CN113747499B - 一种基于移动边缘计算的任务迁移方法 - Google Patents

一种基于移动边缘计算的任务迁移方法 Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种基于移动边缘计算的任务迁移方法，采用全新设计逻辑，在被固定所设各服务器分别所对应通信范围共同覆盖的组网区域中，实现移动终端所对应计算任务的迁移，其中，在预判的移动终端移动方向上寻找迁移过的目标服务器，可以最大程度减少计算任务的迁移次数、以及迁移前后的网络开销，并使用加权的收益最大化算法，可以更高效率的利用预迁移服务器集合中的目标服务器；整个设计可以更高效保证计算任务迁移的快速和稳定，减少网络延迟，提高边缘计算服务器的利用效率，从而保证服务的稳定，改善用户体验。

Description

一种基于移动边缘计算的任务迁移方法
技术领域
本发明涉及一种基于移动边缘计算的任务迁移方法，属于边缘计算技术领域。
背景技术
云计算(Cloud Computing)和雾计算(Fog Computing)已经成为一种流行的平台，用于卸载计算任务，以更好地服务于需要低延迟的应用程序。云计算通过在互联网深处提供计算机器而拥有高延迟的高处理能力；另一方面，雾计算通过提供离用户更近的计算机器(通常在城市范围内)，以相对较低的延迟提供中等的处理能力。
虽然雾计算通常用于弥补云计算解决方案的高延迟，但它并非没有缺点。第一是多数发展中国家在建设可持续雾环境所需的基础设施方面落后；第二是在某些应用类别中即使是雾计算服务也不能提供足够低的延时，特别是认知辅助和增强现实应用通常需要个位数的延迟才能以实时方式交付结果。
由于上述问题，边缘计算是云计算和雾计算的有效替代方案。边缘计算(EdgeComputing)是指在靠近物或数据源\头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。
边缘计算是一种易于设置、超低延迟的雾计算和云计算的替代方案，几乎不需要维护基础设施，尽管边缘计算提供了许多优势，但因其应用场景一般相对固定所以其移动性能存在问题。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供一种基于移动边缘计算的任务迁移方法，能够减少网络延迟，改善用户体验，提高边缘计算服务器的利用效率，并针对移动轨迹的预判引入迁移策略，保证容器迁移的高效率。
本发明为了解决上述技术问题采用以下技术方案：本发明设计了一种基于移动边缘计算的任务迁移方法，用于在被固定所设各服务器分别所对应通信范围共同覆盖的组网区域中，实时执行如下步骤A至步骤H，实现移动终端所对应计算任务的迁移；
步骤A.确定移动终端所对应计算任务的CPU需求量ureq、内存需求量rreq、网络带宽需求量bandreq、以及所需镜像集合Ireq，同时获得移动终端对应当前时刻的位置坐标(xq，yq)，并确定该位置坐标所属各通信范围分别对应的服务器，作为移动终端所对应的各个待选服务器，且构成移动终端所对应的初始待选服务器集合，然后进入步骤B；其中，xq表示移动终端对应当前时刻的横坐标，yq表示移动终端对应当前时刻的纵坐标；
步骤B.判断移动终端所对应的各个待选服务器中，是否存在满足服务器CPU可用量≤ureq、且服务器内存可用量≤rreq要求的各待选服务器，是则由移动终端所对应各个待选服务器中剔除该各待选服务器，更新移动终端所对应的各个待选服务器，然后进入步骤C；
步骤C.分别针对移动终端所对应的各个待选服务器，获得将移动终端所对应计算任务迁移至待选服务器所对应的资源收益Pro_rn(1)，以及针对移动终端所对应计算任务不执行迁移所对应的资源收益Pro_rn(0)，然后进入步骤D；其中，1≤n≤N，N表示移动终端所对应待选服务器的个数，Pro_rn(1)表示将移动终端所对应计算任务迁移至第n个待选服务器所对应的资源收益，Pro_rn(0)针对移动终端所对应计算任务不执行迁移所对应的资源收益，且Pro_r1(0)…Pro_rN(0)彼此相等；
步骤D.分别针对移动终端所对应的各个待选服务器，获得将移动终端所对应计算任务迁移至待选服务器所对应的运动收益Pro_mn(1)，然后进入步骤E；其中，Pro_mn(1)表示将移动终端所对应计算任务迁移至第n个待选服务器所对应的运动收益；
步骤E.分别针对移动终端所对应的各个待选服务器，获得将移动终端所对应计算任务迁移至待选服务器所对应的带宽收益Pro_bandn(1)，以及针对移动终端所对应计算任务不执行迁移所对应的运动收益Pro_bandn(0)，然后进入步骤F；其中，Pro_bandn(1)表示将移动终端所对应计算任务迁移至第n个待选服务器所对应的带宽收益，Pro_bandn(0)表示针对移动终端所对应计算任务不执行迁移所对应的带宽收益，且Pro_band1(0)…Pro_bandN(0)彼此相等；
步骤F.分别针对移动终端所对应的各个待选服务器，根据待选服务器所包含镜像的集合In，结合移动终端所对应计算任务的所需镜像集合Ireq，获得移动终端所对应计算任务与该待选服务器的匹配率μn，然后进入步骤G；
步骤G.分别针对移动终端所对应的各个待选服务器，按如下公式：
获得将移动终端所对应计算任务迁移至待选服务器所对应的总收益Pron(1)，以及针对移动终端所对应计算任务不执行迁移所对应的运动收益Pron(0)，然后进入步骤H；其中，预设动作参数a＝0表示针对移动终端所对应计算任务不执行迁移，预设动作参数a＝1表示将移动终端所对应计算任务迁移至待选服务器，Pron(1)表示将移动终端所对应计算任务迁移至第n个待选服务器所对应的总收益，Pron(0)表示针对移动终端所对应计算任务不执行迁移所对应的总收益；
步骤H.基于Pro_r1(0)…Pro_rN(0)彼此相等、以及Pro_band1(0)…Pro_bandN(0)彼此相等，则定义Pro1(0)…ProN(0)均等于Pro(0)，选择Pro1(1)…ProN(1)中的最大值Promax(1)，并判断Promax(1)是否大于Pro(0)，是则选择Promax(1)所对应的待选服务器作为目标服务器，并完成移动终端所对应计算任务向目标服务器的迁移；否则针对移动终端所对应计算任务不执行迁移。
作为本发明的一种优选技术方案，所述步骤C包括分别针对移动终端所对应的各个待选服务器，按如下公式：
获得将移动终端所对应计算任务迁移至待选服务器所对应的资源收益Pro_rn(1)，以及针对移动终端所对应计算任务不执行迁移所对应的资源收益Pro_rn(0)，然后进入步骤D；其中，un_free表示第n个待选服务器CPU可用量，rn_free表示第n个待选服务器内存可用量。
作为本发明的一种优选技术方案，所述步骤D包括如下步骤D1至步骤D3：
步骤D1.基于假设由当前时刻经过预设t时长后、移动终端移动后位置坐标(x′q，y′q)所属各通信范围分别对应的服务器的集合等于移动终端所对应的初始待选服务器集合，分别针对移动终端所对应的各个待选服务器，根据待选服务器的位置坐标(xn，yn)，按如下公式：
获得移动终端对应该待选服务器的移动速度vn，然后进入步骤D2；其中，vn表示移动终端对应第n个待选服务器的移动速度，x′q表示移动终端移动后位置的横坐标，y′q表示移动终端移动后位置的纵坐标，xn表示待选服务器的横坐标，yn表示待选服务器的纵坐标；
步骤D2.分别针对移动终端所对应的各个待选服务器，按如下公式：
获得移动终端移出待选服务器所对应通信范围的距离distancen，然后进入步骤D3；其中，distancen表示移动终端移出第n个待选服务器所对应通信范围的距离，R表示待选服务器所对应的通信半径；
步骤D3.分别针对移动终端所对应的各个待选服务器，按如下公式：
获得将移动终端所对应计算任务迁移至待选服务器所对应的运动收益Pro_mn(1)，然后进入步骤G。
作为本发明的一种优选技术方案，所述步骤D1中的预设t时长按如下操作获得：
首先根据移动终端所对应的初始待选服务器集合，确定该初始待选服务器集合中各待选服务器分别所对应通信范围的重叠区域；
接着基于组网区域中的全部服务器，进一步确定该重叠区域中、仅被该初始待选服务器集合中各待选服务器分别所对应通信范围覆盖的区域，作为目标区域；
然后获得移动终端由其对应当前时刻的位置坐标(xq，yq)距目标区域边缘的最小距离；
最后基于移动终端所对应的预设最大移动速度，获得移动终端移动该最小距离所对应的时长，即为t。
作为本发明的一种优选技术方案，所述步骤E包括分别针对移动终端所对应的各个待选服务器，按如下公式：
获得将移动终端所对应计算任务迁移至待选服务器所对应的带宽收益Pro_bandn(1)，以及针对移动终端所对应计算任务不执行迁移所对应的运动收益Pro_bandn(0)，然后进入步骤F；其中，bandn表示第n个待选服务器的带宽。
作为本发明的一种优选技术方案，所述步骤F包括分别针对移动终端所对应的各个待选服务器，按如下公式：
获得移动终端所对应计算任务与该待选服务器的匹配率μn，然后进入步骤G，其中，A[·]表示个数求解函数，A[Ireq∩In]表示Ireq与In交集中镜像的个数，A[Ireq]表示Ireq中镜像的个数，δ为预设比例常数。
作为本发明的一种优选技术方案：所述δ的取值范围为0＜δ＜0.5。
作为本发明的一种优选技术方案：所述δ＝0.1。
本发明所述一种基于移动边缘计算的任务迁移方法，采用以上技术方案与现有技术相比，具有以下技术效果：
本发明所设计一种基于移动边缘计算的任务迁移方法，采用全新设计逻辑，在被固定所设各服务器分别所对应通信范围共同覆盖的组网区域中，实现移动终端所对应计算任务的迁移，其中，在预判的移动终端移动方向上寻找迁移过的目标服务器，可以最大程度减少计算任务的迁移次数、以及迁移前后的网络开销，并使用加权的收益最大化算法，可以更高效率的利用预迁移服务器集合中的目标服务器；整个设计可以更高效保证计算任务迁移的快速和稳定，减少网络延迟，提高边缘计算服务器的利用效率，从而保证服务的稳定，改善用户体验。
附图说明
图1是本发明所设计基于移动边缘计算的任务迁移方法的流程示意图。
具体实施方式
下面结合说明书附图对本发明的具体实施方式作进一步详细的说明。
本发明设计了一种基于移动边缘计算的任务迁移方法，用于在被固定所设各服务器分别所对应通信范围共同覆盖的组网区域中，如图1所示，实时执行如下步骤A至步骤H，实现移动终端所对应计算任务的迁移。
步骤A.确定移动终端所对应计算任务的CPU需求量ureq、内存需求量rreq、网络带宽需求量bandreq、以及所需镜像集合Ireq，同时获得移动终端对应当前时刻的位置坐标(xq，yq)，并确定该位置坐标所属各通信范围分别对应的服务器，作为移动终端所对应的各个待选服务器，且构成移动终端所对应的初始待选服务器集合，然后进入步骤B；其中，xq表示移动终端对应当前时刻的横坐标，yq表示移动终端对应当前时刻的纵坐标。
步骤B.判断移动终端所对应的各个待选服务器中，是否存在满足服务器CPU可用量≤ureq、且服务器内存可用量≤rreq要求的各待选服务器，是则由移动终端所对应各个待选服务器中剔除该各待选服务器，更新移动终端所对应的各个待选服务器，然后进入步骤C。
步骤C.分别针对移动终端所对应的各个待选服务器，按如下公式：
获得将移动终端所对应计算任务迁移至待选服务器所对应的资源收益Pro_rn(1)，以及针对移动终端所对应计算任务不执行迁移所对应的资源收益Pro_rn(0)，然后进入步骤D；其中，1≤n≤N，N表示移动终端所对应待选服务器的个数，Pro_rn(1)表示将移动终端所对应计算任务迁移至第n个待选服务器所对应的资源收益，Pro_rn(0)针对移动终端所对应计算任务不执行迁移所对应的资源收益，且Pro_r1(0)…Pro_rN(0)彼此相等，其中，un_free表示第n个待选服务器CPU可用量，rn_free表示第n个待选服务器内存可用量。
步骤D.分别针对移动终端所对应的各个待选服务器，获得将移动终端所对应计算任务迁移至待选服务器所对应的运动收益Pro_mn(1)，然后进入步骤E；其中，Pro_mn(1)表示将移动终端所对应计算任务迁移至第n个待选服务器所对应的运动收益。
实际应用当中，上述步骤D具体执行如下步骤D1至步骤D3。
步骤D1.基于假设由当前时刻经过预设t时长后、移动终端移动后位置坐标(x′q，y′q)所属各通信范围分别对应的服务器的集合等于移动终端所对应的初始待选服务器集合，分别针对移动终端所对应的各个待选服务器，根据待选服务器的位置坐标(xn，yn)，按如下公式：
获得移动终端对应该待选服务器的移动速度vn，然后进入步骤D2；其中，vn表示移动终端对应第n个待选服务器的移动速度，x′q表示移动终端移动后位置的横坐标，y′q表示移动终端移动后位置的纵坐标，xn表示待选服务器的横坐标，yn表示待选服务器的纵坐标。
其中，上述步骤D1中的预设t时长按如下操作获得：
首先根据移动终端所对应的初始待选服务器集合，确定该初始待选服务器集合中各待选服务器分别所对应通信范围的重叠区域；
接着基于组网区域中的全部服务器，进一步确定该重叠区域中、仅被该初始待选服务器集合中各待选服务器分别所对应通信范围覆盖的区域，作为目标区域；
然后获得移动终端由其对应当前时刻的位置坐标(xq，yq)距目标区域边缘的最小距离；
最后基于移动终端所对应的预设最大移动速度，获得移动终端移动该最小距离所对应的时长，即为t。
步骤D2.分别针对移动终端所对应的各个待选服务器，按如下公式：
获得移动终端移出待选服务器所对应通信范围的距离distancen，然后进入步骤D3；其中，distancen表示移动终端移出第n个待选服务器所对应通信范围的距离，R表示待选服务器所对应的通信半径。
步骤D3.分别针对移动终端所对应的各个待选服务器，按如下公式：
获得将移动终端所对应计算任务迁移至待选服务器所对应的运动收益Pro_mn(1)，然后进入步骤G。
步骤E.分别针对移动终端所对应的各个待选服务器，按如下公式：
获得将移动终端所对应计算任务迁移至待选服务器所对应的带宽收益Pro_bandn(1)，以及针对移动终端所对应计算任务不执行迁移所对应的运动收益Pro_bandn(0)，然后进入步骤F；其中，Pro_bandn(1)表示将移动终端所对应计算任务迁移至第n个待选服务器所对应的带宽收益，Pro_bandn(0)表示针对移动终端所对应计算任务不执行迁移所对应的带宽收益，且Pro_band1(0)…Pro_bandN(0)彼此相等，bandn表示第n个待选服务器的带宽。
步骤F.分别针对移动终端所对应的各个待选服务器，根据待选服务器所包含镜像的集合In，结合移动终端所对应计算任务的所需镜像集合Ireq，按如下公式：
获得移动终端所对应计算任务与该待选服务器的匹配率μn，然后进入步骤G，其中，A[·]表示个数求解函数，A[Ireq∩In]表示Ireq与In交集中镜像的个数，A[Ireq]表示Ireq中镜像的个数，δ为预设比例常数是，实际应用当中，δ的取值范围为0＜δ＜0.5，具体设计δ＝0.1。
步骤G.分别针对移动终端所对应的各个待选服务器，按如下公式：
获得将移动终端所对应计算任务迁移至待选服务器所对应的总收益Pron(1)，以及针对移动终端所对应计算任务不执行迁移所对应的运动收益Pron(0)，然后进入步骤H；其中，预设动作参数a＝0表示针对移动终端所对应计算任务不执行迁移，预设动作参数a＝1表示将移动终端所对应计算任务迁移至待选服务器，Pron(1)表示将移动终端所对应计算任务迁移至第n个待选服务器所对应的总收益，Pron(0)表示针对移动终端所对应计算任务不执行迁移所对应的总收益。
步骤H.基于Pro_r1(0)…Pro_rN(0)彼此相等、以及Pro_band1(0)…Pro_bandN(0)彼此相等，则定义Pro1(0)…ProN(0)均等于Pro(0)，选择Pro1(1)…ProN(1)中的最大值Promax(1)，并判断Promax(1)是否大于Pro(0)，是则选择Promax(1)所对应的待选服务器作为目标服务器，并完成移动终端所对应计算任务向目标服务器的迁移；否则针对移动终端所对应计算任务不执行迁移。
上述技术方案所设计一种基于移动边缘计算的任务迁移方法，采用全新设计逻辑，在被固定所设各服务器分别所对应通信范围共同覆盖的组网区域中，实现移动终端所对应计算任务的迁移，其中，在预判的移动终端移动方向上寻找迁移过的目标服务器，可以最大程度减少计算任务的迁移次数、以及迁移前后的网络开销，并使用加权的收益最大化算法，可以更高效率的利用预迁移服务器集合中的目标服务器；整个设计可以更高效保证计算任务迁移的快速和稳定，减少网络延迟，提高边缘计算服务器的利用效率，从而保证服务的稳定，改善用户体验。
下面结合附图对本发明的实施方式作了详细说明，但是本发明并不限于上述实施方式，在本领域普通技术人员所具备的知识范围内，还可以在不脱离本发明宗旨的前提下做出各种变化。

Claims (8)

1.一种基于移动边缘计算的任务迁移方法，其特征在于：用于在被固定所设各服务器分别所对应通信范围共同覆盖的组网区域中，实时执行如下步骤A至步骤H，实现移动终端所对应计算任务的迁移；
步骤A.确定移动终端所对应计算任务的CPU需求量ureq、内存需求量rreq、网络带宽需求量bandreq、以及所需镜像集合Ireq，同时获得移动终端对应当前时刻的位置坐标(xq，yq)，并确定该位置坐标所属各通信范围分别对应的服务器，作为移动终端所对应的各个待选服务器，且构成移动终端所对应的初始待选服务器集合，然后进入步骤B；其中，xq表示移动终端对应当前时刻的横坐标，yq表示移动终端对应当前时刻的纵坐标；
步骤B.判断移动终端所对应的各个待选服务器中，是否存在满足服务器CPU可用量≤ureq、且服务器内存可用量≤rreq要求的各待选服务器，是则由移动终端所对应各个待选服务器中剔除该各待选服务器，更新移动终端所对应的各个待选服务器，然后进入步骤C；
步骤C.分别针对移动终端所对应的各个待选服务器，获得将移动终端所对应计算任务迁移至待选服务器所对应的资源收益Pro_rn(1)，以及针对移动终端所对应计算任务不执行迁移所对应的资源收益Pro_rn(0)，然后进入步骤D；其中，1≤n≤N，N表示移动终端所对应待选服务器的个数，Pro_rn(1)表示将移动终端所对应计算任务迁移至第n个待选服务器所对应的资源收益，Pro_rn(0)针对移动终端所对应计算任务不执行迁移所对应的资源收益，且Pro_r1(0)…Pro_rN(0)彼此相等；
步骤D.分别针对移动终端所对应的各个待选服务器，获得将移动终端所对应计算任务迁移至待选服务器所对应的运动收益Pro_mn(1)，然后进入步骤E；其中，Pro_mn(1)表示将移动终端所对应计算任务迁移至第n个待选服务器所对应的运动收益；
步骤E.分别针对移动终端所对应的各个待选服务器，获得将移动终端所对应计算任务迁移至待选服务器所对应的带宽收益Pro_bandn(1)，以及针对移动终端所对应计算任务不执行迁移所对应的运动收益Pro_bandn(0)，然后进入步骤F；其中，Pro_bandn(1)表示将移动终端所对应计算任务迁移至第n个待选服务器所对应的带宽收益，Pro_bandn(0)表示针对移动终端所对应计算任务不执行迁移所对应的带宽收益，且Pro_band1(0)…Pro_bandN(0)彼此相等；
步骤F.分别针对移动终端所对应的各个待选服务器，根据待选服务器所包含镜像的集合In，结合移动终端所对应计算任务的所需镜像集合Ireq，获得移动终端所对应计算任务与该待选服务器的匹配率μn，然后进入步骤G；
步骤G.分别针对移动终端所对应的各个待选服务器，按如下公式：
获得将移动终端所对应计算任务迁移至待选服务器所对应的总收益Pron(1)，以及针对移动终端所对应计算任务不执行迁移所对应的运动收益Pron(0)，然后进入步骤H；其中，预设动作参数a＝0表示针对移动终端所对应计算任务不执行迁移，预设动作参数a＝1表示将移动终端所对应计算任务迁移至待选服务器，Pron(1)表示将移动终端所对应计算任务迁移至第n个待选服务器所对应的总收益，Pron(0)表示针对移动终端所对应计算任务不执行迁移所对应的总收益；
步骤H.基于Pro_r1(0)…Pro_rN(0)彼此相等、以及Pro_band1(0)…Pro_bandN(0)彼此相等，则定义Pro1(0)…ProN(0)均等于Pro(0)，选择Pro1(1)…ProN(1)中的最大值Promax(1)，并判断Promax(1)是否大于Pro(0)，是则选择Promax(1)所对应的待选服务器作为目标服务器，并完成移动终端所对应计算任务向目标服务器的迁移；否则针对移动终端所对应计算任务不执行迁移。
2.根据权利要求1所述一种基于移动边缘计算的任务迁移方法，其特征在于，所述步骤C包括分别针对移动终端所对应的各个待选服务器，按如下公式：
获得将移动终端所对应计算任务迁移至待选服务器所对应的资源收益Pro_rn(1)，以及针对移动终端所对应计算任务不执行迁移所对应的资源收益Pro_rn(0)，然后进入步骤D；其中，un_free表示第n个待选服务器CPU可用量，rn_free表示第n个待选服务器内存可用量。
3.根据权利要求1所述一种基于移动边缘计算的任务迁移方法，其特征在于，所述步骤D包括如下步骤D1至步骤D3：
步骤D1.基于假设由当前时刻经过预设t时长后、移动终端移动后位置坐标(x′q，y′q)所属各通信范围分别对应的服务器的集合等于移动终端所对应的初始待选服务器集合，分别针对移动终端所对应的各个待选服务器，根据待选服务器的位置坐标(xn，yn)，按如下公式：
获得移动终端对应该待选服务器的移动速度vn，然后进入步骤D2；其中，vn表示移动终端对应第n个待选服务器的移动速度，x′q表示移动终端移动后位置的横坐标，y′q表示移动终端移动后位置的纵坐标，xn表示待选服务器的横坐标，yn表示待选服务器的纵坐标；
步骤D2.分别针对移动终端所对应的各个待选服务器，按如下公式：
获得移动终端移出待选服务器所对应通信范围的距离distancen，然后进入步骤D3；其中，distancen表示移动终端移出第n个待选服务器所对应通信范围的距离，R表示待选服务器所对应的通信半径；
步骤D3.分别针对移动终端所对应的各个待选服务器，按如下公式：
获得将移动终端所对应计算任务迁移至待选服务器所对应的运动收益Pro_mn(1)，然后进入步骤G。
4.根据权利要求3所述一种基于移动边缘计算的任务迁移方法，其特征在于，所述步骤D1中的预设t时长按如下操作获得：
首先根据移动终端所对应的初始待选服务器集合，确定该初始待选服务器集合中各待选服务器分别所对应通信范围的重叠区域；
接着基于组网区域中的全部服务器，进一步确定该重叠区域中、仅被该初始待选服务器集合中各待选服务器分别所对应通信范围覆盖的区域，作为目标区域；
然后获得移动终端由其对应当前时刻的位置坐标(xq，yq)距目标区域边缘的最小距离；
最后基于移动终端所对应的预设最大移动速度，获得移动终端移动该最小距离所对应的时长，即为t。
5.根据权利要求1所述一种基于移动边缘计算的任务迁移方法，其特征在于，所述步骤E包括分别针对移动终端所对应的各个待选服务器，按如下公式：
获得将移动终端所对应计算任务迁移至待选服务器所对应的带宽收益Pro_bandn(1)，以及针对移动终端所对应计算任务不执行迁移所对应的运动收益Pro_bandn(0)，然后进入步骤F；其中，bandn表示第n个待选服务器的带宽。
6.根据权利要求1所述一种基于移动边缘计算的任务迁移方法，其特征在于，所述步骤F包括分别针对移动终端所对应的各个待选服务器，按如下公式：
获得移动终端所对应计算任务与该待选服务器的匹配率μn，然后进入步骤G，其中，A[·]表示个数求解函数，A[Ireq∩In]表示Ireq与In交集中镜像的个数，A[Ireq]表示Ireq中镜像的个数，δ为预设比例常数。
7.根据权利要求6所述一种基于移动边缘计算的任务迁移方法，其特征在于：所述δ的取值范围为0＜δ＜0.5。
8.根据权利要求7所述一种基于移动边缘计算的任务迁移方法，其特征在于：所述δ＝0.1。
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