CN113761244A - 一种图像截取方法、数据匹配方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种图像截取方法、数据匹配方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：响应图像采集指令，采集原始图像；响应截图指令，从所述原始图像中截取多张局部图像；将所述多张局部图像上传至服务端；接收所述服务端下发的检索结果；其中，所述原始图像包含目标物品，每张所述局部图像包含所述目标物品的至少一个维度信息，所述检索结果包含所述目标物品。该实施方式能够解决识别结果的准确性依赖于识别条件和识别环境的技术问题。

Description

一种图像截取方法、数据匹配方法和装置

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种图像截取方法、数据匹配方法和装置。

背景技术

图像识别技术，利用图像采集部件，拍摄待识别的物体，生成图片，然后对图像进行各种处理、分析，最终识别出图像中的对象。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：

识别结果的准确性依赖于识别条件和识别环境：

识别条件——需要对象是独立个体，与背景很清晰地分离开，且背景尽可能的色彩单一、结构简略，从而降低对象因受背景影响而造成的识别误差或错误；

识别环境——需要图像清晰、光线饱和；强光或弱光都会对识别的过程造成伤害，从而影响最终识别结果的准确性。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种图像截取方法、数据匹配方法和装置，以解决识别结果的准确性依赖于识别条件和识别环境的技术问题。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种图像截取方法，包括：

响应图像采集指令，采集原始图像；

响应截图指令，从所述原始图像中截取多张局部图像；

将所述多张局部图像上传至服务端；

接收所述服务端下发的检索结果；

其中，所述原始图像包含目标物品，每张所述局部图像包含所述目标物品的至少一个维度信息，所述检索结果包含所述目标物品。

可选地，响应截图指令，从所述原始图像中截取多张局部图像，包括：

响应局部图像添加指令，在所述原始图像上生成截图框；

响应截图框编辑指令，更改所述截图框的大小和/或在所述原始图像中的位置；

响应截图指令，基于所述截图框的大小和所述截图框在所述原始图像中的位置，从所述原始图像中截取局部图像。

可选地，响应局部图像添加指令，在所述原始图像上生成截图框，包括：

响应用户在所述原始图像的第一预定位置与触敏显示器的接触，根据所述第一预定位置生成所述截图框的起点；

响应所述用户在所述原始图像的第二预定位置与所述触敏显示器的分离，根据所述第二预定位置生成所述截图框的终点；

以所述截图框的起点作为中点，并以所述截图框的起点与所述截图框的终点之间的距离作为半径，在所述原始图像上生成所述截图框。

可选地，响应局部图像添加指令，在所述原始图像上生成截图框之后，还包括：

响应局部图像取消指令，在所述原始图像上取消显示所述截图框。

另外，根据本发明实施例的另一个方面，提供了一种数据匹配方法，包括：

接收终端上传的多张局部图像；

从每张所述局部图像中识别出至少一个维度信息；

根据每张所述局部图像对应的至少一个维度信息，匹配出检索结果；其中，所述检索结果包括目标物品，所述目标物品的维度信息包括每张所述局部图像对应的至少一个维度信息；

将所述检索结果下发至终端。

可选地，接收终端上传的多张局部图像之前，还包括：

在数据库中存储各个物品的维度信息；其中，所述维度信息包括以下至少两种：

品牌名称、物品样式、颜色和规格。

可选地，根据每张所述局部图像对应的至少一个维度信息，匹配出检索结果，包括：

从所述数据库中获取各个物品的维度信息；

根据所述各个物品的维度信息和每张所述局部图像对应的至少一个维度信息，计算所述各个物品的匹配度；

根据所述各个物品的匹配度，从所述各个物品中筛选出检索结果；其中，所述检索结果包括匹配度靠前的至少一个目标物品或者匹配度大于等于匹配度阈值的至少一个目标物品。

另外，根据本发明实施例的另一个方面，提供了一种图像截取装置，包括：

采集模块，用于响应图像采集指令，采集原始图像；

截图模块，用于响应截图指令，从所述原始图像中截取多张局部图像；

上传模块，用于将所述多张局部图像上传至服务端；

第一接收模块，用于接收所述服务端下发的检索结果；

其中，所述原始图像包含目标物品，每张所述局部图像包含所述目标物品的至少一个维度信息，所述检索结果包含所述目标物品。

可选地，所述截图模块还用于：

响应局部图像添加指令，在所述原始图像上生成截图框；

响应截图框编辑指令，更改所述截图框的大小和/或在所述原始图像中的位置；

响应截图指令，基于所述截图框的大小和所述截图框在所述原始图像中的位置，从所述原始图像中截取局部图像。

可选地，所述截图模块还用于：

响应用户在所述原始图像的第一预定位置与触敏显示器的接触，根据所述第一预定位置生成所述截图框的起点；

响应所述用户在所述原始图像的第二预定位置与所述触敏显示器的分离，根据所述第二预定位置生成所述截图框的终点；

以所述截图框的起点作为中点，并以所述截图框的起点与所述截图框的终点之间的距离作为半径，在所述原始图像上生成所述截图框。

可选地，所述截图模块还用于：

响应局部图像取消指令，在所述原始图像上取消显示所述截图框。

另外，根据本发明实施例的另一个方面，提供了一种数据匹配装置，包括：

第二接收模块，用于接收终端上传的多张局部图像；

识别模块，用于从每张所述局部图像中识别出至少一个维度信息；

匹配模块，用于根据每张所述局部图像对应的至少一个维度信息，匹配出检索结果；其中，所述检索结果包括目标物品，所述目标物品的维度信息包括每张所述局部图像对应的至少一个维度信息；

下发模块，用于将所述检索结果下发至终端。

可选地，还包括存储模块，用于：

在数据库中存储各个物品的维度信息；其中，所述维度信息包括以下至少两种：

品牌名称、物品样式、颜色和规格。

可选地，所述匹配模块还用于：

从所述数据库中获取各个物品的维度信息；

根据所述各个物品的维度信息和每张所述局部图像对应的至少一个维度信息，计算所述各个物品的匹配度；

根据所述各个物品的匹配度，从所述各个物品中筛选出检索结果；其中，所述检索结果包括匹配度靠前的至少一个目标物品或者匹配度大于等于匹配度阈值的至少一个目标物品。

根据本发明实施例的另一个方面，还提供了一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，所述一个或多个处理器实现上述任一实施例所述的方法。

根据本发明实施例的另一个方面，还提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述任一实施例所述的方法。

上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：因为采用从每张局部图像中识别出至少一个维度信息，根据每张局部图像对应的至少一个维度信息，匹配出检索结果的技术手段，所以克服了现有技术中识别结果的准确性依赖于识别条件和识别环境的技术问题。本发明实施例通过对一个图像中的多个局部位置进行识别，并综合局部图像的维度信息的共性、交集匹配出准确的检索结果。通过多次多维度的局部识别可以提升最终识别结果的准确性，降低单一识别、一次性识别的误差和错误；将图片的细节特征更具象化、扩大化，在现有的图像识别技术上通过物理次数的增加、多维度的筛选来提升图像识别技术的准确性、精细度。

上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。

附图说明

附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：

图1是根据本发明实施例的图像截取方法的主要流程的示意图；

图2是根据本发明实施例的采集原始图像的示意图；

图3是根据本发明实施例的采用截图框截取局部图像的流程示意图；

图4是根据本发明实施例的完成第一个局部图像截取的示意图；

图5是根据本发明实施例的完成多个局部图像截取的示意图；

图6是根据本发明实施例的检索结果的示意图；

图7是根据本发明实施例的数据匹配方法的主要流程的示意图；

图8是根据本发明一个可参考实施例的数据匹配方法的主要流程的示意图；

图9是根据本发明实施例的图像截取装置的主要模块的示意图；

图10是根据本发明实施例的数据匹配装置的主要模块的示意图；

图11是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图12是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

图1是根据本发明实施例的图像截取方法的主要流程的示意图。作为本发明的一个实施例，如图1所示，所述图像截取方法应用于终端，可以包括：

步骤101，响应图像采集指令，采集原始图像。

用户触发图像采集指令，终端响应所述图像采集指令，通过摄像头等图像采集部件采集原始图像。其中，所述原始图像包含目标物品。如图2所示，通过手机的摄像头功能，拍摄一张需要识别物品的原始图像。

步骤102，响应截图指令，从所述原始图像中截取多张局部图像。

用户触发截图指令，终端响应所述截图指令，从步骤101采集原始图像中截取多张局部图像。需要指出的是，用户每次触发截图指令，终端则从原始图像中截取一张局部图像，因此用户需要多次触发截图指令，使得终端从原始图像中截取多张局部图像。

可选地，每张所述局部图像包含所述目标物品的至少一个维度信息，维度信息可以是品牌名称、物品样式、颜色或者规格等。例如，第一张局部图像包含目标物品的品牌名称，第二张局部图像包含目标物品的物品样式，第三张局部图像包含目标物品的颜色。需要指出的是，目标物品可能具有多种颜色，为了便于匹配出准确的检索结果，局部图像包含目标物品的主颜色，主颜色可以是一种，也可以是一种以上。

可选地，步骤102可以包括：响应局部图像添加指令，在所述原始图像上生成截图框；响应截图框编辑指令，更改所述截图框的大小和/或在所述原始图像中的位置；响应截图指令，基于所述截图框的大小和所述截图框在所述原始图像中的位置，从所述原始图像中截取局部图像。用户触发局部图像添加指令，终端响应局部图像添加指令，在步骤101采集的原始图像上生成截图框；然后用户触发截图框编辑指令，所述终端响应截图框编辑指令，基于截图框编辑指令更改所述截图框的大小和/或在所述原始图像中的位置；随后用户继续触发截图指令，终端响应截图指令，从而基于所述截图框的大小和所述截图框在所述原始图像中的位置，从所述原始图像中截取局部图像。

可选地，所述截图框可以是圆形、椭圆形、正方形或者长方形等，本发明实施例对此不作限制，局部图像的形状与截图框的形状一致。

可选地，响应局部图像添加指令，在所述原始图像上生成截图框，包括：响应用户在所述原始图像的第一预定位置与触敏显示器的接触，根据所述第一预定位置生成所述截图框的起点；响应所述用户在所述原始图像的第二预定位置与所述触敏显示器的分离，根据所述第二预定位置生成所述截图框的终点；以所述截图框的起点作为中点，并以所述截图框的起点与所述截图框的终点之间的距离作为半径，在所述原始图像上生成所述截图框。用户可以在具有触敏显示器的终端滑动，终端根据用户与触敏显示器的接触时的位置(即起点)和用户与触敏显示器的分离时的位置(即终点)，所述原始图像上生成所述截图框。

可选地，响应局部图像添加指令，在所述原始图像上生成截图框之后，还包括：响应局部图像取消指令，在所述原始图像上取消显示所述截图框。用户可以触发局部图像取消指令，终端响应局部图像取消指令，从而在原始图像上取消显示截图框，因此终止截取当前的局部图像。

如图2所示，终端采集原始图像后，右下角出现“AI识别”按钮，当用户点击“AI识别”按钮后，原始图像处于编辑状态，底部出现多个“局部识别添加框”。当用户点击第一个“局部识别添加框”按钮时，触发局部图像添加指令，此时终端处于自定义绘制识别区域的准备，用户可以通过滑动操作来缩放截图框的大小和位置。如图3a所示，用户手指在需要截取的部分按住并绘制出一个圆形截图框，手指松开后圆形截图框的左上角和右下角各出现1个圆形按钮，按住右下角的按钮并滑动可以控制需要截图框的大小，如图3b所示；按住截图框的中心，可以拖拽调节截图框的位置，如图3c所示。点击左上角的按钮可以关闭截图框，重新绘制截图框。完成截图框的绘制后，点击右上角的完成按钮，完成第一个局部图像的截取，即好丽友的LOGO，如图4所示。采用同样的方式完成第二个、第三个局部图像的截取，即巧克力饼、红色黄色，如图5所示。

步骤103，将所述多张局部图像上传至服务端。

完成局部图像的截取后，终端将所述局部图像均上传至服务端。如图5所示，完成多个局部图像的截取之后，用户点击右上角的“AI识别”按钮，终端将截取的局部图像全部上传至服务端。

步骤104，接收所述服务端下发的检索结果。

服务端接收所述终端上传的多张局部图像后，识别出每张局部图像中包含的维度信息，然后根据每张局部图像中包含的维度信息匹配出检索结果，并将检索结果下发至所述终端。其中，所述检索结果包含所述目标物品。终端接收到所述服务端下发的检索结果之后，展示所述检索结果，如图6所示。

比如，第一张局部图像的维度信息为品牌名称，第二种局部图像的维度信息为物品样式，第三张局部图像的维度信息为颜色，服务端基于这三个维度信息从数据库中匹配出检索结果。以图5中的三张局部图像为例，每张局部图像的维度分别为好丽友、巧克力饼、红色黄色，基于这三个维度信息，最终精确地匹配出目标物品，即好丽友-派。

根据上面所述的各种实施例，可以看出本发明实施例通过响应截图指令，从原始图像中截取多张局部图像，将多张局部图像上传至服务端，接收服务端下发的检索结果的技术手段，解决了现有技术中识别结果的准确性依赖于识别条件和识别环境的技术问题。本发明实施例通过从原始图像中截取多张局部图像，使得每张局部图像包含目标物品的至少一个维度信息，然后基于每张局部图像的维度信息匹配出检索结果。本发明实施例通过对一个图像中的多个局部位置进行识别，并综合局部图像的维度信息的共性、交集匹配出准确的检索结果；而且由于对同一图像进行的多次识别验证，多次的识别会减少光线强弱和复杂环境对识别结果的影响，从而提升图像识别的准确性。

图7是根据本发明实施例的数据匹配方法的主要流程的示意图。作为本发明的一个实施例，如图7所示，所述数据匹配方法应用于服务端，可以包括：

步骤701，接收终端上传的多张局部图像。

服务端接收终端上传的多张局部图像，其中，每张所述局部图像是从同一张原始图像中截取得到，截取局部图像的过程由终端执行。

步骤702，从每张所述局部图像中识别出至少一个维度信息。

服务端接收到终端上传的多张局部图像后，分别对每张局部图像进行图像识别，从每张局部图像中识别出至少一个维度信息。维度信息可以是品牌名称、物品样式、颜色或者规格等。服务端可以从一张局部图像中识别出一个维度信息，也可以识别出多个维度信息。

步骤703，根据每张所述局部图像对应的至少一个维度信息，匹配出检索结果。

识别出每张局部图像对应的至少一个维度信息后，服务端根据识别结果匹配出检索结果；其中，所述检索结果包括目标物品，所述目标物品的维度信息包括每张所述局部图像对应的至少一个维度信息。

第一张局部图像——截取区域为“好丽友LOGO”，通过LOGO的维度获取的信息为：好丽友薯片、好丽友木糖醇口香糖、好丽友呀土豆膨化食品等；

第二张局部图像——截取区域为“物品样式”，通过图形样式的维度获取的信息为：巧克力饼、蛋糕、夹心饼等；

第三张局部图像——截取区域为“红色、黄色”，通过颜色的维度获取的信息为：红色的衣服、黄色的玩具、红色的书等；

综合三张图像的维度信息，形成数据交集，最终得到“红色好丽友-派”，即目标物品。

为了能够从众多的物品中匹配出准确的目标物品，需要预先存储各个物品的维度信息。可选地，在步骤701之前，还包括：在数据库中存储各个物品的维度信息；其中，所述维度信息包括以下至少两种：品牌名称、物品样式、颜色和规格。在数据库中存储有各个物品的维度信息，因此可以通过每张局部图像对应的至少一个维度信息，准确地匹配出目标物品。需要指出的是，目标物品可以是一个，也可以是多个。

可选地，步骤703可以包括：从所述数据库中获取各个物品的维度信息；根据所述各个物品的维度信息和每张所述局部图像对应的至少一个维度信息，计算所述各个物品的匹配度；根据所述各个物品的匹配度，从所述各个物品中筛选出检索结果；其中，所述检索结果包括匹配度靠前的至少一个目标物品或者匹配度大于等于匹配度阈值的至少一个目标物品。在该实施例中，可以分别计算各个物品的匹配度，然后基于匹配度的大小筛选出目标物品。例如，某一种物品的具有五个维度信息，其中三个维度信息与局部图像的维度相同，那么该物品的匹配度为60％。

步骤704，将所述检索结果下发至终端。

服务端匹配出检索结果之后，将检索结果下发至终端，终端接收到所述服务端下发的检索结果之后，展示所述检索结果。

根据上面所述的各种实施例，可以看出本发明实施例通过从每张局部图像中识别出至少一个维度信息，根据每张局部图像对应的至少一个维度信息，匹配出检索结果的技术手段，解决了现有技术中识别结果的准确性依赖于识别条件和识别环境的技术问题。本发明实施例通过对一个图像中的多个局部位置进行识别，并综合局部图像的维度信息的共性、交集匹配出准确的检索结果。通过多次多维度的局部识别可以提升最终识别结果的准确性，降低单一识别、一次性识别的误差和错误；将图片的细节特征更具象化、扩大化，在现有的图像识别技术上通过物理次数的增加、多维度的筛选来提升图像识别技术的准确性、精细度。

图8是根据本发明一个可参考实施例的数据匹配方法的主要流程的示意图。作为本发明的又一个实施例，如图8所示，所述数据匹配方法应用于服务端，可以包括：

步骤801，在数据库中存储各个物品的维度信息。

其中，所述维度信息包括以下至少两种：品牌名称、物品样式、颜色和规格。

步骤802，接收终端上传的多张局部图像。

步骤803，从每张所述局部图像中识别出至少一个维度信息。

步骤804，从所述数据库中获取各个物品的维度信息。

步骤805，根据所述各个物品的维度信息和每张所述局部图像对应的至少一个维度信息，计算所述各个物品的匹配度。

步骤806，根据所述各个物品的匹配度，从所述各个物品中筛选出检索结果。

其中，所述检索结果包括匹配度靠前的至少一个目标物品或者匹配度大于等于匹配度阈值的至少一个目标物品；所述目标物品的维度信息包括每张所述局部图像对应的至少一个维度信息。

步骤807，将所述检索结果下发至终端。

另外，在本发明一个可参考实施例中数据匹配方法的具体实施内容，在上面所述数据匹配方法中已经详细说明了，故在此重复内容不再说明。

图9是根据本发明实施例的图像截取装置的主要模块的示意图，如图9所示，所述图像截取装置900包括采集模块901、截图模块902、上传模块903和第一接收模块904；采集模块901用于响应图像采集指令，采集原始图像；截图模块902用于响应截图指令，从所述原始图像中截取多张局部图像；上传模块903用于将所述多张局部图像上传至服务端；第一接收模块904用于接收所述服务端下发的检索结果；其中，所述原始图像包含目标物品，每张所述局部图像包含所述目标物品的至少一个维度信息，所述检索结果包含所述目标物品。

可选地，所述截图模块902还用于：

响应局部图像添加指令，在所述原始图像上生成截图框；

响应截图框编辑指令，更改所述截图框的大小和/或在所述原始图像中的位置；

响应截图指令，基于所述截图框的大小和所述截图框在所述原始图像中的位置，从所述原始图像中截取局部图像。

可选地，所述截图模块902还用于：

响应用户在所述原始图像的第一预定位置与触敏显示器的接触，根据所述第一预定位置生成所述截图框的起点；

响应所述用户在所述原始图像的第二预定位置与所述触敏显示器的分离，根据所述第二预定位置生成所述截图框的终点；

以所述截图框的起点作为中点，并以所述截图框的起点与所述截图框的终点之间的距离作为半径，在所述原始图像上生成所述截图框。

可选地，所述截图模块902还用于：

响应局部图像取消指令，在所述原始图像上取消显示所述截图框。

根据上面所述的各种实施例，可以看出本发明实施例通过响应截图指令，从原始图像中截取多张局部图像，将多张局部图像上传至服务端，接收服务端下发的检索结果的技术手段，解决了现有技术中识别结果的准确性依赖于识别条件和识别环境的技术问题。本发明实施例通过从原始图像中截取多张局部图像，使得每张局部图像包含目标物品的至少一个维度信息，然后基于每张局部图像的维度信息匹配出检索结果。本发明实施例通过对一个图像中的多个局部位置进行识别，并综合局部图像的维度信息的共性、交集匹配出准确的检索结果；而且由于对同一图像进行的多次识别验证，多次的识别会减少光线强弱和复杂环境对识别结果的影响，从而提升图像识别的准确性。

需要说明的是，在本发明所述图像截取装置的具体实施内容，在上面所述图像截取方法中已经详细说明了，故在此重复内容不再说明。

图10是根据本发明实施例的数据匹配装置的主要模块的示意图，如图10所示，所述数据匹配装置1000包括第二接收模块1001、识别模块1002、识别模块1003和下发模块1004；第二接收模块1001用于接收终端上传的多张局部图像；识别模块1002用于从每张所述局部图像中识别出至少一个维度信息；匹配模块1003用于根据每张所述局部图像对应的至少一个维度信息，匹配出检索结果；其中，所述检索结果包括目标物品，所述目标物品的维度信息包括每张所述局部图像对应的至少一个维度信息；下发模块1004用于将所述检索结果下发至终端。

可选地，还包括存储模块，用于：

在数据库中存储各个物品的维度信息；其中，所述维度信息包括以下至少两种：

品牌名称、物品样式、颜色和规格。

可选地，所述匹配模块1003还用于：

从所述数据库中获取各个物品的维度信息；

根据所述各个物品的维度信息和每张所述局部图像对应的至少一个维度信息，计算所述各个物品的匹配度；

根据所述各个物品的匹配度，从所述各个物品中筛选出检索结果；其中，所述检索结果包括匹配度靠前的至少一个目标物品或者匹配度大于等于匹配度阈值的至少一个目标物品。

根据上面所述的各种实施例，可以看出本发明实施例通过从每张局部图像中识别出至少一个维度信息，根据每张局部图像对应的至少一个维度信息，匹配出检索结果的技术手段，解决了现有技术中识别结果的准确性依赖于识别条件和识别环境的技术问题。本发明实施例通过对一个图像中的多个局部位置进行识别，并综合局部图像的维度信息的共性、交集匹配出准确的检索结果。通过多次多维度的局部识别可以提升最终识别结果的准确性，降低单一识别、一次性识别的误差和错误；将图片的细节特征更具象化、扩大化，在现有的图像识别技术上通过物理次数的增加、多维度的筛选来提升图像识别技术的准确性、精细度。

需要说明的是，在本发明所述数据匹配装置的具体实施内容，在上面所述数据匹配方法中已经详细说明了，故在此重复内容不再说明。

图11示出了可以应用本发明实施例的图像截取装置和数据匹配装置的示例性系统架构1100。

如图11所示，系统架构1100可以包括终端设备1101、1102、1103，网络1104和服务器1105。网络1104用以在终端设备1101、1102、1103和服务器1105之间提供通信链路的介质。网络1104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备1101、1102、1103通过网络1104与服务器1105交互，以接收或发送消息等。终端设备1101、1102、1103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。

终端设备1101、1102、1103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器1105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备1101、1102、1103所浏览的购物类网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的物品信息查询请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如目标推送信息、物品信息——仅为示例)反馈给终端设备。

需要说明的是，本发明实施例所提供的数据匹配方法一般由服务器1105执行，相应地，所述数据匹配装置一般设置在服务器1105中。本发明实施例所提供的图像截取方法可以由终端设备1101、1102、1103执行，相应地，所述图像截取装置可以设置在终端设备1101、1102、1103中。

应该理解，图11中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

下面参考图12，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机系统1200的结构示意图。图12示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图12所示，计算机系统1200包括中央处理单元(CPU)1201，其可以根据存储在只读存储器(ROM)1202中的程序或者从存储部分1208加载到随机访问存储器(RAM)1203中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 1203中，还存储有系统1200操作所需的各种程序和数据。CPU 1201、ROM 1202以及RAM1203通过总线1204彼此相连。输入/输出(I/O)接口1205也连接至总线1204。

以下部件连接至I/O接口1205：包括键盘、鼠标等的输入部分1206；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分1207；包括硬盘等的存储部分1208；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分1209。通信部分1209经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器1210也根据需要连接至I/O接口1205。可拆卸介质1211，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器1210上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分1208。

特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分1209从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质1211被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)1201执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。

需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括采集模块、截图模块、上传模块和第一接收模块，其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定。

描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括第二接收模块、识别模块、匹配模块和下发模块，其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定。

作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，该设备实现如下方法：响应图像采集指令，采集原始图像；响应截图指令，从所述原始图像中截取多张局部图像；将所述多张局部图像上传至服务端；接收所述服务端下发的检索结果；其中，所述原始图像包含目标物品，每张所述局部图像包含所述目标物品的至少一个维度信息，所述检索结果包含所述目标物品。

作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，该设备实现如下方法：接收终端上传的多张局部图像；从每张所述局部图像中识别出至少一个维度信息；根据每张所述局部图像对应的至少一个维度信息，匹配出检索结果；其中，所述检索结果包括目标物品，所述目标物品的维度信息包括每张所述局部图像对应的至少一个维度信息；将所述检索结果下发至终端。

根据本发明实施例的技术方案，因为采用从每张局部图像中识别出至少一个维度信息，根据每张局部图像对应的至少一个维度信息，匹配出检索结果的技术手段，所以克服了现有技术中识别结果的准确性依赖于识别条件和识别环境的技术问题。本发明实施例通过对一个图像中的多个局部位置进行识别，并综合局部图像的维度信息的共性、交集匹配出准确的检索结果。通过多次多维度的局部识别可以提升最终识别结果的准确性，降低单一识别、一次性识别的误差和错误；将图片的细节特征更具象化、扩大化，在现有的图像识别技术上通过物理次数的增加、多维度的筛选来提升图像识别技术的准确性、精细度。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (11)

1.一种图像截取方法，其特征在于，包括：

响应图像采集指令，采集原始图像；

响应截图指令，从所述原始图像中截取多张局部图像；

将所述多张局部图像上传至服务端；

接收所述服务端下发的检索结果；

其中，所述原始图像包含目标物品，每张所述局部图像包含所述目标物品的至少一个维度信息，所述检索结果包含所述目标物品。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，响应截图指令，从所述原始图像中截取多张局部图像，包括：

响应局部图像添加指令，在所述原始图像上生成截图框；

响应截图框编辑指令，更改所述截图框的大小和/或在所述原始图像中的位置；

响应截图指令，基于所述截图框的大小和所述截图框在所述原始图像中的位置，从所述原始图像中截取局部图像。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，响应局部图像添加指令，在所述原始图像上生成截图框，包括：

响应用户在所述原始图像的第一预定位置与触敏显示器的接触，根据所述第一预定位置生成所述截图框的起点；

响应所述用户在所述原始图像的第二预定位置与所述触敏显示器的分离，根据所述第二预定位置生成所述截图框的终点；

以所述截图框的起点作为中点，并以所述截图框的起点与所述截图框的终点之间的距离作为半径，在所述原始图像上生成所述截图框。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，响应局部图像添加指令，在所述原始图像上生成截图框之后，还包括：

响应局部图像取消指令，在所述原始图像上取消显示所述截图框。

5.一种数据匹配方法，其特征在于，包括：

接收终端上传的多张局部图像；

从每张所述局部图像中识别出至少一个维度信息；

根据每张所述局部图像对应的至少一个维度信息，匹配出检索结果；其中，所述检索结果包括目标物品，所述目标物品的维度信息包括每张所述局部图像对应的至少一个维度信息；

将所述检索结果下发至终端。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，接收终端上传的多张局部图像之前，还包括：

在数据库中存储各个物品的维度信息；其中，所述维度信息包括以下至少两种：

品牌名称、物品样式、颜色和规格。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据每张所述局部图像对应的至少一个维度信息，匹配出检索结果，包括：

从所述数据库中获取各个物品的维度信息；

根据所述各个物品的维度信息和每张所述局部图像对应的至少一个维度信息，计算所述各个物品的匹配度；

根据所述各个物品的匹配度，从所述各个物品中筛选出检索结果；其中，所述检索结果包括匹配度靠前的至少一个目标物品或者匹配度大于等于匹配度阈值的至少一个目标物品。

8.一种图像截取装置，其特征在于，包括：

采集模块，用于响应图像采集指令，采集原始图像；

截图模块，用于响应截图指令，从所述原始图像中截取多张局部图像；

上传模块，用于将所述多张局部图像上传至服务端；

第一接收模块，用于接收所述服务端下发的检索结果；

其中，所述原始图像包含目标物品，每张所述局部图像包含所述目标物品的至少一个维度信息，所述检索结果包含所述目标物品。

9.一种数据匹配装置，其特征在于，包括：

第二接收模块，用于接收终端上传的多张局部图像；

识别模块，用于从每张所述局部图像中识别出至少一个维度信息；

匹配模块，用于根据每张所述局部图像对应的至少一个维度信息，匹配出检索结果；其中，所述检索结果包括目标物品，所述目标物品的维度信息包括每张所述局部图像对应的至少一个维度信息；

下发模块，用于将所述检索结果下发至终端。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

11.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

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