CN113760022B - 一种公共空间热环境空调控制装置及方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种公共空间热环境空调控制装置及方法，包括若干客户端，若干客户端构成智能群体；客户端用于收集用户的热舒适度反馈信息，并发送至服务器端；温湿度监测模块，用于采集公共空间室内外环境的当前温湿度信息，并发送至服务器端；服务器端，用于对接收到的用户的热舒适度反馈信息及公共空间内外环境的当前温湿度信息进行决策处理，生成并红外控制指令至红外控制模块；红外控制模块，用于将接收到的红外控制指令转换为红外控制信号，并发送至空调系统，以实现对空调系统的控制调节；本发明采用客户端构成智能群体，实现群体热舒适性的自适应优化和节能增效，满足单一或多个占用空间内居住者的热需求。

Description

一种公共空间热环境空调控制装置及方法
技术领域
本发明属于公共空间热环境控制技术领域，特别涉及一种公共空间热环境空调控制装置及方法。
背景技术
现有暖通空调(HVAC)的控制技术一般采用有线连接的控制面板或者单个红外遥控器进行控制，其控制策略及方式过于中心化，且会导致用户参与感过低；由于居住者的不同偏好、活动和需求，现有的传统做法无法满足单一或多个占用空间内居住者的热需求。
发明内容
针对现有技术中存在的技术问题，本发明提供了一种公共空间热环境空调控制装置及方法，以解决现有的暖通空调控制方法过于中心化，无法满足单一或多个占用空间内居住者的热需求。
为达到上述目的，本发明采用的技术方案为：
本发明提供了一种公共空间热环境空调控制装置，用于对安装有空调系统的公共空间进行热环境控制；空调控制装置包括若干客户端、温湿度监测模块、服务器端及红外控制模块；
若干客户端构成智能群体；客户端用于收集用户的热舒适度反馈信息，并发送收集的用户的热舒适度反馈信息至服务器端；
温湿度监测模块，用于采集公共空间室内外环境的当前温湿度信息，并发送采集的公共空间内外环境的当前温湿度信息至服务器端；
服务器端，用于对接收到的用户的热舒适度反馈信息及公共空间内外环境的当前温湿度信息进行决策处理，生成红外控制指令，并发送红外控制指令至红外控制模块；
红外控制模块，用于将接收到的红外控制指令转换为红外控制信号，并发送至空调系统，以实现对空调系统的控制调节。
进一步的，温湿度监测模块包括若干第一温湿度传感器及若干第二温湿度传感器；若干第一温湿度传感器均匀设置在公共空间外，用于采集公共空间外环境的当前温湿度信息，并发送采集的公共空间外环境的当前温湿度信息至服务器端；若干第二温湿度传感器均匀设置在公共空间内，用于采集公共空间内环境的当前温湿度信息，并发送采集的公共空间内环境的当前温湿度信息至服务器端。
进一步的，客户端与服务器端之间的信息交互系统架构采用B/S系统架构或C/S系统架构。
进一步的，客户端采用Android Studio软件搭建形成，服务器端采用Eclipse软件搭建形成。
进一步的，热舒适度反馈信息包括信息反馈时间戳、热舒适度值、用户位置及用户ID；其中，热舒适度值为根据ISO 7730标准中PMV指标建立的七级投票，七级投票包括：有点冷、冷、非常冷、舒适、有点热、热及非常热。
进一步的，服务器端包括区间构建模块、指令控制模块、能耗调节模块、湿度调节模块及数据库模块；
区间构建模块，用于获取所有客户端手机的热舒适度反馈信息，构建用户满意的热舒适度区间；
指令控制模块，用于根据用户满意的热舒适度区间，得到当前温度设定值，生成并发送当前温度控制指令至红外控制模块；
能耗调节模块，用于当公共空间内的当前温度与用户满意的热舒适度区间相匹配时，对当前温度设定值进行更新，以使更新后的当前温度设定值接近于公共空间外环境的当前温度；生成更新后的当前温度的红外控制指令，并发送至红外控制模块；
湿度调节模块，用于将采集的公共空间内外环境的相对湿度与预设的湿度值进行比较，生成除湿模式的红外控制指令，并发送至红外控制模块；
数据库模块，用于存储用户的热舒适度反馈信息及公共空间内外环境的当前温湿度信息。
进一步的，服务器端还包括反馈信息筛选模块；
反馈信息筛选模块，用于将客户端收集的热舒适度反馈信息与热舒适度指数SSD进行比较；若客户端收集的热舒适度反馈信息与热舒适度指数SSD之间的偏差大于预设偏差时，则将该客户端收集的热舒适度反馈信息舍弃；若客户端收集的热舒适度反馈信息与热舒适度指数SSD之间的偏差小于等于预设偏差时，将该客户端收集的热舒适度反馈信息保留，并存储至数据库模块。
进一步的，服务器端还包括热舒适度模型模块；
热舒适度模型模块，用于每当收集到某一客户端的热舒适度反馈信息后，生成该客户端对应的热舒适度区间；根据该客户端对应的热舒适度区间，生成该用户的热舒适度模型，并存储在数据库模块中；该用户的热舒适度模型能够用于构建用户满意的热舒适度区间。
本发明还提供了一种公共空间热环境空调控制方法，利用所述的一种公共空间热环境空调控制装置，具体包括以下步骤：
采用所有客户端构建智能群体；其中，客户端用于收集用户的热舒适度反馈信息；
获取智能群体中所有客户端收集的热舒适度反馈信息，构建用户满意的热舒适度区间；
根据用户满意的热舒适度区间，得到当前温度设定值，并生成当前温度控制指令；
通过红外控制模块发送当前温度控制指令至空调系统，以使空调系统调节公共空间内环境的温度达到当前温度设定值；
当采集的公共空间内的当前温度与用户满意的热舒适度区间相匹配时，对当前温度设定值进行更新，以使更新后的当前温度设定值接近于采集的公共空间外环境的当前温度，生成更新后的当前温度控制指令，并通过红外控制模块发送更新后的当前温度控制指令至空调系统；
采集公共空间内环境的当前相对湿度，将采集的公共空间内环境的相对湿度与预设的湿度值进行比较，生成除湿模式控制指令，并通过红外控制模块发送至空调系统。
与现有技术相比，本发明的有益效果为：
本发明提供了一种公共空间热环境空调控制装置及方法，采用客户端构成智能群体，通过客户端收集用户的热舒适度反馈信息，利用人群固有的“群体智能”属性，基于人体冷/热感受反馈，以“人在回路、群体操控”的方式驱动公共空间热环境的调节，突破了维持智群效应高效运行的保障机制和抗干扰方法，实现去中心化，达到群体热舒适性的自适应调节，实现群体热舒适性的自适应优化和节能增效，满足单一或多个占用空间内居住者的热需求，为各类公共建筑热环境的优化控制提供新的技术思路。
进一步的，Android Studio软件搭建的客户端平台实现信息传输，利用Eclipse软件搭建的服务器端实现信息的接收与决策；直接利用人体作为热舒适度传感器，人体对于温度的感觉迅速且准确，既可以节约大量能耗，又可以使室内人员的热舒适度达到最佳。
附图说明
图1为实施例所述的公共空间热环境空调控制装置的结构框图；
图2为实施例中的温度控制方法流程图；
图3为实施例中的湿度控制方法流程图。
其中，10公共空间，20客户端，30温湿度监测模块，40服务器端，50红外控制模块，60空调系统。
具体实施方式
为了使本发明所解决的技术问题，技术方案及有益效果更加清楚明白，以下具体实施例，对本发明进行进一步的详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明提供了一种公共空间热环境空调控制装置，所述的空调控制装置用于对安装有空调系统60的公共空间10进行热环境控制；所述的空调控制装置包括若干客户端20、温湿度监测模块30、服务器端40及红外控制模块50。
若干客户端20构成智能群体，客户端20用于收集用户的热舒适度反馈信息，并发送收集到的用户的热舒适度反馈信息至服务器端40。
客户端20采用Android Studio软件搭建形成，服务器端40采用Eclipse软件搭建形成；客户端20与服务器端40之间的信息交互系统架构采用B/S系统架构或C/S系统架构；客户端20收集的用户的热舒适度反馈信息，包括信息反馈时间戳、热舒适度值、用户位置及用户ID；其中，热舒适度值为根据ISO 7730标准中PMV指标建立的七级投票，七级投票包括：有点冷、冷、非常冷、舒适、有点热、热及非常热。
温湿度监测模块30，用于采集公共空间10室内外环境的当前温湿度信息，并发送采集的公共空间10室内外环境的当前温湿度信息至服务器端40。
温湿度监测模块30包括若干第一温湿度传感器及若干第二温湿度传感器；若干第一温湿度传感器均匀设置在公共空间10外，用于采集公共空间10外环境的当前温湿度信息，并发送采集的公共空间10外环境的当前温湿度信息至服务器端40；若干第二温湿度传感器均匀设置在公共空间10内，用于采集公共空间10内环境的当前温湿度信息，并发送采集的公共空间10内环境的当前温湿度信息至服务器端40。
服务器端40，用于对接收到的用户的热舒适度反馈信息及公共空间10内外环境的当前温湿度信息进行决策处理，生成红外控制指令，并发送红外控制指令至红外控制模块50。
服务器端40包括区间构建模块、指令控制模块、能耗调节模块、湿度调节模块、数据库模块、反馈信息筛选模块及热舒适度模型模块。
区间构建模块，用于获取所有客户端手机的热舒适度反馈信息，构建用户满意的热舒适度区间。
指令控制模块，用于根据用户满意的热舒适度区间，得到当前温度设定值，生成并发送当前温度控制指令至红外控制模块50。
能耗调节模块，用于当公共空间内的当前温度与用户满意的热舒适度区间相匹配时，对当前温度设定值进行更新，以使更新后的当前温度设定值接近于公共空间外环境的当前温度；生成更新后的当前温度的红外控制指令，并发送至红外控制模块50；
湿度调节模块，用于将采集的公共空间内外环境的相对湿度与预设的湿度值进行比较，生成除湿模式的红外控制指令，并发送至红外控制模块50。
数据库模块，用于存储用户的热舒适度反馈信息及公共空间10内外环境的当前温湿度信息。
反馈信息筛选模块，用于将客户端收集的热舒适度反馈信息与热舒适度指数SSD进行比较；若客户端收集的热舒适度反馈信息与热舒适度指数SSD之间的偏差大于预设偏差时，则将该客户端收集的热舒适度反馈信息舍弃；若客户端收集的热舒适度反馈信息与热舒适度指数SSD之间的偏差小于等于预设偏差时，将该客户端收集的热舒适度反馈信息保留，并存储至数据库模块。
热舒适度模型模块，用于每当收集到某一客户端的热舒适度反馈信息后，生成该客户端对应的热舒适度区间；根据该客户端对应的热舒适度区间，生成该用户的热舒适度模型，并存储在数据库模块中；该用户的热舒适度模型能够用于构建用户满意的热舒适度区间。
红外控制模块50，用于将接收到的红外控制指令转换为红外控制信息，并发送至空调系统60，以实现对空调系统60的控制调节。
本发明还提供了一种公共空间热环境控制方法，包括以下步骤：
采用所有客户端20构建智能群体；其中，客户端20用于收集用户的热舒适度反馈信息；
获取智能群体中所有客户端20收集的热舒适度反馈信息，构建用户满意的热舒适度区间；
根据用户满意的热舒适度区间，得到当前温度设定值，并生成当前温度控制指令；
通过红外控制模块50发送当前温度控制指令至空调系统60，以使空调系统调节公共空间内环境的温度达到当前温度设定值；
当采集的公共空间内的当前温度与用户满意的热舒适度区间相匹配时，对当前温度设定值进行更新，以使更新后的当前温度设定值接近于采集的公共空间外环境的当前温度，生成更新后的当前温度控制指令，并通过红外控制模块50发送更新后的当前温度控制指令至空调系统；
采集公共空间内环境的当前相对湿度，将采集的公共空间内环境的相对湿度与预设的湿度值进行比较，生成除湿模式控制指令，并通过红外控制模块50发送至空调系统。
本发明中，采用客户端构成智能群体，通过客户端收集用户的热舒适度反馈信息，利用人群固有的“群体智能”属性，基于人体冷/热感受反馈，以“人在回路、群体操控”的方式驱动公共空间热环境的调节，突破了维持智群效应高效运行的保障机制和抗干扰方法，实现去中心化，达到群体热舒适性的自适应调节，实现群体热舒适性的自适应优化和节能增效，满足单一或多个占用空间内居住者的热需求，为各类公共建筑热环境的优化控制提供新的技术思路。
实施例
如附图1所示，本实施例提供了一种公共空间热环境空调控制装置，所述空调控制装置用于对安装有空调系统60的公共空间10进行热环境控制；所述的空调控制装置包括若干客户端20、温湿度监测模块30、服务器端40及红外控制模块50。
每个用户配备有一台客户端20，所有客户端20构成智能群体；客户端20用于收集用户的热舒适度反馈信息，并发送收集的用户的热舒适度反馈信息至服务器端40；其中，用户的热舒适度反馈信息包括信息反馈时间戳、热舒适度值、用户位置及用户ID；热舒适度值为根据ISO 7730标准中PMV指标建立的七级投票，七级投票包括：有点冷、冷、非常冷、舒适、有点热、热及非常热。
本实施例中，客户端20采用Android Studio软件搭建形成；客户端20为移动终端，用户通过移动终端上的APP或扫码登录网页进行热舒适度反馈信息的反馈发送，实现通过客户端将收集的信息反馈时间戳、热舒适度值、用户位置及用户ID发送至服务器端；本实施例中，用户通过客户端进行热舒适度信息反馈时，需要通过用户ID登录后才能进行热舒适度信息的反馈；并且，每个用户无法查看其他用户客户端的信息反馈记录，有效避免了用户社交心理因素对热舒适度反馈信息的影响。
温湿度监测模块30，用于采集公共空间10室内外环境的当前温湿度信息，并发送采集的公共空间10内外环境的当前温湿度信息至服务器端40；温湿度监测模块30包括若干第一温湿度传感器及若干第二温湿度传感器；若干第一温湿度传感器均匀设置在公共空间外，用于采集公共空间外环境的当前温湿度信息，并发送采集的公共空间外环境的当前温湿度信息至服务器端40；若干第二温湿度传感器均匀设置在公共空间内，用于采集公共空间内环境的当前温湿度信息，并发送采集的公共空间内环境的当前温湿度信息至服务器端40。
服务器端40，用于对接收到的用户的热舒适度反馈信息及公共空间10内外环境的当前温湿度信息进行决策处理，生成红外控制指令，并通过串口发送红外控制指令至红外控制模块50；服务器端40采用Eclipse软件搭建形成，包括区间构建模块、指令控制模块、能耗调节模块、湿度调节模块、数据库模块、反馈信息筛选模块及热舒适度模型模块。
其中，区间构建模块，用于获取所有客户端手机的热舒适度反馈信息，构建用户满意的热舒适度区间。
指令控制模块，用于根据用户满意的热舒适度区间，得到当前温度设定值，生成并发送当前温度控制指令至红外控制模块50。
能耗调节模块，用于当公共空间内的当前温度与用户满意的热舒适度区间相匹配时，对当前温度设定值进行更新，以使更新后的当前温度设定值接近于公共空间外环境的当前温度；生成更新后的当前温度的红外控制指令，并发送至红外控制模块50；本实施例中，在不改变用户满意的热舒适度区间的限制条件下，使更新后的当前温度设定值接近公共空间外环境的当前温度，以达到节能减耗的作用；
湿度调节模块，用于将采集的公共空间内外环境的相对湿度与预设的湿度值进行比较，生成除湿模式的红外控制指令，并发送至红外控制模块50；具体的，当当前湿度信息大于设定湿度值时，生成红外控制指令并发送给空调系统，使环境湿度到达设定湿度值；当当前湿度信息小于等于设定湿度值时，生成红外控制指令并发送给空调系统，使空调系统关闭除湿功能，使环境湿度到达设定湿度值。
数据库模块，用于存储用户的热舒适度反馈信息及公共空间10内外环境的当前温湿度信息。
反馈信息筛选模块，用于将客户端收集的热舒适度反馈信息与热舒适度指数SSD进行比较；若客户端收集的热舒适度反馈信息与热舒适度指数SSD之间的偏差大于预设偏差时，则将该客户端收集的热舒适度反馈信息舍弃；若客户端收集的热舒适度反馈信息与热舒适度指数SSD之间的偏差小于等于预设偏差时，将该客户端收集的热舒适度反馈信息保留，并存储至数据库模块。
热舒适度模型模块，用于每当收集到某一客户端的热舒适度反馈信息后，生成该客户端对应的热舒适度区间；根据该客户端对应的热舒适度区间，生成该用户的热舒适度模型，并存储在数据库模块中；该用户的热舒适度模型能够用于构建用户满意的热舒适度区间。
红外控制模块50，用于将接收到的红外控制指令转换为红外控制信号，并发送至空调系统，以实现对空调系统的控制调节。
本实施例中，客户端20与服务器端40之间交互的系统架构采用B/S系统架构或C/S系统架构；其中，B/S系统架构为Browser/Server(浏览器/服务器模式)，C/S系统架构为Client/Server(服务器/客户机模式)；其中，B/S系统架构中，用户通过移动终端上的APP进行信息反馈，C/S系统架构中，用户通过扫码登录网页进行信息反馈，实现通过客户端将收集的信息反馈时间戳、热舒适度值、用户位置及用户ID发送至服务器端。
工作原理
对于客户端：
若没有用户登录客户端，服务器端根据ISO 7730标准设定温度初始值。
若有用户登录客户端但未通过客户端反馈用户的热舒适度反馈信息，服务器端会根据用户的历史热舒适度区间生成符合该用户喜好的温度设定值并控制空调改变环境温度。
若有用户登录客户端且通过客户端反馈用户的热舒适度反馈信息，服务器端会记录每名用户在不同温度下的热舒适度，并将用户热舒适度在有点热、舒适以及有点冷之间的温度区间作为该用户的热舒适度模型。
对于服务器端：
服务器端会对热舒适度值与空调能耗进行更新优化，并获得热舒适度最优值与空调能耗最优值；具体的，服务器端实时接收用户的热舒适度反馈信息及公共空间10内外环境的当前温湿度信息；服务器端根据热舒适度反馈信息筛选出有效投票，并存入数据库，生成用户满意的热舒适度区间。
当有用户通过客户端反馈热舒适度反馈信息时，从数据库中调取每名现在登录的用户最新一次反馈热舒适度反馈信息，并根据此次调取的反馈热舒适度反馈信息对当前设定温度进行迭代优化；服务器端能够收集该公共空间内环境的当前温度信息；并将用户热舒适度在有点冷、舒适、有点热之间的温度区间作为该用户的热舒适度模型。
服务器端能够对通过客户端反馈热舒适度反馈信息进行筛选，当极少数用户的热舒适反馈与其热舒适区间相差过大时，将筛出有效投票来成红外控制指令并发送给所述红外控制模块。
服务器端将用户满意的热舒适度区间作为约束条件，同时获取公共空间外环境的当前温度，使设定温度值尽量接近公共空间外环境的当前温度，以此降低空调能耗。
温湿度传感器模块：用于接收室内外温湿度及空调能耗。
红外控制模块：红外控制模块接收服务器端发送的红外指令，并向空调系统发送红外信号。
本实施例还提供了一种公共空间热环境空调控制方法，具体包括以下步骤：
步骤1、采用所有客户端构建智能群体；其中，客户端用于收集用户的热舒适度反馈信息；
步骤2、获取智能群体中所有客户端收集的热舒适度反馈信息，构建用户满意的热舒适度区间；
步骤3、根据用户满意的热舒适度区间，得到当前温度设定值，并生成当前温度控制指令；
步骤4、通过红外控制模块发送当前温度控制指令至空调系统，以使空调系统调节公共空间内环境的温度达到当前温度设定值；
步骤5、当采集的公共空间内的当前温度与用户满意的热舒适度区间相匹配时，对当前温度设定值进行更新，以使更新后的当前温度设定值接近于采集的公共空间外环境的当前温度，生成更新后的当前温度控制指令，并通过红外控制模块发送更新后的当前温度控制指令至空调系统；
步骤6、采集公共空间内环境的当前相对湿度，将采集的公共空间内环境的相对湿度与预设的湿度值进行比较，生成除湿模式控制指令，并通过红外控制模块发送至空调系统。
本实施例所述的公共空间热环境空调控制装置，没有固定模型也没有任何测量人体舒适度的传感器；利用Android Studio软件搭建的客户端平台实现信息传输，利用Eclipse软件搭建的服务器端实现信息的接收与决策；直接利用人体作为热舒适度传感器，人体对于温度的感觉迅速且准确，以人本身的冷/热感觉为依据对空调温度设定值进行调节，实现“人在回路，开放接入”的温度控制策略，当空调系统对室内人员的调温请求做出合理响应时，既可以节约大量能耗，又可以使室内人员的热舒适度达到最佳；适用于大部分公共空间，如商场、饭店、办公室等。
如附图2所示，本实施例中，对公共空间内环境的温度进行控制调节的过程，在公共空间10内，对用户的热舒适度反馈信息及公共空间10内外环境的当前温湿度信息进行上传至所述服务器端40，并对其进行整合处理；具体为：
通过室内外的温湿度监测模块30收集公共空间10内外环境的当前温湿度信息，用户通过客户端20反馈用户的热舒适度反馈信息；采用公共空间10内所有的客户端构成智能群体；通过用户的热舒适度反馈信息作为负反馈使温度设定值趋于稳定，获得在每个用户热舒适度区间内的设定温度；通过预测用户的热舒适度区间，筛选用户的决策反馈；在用户的热舒适度区间内，尽可能使设定温度接近环境温度来节省能耗。
如图3所示，本实施例中，对公共空间内环境的温度进行控制调节的过程，服务器端能够实时收集室内环境的相对湿度；当室内环境的相对湿度大于设定湿度值时，系统会生成红外控制指令并发送给空调使环境湿度到达设定湿度值；当室内湿度小于设定湿度值时，系统会生成红外控制指令并发送给空调使空调关闭除湿功能。
本实施例中，热环境的改变作用于用户；用户构成的智能群体作为系统的检测变送器，通过客户端发送负反馈，使热环境快速趋于稳定；同时，根据用户和环境的动态变化来改善用户的热舒适度，同时节约能耗；每当用户群体或环境的状态改变时，该系统就会返回第一步重新决策。
本发明中，利用人群固有的“群体智能”属性，直接基于人体冷/热感受反馈、以“人在回路、群体操控”的方式驱动公共空间热环境的调节，重点突破维持群智效应高效运行的保障机制和抗干扰方法，实现群体热舒适性的自适应优化和节能增效，为各类公共建筑热环境的优化控制提供新的技术思路。
上述实施例仅仅是能够实现本发明技术方案的实施方式之一，本发明所要求保护的范围并不仅仅受本实施例的限制，还包括在本发明所公开的技术范围内，任何熟悉本技术领域的技术人员所容易想到的变化、替换及其他实施方式。

Claims (6)

1.一种公共空间热环境空调控制装置，用于对安装有空调系统(60)的公共空间(10)进行热环境控制；其特征在于，空调控制装置包括若干客户端(20)、温湿度监测模块(30)、服务器端(40)及红外控制模块(50)；
若干客户端(20)构成智能群体；客户端(20)用于收集用户的热舒适度反馈信息，并发送收集的用户的热舒适度反馈信息至服务器端(40)；
温湿度监测模块(30)，用于采集公共空间(10)室内外环境的当前温湿度信息，并发送采集的公共空间(10)内外环境的当前温湿度信息至服务器端(40)；
服务器端(40)，用于对接收到的用户的热舒适度反馈信息及公共空间(10)内外环境的当前温湿度信息进行决策处理，生成红外控制指令，并发送红外控制指令至红外控制模块(50)；
红外控制模块(50)，用于将接收到的红外控制指令转换为红外控制信号，并发送至空调系统，以实现对空调系统的控制调节；
温湿度监测模块(30)包括若干第一温湿度传感器及若干第二温湿度传感器；若干第一温湿度传感器均匀设置在公共空间外，用于采集公共空间外环境的当前温湿度信息，并发送采集的公共空间外环境的当前温湿度信息至服务器端(40)；若干第二温湿度传感器均匀设置在公共空间内，用于采集公共空间内环境的当前温湿度信息，并发送采集的公共空间内环境的当前温湿度信息至服务器端(40)；
服务器端(40)包括区间构建模块、指令控制模块、能耗调节模块、湿度调节模块及数据库模块；
区间构建模块，用于获取所有客户端手机的热舒适度反馈信息，构建用户满意的热舒适度区间；
指令控制模块，用于根据用户满意的热舒适度区间，得到当前温度设定值，生成并发送当前温度控制指令至红外控制模块(50)；
能耗调节模块，用于当公共空间内的当前温度与用户满意的热舒适度区间相匹配时，对当前温度设定值进行更新，以使更新后的当前温度设定值接近于公共空间外环境的当前温度；生成更新后的当前温度的红外控制指令，并发送至红外控制模块(50)；
湿度调节模块，用于将采集的公共空间内外环境的相对湿度与预设的湿度值进行比较，生成除湿模式的红外控制指令，并发送至红外控制模块(50)；
数据库模块，用于存储用户的热舒适度反馈信息及公共空间(10)内外环境的当前温湿度信息；
服务器端(40)还包括热舒适度模型模块；
热舒适度模型模块，用于每当收集到某一客户端的热舒适度反馈信息后，生成该客户端对应的热舒适度区间；根据该客户端对应的热舒适度区间，生成该用户的热舒适度模型，并存储在数据库模块中；该用户的热舒适度模型能够用于构建用户满意的热舒适度区间。
2.根据权利要求1所述的一种公共空间热环境空调控制装置，其特征在于，客户端(20)与服务器端(40)之间的信息交互系统架构采用B/S系统架构或C/S系统架构。
3.根据权利要求1所述的一种公共空间热环境空调控制装置，其特征在于，客户端采用Android Studio软件搭建形成，服务器端(40)采用Eclipse软件搭建形成。
4.根据权利要求1所述的一种公共空间热环境空调控制装置，其特征在于，热舒适度反馈信息包括信息反馈时间戳、热舒适度值、用户位置及用户ID；其中，热舒适度值为根据ISO7730标准中PMV指标建立的七级投票，七级投票包括：有点冷、冷、非常冷、舒适、有点热、热及非常热。
5.根据权利要求1所述的一种公共空间热环境空调控制装置，其特征在于，服务器端(40)还包括反馈信息筛选模块；
反馈信息筛选模块，用于将客户端收集的热舒适度反馈信息与热舒适度指数SSD进行比较；若客户端收集的热舒适度反馈信息与热舒适度指数SSD之间的偏差大于预设偏差时，则将该客户端收集的热舒适度反馈信息舍弃；若客户端收集的热舒适度反馈信息与热舒适度指数SSD之间的偏差小于等于预设偏差时，将该客户端收集的热舒适度反馈信息保留，并存储至数据库模块。
6.一种公共空间热环境空调控制方法，其特征在于，利用权利要求1-5任意一项所述的一种公共空间热环境空调控制装置，具体包括以下步骤：
采用所有客户端(20)构建智能群体；其中，客户端(20)用于收集用户的热舒适度反馈信息；
获取智能群体中所有客户端(20)收集的热舒适度反馈信息，构建用户满意的热舒适度区间；
根据用户满意的热舒适度区间，得到当前温度设定值，并生成当前温度控制指令；
通过红外控制模块(50)发送当前温度控制指令至空调系统(60)，以使空调系统调节公共空间内环境的温度达到当前温度设定值；
当采集的公共空间内的当前温度与用户满意的热舒适度区间相匹配时，对当前温度设定值进行更新，以使更新后的当前温度设定值接近于采集的公共空间外环境的当前温度，生成更新后的当前温度控制指令，并通过红外控制模块(50)发送更新后的当前温度控制指令至空调系统；
采集公共空间内环境的当前相对湿度，将采集的公共空间内环境的相对湿度与预设的湿度值进行比较，生成除湿模式控制指令，并通过红外控制模块(50)发送至空调系统。
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