CN113761584B - 基于互联网平台的档案信息化管理系统 - Google Patents

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CN113761584B CN202111319126.1A CN202111319126A CN113761584B CN 113761584 B CN113761584 B CN 113761584B CN 202111319126 A CN202111319126 A CN 202111319126A CN 113761584 B CN113761584 B CN 113761584B
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Abstract

本发明公开了档案管理技术领域,用于解决现有的在档案的流转管理过程中,难以保证档案流向的安全性,也难以对档案的流向进行动态记录,无法对档案流向的流动性进行预估,极大的阻碍档案信息化管理的问题,尤其公开了基于互联网平台的档案信息化管理系统,包括流动分析平台和融合分析平台,流动分析平台的内部设置有服务器,服务器通讯连接有流向采集单元、用户端、路径标识单元和流动预判单元,融合分析平台的内部设置有处理器,处理器通讯连接有辅助采集单元、外因评测单元、关联整合单元和显示终端;本发明,加强了档案管理的安全性,实现档案的流向追踪,在明确档案管理的流动性的同时,也促进了档案的建设工作。

Description

基于互联网平台的档案信息化管理系统
技术领域
本发明涉及档案管理技术领域,具体为基于互联网平台的档案信息化管理系统。
背景技术
档案是指人们在各项社会活动中直接形成的各种形式的具有保存价值的原始记录,而档案管理是保持和维护历史记录真实性的必要工作,档案资料记载着成长的发展史,记载着准确丰富的信息,汇集着大量的资源,对研究今后的发展及管理工作都提供了有效、宝贵的材料;
在新的历史时期下,与其他工作相同,档案管理工作也紧跟时代发展的步伐,在互联网平台的辅助下,实现了档案的信息化管理,信息化的管理虽然促进了档案建设,但在档案的流转过程中,难以保证档案流向的安全性,更难以实现档案的流向的动态记录,也无法对档案流向的流动性进行预估,极大的阻碍了档案信息化管理的建设;
为了解决上述缺陷,现提供一种技术方案。
发明内容
本发明的目的就在于为了解决现有的在档案的流转的管理中,难以保证档案流向的安全性,也难以对档案的流向进行动态记录,无法对档案流向的流动性进行预估,极大的阻碍了档案信息化管理的问题,通过在各用户端之间设置转档身份的身份验证处理,从而有效加强了档案管理的安全性,对档案的动态路径进行动态标识反馈,实现档案的流向追踪,在明确了档案管理的流动性的同时,也促进了档案的建设工作,而提出基于互联网平台的档案信息化管理系统。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:
基于互联网平台的档案信息化管理系统,包括流动分析平台和融合分析平台,流动分析平台的内部设置有服务器,服务器通讯连接有流向采集单元、用户端、路径标识单元和流动预判单元,且用户端包括申请端用户、保管端用户和接收端用户,融合分析平台的内部设置有处理器,处理器通讯连接有辅助采集单元、外因评测单元、关联整合单元和显示终端;
流动分析平台用于对档案的流动性进行判断分析,申请端用户发送请求转进指令或请求转出指令并经由服务器均发送至接收端用户或保管端用户,接收端用户或保管端用户依据接收的请求转进指令或请求转出指令进行身份核实分析处理,并由接收端用户或保管端用户进行档案的流向分配处理,且申请端用户、保管端用户与接收端用户之间构成档案流向闭合回路,路径标识单元用于对获取的档案流向路径信息进行动态路径的构造分析处理,而流向采集单元用于采集单位时间内流动数据信息,流动预判单元对获取的流动数据信息进行客观预判分析处理,据此生成流动高效信号、流动平稳信号和流动迟缓信号;
融合分析平台用于对接收的各个数据进行整合分析,辅助采集单元用于采集单位时间内局限因素数据信息,通过外因评测单元对档案的流转情况进行主观因素判别分析处理,通过关联整合单元将局限因素数据信息与流动数据信息进行关联整合分析处理,据此生成一级管理信号、二级管理信号、三级管理信号和四级管理信号。
进一步的,身份核实分析处理的具体操作步骤如下:
当接收到请求转进指令或请求转出指令时,调取申请端用户的特征信息,且特征信息包括姓名和身份证号,先将申请端用户的姓名和身份证号与档案持有人的姓名和身份证号进行匹配,若匹配通过,则生成一次匹配无误信号,再利用手机短信验证的方式让申请端用户进行验证,若验证通过,则生成二次匹配无误信号;
提取两次匹配信息,当同时获取到一次匹配无误信号和二次匹配无误信号时,则表示完成身份核实操作,并生成身份无误信号,而其他情况下,均表示未完成身份核实操作,并生成身份有误信号,依据身份无误信号和身份有误信号对应生成合理转进或合理转出信号与不当转入信号或不当转出信号,并将其分别反馈至申请端用户和接收端用户或保管端用户,且接收端用户或保管端用户依据合理转进信号或合理转出信号和不当转入信号或不当转出信号进行档案的流向分配处理。
进一步的,动态路径的构造分析处理的具体操作步骤如下:
当档案完成一次转档周期时,提取档案接收端用户或保管端用户的主码信息与档案申请端用户的主码信息,且将接收端用户的主码信息标定为
Figure 481602DEST_PATH_IMAGE001
,将保管端用户的主码信息标定为
Figure 458785DEST_PATH_IMAGE002
,将申请端用户的主码信息标定为
Figure 792815DEST_PATH_IMAGE003
,并将
Figure 197251DEST_PATH_IMAGE001
Figure 718362DEST_PATH_IMAGE003
Figure 499237DEST_PATH_IMAGE002
Figure 687772DEST_PATH_IMAGE003
进行追踪标识,得到追踪路径值
Figure 263110DEST_PATH_IMAGE004
Figure 271518DEST_PATH_IMAGE005
,其中,i={1,2,3...n},k={1,2,3...m},i和k均表示档案流转次数,j表示接收端的不同特征地址主键,并将追踪路径值
Figure 590503DEST_PATH_IMAGE004
Figure 102387DEST_PATH_IMAGE005
发送至服务器。
进一步的,流动数据信息用于衡量在档案管理中档案流动性能好坏的数据信息,流动数据信息包括失效量值和进出效量值,且失效量值用于表示单位时间内错误转出量和错误转入量与总转档量之间的比值,进出效量值用于表示单位时间内档案的总转出量与档案的总转入量同比增长值;
局限数据信息用于表示影响档案流动的因素信息,局限数据信息包括个别量值和含糊量值,且个别量值用于衡量档案流出或流入时的不完整性的数据信息,个别量值表示即将流出或流入的档案存储量与上一次流出或流入的档案存储量之间的差值,将即将流出或流入的档案存储量标定为
Figure 848626DEST_PATH_IMAGE006
,将上一次流出或流入的档案存储量标定为
Figure 609909DEST_PATH_IMAGE007
,依据公式
Figure 201427DEST_PATH_IMAGE008
,求得个别量值
Figure 426872DEST_PATH_IMAGE009
,其中,若个别量值
Figure 281696DEST_PATH_IMAGE009
大于等于零,则说明阻碍档案的流动性越小,若个别量值
Figure 530275DEST_PATH_IMAGE009
小于零,则说明阻碍档案的流动性越大;
含糊量值用于衡量档案流出或流入时出现的不明确的数据信息,且含糊量值用于表示地址模糊量值和内容模糊量值之间的乘积值,将地址模糊量值和内容模糊量值分别标定为
Figure 394325DEST_PATH_IMAGE010
Figure 677539DEST_PATH_IMAGE011
,将地址模糊量值
Figure 765581DEST_PATH_IMAGE012
和内容模糊量值
Figure 235877DEST_PATH_IMAGE011
进行归一化处理,并提取归一化处理后的数值,依据公式
Figure 903618DEST_PATH_IMAGE013
,其中,
Figure 838076DEST_PATH_IMAGE014
Figure 34702DEST_PATH_IMAGE015
分别为地址模糊量值
Figure 257873DEST_PATH_IMAGE012
和内容模糊量值
Figure 666989DEST_PATH_IMAGE011
的关联因子系数,且
Figure 128057DEST_PATH_IMAGE016
,将
Figure 761164DEST_PATH_IMAGE014
Figure 471631DEST_PATH_IMAGE015
分别赋值诶0.124和3.653。
进一步的,客观预判分析处理的具体操作步骤如下:
获取流动数据信息中的失效量值和进出效量值,并将其分别标定为
Figure 277913DEST_PATH_IMAGE017
Figure 124646DEST_PATH_IMAGE018
,并将失效量值
Figure 928654DEST_PATH_IMAGE017
和进出效量值
Figure 657576DEST_PATH_IMAGE018
进行归一化处理,依据公式
Figure 470811DEST_PATH_IMAGE019
,求得流动值
Figure 906472DEST_PATH_IMAGE020
,其中,
Figure 678119DEST_PATH_IMAGE021
Figure 300861DEST_PATH_IMAGE022
分别为失效量值
Figure 652208DEST_PATH_IMAGE023
和进出效量值
Figure 473533DEST_PATH_IMAGE024
的预设权重因子,且
Figure 619344DEST_PATH_IMAGE025
,且
Figure 791699DEST_PATH_IMAGE026
将流动值
Figure 946737DEST_PATH_IMAGE027
与对应的预设阈值
Figure 356990DEST_PATH_IMAGE028
进行比对分析,当流动值
Figure 736019DEST_PATH_IMAGE027
大于预设阈值
Figure 864512DEST_PATH_IMAGE028
的最大值时,则生成流动高效信号,当流动值
Figure 354399DEST_PATH_IMAGE027
处于预设阈值
Figure 884737DEST_PATH_IMAGE028
内时,则生成流动平稳信号,当流动值
Figure 169088DEST_PATH_IMAGE027
小于预设阈值
Figure 50456DEST_PATH_IMAGE028
的最小值时,则生成流动迟缓信号。
进一步的,主观因素判别分析处理的具体操作步骤如下:
采集局限数据信息中的个别量值和含糊量值,并将其分别标定为
Figure 281718DEST_PATH_IMAGE029
Figure 728879DEST_PATH_IMAGE030
,将个别量值
Figure 387394DEST_PATH_IMAGE029
和含糊量值
Figure 287217DEST_PATH_IMAGE030
分别进行量化处理,提取个别量值
Figure 56590DEST_PATH_IMAGE029
和含糊量值
Figure 623837DEST_PATH_IMAGE030
的数值,并代入公式计算中,依据公式
Figure 453253DEST_PATH_IMAGE031
,求得辅助值
Figure 840372DEST_PATH_IMAGE032
,其中,
Figure 425154DEST_PATH_IMAGE033
Figure 846909DEST_PATH_IMAGE034
分别为个别量值
Figure 112805DEST_PATH_IMAGE029
和含糊量值
Figure 190482DEST_PATH_IMAGE030
的影响因子系数,且
Figure 301658DEST_PATH_IMAGE035
Figure 781181DEST_PATH_IMAGE036
将辅助值
Figure 14716DEST_PATH_IMAGE037
代入对应的预设阈值
Figure 579689DEST_PATH_IMAGE038
中,当辅助值
Figure 494556DEST_PATH_IMAGE037
处于预设阈值
Figure 828585DEST_PATH_IMAGE038
的范围之内时,则生成有利流动信号,当辅助值
Figure 233022DEST_PATH_IMAGE037
处于预设阈值
Figure 19712DEST_PATH_IMAGE038
的范围之外时,则生成不利流动信号。
进一步的,关联整合分析处理的具体操作步骤如下:
同时调取主观判别信号中的流动高效信号、流动平稳信号和流动迟缓信号与客观判别信号中的有利流动信号和不利流动信号,并进行集合交叉;
当同时获取到流动高效信号与有利流动信号时,则生成一级管理信号;当同时获取到流动高效信号与有不利流动信号时,则生成二级管理信号;当同时获取到流动平稳信号与有利流动信号时,则生成二级管理信号;当同时获取到流动平稳信号与不利流动信号时,则生成三级管理信号;当同时获取到流动迟缓信号与有利流动信号时,则生成三级管理信号;当同时获取到流动迟缓信号与不利流动信号时,则生成四级管理信号。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
1、 通过在各用户端之间设置转档身份的身份验证处理,从而有效加强了档案管理的安全性;
2、 通过在每次档案转档中,对档案的动态路径进行动态标识反馈,明确了档案的流向,实现档案的流向追踪,在确保了档案的安全性的同时,也加强了对档案的管理和利用;
通过符号化的标定、公式化的处理、信号化的分析以及代入比对分析,对档案转档的流动性进行准确、高效的预判分析,在明确了档案管理的流动性的同时,也进一步提高档案信息化的管理,促进了档案的建设工作。
附图说明
为了便于本领域技术人员理解,下面结合附图对本发明作进一步的说明;
图1为本发明的系统总框图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例一:
如图1所示,基于互联网平台的档案信息化管理系统,包括流动分析平台和融合分析平台,流动分析平台的内部设置有服务器,服务器通讯连接有流向采集单元、用户端、路径标识单元和流动预判单元,且用户端包括申请端用户、保管端用户和接收端用户,融合分析平台的内部设置有处理器,处理器通讯连接有辅助采集单元、外因评测单元、关联整合单元和显示终端;
需要说明的是,申请端用户用于表示通过互联网平台申请档案转档的持有人用户,保管端用户用于表示当前档案所在的,并为之保管的用户,而接收端用户用于表示即将对档案接收的用户端;
档案的一次转档过程,需要先通过申请端用户提出转档申请,若申请转进,则经由接收端用户进行身份核实,若申请档案转出,则经由保管端用户进行身份核实,并将身份核实的状态发送至保管端用户或接收端用户,从而实现一次档案的转档流程;
流动分析平台用于对档案的流动性进行判断分析,申请端用户发送请求转进指令或请求转出指令并经由服务器均发送至接收端用户或保管端用户,接收端用户或保管端用户依据接收的请求转进指令或请求转出指令进行身份核实分析处理,并由接收端用户或保管端用户进行档案的流向分配处理,且申请端用户、保管端用户与接收端用户之间构成档案流向闭合回路,路径标识单元用于对获取的档案流向路径信息进行动态路径的构造分析处理,而流向采集单元用于采集单位时间内流动数据信息,流动预判单元对获取的流动数据信息进行客观预判分析处理,据此生成流动高效信号、流动平稳信号和流动迟缓信号;
融合分析平台用于对接收的各个数据进行整合分析,辅助采集单元用于采集单位时间内局限因素数据信息,通过外因评测单元对档案的流转情况进行主观因素判别分析处理,通过关联整合单元将局限因素数据信息与流动数据信息进行关联整合分析处理,据此生成一级管理信号、二级管理信号、三级管理信号和四级管理信号;
需要说明的是,流动数据信息用于衡量在档案管理中档案流动性能好坏的数据信息,流动数据信息包括失效量值和进出效量值,且失效量值用于表示单位时间内错误转出量和错误转入量与总转档量之间的比值,进出效量值用于表示单位时间内档案的总转出量与档案的总转入量同比增长值;
局限数据信息用于表示影响档案流动的因素信息,局限数据信息包括个别量值和含糊量值,且个别量值用于衡量档案流出或流入时的不完整性的数据信息,个别量值表示即将流出或流入的档案存储量与上一次流出或流入的档案存储量之间的差值,将即将流出或流入的档案存储量标定为
Figure 800586DEST_PATH_IMAGE039
,将上一次流出或流入的档案存储量标定为
Figure 520281DEST_PATH_IMAGE040
,依据公式
Figure 33301DEST_PATH_IMAGE041
,求得个别量值
Figure 369605DEST_PATH_IMAGE042
,其中,若个别量值
Figure 626274DEST_PATH_IMAGE042
大于等于零,则说明阻碍档案的流动性越小,若个别量值
Figure 731633DEST_PATH_IMAGE042
小于零,则说明阻碍档案的流动性越大;
含糊量值用于衡量档案流出或流入时出现的不明确的数据信息,且含糊量值用于表示地址模糊量值和内容模糊量值之间的乘积值,将地址模糊量值和内容模糊量值分别标定为
Figure 415555DEST_PATH_IMAGE043
Figure 239155DEST_PATH_IMAGE044
,将地址模糊量值
Figure 299515DEST_PATH_IMAGE043
和内容模糊量值
Figure 462643DEST_PATH_IMAGE044
进行归一化处理,并提取归一化处理后的数值,依据公式
Figure 848625DEST_PATH_IMAGE045
,其中,
Figure 97204DEST_PATH_IMAGE046
Figure 961254DEST_PATH_IMAGE047
分别为地址模糊量值
Figure 244468DEST_PATH_IMAGE043
和内容模糊量值
Figure 270193DEST_PATH_IMAGE044
的关联因子系数,且
Figure 537226DEST_PATH_IMAGE048
,将
Figure 1706DEST_PATH_IMAGE046
Figure 139426DEST_PATH_IMAGE047
分别赋值诶0.124和3.653,需要说明的是,关联因子系数用于提升公式计算中,地址模糊量值
Figure 132790DEST_PATH_IMAGE043
与内容模糊量值
Figure 90381DEST_PATH_IMAGE044
之间的关联性,从而使计算结果更加的准确。
实施例二:
如图1所示,当申请端用户向保管端用户或接收端用户发送请求转进指令或请求转出指令时,接收端用户或保管端用户需要对申请端用户进行身份核实分析处理,具体的操作步骤如下:
当接收到请求转进指令或请求转出指令时,调取申请端用户的特征信息,且特征信息包括姓名和身份证号,先将申请端用户的姓名和身份证号与档案持有人的姓名和身份证号进行匹配,若匹配通过,则生成一次匹配无误信号,再利用手机短信验证的方式让申请端用户进行验证,若验证通过,则生成二次匹配无误信号;
提取两次匹配信息,当同时获取到一次匹配无误信号和二次匹配无误信号时,则表示完成身份核实操作,并生成身份无误信号,而其他情况下,均表示未完成身份核实操作,并生成身份有误信号,依据身份无误信号和身份有误信号对应生成合理转进或合理转出信号与不当转入信号或不当转出信号,并将其分别反馈至申请端用户和接收端用户或保管端用户,且接收端用户或保管端用户依据合理转进信号或合理转出信号和不当转入信号或不当转出信号进行档案的流向分配处理;
需要说明的是,当申请端用户、保管端用户与接收端用户之间构成档案流向闭合回路时,通过路径标识单元对档案流向路径信息进行了动态路径的构造分析处理,具体的操作步骤如下:
当档案完成一次转档周期时,提取档案接收端用户或保管端用户的主码信息与档案申请端用户的主码信息,且将接收端用户的主码信息标定为
Figure 92973DEST_PATH_IMAGE001
,将保管端用户的主码信息标定为
Figure 819620DEST_PATH_IMAGE002
,将申请端用户的主码信息标定为
Figure 718306DEST_PATH_IMAGE003
,并将
Figure 225511DEST_PATH_IMAGE001
Figure 703897DEST_PATH_IMAGE003
Figure 612947DEST_PATH_IMAGE002
Figure 151375DEST_PATH_IMAGE003
进行追踪标识,得到追踪路径值
Figure 145876DEST_PATH_IMAGE004
Figure 693532DEST_PATH_IMAGE005
,其中,i={1,2,3...n},k={1,2,3...m},i和k均表示档案流转次数,j表示接收端的不同特征地址主键,并将追踪路径值
Figure 660351DEST_PATH_IMAGE004
Figure 104102DEST_PATH_IMAGE005
发送至服务器;
需要说明的是,当想要获取档案的动态路径时,只需要调取追踪路径值,就能够获取档案的流向信息。
实施例三:
如图1所示,通过流动预判单元对获取的流动数据信息进行客观预判分析处理,具体的操作步骤如下:
获取流动数据信息中的失效量值和进出效量值,并将其分别标定为
Figure 320320DEST_PATH_IMAGE017
Figure 671667DEST_PATH_IMAGE018
,并将失效量值
Figure 227413DEST_PATH_IMAGE017
和进出效量值
Figure 638803DEST_PATH_IMAGE018
进行归一化处理,依据公式
Figure 342316DEST_PATH_IMAGE019
,求得流动值
Figure 966196DEST_PATH_IMAGE020
,其中,
Figure 704345DEST_PATH_IMAGE021
Figure 21057DEST_PATH_IMAGE022
分别为失效量值
Figure 211866DEST_PATH_IMAGE023
和进出效量值
Figure 639437DEST_PATH_IMAGE024
的预设权重因子,且
Figure 966513DEST_PATH_IMAGE025
,且
Figure 454126DEST_PATH_IMAGE026
,需要说明的是,预设权重因子用于衡量在公式计算中失效量值
Figure 132232DEST_PATH_IMAGE017
和进出效量值
Figure 363493DEST_PATH_IMAGE018
的权重占比程度;
将流动值
Figure 13917DEST_PATH_IMAGE027
与对应的预设阈值
Figure 469169DEST_PATH_IMAGE028
进行比对分析,当流动值
Figure 572255DEST_PATH_IMAGE027
大于预设阈值
Figure 403944DEST_PATH_IMAGE028
的最大值时,则生成流动高效信号,当流动值
Figure 908875DEST_PATH_IMAGE027
处于预设阈值
Figure 535029DEST_PATH_IMAGE028
内时,则生成流动平稳信号,当流动值
Figure 125410DEST_PATH_IMAGE027
小于预设阈值
Figure 760791DEST_PATH_IMAGE028
的最小值时,则生成流动迟缓信号;
需要说明的是,通过客观因素信息的判定和分析,当获取流动高效信号时,则说明该档案信息化的管理平台档案的流动性较好,且处于相对成熟的发展阶段;当获取流动平稳信号时,则说明该档案信息化的管理平台档案的流动性处于稳步发展阶段;当获取流动迟缓信号时,则说明该档案信息化的管理平台档案的流动性较差,需要注重档案的流动性发展。
实施例四:
如图1所示,通过外因评测单元对档案的流转情况进行主观因素判别分析处理,具体的操作步骤如下:
采集局限数据信息中的个别量值和含糊量值,并将其分别标定为
Figure 854649DEST_PATH_IMAGE029
Figure 917282DEST_PATH_IMAGE030
,将个别量值
Figure 729381DEST_PATH_IMAGE029
和含糊量值
Figure 168452DEST_PATH_IMAGE030
分别进行量化处理,提取个别量值
Figure 382396DEST_PATH_IMAGE029
和含糊量值
Figure 615931DEST_PATH_IMAGE030
的数值,并代入公式计算中,依据公式
Figure 915325DEST_PATH_IMAGE031
,求得辅助值
Figure 892509DEST_PATH_IMAGE032
,其中,
Figure 757697DEST_PATH_IMAGE033
Figure 99816DEST_PATH_IMAGE034
分别为个别量值
Figure 948824DEST_PATH_IMAGE029
和含糊量值
Figure 401802DEST_PATH_IMAGE030
的影响因子系数,且
Figure 652654DEST_PATH_IMAGE035
Figure 165675DEST_PATH_IMAGE036
,需要说明的是,影响因子系数用于减少在公式计算中各项值对计算结果的影响程度;
将辅助值
Figure 501979DEST_PATH_IMAGE037
代入对应的预设阈值
Figure 758648DEST_PATH_IMAGE038
中,当辅助值
Figure 864007DEST_PATH_IMAGE037
处于预设阈值
Figure 547929DEST_PATH_IMAGE038
的范围之内时,则生成有利流动信号,当辅助值
Figure 105949DEST_PATH_IMAGE037
处于预设阈值
Figure 166309DEST_PATH_IMAGE038
的范围之外时,则生成不利流动信号。
实施例五:
如图1所示,通过关联整合单元将局限因素数据信息生成的信号数据与流动数据信息生成的信号数据进行关联整合分析处理,具体的操作步骤如下:
同时调取主观判别信号中的流动高效信号、流动平稳信号和流动迟缓信号与客观判别信号中的有利流动信号和不利流动信号,并进行集合交叉;
当同时获取到流动高效信号与有利流动信号时,则生成一级管理信号;当同时获取到流动高效信号与有不利流动信号时,则生成二级管理信号;当同时获取到流动平稳信号与有利流动信号时,则生成二级管理信号;当同时获取到流动平稳信号与不利流动信号时,则生成三级管理信号;当同时获取到流动迟缓信号与有利流动信号时,则生成三级管理信号;当同时获取到流动迟缓信号与不利流动信号时,则生成四级管理信号,并将一级管理信号、二级管理信号、三级管理信号和四级管理信号通过显示终端进行指示说明;
需要说明的是,一级管理信号优于二级管理信号,二级管理信号优于三级管理信号,以此类比,且管理等级越高越说明档案信息化管理的效果越好,反之,则说明档案信息化管理的效果越不好。
上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式,公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置;
如公式:
Figure 126175DEST_PATH_IMAGE049
由本领域技术人员采集多组样本数据并对每一组样本数据设定对应的影响因子系数;将设定的影响因子系数和采集的样本数据代入公式,任意两个公式构成二元一次方程组,将计算得到的系数进行筛选并取均值,得到
Figure 980999DEST_PATH_IMAGE050
Figure 291894DEST_PATH_IMAGE051
取值分别为1.0124和4.2104;
系数的大小是为了将各个参数进行量化得到的一个具体的数值,便于后续比较,关于系数的大小,取决于样本数据的多少及本领域技术人员对每一组样本数据初步设定对应的影响因子系数;只要不影响参数与量化后数值的比例关系即可。
本发明在使用时,申请端用户发送请求转进指令或请求转出指令并经由服务器均发送至接收端用户或保管端用户,接收端用户或保管端用户依据接收的请求转进指令或请求转出指令进行身份核实分析处理,并由接收端用户或保管端用户进行档案的流向分配处理,通过设置的身份验证,从而有效加强了档案管理的安全性;
申请端用户、保管端用户与接收端用户之间构成档案流向闭合回路,在每次档案转档中,通过对动态路径的构造分析处理,对档案进行动态标识反馈,明确了档案的流向,实现档案的流向追踪,在确保了档案的安全性的同时,也加强了对档案的管理和利用;
采集与档案流向的客观的流动数据信息和主观的局限因素数据信息,通过符号化的标定、公式化的处理、信号化的分析以及代入比对分析,从而实现了对档案转档的流动性的准确、高效的评判,并进一步提高档案信息化的管理,促进了档案的建设工作。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节,也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然,根据本说明书的内容,可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例,是为了更好地解释本发明的原理和实际应用,从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (3)

1.基于互联网平台的档案信息化管理系统,其特征在于,包括流动分析平台和融合分析平台,流动分析平台的内部设置有服务器,服务器通讯连接有流向采集单元、用户端、路径标识单元和流动预判单元,且用户端包括申请端用户、保管端用户和接收端用户,融合分析平台的内部设置有处理器,处理器通讯连接有辅助采集单元、外因评测单元、关联整合单元和显示终端;
流动分析平台用于对档案的流动性进行判断分析,申请端用户发送请求转进指令或请求转出指令并经由服务器发送至接收端用户或保管端用户,接收端用户或保管端用户依据接收的请求转进指令或请求转出指令进行身份核实分析处理,具体的操作步骤如下:
当接收到请求转进指令或请求转出指令时,调取申请端用户的特征信息,且特征信息包括姓名和身份证号,先将申请端用户的姓名和身份证号与档案持有人的姓名和身份证号进行匹配,若匹配通过,则生成一次匹配无误信号,再利用手机短信验证的方式让申请端用户进行验证,若验证通过,则生成二次匹配无误信号;
提取两次匹配信息,当同时获取到一次匹配无误信号和二次匹配无误信号时,则表示完成身份核实操作,并生成身份无误信号,而其他情况下,均表示未完成身份核实操作,并生成身份有误信号,依据身份无误信号和身份有误信号对应生成合理转进或合理转出信号与不当转入信号或不当转出信号,并将其分别反馈至申请端用户和接收端用户或保管端用户,且接收端用户或保管端用户依据合理转进信号或合理转出信号和不当转入信号或不当转出信号进行档案的流向分配处理,使得申请端用户、保管端用户与接收端用户之间构成档案流向闭合回路;
路径标识单元用于对获取的档案流向路径信息进行动态路径的构造分析处理,而流向采集单元用于采集单位时间内流动数据信息,流动数据信息用于衡量在档案管理中档案流动性能好坏的数据信息,流动数据信息包括失效量值和进出效量值,且失效量值用于表示单位时间内错误转出量和错误转入量与总转档量之间的比值,进出效量值用于表示单位时间内档案的总转出量与档案的总转入量同比增长值;
流动预判单元对获取的流动数据信息进行客观预判分析处理,具体的操作步骤如下:
获取流动数据信息中的失效量值和进出效量值,并将其分别标定为和Cx1,并将失效量值Sx1和进出效量值Cx1进行归一化处理,依据公式
Figure 884936DEST_PATH_IMAGE001
,求得流动值Ldz,其中,
Figure 698171DEST_PATH_IMAGE002
Figure 540356DEST_PATH_IMAGE003
分别为失效量值Sx1和进出效量值Cx1的预设权重因子,且
Figure 515265DEST_PATH_IMAGE004
,且
Figure 59379DEST_PATH_IMAGE005
将流动值Ldz与对应的预设阈值poe进行比对分析,当流动值Ldz大于预设阈值poe的最大值时,则生成流动高效信号,当流动值Ldz处于预设阈值poe内时,则生成流动平稳信号,当流动值Ldz小于预设阈值poe的最小值时,则生成流动迟缓信号,并将流动高效信号、流动平稳信号和流动迟缓信号发送至融合分析平台;
融合分析平台用于对接收的各个数据进行整合分析,辅助采集单元用于采集单位时间内局限数据信息,局限数据信息用于表示影响档案流动的因素信息,局限数据信息包括个别量值和含糊量值,且个别量值用于衡量档案流出或流入时的不完整性的数据信息,个别量值表示即将流出或流入的档案存储量与上一次流出或流入的档案存储量之间的差值;含糊量值用于衡量档案流出或流入时出现的不明确的数据信息,且含糊量值用于表示地址模糊量值和内容模糊量值之间的乘积值;
通过外因评测单元对档案的流转情况进行主观因素判别分析处理,具体的操作步骤如下:采集局限数据信息中的个别量值和含糊量值,并将其分别标定为Gbn和Han,依据公式
Figure 410726DEST_PATH_IMAGE006
,求得辅助值Fuz,其中,
Figure 107418DEST_PATH_IMAGE007
Figure 315545DEST_PATH_IMAGE008
分别为个别量值Gbn和含糊量值Han的影响因子系数,且
Figure 222321DEST_PATH_IMAGE009
Figure 236414DEST_PATH_IMAGE010
将辅助值Fuz代入对应的预设阈值weq中,当辅助值Fuz处于预设阈值weq的范围之内时,则生成有利流动信号,当辅助值Fuz处于预设阈值weq的范围之外时,则生成不利流动信号;
通过关联整合单元将局限数据信息与流动数据信息进行关联整合分析处理,据此生成一级管理信号、二级管理信号、三级管理信号和四级管理信号,并将一级管理信号、二级管理信号、三级管理信号和四级管理信号通过显示终端进行指示说明。
2.根据权利要求1所述的基于互联网平台的档案信息化管理系统,其特征在于,动态路径的构造分析处理的具体操作步骤如下:
当档案完成一次转档周期时,提取档案接收端用户或保管端用户的主码信息与档案申请端用户的主码信息,且将接收端用户的主码信息标定为
Figure 177825DEST_PATH_IMAGE012
,将保管端用户的主码信息标定为
Figure 635482DEST_PATH_IMAGE014
,将申请端用户的主码信息标定为
Figure 763975DEST_PATH_IMAGE016
,并将
Figure 581758DEST_PATH_IMAGE012
Figure 112097DEST_PATH_IMAGE016
Figure 662027DEST_PATH_IMAGE014
Figure 418762DEST_PATH_IMAGE016
进行追踪标识,得到追踪路径值
Figure 650023DEST_PATH_IMAGE018
Figure 425081DEST_PATH_IMAGE020
,其中,i={1,2,3...n},k={1,2,3...m},i和k均表示档案流转次数,j表示接收端的不同特征地址主键,并将追踪路径值
Figure DEST_PATH_IMAGE021
Figure DEST_PATH_IMAGE022
发送至服务器。
3.根据权利要求1所述的基于互联网平台的档案信息化管理系统,其特征在于,关联整合分析处理的具体操作步骤如下:
同时调取主观判别信号中的流动高效信号、流动平稳信号和流动迟缓信号与客观判别信号中的有利流动信号和不利流动信号,并进行集合交叉;
当同时获取到流动高效信号与有利流动信号时,则生成一级管理信号;当同时获取到流动高效信号与有不利流动信号时,则生成二级管理信号;当同时获取到流动平稳信号与有利流动信号时,则生成二级管理信号;当同时获取到流动平稳信号与不利流动信号时,则生成三级管理信号;当同时获取到流动迟缓信号与有利流动信号时,则生成三级管理信号;当同时获取到流动迟缓信号与不利流动信号时,则生成四级管理信号。
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US20150066865A1 (en) * 2013-08-27 2015-03-05 Bank Of America Corporation Archive information management
CN103544449B (zh) * 2013-10-09 2018-05-22 上海上讯信息技术股份有限公司 基于分级控制的文件流转方法及系统
CN113268451A (zh) * 2021-05-24 2021-08-17 华讯高科股份有限公司 数字档案管理系统及方法

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