CN113762765A - 指标分析方法、系统、电子设备及存储介质 - Google Patents

指标分析方法、系统、电子设备及存储介质 Download PDF

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胡学强
段海燕
陈耀冲
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Abstract

本发明公开了一种指标分析方法、系统、电子设备及存储介质。指标分析方法包括步骤：获取指标信息；根据所述指标信息和预设条件确定所述指标信息异常，获取所述指标信息的关联信息；对所述关联信息进行异常分析，以得到异常结果。本申请实施例通过对指标信息的关联信息进行异常分析，得到指标信息的异常原因，从而能够在一定程度上提高指标异常处理效率。

Description

指标分析方法、系统、电子设备及存储介质
技术领域
本发明涉及指标分析技术领域，尤其涉及一种指标分析方法、系统、电子设备及存储介质。
背景技术
目前，当指标数据出现异常时，无法对指标数据进行有效分析，从而对指标异常处理效率造成影响。
发明内容
本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本发明提出一种指标分析方法、系统、电子设备及存储介质，通过对指标信息的关联信息进行异常分析，得到指标信息的异常原因，从而能够在一定程度上提高指标异常处理效率。
根据本发明的第一方面实施例的指标分析方法，包括：获取指标信息；根据所述指标信息和预设条件确定所述指标信息异常，获取所述指标信息的关联信息；对所述关联信息进行异常分析，以得到异常结果。
根据本发明实施例的指标分析方法，至少具有如下有益效果：通过确定指标信息异常后，对该指标信息相关联的关联信息进行异常分析，以得到该指标信息的异常结果，从而通过对该异常结果分析得到该指标信息的异常原因。因此，本申请实施例提供的指标分析方法实现了对指标信息的异常分析，进而能够在一定程度上提高异常处理效率。
根据本发明的一些实施例，所述根据所述指标信息和预设条件确定所述指标信息异常，包括：在预设指标库中查询与所述指标信息对应的所述预设条件；将所述预设条件与所述指标信息进行比较，并生成比较结果；根据所述比较结果确定所述指标信息异常。
根据本发明的一些实施例，所述指标信息包括指标数据和/或链路，所述预设条件包括预设阈值和/或预设链路异常条件；所述根据所述比较结果确定所述指标信息异常，包括：若所述比较结果表示所述指标数据小于所述预设阈值，则确定所述指标数据异常；和/或，若所述比较结果表示所述链路不满足所述预设链路异常条件，则确定所述链路异常。
根据本发明的一些实施例，在所述获取所述指标信息的关联信息之前，所述指标分析方法还包括：配置所述指标信息的基础信息；所述获取所述指标信息的关联信息，包括：根据所述指标信息和预设关系库得到关联关系；根据所述关联关系和所述基础信息得到所述关联信息；其中，所述基础信息包括应用系统、业务模块、指标域、统计周期、更新频率中的至少一种。
根据本发明的一些实施例，在所述根据所述指标信息和预设条件确定所述指标信息异常之后，所述指标分析方法还包括：生成提示信息。
根据本发明的第二方面实施例的指标分析系统，包括：第一模块，用于获取指标信息；第二模块，用于根据所述指标信息和预设条件确定所述指标信息异常，获取所述指标信息的关联信息；第三模块，用于对所述关联信息进行异常分析，以得到异常结果。
根据本发明的第三方面实施例的电子设备包括：至少一个处理器；至少一个存储器，用于存储至少一个程序；当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行，使得所述至少一个处理器实现如上述任一实施例所描述的指标分析方法。
根据本发明的第四方面实施例的计算机可读存储介质，其中存储有处理器可执行指令，其特征在于，所述处理器可执行的指令在由处理器执行时用于实现如上述任一实施例所描述的指标分析方法。
本发明的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
下面结合附图和实施例对本发明做进一步的说明，其中：
图1为本发明实施例指标分析方法的一流程图；
图2为本发明实施例指标分析方法的另一流程图；
图3为本发明实施例指标分析方法的另一流程图；
图4为本发明实施例指标分析系统的一模块框图。
附图标记：
第一模块100、第二模块200、第三模块300。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
在本发明的描述中，需要理解的是，涉及到方位描述，例如上、下、前、后、左、右等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
在本发明的描述中，若干的含义是一个以上，多个的含义是两个以上，大于、小于、超过等理解为不包括本数，以上、以下、以内等理解为包括本数。如果有描述到第一、第二只是用于区分技术特征为目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量或者隐含指明所指示的技术特征的先后关系。
本发明的描述中，除非另有明确的限定，设置、安装、连接等词语应做广义理解，所属技术领域技术人员可以结合技术方案的具体内容合理确定上述词语在本发明中的具体含义。
本发明的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示意性实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
参照图1，本申请实施例提供了一种指标分析方法。该指标分析方法包括步骤：
S110、获取指标信息；
S120、根据指标信息和预设条件确定指标信息异常，获取指标信息的关联信息；
S130、对关联信息进行异常分析，以得到异常结果。
具体地，指标表示分析对象，指标信息表示与分析对象相关的信息。例如，将指标分析方法应用于电网监测领域时，指标可以表示电费、抢修答复、业务告警等。获取从源端、数据调度工具等方式采集得到的指标信息，根据预设条件判断该指标信息是否处于异常状态。当确定该指标信息处于异常状态时，获取与该指标信息相关联的关联信息，以通过对该关联信息进行异常分析，而得到指标信息的异常原因。
本申请实施例提供的指标分析方法通过确定指标信息异常后，对该指标信息相关联的关联信息进行异常分析，以得到该指标信息的异常结果，从而通过对该异常结果分析得到该指标信息的异常原因。因此，本申请实施例提供的指标分析方法实现了对指标信息的异常分析，进而能够在一定程度上提高异常处理效率。
参照图2，在一些实施例中，步骤S120中“根据指标信息和预设条件确定指标信息异常”包括子步骤：
S210、在预设指标库中查询与指标信息对应的预设条件；
S220、将预设条件与指标信息进行比较，并生成比较结果；
S230、根据比较结果确定指标信息异常。
具体地，预设指标库中预存有不同指标信息对应的预设条件，通过获取得到的指标信息从预设指标库中查找对应的预设条件。将指标信息与该预设条件进行比较，当指标信息不满足预设条件时，确定指标信息为异常状态。例如，指标信息包括指标数据和/或链路，预设条件包括预设阈值和/或预设链路异常条件。其中，指标数据表示分析对象(即指标)的具体数值，链路表示分析对象的数据传输路径。以指标表示电费为例，指标数据表示电费回收率，链路表示电费回收率在相关业务模块中的传输路径。从预设指标库中查询得到与电费回收率有关的预设阈值和/或预设链路异常条件，当电费回收率小于预设阈值，即电费回收率未达标时，确定指标数据异常。对应地，当链路不满足链路异常条件时，确定链路异常。可以理解的是，可以根据实际需要对预设指标库中的信息进行新增、编辑、删减等操作。
参照图3，在一些实施例中，在步骤S120中“获取指标信息的关联信息”之前，指标分析方法还包括步骤：配置指标信息的基础信息。步骤S120中“获取指标信息的关联信息”包括子步骤：
S310、根据指标信息和预设关系库得到关联关系；
S320、根据关联关系和基础信息得到关联信息。
其中，基础信息包括应用系统、业务模块、指标域、统计周期、更新频率中的至少一种。
具体地，以指标信息包括指标数量为例。对指标数据进行应用系统、业务模块、指标域、统计周期、更新频率、数据源系统等基础信息的配置。预设关系库中存储有与各指标信息相关的关联关系，例如：指标与指标之间的关联关系、指标与源表的关联关系、链路与存储目录表的关联关系、链路对应的过程名称、链路与接入方式的关联关系、链路与接入数据源的关联关系等。根据指标信息从预设关系库中查找得到对应的关联关系，根据配置的基础信息对该关联关系进行处理，从而得到与指标信息对应的关联信息。
以下，以指标信息包括指标数据，指标数据为电费回收率为例进行具体说明。当根据上述方法确定电费回收率异常时，根据预设关系库查找得到与电费回收率对应的关联关系，该关联关系包括应收电费、实收电费、欠费金额、欠费户数等。根据电费回收率配置的基础信息中的统计周期对上述关联关系进行筛选，例如：电费回收率在统计周期为2020004时出现异常，则将统计周期202004作为关联关系的数据筛选区间。通过对该统计周期内关联关系的波动情况进行分析，即可得到该统计周期内电费回收率异常是由于某时间段内某单位的欠费金额过大造成的。可以理解的是，在本申请实施例中，是通过统计周期对关联关系进行筛选得到异常结果，但在实际应用中，还可以根据实际情况设置不同的分析规则，即可以根据实际情况选取基础信息中的任一信息，并采用其他方式对关联关系进行处理以得到异常结果，对此本申请实施例不作具体限定。
在一些实施例中，指标分析方法还包括步骤：生成提示信息。具体地，当根据上述方法确定指标信息为异常状态时，通过预警通通道生成声、光、电等形式的提示信息。其中，声形式表示通过喇叭等方式播放语音提示信息；光形式表示通过LED亮灭等方式生成提示信息；电形式表示通过无线或有线通信等方式，生成弹窗信息、短信等提示信息。
本申请实施例提供的指标分析方法通过预设关联库得到与指标信息对应的关联关系，实现了对异常指标信息和关联信息的同步分析，根据分析结果即可得到指标信息的异常原因，从而提高了指标信息的异常排查效率，以及异常处理效率。可以理解的是，在本申请实施例提供的指标分析方法中，还可以将指标运行情况存储于指标运行日志、将链路运行情况存储于链路运行日志中，以通过调用指标运行日志和链路运行日志对关联信息进行异常分析。其中，指标运行日志存储有正常指标清单和异常指标清单，链路运行日志存储有正常链路和异常链路。
参照图4，本申请实施例还提供了一种指标分析系统，包括：
第一模块100，用于获取指标信息；
第二模块200，用于根据指标信息和预设条件确定指标信息异常，获取指标信息的关联信息；
第三模块300，用于对关联信息进行异常分析，以得到异常结果。
可见，上述指标分析方法实施例中的内容均适用于本指标分析系统的实施例中，本指标分析系统实施例所具体实现的功能与上述指标分析方法实施例相同，并且达到的有益效果与上述指标分析方法实施例所达到的有益效果也相同。
本申请实施例还提供了一种电子设备，该电子设备包括：至少一个处理器，以及与至少一个处理器通信连接的存储器。其中，存储器存储有指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器执行该指令时实现如上述任一实施例所描述的指标分析方法。
本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，计算机可执行指令用于：执行上述任一实施例所描述的指标分析方法。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
本领域普通技术人员可以理解，上文中所公开方法中的全部或某些步骤、系统可以被实施为软件、固件、硬件及其适当的组合。某些物理组件或所有物理组件可以被实施为由处理器，如中央处理器、数字信号处理器或微处理器执行的软件，或者被实施为硬件，或者被实施为集成电路，如专用集成电路。这样的软件可以分布在计算机可读介质上，计算机可读介质可以包括计算机存储介质(或非暂时性介质)和通信介质(或暂时性介质)。如本领域普通技术人员公知的，术语计算机存储介质包括在用于存储信息(诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据)的任何方法或技术中实施的易失性和非易失性、可移除和不可移除介质。计算机存储介质包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、闪存或其他存储器技术、CD-ROM、数字多功能盘(DVD)或其他光盘存储、磁盒、磁带、磁盘存储或其他磁存储装置、或者可以用于存储期望的信息并且可以被计算机访问的任何其他的介质。此外，本领域普通技术人员公知的是，通信介质通常包含计算机可读指令、数据结构、程序模块或者诸如载波或其他传输机制之类的调制数据信号中的其他数据，并且可包括任何信息递送介质。
上面结合附图对本发明实施例作了详细说明，但是本发明不限于上述实施例，在所属技术领域普通技术人员所具备的知识范围内，还可以在不脱离本发明宗旨的前提下作出各种变化。此外，在不冲突的情况下，本发明的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
上面结合附图对本发明实施例作了详细说明，但是本发明不限于上述实施例，在所属技术领域普通技术人员所具备的知识范围内，还可以在不脱离本发明宗旨的前提下作出各种变化。此外，在不冲突的情况下，本发明的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

Claims (8)

1.指标分析方法，其特征在于，包括：
获取指标信息；
根据所述指标信息和预设条件确定所述指标信息异常，获取所述指标信息的关联信息；
对所述关联信息进行异常分析，以得到异常结果。
2.根据权利要求1所述的指标分析方法，其特征在于，所述根据所述指标信息和预设条件确定所述指标信息异常，包括：
在预设指标库中查询与所述指标信息对应的所述预设条件；
将所述预设条件与所述指标信息进行比较，并生成比较结果；
根据所述比较结果确定所述指标信息异常。
3.根据权利要求2所述的指标分析方法，其特征在于，所述指标信息包括指标数据和/或链路，所述预设条件包括预设阈值和/或预设链路异常条件；
所述根据所述比较结果确定所述指标信息异常，包括：
若所述比较结果表示所述指标数据小于所述预设阈值，则确定所述指标数据异常；
和/或，若所述比较结果表示所述链路不满足所述预设链路异常条件，则确定所述链路异常。
4.根据权利要求1所述的指标分析方法，其特征在于，在所述获取所述指标信息的关联信息之前，所述指标分析方法还包括：
配置所述指标信息的基础信息；
所述获取所述指标信息的关联信息，包括：
根据所述指标信息和预设关系库得到关联关系；
根据所述关联关系和所述基础信息得到所述关联信息；
其中，所述基础信息包括应用系统、业务模块、指标域、统计周期、更新频率中的至少一种。
5.根据权利要求1至4任一项所述的指标分析方法，其特征在于，在所述根据所述指标信息和预设条件确定所述指标信息异常之后，所述指标分析方法还包括：
生成提示信息。
6.指标分析系统，其特征在于，包括：
第一模块，用于获取指标信息；
第二模块，用于根据所述指标信息和预设条件确定所述指标信息异常，获取所述指标信息的关联信息；
第三模块，用于对所述关联信息进行异常分析，以得到异常结果。
7.电子设备，其特征在于，包括：
至少一个处理器；
至少一个存储器，用于存储至少一个程序；
当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行，使得所述至少一个处理器实现如权利要求1至5中任一项所述的指标分析方法。
8.计算机可读存储介质，其中存储有处理器可执行指令，其特征在于，所述处理器可执行的指令在由处理器执行时用于实现如权利要求1至5中任一项所述的指标分析方法。
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