CN113761496B - 一种基于区块链的身份校验方法及装置和电子设备 - Google Patents
一种基于区块链的身份校验方法及装置和电子设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113761496B CN113761496B CN202111228394.2A CN202111228394A CN113761496B CN 113761496 B CN113761496 B CN 113761496B CN 202111228394 A CN202111228394 A CN 202111228394A CN 113761496 B CN113761496 B CN 113761496B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- identity verification
- verification
- identity
- user
- result
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000012795 verification Methods 0.000 title claims abstract description 887
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 55
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 12
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 15
- 230000006870 function Effects 0.000 description 15
- 230000008569 process Effects 0.000 description 9
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 8
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 8
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 7
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 7
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 7
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 4
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 3
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 3
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 230000002427 irreversible effect Effects 0.000 description 2
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 2
- 239000000463 material Substances 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N Carbon Chemical compound [C] OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 108010001267 Protein Subunits Proteins 0.000 description 1
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 1
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 239000007795 chemical reaction product Substances 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 229910021389 graphene Inorganic materials 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 230000005055 memory storage Effects 0.000 description 1
- 229920001296 polysiloxane Polymers 0.000 description 1
- 239000000047 product Substances 0.000 description 1
- 230000000750 progressive effect Effects 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 239000010979 ruby Substances 0.000 description 1
- 229910001750 ruby Inorganic materials 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
- G06F21/30—Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
- G06F21/31—User authentication
- G06F21/32—User authentication using biometric data, e.g. fingerprints, iris scans or voiceprints
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/27—Replication, distribution or synchronisation of data between databases or within a distributed database system; Distributed database system architectures therefor
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
- G06F21/60—Protecting data
- G06F21/602—Providing cryptographic facilities or services
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
- G06F21/60—Protecting data
- G06F21/64—Protecting data integrity, e.g. using checksums, certificates or signatures
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Bioethics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
一种基于区块链的身份校验方法。包括：接收用户提供的身份校验证明；身份校验证明为第二服务提供方在用户参与多项身份校验服务的身份校验后提供的身份校验证明；身份校验证明包括明文形式的多项身份校验服务的服务信息集合、密文形式的多项身份校验服务的身份校验结果；生成从多项身份校验服务中选择的至少一种目标身份校验服务针对用户的身份校验预期结果；将身份校验证明、身份校验预期结果作为调用参数提交给智能合约，以触发执行智能合约的校验逻辑，对密文形式的身份校验结果与身份校验预期结果进行零知识校验，确定身份校验预期结果是否与身份校验结果均匹配；并基于区块链存证的零知识校验的校验结果确定针对用户的身份校验是否通过。
Description
技术领域
本说明书实施例属于区块链技术领域，尤其涉及一种基于区块链的身份校验方法及装置和电子设备。
背景技术
区块链(Blockchain)是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链系统中按照时间顺序将数据区块以顺序相连的方式组合成链式数据结构，并以密码学方式保证的不可篡改和不可伪造的分布式账本。由于区块链具有去中心化、信息不可篡改、自治性等特性，区块链也受到人们越来越多的重视和应用。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于区块链的身份校验方案。至少包括：
一种基于区块链的身份校验方法，应用于第一服务提供方；其中，所述区块链上部署了用于进行身份校验的智能合约；所述方法包括：
接收用户在请求接入所述第一服务提供方提供的业务服务时提供的身份校验证明；其中，所述身份校验证明为第二服务提供方在所述用户参与了所述第二服务提供方提供的多项身份校验服务的身份校验后提供给所述用户的身份校验证明；所述身份校验证明包括明文形式的所述多项身份校验服务的服务信息集合；以及，密文形式的所述多项身份校验服务针对所述用户的身份校验结果；
生成从明文形式的所述多项身份校验服务中选择的至少一种目标身份校验服务针对所述用户的身份校验预期结果；
将所述身份校验证明以及所述身份校验预期结果作为调用参数，提交给所述智能合约，以触发执行所述智能合约包含的校验逻辑，针对所述身份校验证明中密文形式的所述身份校验结果以及所述身份校验预期结果进行零知识校验，以确定所述身份校验预期结果是否与所述多项身份校验服务针对所述用户的身份校验结果均匹配；
获取所述区块链存证的零知识校验的校验结果，并基于所述零知识校验的校验结果确定针对所述用户的身份校验是否通过。
一种基于区块链的身份校验装置，应用于第一服务提供方；其中，所述区块链上部署了用于进行身份校验的智能合约；所述装置包括：
接收单元，接收用户在请求接入所述第一服务提供方提供的业务服务时提供的身份校验证明；其中，所述身份校验证明为第二服务提供方在所述用户参与了所述第二服务提供方提供的多项身份校验服务的身份校验后提供给所述用户的身份校验证明；所述身份校验证明包括明文形式的所述多项身份校验服务的服务信息集合；以及，密文形式的所述多项身份校验服务针对所述用户的身份校验结果；
生成单元，生成从明文形式的所述多项身份校验服务中选择的至少一种目标身份校验服务针对所述用户的身份校验预期结果；
校验单元，将所述身份校验证明以及所述身份校验预期结果作为调用参数，提交给所述智能合约，以触发执行所述智能合约包含的校验逻辑，针对所述身份校验证明中密文形式的所述身份校验结果以及所述身份校验预期结果进行零知识校验，以确定所述身份校验预期结果是否与所述多项身份校验服务针对所述用户的身份校验结果均匹配；
确定单元，获取所述区块链存证的零知识校验的校验结果，并基于所述零知识校验的校验结果确定针对所述用户的身份校验是否通过。
一种电子设备，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为本说明书中任一实施例所示的基于区块链的身份校验方法。
一种计算机可读存储介质，当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备能够执行本说明书中任一实施例所示的基于区块链的身份校验方法。
通过上述实施例，在实现“身份核验校验结果互信”来减少各个服务提供方的重复身份核验校验行为的基础上，可以以期望“预期式”的验证方式来替换传统的数字摘要查询的验证方式。即第一服务提供方可以从第二服务提供方颁发身份核验校验结果证明内的服务信息集合中选择至少一种目标身份校验服务以生成个性化的身份核验校验预期结果；进而基于区块链中部署的智能合约对该身份核验校验预期结果与身份核验校验结果证明进行校验，以确定身份核验校验预期结果与身份核验校验结果是否匹配。由于期望式的验证方式无需用户提供完整且正确的身份核验校验结果，因此满足了对易用性的要求。另外，还实现身份核验校验结果证明在保护隐私的前提下，部分字段可原文展示以提升了身份核验校验结果的可理解性。
附图说明
为了更清楚地说明本说明书实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本说明书一实施例中提供的基于区块链的身份校验系统的系统架构图；
图2是本说明书一实施例中提供的基于区块链的身份校验方法的流程图；
图3是本说明书一实施例中提供的基于区块链的身份校验流程的示意图；
图4是本说明书一实施例中提供的基于区块链的身份校验装置的模块示意图；
图5是本说明书一实施例中提供的基于区块链的身份校验装置的模块示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本说明书保护的范围。
在用户参与第一服务提供方提供的某些服务时，通常需要进行身份校验。在相关技术中，一般可以由信用较好的第二服务提供方提供的身份校验服务，也就是说当用户通过第二服务提供方的身份校验之后，第二服务提供方可以以自身的信用作为背书来证明身份校验结果的真实性。例如当用户在第一服务提供方参与服务需要进行身份校验时，可以提供该用户在第二服务提供方完成的身份校验结果。
而第一服务提供方来说则需要校验这个身份校验结果是否是真实的。为此，第一服务提供方一般可以有两种选择：
第一种，第一服务提供方与上述第二服务提供方进行对接，将用户提供的身份校验结果发送给第二服务提供方，由第二服务提供方进行确认。
第二种，忽略该身份校验结果，重新对用户进行一次身份校验。这样做是因为现实中存在太多的第二服务提供方，第一服务提供方无法做到与每一个第二服务提供方都一一对接，而且第二服务提供方本身也良莠不济，无法保证第二服务提供方本身的安全性；所以第一服务提供方会选择第二种。然而选择第二种就意味着用户在每个第一服务提供方都需要重复做身份校验。
这对于用户来说，不仅体验差而且由于每次身份校验都需要提供用户的个人隐私信息，因此增加了隐私信息泄露的风险。另外对于各个服务提供方来说，需要重复建设功能相同或类似的身份校验服务，这也是一种资源的极大浪费。
为此，在相关技术中利用区块链技术还提供了一种各个服务提供方之间共享身份校验结果的区块链平台，各个服务提供方可以将与身份校验结果上链存证，由于区块链具有不可篡改的特性可以提高各个服务提供方之间的可信关系，以减少各个服务提供方的重复身份校验行为。
在类似的方案中，第二服务提供方需要将用户进行身份校验的身份校验结果上链存证，第一服务提供方在获取到用户提供的身份校验结果后，需要查询区块链中是否存证与之相同的身份校验结果，如果存在则说明身份校验结果是真实的。
在实际应用中，由于身份校验结果中包含用户的个人隐私数据，为了隐私保护的需要，身份校验结果通常是以数字摘要的形式生成的，例如hash值，所以区块链中存证的也是身份校验结果的hash值。这样就要求用户提供的身份校验结果必须要与hash值对应的原文身份校验结果100％相同，不然无法在区块链中查询到。
然而，这对于用户来说这是非常困难的，因为身份校验结果中存在很多复杂或者精确度高的数据。举例说明，一次身份校验的时间往往精确到秒或者毫秒，但是用户不可能提供这么精确的身份校验时间，最多提供一个大概的时间范围。而这就意味着用户实际上无法提供完整且正确的身份校验结果原文。导致第一服务提供方无法基于完整且正确的身份校验结果在区块链做数字摘要的查询。这样的问题可以总结为现有基于区块链的身份校验的方案存在易用性不足的问题。
另外，由于数字摘要是一串无法理解的字符串，而用户本地通常会存储多个数字摘要(例如同一第二服务提供方下发的不同身份校验结果的数字摘要，或者不同第二服务提供方下发的身份校验结果的数字摘要)，如果用户不对每个数字摘要进行额外映射或关联，是无法对这些数字摘要进行识别和管理的。这样的问题可以总结为现有基于区块链的身份校验的方案存在理解性不足的问题。
为了解决相关技术中存在的至少一个问题，本说明书提供了一种基于区块链的身份校验方案，旨在实现“身份校验结果互信”来减少各个服务提供方的重复身份校验行为的基础上，可以以期望式的验证方式来替换传统的数字摘要查询的验证方式。即第一服务提供方可以从第二服务提供方颁发身份校验结果证明内的服务信息集合中选择至少一种目标身份校验服务以生成个性化的身份校验预期结果；进而基于区块链中部署的智能合约对该身份校验预期结果与身份校验结果证明进行校验，以确定身份校验预期结果与身份校验结果是否匹配。由于期望式的验证方式无需用户提供完整且正确的身份校验结果，因此满足了对易用性的要求。另外，还实现身份校验结果证明在保护隐私的前提下，部分字段可原文展示以提升了身份校验结果的可理解性。
以下请参考图1所示的本说明书一实施例中提供的基于区块链的身份校验系统的系统架构图。在该系统架构图中可以包括区块链、第二服务提供方、用户和第一服务提供方。
所述第二服务提供方具有对用户进行身份校验的能力，并在身份校验成功后将身份校验结果发送到区块链，由区块链中的智能合约生成与所述身份校验结果对应的身份校验结果证明。其中，智能合约还可以将与身份校验结果证明对应的数字摘要存证在区块链中。
第二服务提供方在获取到区块链返回的身份校验结果证明之后，可以将身份校验结果证明下发给被核实的用户。
当该用户需要在第一服务提供方进行身份校验时，无需重复进行身份校验，而是将上述第二服务提供方下发的身份校验结果证明提供给所述第一服务提供方，此时第一服务提供方可以进行期望式验证。
所述期望式验证具体是指第一服务提供方期望验证该身份校验结果证明中服务信息集合中某个或某几个目标身份校验服务的身份校验是否通过的验证方式。具体地，第一服务提供方可以从身份校验结果证明中明文的服务信息集合中选择至少一个目标身份校验服务并生成身份校验预期结果，进而将身份校验预期结果与身份校验结果证明作为调用参数提交给区块链，由区块链中的智能合约验证身份校验预期结果与身份校验结果证明是否匹配。
以下结合图2所示的本说明书一实施例中提供的基于区块链的身份校验方法的流程示意图，应用于上述第一服务提供方；其中，所述区块链上部署了用于进行身份校验的智能合约；所述方法包括：
步骤210，接收用户在请求接入所述第一服务提供方提供的业务服务时提供的身份校验证明；其中，所述身份校验证明为第二服务提供方在所述用户参与了所述第二服务提供方提供的多项身份校验服务的身份校验后提供给所述用户的身份校验证明；所述身份校验证明包括明文形式的所述多项身份校验服务的服务信息集合；以及，密文形式的所述多项身份校验服务针对所述用户的身份校验结果。
上述第一服务提供方面向用户提供的业务服务，具体可以是指需要根据用户的真实身份，来决策是否允许用户接入的任意类型的服务。
例如，在实际应用中，上述第一服务提供方具体可以是银行，而上述第一服务提供方面向用户提供的服务具体可以是诸如贷款服务等，需要核实用户的真实身份的服务。
而上述第二服务提供方面向用户提供的身份校验服务，具体可以是指用于对用户进行身份校验的服务；
例如，在实际应用中，上述第二服务提供方具体可以是第三方支付平台，而上述第二服务提供方面向用户提供的服务则具体可以是该第三方支付平台面向用户提供的多种不同的身份校验服务；比如，指纹校验服务、人脸校验服务、支付密码(payment_password)校验服务、短信校验服务(sms)、邮箱校验服务、证书校验服务、ukey校验服务，等等。
对于第一服务提供方而言，可以不再重复面向用户提供身份校验服务，而是与第二服务提供方建立互信的关系，共享第二服务提供方提供的身份校验服务对用户的身份校验结果，来决策是否允许用户接入上述业务服务。
在实际应用中，用户在参与了第二服务提供方提供的多项身份校验服务，完成了自身的身份校验之后，第二服务提供方可以为该用户出具一个身份校验证明。
其中，在该身份校验证明中，具体可以包含用户在参与了上述多项身份校验服务的身份校验之后得到的校验结果，还可以包含上述多项身份校验服务的服务信息集合。
在实际应用中，上述身份校验证明中，除了可以包含用户在参与了上述多项身份校验服务的身份校验之后得到的校验结果之外，还可以包含其他形式的数据内容。
在示出的一种实施方式中，上述身份校验证明的内容可以参考图1中所示的内容。在图1中，身份校验证明的内容可以包括：第二服务提供方标识、用户的身份信息、身份校验场景、身份校验时刻、服务信息集合、身份校验结果。
其中，第二服务提供方标识用于唯一指示第二服务提供方；该标识可以是服务方在区块链中注册后由区块链分配的唯一标识；例如去中心化身份标识(DecentralizedIdentifier，DID)。
用户的身份信息包括进行身份校验时的身份信息；例如用户的身份证号、人脸图像、手机号、邮箱、银行卡号等等个人隐私数据。
身份校验场景表示身份校验服务对应的业务场景；例如花呗、借呗等业务场景。
身份校验时刻是指用户进行身份校验的时间戳。
服务信息集合是指第二服务提供方提供的多项身份校验服务的集合。
身份校验结果是每项身份校验服务进行身份校验的校验结果。校验结果一般可以包括校验通过或校验不通过。一般情况下，第二服务提供方仅会将校验通过的服务信息及身份校验结果上链生成身份校验证明。
在实际应用中，在区块链上具体可以部署一个用于生成和校验身份核验证明的智能合约。
该智能合约中包含的执行逻辑，具体可以包括用于生成身份核验证明的生成逻辑，以及用于对生成的身份核验证明进行校验的校验逻辑。
其中，在示出的一种实施方式中，上述生成逻辑，具体可以维护和运行与用于零知识证明算法对应的编译器。而上述校验逻辑可包括用于对身份核验证明进行合法性校验的第一校验逻辑，和用于对身份核验证明进行零知识校验的第二校验逻辑。其中，第二校验逻辑具体可以维护和运行上述零知识证明算法。
而用户在参与了第二服务提供方提供的多项身份校验服务的身份校验之后，第二服务提供方可以将多项身份校验服务针对用户的身份校验结果，和上述多项身份校验服务的服务信息集合，以及上述图1示出的其它形式的数据内容作为调用参数，提交给上述智能合约，来触发执行上述智能合约包含的生成逻辑，为该用户生成身份核验证明。
其中，需要说明的是，由于生成上述身份核验证明的各种形式的数据内容中的部分数据内容，可能涉及用户的数据隐私；因此，这些数据内容具体可以采用密文形式。
例如，图1所示，上述多项身份校验服务针对用户的身份校验结果通常涉及用户的数据隐私；因此，该身份校验证明中包含的用户在参与了上述多项身份校验服务的身份校验之后得到的校验结果具体可以采用密文的形式。
相应的，上述用户的身份信息通常也涉及用户的数据隐私；因此，该身份校验证明中包含的用户的身份信息具体也可以采用密文的形式。
而除了以上示出的两类数据以外，上述身份校验证明中其它的数据内容通常并不涉及隐私；因此，可以采用明文的形式。
需要说明的是，在一种实施方式中，如果上述身份校验证明中涉及用户的数据隐私的数据内容，最终需要作为零知识证明参数参与零知识计算，则可以基于与零知识证明算法对应的编译器，对这些涉及数据隐私的数据内容进行编译，以得到加密形式的数据内容。其中，基于零知识证明算法对应的编译器编译后得到的加密形式的数据内容，通常是不可逆的数据内容，从而可以最大程度的保护用户隐私。
例如，第二服务提供方将多项身份校验服务针对用户的身份校验结果，和上述多项身份校验服务的服务信息集合，以及上述图1示出的其它形式的数据内容作为调用参数，提交给上述智能合约之后，可以触发执行上述智能合约包含的生成逻辑，基于与该生成逻辑维护的与上述零知识证明算法对应的编译器，对该多项身份校验服务针对所述用户的身份校验结果进行编译，以得到密文形式的上述身份校验结果。
除此之外，由于图1示出的用户的身份信息，最终也会作为零知识证明参数参与零知识计算；因此，也可以基于与该生成逻辑维护的与上述零知识证明算法对应的编译器，对该用户的身份信息进行编译，以得到密文形式的上述用户的身份信息。
然后，再基于明文形式的上述服务信息集合、密文形式的上述身份校验结果，密文形式的上述用户的身份信息，以及图1示出的其它形式的数据内容，来生成上述身份核验证明。
在本说明书中，当用户请求接入上述第一服务提供方提供的业务服务时，用户可以将第二服务提供方提供的身份校验证明提供给第一服务提供方。
步骤220，生成从明文形式的所述多项身份校验服务中选择的至少一种目标身份校验服务针对所述用户的身份校验预期结果。
第一服务提供方在获取到身份校验证明之后，可以从明文形式的所述多项身份校验服务中选择的至少一种目标身份校验服务，并生成所述目标身份校验服务针对所述用户的身份校验预期结果。
例如，某个身份校验证明的服务信息集合包括人脸和指纹的身份校验服务，第一服务提供方从中选择人脸的身份校验服务，并生成采用人脸进行身份校验通过的身份校验预期结果。
步骤230，将所述身份校验证明以及所述身份校验预期结果作为调用参数，提交给所述智能合约，以触发执行所述智能合约包含的校验逻辑，针对所述身份校验证明中密文形式的所述身份校验结果以及所述身份校验预期结果进行零知识校验，以确定所述身份校验预期结果是否与所述多项身份校验服务针对所述用户的身份校验结果均匹配。
第一服务提供方可以将所述身份校验证明以及所述身份校验预期结果作为调用参数，提交给所述智能合约。
在一实施例中，第一服务提供方还可以通过BaaS平台将所述身份校验证明以及所述身份校验预期结果作为调用参数，提交给所述智能合约。其中，BaaS(Blockchain as aService，区块链即服务)平台可以通过为区块链上发生的活动(诸如订阅和通知、用户验证、数据库管理和远程更新)，提供预先编写的软件的方式，面向与BaaS平台耦接的服务提供方侧计算设备，提供简单易用，一键部署，快速验证，灵活可定制的区块链服务，进而可以加速区块链业务应用开发、测试、上线，助力各行业区块链商业应用场景的落地。
例如，在一个例子中，与BaaS平台可以提供诸如MQ(Message Queue，消息队列)服务之类的软件；与BaaS平台耦接的服务提供方侧计算设备，可以订阅BaaS平台耦接的区块链系统中某一区块链上部署的智能合约，在触发执行后在区块链上产生的合约事件；而BaaS平台可以监听该智能合约在触发执行后在区块链上产生的事件，再基于MQ服务相关的软件，将该合约事件以通知消息的形式添加到消息队列中，使得订阅该消息队列的服务提供方侧计算设备，能够得到与上述合约事件相关的通知。例如后续将要介绍的将第二服务提供方校验身份校验证明后存证在区块链中的身份校验证明的使用记录以事件形式推送给颁发身份校验证明的第二服务提供方。
在一示例性的实施例中，所述针对所述身份校验证明中密文形式的所述身份校验结果以及所述身份校验预期结果进行零知识校验，以确定所述身份校验预期结果是否与所述多项身份校验服务针对所述用户的身份校验结果均匹配，可以包括：
对所述身份校验证明进行合法性校验，并在所述合法性校验通过后，针对所述身份校验证明中密文形式的所述身份校验结果以及所述身份校验预期结果进行零知识校验，以确定所述身份校验预期结果是否与所述多项身份校验服务针对所述用户的身份校验结果均匹配。
在实际应用中，由于区块链中零知识校验的参数都是由第二服务提供方提供的，因此需要对第二服务提供方提供的身份校验证明进行合法性校验，以确保参与零知识校验的参数是真实可信的，从而使得最终的校验结果是真实可信的。
在实现时，合法性校验可以有多种，以下示例性列举几种合法性校验的方式：
在一种实现方式中，所述区块链中存证有所述身份校验证明的数字摘要；
所述对所述身份校验证明进行合法性校验，包括：
计算所述身份校验证明的数字摘要，并查询所述区块链中是否存证了所述数字摘要；如果是，则确定所述合法性校验通过。
该示例中，在响应第二服务提供方提交的调用参数生成身份校验证明后，可以将生成的身份校验证明的数字摘要存证到区块链中。这样，利用区块链存证的数字摘要可以校验在第一服务提供方提交的身份校验证明的真实性。
以hash摘要为例，区块链的智能合约可以对第一服务提供方提交的身份校验证明进行hash计算，以得到一个hash摘要，然后查询区块链中是否存证相同的hash摘要。如果存证相同的hash摘要，则说明第一服务提供方提交的身份校验证明与链上存证的hash摘要对应的原文身份校验证明是一致的；如果没有存证相同的hash摘要，则说明第一服务提供方提交的身份校验证明没有在区块链上生成后，即该身份校验证明是经过篡改的非法身份校验证明。
在另一种实现方式中，所述第一服务提供方提交给所述智能合约的调用参数还包括基于与所述零知识校验对应的编译器，对所述用户提供的明文形式的身份信息进行编译，得到密文形式的所述用户的身份信息；
所述对所述身份校验证明进行合法性校验，包括：
将所述调用参数中包括的密文形式的所述用户的身份信息，与所述身份校验证明中包括的密文形式的所述用户的身份信息作为零知识计算参数进行零知识校验，以确定所述调用参数中包括的密文形式的所述用户的身份信息，与所述身份校验证明中包括的密文形式的所述用户的身份信息是否匹配；如果是，则确定所述合法性校验通过。
该示例中，还可以对身份校验证明中密文的用户的身份信息进行校验，以确定密文的身份信息是否被篡改。由于身份校验证明中的身份信息是密文形式，且不可逆；因此，第二服务提供方可以对用户提供给明文形式的身份信息做与之前密文的身份信息相同的编译，然后将该编译的密文的身份信息也提供给智能合约；以使智能核验将编译的密文的身份信息与身份校验证明中密文形式的身份信息作为零知识计算参数进行零知识校验，从而确定两者是否匹配，如果匹配则说明身份校验证明中密文形式的身份信息是真实的。
在又一种实现方式中，所述第一服务提供方提交给所述智能合约的调用参数还包括所述第一服务提供方对密文形式的所述身份校验证明和所述身份校验预期结果签发的数字签名；
所述对所述身份校验证明进行合法性校验，包括：
对所述数字签名进行校验；如果所述数字签名校验通过，则确定所述合法性校验通过。
该示例中，对第一服务提供方签发的数字签名进行校验，以确保调用参数中密文形式的所述身份校验证明和所述身份校验预期结果在传输过程中不会被篡改；即使被篡改，由于对数字签名进行校验时，数字签名的身份校验证明和身份校验预期结果，与被篡改的身份校验证明和身份校验预期结果无法对应上，因此就会识别存在篡改。
步骤240，获取所述区块链存证的零知识校验的校验结果，并基于所述零知识校验的校验结果确定针对所述用户的身份校验是否通过。
在介绍了以上几种合法性校验后，接着进一步接收合法性校验通过后，智能合约针对所述身份校验证明中密文形式的所述身份校验结果以及所述身份校验预期结果进行零知识校验的内容。
在一示例性的实施例中，所述身份校验预期结果可以包括身份校验通过的预期结果；
相应地，所述针对所述身份校验证明中密文形式的所述身份校验结果以及所述身份校验预期结果进行零知识校验，以确定所述身份校验预期结果是否与所述多项身份校验服务针对所述用户的身份校验结果均匹配，可以包括：
将所述身份校验证明中的密文形式的所述多项身份校验服务针对用户的身份校验结果作为零知识计算参数进行零知识校验，以确定所述多项身份校验服务针对所述用户的身份校验结果是否均为身份校验通过；
如果所述多项身份校验服务针对所述用户的身份校验结果均为身份校验通过，生成明文形式的所述多项身份校验服务针对所述用户的身份校验通过的校验结果，并将所述身份校验预期结果与生成的所述校验结果进行匹配，以确定所述身份校验预期结果是否与所述多项身份校验服务针对所述用户的身份校验通过的校验结果均匹配；
所述基于所述零知识校验的校验结果确定针对所述用户的身份校验是否通过，包括：
如果所述身份校验预期结果与所述多项身份校验服务针对所述用户的身份校验通过的校验结果均匹配，则确定针对所述用户的身份校验通过；反之，则确定针对所述用户的身份校验不通过。
该示例中，由于身份校验证明中的身份校验结果是密文形式的，因此无法直接将明文的身份校验预期结果与密文的身份校验结果进行匹配。
为此，首先需要基于零知识证明算法，对密文形式的身份校验结果作为零知识计算参数进行零知识校验，以确定多项身份校验服务针对用户的身份校验结果是否均为身份校验通过；
如果均为身份校验通过，则可以得到明文的校验结果，进一步再将明文内的校验结果与身份校验预期结果进行匹配，以确定身份校验预期结果是否与校验结果均匹配。
如果所述身份校验预期结果与所述多项身份校验服务针对所述用户的身份校验通过的校验结果均匹配，则确定针对所述用户的身份校验通过；反之，则确定针对所述用户的身份校验不通过。
需要说明的是，虽然通过零知识校验可以知道多项身份校验服务的身份校验结果都是通过的，但是并不能知道得到的每个校验结果对应的是哪个身份校验服务。因此，依然可以保护用户的个人隐私数据。
在一实施例中，所述将所述身份校验预期结果与生成的所述校验结果进行匹配，以确定所述身份校验预期结果是否与所述多项身份校验服务针对所述用户的身份校验通过的校验结果均匹配，包括：
将所述身份校验预期结果与生成的所述校验结果对应的字符串转换成二进制数值；
将所述身份校验预期结果对应的字符串转换成的二进制数值，与生成的所述校验结果对应的字符串转换成的二进制数值进行逻辑与运算；
如果所述逻辑与运算的结果为真，确定所述身份校验预期结果与所述多项身份校验服务针对所述用户的身份校验通过的校验结果均匹配。
该示例提供由于通过零知识校验确定的身份校验结果并不能知道每个校验结果对应的是哪个身份校验服务，因此采用逻辑与运算可以快速确定两者是否均匹配。只要两者有任意不匹配则运算结果就会为假，采用逻辑与运算的效果高，计算量还小。
如前述图2所示的身份校验证明中还有一些明文的字段，这些字段同样可以作为“预期式”校验的参数使用，以实现更为多样的校验需求。
在一示例性的实施例中，所述身份校验预期结果包括预期的明文形式的第一身份校验场景；所述身份校验证明还包括明文形式的第二身份校验场景；
所述针对所述身份校验证明中密文形式的所述身份校验结果以及所述身份校验预期结果进行零知识校验，以确定所述身份校验预期结果是否与所述多项身份校验服务针对所述用户的身份校验结果均匹配，包括：
将所述第一身份校验场景以及所述第二身份校验场景进行场景匹配，以确定所述第一身份校验场景与所述第二身份校验场景是否相同；
如果所述第一身份校验场景与所述第二身份校验场景相同，则将所述身份校验证明中密文形式的所述身份校验结果以及所述身份校验预期结果进行零知识校验，以确定所述身份校验预期结果是否与所述多项身份校验服务针对所述用户的身份校验结果均匹配。
该示例中，第二服务提供方可以对身份校验场景进行限定，以预期在第一身份校验场景中身份校验通过的预期结果。如果身份校验场景不相同，则使用身份校验证明就无法满足第二服务提供方对用户进行身份校验的需求。
在一示例性的实施例中，所述身份校验预期结果包括预期的明文形式的身份校验时间段；所述身份校验证明还包括明文形式的身份校验时刻；
所述针对所述身份校验证明中密文形式的所述身份校验结果以及所述身份校验预期结果进行零知识校验，以确定所述身份校验预期结果是否与所述多项身份校验服务针对所述用户的身份校验结果均匹配，包括：
将所述身份校验时间段以及所述身份校验时刻进行时间匹配，以确定所述身份校验时刻是否位于所述身份校验时间段内；
如果所述身份校验时刻位于所述身份校验时间段内，则将所述身份校验证明中密文形式的所述身份校验结果以及所述身份校验预期结果进行零知识校验，以确定所述身份校验预期结果是否与所述多项身份校验服务针对所述用户的身份校验结果均匹配。
该示例中，第二服务提供方可以对身份校验时刻进行限定，以预期在其限定的身份校验时间段内身份校验通过的预期结果。如果身份校验证明提供的身份核验时刻不位于该身份校验时间内，则使用身份校验证明就无法满足第二服务提供方对用户进行身份校验的需求。
以下结合图3所示的本说明书一实施例中提供的基于区块链的身份校验流程的示意图进一步加以说明。该流程可以分为3部分，第一部分为注册部分，主要说明各个服务提供方如何在区块链中进行注册的；第二部分为身份校验结果证明的生成部分，主要说明第二服务提供方与区块链如何匹配以生成针对用户的身份校验结果证明；第三部分为身份校验结果证明的使用部分，主要说明第一服务提供方是如何使用身份校验结果证明以进行期望式验证的。
首先介绍第一部分，可以包括以下步骤：
1.1、第二服务提供方向区块链进行注册，并获取所述区块链分配的唯一的第二服务提供方标识。
1.2、第一服务提供方向区块链进行注册，并获取所述区块链分配的唯一的第一服务提供方标识。
这里的第二服务提供方和第一服务提供方是基于服务提供方的功能进行的区别，当某个服务提供方对用户进行身份校验后上传身份校验结果时，可以称该服务提供方为第二服务提供方；而当某个服务提供方需要验证用户提供的身份校验结果证明时，可以称该服务提供方为第一服务提供方。
其中，注册的内容可以是服务提供方的基础信息。以企业为例，企业注册的内容可以包括营业执照编号、企业名称、企业法人、法人有效证件号等。所述区块链分配的服务提供方标识可以包括去中心化身份标识(Decentralized Identifier，DID)。
接着接收第二部分，可以包括以下步骤：
2.1、用户向第二服务提供方发起身份校验请求。
2.2、身份校验通过。第二服务提供方响应该身份校验请求，对用户进行身份校验。
通常，第二服务提供方可以为用户提供多项身份校验服务的身份校验，这些多项身份校验服务可以构成服务信息集合。举例来说，所述多项身份校验服务的身份校验可以包括指纹(fingerprint)、人脸(face)、支付密码(payment_password)、短信(sms)、邮箱(email)、证书(cert)、盾(ukey)等不同的身份校验。
2.3、如果身份校验通过。第二服务提供方向区块链请求生成与身份校验结果对应的身份校验证明。
2.4、基于智能合约生成身份校验证明。
具体生成身份校验证明的计算过程请参考前述实施例中的记载，此处不再进行赘述。
2.5、区块链存证身份校验证明的数字摘要。
2.6、区块链向第二服务提供方返回生成的身份校验证明。
2.7、第二服务提供方向用户返回身份校验证明。
2.8、用户将身份校验证明保存在本地。
接着接收第三部分(该部分也即前述图2实施例的内容)，可以包括以下步骤：
3.1、用户向第一服务提供方提供身份校验证明。
3.2、第一服务提供方生成身份校验预期结果。
3.3、第一服务提供方将身份校验证明和身份校验预期结果作为调用参数提交到区块链。
3.4、基于智能合约，对身份核验预期结果与身份核验证明进行零知识校验。
触发执行所述智能合约包含的校验逻辑，针对所述身份校验证明中密文形式的所述身份校验结果以及所述身份校验预期结果进行零知识校验，以确定所述身份校验预期结果是否与所述多项身份校验服务针对所述用户的身份校验结果均匹配。
3.5、区块链存证零知识校验的校验结果。
智能合约可以将每次进行零知识校验的过程作为身份校验证明的使用记录存证到区块链中。所述使用记录可以提供数据溯源的证据使用。
3.6、将零知识校验的校验结果返回给第一服务提供方。
3.7、第一服务提供方基于零知识校验的校验结果确定用户的身份校验是否通过。
3.8、第一服务提供方将针对用户的身份核验结果返回给用户。
3.9、区块链同步校验结果事件。
如前所述的，区块链可以基于事件机制，将每次进行零知识校验的过程作为身份校验证明的使用记录，以事件形式推送给颁发身份校验证明的第二服务提供方(可以根据身份校验证明中明文的第二服务提供方标识路由到第二服务提供方)。
通过这种反馈方式，可以使第二服务提供方监听身份校验证明的使用情况，从而判断身份校验证明是否存在异常风险，例如被盗用、被滥用等。
与前述基于区块链的身份校验方法实施例相对应，本说明书还提供了基于区块链的身份校验装置的实施例。所述装置实施例可以通过软件实现，也可以通过硬件或者软硬件结合的方式实现。以软件实现为例，作为一个逻辑意义上的装置，是通过其所在设备的处理器将非易失性存储器中对应的计算机业务程序指令读取到内存中运行形成的。从硬件层面而言，如图4所示，为本说明书基于区块链的身份校验装置所在设备的一种硬件结构图，除了图4所示的处理器、网络接口、内存以及非易失性存储器之外，实施例中装置所在的设备通常根据基于区块链的身份校验实际功能，还可以包括其他硬件，对此不再赘述。
请参见图5，为本说明书一实施例提供的基于区块链的身份校验装置的模块图，所述装置对应了图2所示实施例，应用于第一服务提供方；其中，所述区块链上部署了用于进行身份校验的智能合约；所述装置包括：
接收单元510，接收用户在请求接入所述第一服务提供方提供的业务服务时提供的身份校验证明；其中，所述身份校验证明为第二服务提供方在所述用户参与了所述第二服务提供方提供的多项身份校验服务的身份校验后提供给所述用户的身份校验证明；所述身份校验证明包括明文形式的所述多项身份校验服务的服务信息集合；以及，密文形式的所述多项身份校验服务针对所述用户的身份校验结果；
生成单元520，生成从明文形式的所述多项身份校验服务中选择的至少一种目标身份校验服务针对所述用户的身份校验预期结果；
校验单元530，将所述身份校验证明以及所述身份校验预期结果作为调用参数，提交给所述智能合约，以触发执行所述智能合约包含的校验逻辑，针对所述身份校验证明中密文形式的所述身份校验结果以及所述身份校验预期结果进行零知识校验，以确定所述身份校验预期结果是否与所述多项身份校验服务针对所述用户的身份校验结果均匹配；
确定单元540，获取所述区块链存证的零知识校验的校验结果，并基于所述零知识校验的校验结果确定针对所述用户的身份校验是否通过。
在一示例性的实施例中，所述身份校验证明为所述第二服务提供方将明文形式的所述多项身份校验服务针对所述用户的身份校验结果，以及所述多项身份校验服务的服务信息集合作为调用参数，提交给所述智能合约，以触发执行所述智能合约包含的生成逻辑，基于所述调用参数生成所述身份校验证明；
其中，所述基于所述调用参数生成所述身份校验证明，包括：
基于与所述零知识校验对应的编译器，对所述多项身份校验服务针对所述用户的身份校验结果进行编译，以得到密文形式的所述身份校验结果，并基于所述明文形式的所述服务信息集合和密文形式的所述身份校验结果，生成身份校验证明。
在一示例性的实施例中，所述第二服务提供方提交给所述智能合约的调用参数还包括明文形式的所述用户的身份信息；所述身份校验证明还包括密文形式的所述用户的身份信息；
所述基于所述调用参数生成所述身份校验证明，还包括：
基于与所述零知识校验对应的编译器，对所述多项身份校验服务针对所述用户的身份校验结果，以及所述用户的身份信息分别进行编译，以得到密文形式的所述身份校验结果和密文形式的所述用户的身份信息，并基于所述明文形式的所述服务信息集合、密文形式的所述身份校验结果和密文形式的所述用户的身份信息，生成身份校验证明。
在一示例性的实施例中，所述校验单元530，还包括：
合法性校验子单元，对所述身份校验证明进行合法性校验；
零知识校验子单元，在所述合法性校验通过后，针对所述身份校验证明中密文形式的所述身份校验结果以及所述身份校验预期结果进行零知识校验，以确定所述身份校验预期结果是否与所述多项身份校验服务针对所述用户的身份校验结果均匹配。
在一示例性的实施例中，所述区块链中存证有所述身份校验证明的数字摘要；
所述合法性校验子单元，还包括：
计算所述身份校验证明的数字摘要，并查询所述区块链中是否存证了所述数字摘要；如果是，则确定所述合法性校验通过。
在一示例性的实施例中，所述第一服务提供方提交给所述智能合约的调用参数还包括基于与所述零知识校验对应的编译器，对所述用户提供的明文形式的身份信息进行编译，得到密文形式的所述用户的身份信息；
所述合法性校验子单元，还包括：
将所述调用参数中包括的密文形式的所述用户的身份信息，与所述身份校验证明中包括的密文形式的所述用户的身份信息作为零知识计算参数进行零知识校验，以确定所述调用参数中包括的密文形式的所述用户的身份信息，与所述身份校验证明中包括的密文形式的所述用户的身份信息是否匹配；如果是，则确定所述合法性校验通过。
在一示例性的实施例中，所述第一服务提供方提交给所述智能合约的调用参数还包括所述第一服务提供方对密文形式的所述身份校验证明和所述身份校验预期结果签发的数字签名；
所述合法性校验子单元，还包括：
对所述数字签名进行校验；如果所述数字签名校验通过，则确定所述合法性校验通过。
在一示例性的实施例中，所述身份校验预期结果包括身份校验通过的预期结果；
所述校验单元530还包括：将所述身份校验证明中的密文形式的所述多项身份校验服务针对用户的身份校验结果作为零知识计算参数进行零知识校验，以确定所述多项身份校验服务针对所述用户的身份校验结果是否均为身份校验通过；如果所述多项身份校验服务针对所述用户的身份校验结果均为身份校验通过，生成明文形式的所述多项身份校验服务针对所述用户的身份校验通过的校验结果，并将所述身份校验预期结果与生成的所述校验结果进行匹配，以确定所述身份校验预期结果是否与所述多项身份校验服务针对所述用户的身份校验通过的校验结果均匹配；
所述确定单元540还包括：如果所述身份校验预期结果与所述多项身份校验服务针对所述用户的身份校验通过的校验结果均匹配，则确定针对所述用户的身份校验通过；反之，则确定针对所述用户的身份校验不通过。
在一示例性的实施例中，所述校验单元530中，将所述身份校验预期结果与生成的所述校验结果进行匹配，以确定所述身份校验预期结果是否与所述身份校验通过的校验结果均匹配，包括：
将所述身份校验预期结果与生成的所述校验结果对应的字符串转换成二进制数值；将所述身份校验预期结果对应的字符串转换成的二进制数值，与生成的所述校验结果对应的字符串转换成的二进制数值进行逻辑与运算；如果所述逻辑与运算的结果为真，确定所述身份校验预期结果与所述多项身份校验服务针对所述用户的身份校验通过的校验结果均匹配。
在一示例性的实施例中，所述身份校验预期结果包括预期的明文形式的第一身份校验场景；所述身份校验证明还包括明文形式的第二身份校验场景；
所述校验单元530中，针对所述身份校验证明中密文形式的所述身份校验结果以及所述身份校验预期结果进行零知识校验，以确定所述身份校验预期结果是否与所述多项身份校验服务针对所述用户的身份校验结果均匹配，包括：
将所述第一身份校验场景以及所述第二身份校验场景进行场景匹配，以确定所述第一身份校验场景与所述第二身份校验场景是否相同；
如果所述第一身份校验场景与所述第二身份校验场景相同，则将所述身份校验证明中密文形式的所述身份校验结果以及所述身份校验预期结果进行零知识校验，以确定所述身份校验预期结果是否与所述多项身份校验服务针对所述用户的身份校验结果均匹配。
在一示例性的实施例中，所述身份校验预期结果包括预期的明文形式的身份校验时间段；所述身份校验证明还包括明文形式的身份校验时刻；
所述校验单元530中，针对所述身份校验证明中密文形式的所述身份校验结果以及所述身份校验预期结果进行零知识校验，以确定所述身份校验预期结果是否与所述多项身份校验服务针对所述用户的身份校验结果均匹配，包括：
将所述身份校验时间段以及所述身份校验时刻进行时间匹配，以确定所述身份校验时刻是否位于所述身份校验时间段内；
如果所述身份校验时刻位于所述身份校验时间段内，则将所述身份校验证明中密文形式的所述身份校验结果以及所述身份校验预期结果进行零知识校验，以确定所述身份校验预期结果是否与所述多项身份校验服务针对所述用户的身份校验结果均匹配。
在20世纪90年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray，FPGA))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language，HDL)，而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。
控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为服务器系统。当然，本说明书不排除随着未来计算机技术的发展，实现上述实施例功能的计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、车载人机交互设备、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
虽然本说明书一个或多个实施例提供了如实施例或流程图所述的方法操作步骤，但基于常规或者无创造性的手段可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式，不代表唯一的执行顺序。在实际中的装置或终端产品执行时，可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境，甚至为分布式数据处理环境)。术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、产品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、产品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，并不排除在包括所述要素的过程、方法、产品或者设备中还存在另外的相同或等同要素。例如若使用到第一，第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种模块分别描述。当然，在实施本说明书一个或多个时可以把各模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现，也可以将实现同一功能的模块由多个子模块或子单元的组合实现等。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、装置(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储、石墨烯存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
本领域技术人员应明白，本说明书一个或多个实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本说明书一个或多个实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书一个或多个实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本说明书一个或多个实施例可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本本说明书一个或多个实施例，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本说明书的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
以上所述仅为本说明书一个或多个实施例的实施例而已，并不用于限制本本说明书一个或多个实施例。对于本领域技术人员来说，本说明书一个或多个实施例可以有各种更改和变化。凡在本说明书的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在权利要求范围之内。
Claims (14)
1.一种基于区块链的身份校验方法，应用于第一服务提供方；其中，所述区块链上部署了用于进行身份校验的智能合约；所述方法包括：
接收用户在请求接入所述第一服务提供方提供的业务服务时提供的身份校验证明；其中，所述身份校验证明为第二服务提供方在所述用户参与了所述第二服务提供方提供的多项身份校验服务的身份校验后提供给所述用户的身份校验证明；所述身份校验证明包括明文形式的所述多项身份校验服务的服务信息集合；以及，密文形式的所述多项身份校验服务针对所述用户的身份校验结果；
生成从明文形式的所述多项身份校验服务中选择的至少一种目标身份校验服务针对所述用户的身份校验预期结果；
将所述身份校验证明以及所述身份校验预期结果作为调用参数，提交给所述智能合约，以触发执行所述智能合约包含的校验逻辑，针对所述身份校验证明中密文形式的所述身份校验结果以及所述身份校验预期结果进行零知识校验，以确定所述身份校验预期结果是否与所述多项身份校验服务针对所述用户的身份校验结果均匹配；
获取所述区块链存证的零知识校验的校验结果，并基于所述零知识校验的校验结果确定针对所述用户的身份校验是否通过。
2.根据权利要求1所述的方法，所述身份校验证明为所述第二服务提供方将明文形式的所述多项身份校验服务针对所述用户的身份校验结果，以及所述多项身份校验服务的服务信息集合作为调用参数，提交给所述智能合约，以触发执行所述智能合约包含的生成逻辑，基于所述调用参数生成所述身份校验证明；
其中，所述基于所述调用参数生成所述身份校验证明，包括：
基于与所述零知识校验对应的编译器，对所述多项身份校验服务针对所述用户的身份校验结果进行编译，以得到密文形式的所述身份校验结果，并基于所述明文形式的所述服务信息集合和密文形式的所述身份校验结果，生成身份校验证明。
3.根据权利要求2所述的方法，所述第二服务提供方提交给所述智能合约的调用参数还包括明文形式的所述用户的身份信息；所述身份校验证明还包括密文形式的所述用户的身份信息；
所述基于所述调用参数生成所述身份校验证明，还包括：
基于与所述零知识校验对应的编译器，对所述多项身份校验服务针对所述用户的身份校验结果，以及所述用户的身份信息分别进行编译，以得到密文形式的所述身份校验结果和密文形式的所述用户的身份信息，并基于所述明文形式的所述服务信息集合、密文形式的所述身份校验结果和密文形式的所述用户的身份信息，生成身份校验证明。
4.根据权利要求3所述的方法，所述针对所述身份校验证明中密文形式的所述身份校验结果以及所述身份校验预期结果进行零知识校验，以确定所述身份校验预期结果是否与所述多项身份校验服务针对所述用户的身份校验结果均匹配，包括：
对所述身份校验证明进行合法性校验，并在所述合法性校验通过后，针对所述身份校验证明中密文形式的所述身份校验结果以及所述身份校验预期结果进行零知识校验，以确定所述身份校验预期结果是否与所述多项身份校验服务针对所述用户的身份校验结果均匹配。
5.根据权利要求4所述的方法，所述区块链中存证有所述身份校验证明的数字摘要；
所述对所述身份校验证明进行合法性校验，包括：
计算所述身份校验证明的数字摘要，并查询所述区块链中是否存证了所述数字摘要；如果是，则确定所述合法性校验通过。
6.根据权利要求5所述的方法，所述第一服务提供方提交给所述智能合约的调用参数还包括基于与所述零知识校验对应的编译器，对所述用户提供的明文形式的身份信息进行编译，得到密文形式的所述用户的身份信息；
所述对所述身份校验证明进行合法性校验，包括：
将所述调用参数中包括的密文形式的所述用户的身份信息，与所述身份校验证明中包括的密文形式的所述用户的身份信息作为零知识计算参数进行零知识校验，以确定所述调用参数中包括的密文形式的所述用户的身份信息，与所述身份校验证明中包括的密文形式的所述用户的身份信息是否匹配；如果是，则确定所述合法性校验通过。
7.根据权利要求5所述的方法，所述第一服务提供方提交给所述智能合约的调用参数还包括所述第一服务提供方对密文形式的所述身份校验证明和所述身份校验预期结果签发的数字签名；
所述对所述身份校验证明进行合法性校验，包括：
对所述数字签名进行校验；如果所述数字签名校验通过，则确定所述合法性校验通过。
8.根据权利要求4所述的方法，所述身份校验预期结果包括身份校验通过的预期结果；
所述针对所述身份校验证明中密文形式的所述身份校验结果以及所述身份校验预期结果进行零知识校验，以确定所述身份校验预期结果是否与所述多项身份校验服务针对所述用户的身份校验结果均匹配，包括：
将所述身份校验证明中的密文形式的所述多项身份校验服务针对用户的身份校验结果作为零知识计算参数进行零知识校验，以确定所述多项身份校验服务针对所述用户的身份校验结果是否均为身份校验通过；
如果所述多项身份校验服务针对所述用户的身份校验结果均为身份校验通过，生成明文形式的所述多项身份校验服务针对所述用户的身份校验通过的校验结果，并将所述身份校验预期结果与生成的所述校验结果进行匹配，以确定所述身份校验预期结果是否与所述多项身份校验服务针对所述用户的身份校验通过的校验结果均匹配；
所述基于所述零知识校验的校验结果确定针对所述用户的身份校验是否通过，包括：
如果所述身份校验预期结果与所述多项身份校验服务针对所述用户的身份校验通过的校验结果均匹配，则确定针对所述用户的身份校验通过；反之，则确定针对所述用户的身份校验不通过。
9.根据权利要求8所述的方法，所述将所述身份校验预期结果与生成的所述校验结果进行匹配，以确定所述身份校验预期结果是否与所述多项身份校验服务针对所述用户的身份校验通过的校验结果均匹配，包括：
将所述身份校验预期结果与生成的所述校验结果对应的字符串转换成二进制数值；
将所述身份校验预期结果对应的字符串转换成的二进制数值，与生成的所述校验结果对应的字符串转换成的二进制数值进行逻辑与运算；
如果所述逻辑与运算的结果为真，确定所述身份校验预期结果与所述多项身份校验服务针对所述用户的身份校验通过的校验结果均匹配。
10.根据权利要求1所述的方法，所述身份校验预期结果包括预期的明文形式的第一身份校验场景；所述身份校验证明还包括明文形式的第二身份校验场景；
所述针对所述身份校验证明中密文形式的所述身份校验结果以及所述身份校验预期结果进行零知识校验，以确定所述身份校验预期结果是否与所述多项身份校验服务针对所述用户的身份校验结果均匹配，包括：
将所述第一身份校验场景以及所述第二身份校验场景进行场景匹配，以确定所述第一身份校验场景与所述第二身份校验场景是否相同；
如果所述第一身份校验场景与所述第二身份校验场景相同，则将所述身份校验证明中密文形式的所述身份校验结果以及所述身份校验预期结果进行零知识校验，以确定所述身份校验预期结果是否与所述多项身份校验服务针对所述用户的身份校验结果均匹配。
11.根据权利要求1所述的方法，所述身份校验预期结果包括预期的明文形式的身份校验时间段；所述身份校验证明还包括明文形式的身份校验时刻；
所述针对所述身份校验证明中密文形式的所述身份校验结果以及所述身份校验预期结果进行零知识校验，以确定所述身份校验预期结果是否与所述多项身份校验服务针对所述用户的身份校验结果均匹配，包括：
将所述身份校验时间段以及所述身份校验时刻进行时间匹配，以确定所述身份校验时刻是否位于所述身份校验时间段内；
如果所述身份校验时刻位于所述身份校验时间段内，则将所述身份校验证明中密文形式的所述身份校验结果以及所述身份校验预期结果进行零知识校验，以确定所述身份校验预期结果是否与所述多项身份校验服务针对所述用户的身份校验结果均匹配。
12.一种基于区块链的身份校验装置，应用于第一服务提供方；其中，所述区块链上部署了用于进行身份校验的智能合约；所述装置包括：
接收单元，接收用户在请求接入所述第一服务提供方提供的业务服务时提供的身份校验证明；其中，所述身份校验证明为第二服务提供方在所述用户参与了所述第二服务提供方提供的多项身份校验服务的身份校验后提供给所述用户的身份校验证明；所述身份校验证明包括明文形式的所述多项身份校验服务的服务信息集合；以及，密文形式的所述多项身份校验服务针对所述用户的身份校验结果；
生成单元，生成从明文形式的所述多项身份校验服务中选择的至少一种目标身份校验服务针对所述用户的身份校验预期结果；
校验单元，将所述身份校验证明以及所述身份校验预期结果作为调用参数，提交给所述智能合约，以触发执行所述智能合约包含的校验逻辑，针对所述身份校验证明中密文形式的所述身份校验结果以及所述身份校验预期结果进行零知识校验，以确定所述身份校验预期结果是否与所述多项身份校验服务针对所述用户的身份校验结果均匹配；
确定单元，获取所述区块链存证的零知识校验的校验结果，并基于所述零知识校验的校验结果确定针对所述用户的身份校验是否通过。
13.一种电子设备，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为执行上述权利要求1-11中任一项所述的方法。
14.一种计算机可读存储介质，当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备能够执行如权利要求1-11中任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111228394.2A CN113761496B (zh) | 2021-10-21 | 2021-10-21 | 一种基于区块链的身份校验方法及装置和电子设备 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111228394.2A CN113761496B (zh) | 2021-10-21 | 2021-10-21 | 一种基于区块链的身份校验方法及装置和电子设备 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN113761496A CN113761496A (zh) | 2021-12-07 |
| CN113761496B true CN113761496B (zh) | 2024-04-09 |
Family
ID=78784223
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202111228394.2A Active CN113761496B (zh) | 2021-10-21 | 2021-10-21 | 一种基于区块链的身份校验方法及装置和电子设备 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN113761496B (zh) |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115484065B (zh) * | 2022-08-18 | 2024-08-13 | 蚂蚁区块链科技(上海)有限公司 | 一种基于区块链的身份核验方法、装置及设备 |
Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109583184A (zh) * | 2018-10-09 | 2019-04-05 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 身份验证方法及装置和电子设备 |
| CN110555296A (zh) * | 2019-08-01 | 2019-12-10 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 基于区块链的身份验证方法、装置及设备 |
| WO2020082610A1 (zh) * | 2018-10-23 | 2020-04-30 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 身份证信息验证方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
| CN111090888A (zh) * | 2020-03-18 | 2020-05-01 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 验证合约的方法及装置 |
| CN111556007A (zh) * | 2020-03-03 | 2020-08-18 | 支付宝实验室(新加坡)有限公司 | 基于区块链的身份校验方法、装置、设备及存储介质 |
| CN111988141A (zh) * | 2020-03-18 | 2020-11-24 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 共享集群密钥的方法及装置 |
| CN113010861A (zh) * | 2021-03-16 | 2021-06-22 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 一种基于区块链的融资事务中的身份验证方法和系统 |
| WO2021184963A1 (zh) * | 2020-03-18 | 2021-09-23 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 调用合约的方法及装置 |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US10972274B2 (en) * | 2018-08-29 | 2021-04-06 | International Business Machines Corporation | Trusted identity solution using blockchain |
-
2021
- 2021-10-21 CN CN202111228394.2A patent/CN113761496B/zh active Active
Patent Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109583184A (zh) * | 2018-10-09 | 2019-04-05 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 身份验证方法及装置和电子设备 |
| WO2020082610A1 (zh) * | 2018-10-23 | 2020-04-30 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 身份证信息验证方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
| CN110555296A (zh) * | 2019-08-01 | 2019-12-10 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 基于区块链的身份验证方法、装置及设备 |
| CN111859347A (zh) * | 2019-08-01 | 2020-10-30 | 创新先进技术有限公司 | 基于区块链的身份验证方法、装置及设备 |
| CN111556007A (zh) * | 2020-03-03 | 2020-08-18 | 支付宝实验室(新加坡)有限公司 | 基于区块链的身份校验方法、装置、设备及存储介质 |
| WO2021174927A1 (zh) * | 2020-03-03 | 2021-09-10 | 支付宝实验室(新加坡)有限公司 | 基于区块链的身份校验方法、装置、设备及存储介质 |
| CN111090888A (zh) * | 2020-03-18 | 2020-05-01 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 验证合约的方法及装置 |
| CN111988141A (zh) * | 2020-03-18 | 2020-11-24 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 共享集群密钥的方法及装置 |
| WO2021184963A1 (zh) * | 2020-03-18 | 2021-09-23 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 调用合约的方法及装置 |
| CN113010861A (zh) * | 2021-03-16 | 2021-06-22 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 一种基于区块链的融资事务中的身份验证方法和系统 |
Non-Patent Citations (3)
| Title |
|---|
| 基于区块链3.0架构的身份认证系统;李嶒;;宿州学院学报;20191115(第11期);全文 * |
| 基于区块链的身份托管模型研究;邓小鸿;朱年红;黄磊;王智强;王俊彬;;计算机工程与应用;20201231(第04期);全文 * |
| 车联网可验证匿名身份方案构建探索;梅颖;;兰州大学学报(自然科学版);20170615(第03期);全文 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN113761496A (zh) | 2021-12-07 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN111401902B (zh) | 基于区块链的业务处理方法、业务处理方法、装置及设备 | |
| CN109697204B (zh) | 一种数据审计的方法及装置 | |
| EP3673432B1 (en) | Implementing a blockchain-based workflow | |
| CN110795501A (zh) | 基于区块链的可验证声明的创建方法、装置、设备及系统 | |
| CN113468602B (zh) | 一种数据检验方法、装置及设备 | |
| EP3964995B1 (en) | Data processing methods, apparatuses, and devices | |
| CN112016924A (zh) | 一种基于区块链的数据存证方法、装置以及设备 | |
| EP3945695B1 (en) | Method, apparatus, and device for processing blockchain data | |
| CN113076527B (zh) | 一种基于区块链的数字资产处理方法及装置 | |
| CN114281893A (zh) | 一种区块链交易的处理方法、装置及设备 | |
| CN113761496B (zh) | 一种基于区块链的身份校验方法及装置和电子设备 | |
| CN114331437A (zh) | 一种基于区块链的数字印章使用方法及装置 | |
| CN113935737A (zh) | 基于区块链的随机数生成方法及装置 | |
| CN112100689A (zh) | 一种可信数据处理方法、装置及设备 | |
| CN112801659B (zh) | 基于智能合约的隐私交易处理方法、装置及存储介质 | |
| CN115134136B (zh) | 基于区块链进行社交的系统、方法、装置、存储介质和计算设备 | |
| CN115037548B (zh) | 基于区块链的数据安全多方计算的系统、方法、装置、介质及设备 | |
| CN116455657A (zh) | 服务提供方法、装置、设备及系统 | |
| CN116962061A (zh) | 一种基于区块链的用户身份核验方法、装置及设备 | |
| CN115758418A (zh) | 一种基于区块链网络的数据管理方法、装置及设备 | |
| CN116432249A (zh) | 一种基于电子签名技术的数据授权管理方法、设备及介质 | |
| CN115730937A (zh) | 一种基于区块链的资源授权方法及区块链节点 | |
| CN117893315A (zh) | 区块链中交易执行证明的生成和验证方法及装置 | |
| CN118199886A (zh) | 隐私数据证明方法及系统 | |
| CN114626944A (zh) | 一种业务处理方法及装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |