CN113762224A - 一种工程造价成果质量检查系统及其方法 - Google Patents

Abstract

本发明属于工程造价技术领域，公开了一种工程造价成果质量检查系统及其方法，系统包括成果文件采集单元、文本识别单元以及成果质量检查单元；方法包括如下步骤：获取工程造价成果文件，将工程造价成果文件转换为工程造价成果文件图像，并将工程造价成果文件图像分割为若干区域图像；对所有区域图像进行预处理得到预处理后图像，并对预处理后图像进行文本识别，得到各区域图像的识别结果；根据质量检查标准和历史的工程造价数据识别结果进行成果质量检查，得到检查结果。本发明解决了现有技术存在的人力成本投入过大、检查效率低下、容易造成信息检查疏漏以及适用性低的问题。

Description

一种工程造价成果质量检查系统及其方法

技术领域

本发明属于工程造价技术领域，具体涉及一种工程造价成果质量检查系统及其方法。

背景技术

工程造价是指构成项目在建设期预计或实际支出的建设费用，其综合运用管理学、经济学和工程技术等方面的知识与技能，对工程造价进行预测、计划、控制、核算、分析和评价等的工作过程被称为工程造价管理。按照法律法规和标准等规定的程序、方法和依据，对工程造价及其构成内容进行的预测或确定被称为工程计价，工程计价依据包括与计价内容、计价方法和价格标准相关的工程计量计价标准，工程计价定额及工程造价信息等。

工程造价是工程建设中必要的一个环节，主管部门对造价质量有着严格的管理，若工程造价评估机构给出的工程造价报告与工程施工公司上报的工程造价报告之间的误差超过允许范围，将会被主管部门记入企业信用评价档案，并予以通报批评，因此，提升造价质量和对造价成果文件的质量检查对造价咨询机构具有重要意义。

现有技术存在的问题：

目前造价咨询机构采取三级复核机制，即对工程造价成果文件通过逐级人员复核来检查出质量问题，这种依靠人工检查的方式存在人力成本投入过大，效率低下，并且由于人为判断容易造成信息检查疏漏，并且不同的地区对工程造价成果文件的格式和评价规则不同，导致对工程造价成果文件的检查标准也不同，缺乏一种适用于不同工程造价成果文件不同检查标准的系统化质量检查方案。

发明内容

为了解决现有技术存在的人力成本投入过大、检查效率低下、容易造成信息检查疏漏以及适用性低的问题，提出一种工程造价成果质量检查系统及其方法。

本发明所采用的技术方案为：

一种工程造价成果质量检查系统，包括成果文件采集单元、文本识别单元以及成果质量检查单元，成果文件采集单元、文本识别单元以及成果质量检查单元依次连接，成果质量检查单元连接有外部的工程造价数据库；

成果文件采集单元用于采集工程造价成果文件，将工程造价成果文件转化为图像格式，并将工程造价成果文件图像进行区域分割和分类保存；

文本识别单元用于根据工程造价成果文件区域分割后的各区域图像进行文本识别，得到各区域的文字信息和数字信息；

成果质量检查单元用于基于质量检查标准和历史的工程造价数据，根据文本识别得到的各区域的文字信息和数字信息对成果文件进行质量检查，并输出对应的检查结果和评分。

进一步地，成果文件采集单元包括文件输入模块、格式转换模块、图像区域分割模块以及图像存储模块，文件输入模块、格式转换模块、图像区域分割模块以及图像存储模块依次连接，图像区域分割模块与文本识别单元连接。

进一步地，文本识别单元包括预处理模块、特征提取模块以及文本识别模块，预处理模块、特征提取模块以及文本识别模块依次连接，且预处理模块与成果文件采集单元连接，文本识别模块与成果质量检查单元连接。

进一步地，成果质量检查单元包括规则制定模块、文件清单生成模块、清单检查模块、工程量检查模块以及指标数据检查模块，文件清单生成模块、清单检查模块、工程量检查模块以及指标数据检查模块依次连接，规则制定模块分别与清单检查模块、工程量检查模块以及指标数据检查模块连接，规则制定模块设置有标准输入端口，文件清单生成模块与文本识别单元连接，指标数据检查模块连接有外部的人机交互装置和工程造价数据库。

一种工程造价成果质量检查方法，基于工程造价成果质量检查系统，包括如下步骤：

获取工程造价成果文件，将工程造价成果文件转换为工程造价成果文件图像，并将工程造价成果文件图像分割为若干区域图像；

对所有区域图像进行预处理得到预处理后图像，并对预处理后图像进行文本识别，得到各区域图像的识别结果；

根据质量检查标准和历史的工程造价数据识别结果进行成果质量检查，得到检查结果。

进一步地，使用基于区域内灰度分布统计的区域生长法将工程造价成果文件图像分割为若干区域图像，包括如下步骤：

将工程造价成果文件图像划分为若干互不重叠的小方格；

比较邻接的小方格的灰度直方图，根据灰度分布相似性将邻接的小方格进行区域合并，得到分割的一个区域；

遍历所有的小方格，若灰度分布相似性大于阈值，停止区域合并，得到若干区域，否则重复本步骤。

进一步地，预处理包括几何处理、去噪处理、灰度处理、归一化处理以及倾斜修正处理。

进一步地，基于递归神经网络使用联想记忆字符识别方法对预处理后图像进行文本识别，包括如下步骤：

提取预处理后图像的特征数据，将特征数据输入递归神经网络分类器进行一次识别，得到一次识别结果，并根据词典映射表将一次识别结果转化为一次向量数据；

将特征数据、一次识别结果以及一次向量数据输入递归神经网络分类器进行二次识别，得到二次识别结果，并根据词典映射表将二次识别结果转化为二次向量数据；

将特征数据、二次识别结果以及二次向量数据输入递归神经网络分类器进行三次识别，得到三次识别结果，并根据词典映射表将三次识别结果转化为三次向量数据；

根据c次识别结果和c次向量数据进行递归识别得到c+1次识别结果，c为递归次数指示量，且c不小于3，直至达到递归次数阈值，得到最终的识别结果，包括当前区域的文字信息和数字信息。

进一步地，递归神经网络的公式为：

式中，

为递归神经网络的总状态；

为递归神经网络的维度分量状态；

均为网络的权值；

为时变时滞；

为外部输入；

为递归神经网络的 输出；

均为指示量；

为时刻自变量。

进一步地，根据质量检查标准和历史的工程造价数据识别结果进行成果质量检查，包括如下步骤：

根据工程造价成果文件检查标准生成质量检查标准和标准清单；

根据带有编号的各区域的文字信息和数字信息生成预设格式的工程造价成果清单；

调用质量检查标准和标准清单与工程造价成果清单进行对比，得到项目遗漏信息；

调用质量检查标准对工程造价成果清单进行工程量检查，得到工程量错误信息；

调用质量检查标准和历史的工程造价数据对工程造价成果清单进行指标数据检查，得到数据误差信息；

将项目遗漏信息、工程量错误信息以及数据误差信息作为检查结果进行输出。

本发明的有益效果为：

1）本发明提供的工程造价成果质量检查系统建立了一种适用于不同工程造价成果文件、不同质量检查标准的自动化质量检查系统，通过对采集的工程造价成果文件进行智能检查，避免了采用人工检查的方式，减少了人力成本的投入，提高了检查效率。

2）本发明提供的工程造价成果质量检查方法将工程造价成果文件转化为图像进行分割，适用不同形式的文件，再通过神经网络进行文本识别获取工程造价成果文件的信息，并根据输入的质量检查标准进行信息检查，提高了方法的适用性，并且提高了检查的准确性和效率。

本发明的其他有益效果将在具体实施方式中进一步进行说明。

附图说明

图1是本发明中工程造价成果质量检查系统的结构框图。

图2是本发明中工程造价成果质量检查方法的方法流程图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例1：

如图1所示，本实施例提供一种工程造价成果质量检查系统，包括成果文件采集单元、文本识别单元以及成果质量检查单元，成果文件采集单元、文本识别单元以及成果质量检查单元依次连接，成果质量检查单元连接有外部的工程造价数据库；

成果文件采集单元用于采集工程造价成果文件，将工程造价成果文件转化为图像格式，并将工程造价成果文件图像进行区域分割和分类保存；

文本识别单元用于根据工程造价成果文件区域分割后的各区域图像进行文本识别，得到各区域的文字信息和数字信息；

成果质量检查单元用于基于质量检查标准和历史的工程造价数据，根据文本识别得到的各区域的文字信息和数字信息对成果文件进行质量检查，并输出对应的检查结果和评分。

作为优选，成果文件采集单元包括文件输入模块、格式转换模块、图像区域分割模块以及图像存储模块，文件输入模块、格式转换模块、图像区域分割模块以及图像存储模块依次连接，图像区域分割模块与文本识别单元连接。

文件输入模块接收当前工程的工程造价成果文件，格式转换模块将工程造价成果文件转换为图像格式，图像区域分割模块根据线条框架和文本区域将工程造价成果文件图像的各区域进行图像分割，并将各区域图像进行编号，图像存储模块设置有图像数据库，用于存储所有区域图像。

作为优选，文本识别单元包括预处理模块、特征提取模块以及文本识别模块，预处理模块、特征提取模块以及文本识别模块依次连接，且预处理模块与成果文件采集单元连接，文本识别模块与成果质量检查单元连接。

预处理模块对接收的所有区域图像进行图像预处理，得到工程造价成果文件的各区域的预处理后图像，特征提取模块提取预处理后图像的特征数据，文本识别模块根据特征数据得到识别结果，识别结果包括各区域的文字信息和数字信息。

作为优选，成果质量检查单元包括规则制定模块、文件清单生成模块、清单检查模块、工程量检查模块以及指标数据检查模块，文件清单生成模块、清单检查模块、工程量检查模块以及指标数据检查模块依次连接，规则制定模块分别与清单检查模块、工程量检查模块以及指标数据检查模块连接，规则制定模块设置有标准输入端口，文件清单生成模块与文本识别单元连接，指标数据检查模块连接有外部的人机交互装置和工程造价数据库。

规则制定模块根据标准输入端口接收的工程造价成果文件检查标准生成质量检查标准和标准清单，文件清单生成模块根据带有编号的各区域的文字信息和数字信息生成预设格式的工程造价成果清单，清单检查模块调用质量检查标准和标准清单与工程造价成果清单进行对比，得到项目遗漏信息，工程量检查模块调用质量检查标准对工程造价成果清单进行工程量检查，得到工程量错误信息，指标数据检查模块调用质量检查标准和历史的工程造价数据对工程造价成果清单进行指标数据检查，得到数据误差信息。

本发明提供的工程造价成果质量检查系统建立了一种适用于不同工程造价成果文件、不同质量检查标准的自动化质量检查系统，通过对采集的工程造价成果文件进行智能检查，避免了采用人工检查的方式，减少了人力成本的投入，提高了检查效率。

实施例2：

本实施例为基于实施例1的技术方案的改进，其与实施例1的区别在于：

一种工程造价成果质量检查方法，如图2所示，基于工程造价成果质量检查系统，包括如下步骤：

获取工程造价成果文件，将工程造价成果文件转换为工程造价成果文件图像，并将工程造价成果文件图像分割为若干区域图像；

对所有区域图像进行预处理得到预处理后图像，并对预处理后图像进行文本识别，得到各区域图像的识别结果；

根据质量检查标准和历史的工程造价数据识别结果进行成果质量检查，得到检查结果，包括如下步骤：

根据标准输入端口接收的工程造价成果文件检查标准生成质量检查标准和标准清单；

根据带有编号的各区域的文字信息和数字信息生成预设格式的工程造价成果清单；

调用质量检查标准和标准清单与工程造价成果清单进行对比，得到项目遗漏信息；

调用质量检查标准对工程造价成果清单进行工程量检查，得到工程量错误信息；

调用质量检查标准和历史的工程造价数据对工程造价成果清单进行指标数据检查，得到数据误差信息；

将项目遗漏信息、工程量错误信息以及数据误差信息作为检查结果进行输出，并通过外部的人机交互装置进行显示，便于工作人员进行查看，提高了方法的实用性。

作为优选，使用基于区域内灰度分布统计的区域生长法将工程造价成果文件图像分割为若干区域图像，包括如下步骤：

将工程造价成果文件图像划分为若干互不重叠的小方格；

比较邻接的小方格的灰度直方图，根据灰度分布相似性将邻接的小方格进行区域合并，得到分割的一个区域；

遍历所有的小方格，若灰度分布相似性大于阈值，停止区域合并，得到若干区域，否则重复本步骤。

作为优选，预处理包括几何处理、去噪处理、灰度处理、归一化处理以及倾斜修正处理；几何处理对图像进行放大、缩小以及拉伸处理，统一大小便于存储和文本识别，去噪处理将图像中的杂点和噪声等，灰度处理将图像（例如公司公章等）转化为灰色图像，便于后续处理，归一化就是通过一系列变换（即利用图像的不变矩寻找一组参数使其能够消除其他变换函数对图像变换的影响），将待处理的原始图像转换成相应的唯一标准形式(该标准形式图像对平移、旋转、缩放等仿射变换具有不变特性)。

作为优选，基于递归神经网络使用联想记忆字符识别方法对预处理后图像进行文本识别，包括如下步骤：

提取预处理后图像的特征数据，将特征数据输入递归神经网络分类器进行一次识别，得到一次识别结果，并根据词典映射表将一次识别结果转化为一次向量数据；

将特征数据、一次识别结果以及一次向量数据输入递归神经网络分类器进行二次识别，得到二次识别结果，并根据词典映射表将二次识别结果转化为二次向量数据；

将特征数据、二次识别结果以及二次向量数据输入递归神经网络分类器进行三次识别，得到三次识别结果，并根据词典映射表将三次识别结果转化为三次向量数据；

根据c次识别结果和c次向量数据进行递归识别得到c+1次识别结果，c为递归次数指示量，且c不小于3，直至达到递归次数阈值，得到最终的识别结果，包括当前区域的文字信息和数字信息。

作为优选，递归神经网络的公式为：

式中，

为递归神经网络的总状态；

为递归神经网络的维度分量状态；

均为网络的权值；

为时变时滞；

为外部输入；

为递归神经网络的 输出；

均为指示量，i为序列指示量，j为维度指示量，j=0，1，2，...，n；n为维度最大值；t 为时刻自变量。

本发明提供的工程造价成果质量检查方法将工程造价成果文件转化为图像进行分割，适用不同形式的文件，再通过神经网络进行文本识别获取工程造价成果文件的信息，并根据输入的质量检查标准进行信息检查，提高了方法的适用性，并且提高了检查的准确性和效率。

本发明不局限于上述可选的实施方式，任何人在本发明的启示下都可得出其他各种形式的产品。上述具体实施方式不应理解成对本发明的保护范围的限制，本发明的保护范围应当以权利要求书中界定的为准，并且说明书可以用于解释权利要求书。

Claims (10)

1.一种工程造价成果质量检查系统，其特征在于：包括成果文件采集单元、文本识别单元以及成果质量检查单元，所述的成果文件采集单元、文本识别单元以及成果质量检查单元依次连接，所述的成果质量检查单元连接有外部的工程造价数据库；

所述的成果文件采集单元用于采集工程造价成果文件，将工程造价成果文件转化为图像格式，并将工程造价成果文件图像进行区域分割和分类保存；

所述的文本识别单元用于根据工程造价成果文件区域分割后的各区域图像进行文本识别，得到各区域的文字信息和数字信息；

所述的成果质量检查单元用于基于质量检查标准和历史的工程造价数据，根据文本识别得到的各区域的文字信息和数字信息对成果文件进行质量检查，并输出对应的检查结果和评分。

2.根据权利要求1所述的工程造价成果质量检查系统，其特征在于：所述的成果文件采集单元包括文件输入模块、格式转换模块、图像区域分割模块以及图像存储模块，所述的文件输入模块、格式转换模块、图像区域分割模块以及图像存储模块依次连接，所述的图像区域分割模块与文本识别单元连接。

3.根据权利要求2所述的工程造价成果质量检查系统，其特征在于：所述的文本识别单元包括预处理模块、特征提取模块以及文本识别模块，所述的预处理模块、特征提取模块以及文本识别模块依次连接，且预处理模块与成果文件采集单元连接，所述的文本识别模块与成果质量检查单元连接。

4.根据权利要求3所述的工程造价成果质量检查系统，其特征在于：所述的成果质量检查单元包括规则制定模块、文件清单生成模块、清单检查模块、工程量检查模块以及指标数据检查模块，所述的文件清单生成模块、清单检查模块、工程量检查模块以及指标数据检查模块依次连接，所述的规则制定模块分别与清单检查模块、工程量检查模块以及指标数据检查模块连接，规则制定模块设置有标准输入端口，所述的文件清单生成模块与文本识别单元连接，所述的指标数据检查模块连接有外部的人机交互装置和工程造价数据库。

5.一种工程造价成果质量检查方法，基于如权利要求4所述的工程造价成果质量检查系统，其特征在于：包括如下步骤：

获取工程造价成果文件，将工程造价成果文件转换为工程造价成果文件图像，并将工程造价成果文件图像分割为若干区域图像；

对所有区域图像进行预处理得到预处理后图像，并对预处理后图像进行文本识别，得到各区域图像的识别结果；

根据质量检查标准和历史的工程造价数据识别结果进行成果质量检查，得到检查结果。

6.根据权利要求5所述的工程造价成果质量检查方法，其特征在于：使用基于区域内灰度分布统计的区域生长法将工程造价成果文件图像分割为若干区域图像，包括如下步骤：

将工程造价成果文件图像划分为若干互不重叠的小方格；

比较邻接的小方格的灰度直方图，根据灰度分布相似性将邻接的小方格进行区域合并，得到分割的一个区域；

遍历所有的小方格，若灰度分布相似性大于阈值，停止区域合并，得到若干区域，否则重复本步骤。

7.根据权利要求5所述的工程造价成果质量检查方法，其特征在于：所述的预处理包括几何处理、去噪处理、灰度处理、归一化处理以及倾斜修正处理。

8.根据权利要求5所述的工程造价成果质量检查方法，其特征在于：基于递归神经网络使用联想记忆字符识别方法对预处理后图像进行文本识别，包括如下步骤：

提取预处理后图像的特征数据，将特征数据输入递归神经网络分类器进行一次识别，得到一次识别结果，并根据词典映射表将一次识别结果转化为一次向量数据；

将特征数据、一次识别结果以及一次向量数据输入递归神经网络分类器进行二次识别，得到二次识别结果，并根据词典映射表将二次识别结果转化为二次向量数据；

将特征数据、二次识别结果以及二次向量数据输入递归神经网络分类器进行三次识别，得到三次识别结果，并根据词典映射表将三次识别结果转化为三次向量数据；

根据c次识别结果和c次向量数据进行递归识别得到c+1次识别结果，c为递归次数指示量，且c不小于3，直至达到递归次数阈值，得到最终的识别结果，包括当前区域的文字信息和数字信息。

9.根据权利要求8所述的工程造价成果质量检查方法，其特征在于：所述的递归神经网络的公式为：

式中，

为递归神经网络的总状态；

为递归神经网络的维度分量状态；

均为网络的权值；

为时变时滞；

为外部输入；

为递归神经网络的输出；

均为指示量；

为时刻自变量。

10.根据权利要求5所述的工程造价成果质量检查方法，其特征在于：根据质量检查标准和历史的工程造价数据识别结果进行成果质量检查，包括如下步骤：

根据工程造价成果文件检查标准生成质量检查标准和标准清单；

根据带有编号的各区域的文字信息和数字信息生成预设格式的工程造价成果清单；

调用质量检查标准和标准清单与工程造价成果清单进行对比，得到项目遗漏信息；

调用质量检查标准对工程造价成果清单进行工程量检查，得到工程量错误信息；

调用质量检查标准和历史的工程造价数据对工程造价成果清单进行指标数据检查，得到数据误差信息；

将项目遗漏信息、工程量错误信息以及数据误差信息作为检查结果进行输出。

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