CN113759740B - 一种用于智慧住宅的设备调控方法 - Google Patents
一种用于智慧住宅的设备调控方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113759740B CN113759740B CN202111097894.7A CN202111097894A CN113759740B CN 113759740 B CN113759740 B CN 113759740B CN 202111097894 A CN202111097894 A CN 202111097894A CN 113759740 B CN113759740 B CN 113759740B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- equipment
- controlled
- control
- communication
- current
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 31
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 claims abstract description 23
- 230000001276 controlling effect Effects 0.000 claims abstract description 16
- 230000006854 communication Effects 0.000 claims description 164
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 163
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 55
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 53
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 claims description 24
- 238000007689 inspection Methods 0.000 claims description 18
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 claims description 11
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 6
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims description 4
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 3
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims 2
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 abstract description 2
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 description 96
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 12
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 4
- 238000012549 training Methods 0.000 description 4
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 3
- 238000007664 blowing Methods 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 206010063385 Intellectualisation Diseases 0.000 description 1
- 238000012300 Sequence Analysis Methods 0.000 description 1
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 1
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 description 1
- 230000001186 cumulative effect Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012797 qualification Methods 0.000 description 1
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B15/00—Systems controlled by a computer
- G05B15/02—Systems controlled by a computer electric
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B19/00—Programme-control systems
- G05B19/02—Programme-control systems electric
- G05B19/418—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM]
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B2219/00—Program-control systems
- G05B2219/20—Pc systems
- G05B2219/26—Pc applications
- G05B2219/2642—Domotique, domestic, home control, automation, smart house
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Manufacturing & Machinery (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Selective Calling Equipment (AREA)
Abstract
本发明提供一种用于智慧住宅的设备调控方法,包括:步骤1:确定目标住宅中的受控设备与主控设备,并构建智慧控制图谱;步骤2:采集受控设备的当前设备状态以及主控设备对受控设备的当前调控信息;步骤3:基于智慧控制图谱以及当前调控信息,对对应受控设备的当前设备状态进行调控处理。通过构建智慧控制图谱,来实现多种控制的可能性,且通过主动设备对受控设备的调控,来达到有效调节的目的,实现智能调控。
Description
技术领域
本发明涉及智能控制技术领域,尤其涉及一种用于智慧住宅的设备调控方法。
背景技术
随着人们生活水平与国家科技水平的不断提高,在人们的日常生活中智能化这个词语越来越多的普及到日常使用设备中,智能设备一般与智能家居有关,且智慧住宅一把是以传统住宅为基础,并以物联网通信技术、自动控制技术和人工智能技术为辅助所形成的现代化居住体系。
智能家居的日趋成熟为现代快节奏生活带来了诸多便利,能够为用户提供良好、舒适且智能的居住环境,例如,常见的电视机、空调等智能设备,一般情况下,都是基于遥控装置,来实现对其的控制,其的控制方式单一,一旦出现损坏,只能自行对该设备上的按钮进行调节,来达到对设备调节的目的,不利于智能调控。
因此,本发明提出一种用于智慧住宅的设备调控方法。
发明内容
针对上述所显示出来的问题,本发明提供了一种用于智慧住宅的设备调控方法,用以解决上述提出的技术问题。
本发明提供一种用于智慧住宅的设备调控方法,包括:
步骤1:确定目标住宅中的受控设备与主控设备,并构建智慧控制图谱;
步骤2:采集所述受控设备的当前设备状态以及所述主控设备对所述受控设备的当前调控信息;
步骤3:基于所述智慧控制图谱以及当前调控信息,对对应受控设备的当前设备状态进行调控处理。
在一种可能实现的方式中,
所述主控设备对所述受控设备进行调控的过程中,还通过对主控设备连接的第一电磁阀以及与受控设备连接的第二电磁阀进行开关状态进行调节,来实现对应的调控。
在一种可能实现的方式中,步骤1,确定目标住宅中的受控设备与主控设备,包括:
确定所述目标住宅中的当前时刻以及之前时刻所存在的所有智能设备;
确定所述智能设备的设备类型,根据所述设备类型,对所述智能设备进行划分,根据划分结果筛选得到受控设备和主控设备。
在一种可能实现的方式中,步骤2,所述主控设备对所述受控设备的当前调控信息之前,还包括:
根据所述受控设备的设备类型,从标准数据库中,调取与所述设备类型相关的检验标准,其中,所述检验标准包括:检验标准条件以及检验流程;
按照所述检验流程,执行与所述受控设备相关的检验操作;
当所述检验操作满足检验标准条件时,记录所述检测操作的操作信息,并将所述操作信息作为对对应受控设备的调节辅助因子传输到主控设备显示。
在一种可能实现的方式中,步骤3:基于所述智慧控制图谱以及当前调控信息,对对应受控设备的当前设备状态进行调控处理之前,还包括:
确定对应主控设备与受控设备的通信等级;
根据所述通信等级判断对应的主控设备是否满足主控需求;
若满足,对应主控设备按照当前调控信息对对应受控设备的当前设备状态进行调控处理;
否则,增加对应主控设备的调控能力,来进行相应调控处理。
在一种可能实现的方式中,步骤2,采集所述受控设备的当前设备状态包括:
获取所述受控设备的运行参数信息,并对所述运行参数信息进行参数分类,获得若干种参数集合;
将每种参数集合分别输入到对应的预设参数分析模型中,获得每种参数集合对应的单独分析结果,并生成第一分析序列;
同时,将若干种参数集合分别输入到预设综合输出模型中,获得综合分析结果,并生成第二分析序列;
将所有第一分析序列综合分析,得到第三分析序列;
将所述第二分析序列与第三分析序列进行比较,判断是否存在重叠序列,若存在,确定所述重叠序列存在的第一位置;
获取不同状态分别对应的预设序列的第一位置的第一序列,并获取与所述重叠序列完全一致的第一序列,进而将序列完全一致所对应的预设状态作为所述受控设备的当前设备状态;
若获取不到与所述重叠序列完全一致的第一序列,则,获取不同状态下对应的重叠序列与对应第一序列中的不一致序列的第二位置,并判断所述不一致序列是否影响设备状态;
对影响程度进行排序,获取最小影响程度,若所述最小影响程度小于预设程度,获取与所述最小影响程度对应的预设状态作为所述受控设备的当前设备状态;
若所述最小影响程度不小于预设程度,则将所述第二分析序列以及第三分析序列与不同预设状态下的预设序列进行同步比较,获取相关度最大序列,作为所述受控设备的当前设备状态。
在一种可能实现的方式中,步骤1:确定目标住宅中的受控设备与主控设备,并构建智慧控制图谱,包括:
获取所述目标住宅中每个受控设备的受控标识,同时,获取所述目标住宅中具有控制权限的主控设备的主控标识;
对每个主控标识进行第一解析,同时,对每个受控标识进行第二解析;
将第一解析结果与第二解析结果进行匹配,构建所述主控设备与受控设备之间的基本通信图谱,同时,还根据匹配结果,确定同个受控设备的被控可能性以及同个主控设备的可控可能性;
当所述被控可能性大于第一预设可能性时,确定控制受控设备的所有第一设备的第一通信权限,并基于所述第一通信权限确定所述第一设备的可控优先级;
当所述可控可能性大于第二预设可能性时,确定对应主控设备控制的所有第二设备的第二通信权限,并基于所述第二通信权限确定所述第二设备的被控优先级;
获取所述被控可能性不大于第一预设可能性的剩余受控设备的出厂设置,并匹配对应的被控级别,同时,获取所述主控可能性不大于第二预设可能性的剩余主控设备的出厂设置,并匹配对应的可控级别;
基于所述可控优先级、被控优先级、被控级别以及可控级别,对所述基本通信图谱进行优化处理,得到智慧控制图谱。
在一种可能实现的方式中,步骤3,对对应受控设备的当前设备状态进行调控处理之前,还包括:
判断对应的主控设备对所述受控设备是否会调控失效;
若会,基于所述智慧控制图谱,从通信数据库中,调取每个受控设备基于对应不同主控设备之间的允许最大通信范围以及允许最佳通信范围;
按照所述最佳通信范围,对所述受控设备进行第一排序,并作为主要排序,按照所述允许最大通信范围,对所述受控设备进行第二排序,并作为次要排序;
基于所述主要排序以及次要排序,对可控该受控设备的剩余主控设备进行备选设置,得到备选集合;
基于所述智慧控制图谱,获取所述备选集合中的最佳设备来对所述受控设备进行再次调控;
若不会,按照对应的主控设备对对应的受控设备进行状态调控。
在一种可能实现的方式中,步骤3:基于所述智慧控制图谱以及当前调控信息,对对应受控设备的当前设备状态进行调控处理,包括:
获取所述主控设备的当前通信模式,同时,根据所述智慧控制图谱,获取对应的受控设备,并获取对应受控设备的当前通信模式;
当两者的通信模式不一致时,根据两者的当前通信模式以及两者的当前设备参数,获取通信模式调节机制,并对所述主控设备与受控设备的当前通信模式进行调节,同时,对所述当前调控信息进行指令拆分;
获取所述当前调控信息的调控意图,当所述调控意图为一类型意图时,按照调节后的通信模式将对应的拆分后的指令依次传输到对应受控设备,来对对应的当前设备状态进行调控处理;
当所述调控意图为二类型意图时,根据该主控设备与对应受控设备处于调节后的通信模式下的历史通信日志,获取调节后的通信模式的通信规律,并从所述通信规律中,获取初始传输过程中的不稳定传输特征以及之后时间传输过程中每个时间点下的速度特征以及指令传输特征;
确定所述调控意图的主要意图与次要意图,并向所述主要意图匹配拆分后的第一指令,向所述次要意图匹配拆分后的第二指令;
若所述第一指令的排序处于原始拆分后的指令的后半部分位置,则按照所述不温度传输特征,将初始传输过程的时间进行预设加长,并基于预设加长后的末尾时间点,发送所述第一指令,并在所述第一指令传输完成后发送第二指令,来对对应的当前设备状态进行调控处理。
若所述第一指令的排序处于原始拆分后的指令的前半部分位置,按照之后时间传输过程中每个时间点下的速度特征以及指令传输特征,来将所述第一指令以及第二指令匹配在对应的时间点下,进而按照时间顺序,来将指令进行传输,来对对应的当前设备状态进行调控处理。
在一种可能实现的方式中,根据两者的当前通信模式以及两者的当前设备参数,获取通信模式调节机制,包括:
根据当前设备参数,确定主控设备的第一可用通信模式以及受控设备的第二可用通信模式;
建立第一可用通信模式以及主控设备的当前通信模式与受控设备的当前通信模式以及第二可用通信模式之间的关联关系;
根据所述关联关系,得到通信匹配对;
确定每个通信匹配对的消耗功率,并基于消耗功率建立通信模式调节机制。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例一起用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。
图1为本发明实施例提供一种用于智慧住宅的设备调控方法的流程图;
图2为本发明实施例提供的智慧控制图谱的结构图;
图3为本发明实施例提供的序列分析图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
实施例1:
本发明提供一种用于智慧住宅的设备调控方法,如图1所示,包括:
步骤1:确定目标住宅中的受控设备与主控设备,并构建智慧控制图谱;
步骤2:采集所述受控设备的当前设备状态以及所述主控设备对所述受控设备的当前调控信息;
步骤3:基于所述智慧控制图谱以及当前调控信息,对对应受控设备的当前设备状态进行调控处理。
该实施例中,受控设备,例如是电视机、空调等设备,主控设备,例如是遥控器、手机端等。
该实施例中,智慧控制图谱,如图2所示,比如:遥控器1和手机端1可以控制电视机1,遥控器2和手机端1可以控制空调1,以此来构建得到的。
该实施例中,比如,受控设备,空调的当前设备状态为睡眠状态,此时,此时,手机端1对应的当前调控信息为将空调打开,并调制温度到25摄氏度,且冷风,此时,按照对应的调控信息,来对处于睡眠状态的空调进行调节。
上述技术方案的有益效果是:通过构建智慧控制图谱,来实现多种控制的可能性,且通过主动设备对受控设备的调控,来达到有效调节的目的,实现智能调控。
实施例2:
基于实施例1的基础上,所述主控设备对所述受控设备进行调控的过程中,还通过对主控设备连接的第一电磁阀以及与受控设备连接的第二电磁阀进行开关状态进行调节,来实现对应的调控。
上述技术方案的有益效果是:通过对电磁阀的开关状态进调节,为后续实现主控设备对受控设备的调节,提供基础,有效节省设备的损耗。
实施例3:
基于实施例1的基础上,步骤1,确定目标住宅中的受控设备与主控设备,包括:
确定所述目标住宅中的当前时刻以及之前时刻所存在的所有智能设备;
确定所述智能设备的设备类型,根据所述设备类型,对所述智能设备进行划分,根据划分结果筛选得到受控设备和主控设备。
该实施例中,比如,所有智能设备包括:手机端1、手机端2、手机端3、电视机1、空调1、电脑1,此时,设备类型为,有遥控控制类型、主动控制类型,此时,就可以得到,受控设备为电视机1、空调1,主控设备为:手机端1、手机端2、手机端3。
上述技术方案的有益效果是:通过划分获取主控设备和受控设备,便于对该智慧住宅中的调控设备进行有效获取,为后续构建图谱以及调控提供便利。
实施例4:
基于实施例1的基础上,步骤2,所述主控设备对所述受控设备的当前调控信息之前,还包括:
根据所述受控设备的设备类型,从标准数据库中,调取与所述设备类型相关的检验标准,其中,所述检验标准包括:检验标准条件以及检验流程;
按照所述检验流程,执行与所述受控设备相关的检验操作;
当所述检验操作满足检验标准条件时,记录所述检测操作的操作信息,并将所述操作信息作为对对应受控设备的调节辅助因子传输到主控设备显示。
该实施例中,比如空调的类型为调节住宅环境类型,此时,获取的检验标准为:需要采集空调所处住宅的温度、湿度,此为检验流程,且进行采集的过程,为执行的检验操作,且检测标准条件指的是,比如采集温度,此时,确定温度采集设备是正常运转的,此为检验标准条件。
该实施例中,操作信息即为视为执行操作后得到得结果,比如,住宅内温度为28摄氏度,此时可以作为调节辅助因子。
上述技术方案的有益效果是:通过获取设备类型的检验标准,便于采集相关的参数,来得到辅助因子,为主控设备,来提供一个参考依据,进一步实现智能调节。
实施例5:
基于实施例1的基础上,步骤3:基于所述智慧控制图谱以及当前调控信息,对对应受控设备的当前设备状态进行调控处理之前,还包括:
确定对应主控设备与受控设备的通信等级;
根据所述通信等级判断对应的主控设备是否满足主控需求;
若满足,对应主控设备按照当前调控信息对对应受控设备的当前设备状态进行调控处理;
否则,增加对应主控设备的调控能力,来进行相应调控处理。
该实施例中,通信等级,指的是两者之间的通信强度,通信强度与等级呈正相关。
该实施例中,主控需要,指的是是否满足对受控设备进行调控的调控资格,比如,两者之间的通信强度太弱时,此时,就需要增强信号强度。
上述技术方案的有益效果是:通过通信等级,来确定是否满足主控需求,进而来通过不同的方式,来实现有效的调控。
实施例6:
基于实施例1的基础上,步骤2,采集所述受控设备的当前设备状态包括:
获取所述受控设备的运行参数信息,并对所述运行参数信息进行参数分类,获得若干种参数集合;
将每种参数集合分别输入到对应的预设参数分析模型中,获得每种参数集合对应的单独分析结果,并生成第一分析序列;
同时,将若干种参数集合分别输入到预设综合输出模型中,获得综合分析结果,并生成第二分析序列;
将所有第一分析序列综合分析,得到第三分析序列;
将所述第二分析序列与第三分析序列进行比较,判断是否存在重叠序列,若存在,确定所述重叠序列存在的第一位置;
获取不同状态分别对应的预设序列的第一位置的第一序列,并获取与所述重叠序列完全一致的第一序列,进而将序列完全一致所对应的预设状态作为所述受控设备的当前设备状态;
若获取不到与所述重叠序列完全一致的第一序列,则,获取不同状态下对应的重叠序列与对应第一序列中的不一致序列的第二位置,并判断所述不一致序列是否影响设备状态;
对影响程度进行排序,获取最小影响程度,若所述最小影响程度小于预设程度,获取与所述最小影响程度对应的预设状态作为所述受控设备的当前设备状态;
若所述最小影响程度不小于预设程度,则将所述第二分析序列以及第三分析序列与不同预设状态下的预设序列进行同步比较,获取相关度最大序列,作为所述受控设备的当前设备状态。
该实施例中,比如空调的运行参数信息包括:风力参数、温度参数、风口偏向参数等,在进行分类后,输入到模型进行分析。
该实施例中,预设参数分析模型、预设综合输出模型是预先训练好的,且预设参数分析模型是基于不同参数,比如风力、温度等参数以及不同参数对应的分析结果,预先训练得到的,且预设综合输出模型是不同设备对应的参数以及对应的综合结果,预先训练得到的,进而可以获取到单独分析结果以及综合分析结果,比如,单独分析结果为风力为合格,且风力值为20,此时对应的第一分析序列为00000010;比如第二分析序列,对应的为0000110022223333;
如果,第三分析序列为0001110022223331,此时,两者存在重叠序列,进而确定重叠序列的位置。
该实施例中,假设不同状态下,对应的预设序列也为16位,第一预设状态、第二预设状态以及第三预设状态下的预设序列与上述第二分析序列以及第三分析序列进行比较,且预设序列是标准参考序列,且都是16位,且空调的预设状态,比如15摄氏度运转状态下的、18摄氏度运转状态下的、30摄氏度运转状态下的。
该实施例中,比如重叠序列为0011,第一序列为0001,此时第二位置为第3位,进而判断是否影响设备状态。
该实施例中,影响程度的判断是通过0011以及0001两个序列对当前设备状态的改变情况,预设程度是预先设置好的。
该实施例中,进行同步比较,是全序列进行比较,来获取相关度最大的序列,且相关度最大的序列指的是预设序列中一个,来作为当前设备状态,比如:
如图3所示,第一预设状态下的预设序列:0000000000000000;
第二预设状态下的序列:0000110022223333;
第三预设状态下的序列:0000111100003333;
通过这三种预设状态与第二分析序列、第三分析序列进行比较,来获取相关度最大的序列作为当前设备状态,此时,可以视为第二预设状态作为当前设备状态。
上述技术方案的有益效果是:通过第二分析序列与第三分析序列进行初步比较,来得到重叠序列,进而再与预设序列中的第一序列进行比较,不仅可以对参数进行完整分析,保证可靠性,还能只是通过重叠序列与第一序列进行比较,来提高获取当前设备状态的速度,其中,通过对不一致序列进行判断分析,进一步对当前设备状态进行有效确定,保证确定的合理性,为后续调控提供有效基础。
实施例7:
基于实施例1的基础上,步骤1:确定目标住宅中的受控设备与主控设备,并构建智慧控制图谱,包括:
获取所述目标住宅中每个受控设备的受控标识,同时,获取所述目标住宅中具有控制权限的主控设备的主控标识;
对每个主控标识进行第一解析,同时,对每个受控标识进行第二解析;
将第一解析结果与第二解析结果进行匹配,构建所述主控设备与受控设备之间的基本通信图谱,同时,还根据匹配结果,确定同个受控设备的被控可能性以及同个主控设备的可控可能性;
当所述被控可能性大于第一预设可能性时,确定控制受控设备的所有第一设备的第一通信权限,并基于所述第一通信权限确定所述第一设备的可控优先级;
当所述可控可能性大于第二预设可能性时,确定对应主控设备控制的所有第二设备的第二通信权限,并基于所述第二通信权限确定所述第二设备的被控优先级;
获取所述被控可能性不大于第一预设可能性的剩余受控设备的出厂设置,并匹配对应的被控级别,同时,获取所述主控可能性不大于第二预设可能性的剩余主控设备的出厂设置,并匹配对应的可控级别;
基于所述可控优先级、被控优先级、被控级别以及可控级别,对所述基本通信图谱进行优化处理,得到智慧控制图谱。
该实施例中,主控标识与受控标识可以是与通信相关的标识,比如是,可以与A类型的终端建立通信等,进而来构建得到基本通信图谱。
该实施例中,比如,受控设备1可以被主控设备1、2、3控制,此时,可以得到受控设备1的被控可能性,且对应可以控制的该受控设备1的主控设备越多,对应的被控可能性越大,且可控可能性与其同理。
该实施例中,第一预设可能性、第二预设可能性都是预先设置好的。
该实施例中,第一设备指的是控制同个受控设备的所有主控设备,第二设备指的是同个主控设备控制的所有受控设备。
该实施例中,通信权限,比如可以通过通信只能控制调节温度、或者智能控制调节风力大小等,进而实现主控设备的可控优先级,又比如,可以大于不同的被控设备调节温度、风力等,来实现受控设备的被控优先级。
该实施例中,可控级别,指的是可以控制来执行的操作。
上述技术方案的有益效果是:通过构建基础图谱,进而通过虎丘可控优先级、被控优先级、被控级别以及可控级别,来对图谱进行优化,丰富图谱的参数信息,得到智能控制图谱,为后续调控进一步提供了通信基础。
实施例8:
基于实施例1的基础上,步骤3,对对应受控设备的当前设备状态进行调控处理之前,还包括:
判断对应的主控设备对所述受控设备是否会调控失效;
若会,基于所述智慧控制图谱,从通信数据库中,调取每个受控设备基于对应不同主控设备之间的允许最大通信范围以及允许最佳通信范围;
按照所述最佳通信范围,对所述受控设备进行第一排序,并作为主要排序,按照所述允许最大通信范围,对所述受控设备进行第二排序,并作为次要排序;
基于所述主要排序以及次要排序,对可控该受控设备的剩余主控设备进行备选设置,得到备选集合;
基于所述智慧控制图谱,获取所述备选集合中的最佳设备来对所述受控设备进行再次调控;
若不会,按照对应的主控设备对对应的受控设备进行状态调控。
该实施例中,最佳通信范围指的是持续保持通信且通信信号良好的范围,且允许最大通行范围,为对应的最大接收指令范围,主要排序,是为了保证通信良好,且备选集合可以是包括至少一个剩余主控设备在内的。
上述技术方案的有益效果是:通过判断是否调控失效,来获取最佳通信范围以及允许最大通信范围,来保证通信可靠性,间接提高调控基础,且通过进行主要排序以及次要排序,便于筛选最佳设备来对受控设备进行调控,避免因为调控失效,导致调控失败,也是为了在调控失效的时候,获取最利于调控的设备进行调控,间接降低调控失效带来的调控损失。
实施例9:
基于实施例1的基础上,步骤3:基于所述智慧控制图谱以及当前调控信息,对对应受控设备的当前设备状态进行调控处理,包括:
获取所述主控设备的当前通信模式,同时,根据所述智慧控制图谱,获取对应的受控设备,并获取对应受控设备的当前通信模式;
当两者的通信模式不一致时,根据两者的当前通信模式以及两者的当前设备参数,获取通信模式调节机制,并对所述主控设备与受控设备的当前通信模式进行调节,同时,对所述当前调控信息进行指令拆分;
获取所述当前调控信息的调控意图,当所述调控意图为一类型意图时,按照调节后的通信模式将对应的拆分后的指令依次传输到对应受控设备,来对对应的当前设备状态进行调控处理;
当所述调控意图为二类型意图时,根据该主控设备与对应受控设备处于调节后的通信模式下的历史通信日志,获取调节后的通信模式的通信规律,并从所述通信规律中,获取初始传输过程中的不稳定传输特征以及之后时间传输过程中每个时间点下的速度特征以及指令传输特征;
确定所述调控意图的主要意图与次要意图,并向所述主要意图匹配拆分后的第一指令,向所述次要意图匹配拆分后的第二指令;
若所述第一指令的排序处于原始拆分后的指令的后半部分位置,则按照所述不稳定传输特征,将初始传输过程的时间进行预设加长,并基于预设加长后的末尾时间点,发送所述第一指令,并在所述第一指令传输完成后发送第二指令,来对对应的当前设备状态进行调控处理;
若所述第一指令的排序处于原始拆分后的指令的前半部分位置,按照之后时间传输过程中每个时间点下的速度特征以及指令传输特征,来将所述第一指令以及第二指令匹配在对应的时间点下,进而按照时间顺序,来将指令进行传输,来对对应的当前设备状态进行调控处理。
该实施例中,比如,当前调控信息为:调节温度为25摄氏度,并左右吹风,此时,拆分后的指令为:调节温度为25摄氏度指令和左右吹风指令。
该实施例中,调控意图,即为温度调节,以及吹风方向的调节,且一类型意图为正常意图,也就是默认空调的工作设定,按照默认设定进行温度调节以及风向调节。
该实施例中,若二类型意图为最大可能接收到有效信号意图,此时可以视为通信信号良好意图,此时,就需要获取通信日志,来获取历史通信规律,比如,默认的通信规律是,在初始时间阶段0-3s内,通信信号差,在3s之后,通信信号好,此时,可以视为通信规律,也就是先建立良好的通信连接,在进行指令传输,初始时间阶段的不稳定传输特征,可以与网速、连接不稳定等相关,且3s之后,获取速度特征即为通信传输速度的特征,比如,若是持续稳定,视为该特征为1,若不稳定,取值为(0,1),若完全不进行通信连接,则视为该特征为0,且指令传输特征,比如,在时间点第4s的情况下,指令传输一般为控制风向的指令,在第5s的情况下,指令传输一般为控制温度调节的指令。
该实施例中,如果,主要意图为,调节温度,并匹配温度调节指令,即第一指令,次要意图为,调节风向,并匹配风向调节指令,即第二指令。
该实施例中,原始拆分后的指令,比如为,先风向调节,后温度调节,那么此时对应的第一指令则位于拆分后的后半部分位置,由于此时的第一指令的指令重要程度相对来说是大于第二指令的重要程度的,即便是处于原始拆分后的后半部分位置,也需要对该第一指令进行首先传输的,但是为了保证该第一指令传输的有效性,来对初始传输过程的时间进行加长,比如是加长1s,主要是为了保证通信的有效性,在4s末,第5s初,受控设备开始按照第一指令进行工作,进而再按照第二指令进行工作,进一步保证了其的智能调控,且还可以提高体验效果。
该实施例中,如果是出于前半部分位置,比如,按照每个时间点下的速度特征以及指令传输特征,可以得到在时间点第4s的情况下,指令传输为控制温度的指令,在第5s的情况下,指令传输为控制风向调节的指令,较为匹配,此时,就按照该情况进行指令的对应通信传输,进而对其进行有效调控。
上述技术方案的有益效果是:通过进行通信模式的一致判断,当不一致时,获取模式调节机制,进而有效调节,同时,确定调控意图的类型,并根据不同的类型,执行不同的调控的前期工作,便于针对不同的情况进行精准调控,提高调控的可靠性。
实施例10:
基于实施例9的基础上,按照所述不稳定传输特征,将初始传输过程的时间进行预设加长,包括:
将所有不稳定传输特征分别输入到稳定影响模型中,向n1个不稳定传输特征分别匹配对应的重要权值,且n1个重要权值的累积和为1;
同时,将n1个不稳定特征按照预设格式转换规则,转换为对应的特征值;
按照重要权值对不稳定传输特征进行排序,并提取前n2个重要权值对应的不稳定传输特征,且n2小于n1;
将获取的n2个特征中每个特征分别匹配到预设速度影响模型的速度影响层上,并得到对应的影响因子,其中,所述速度影响层与影响因子呈正比关系;
根据如下公式,计算初始传输过程的时间影响等级N;
其中,βj表示n2个不稳定传输特征中对应的第j个特征值;βi表示n1个不稳定传输特征中对应的第i个特征值;εj表示n2个不稳定传输特征中对应的第j个重要权值;εi表示n1个不稳定传输特征中对应的第i个重要权值;s表示对应的速度影响层的总数;Rd表示s个速度影响层中第d个速度影响层的速度影响值;ad表示第d个速度影响层中的影响因子的总个数;εd1表示第d个速度影响层中第d1个不稳定传输特征的重要权值;μd1表示第d个速度影响层中第d1个影响因子;其中,速度影响层中的不稳定传输特征与影响因子一一对应,且数量相等,其中,
根据所述时间影响等级N,从时间调节数据库中,匹配得到对应的调节时间,若所述调节时间为一个,并按照所述调节时间进行预设加长;
否则,获取所有调节时间的平均值,来进行预设加长。
该实施例中,稳定分析模型、预设速度影响模型、时间调节数据库都是预先设置好的,且稳定分析模型是由各种通信分析参数以及不同参数对应的稳定结果训练得到的,且预设速度影响模型是由各种影响因子以及影响因子对通信速度的影响情况训练得到的,且时间调节数据库,是不同的时间影响等级以及对应等级的调节时间构成映射表。
该实施例中,速度影响层是预设速度影响模型的构成基础,比如,预设速度影响模型是包括速度影响层1和速度影响层2的,且s=2;
该实施例中,假如:不稳定传输特征有3个,且对应的特征值分别为1.2、1.0和1.4,分别对应的重要权值为0.3、0.6和0.1,此时,视为重要权值0.6对应的特征为n2中的,且n2为1,且在速度影响层1上,则:
上述技术方案的有益效果是:通过对不稳定特征进行分析,来得到n1个特征的权值,且通过筛选前n2个特征,来有效获取有效特征,为后续进行预设加长提供基础,且通过获取n2个特征的影响因子,进而根据公式,计算时间影响等级,以此来获取预设加长,保证了获取预设加长的合理性,为进行有效的通信传输提供时间基础。
实施例11:
基于实施例9的基础上,根据两者的当前通信模式以及两者的当前设备参数,获取通信模式调节机制,包括:
根据当前设备参数,确定主控设备的第一可用通信模式以及受控设备的第二可用通信模式;
建立第一可用通信模式以及主控设备的当前通信模式与受控设备的当前通信模式以及第二可用通信模式之间的关联关系;
根据所述关联关系,得到通信匹配对;
确定每个通信匹配对的消耗功率,并基于消耗功率建立通信模式调节机制。
该实施例中,比如,第一可用通信模式为模式1、模式2,第二可用通信模式为模式1、模式2,主控设备的当前通信模式为模式4,受控设备的当前通信模式为模式5,此时,可以建立,第一可用通信模式2与第二可用通信模式2之间的关联关系,第一可用通信模式1与第二可用通信模式1之间的关联关系并视为通信匹配对;
通过确定消耗功率,比如通信过程中的通信传输的消耗功率,来建立调节模式,比如,匹配对1的消耗小于匹配对2的消耗,则优先推荐匹配对1的通信模式。
上述技术方案的有益效果是:通过确定主控设备与受控设备的通信模式起来建立通信匹配对,进而根据消耗功率,建立调节机制,降低通信过程中的消耗,提高了通信有效性。
本领域技术人员应当理解的是,本发明中的第一、第二指的是不同应用阶段而已。
本领域技术用户员在考虑说明书及实践这里公开的公开后,将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (8)
1.一种用于智慧住宅的设备调控方法,其特征在于,包括:
步骤1:确定目标住宅中的受控设备与主控设备,并构建智慧控制图谱;
步骤2:采集所述受控设备的当前设备状态以及所述主控设备对所述受控设备的当前调控信息;
步骤3:基于所述智慧控制图谱以及当前调控信息,对对应受控设备的当前设备状态进行调控处理;
其中,步骤3:基于所述智慧控制图谱以及当前调控信息,对对应受控设备的当前设备状态进行调控处理,包括:
获取所述主控设备的当前通信模式,同时,根据所述智慧控制图谱,获取对应的受控设备,并获取对应受控设备的当前通信模式;
当两者的通信模式不一致时,根据两者的当前通信模式以及两者的当前设备参数,获取通信模式调节机制,并对所述主控设备与受控设备的当前通信模式进行调节,同时,对所述当前调控信息进行指令拆分;
获取所述当前调控信息的调控意图,当所述调控意图为一类型意图时,按照调节后的通信模式将对应的拆分后的指令依次传输到对应受控设备,来对对应的当前设备状态进行调控处理,其中,所述一类型意图为正常意图;
当所述调控意图为二类型意图时,根据该主控设备与对应受控设备处于调节后的通信模式下的历史通信日志,获取调节后的通信模式的通信规律,并从所述通信规律中,获取初始传输过程中的不稳定传输特征以及之后时间传输过程中每个时间点下的速度特征以及指令传输特征,其中,二类型意图为最大可能接收到有效信号意图,即为通信信号良好意图;
确定所述一类型意图的主要意图与次要意图,并向所述主要意图匹配拆分后的第一指令,向所述次要意图匹配拆分后的第二指令;
若所述第一指令的排序处于原始拆分后的指令的后半部分位置,则按照所述不稳定传输特征,将初始传输过程的时间进行预设加长,并基于预设加长后的末尾时间点,发送所述第一指令,并在所述第一指令传输完成后发送第二指令,来对对应的当前设备状态进行调控处理;
若所述第一指令的排序处于原始拆分后的指令的前半部分位置,按照之后时间传输过程中每个时间点下的速度特征以及指令传输特征,来将所述第一指令以及第二指令匹配在对应的时间点下,进而按照时间顺序,来将指令进行传输,来对对应的当前设备状态进行调控处理。
2.如权利要求1所述的用于智慧住宅的设备调控方法,其特征在于,
所述主控设备对所述受控设备进行调控的过程中,还通过对主控设备连接的第一电磁阀以及与受控设备连接的第二电磁阀的开关状态进行调节,来实现对应的调控。
3.如权利要求1所述的用于智慧住宅的设备调控方法,其特征在于,步骤1,确定目标住宅中的受控设备与主控设备,包括:
确定所述目标住宅中的当前时刻以及之前时刻所存在的所有智能设备;
确定所述智能设备的设备类型,根据所述设备类型,对所述智能设备进行划分,根据划分结果筛选得到受控设备和主控设备。
4.如权利要求1所述的用于智慧住宅的设备调控方法,其特征在于,步骤2,所述主控设备对所述受控设备的当前调控信息之前,还包括:
根据所述受控设备的设备类型,从标准数据库中,调取与所述设备类型相关的检验标准,其中,所述检验标准包括:检验标准条件以及检验流程;
按照所述检验流程,执行与所述受控设备相关的检验操作;
当所述检验操作满足检验标准条件时,记录所述检验操作的操作信息,并将所述操作信息作为对对应受控设备的调节辅助因子传输到主控设备显示。
5.如权利要求1所述的用于智慧住宅的设备调控方法,其特征在于,步骤3:基于所述智慧控制图谱以及当前调控信息,对对应受控设备的当前设备状态进行调控处理之前,还包括:
确定对应主控设备与受控设备的通信等级;
根据所述通信等级判断对应的主控设备是否满足主控需求;
若满足,对应主控设备按照当前调控信息对对应受控设备的当前设备状态进行调控处理;
否则,增加对应主控设备的调控能力,来进行相应调控处理。
6.如权利要求1所述的设备调控方法,其特征在于,步骤1:确定目标住宅中的受控设备与主控设备,并构建智慧控制图谱,包括:
获取所述目标住宅中每个受控设备的受控标识,同时,获取所述目标住宅中具有控制权限的主控设备的主控标识;
对每个主控标识进行第一解析,同时,对每个受控标识进行第二解析;
将第一解析结果与第二解析结果进行匹配,构建所述主控设备与受控设备之间的基本通信图谱,同时,还根据匹配结果,确定同个受控设备的被控可能性以及同个主控设备的可控可能性;
当所述被控可能性大于第一预设可能性时,确定控制受控设备的所有第一设备的第一通信权限,并基于所述第一通信权限确定所述第一设备的可控优先级;
当所述可控可能性大于第二预设可能性时,确定对应主控设备控制的所有第二设备的第二通信权限,并基于所述第二通信权限确定所述第二设备的被控优先级;
获取所述被控可能性不大于第一预设可能性的剩余受控设备的出厂设置,并匹配对应的被控级别,同时,获取所述可控 可能性不大于第二预设可能性的剩余主控设备的出厂设置,并匹配对应的可控级别;
基于所述可控优先级、被控优先级、被控级别以及可控级别,对所述基本通信图谱进行优化处理,得到智慧控制图谱。
7.如权利要求1所述的用于智慧住宅的设备调控方法,其特征在于,步骤3,对对应受控设备的当前设备状态进行调控处理之前,还包括:
判断对应的主控设备对所述受控设备是否会调控失效;
若会,基于所述智慧控制图谱,从通信数据库中,调取每个受控设备基于对应不同主控设备之间的允许最大通信范围以及允许最佳通信范围;
按照所述最佳通信范围,对所述受控设备进行第一排序,并作为主要排序,按照所述允许最大通信范围,对所述受控设备进行第二排序,并作为次要排序;
基于所述主要排序以及次要排序,对可控该受控设备的剩余主控设备进行备选设置,得到备选集合;
基于所述智慧控制图谱,获取所述备选集合中的最佳设备来对所述受控设备进行再次调控;
若不会,按照对应的主控设备对对应的受控设备进行状态调控。
8.如权利要求1所述的用于智慧住宅的设备调控方法,其特征在于,根据两者的当前通信模式以及两者的当前设备参数,获取通信模式调节机制,包括:
根据当前设备参数,确定主控设备的第一可用通信模式以及受控设备的第二可用通信模式;
建立第一可用通信模式以及主控设备的当前通信模式与受控设备的当前通信模式以及第二可用通信模式之间的关联关系;
根据所述关联关系,得到通信匹配对;
确定每个通信匹配对的消耗功率,并基于消耗功率建立通信模式调节机制。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202111097894.7A CN113759740B (zh) | 2021-09-18 | 2021-09-18 | 一种用于智慧住宅的设备调控方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202111097894.7A CN113759740B (zh) | 2021-09-18 | 2021-09-18 | 一种用于智慧住宅的设备调控方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113759740A CN113759740A (zh) | 2021-12-07 |
CN113759740B true CN113759740B (zh) | 2022-09-20 |
Family
ID=78796414
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202111097894.7A Active CN113759740B (zh) | 2021-09-18 | 2021-09-18 | 一种用于智慧住宅的设备调控方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113759740B (zh) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114926306B (zh) * | 2022-07-22 | 2022-10-04 | 深圳慢云智能科技有限公司 | 一种公寓住宅情景模式人工智能交互方法及系统 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105223815A (zh) * | 2015-07-22 | 2016-01-06 | 广东索博智能科技有限公司 | 智能家居无线控制系统 |
CN105516108A (zh) * | 2015-11-27 | 2016-04-20 | 东莞酷派软件技术有限公司 | 一种家居通信控制方法与系统 |
CN108431701A (zh) * | 2015-12-16 | 2018-08-21 | 意诺科技有限公司 | 智能家居设备的控制方法、控制面板及控制系统 |
CN109753034A (zh) * | 2018-12-10 | 2019-05-14 | 深圳绿米联创科技有限公司 | 一种控制方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN111190354A (zh) * | 2020-01-02 | 2020-05-22 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种智慧盒子的联动控制方法及智慧盒子 |
CN111830844A (zh) * | 2020-08-14 | 2020-10-27 | 深圳市欧瑞博科技股份有限公司 | 智能设备控制方法、装置及智能家居控制面板 |
CN112286064A (zh) * | 2020-10-12 | 2021-01-29 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 智能家电群组的控制方法和控制装置 |
CN112987590A (zh) * | 2021-04-29 | 2021-06-18 | 中家院(北京)检测认证有限公司 | 基于环境规律智能分析的智慧家庭控制方法及系统 |
-
2021
- 2021-09-18 CN CN202111097894.7A patent/CN113759740B/zh active Active
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105223815A (zh) * | 2015-07-22 | 2016-01-06 | 广东索博智能科技有限公司 | 智能家居无线控制系统 |
CN105516108A (zh) * | 2015-11-27 | 2016-04-20 | 东莞酷派软件技术有限公司 | 一种家居通信控制方法与系统 |
CN108431701A (zh) * | 2015-12-16 | 2018-08-21 | 意诺科技有限公司 | 智能家居设备的控制方法、控制面板及控制系统 |
CN109753034A (zh) * | 2018-12-10 | 2019-05-14 | 深圳绿米联创科技有限公司 | 一种控制方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN111190354A (zh) * | 2020-01-02 | 2020-05-22 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种智慧盒子的联动控制方法及智慧盒子 |
CN111830844A (zh) * | 2020-08-14 | 2020-10-27 | 深圳市欧瑞博科技股份有限公司 | 智能设备控制方法、装置及智能家居控制面板 |
CN112286064A (zh) * | 2020-10-12 | 2021-01-29 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 智能家电群组的控制方法和控制装置 |
CN112987590A (zh) * | 2021-04-29 | 2021-06-18 | 中家院(北京)检测认证有限公司 | 基于环境规律智能分析的智慧家庭控制方法及系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN113759740A (zh) | 2021-12-07 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN106128456A (zh) | 智能家电的语音控制方法、终端及系统 | |
CN107479401A (zh) | 家电设备及其控制方法、装置、系统及可读存储介质 | |
CN110942773A (zh) | 语音控制智能家居设备的方法及装置 | |
CN113759740B (zh) | 一种用于智慧住宅的设备调控方法 | |
CN111162888B (zh) | 分布式天线系统、远程接入单元、功率分配方法和介质 | |
CN103982983A (zh) | 空调器运行参数调节方法和系统 | |
CN111447124B (zh) | 基于生物特征识别的智能家居控制方法及智能控制设备 | |
JPS62116844A (ja) | 空気調和機の中央監視制御システム | |
CN103986996A (zh) | 一种基于阵列式麦克风的会议系统 | |
CN116184828B (zh) | 自适应汽轮机高调阀特性曲线在线实时优化方法与系统 | |
CN115307297A (zh) | 多形式中央空调节能控制系统 | |
CN115437302B (zh) | 一种大型中央空调ai智能控制方法及系统 | |
CN107036226A (zh) | 空调器控制方法及空调器 | |
JP2022085822A (ja) | エアコン及びその運転開始時モードの制御方法、記憶媒体 | |
CN111580406A (zh) | 一种基于物联网的智能家居控制系统 | |
CN106979592A (zh) | 一种空调器控制方法、空调器控制装置、移动终端和空调器 | |
CN107833573B (zh) | 一种基于机器学习的家庭场景语义理解辅助方法 | |
CN117031977A (zh) | 一种智能家居控制方法及系统 | |
CN117628659A (zh) | 一种面向暖通空调多系统协同运行的预测调控方法 | |
CN115276024B (zh) | 一种电力预制舱的自动化调度系统 | |
CN115451534B (zh) | 基于强化学习分场景的机房空调节能方法 | |
CN111766800A (zh) | 一种基于场景和大数据的智能设备控制方法 | |
CN104165437B (zh) | 空调器运行参数调整方法和系统 | |
CN112556106B (zh) | 一种基于智能家居的空调远程控制系统 | |
CN207688357U (zh) | 一种室内环境智能控制系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |