CN113760834B - 文件分类方法、装置、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本公开实施例涉及一种文件分类方法、装置、设备及介质，其中该方法包括：响应于对目标设计文件的分类请求，获取与分类请求对应的目标图层类型；确定目标设计文件中与目标图层类型匹配的目标图层，并获取目标图层的图层信息；将目标图层的图层信息输入预先训练的分类识别模型，以获取目标设计文件的分类标签信息；根据分类标签信息对目标设计文件进行文件分类处理。由此，基于图层信息实现文件的自动分类，实现了文件分类自动化，提高了文件分类效率。

Description

文件分类方法、装置、设备及介质

技术领域

本公开涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种文件分类方法、装置、设备及介质。

背景技术

随着计算机技术的普及，集中在同一个平台工具中进行文件设计成为常见的一种设计方式，比如，团队中的多个技术人员集中在基于浏览器的协作式UI设计工具Figma中进行设计文件等。由于团队开发的项目包含大量的设计文件，因此，为了便于对团队项目对应的设计文件进行管理，需要对设计文件进行类别标定。

相关技术中，在用户创建设计文件时调用插件，通过插件调用显示文件类别信息填写界面，用户需要在该文件类别信息填写界面中人工输入其设计文件所属的文件类别信息。

然而，上述依赖于用户人工输入对应的文件类别信息的方式，需要用户学习对应的分类规则，具有分类错误的隐患，并且人工分类导致分类效率较低。

发明内容

为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本公开提供了一种文件分类方法，所述方法包括：响应于对目标设计文件的分类请求，获取与所述分类请求对应的目标图层类型；确定所述目标设计文件中与所述目标图层类型匹配的目标图层，并获取所述目标图层的图层信息；将所述目标图层的图层信息输入预先训练的分类识别模型，以获取所述目标设计文件的分类标签信息；根据所述分类标签信息对所述目标设计文件进行文件分类处理。

本公开实施例还提供了一种文件分类装置，所述装置包括：第一获取模块，用于响应于对目标设计文件的分类请求，获取与所述分类请求对应的目标图层类型；第二获取模块，用于确定所述目标设计文件中与所述目标图层类型匹配的目标图层，并获取所述目标图层的图层信息；第三获取模块，用于将所述目标图层的图层信息输入预先训练的分类识别模型，以获取所述目标设计文件的分类标签信息；分类模块，用于根据所述分类标签信息对所述目标设计文件进行文件分类处理。

本公开实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；所述处理器，用于从所述存储器中读取所述可执行指令，并执行所述指令以实现如本公开实施例提供的文件分类方法。

本公开实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行如本公开实施例提供的文件分类方法。

本公开实施例提供的技术方案与现有技术相比具有如下优点：本公开实施例提供的文件分类方案，响应于对目标设计文件的分类请求，获取与分类请求对应的目标图层类型，确定目标设计文件中与目标图层类型匹配的目标图层，并获取目标图层的图层信息，进而，将目标图层的图层信息输入预先训练的分类识别模型，以获取目标设计文件的分类标签信息，根据分类标签信息对目标设计文件进行文件分类处理。由此，基于图层信息实现文件的自动分类，实现了文件分类自动化，提高了文件分类效率。

附图说明

结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。

图1为本公开实施例提供的一种文件分类方法的流程示意图；

图2为本公开实施例提供的一种文件分类界面示意图；

图3为本公开实施例提供的一种文件分类场景示意图；

图4为本公开实施例提供的另一种文件分类场景示意图；

图5(a)为本公开实施例提供的另一种文件分类方法的流程示意图；

图5(b)为本公开实施例提供的另一种文件分类场景示意图；

图6为本公开实施例提供的一种文件分类装置的结构示意图；

图7为本公开实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。

应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。

本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。

需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。

需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。

为了解决上述问题，本公开实施例提供了一种文件分类方法，下面结合具体的实施例对该方法进行介绍。该方法中的文件指的是包含了图层的界面文件，比如，可以是网页或者是应用的前端用户交互界面等。

图1为本公开实施例提供的一种文件分类方法的流程示意图，该方法可以由文件分类装置执行，其中该装置可以采用软件和/或硬件实现，一般可集成在电子设备中。如图1所示，该方法包括：

步骤101，响应于对目标设计文件的分类请求，获取与分类请求对应的目标图层类型。

在本实施例中，目标设计文件可以是设计文件设计完毕后由色设计师确认设计完成后的设计文件，也可以是任意制定的其他设计文件等。

在本实施例中，分类请求可以是通过触发关联控件获取到的，也可以是通过语音方式输入的等。

在本实施例中，响应于对目标设计文件的分类请求，获取与分类请求对应的目标图层类型，其中，分类请求决定了目标图层类型是什么，在实际执行过程中，设计文件对应的分类维度可能是多元化的，比如，如图2所示，在Figma文件分类场景下，其对应的文件分类维度可以是“设计师”、“功能模块”、“文件类别”、“文件状态”、“文件平台”等，在本公开的一个实施例中，获取分类请求对应的分类字段，该分类字段为表明分类维度的字段，比如，可以为上述图2中的任意一个维度的字段，进而，查询预设对应关系以确定和分类字段对应的目标图层类型。

可以理解的是，不同维度对应的图层类型是不同的，比如，对于按照“文件平台”维度的分类请求，其对应的目标图层类型为控件图层，对于按照“功能模块”维度的分类请求，其对应的目标图层类型为文字图层等。

在本公开的另一个实施例中，获取目标设计文件所属的项目类型，确定与该项目类型对应的可用于文件分类的参考图层类型，进而，查询该目标设计文件中每个图层的图层类型，确定属于参考图层类型的图层类型为目标图层类型。

从而，在本实施例中，仅仅获取目标设计文件中与分类请求对应的目标图层类型，而不是所有的图层，实现了分类的精细化，降低了分类的计算量。

步骤102，确定目标设计文件中与目标图层类型匹配的目标图层，并获取目标图层的图层信息。

在本公开的一个实施例中，可以根据预设的获取插件获取与目标设计文件对应的文件标识，该文件标识包括但不限于文件名称、文件链接等可唯一标定设计文件的信息，通常该获取插件中集成了对文件标识的读取代码，该获取插件可以通过读取代码与设计文件的文件数据等进行交互获取对应的文件标识对应的图层信息。

继续以Figma团队文件管理场景为例，该Figma上可以提供Figma插件，该插件能获取到当前Figma文件的ID和文件链接等文件标识，进而，该Figma工具中还提供了FigmaAPI,该A PI主要是通过Figma文件ID获取到Figma文件Node信息，该Node信息是将图层信息用JSON格式的方式返回的数据结构，获取Node后就能还原设计稿中的具体图层样式、图层位置和其中的文本等图层信息。其中，存储Node对应的JSON格式的数据结构信息的位置可以在云服务器中，由此减轻了对应工具的存储压力，该工具仅仅需要提供有关数据的获取插件接口即可，通过该接口与云服务器交互，减轻了数据存储压力。

举例而言，当Node信息对应的JSON数据结构如下所示：

则显然可以基于上述数据结构获取对应图层的文字信息、图层样式和图层位置等。

也即是说，在本实施例中，为了对目标设计文件进行分类，确定目标设计文件中与目标图层类型匹配的目标图层，进而，获取目标图层的图层信息，其中，该图层信息包括但不限于图层中包含的内容信息，每个内容信息的尺寸信息和样式信息等。

在本实施例中，即使获取到与分类请求的图层类型对应的目标图层，也并不意味着图层中所有的信息都是可以对目标设计文件的分类具有贡献意义的信息，比如，对于按照图层文件进行功能模块维度划分的场景来说，图层的颜色等样式属性信息显然对目标设计文件的分类的贡献度不高。

因此，在本实施例中，还确定与分类请求对应的信息类型，比如，预先构建与分类请求的分类维度和信息类型的对应关系，根据该对应关系获取到对应的信息类型，进而，提取目标图层中和信息类型匹配的图层信息，比如，当分类请求为功能分类请求，则对应的信息类型包括文字属性信息，该文字属性信息包括字符串值、字体大小、字重、字体颜色、图层位置等，分类请求为平台来源分类请求，则对应的信息类型包括图层控件属性信息，该图层控件属性信息包括控件尺寸大小信息等。

在本公开的另一个实施例中，可以预先根据样本数据训练深度学习模型，该深度学习模型的输入为目标图层和分类请求，输出为对应的图层信息，因此，可以将目标图层输入该深度学习模型，以获取到目标图层的图层信息。

步骤103，将目标图层的图层信息输入预先训练的分类识别模型，以获取目标设计文件的分类标签信息。

应当理解的是，在本实施例中，为了实现目标设计文件的自动分了，预先构建分类识别模型，该分类识别模型的输入为图层信息，输出为图层信息对应的分类标签信息，其中，分类标签信息可以为包含目标设计文件的文件类型的信息，比如，目标设计文件的来源平台、目标设计文件的功能类别等。

步骤104，根据分类标签信息对目标设计文件进行文件分类处理。

在本实施例中，在得到分类标签信息后，根据分类标签信息对目标设计文件进行文件分类处理。

在本公开的一个实施例中，确定与分类标签信息对应的目标文件夹，在目标文件夹中存储目标设计文件，比如，在目标文件夹中存储该目标设计文件的文件链接等，从而，响应于对目标文件夹的操作，在预设显示区域显示与目标设计文件对应的分类标签信息。其中，预设显示区域可以为任意标定的位置。

在一些可能的实施例中，可以根据目标设计文件的文件名称和分类标签信息生成多个第一表格字段，其中，根据场景需要，第一表格子还可包括目标设计文件的文件链接字段，其中，当分类标签信息为多个时，每个分类标签信息对应一个第一表格字段，在本实施例中，根据目标文件对应的至少一个分类标签信息，生成至少一个第二表格字段，即遍历所有的目标文件的分类标签信息，生成与每个分类标签信息对应的第二表格字段。该第二表格字段可以填充对应的分类标签信息，也可以填充上述实施例中的对应的分类标签信息对应的文件夹的名称等。

进而，根据第一表格字段和第二表格字段生成文件表格，其中，文件表格中的可以第一表格字段为横轴，以第二表格字段为纵轴的形式显示，也可以第一表格字段为纵轴，以第二表格字段为横轴的形式显示，在此不作限制。

在本实施例中，以文件表格实现按照分类标签信息的形式显示对应的目标设计文件，提升了目标设计文件查找的直观性，且当目标设计文件包含多个分类标签信息时，可以查询每个分类标签信息下包含的目标设计文件。举例而言，当分类标签信息为多个(本示例中为A、B、C)时，继续以Figma文件分类场景为例，如图3所示，以文件夹的形式存储各个分类的Figma文件时，在对应类别的文件夹下可以以多维的文件表格的形式存储对应的Figma文件的信息，该信息包括Figma文件的名称、分类标签信息等第一表格字段，以及所有Figma文件的每个文件标签信息对应的第二表格字段，当用户触发对应Figma文件所在的第二表格字段后，如图4所示，会将文件夹下对应的Figma文件的分类标签信息对应的第二表格字段等直观的显示出来，其中，显示的第二表格字段包括Figma文件的文件链接，当检测到Figma文件的文件链接被触发后，查询对应的Figma文件并显示。

综上，本公开实施例的文件分类方法，响应于对目标设计文件的分类请求，获取与分类请求对应的目标图层类型，确定目标设计文件中与目标图层类型匹配的目标图层，并获取目标图层的图层信息，进而，将目标图层的图层信息输入预先训练的分类识别模型，以获取目标设计文件的分类标签信息，根据分类标签信息对目标设计文件进行文件分类处理。由此，基于图层信息实现文件的自动分类，实现了文件分类自动化，提高了文件分类效率。

基于以上实施例，对目标设计文件的分类的准确性，依赖于分类识别模型的模型精度，下面结合示例说明如何训练分类识别模型，以保证该分类识别模型的识别精度。

在本公开的一个实施例中，如图5(a)所示，在将目标图层的图层信息输入预先训练的分类识别模型之前，包括：

步骤501，获取多个样本设计文件，其中，每个样本设计文件预先标注与分类请求对应的标准分类标签信息。

在本实施例中，样本设计文件的标准分类标签可以是有关技术人员标定的，也可是在已经设计好的团队文件中提取出的，这里的标准分类标签信息的分类维度和目标设计文件的分类维度相同。

步骤502，根据预设的样本比例在多个样本设计文件中筛选第一样本设计文件。

步骤503，根据第一样本设计文件和对应的标准分类标签信息训练得到分类识别模型。

需要说明的是，在本实施例中，为了保证训练效果并不将所有的样本设计文件都用于训练分类识别模型，而是根据预设的样本比例在多个样本设计文件中筛选第一样本设计文件，根据第一样本设计文件和对应的标准分类标签信息训练得到分类识别模型。其中，预设的样本比例可以为百分值80等预先根据实验数据标定的比例值，也可以由用户人工指定。该分类识别模型学习到了对设计文件和对应的文件标签信息的关系，比如，如图5(b)所示，对于控件尺寸较大的第一样本设计文件来说，其对应的图层信息为控件图层，当控件图层中的控件尺寸大于一定值，其对应的文件来源为Web，当小于一定值，则对应的文件来源为移动终端等。

在本实施例中，为了保证分类识别模型的鲁棒性，在第一样本设计文件训练分类识别模型后，将多个样本设计文件中剩余的第二样本设计文件输入训练得到的分类识别模型的模型参数，以获取参考分类标签信息，判断参考分类标签信息与第二样本设计文件对应的标准分类标签信息是否一致，若与第二样本设计文件对应的标准分类标签信息不一致，则计算参考分类标签信息与第二样本设计文件对应的标准分类标签信息的损失值，根据损失值调整训练得到的分类识别模型的模型参数，直至损失值小于预设阈值，其中，损失值的计算方法可以为任意损失函数的计算方法，在此不作限制，预设阈值可以根据实验数据标定。

综上，本公开实施例的文件分类方法，基于样本数据学习得到分类识别模型，基于分类识别模型自动识别得到设计文件的分类标签信息，实现了文件分类自动化，提高了文件分类效率。

为了实现上述实施例，本公开还提出了一种文件分类装置。图6为本公开实施例提供的一种文件分类装置的结构示意图，该装置可由软件和/或硬件实现，一般可集成在电子设备中文件分类。如图6所示，该装置包括：第一获取模块610、第二获取模块620、第三获取模块630和分类模块640，其中，

第一获取模块610，用于响应于对目标设计文件的分类请求，获取与分类请求对应的目标图层类型；

第二获取模块620，用于确定目标设计文件中与目标图层类型匹配的目标图层，并获取目标图层的图层信息；

第三获取模块630，用于将目标图层的图层信息输入预先训练的分类识别模型，以获取目标设计文件的分类标签信息；

分类模块640，用于根据分类标签信息对目标设计文件进行文件分类处理。

本公开实施例所提供的文件分类装置可执行本公开任意实施例所提供的文件分类方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

为了实现上述实施例，本公开还提出一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现上述实施例中的文件分类方法。

图7为本公开实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

下面具体参考图7，其示出了适于用来实现本公开实施例中的电子设备700的结构示意图。本公开实施例中的电子设备700可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图7示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图7所示，电子设备700可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)701，其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的程序或者从存储装置708加载到随机访问存储器(RAM)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中，还存储有电子设备700操作所需的各种程序和数据。处理装置701、ROM 702以及RAM703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。

通常，以下装置可以连接至I/O接口705：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置706；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置707；包括例如磁带、硬盘等的存储装置708；以及通信装置709。通信装置709可以允许电子设备700与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图7示出了具有各种装置的电子设备700，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置709从网络上被下载和安装，或者从存储装置708被安装，或者从ROM 702被安装。在该计算机程序被处理装置701执行时，执行本公开实施例的文件分类方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。

上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：

响应于对目标设计文件的分类请求，获取与分类请求对应的目标图层类型，确定目标设计文件中与目标图层类型匹配的目标图层，并获取目标图层的图层信息，进而，将目标图层的图层信息输入预先训练的分类识别模型，以获取目标设计文件的分类标签信息，根据分类标签信息对目标设计文件进行文件分类处理。由此，基于图层信息实现文件的自动分类，实现了文件分类自动化，提高了文件分类效率。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供了一种文件分类方法，包括：

响应于对目标设计文件的分类请求，获取与所述分类请求对应的目标图层类型；

确定所述目标设计文件中与所述目标图层类型匹配的目标图层，并获取所述目标图层的图层信息；

将所述目标图层的图层信息输入预先训练的分类识别模型，以获取所述目标设计文件的分类标签信息；

根据所述分类标签信息对所述目标设计文件进行文件分类处理。

根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供的文件分类方法中，所述获取与所述分类请求对应的目标图层类型，包括：

获取所述分类请求对应的分类字段；

查询预设对应关系确定与所述分类字段对应的目标图层类型。

根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供的文件分类方法中，在所述确定所述目标设计文件中与所述目标图层类型匹配的目标图层的图层信息之前，包括：

根据预设的获取插件获取与所述目标设计文件对应的文件标识；

根据所述文件标识获取所述目标设计文件。

根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供的文件分类方法中，所述获取所述目标图层的图层信息，包括：

确定与所述分类请求对应的信息类型；

提取所述目标图层中与所述信息类型匹配的图层信息。

根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供的文件分类方法中，当所述分类请求为功能分类请求，则所述对应的信息类型包括文字属性信息；

当所述分类请求为平台来源分类请求，则所述对应的信息类型包括图层控件属性信息。

根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供的文件分类方法中，在所述将所述目标图层的图层信息输入预先训练的分类识别模型之前，包括：

获取多个样本设计文件，其中，每个所述样本设计文件预先标注与所述分类请求对应的标准分类标签信息；

根据预设的样本比例在所述多个样本设计文件中筛选第一样本设计文件；

根据所述第一样本设计文件和对应的标准分类标签信息训练得到所述分类识别模型。

根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供的文件分类方法中，在所述将所述目标图层的图层信息输入预先训练的分类识别模型之前，还包括：

将所述多个样本设计文件中剩余的第二样本设计文件输入训练得到的分类识别模型的模型参数，以获取参考分类标签信息；

判断所述参考分类标签信息与所述第二样本设计文件对应的标准分类标签信息是否一致；

若与所述第二样本设计文件对应的标准分类标签信息不一致，则计算所述参考分类标签信息与所述第二样本设计文件对应的标准分类标签信息的损失值；

根据所述损失值调整所述训练得到的分类识别模型的模型参数，直至所述损失值小于预设阈值。

根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供的文件分类方法中，所述根据所述分类标签信息对所述目标设计文件进行文件分类处理，包括：

确定与所述分类标签信息对应的目标文件夹；

在所述目标文件夹中存储所述目标设计文件。

根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供的文件分类方法中，还包括：

响应于对所述目标文件夹的操作，在预设显示区域显示与所述目标设计文件对应的分类标签信息。

根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供的文件分类方法中，还包括：

根据与所述目标设计文件的文件名称和分类标签信息，生成多个第一表格字段；

根据所有所述目标文件对应的至少一个分类标签信息，生成至少一个第二表格字段；

根据所述第一表格字段和所述第二表格字段生成文件表格。

根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供的文件分类方法中，还包括：

响应于对所述文件表格中目标第二表格字段的触发操作，确定与所述目标第二表格字段对应的目标设计文件；

获取与所述对应的目标设计文件的目标第一表格字段，并在所述文件表格中显示所述目标第一表格字段。

根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供了一种文件分类装置，包括：

第一获取模块，用于响应于对目标设计文件的分类请求，获取与所述分类请求对应的目标图层类型；

第二获取模块，用于确定所述目标设计文件中与所述目标图层类型匹配的目标图层，并获取所述目标图层的图层信息；

第三获取模块，用于将所述目标图层的图层信息输入预先训练的分类识别模型，以获取所述目标设计文件的分类标签信息；

分类模块，用于根据所述分类标签信息对所述目标设计文件进行文件分类处理。

根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供的文件分类装置中，所述第一获取模块，具体用于：

获取所述分类请求对应的分类字段；

查询预设对应关系确定与所述分类字段对应的目标图层类型。

根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供的文件分类装置中，还包括：

第四获取模块，用于根据预设的获取插件获取与所述目标设计文件对应的文件标识；

第五获取模块，用于根据所述文件标识获取所述目标设计文件。

根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供的文件分类装置中，所述第二获取模块，具体用于：

确定与所述分类请求对应的信息类型；

提取所述目标图层中与所述信息类型匹配的图层信息。

根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供的文件分类装置中，所述第二获取模块，具体用于：

当所述分类请求为功能分类请求，则所述对应的信息类型包括文字属性信息；

当所述分类请求为平台来源分类请求，则所述对应的信息类型包括图层控件属性信息。

根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供的文件分类装置中，还包括：

第六获取模块，用于获取多个样本设计文件，其中，每个所述样本设计文件预先标注与所述分类请求对应的标准分类标签信息；

筛选模块，用于获取多个样本设计文件，其中，每个所述样本设计文件预先标注与所述分类请求对应的标准分类标签信息；

训练模块，用于根据所述第一样本设计文件和对应的标准分类标签信息训练得到所述分类识别模型。

根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供的文件分类装置中，还包括：

第七获取模块，用于将所述多个样本设计文件中剩余的第二样本设计文件输入训练得到的分类识别模型的模型参数，以获取参考分类标签信息；

判断模块，用于判断所述参考分类标签信息与所述第二样本设计文件对应的标准分类标签信息是否一致；

计算模块，用于若与所述第二样本设计文件对应的标准分类标签信息不一致，则计算所述参考分类标签信息与所述第二样本设计文件对应的标准分类标签信息的损失值；

所述训练模块，还用于根据所述损失值调整所述训练得到的分类识别模型的模型参数，直至所述损失值小于预设阈值。

根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供的文件分类装置中，所述分类模块，具体用于：

确定与所述分类标签信息对应的目标文件夹；

在所述目标文件夹中存储所述目标设计文件。

根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供的文件分类装置中，还包括：

显示模块，用于响应于对所述目标文件夹的查询操作，在预设显示区域显示与所述目标设计文件对应的分类标签信息。

根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供的文件分类装置中，还包括：

生成模块，用于根据与所述目标设计文件的文件名称和分类标签信息，生成多个第一表格字段；

所述生成模块，还用于根据所有所述目标文件对应的至少一个分类标签信息，生成至少一个第二表格字段；

所述生成模块，还用于根据所述第一表格字段和所述第二表格字段生成文件表格。

根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供的文件分类装置中，还包括：

确定模块，用于响应于对所述文件表格中目标第二表格字段的触发操作，确定与所述目标第二表格字段对应的目标设计文件；

表格显示模块，用于获取与所述对应的目标设计文件的目标第一表格字段，并在所述文件表格中显示所述目标第一表格字段。根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供了一种电子设备，包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

所述处理器，用于从所述存储器中读取所述可执行指令，并执行所述指令以实现如本公开提供的任一所述的文件分类方法。

根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行如本公开提供的任一所述的文件分类方法。

以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

此外，虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。同样地，虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。

尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。

Claims (13)

1.一种文件分类方法，其特征在于，包括以下步骤：

响应于对目标设计文件的分类请求，获取与所述分类请求对应的目标图层类型；

确定所述目标设计文件中与所述目标图层类型匹配的目标图层，并获取所述目标图层的图层信息；

将所述目标图层的图层信息输入预先训练的分类识别模型，以获取所述目标设计文件的分类标签信息；

根据所述分类标签信息对所述目标设计文件进行文件分类处理；

其中，所述获取与所述分类请求对应的目标图层类型，包括：

获取所述分类请求对应的分类字段；

查询预设对应关系确定与所述分类字段对应的目标图层类型。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述确定所述目标设计文件中与所述目标图层类型匹配的目标图层的图层信息之前，包括：

根据预设的获取插件获取与所述目标设计文件对应的文件标识；

根据所述文件标识获取所述目标设计文件。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标图层的图层信息，包括：

确定与所述分类请求对应的信息类型；

提取所述目标图层中与所述信息类型匹配的图层信息。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，

当所述分类请求为功能分类请求，则所述对应的信息类型包括文字属性信息；

当所述分类请求为平台来源分类请求，则所述对应的信息类型包括图层控件属性信息。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述目标图层的图层信息输入预先训练的分类识别模型之前，包括：

获取多个样本设计文件，其中，每个所述样本设计文件预先标注与所述分类请求对应的标准分类标签信息；

根据预设的样本比例在所述多个样本设计文件中筛选第一样本设计文件；

根据所述第一样本设计文件和对应的标准分类标签信息训练得到所述分类识别模型。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述将所述目标图层的图层信息输入预先训练的分类识别模型之前，还包括：

将所述多个样本设计文件中剩余的第二样本设计文件输入训练得到的分类识别模型，以获取参考分类标签信息；

判断所述参考分类标签信息与所述第二样本设计文件对应的标准分类标签信息是否一致；

若与所述第二样本设计文件对应的标准分类标签信息不一致，则计算所述参考分类标签信息与所述第二样本设计文件对应的标准分类标签信息的损失值；

根据所述损失值调整所述训练得到的分类识别模型的模型参数，直至所述损失值小于预设阈值。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述分类标签信息对所述目标设计文件进行文件分类处理，包括：

确定与所述分类标签信息对应的目标文件夹；

在所述目标文件夹中存储所述目标设计文件。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，还包括：

响应于对所述目标文件夹的操作，在预设显示区域显示与所述目标设计文件对应的分类标签信息。

9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据与所述目标设计文件的文件名称和分类标签信息，生成多个第一表格字段；

根据所有所述目标设计文件对应的至少一个分类标签信息，生成至少一个第二表格字段；

根据所述第一表格字段和所述第二表格字段生成文件表格。

10.如权利要求9所述的方法，其特征在于，还包括：

响应于对所述文件表格中目标第二表格字段的触发操作，确定与所述目标第二表格字段对应的目标设计文件；

获取与所述对应的目标设计文件的目标第一表格字段，并在所述文件表格中显示所述目标第一表格字段。

11.一种文件分类装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于响应于对目标设计文件的分类请求，获取与所述分类请求对应的目标图层类型；其中，所述获取与所述分类请求对应的目标图层类型，包括：获取所述分类请求对应的分类字段；查询预设对应关系确定与所述分类字段对应的目标图层类型；

第二获取模块，用于确定所述目标设计文件中与所述目标图层类型匹配的目标图层，并获取所述目标图层的图层信息；

第三获取模块，用于将所述目标图层的图层信息输入预先训练的分类识别模型，以获取所述目标设计文件的分类标签信息；

分类模块，用于根据所述分类标签信息对所述目标设计文件进行文件分类处理。

12.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

所述处理器，用于从所述存储器中读取所述可执行指令，并执行所述指令以实现上述权利要求1-10中任一所述的文件分类方法。

13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行上述权利要求1-10中任一所述的文件分类方法。