency，TF-IDF)等等，在此未做具体限定。
S130、将待推送对象信息推送给目标广告的目标用户。
其中，将待推送对象信息推送给目标广告的目标用户，这样一来，该目标用户根据该待推送对象信息可以知晓目标对象的特征是什么，这使得目标用户知晓电子商务平台筛选出的目标对象有道理可言，由此提高了目标用户对电子商务平台的信任度，进而促进了目标用户在该电子商务平台内投入更多的广告经费；另外，目标用户还可以根据待推送对象信息调整自建对象信息比如删减一些原有的自建对象信息、增加一些新的自建对象信息等等，由此提高了自建对象与目标广告的匹配度，而且考虑到投入在自建对象上的广告经费通常大于投入在目标对象上的广告经费，与目标广告的匹配度更高的自建对象可进一步提高了目标广告的投放效果；除此之外，目标用户还可以根据待推送对象信息调整分配在自建对象和目标对象上的广告经费比例，比如降低自建对象的广告经费比例、提高目标对象的广告经费比例等，和/或调整各自建对象信息的广告经费，比例如提高偏好度更高的自建对象信息的广告经费比例等等。
在此基础上，在将待推送对象信息推送给目标广告的目标用户之后，上述对象信息推送方法，还可以包括：接收目标用户根据待推送对象信息输入的已调整对象信息，并确定已调整对象信息对应的已调整对象；将目标广告投放至已调整对象和目标对象上。其中，已调整对象信息可以是目标用户在根据待推送对象信息对原有的自建对象信息进行调整之后得到的对象信息，相对于自建对象，已调整对象信息对应的已调整对象与目标广告之间的匹配度更高；这样一来，在将目标广告投放至已调整对象和目标对象上时，两者相互配合，由此保证了目标广告的准确投放的效果。需要说明的是，上述准确投放的目标广告可以为多方带来益处，示例性，对于普通用户而言，更加准确的广告推送提升了用户的使用体验；对于目标用户而言，更加准确的广告触达用户提升了目标广告的投放效果；对于电子商务平台(即广告投放平台)而言，其提升了广告收入并且优化了平台生态，由此达到了三方共赢。
本发明实施例的技术方案，通过目标广告的广告信息和各候选对象的候选对象信息，从各候选对象中筛选出与目标广告更为匹配的目标对象；为了使得目标广告的目标用户知晓目标对象的特征，对各目标对象的目标对象信息进行归因的方式确定各目标对象对每个目标对象信息的偏好度，该偏好度可以表示出相应的目标对象信息在各目标对象和其余候选对象之间的区分度，然后根据该偏好度从各目标对象信息中筛选出可呈现出各目标对象的特征的待推送对象信息；进而，将待推送对象信息推送给目标用户。上述技术方案，通过对筛选出的与目标广告更为匹配的目标对象的目标对象信息进行归因的方式，得到了能够呈现出目标对象的特征的待推送对象信息，进而将该待推送对象信息推送给目标用户，以便该目标用户可以根据该待推送对象信息进一步提升目标广告的广告投放效果。
实施例二
图2是本发明实施例二中提供的一种对象信息推送方法的流程图。本实施例以上述各技术方案为基础进行优化。在本实施例中，可选的，目标广告包括处于投放状态的广告，根据目标广告的广告信息和各候选对象的候选对象信息，从各候选对象中筛选出与目标广告匹配的目标对象，具体可包括：在监测到推送对象信息的触发事件时，获取触发事件的触发时刻以及目标用户输入的自建对象信息，确定自建对象信息对应的自建对象从初始时刻到触发时刻间针对目标广告在预设指标下的指标发生值；根据目标广告的广告信息和各候选对象的候选对象信息，分别确定各候选对象针对目标广告在预设指标下的指标预测值；根据指标发生值和各指标预测值，从各候选对象中筛选出与目标广告匹配的目标对象。其中，与上述各实施例相同或相应的术语的解释在此不再赘述。
参见图2，本实施例的方法具体可以包括如下步骤：
S210、在监测到推送对象信息的触发事件时，获取触发事件的触发时刻以及目标用户输入的自建对象信息，确定自建对象信息对应的自建对象从初始时刻到触发时刻间针对目标广告在预设指标下的指标发生值，其中，目标广告包括处于投放状态的广告。
其中，触发事件可以是监测到的用于将待推送对象信息推送给目标用户的事件，该触发事件可以是定时触发事件，即在预设时间间隔时触发的事件，这有助于目标用户定时获取目标对象的特征，并根据该特征对自建对象信息、广告经费比例等等进行调整，这使得自建对象与目标广告越来越匹配，并且在根据自建对象确定目标对象时，这使得目标对象与目标广告越来越匹配，由此从多方面提升了目标广告的投放效果。
触发时刻是触发事件被触发时的时刻，如XX日XX时XX分；初始时刻是预先设置的作为计算预设指标下的指标发生值的起始时刻，如YY日YY时YY分，在实际应用中，可选的，XX日和YY日可以是同一日。预设指标可以是预先设置的经常应用于广告领域中的指标，比如点击通过率(Click-through Rate，CTR)、转化率(Conversion Rate，CVR)；由于目标广告可以是处于投放状态的广告，则指标发生值可以是自建对象从初始时刻到触发时刻期间针对目标广告在预设指标下实际发生的数值，比如自建对象从11月30日0时0分到11月30日16点45分针对目标广告实际发生的CTR、CVR等等。
S220、根据目标广告的广告信息和各候选对象的候选对象信息，分别确定每个候选对象针对目标广告在预设指标下的指标预测值。
其中，指标预测值是根据广告信息和候选对象信息预测出的候选对象针对目标广告在预设指标下可能出现的数值，比如点击通过预测率(predict CTR，pCTR)、转化预测率(predict CVR，pCVR)等，通常情况下，指标预测值越大则广告投放效果越好。
在实际应用中，可选的，可以根据二者的相似度直接得到指标预测值，也可以将二者输入至已训练完成的指标预测模型中，根据该指标预测模型的输出结果得到指标预测值，等。需要说明的是，该指标预测模型可以通过如下方式进行训练：以与pCTR关联的指标预测模型为例，将候选对象信息、广告信息、以及候选对象是否点击目标广告(0/1)作为一组训练样本，基于多组训练样本对原始预测模型进行训练，得到指标预测模型。
S230、根据指标发生值和各指标预测值，从各候选对象中筛选出与目标广告匹配的目标对象。
其中，考虑到目标用户根据个人主观经验选择选择的自建对象信息往往不够全面，这使得目标广告的受众对象有限。为了帮助目标用户将目标广告投放至更多的优质对象，在此可以在自建对象的基础上筛选目标对象。具体的，根据与自建对象相关的指标发生值和与候选对象相关的指标预测值，从各候选对象中筛选出与目标广告更为匹配的目标对象，这一筛选过程可以有多种实现方式，示例一、根据指标发生值和指标预测值先从候选对象中筛选出中间对象，再将与自建对象信息较为相似的中间对象信息相对应的中间对象作为目标对象。示例二、先从各候选对象中筛选出与自建对象信息较为相似的候选对象，再根据筛选后的这些候选对象的指标预测值和指标发生值确定目标对象。示例三、根据指标发生值和指标预测值直接得到目标对象，相较于自建对象，为使目标广告在目标对象上得到更好的投放效果，可以从各指标预测值中挑选出数值大于指标发生值的指标目标值，并将指标目标值对应的候选对象作为与目标广告匹配的目标对象。这样一来，目标对象的pCTR大于自建对象的CTR、目标对象的pCVR大于自建对象的CVR等，这使得目标广告在目标对象上得到了更好的投放效果。需要说明的是，随着时间的推移，指标发生值可能在不断地发生变化，与该指标发生值对应的指标目标值也在不断地发生变化，而与该指标目标值对应的目标对象亦在发生不断地变化，由此实现了实时地从各个候选对象中选择出具有更好的广告投放效果的目标对象的效果。当然，还可基于其余示例实现上述筛选过程，在此未做具体限定。
S240、对各目标对象的目标对象信息进行归因，确定各目标对象对每个目标对象信息的偏好度，并根据每个目标对象信息的偏好度从各目标对象信息中筛选出待推送对象信息。
S250、将待推送对象信息推送给目标广告的目标用户。
本发明实施例的技术方案，针对处于投放状态的目标广告，在监测到推送对象信息的触发事件时，通过获取到的触发事件的触发时刻以及目标用户输入的自建对象信息确定自建对象信息对应的自建对象从初始时刻到触发时刻期间针对目标广告在预设指标下的指标发生值；根据目标广告的广告信息和各候选对象的候选对象信息分别确定每个候选对象针对该目标广告在预设指标下的指标预测值；进而，根据指标发生值和各指标预测值从各候选对象中筛选出与目标广告更为匹配的目标对象，由此达到了实时地从各个候选对象中选择出具有更好的广告投放效果的目标对象的效果。
在此基础上，一种可选的技术方案，预设指标可以包括点击通过率，确定自建对象信息对应的自建对象从初始时刻到触发时刻间针对目标广告在预设指标下的指标发生值，可以包括：确定自建对象从初始时刻到触发时刻期间针对目标广告的点击数目、及目标广告从初始时刻到触发时刻期间针对自建对象的曝光数目，并根据点击数目和曝光数目确定点击通过率的指标发生值。其中，CTR是衡量广告投放效果的指标之一，其是点击数目和曝光数目之间的比值，CTR越高往往说明目标广告的投放效果越好。针对以广告单元形式表示的目标广告，其CTR可以基于如下公式计算得到：
Figure BDA0002917657390000131
其中，Nclick是自建对象针对目标广告从当天0时0分(即初始时刻)至当天当前时刻(即触发时刻)的点击数目，Nimpression是目标广告面向自建对象从当天0时0分至当天当前时刻的曝光数目。当pCTR大于CTR时，这保证了目标对象具有更高的点击通过率，即目标对象的加入为目标广告扩增了更多优质的受众对象。上述技术方案，达到了通过能对广告投放效果产生直接影响的点击通过率实时地从各个候选对象中选择出具有更好的广告投放效果的目标对象的效果。
一种可选的技术方案，预设指标包括转化率，确定自建对象信息对应的自建对象从初始时刻到触发时刻间针对目标广告在预设指标下的指标发生值，可以包括：确定自建对象信息对应的自建对象从初始时刻到触发时刻期间针对目标广告的点击数目和转化数目，并根据点击数目和转化数目确定转化率的指标发生值。其中，CVR是衡量广告投放效果的指标之一，其是点击数目和转化数目之间的比值，CVR越高往往说明目标广告的投放效果越好。针对以广告单元形式表示的目标广告，其CVR可以基于如下公式计算得到：
Figure BDA0002917657390000141
其中，Nclick是自建对象针对目标广告从当天0时0分至当天当前时刻的点击数目，Nconversion是自建对象针对目标广告从当天0时0分至当天当前时刻的转化数目。当pCVR大于CVR时，这保证了目标对象具有更高的转化率，即目标对象的加入为目标广告扩增了更多优质的受众对象。上述技术方案，达到了通过能够对广告投放效果产生直接影响的转化率实时地从各个候选对象中选择出具有更好的广告投放效果的目标对象的效果
实施例三
图3是本发明实施例三中提供的一种对象信息推送方法的流程图。本实施例以上述各技术方案为基础进行优化。在本实施例中，可选的，对各所述目标对象的目标对象信息进行归因，确定各所述目标对象对每个所述目标对象信息的偏好度，具体可以包括：获取各目标对象的目标对象信息，针对每个目标对象信息，根据各目标对象的目标总数量、各候选对象的候选总数量、具有目标对象信息的目标对象的目标对象数量、以及具有目标对象信息的候选对象的候选对象数量，确定各目标对象对目标对象信息的偏好度。其中，与上述各实施例相同或相应的术语的解释在此不再赘述。
参见图3，本实施例的方法具体可以包括如下步骤：
S310、根据目标广告的广告信息和各候选对象的候选对象信息，从各候选对象中筛选出与目标广告匹配的目标对象。
S320、获取各目标对象的目标对象信息，针对每个目标对象信息，根据各目标对象的目标总数量、各候选对象的候选总数量、具有目标对象信息的目标对象的目标对象数量、及具有目标对象信息的候选对象的候选对象数量，确定各目标对象对目标对象信息的偏好度。
其中，可以先获取各目标对象的目标总数量和各候选对象的候选总数量，针对每个目标对象信息，再获取各目标对象中具有目标对象信息的目标对象的目标对象数量和各候选对象中具有目标对象信息的候选对象的候选对象数量，进而根据目标总数量、候选总数量、目标对象数量和候选对象数量确定各目标对象构成的对象整体相对于该目标对象信息的偏好度。
S330、根据每个目标对象信息的偏好度，从各目标对象信息中筛选出待推送对象信息。
S340、将待推送对象信息推送给目标广告的目标用户。
本发明实施例的技术方案，通过根据已获取的目标总数量、候选总数量、目标对象数量和候选对象数量确定对象整体相对于该目标对象信息的偏好度，由此达到了得到能够准确表示目标对象和其余候选对象之间的区分度的偏好度的效果。
在上述任一技术方案的基础上，可选的，根据每个目标对象信息的偏好度从各目标对象信息中筛选出待推送对象信息，具体可包括：对各目标对象信息的偏好度进行排序，进而根据排序结果从各目标对象信息中筛选出待推送对象信息。具体的，通常情况下，与越高的偏好度对应的目标对象信息越能将目标对象与其余候选对象进行区分，因此当从大到小排序时，可以将排序靠前的预设数量的偏好度对应的目标对象信息作为待推送对象信息；当从小到大排序时，可以将排序靠后的预设数量的偏好度对应的目标对象信息作为待推送对象信息；等等，在此未做具体限定。上述通过对偏好度进行排序的方式实现待推送对象信息的筛选过程，具有操作便捷且筛选准确的效果。
为了更好地理解上述目标对象的确定过程，下面以TGI为例进行示例性的说明。需要说明的是，结合到本发明实施例可能涉及到的应用场景，为了更加简化且更加形象地进行表述，在此以广告表示处于投放状态的广告，以广告主表示目标用户，以淘金人群表示目标对象，以自建人群表示自建对象，以电子商务平台中的全部人群表示候选对象，且以人群标签表示对象信息。
示例性的，TGI可以是用于反映目标群体相对于特定研究范围内的群体(即总体群体，如产品消费者、媒体受众)的强势或弱势的指数。TGI的计算公式如下所示：TGI＝[目标群体中具有某一特征的群体所占比例除以总体群体中具有相同特征的群体所占比例]*标准数100。TGI可以表明有不同特征的目标群体所关注问题的差异情况，其中，TGI等于100表示平均水平，高于100表示该目标群体对某类问题的关注程度高于平均水平。TGI的数值越大则目标群体的吻合度越高。TGI的计算过程主要包括以下三个关键点：1、目标群体——总体群体中研究者感兴趣的一个分组；2、某一特征——研究者想要分析的某种行为或状态；3、总体群体——研究者想要研究的全部群体。
结合到本发明实施例可能涉及到的应用场景，在此以电子商务平台中全部人群作为总体群体，以淘金人群作为目标群体，依据是否具有某一特征可以将人群进行分类，人群分类结果如表1所示。
表1人群分类表
Figure BDA0002917657390000171
其中，TGI为淘金人群中具有某一特征的人群总数占淘金人群的比例除以总体群体中具有相同特征的人群总数占总体人群的比例，TGI的计算公式如下所示：
Figure BDA0002917657390000172
示例性的，将电子商务平台中最近浏览过化妆品的人群作为“目标群体”，性别作为“某一特征”，总体群体是电子商务平台中的全部人群。若目标群体中女性占80％，而电子商务平台的男女比例为40％比60％，则目标群体中女性的TGI为80％÷60％×100＝133，这说明女性对化妆品的关注度高于整体水平。
由上可知，TGI可以呈现出淘金人群在特定人群标签下的强势或弱势情况。优质的人群可能存在于广告主的主观经验之内，也同样可能存在于广告主的主观经验之外，电子商务平台推送的淘金人群与广告主依据个人主观经验选择的自建人群互为补足。利用TGI对淘金人群进行解释，可以令广告主了解广告的淘金人群的特征，也可以为广告主选择更优质的自建人群提供参考。
在此基础上，为了使得广告主可以了解淘金人群的特征，在此可以基于TGI算法分析淘金人群的特征，并可以将淘金人群和该淘金人群的特征形象地称为淘金白盒人群。在实际应用中，将电子商务平台中的全部人群作为总体群体，将单元淘金人群作为目标群体，其中，单元淘金人群是电子商务平台为了某个广告单元而推荐的淘金人群，由于广告通常以单元为基本单位，因此淘金人群也是以单元为基本单位，后文为了简化表述，仍然称其为淘金人群。每个广告单元都有各自的偏好人群，从中选取出TGI较高的人群标签作为该广告单元的偏好人群的特征。TGI的计算过程如下所示：
Figure BDA0002917657390000181
广告主通过对淘金人群的归因可以了解到每个淘金人群于各个人群标签的偏好度，即每个淘金人群在各人群标签下的强势与弱势情况，这有利于广告主发掘更多的潜在用户和数据的潜在价值。对于淘金人群内仅是具有强势的人群标签的人群而言，他们对于点击和购买广告中的营销商品的可能性更大，因此这类人群正应该是广告主重点关注的人群。
为了更好地理解本发明各实施例所述的对象信息推送方法的具体实现过程，下面结合具体示例对其进行示例性的说明。示例性的，如图4a所示，其展示了该对象信息推送方法的两个阶段——通投优化阶段(即淘金人群的筛选阶段)和淘金人群在线归因阶段，由此实现了对广告的针对性的优化。具体的，
第一阶段通投优化：广告主在电子商务平台中创建广告，该电子商务平台也可以称为电子商务系统，广告主依据广告的广告信息选择广告投放时的人群标签(即自建人群标签)，并将全部人群中具有该自建人群标签的人群称为自建人群。除此之外，还可以将自建人群的实际投放效果作为基准，电子商务系统实时选择对该广告具有更高的转化率和点击通过率的淘金人群来扩增该广告的定向人群，即淘金人群与自建人群共同构成该广告的广告曝光人群。上述方案基于通透优化为广告主探索出相比于自建人群具有更好的投放效果的流量
第二阶段淘金人群在线归因，即基于TGI对淘金人群的淘金人群标签进行解释，并将解释结果(即包含淘金人群和该淘金人群的特征的淘金白盒人群)作为人群建议反馈给广告主，以使广告主能够了解淘金人群的特征，并根据该人群建议对已有的自建人群标签进行优化，由此提升了广告的投放效果。
这两个阶段的广告投放的优化过程相互配合，这有助于电子商务系统更加准确的完成“物找人”的过程，从而提升了广告的投放的效果。
为了更加直观地理解上述两个阶段的具体实现过程，下面再结合更加详细的例子对其进行示例性说明。如图4b所示，其是“清野の木”收纳箱的广告单元的素材信息的示意图。广告主在投放该广告单元时，其依据自身主观经验选择如下4个人群标签：1)指定类目商品未购买-近7天(收纳箱)&&品牌+三级类目商品浏览-近7天(清野の木+收纳箱)&&关键词搜索偏好-近7天(收纳箱,收纳盒,纳柜,收纳,整理箱...)；2)指定类目商品未购买-近3天(收纳箱)&&品牌+三级类目商品浏览-近3天(清野の木+收纳箱)&&关键词搜索偏好-近3天(收纳箱,收纳盒,收纳柜,收纳,整理箱...)；3)指定类目商品未购买-近7天(收纳箱)&&品牌+三级类目商品加购-近7天(清野の木+收纳箱)；4)指定类目商品未购买-近3天(收纳箱)&&品牌+三级类目商品加购-近3天(清野の木+收纳箱)
广告主主观认为拥有以上人群标签的人群购买该收纳箱的意愿更加强烈，如果将广告向该类人群进行投放，那将有更大的概率带来点击甚至是转化。从广告主选择的自建人群标签可以发现，广告主在圈选自建人群时，主观地选择最近一段时间对“收纳箱”、“清野の木”品牌有过浏览、关注、加购、关键词搜索等行为的人群标签，其认为这部分人群将具有更浓的兴趣关注广告。但是广告主则没有意识到养生爱好者和婴孩爱好者等人群对收纳箱也可能有强烈的需求，从而遗漏大量高点击、高转化的人群。自建人群的局限性在很大程度上限制了广告的受众人群。
为此，利用TGI对投放“清野の木”收纳箱单元的淘金人群标签进行分析，并且按各淘金人群标签的TGI降序排序，结果如表2所示。从中可以看出，该TGI最高的淘金人群标签是京享值高，说明京享值高的人群对收纳箱的偏好度较高。除了该人群外，养生爱好者和婴孩产品爱好者的TGI同样达到300以上，这说明这两类人群对收纳箱的关注度远高于京东平均水平。相对于广告主自建人群可以看出，广告主自建人群仅局限于广告主的主观经验，容易忽略大量的对广告感兴趣的人群。事实上不仅是养生爱好者和婴孩产品爱好者对收纳箱的关注度高于平均水平，表2显示体育运动爱好者、高级别会员、热衷领取优惠券用户等人群同样热衷于收纳箱。如果广告主往自建人群标签中加入TGI较高的淘金人群标签，那么收纳箱广告有可能向更多优质的人群进行展示。
表2淘金人群标签的TGI分析结果
人群标签类别 人群标签值 人群标签含义 TGI
37 5 京享值 358
328 1 养生爱好者 355
323 1 婴孩产品爱好者 306
66 1 是否为plus用户 297
321 1 体育运动爱好者 297
3 6 会员级别 276
222 1 热衷领取优惠券用户 273
309 1 plus会员及高价值用户 260
217 7 孕龄和宝宝年龄 230
40 L1_1620 三级类目加购偏好 227
22 1 是否有小孩 211
41 L2_1585 三级类目购买偏好 190
40 L1_6196 三级类目加购偏好 167
41 L1_1319 三级类目购买偏好 165
41 L2_1583 三级类目购买偏好 161
通过对淘金人群标签进行TGI分析，可以得到各淘金人群标签对于广告的偏好度，广告主可以了解到对广告感兴趣的人群的特征。电子商务系统可通过向广告主反馈广告单元于各淘金人群标签的TGI，以使广告主可以通过分析TGI对自建人群标签进行调整，由此达到对广告投放效果进行调优的目的。而且，淘金人群与自建人群的相互补充，这有助于多方面扩展广告的受众人群，而且可以更好的满足消费者和广告主的实际需求。
实施例四
图5为本发明实施例四提供的对象信息推送装置的结构框图，该装置用于执行上述任意实施例所提供的对象信息推送方法。该装置与上述各实施例的对象信息推送方法属于同一个发明构思，在对象信息推送装置的实施例中未详尽描述的细节内容，可参考上述对象信息推送方法的实施例。参见图5，该装置可以包括：对象筛选模块410、对象信息筛选模块420和对象信息推送模块430。
其中，对象筛选模块410，用于根据目标广告的广告信息和各候选对象的候选对象信息，从各候选对象中筛选出与目标广告匹配的目标对象；
对象信息筛选模块420，用于对各目标对象的目标对象信息进行归因，确定各目标对象对每个目标对象信息的偏好度，并根据每个目标对象信息的偏好度从各目标对象信息中筛选出待推送对象信息；
对象信息推送模块430，用于将待推送对象信息推送给目标广告的目标用户。
可选的，目标广告包括处于投放状态的广告，对象筛选模块410，可包括：
指标发生值确定单元，用于监测到推送对象信息的触发事件时，获取触发事件的触发时刻及目标用户输入的自建对象信息，确定自建对象信息对应的自建对象从初始时刻到触发时刻间针对目标广告在预设指标下的指标发生值；
指标预测值确定单元，用于根据目标广告的广告信息和各候选对象的候选对象信息，分别确定各候选对象针对目标广告在预设指标下的指标预测值；
对象筛选单元，用于根据指标发生值和各指标预测值，从各候选对象中筛选出与目标广告匹配的目标对象。
在此基础上，可选的，指标发生值确定单元，具体可以包括：
第一指标发生值确定子单元，用于预设指标包括转化率，确定自建对象信息对应的自建对象从初始时刻到触发时刻期间针对目标广告的点击数目和转化数目，并根据点击数目和转化数目确定转化率的指标发生值；和/或，
第二指标发生值确定子单元，用于预设指标包括点击通过率，确定自建对象从初始时刻到触发时刻期间针对目标广告的点击数目、及目标广告从初始时刻到触发时刻期间针对自建对象的曝光数目，并根据点击数目和曝光数目确定点击通过率的指标发生值。
在此基础上，可选的，对象筛选单元，具体可以用于：
从各指标预测值中挑选出数值大于指标发生值的指标目标值，并将指标目标值对应的候选对象作为与目标广告匹配的目标对象。
可选的，对象信息筛选模块420，具体可以包括：
偏好度确定单元，用于获取各目标对象的目标对象信息，针对每个目标对象信息，根据各目标对象的目标总数量、各候选对象的候选总数量、具有目标对象信息的目标对象的目标对象数量、以及具有目标对象信息的候选对象的候选对象数量，确定各目标对象对目标对象信息的偏好度。
可选的，对象信息筛选模块420，具体可以包括：
对象信息筛选单元，用于对各目标对象信息的偏好度进行排序，并根据排序结果从各目标对象信息中筛选出待推送对象信息。
可选的，在上述装置的基础上，该装置还可包括：
对象确定模块，用于在将待推送对象信息推送给目标广告的目标用户后，接收目标用户根据待推送对象信息输入的已调整对象信息，并确定已调整对象信息对应的已调整对象；
广告投放模块，用于将目标广告投放至已调整对象和目标对象。
本发明实施例四提供的对象信息推送装置，通过对象筛选模块根据目标广告的广告信息和各候选对象的候选对象信息，从各候选对象中筛选出与目标广告更为匹配的目标对象；为了使得目标广告的目标用户知晓目标对象的特征，对象信息筛选模块对各目标对象的目标对象信息进行归因的方式确定各目标对象对每个目标对象信息的偏好度，该偏好度可以表示出相应的目标对象信息在各目标对象和其余候选对象之间的区分度，然后根据该偏好度从各目标对象信息中筛选出可呈现出各目标对象的特征的待推送对象信息；进而对象信息推送模块将待推送对象信息推送给目标用户。上述装置，通过对筛选出来的与目标广告更为匹配的目标对象的目标对象信息进行归因的方式，得到了能够呈现出目标对象的特征的待推送对象信息，进而将该待推送对象信息推送给目标用户，以便目标用户可以根据该待推送对象信息进一步提升目标广告的广告投放效果。
本发明实施例所提供的对象信息推送装置可执行本发明任意实施例所提供的对象信息推送方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
值得注意的是，上述对象信息推送装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
实施例五
图6为本发明实施例五提供的一种对象信息推送设备的结构示意图，如图6所示，该设备包括存储器510、处理器520、输入装置530和输出装置540。设备中的处理器520的数量可以是一个或多个，图6中以一个处理器520为例；设备中的存储器510、处理器520、输入装置530和输出装置540可以通过总线或其它方式连接，图6中以通过总线550连接为例。
存储器510作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的对象信息推送方法对应的程序指令/模块(例如，对象信息推送装置中的对象筛选模块410、对象信息筛选模块420和对象信息推送模块430)。处理器520通过运行存储在存储器510中的软件程序、指令以及模块，从而执行设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的对象信息推送方法。
存储器510可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据设备的使用所创建的数据等。此外，存储器510可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器510可进一步包括相对于处理器520远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置530可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与装置的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置540可包括显示屏等显示设备。
实施例六
本发明实施例六提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种对象信息推送方法，该方法包括：
根据目标广告的广告信息和各候选对象的候选对象信息，从各候选对象中筛选出与目标广告匹配的目标对象；
对各目标对象的目标对象信息进行归因，确定各目标对象对每个目标对象信息的偏好度，并根据每个目标对象信息的偏好度从各目标对象信息中筛选出待推送对象信息；
将待推送对象信息推送给目标广告的目标用户。
当然，本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质，其计算机可执行指令不限于如上所述的方法操作，还可以执行本发明任意实施例所提供的对象信息推送方法中的相关操作。
通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。依据这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种对象信息推送方法，其特征在于，包括：
根据目标广告的广告信息和各候选对象的候选对象信息，从各所述候选对象中筛选出与所述目标广告匹配的目标对象；
对各所述目标对象的目标对象信息进行归因，确定各所述目标对象对每个所述目标对象信息的偏好度，并根据所述每个所述目标对象信息的偏好度从各所述目标对象信息中筛选出待推送对象信息；
将所述待推送对象信息推送给所述目标广告的目标用户。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标广告包括处于投放状态的广告，所述根据目标广告的广告信息和各候选对象的候选对象信息，从各所述候选对象中筛选出与所述目标广告匹配的目标对象，包括：
在监测到推送对象信息的触发事件时，获取所述触发事件的触发时刻以及所述目标用户输入的自建对象信息，确定所述自建对象信息对应的自建对象从初始时刻到所述触发时刻间针对所述目标广告在预设指标下的指标发生值；
根据所述目标广告的广告信息和各候选对象的候选对象信息，分别确定各所述候选对象针对所述目标广告在所述预设指标下的指标预测值；
根据所述指标发生值和各所述指标预测值，从各所述候选对象中筛选出与所述目标广告匹配的目标对象。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述自建对象信息对应的自建对象从初始时刻到所述触发时刻间针对所述目标广告在预设指标下的指标发生值，包括：
所述预设指标包括转化率，确定所述自建对象信息对应的自建对象从初始时刻到所述触发时刻期间针对所述目标广告的点击数目和转化数目，根据所述点击数目和所述转化数目确定所述转化率的指标发生值；和/或，
所述预设指标包括点击通过率，确定所述自建对象从所述初始时刻到所述触发时刻期间针对所述目标广告的点击数目、及所述目标广告从所述初始时刻到所述触发时刻期间针对所述自建对象的曝光数目，根据所述点击数目和所述曝光数目确定所述点击通过率的指标发生值。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述指标发生值和各所述指标预测值，从各所述候选对象中筛选出与所述目标广告匹配的目标对象，包括：
从各所述指标预测值中挑选出数值大于所述指标发生值的指标目标值，并将所述指标目标值对应的所述候选对象作为与所述目标广告匹配的目标对象。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对各所述目标对象的目标对象信息进行归因，确定各所述目标对象对每个所述目标对象信息的偏好度，包括：
获取各所述目标对象的目标对象信息，针对每个所述目标对象信息，根据各所述目标对象的目标总数量、各所述候选对象的候选总数量、具有所述目标对象信息的所述目标对象的目标对象数量、以及具有所述目标对象信息的所述候选对象的候选对象数量，确定各所述目标对象对所述目标对象信息的偏好度。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个所述目标对象信息的偏好度从各所述目标对象信息中筛选出待推送对象信息，包括：
对各所述目标对象信息的偏好度进行排序，并根据排序结果从各所述目标对象信息中筛选出待推送对象信息。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述待推送对象信息推送给所述目标广告的目标用户之后，还包括：
接收所述目标用户根据所述待推送对象信息输入的已调整对象信息，确定所述已调整对象信息对应的已调整对象；
将所述目标广告投放至所述已调整对象和所述目标对象上。
8.一种对象信息推送装置，其特征在于，包括：
对象筛选模块，用于根据目标广告的广告信息和候选对象的候选对象信息，从各所述候选对象中筛选出与所述目标广告匹配的目标对象；
对象信息筛选模块，用于对各所述目标对象的目标对象信息进行归因，确定各所述目标对象对每个所述目标对象信息的偏好度，并根据所述每个所述目标对象信息的偏好度从各所述目标对象信息中筛选出待推送对象信息；
对象信息推送模块，用于将所述待推送对象信息推送给所述目标广告的目标用户。
9.一种对象信息推送设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的对象信息推送方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的对象信息推送方法。
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甘心;: "电商平台精准广告投放探究――以京东数坊为例", 新媒体研究, no. 06 *

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