CN113762772A - 一种基于大数据算法的电力客户信用评价方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于大数据算法的电力客户信用评价方法，包括平台管理系统，所述平台管理系统设置连接于中央处理器，所述中央处理器分别连接于用户征信管理单元、用户征信可视化、用户信用评级管理以及用户征信微应用，通过设置用户征信管理单元、用户征信可视化、用户信用评级管理以及用户征信微应用四个模块对用户的信用进行统一处理，本发明为一种基于大数据算法的电力客户信用评价方法，基于网络信息社会的扁平化、共享式特征，大数据解决了数字世界中数字事实本身的信任问题，奠定了信息社会信用评估的技术基础。

Description

一种基于大数据算法的电力客户信用评价方法

技术领域

本发明属于评价方法技术领域，具体涉及一种基于大数据算法的电力客户信用评价方法。

背景技术

目前电力在客户信用构建时，是通过电力固有的数据以及融合部分实体机构对经济社会的渗透与接触，人工收集客户相关的各种信息，并采用大数据的挖掘分析方法处理数据以完成客户信用评估。以社会分工的组织形式解决各行业的信息不对称和信用风险管理问题，这种传统模式是由电网公司通过信息化投资来支付个体信用评估的边界成本，从而支撑电力相关业务的开展。这种中心化集中处理的模式，受到信息收集成本的限制，评估客户信用时采用数据通常较为单一，以结构化的经济数据为主，效率较低，并且由于传统基于结构化数据的信用评估模式，由于其覆盖范围小、数据片面、调整僵化等局限性，越来越不适应信息社会的发展，因此，具有信息技术和平台优势的机构或组织纷纷进入信用评估市场，试图争夺信用评估的核心地位。电力行业原有的传统实体与专业人员的规模化优势在信息社会中极度弱化，这使得电力行业的信用管理面临迫切的转型需要。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于大数据算法的电力客户信用评价方法，以解决上述背景技术中提出的评估客户信用时采用数据通常较为单一，以结构化的经济数据为主，效率较低等问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种基于大数据算法的电力客户信用评价方法，包括平台管理系统，其特征在于：所述平台管理系统设置连接于中央处理器，所述中央处理器分别连接于用户征信管理单元、用户征信可视化、用户信用评级管理以及用户征信微应用。

优选的，所述用户征信管理单元内包括子系统处理器，所述子系统处理器设置连接于用户征信管理单元，所述用户征信管理单元，所述用户征信管理单元设置连接于用户信息数据库、失信管理单元、申诉受理管理以及征信白名单管理，且所述失信管理单元分别设置连接于失信申报管理以及失信变更管理。

优选的，所述用户征信可视化包括基础数据分类，所述基础数据分类设置连接于数据采集模块，所述数据采集模块设置连接于数据统计分析模块，所述数据统计分析模块设置连接于获得画像视图，所述获得画像视图分别设置连接于提练用户行为描述以及画像分析模块，所述提练用户行为描述设置连接于生成用户信用评级，所述画像分析模块设置连接于形成画像应用，且所述数据统计分析模块设置连接于生成用户信用评级。

优选的，所述基础数据分类内设置有计量装置数据、用户缴费数据以及数据，且所述提练用户行为描述根据基础数据分类的结果从而生成用户信用评级形式。

优选的，所述生成用户信用评级设置连接于信用评级管理，所述信用评级管理设置连接于信息处理单元，所述信息处理单元设置连接于评级结果显示，所述评级结果显示设置连接于预收费策略，且所述评级结果显示设置为重要参考形式。

优选的，所述用户征信微应用设置连接于评级结果显示，所述评级结果显示分别设置连接于预收费策略以及欠费催缴策略，所述预收费策略连接于预收费策略制定微应用，所述欠费催缴策略设置连接于欠费回收微应用，所述预收费策略制定微应用以及欠费回收微应用设置连接于征信共享微应用。

与现有技术相比，本发明提供了一种基于大数据算法的电力客户信用评价方法，具备以下有益效果：

本发明一种基于大数据算法的电力客户信用评价方法，通过设置用户征信管理单元、用户征信可视化、用户信用评级管理以及用户征信微应用四个模块对用户的信用进行统一处理，用户征信管理单元可以客户的征信进行全过程的管理，可以及时的对用户的征信内容进行变更，防止用户征信没有及时变更而对用户造成信用的损害，而客户征信可视化展示设置为通过对计量装置数据、用户缴费数据、95598数据等基础数据的采集以及分析，获得用户的缴费行为、欠费情况、服务痕迹等画像视图，从多个角度提练出用电用户的行为描述，这也为后续分析提供了基础，同时结合信用评价模型、指标模型，依据基础数据生成用户的信用评级。根据前阶段分析获得的用户画像、信用评级，综合分析形成画像应用，从而为营销业务优化提供建议，具有一定的发明性，客户信用评级则可以根据信用评级模型对所有用户进行信用评级，而用户的评级作为对用户收取预付费的一个重要参考，客户征信微应用可以根据客户信用评分在客户的预收费策略和欠费催缴策略进行微应用等，不但可以使得管理更加方便快捷，还会方便用户的使用，不用进行复杂的操作，只需简单几步即可完成微应用的所有操作，本发明为一种基于大数据算法的电力客户信用评价方法，基于网络信息社会的扁平化、共享式特征，大数据解决了数字世界中数字事实本身的信任问题，奠定了信息社会信用评估的技术基础。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制，在附图中：

图1为本发明提出的一种基于大数据算法的电力客户信用评价方法结构示意图；

图2为本发明提出的用户征信管理单元结构示意图；

图3为本发明提出的用户征信可视化结构示意图；

图4为本发明提出的用户信用评级管理结构示意图；

图5为本发明提出的用户征信微应用结构示意图；

图中：1、平台管理系统；2、中央处理器；3、用户征信管理单元；31、子系统处理器；32、用户征信管理单元；33、用户信息数据库；34、失信管理单元；35、申诉受理管理；36、征信白名单管理；37、失信申报管理；38、失信变更管理；4、用户征信可视化；40、基础数据分类；41、计量装置数据；42、用户缴费数据；43、95598数据；44、数据采集模块；45、数据统计分析模块；46、获得画像视图；47、提练用户行为描述；48、生成用户信用评级；49、画像分析模块；50、形成画像应用；5、用户信用评级管理；51、信用评级管理；52、信息处理单元；53、评级结果显示；6、用户征信微应用；61、评级结果显示；62、预收费策略；63、欠费催缴策略；64、预收费策略制定微应用；65、欠费回收微应用；66、征信共享微应用。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1-5，本发明提供一种技术方案：

一种基于大数据算法的电力客户信用评价方法，包括平台管理系统1，所述平台管理系统1设置连接于中央处理器2，所述中央处理器2分别连接于用户征信管理单元3、用户征信可视化4、用户信用评级管理5以及用户征信微应用6。

所述用户征信管理单元3内包括子系统处理器31，所述子系统处理器31设置连接于用户征信管理单元32，所述用户征信管理单元32，所述用户征信管理单元32设置连接于用户信息数据库33、失信管理单元34、申诉受理管理35以及征信白名单管理36，且所述失信管理单元34分别设置连接于失信申报管理37以及失信变更管理38，用户征信管理单元3可以客户的征信进行全过程的管理，可以及时的对用户的征信内容进行变更，防止用户征信没有及时变更而对用户造成信用的损害。

所述用户征信可视化4包括基础数据分类40，所述基础数据分类40设置连接于数据采集模块44，所述数据采集模块44设置连接于数据统计分析模块45，所述数据统计分析模块45设置连接于获得画像视图46，所述获得画像视图46分别设置连接于提练用户行为描述47以及画像分析模块49，所述提练用户行为描述47设置连接于生成用户信用评级48，所述画像分析模块49设置连接于形成画像应用50，且所述数据统计分析模块45设置连接于生成用户信用评级48，所述基础数据分类40内设置有计量装置数据41、用户缴费数据42以及95598数据43，且所述提练用户行为描述47根据基础数据分类40的结果从而生成用户信用评级48形式，用户征信可视化4设置为通过对计量装置数据41、用户缴费数据42、95598数据43等基础数据的采集以及分析，获得用户的缴费行为、欠费情况、服务痕迹等画像视图，从多个角度提练出用电用户的行为描述，这也为后续分析提供了基础，同时依据基础数据生成用户的信用评级，从而综合分析形成画像应用，为营销业务优化提供建议，具有一定的发明性。

所述生成用户信用评级48设置连接于信用评级管理51，所述信用评级管理51设置连接于信息处理单元52，所述信息处理单元52设置连接于评级结果显示53，所述评级结果显示53设置连接于预收费策略62，且所述评级结果显示53设置为重要参考形式，用户信用评级48则可以根据信用评级模型对所有用户进行信用评级，而用户的评级作为对用户收取预付费的一个重要参考，所述用户征信微应用6设置连接于评级结果显示61，所述评级结果显示61分别设置连接于预收费策略62以及欠费催缴策略63，所述预收费策略62连接于预收费策略制定微应用64，所述欠费催缴策略63设置连接于欠费回收微应用65，所述预收费策略制定微应用64以及欠费回收微应用65设置连接于征信共享微应用66，用户征信微应用6可以根据客户信用评分在客户的预收费策略62和欠费催缴策略63进行微应用等，不但可以使得管理更加方便快捷，还会方便用户的使用，不用进行复杂的操作，只需简单几步即可完成微应用的所有操作，本发明为一种基于大数据算法的电力客户信用评价方法，本发明为一种基于大数据算法的电力客户信用评价方法，基于网络信息社会的扁平化、共享式特征，大数据解决了数字世界中数字事实本身的信任问题，奠定了信息社会信用评估的技术基础。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (6)

1.一种基于大数据算法的电力客户信用评价方法，包括平台管理系统(1)，其特征在于：所述平台管理系统(1)设置连接于中央处理器(2)，所述中央处理器(2)分别连接于用户征信管理单元(3)、用户征信可视化(4)、用户信用评级管理(5)以及用户征信微应用(6)。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据算法的电力客户信用评价方法，其特征在于：所述用户征信管理单元(3)内包括子系统处理器(31)，所述子系统处理器(31)设置连接于用户征信管理单元(32)，所述用户征信管理单元(32)，所述用户征信管理单元(32)设置连接于用户信息数据库(33)、失信管理单元(34)、申诉受理管理(35)以及征信白名单管理(36)，且所述失信管理单元(34)分别设置连接于失信申报管理(37)以及失信变更管理(38)。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据算法的电力客户信用评价方法，其特征在于：所述用户征信可视化(4)包括基础数据分类(40)，所述基础数据分类(40)设置连接于数据采集模块(44)，所述数据采集模块(44)设置连接于数据统计分析模块(45)，所述数据统计分析模块(45)设置连接于获得画像视图(46)，所述获得画像视图(46)分别设置连接于提练用户行为描述(47)以及画像分析模块(49)，所述提练用户行为描述(47)设置连接于生成用户信用评级(48)，所述画像分析模块(49)设置连接于形成画像应用(50)，且所述数据统计分析模块(45)设置连接于生成用户信用评级(48)。

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据算法的电力客户信用评价方法，其特征在于：所述基础数据分类(40)内设置有计量装置数据(41)、用户缴费数据(42)以及95598数据(43)，且所述提练用户行为描述(47)根据基础数据分类(40)的结果从而生成用户信用评级(48)形式。

5.根据权利要求3所述的一种基于大数据算法的电力客户信用评价方法，其特征在于：所述生成用户信用评级(48)设置连接于信用评级管理(51)，所述信用评级管理(51)设置连接于信息处理单元(52)，所述信息处理单元(52)设置连接于评级结果显示(53)，所述评级结果显示(53)设置连接于预收费策略(62)，且所述评级结果显示(53)设置为重要参考形式。

6.根据权利要求1所述的一种基于大数据算法的电力客户信用评价方法，其特征在于：所述用户征信微应用(6)设置连接于评级结果显示(61)，所述评级结果显示(61)分别设置连接于预收费策略(62)以及欠费催缴策略(63)，所述预收费策略(62)连接于预收费策略制定微应用(64)，所述欠费催缴策略(63)设置连接于欠费回收微应用(65)，所述预收费策略制定微应用(64)以及欠费回收微应用(65)设置连接于征信共享微应用(66)。

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