CN113760931A - 一种资源信息的存取方法、装置、设备和介质 - Google Patents
一种资源信息的存取方法、装置、设备和介质 Download PDFInfo
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Abstract
本申请实施例公开了一种资源信息的存取方法、装置、设备和介质,根据资源信息的系统类型、设备类型和时间信息,对资源信息设置资源标识;记录资源信息与资源标识的对应关系。依据资源信息对应的资源等级,将资源信息存储至资源等级对应的存储区域;其中,不同资源等级的存储区域对应不同的数据更新策略。在该技术方案中,基于资源标识和资源等级,对资源信息进行分类别存储,可以方便快捷的解决系统、设备等差异带来的资源信息存储管理不便的问题,并且能够方便管理人员对数据中心中的资源信息进行整体把控,方便系统对资源信息的调用和查询,实现了对系统间不同设备类型的资源信息的统一整合,降低了资源信息的管理难度。
Description
技术领域
本申请涉及数据运维管理技术领域,特别是涉及一种资源信息的存取方法、装置、设备和计算机可读存储介质。
背景技术
随着大数据和云计算时代的来临,数据中心趋于大规模化,高密度化。数据中心作为企业的关键资产与业务承载平台,需要高标准的管理。而目前数据中心在运维管理中存在的主要问题有:设备数量多,管理混乱,资产盘点困难等。
在数据中心规模不断扩张、设备密度增加、运维标准不断提升的大环境下,这些问题都将被放大。一旦处理不好这些问题,将会造成巨大的损失和潜在风险,严重的甚至会影响企业的正常运作,给科研、生产造成巨大的损失。并且在不同系统不同设备类型的资源信息存储过程中,由于系统和设备的差异也会对资源信息的存储管理造成极大不便。
可见,如何实现对系统间不同设备类型的资源信息的统一整合,以降低资源信息的管理难度,是本领域技术人员需要解决的问题。
发明内容
本申请实施例的目的是提供一种资源信息的存取方法、装置、设备和计算机可读存储介质,可以实现对系统间不同设备类型的资源信息的统一整合,以降低资源信息的管理难度。
为解决上述技术问题,本申请实施例提供一种资源信息的存取方法,包括:
根据资源信息的系统类型、设备类型和时间信息,对所述资源信息设置资源标识;
记录所述资源信息与所述资源标识的对应关系;
依据所述资源信息对应的资源等级,将所述资源信息存储至所述资源等级对应的存储区域;其中,不同资源等级的存储区域对应不同的数据更新策略。
可选地,所述根据资源信息的系统类型、设备类型和时间信息,对所述资源信息设置资源标识包括:
将所述资源信息的生成时间按照固定的字节设置,以得到时间信息;
依据预先建立的系统类型和系统位的对应关系,确定出所述资源信息的系统类型对应的目标系统位;其中,所述系统位用于表征不同的系统类型;
依据预先建立的设备类型和设备位的对应关系,确定出所述资源信息的设备类型对应的目标设备位;其中,所述设备位用于表征不同的设备类型;
将所述时间信息、所述目标系统位、所述目标设备位以及固定字节的随机数的组合作为所述资源信息的资源标识。
可选地,所述依据所述资源信息对应的资源等级,将所述资源信息存储至所述资源等级对应的存储区域包括:
基于设定的设备类型和资源等级的对应关系,确定出所述资源信息对应的目标资源等级;其中,每种资源等级有其对应的存储区域;
将所述资源信息存储至所述目标资源等级对应的目标存储区域。
可选地,所述资源等级包括复杂度等级、重要度等级和安全度等级;
所述基于设定的设备类型和资源等级的对应关系,确定出所述资源信息对应的目标资源等级包括:
基于设定的设备类型和资源等级的对应关系,确定出所述资源信息对应的目标复杂度等级、目标重要度等级和目标安全度等级;
按照各资源等级对应的权重值,对所述目标复杂度等级、所述目标重要度等级和所述目标安全度等级进行加权求和,将得到的和值作为所述资源信息的目标资源等级。
可选地,还包括:
依据所述资源信息的利用率,调整所述资源信息的各资源等级对应的权重值。
可选地,所述存储区域包括执行定期清理的第一存储区域、执行定期更新的第二存储区域和实现固定存储的第三存储区域;
所述将所述资源信息存储至所述目标资源等级对应的目标存储区域包括:
在所述目标资源等级小于或等于预设下限值的情况下,将所述资源信息存储至所述第一存储区域;
在所述目标资源等级大于所述预设下限值并且小于预设上限值的情况下,将所述资源信息存储至所述第二存储区域;
在所述目标资源等级大于或等于所述预设上限值的情况下,将所述资源信息存储至所述第三存储区域。
可选地,还包括:
判断所述资源信息是否出现异常;
在所述资源信息出现异常的情况下,将异常状态记录至所述资源信息所在的存储区域。
本申请实施例还提供了一种资源信息的存取装置,包括设置单元、记录单元和存储单元;
所述设置单元,用于根据资源信息的系统类型、设备类型和时间信息,对所述资源信息设置资源标识;
所述记录单元,用于记录所述资源信息与所述资源标识的对应关系;
所述存储单元,用于依据所述资源信息对应的资源等级,将所述资源信息存储至所述资源等级对应的存储区域;其中,不同资源等级的存储区域对应不同的数据更新策略。
可选地,所述设置单元包括得到子单元、第一确定子单元、第二确定子单元和作为子单元;
所述得到子单元,用于将所述资源信息的生成时间按照固定的字节设置,以得到时间信息;
所述第一确定子单元,用于依据预先建立的系统类型和系统位的对应关系,确定出所述资源信息的系统类型对应的目标系统位;其中,所述系统位用于表征不同的系统类型;
所述第二确定子单元,用于依据预先建立的设备类型和设备位的对应关系,确定出所述资源信息的设备类型对应的目标设备位;其中,所述设备位用于表征不同的设备类型;
所述作为子单元,用于将所述时间信息、所述目标系统位、所述目标设备位以及固定字节的随机数的组合作为所述资源信息的资源标识。
可选地,所述存储单元包括确定子单元和存储子单元;
所述确定子单元,用于基于设定的设备类型和资源等级的对应关系,确定出所述资源信息对应的目标资源等级;其中,每种资源等级有其对应的存储区域;
所述存储子单元,用于将所述资源信息存储至所述目标资源等级对应的目标存储区域。
可选地,所述资源等级包括复杂度等级、重要度等级和安全度等级;
所述确定子单元用于基于设定的设备类型和资源等级的对应关系,确定出所述资源信息对应的目标复杂度等级、目标重要度等级和目标安全度等级;按照各资源等级对应的权重值,对所述目标复杂度等级、所述目标重要度等级和所述目标安全度等级进行加权求和,将得到的和值作为所述资源信息的目标资源等级。
可选地,还包括调整单元;
所述调整单元,用于依据所述资源信息的利用率,调整所述资源信息的各资源等级对应的权重值。
可选地,所述存储区域包括执行定期清理的第一存储区域、执行定期更新的第二存储区域和实现固定存储的第三存储区域;
所述存储子单元用于在所述目标资源等级小于或等于预设下限值的情况下,将所述资源信息存储至所述第一存储区域;在所述目标资源等级大于所述预设下限值并且小于预设上限值的情况下,将所述资源信息存储至所述第二存储区域;在所述目标资源等级大于或等于所述预设上限值的情况下,将所述资源信息存储至所述第三存储区域。
可选地,还包括判断单元和记录单元;
所述判断单元,用于判断所述资源信息是否出现异常;
所述记录单元,用于在所述资源信息出现异常的情况下,将异常状态记录至所述资源信息所在的存储区域。
本申请实施例还提供了一种资源信息的存取设备,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序以实现如上述任意一项所述资源信息的存取方法的步骤。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权上述任意一项所述资源信息的存取方法的步骤。
由上述技术方案可以看出,根据资源信息的系统类型、设备类型和时间信息,对资源信息设置资源标识;记录资源信息与资源标识的对应关系。为了实现资源信息的智能化管理,可以依据资源信息对应的资源等级,将资源信息存储至资源等级对应的存储区域;其中,不同资源等级的存储区域对应不同的数据更新策略。管理人员后续依据资源标识可以直接获取到对应的资源信息,提升了资源信息的查询效率。由于系统记录有系统类型、设备类型与资源标识的对应方式,即使管理人员不知道资源标识的形式,直接输入系统类型和设备类型,也可以获取到相匹配的资源信息。在该技术方案中,基于资源标识和资源等级,对资源信息进行分类别存储,可以方便快捷的解决系统、设备等差异带来的资源信息存储管理不便的问题,并且能够方便管理人员对数据中心中的资源信息进行整体把控,方便系统对资源信息的调用和查询,实现了对系统间不同设备类型的资源信息的统一整合,降低了资源信息的管理难度。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例,下面将对实施例中所需要使用的附图做简单的介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种资源信息的存取方法的流程图;
图2为本申请实施例提供的一种资源信息的存取装置的结构示意图;
图3为本申请实施例提供的一种资源信息的存取设备的结构图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下,所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护范围。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“包括”和“具有”以及他们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可包括没有列出的步骤或单元。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面结合附图和具体实施方式对本申请作进一步的详细说明。
接下来,详细介绍本申请实施例所提供的一种资源信息的存取方法。图1为本申请实施例提供的一种资源信息的存取方法的流程图,该方法包括:
S101:根据资源信息的系统类型、设备类型和时间信息,对资源信息设置资源标识。
数据中心系统中包含的资源信息的类型多种多样,资源信息的区别主要体现在其所属的系统类型、设备类型以及其产生的时间。因此,在本申请实施例中,可以根据资源信息的系统类型、设备类型和时间信息,对资源信息设置资源标识。资源标识具有唯一性,可以作为资源信息的唯一标识id。为了便于后续介绍,可以将数据中心系统简称为系统。
在本申请实施例中,资源标识可以采用数字码的形式进行记录。考虑到系统类型和设备类型多种多样,为了提升资源标识的生成效率,可以提前设置好系统类型和系统位的对应关系,以及设备类型和设备位的对应关系。其中,系统位可以采用固定字节的数字码,用于表征不同的系统类型;设备位也可以采用固定字节的数字码,用于表征不同的设备类型。
在具体实现中,系统可以将资源信息的生成时间按照固定的字节设置,以得到时间信息。依据预先建立的系统类型和系统位的对应关系,确定出资源信息的系统类型对应的目标系统位。依据预先建立的设备类型和设备位的对应关系,确定出资源信息的设备类型对应的目标设备位。
根据系统类型的不同,系统位的形式多种多样,为了便于区分,可以将资源信息的系统类型对应的系统位称作目标系统位。同理,根据设备类型的不同,设备位的形式多种多样,为了便于区分,可以将资源信息的设备类型对应的设备位称作目标设备位。
时间信息对应的固定的字节可以为2个字节。2个字节对应16位数字。
举例说明,可以将2个字节共16位表征资源信息的产生的时间,比如2021081209231000,其中,前14位代表当前时间的年月日以及时分秒,最后两位可以是默认冗余位,以00补全。
接着的1个字节共8位可以是系统位,分别按照数据中心不同系统来分类对应。不同的系统类型有其对应的8位数字。系统类型可以为目前技术中数据中心系统常采用的系统类型,在此不做赘述。
系统位之后的1个字节共8位可以是设备位,前四位代表不同的设备形态,比如服务器、交换机或者路由器等设备形态,后四位代表该设备下不同部件所属的设备资源信息分类。部件可以包括中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、内存、磁盘、风扇、电源等。设备资源信息可以包括系统信息、硬件信息、性能信息等。以CPU的硬件信息为例,可以包括CPU的核数、CPU的型号、CPU的内存大小等。
在最后可以设置4个字节共32位数字作为随机位。
在本申请实施例中,可以将时间信息、目标系统位、目标设备位以及固定字节的随机数的组合作为资源信息的资源标识。例如,可以按照时间信息+系统位+设备位+随机位的顺序进行组合标识该资源信息在数据中心的详细信息。
S102:记录资源信息与资源标识的对应关系。
在设置好每个资源信息对应的资源标识之后,可以记录资源信息和资源标识的对应关系。每个资源信息有其唯一对应的一个资源标识。
S103:依据资源信息对应的资源等级,将资源信息存储至资源等级对应的存储区域。
在本申请实施例中,为了实现对资源信息的智能化管理,可以基于资源信息对系统的影响程度,对资源信息设置不同的资源等级。不同资源等级的资源信息可以存储至不同的存储区域。
在实际应用中,可以预先设定好每种系统类型下每种设备类型所对应的资源等级;或者是基于资源信息的设备类型以及资源信息的利用率,实时计算资源信息对应的资源等级。
不同资源等级的存储区域对应不同的数据更新策略。在实际应用中,可以将存储区域划分为定期清理数据的存储区域、定期更新数据的存储区域、能够长时间稳固存储数据的存储区域。
对系统影响程度较高的资源信息,可以存储在能够长时间稳固存储数据的存储区域;对系统影响程度一般的资源信息,可以存储在定期更新数据的存储区域;对系统影响程度较低的资源信息,可以存储在定期清理数据的存储区域。
由上述技术方案可以看出,根据资源信息的系统类型、设备类型和时间信息,对资源信息设置资源标识;记录资源信息与资源标识的对应关系。为了实现资源信息的智能化管理,可以依据资源信息对应的资源等级,将资源信息存储至资源等级对应的存储区域;其中,不同资源等级的存储区域对应不同的数据更新策略。管理人员后续依据资源标识可以直接获取到对应的资源信息,提升了资源信息的查询效率。由于系统记录有系统类型、设备类型与资源标识的对应方式,即使管理人员不知道资源标识的形式,直接输入系统类型和设备类型,也可以获取到相匹配的资源信息。在该技术方案中,基于资源标识和资源等级,对资源信息进行分类别存储,可以方便快捷的解决系统、设备等差异带来的资源信息存储管理不便的问题,并且能够方便管理人员对数据中心中的资源信息进行整体把控,方便系统对资源信息的调用和查询,实现了对系统间不同设备类型的资源信息的统一整合,降低了资源信息的管理难度。
在实际应用中,可以预先建立设备类型和资源等级的对应关系,在进行资源信息的存储时,可以基于设定的设备类型和资源等级的对应关系,确定出资源信息对应的资源等级;为了便于区分,可以将资源信息对应的资源等级称作目标资源等级。
每种资源等级有其对应的存储区域,在确定出资源信息对应的资源等级之后,可以将资源信息存储至目标资源等级对应的目标存储区域。
资源等级反映了资源信息对系统的影响程度,在实际应用中可以从复杂度、重要度和安全度等方面对资源等级进行评估。
以资源等级包括复杂度等级、重要度等级和安全度等级为例,在具体实现中,可以基于设定的设备类型和资源等级的对应关系,确定出资源信息对应的目标复杂度等级、目标重要度等级和目标安全度等级;按照各资源等级对应的权重值,对目标复杂度等级、目标重要度等级和目标安全度等级进行加权求和,将得到的和值作为资源信息的目标资源等级。
在本申请实施例中,可以对各资源等级设置固定的权重值。也可以依据资源信息的利用率,调整资源信息的各资源等级对应的权重值。
举例说明,以α表示资源信息复杂度,β表示资源信息重要度,δ表示资源信息安全度,资源信息对应的资源等级γ=aα+bβ+cδ
其中,a为资源信息复杂度对应的权重值,b为资源信息重要度对应的权重值,c为资源信息安全度对应的权重值。
在实际应用中,可以根据资源信息的设备类型对该资源信息的α、β、δ分配不同权重。可以针对每种资源信息的权重值设置对应的取值范围。占比高时可以从取值范围中选取取值较高的一个数值作为权重值,占比低时可以从取值范围中选取取值较低的一个数值作为权重值。
比如作为实时反映系统状态的性能信息,资源信息重要度、资源信息安全度和资源信息复杂度对应的权重值都可以设置的高一些。比如硬件信息作为固定信息,几乎不影响系统运行,资源信息安全度的权重值可以设置的高一些,但资源信息重要度和资源信息复杂度可以设置的低一些。比如系统信息作为整个设备最关键的信息,资源信息重要度和资源信息安全度的权重值可以设置为最高,资源信息复杂度的权重值可以设置的低一些。比如对于一些系统临时存储的资源信息,其各方面要求都不高,此时资源信息复杂度、资源信息重要度以及资源信息安全度对应的权重值均可以设置为最低。
基于资源信息复杂度、资源信息重要度、资源信息安全度以及各自对应的权重值,可以确定出资源信息的资源等级。资源等级γ可以看作是数据可控度,资源等级越高说明资源信息的可控度越大,也说明该资源信息对于整个系统来说具有更加重要的意义。
在实际应用中,可以将资源等级γ按区间划分为低、中、高三种类别,分别为执行定期清理的第一存储区域、执行定期更新的第二存储区域和实现固定存储的第三存储区域。第一存储区域即为低资源等级对应的存储区域;第二存储区域即为中资源等级对应的存储区域;第三存储区域即为高资源等级对应的存储区域。
在本申请实施例中,可以对不同的存储区域设置其对应的资源等级范围,例如,可以在目标资源等级小于或等于预设下限值的情况下,将资源信息存储至第一存储区域;在目标资源等级大于预设下限值并且小于预设上限值的情况下,将资源信息存储至第二存储区域;在目标资源等级大于或等于预设上限值的情况下,将资源信息存储至第三存储区域。
对于第三存储区域可以设置定时器,定时将资源信息持久化存储到数据库,此外也可以对第三存储区域设置数据容量上限值,例如,当第三存储区域存储的资源信息的容量达到100M时也可以触发将资源信息存储至数据库的过程。
对于不同存储区域,系统会根据策略定期清除或同步到实体数据库中实现数据库的持久化,一方面实现了设备资源信息的高效管理,另一方面也加快了设备资源信息的查询效率。
在本申请实施例中,对不同资源等级的资源信息划分不同类型的存储区域,针对不同存储区域设置不同的数据处理方式,可以实现对不同资源等级的资源信息的差异化处理,并且使得资源信息的处理方式更加符合实际需求,提升了资源信息处理的智能化程度和合理化水平。
在本申请实施例中,系统可以对存储区域记录的资源信息进行监听,判断资源信息是否出现异常。在资源信息出现异常的情况下,可以将异常状态记录至资源信息所在的存储区域。也可以生成告警信息,以便于提醒管理人员及时对异常情况进行处理。
在实际应用中,可以设置监听装置和告警装置。通过监听装置监听资源信息的状态,当资源信息的状态发生异常改变时可以及时通知告警装置,以便于管理人员进行及时进行问题的排查。
图2为本申请实施例提供的一种资源信息的存取装置的结构示意图,包括设置单元21、记录单元22和存储单元23;
设置单元21,用于根据资源信息的系统类型、设备类型和时间信息,对资源信息设置资源标识;
记录单元22,用于记录资源信息与资源标识的对应关系;
存储单元23,用于依据资源信息对应的资源等级,将资源信息存储至资源等级对应的存储区域;其中,不同资源等级的存储区域对应不同的数据更新策略。
可选地,设置单元包括得到子单元、第一确定子单元、第二确定子单元和作为子单元;
得到子单元,用于将资源信息的生成时间按照固定的字节设置,以得到时间信息;
第一确定子单元,用于依据预先建立的系统类型和系统位的对应关系,确定出资源信息的系统类型对应的目标系统位;其中,系统位用于表征不同的系统类型;
第二确定子单元,用于依据预先建立的设备类型和设备位的对应关系,确定出资源信息的设备类型对应的目标设备位;其中,设备位用于表征不同的设备类型;
作为子单元,用于将时间信息、目标系统位、目标设备位以及固定字节的随机数的组合作为资源信息的资源标识。
可选地,存储单元包括确定子单元和存储子单元;
确定子单元,用于基于设定的设备类型和资源等级的对应关系,确定出资源信息对应的目标资源等级;其中,每种资源等级有其对应的存储区域;
存储子单元,用于将资源信息存储至目标资源等级对应的目标存储区域。
可选地,资源等级包括复杂度等级、重要度等级和安全度等级;
确定子单元用于基于设定的设备类型和资源等级的对应关系,确定出资源信息对应的目标复杂度等级、目标重要度等级和目标安全度等级;按照各资源等级对应的权重值,对目标复杂度等级、目标重要度等级和目标安全度等级进行加权求和,将得到的和值作为资源信息的目标资源等级。
可选地,还包括调整单元;
调整单元,用于依据资源信息的利用率,调整资源信息的各资源等级对应的权重值。
可选地,存储区域包括执行定期清理的第一存储区域、执行定期更新的第二存储区域和实现固定存储的第三存储区域;
存储子单元用于在目标资源等级小于或等于预设下限值的情况下,将资源信息存储至第一存储区域;在目标资源等级大于预设下限值并且小于预设上限值的情况下,将资源信息存储至第二存储区域;在目标资源等级大于或等于预设上限值的情况下,将资源信息存储至第三存储区域。
可选地,还包括判断单元和记录单元;
判断单元,用于判断资源信息是否出现异常;
记录单元,用于在资源信息出现异常的情况下,将异常状态记录至资源信息所在的存储区域。
图2所对应实施例中特征的说明可以参见图1所对应实施例的相关说明,这里不再一一赘述。
由上述技术方案可以看出,根据资源信息的系统类型、设备类型和时间信息,对资源信息设置资源标识;记录资源信息与资源标识的对应关系。为了实现资源信息的智能化管理,可以依据资源信息对应的资源等级,将资源信息存储至资源等级对应的存储区域;其中,不同资源等级的存储区域对应不同的数据更新策略。管理人员后续依据资源标识可以直接获取到对应的资源信息,提升了资源信息的查询效率。由于系统记录有系统类型、设备类型与资源标识的对应方式,即使管理人员不知道资源标识的形式,直接输入系统类型和设备类型,也可以获取到相匹配的资源信息。在该技术方案中,基于资源标识和资源等级,对资源信息进行分类别存储,可以方便快捷的解决系统、设备等差异带来的资源信息存储管理不便的问题,并且能够方便管理人员对数据中心中的资源信息进行整体把控,方便系统对资源信息的调用和查询,实现了对系统间不同设备类型的资源信息的统一整合,降低了资源信息的管理难度。
图3为本申请另一实施例提供的资源信息的存取设备的结构图,如图3所示,资源信息的存取设备包括:存储器20,用于存储计算机程序;
处理器21,用于执行计算机程序时实现如上述实施例资源信息的存取方法的步骤。
本实施例提供的资源信息的存取设备可以包括但不限于智能手机、平板电脑、笔记本电脑或台式电脑等。
其中,处理器21可以包括一个或多个处理核心,比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器21可以采用DSP(Digital Signal Processing,数字信号处理)、FPGA(Field-Programmable Gate Array,现场可编程门阵列)、PLA(Programmable Logic Array,可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器21也可以包括主处理器和协处理器,主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器,也称CPU(Central ProcessingUnit,中央处理器);协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中,处理器21可以在集成有GPU(Graphics Processing Unit,图像处理器),GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中,处理器21还可以包括AI(Artificial Intelligence,人工智能)处理器,该AI处理器用于处理有关机器学习的计算操作。
存储器20可以包括一个或多个计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器20还可包括高速随机存取存储器,以及非易失性存储器,比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。本实施例中,存储器20至少用于存储以下计算机程序201,其中,该计算机程序被处理器21加载并执行之后,能够实现前述任一实施例公开的资源信息的存取方法的相关步骤。另外,存储器20所存储的资源还可以包括操作系统202和数据203等,存储方式可以是短暂存储或者永久存储。其中,操作系统202可以包括Windows、Unix、Linux等。数据203可以包括但不限于资源信息、资源标识、资源等级、数据更新策略。
在一些实施例中,资源信息的存取设备还可包括有显示屏22、输入输出接口23、通信接口24、电源25以及通信总线26。
本领域技术人员可以理解,图3中示出的结构并不构成对资源信息的存取设备的限定,可以包括比图示更多或更少的组件。
可以理解的是,如果上述实施例中的资源信息的存取方法以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
基于此,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现如权上述任意一项资源信息的存取方法的步骤。
本发明实施例所述计算机可读存储介质的各功能模块的功能可根据上述方法实施例中的方法具体实现,其具体实现过程可以参照上述方法实施例的相关描述,此处不再赘述。
以上对本申请实施例所提供的一种资源信息的存取方法、装置、设备和计算机可读存储介质进行了详细介绍。说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言,由于其与实施例公开的方法相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法部分说明即可。
专业人员还可以进一步意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现,为了清楚地说明硬件和软件的可互换性,在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
以上对本申请所提供的一种资源信息的存取方法、装置、设备和计算机可读存储介质进行了详细介绍。本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想。应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以对本申请进行若干改进和修饰,这些改进和修饰也落入本申请权利要求的保护范围内。
Claims (10)
1.一种资源信息的存取方法,其特征在于,包括:
根据资源信息的系统类型、设备类型和时间信息,对所述资源信息设置资源标识;
记录所述资源信息与所述资源标识的对应关系;
依据所述资源信息对应的资源等级,将所述资源信息存储至所述资源等级对应的存储区域;其中,不同资源等级的存储区域对应不同的数据更新策略。
2.根据权利要求1所述的资源信息的存取方法,其特征在于,所述根据资源信息的系统类型、设备类型和时间信息,对所述资源信息设置资源标识包括:
将所述资源信息的生成时间按照固定的字节设置,以得到时间信息;
依据预先建立的系统类型和系统位的对应关系,确定出所述资源信息的系统类型对应的目标系统位;其中,所述系统位用于表征不同的系统类型;
依据预先建立的设备类型和设备位的对应关系,确定出所述资源信息的设备类型对应的目标设备位;其中,所述设备位用于表征不同的设备类型;
将所述时间信息、所述目标系统位、所述目标设备位以及固定字节的随机数的组合作为所述资源信息的资源标识。
3.根据权利要求1所述的资源信息的存取方法,其特征在于,所述依据所述资源信息对应的资源等级,将所述资源信息存储至所述资源等级对应的存储区域包括:
基于设定的设备类型和资源等级的对应关系,确定出所述资源信息对应的目标资源等级;其中,每种资源等级有其对应的存储区域;
将所述资源信息存储至所述目标资源等级对应的目标存储区域。
4.根据权利要求3所述的资源信息的存取方法,其特征在于,所述资源等级包括复杂度等级、重要度等级和安全度等级;
所述基于设定的设备类型和资源等级的对应关系,确定出所述资源信息对应的目标资源等级包括:
基于设定的设备类型和资源等级的对应关系,确定出所述资源信息对应的目标复杂度等级、目标重要度等级和目标安全度等级;
按照各资源等级对应的权重值,对所述目标复杂度等级、所述目标重要度等级和所述目标安全度等级进行加权求和,将得到的和值作为所述资源信息的目标资源等级。
5.根据权利要求4所述的资源信息的存取方法,其特征在于,还包括:
依据所述资源信息的利用率,调整所述资源信息的各资源等级对应的权重值。
6.根据权利要求3所述的资源信息的存取方法,其特征在于,所述存储区域包括执行定期清理的第一存储区域、执行定期更新的第二存储区域和实现固定存储的第三存储区域;
所述将所述资源信息存储至所述目标资源等级对应的目标存储区域包括:
在所述目标资源等级小于或等于预设下限值的情况下,将所述资源信息存储至所述第一存储区域;
在所述目标资源等级大于所述预设下限值并且小于预设上限值的情况下,将所述资源信息存储至所述第二存储区域;
在所述目标资源等级大于或等于所述预设上限值的情况下,将所述资源信息存储至所述第三存储区域。
7.根据权利要求1至6任意一项所述的资源信息的存取方法,其特征在于,还包括:
判断所述资源信息是否出现异常;
在所述资源信息出现异常的情况下,将异常状态记录至所述资源信息所在的存储区域。
8.一种资源信息的存取装置,其特征在于,包括设置单元、记录单元和存储单元;
所述设置单元,用于根据资源信息的系统类型、设备类型和时间信息,对所述资源信息设置资源标识;
所述记录单元,用于记录所述资源信息与所述资源标识的对应关系;
所述存储单元,用于依据所述资源信息对应的资源等级,将所述资源信息存储至所述资源等级对应的存储区域;其中,不同资源等级的存储区域对应不同的数据更新策略。
9.一种资源信息的存取设备,其特征在于,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序以实现如权利要求1至7任意一项所述资源信息的存取方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任意一项所述资源信息的存取方法的步骤。
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Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20040215749A1 (en) * | 2002-08-12 | 2004-10-28 | Tsao Sheng Ted Tai | Distributed virtual san |
US20080086353A1 (en) * | 2006-10-04 | 2008-04-10 | Microsoft Corporation | Server level summary information of resource utilization |
US7603366B1 (en) * | 2006-09-27 | 2009-10-13 | Emc Corporation | Universal database schema and use |
CN106203343A (zh) * | 2015-04-29 | 2016-12-07 | 通用电气公司 | 用于自动资产识别的图像分析系统及方法 |
CN110489417A (zh) * | 2019-07-25 | 2019-11-22 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 一种数据处理方法及相关设备 |
CN111147616A (zh) * | 2019-12-17 | 2020-05-12 | 北京明略软件系统有限公司 | 一种资源获取方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN112596768A (zh) * | 2020-12-16 | 2021-04-02 | 珠海格力电器股份有限公司 | 设备的更新方法和装置、存储介质、电子装置 |
WO2021102849A1 (zh) * | 2019-11-28 | 2021-06-03 | 深圳市欢太科技有限公司 | 资源获取方法、装置以及电子设备 |
-
2021
- 2021-08-20 CN CN202110962587.4A patent/CN113760931B/zh active Active
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20040215749A1 (en) * | 2002-08-12 | 2004-10-28 | Tsao Sheng Ted Tai | Distributed virtual san |
US7603366B1 (en) * | 2006-09-27 | 2009-10-13 | Emc Corporation | Universal database schema and use |
US20080086353A1 (en) * | 2006-10-04 | 2008-04-10 | Microsoft Corporation | Server level summary information of resource utilization |
CN106203343A (zh) * | 2015-04-29 | 2016-12-07 | 通用电气公司 | 用于自动资产识别的图像分析系统及方法 |
CN110489417A (zh) * | 2019-07-25 | 2019-11-22 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 一种数据处理方法及相关设备 |
WO2021102849A1 (zh) * | 2019-11-28 | 2021-06-03 | 深圳市欢太科技有限公司 | 资源获取方法、装置以及电子设备 |
CN111147616A (zh) * | 2019-12-17 | 2020-05-12 | 北京明略软件系统有限公司 | 一种资源获取方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN112596768A (zh) * | 2020-12-16 | 2021-04-02 | 珠海格力电器股份有限公司 | 设备的更新方法和装置、存储介质、电子装置 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
王勇, 石平, 孟祥君, 傅磊: "火电厂设备维护与检修管理系统的应用技术研究", 发电设备, no. 04 * |
谈振辉: "移动IP通信系统链路层的移动性管理", 移动通信, no. 08 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN113760931B (zh) | 2023-12-29 |
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