CN113744014A - 物品信息监控方法、装置、设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

物品信息监控方法、装置、设备及计算机可读存储介质 Download PDF

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CN113744014A CN202011053230.6A CN202011053230A CN113744014A CN 113744014 A CN113744014 A CN 113744014A CN 202011053230 A CN202011053230 A CN 202011053230A CN 113744014 A CN113744014 A CN 113744014A
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Abstract

本申请提供了一种物品信息监控方法、装置、设备及计算机可读存储介质；方法包括：物品信息监控装置获取物品描述页面中描述的当前物品信息；当前物品信息包括以下至少一种：当前物品标题、当前物品图片、当前物品属性和当前物品价值；通过至少一个分析模块对当前物品信息进行违规分析，得到至少一个维度分析数据；至少一个分析模块与当前物品信息中的至少一种一一对应；至少一个维度分析数据用于表征当前物品信息的变化信息；在至少一个维度分析数据满足预设违规条件的情况下，判定物品为违规物品。通过本申请，能够提高监控准确性。

Description

物品信息监控方法、装置、设备及计算机可读存储介质
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种物品信息监控方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
背景技术
随着生活水平的提高，人们对物质生活的要求越来越高，通过网购平台购买物品逐渐成为人们购物的重要方式；然而，在网购平台上可能出现原来售卖的物品被更换为其他物品的违规情况，因此，需要对物品信息进行监控，筛查出违规的物品，进而使违规的物品被整改，净化网购平台环境。而网购平台上通常存在大量售卖的物品，可能出现违规物品被漏筛选，导致违规的物品不能被及时整改，影响网购平台环境。
发明内容
本申请实施例提供一种物品信息监控法、装置、设备及计算机可读存储介质，提高了监控的准确性。
本申请实施例的技术方案是这样实现的：
本申请实施例提供一种物品信息监控方法，包括：
获取物品描述页面中描述的当前物品信息；其中，所述当前物品信息包括以下至少一种：当前物品标题、当前物品图片、当前物品属性和当前物品价值；通过至少一个分析模块对所述当前物品信息进行违规分析，得到至少一个维度分析数据；至少一个维度分析数据用于表征所述当前物品信息的变化信息；其中，所述至少一个分析模块与所述当前物品信息中的至少一种一一对应；在所述至少一个维度分析数据满足预设违规条件的情况下，判定所述物品为违规物品。
本申请实施例提供一种物品信息监控装置，包括：
获取模块，用于获取物品描述页面中描述的当前物品信息；其中，所述当前物品信息包括以下至少一种：当前物品标题、当前物品图片、当前物品属性和当前物品价值；至少一个分析模块，用于所述当前物品信息进行违规分析，得到至少一个维度分析数据；至少一个维度分析数据用于表征所述当前物品信息的变化信息；其中，所述至少一个分析模块与所述当前物品信息中的至少一种一一对应；判定模块，用于在所述至少一个维度分析数据满足预设违规条件的情况下，判定所述物品为违规物品。
本申请实施例提供一种物品信息监控设备，包括：
存储器，用于存储可执行指令；
处理器，用于执行所述存储器中存储的可执行指令时，实现本申请实施例提供的方法。
本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，存储有可执行指令，用于被处理器执行时，实现本申请实施例提供的物品信息监控方法。
本申请实施例具有以下有益效果：
本申请实施例提供一种物品信息监控方法、装置、设备及计算机可读存储介质，物品信息监控装置获取物品描述页面中描述的当前物品信息；当前物品信息包括以下至少一种：当前物品标题、当前物品图片、当前物品属性和当前物品价值；通过至少一个分析模块对当前物品信息进行违规分析，得到至少一个维度分析数据；至少一个维度分析数据用于表征所述当前物品信息的变化信息；其中，至少一个分析模块与当前物品信息中的至少一种一一对应；在至少一个维度分析数据满足预设违规条件的情况下，判定物品为违规物品；也就是说，通过物品信息监控装置可以实现对多种当前物品信息的监控，提高了监控准确性。
附图说明
图1是本申请实施例提供的物品信息监控系统架构的一个可选的结构示意图；
图2是本申请实施例提供的物品信息监控设备的一个可选的结构示意图；
图3是本申请实施例提供的物品信息监控方法的一个可选的流程示意图；
图4是本申请实施例提供的物品信息监控方法的一个可选的流程示意图；
图5是本申请实施例提供的物品信息监控方法的一个可选的流程示意图；
图6是本申请实施例提供的物品信息监控方法的一个可选的流程示意图；
图7是本申请实施例提供的物品信息监控方法的一个可选的流程示意图；
图8是本申请实施例提供的物品信息监控方法的一个可选的流程示意图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请作进一步地详细描述，所描述的实施例不应视为对本申请的限制，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本申请保护的范围。
在以下的描述中，涉及到“一些实施例”，其描述了所有可能实施例的子集，但是可以理解,“一些实施例”可以是所有可能实施例的相同子集或不同子集，并且可以在不冲突的情况下相互结合。
在以下的描述中，所涉及的术语“第一\第二\第三”仅仅是是区别类似的对象，不代表针对对象的特定排序，可以理解地，“第一\第二\第三”在允许的情况下可以互换特定的顺序或先后次序，以使这里描述的本申请实施例能够以除了在这里图示或描述的以外的顺序实施。
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中所使用的术语只是为了描述本申请实施例的目的，不是旨在限制本申请。
在网络购物平台上有各种物品售卖，用户可以通过每个物品的物品描述页面查看该物品的相关信息，例如，标题、图片、视频、价格、评论等等，由此选择物品进行购买；而物品的这些信息可以由商家设置，这样，在某种物品销量好，并且积累了大量的用户评论和口碑的情况下，如果商家在该物品的描述页面对部分信息进行了修改，将该物品更换为其他物品，将导致用户将该物品的口碑作为其他物品的口碑，误导用户购买其他物品，影响用户的购买体验，其他物品则为违规商品。
目前，对于上述违规物品，需要网络购物平台的工作人员人工监控物品描述页面中的信息，进而筛查出违规物品，然而，人工筛查的方式筛查效率低，不利于对物品的监控。
本申请实施例提供一种物品信息监控方法、装置、设备和计算机可读存储介质，能够提高监控准确性，下面说明本申请实施例提供的物品信息监控设备的示例性应用，本申请实施例提供的设备可以实施为笔记本电脑，平板电脑，台式计算机，机顶盒，移动设备(例如，移动电话，便携式音乐播放器，个人数字助理，专用消息设备，便携式游戏设备)等各种类型的用户终端，也可以实施为服务器。下面，将说明设备实施为终端时示例性应用。
参见图1，图1是本申请实施例提供的物品信息监控系统100的一个可选的架构示意图，为实现支撑一个物品信息监控应用，终端400(示例性示出了终端400-1和终端400-2)通过网络300连接服务器200，网络300可以是广域网或者局域网，又或者是二者的组合。
终端400用于获取物品描述页面中描述的当前物品信息；其中，当前物品信息包括以下至少一种：当前物品标题、当前物品图片、当前物品属性和当前物品价值；通过至少一个分析模块对当前物品信息进行违规分析，得到至少一个维度分析数据；其中，至少一个分析模块与当前物品信息中的至少一种一一对应；至少一个维度分析数据用于表征当前物品信息的变化信息；在至少一个维度分析数据满足预设违规条件的情况下，判定物品为违规物品。基于上述物品信息的监控过程，将物品信息的监控结果，即物品是否为违规物品的结果在图形界面410(示例性示出了图形界面410-1和图形界面410-2)显示。服务器200用于通过数据库500存储的当前物品信息，对终端400提供监控的数据支持。
在一些实施例中，服务器200可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、CDN、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。终端400可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、智能音箱、智能手表等，但并不局限于此。终端以及服务器可以通过有线或无线通信方式进行直接或间接地连接，本申请实施例中不做限制。
参见图2，图2是本申请实施例提供的用于物品信息监控的终端400的结构示意图，图2所示的终端400包括：至少一个处理器410、存储器450、至少一个网络接口420和用户接口430。终端400中的各个组件通过总线系统440耦合在一起。可理解，总线系统440用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统440除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见，在图2中将各种总线都标为总线系统440。
处理器410可以是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力，例如通用处理器、数字信号处理器(DSP，Digital Signal Processor)，或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等，其中，通用处理器可以是微处理器或者任何常规的处理器等。
用户接口430包括使得能够呈现媒体内容的一个或多个输出装置431，包括一个或多个扬声器和/或一个或多个视觉显示屏。用户接口430还包括一个或多个输入装置432，包括有助于用户输入的用户接口部件，比如键盘、鼠标、麦克风、触屏显示屏、摄像头、其他输入按钮和控件。
存储器450可以是可移除的，不可移除的或其组合。示例性的硬件设备包括固态存储器，硬盘驱动器，光盘驱动器等。存储器450可选地包括在物理位置上远离处理器410的一个或多个存储设备。
存储器450包括易失性存储器或非易失性存储器，也可包括易失性和非易失性存储器两者。非易失性存储器可以是只读存储器(ROM，Read Only Me mory)，易失性存储器可以是随机存取存储器(RAM，Random Access Memor y)。本申请实施例描述的存储器450旨在包括任意适合类型的存储器。
在一些实施例中，存储器450能够存储数据以支持各种操作，这些数据的示例包括程序、模块和数据结构或者其子集或超集，下面示例性说明。
操作系统451，包括用于处理各种基本系统服务和执行硬件相关任务的系统程序，例如框架层、核心库层、驱动层等，用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务；
网络通信模块452，用于经由一个或多个(有线或无线)网络接口420到达其他计算设备，示例性的网络接口420包括：蓝牙、无线相容性认证(Wi-Fi)、和通用串行总线(USB，Universal Serial Bus)等；
呈现模块453，用于经由一个或多个与用户接口430相关联的输出装置431(例如，显示屏、扬声器等)使得能够呈现信息(例如，用于操作外围设备和显示内容和信息的用户接口)；
输入处理模块454，用于对一个或多个来自一个或多个输入装置432之一的一个或多个用户输入或互动进行检测以及翻译所检测的输入或互动。
在一些实施例中，本申请实施例提供的装置可以采用软件方式实现，图2示出了存储在存储器450中的物品信息监控装置455，其可以是程序和插件等形式的软件，包括以下软件模块：获取模块4551、至少一个分析模块4552和判定模块4553，这些模块是逻辑上的，因此根据所实现的功能可以进行任意的组合或进一步拆分。
将在下文中说明各个模块的功能。
在另一些实施例中，本申请实施例提供的装置可以采用硬件方式实现，作为示例，本申请实施例提供的装置可以是采用硬件译码处理器形式的处理器，其被编程以执行本申请实施例提供的物品信息监控方法，例如，硬件译码处理器形式的处理器可以采用一个或多个应用专用集成电路(ASIC，Application Specific Integrated Circuit)、DSP、可编程逻辑器件(PLD，Programmable Logic Device)、复杂可编程逻辑器件(CPLD，ComplexProgrammable Logic Device)、现场可编程门阵列(FPGA，Field-Programmable GateArray)或其他电子元件。
将结合本申请实施例提供的终端的示例性应用和实施，说明本申请实施例提供的物品信息监控方法。
参见图3，图3是本申请实施例提供的物品信息监控方法的一个可选的流程示意图，将结合图3示出的步骤进行说明。
S101、获取物品描述页面中描述的当前物品信息；当前物品信息包括以下至少一种：当前物品标题、当前物品图片、当前物品属性和当前物品价值；
在本申请实施例中，物品信息监控装置在监控物品信息时，需要获取物品描述页面中描述的当前物品信息，根据当前物品信息确定物品是否为违规物品；当前物品信息为当前描述页面中的至少一种物品信息。
在本申请实施例中，当前物品信息可以包括至少以下一种：当前物品标题、当前物品图片、当前物品属性、当前物品价值、当前物品评论、当前物品订单记录等，对此，本申请实施例不作限制。
需要说明的是，物品描述页面中的当前物品图片可以包括一个图片，也可以包括多个图片；在物品描述页面包括多个图片的情况下，物品信息监控装置获取的当前物品信息中的物品图片可以是多个图片中的所有图片，也可以是多个图片中的预设图片，例如多个图片中的第一个图片为物品主图。
在本申请实施例中，当前物品属性可以包括物品颜色、物品的制作材料、物品的尺码、物品的品牌等；这里，物品信息监控装置可以获取物品的所有属性，也可以获取物品的预设属性，对此，本申请实施例不作限制。
在本申请实施例中，对于不同品类的物品，获取的当前物品属性可以相同，也可以不同，对此，本申请实施例不作限制。
示例性的，物品为食品，当前物品属性可以包括物品材料、物品重量、物品保质期、物品品牌等；物品为服装，当前物品属性可以包括物品颜色、物品产地、物品品牌、物品尺码、物品材质等。
在本申请实施例中，物品信息监控装置可以每隔预设时间间隔，获取一次当前物品信息；也可以在检测到物品描述页面发生修改时获取当前物品信息；其中，预设时间间隔可以根据需要设置，对此，本申请实施例不作限制。
S102、通过至少一个分析模块对当前物品信息进行违规分析，得到至少一个维度分析数据；其中，至少一个分析模块与当前物品信息中的至少一种一一对应；至少一个维度分析数据用于表征所述当前物品信息的变化信息；
在本申请实施例中，物品信息监控装置获取当前物品信息后，通过至少一个分析模块对其进行违规分析，得到当前物品信息的变化信息；其中，当前物品信息的变化信息包括当前物品信息的变化情况，如是否发生变化和/或变化的程度、当前物品信息中的关键信息是否发生变化和/或变化的程度、当前物品信息是否包括违规信息等。
在本申请实施例中，一个分析模块用于对当前物品信息中对应的一种当前商品信息进行对应的违规分析，则至少一个分析模块中的每个分析模块将得到对应的一个或多个维度分析数据。
示例性的，物品信息监控装置获取的至少一个物品信息包括物品标题和物品评论；物品信息监控装置可以通过至少一个分析模块中的第一分析模块对物品标题进行违规分析，通过第二分析模块对物品评论进行违规分析；其中，第一分析模块是用于分析物品标题的分析模块，第二分析模块是用于分析物品评论的模块。
在本申请的一些实施例中，至少一个分析模块可以对当前物品信息中对应的至少一种当前物品信息中是否包括违规信息进行分析，得到至少一个维度分析数据。
示例性的，物品信息监控装置包括一个分析模块，该分析模块用于对物品标题进行分析，将物品标题的违规信息设置为“非卖品”和/或“订金”；物品信息监控装置获取物品标题后，可以通过分析模块分析当前物品标题中是否包括“非卖品”和/或“订金”，得到的分析数据可以是当前物品标题包括违规信息，或当前物品标题不包括违规信息。
在本申请的一些实施例中，至少一个分析模块也可以对当前物品信息中对应的至少一种当前物品信息是否发生变化和/或当前物品信息发生变化的程度进行分析，从而得到分析数据。
在本申请实施例中，至少一个分析模块可以获取原始物品信息，将物品信息和对应的原始物品信息进行对比分析，得到至少一个维度分析数据。
在本申请实施例中，原始物品信息可以为物品的原始描述页面上的物品信息；其中，原始描述页面可以为网络购物平台上初始生成的描述页面。
示例性的，物品信息监控装置包括一个分析模块，该分析模块用于对物品标题进行分析，物品信息监控装置通过分析模块将当前物品标题和原始物品标题进行对比分析，确定当前物品标题与原始物品标题的相似度，相似度即为分析模块得到的分析数据。
需要说明的是，不同的分析模块是对不同的当前物品信息进行违规分析，每个分析模块的分析方式可以相同，也可以不同，对此，本申请实施例不作限制。
示例性的，物品信息监控装置包括两个分析模块，其中，第一分析模块用于对物品标题进行分析，第二分析模块用于对物品评论进行分析；第一分析模块可以用于分析当前物品标题是否包括标题违规信息，第二分析模块可以用于分析当前物品评论是否包括预先设置的评论违规信息；或者，第一分析模块用于分析当前物品标题与原始物品标题的相似度，第二分析模块用于分析当前物品评论是否包括预先设置的评论违规信息。
S103、在至少一个维度分析数据满足预设违规条件的情况下，判定物品为违规物品。
在本申请实施例中，物品信息监控装置在得到至少一个维度分析数据后，可以根据至少一个维度分析数据来判定物品是否为违规物品。
在本申请实施例中，物品信息监控装置中设置有预设违规条件，物品信息监控装置可以在至少一个维度分析数据满足预设违规条件的情况下，判定物品为违规物品。
在本申请的一些实施例中，预设违规条件中包括至少一个违规条件，不同的违规条件用于不同维度分析数据；物品信息监控装置可以在至少一个维度分析数据中任意一个维度分析数据满足对应的一个违规条件的情况下，判定物品为违规物品；也可以在至少两个维度分析数据均满足各自对应的违规条件的情况下，判定物品为违规物品，对此，本申请实施例不作限制。
示例性的，物品信息监控装置得到的分析数据包括当前物品标题与原始物品标题的相似度为70％，当前物品图片与原始物品图片的相似度为90％，物品标题相似度的违规条件为小于50％，物品图片相似度的违规条件为小于70％，则物品标题满足对应的违规条件，物品图片不满足对应的违规条件；如果物品信息监控装置在物品标题和物品图片均满足各自对应的违规条件的情况下，才品定物品为违规物品，则该物品不是违规物品。
在本申请的一些实施例中，预设违规条件中包括与至少一个维度分析数据对应的至少一个分析条件和违规权值；物品信息监控装置可以在至少一个维度分析数据满足对应的至少一个分析条件的情况下，确定物品在对应的维度上的违规结果；根据违规的维度以及对应的违规权值，确定物品是否为违规物品。
示例性的，物品信息监控装置得到的分析数据包括：当前物品标题包括违规信息，以及当前物品图片与原始物品图片的相似度为80％；物品标题的违规条件为当前物品标题包括违规信息，物品图片相似度的违规条件为小于70％，则物品在标题维度上的违规结果为标题违规，物品在图片维度上的违规结果为图片不违规；若标题维度的违规权值为100％，即标题违规则该物品为违规物品；若标题维度的违规权值为50％，则标题违规不能判定该物品为违规物品。
在本申请实施例中，对于预设违规条件，可以根据需要设置，本申请不作限制。例如，对于不同的物品设置不同的预设违规条件，对于不同类别的物品设置不同的预设违规条件，在不同的时间段设置不同的预设违规条件等。
可以理解的是，物品信息监控装置获取物品描述页面中描述的当前商品信息后，可以通过至少一个分析模块对当前物品信息中对应的至少一种当前物品信息进行违规分析，得到至少一个维度分析数据；在至少一个维度分析数据满足预设违规条件的情况下，判定物品为违规物品；从而可以通过对当前物品信息中的至少一种当前物品信息来筛查违规物品，提高了监控准确性。
在本申请的一些实施例中，当前物品信息包括当前标题；至少一个分析模块包括标题分析模块；S102中通过至少一个分析模块对所述当前物品信息进行违规分析，得到至少一个维度分析数据，可以包括S201和/或S202：
S201、通过标题分析模块对当前物品标题中是否包含违规信息进行判断，得到标题判断结果；至少一个维度分析数据包括标题判断结果；
在本申请实施例中，标题分析模块可以对当前物品标题中是否包含违规信息进行判断，得到的标题判断结果包括：当前物品标题包含违规信息，或者当前物品标题不包含违规信息；将标题判断结果作为一个维度分析数据。
在本申请实施例中，违规信息可以为单字、词组或句子，物品信息监控装置获取当前物品标题后，可以提取标题中的单字、词组或句子，将其将与违规信息进行对比，如果提取的单字、词组或句子中的任意一个与违规信息匹配，可以判断当前物品标题中包含违规信息。
S202、通过标题分析模块对比当前物品标题与原始物品标题，得到当前物品标题与原始物品标题的标题相似度；至少一个维度分析数据包括标题相似度。
在本申请实施例中，标题分析模块可以将当期那物品标题与原始物品标题进行对比，得到当前物品标题与原始物品标题的标题相似度，通过标题相似度表征当前物品标题相比原始物品标题发生变化的程度；将标题相似度作为一个维度分析数据。
在本申请实施例中，标题相似度可以是基于词向量得到向量之间的距离，也可以是基于字符的共有字符数，还可以是概率统计的杰卡德相似系数等方式，对此，本申请实施例不作限制。
在本申请实施例中，向量之间的距离可以是余弦距离，也可以是欧拉距离，还可以曼哈顿距离或欧氏距离等，对此，本申请实施例不作限制。
在本申请的一些实施例中，S202中通过标题分析模块对比当前物品标题与原始物品标题，得到当前物品标题与原始物品标题的标题相似度的实现，如图4所示，可以包括：
S2021、通过标题分析模块对当前物品标题和原始标题进行文本分析，得到当前物品标题的特征向量和原始物品标题的特征向量；
在本申请实施例中，标题分析模块中设置有自然语言处理模型，通过自然语言处理模型对当前物品标题和原始物品标题进行分析，得到当前物品标题的特征向量和原始物品标题的特征向量。
在本申请实施例中，自然语言处理模型是用于进行文本的特征提取的。这里，自然语言处理模型可以为变换器(transformer)、基于变换器的双向编码表示(BidirectionalEncoder Representations from Transformers，BERT)、递归神经网络(Recurrent NeuralNetwork，RNN)、卷积神经网络(Convolution Neural Network,CNN)、基于语言模型的嵌入模型(Embeddings from Language Model，ELMo)、记忆网络(memory network)等，对此，本申请实施例不作限制。
在本申请的一些实施例中，自然语言处理模型可以为BERT，采用预训练与微调相结合的方式，在本申请实施例中应用时，不必进行大幅度的修改和重新训练，就可以保证良好的准确性。
S2022、计算当前物品标题的特征向量和原始物品标题的特征向量的余弦距离，将余弦距离作为标题相似度。
物品信息监控装置在得到当前物品标题的特征向量和原始物品标题的特征向量之后，计算这两个向量之间的余弦距离，通过余弦距离表示当前物品标题和原始物品标题的相似度。
在本申请实施例中，将当前物品标题的特征向量与原始物品标题的特征向量分别用x(n)和y(n)表示，x(n)和y(n)之间的夹角表示为θ，则余弦距离的计算方式如公式(1)所示。
Figure BDA0002710159720000121
其中，n为正整数；xi表示x(n)中第i个元素，yi表示y(n)中第i个元素。
在本申请的一些实施例中，当前物品信息包括：当前物品图片；至少一个分析模块包括：图片分析模块；S102中通过至少一个分析模块对当前物品信息进行违规分析，得到至少一个维度分析数据的实现，如图5所示，可以包括：
S301、通过图片分析模块对当前物品图片和原始物品图片进行图片分析，得到当前物品图片的特征向量和原始物品图片的特征向量；
在本申请实施例中，图片分析模块中设置有用于提取图片特征的模型，例如，牛津大学计算机视觉组(Visual Geometry Group)研发的深度卷积神经网络VGG16、VGG19，移动网络(mobile net)等。通过这种模型可以从当前物图片的特征向量和原始物品图片的特征向量。
在本申请的一些实施例中，图片分析模块中设置有VGG19，将当前物品图片和原始物品图片输入VGG19后，将最后一个池化层的输出作为特征表征，生成当前物图片的特征向量和原始物品图片的特征向量。
需要说明的是，VGG19是在共有数据集图像网络(image net)基础上预训练后，再通过预设的数据集进行微调得到的。
其中，预设的数据集可以根据需要选取，对此，本申请实施例不作限制。
在本申请实施例中，对于不同的特征提取需求，可以设置不同的预设的数据集对VGG19进行微调，以实现预期的特征提取效果。
S302、计算当前物品图片的特征向量和原始物品图片的特征向量的余弦距离，将余弦距离作为当前物品图片和原始物品图片的图片相似度；至少一个维度分析数据包括标题相似度。
在本申请实施例中，图片分析模块在提取当前物品图片的特征向量和原始物品图片的特征向量之后，可以计算这两个向量的余弦距离来表征当前物品图片和原始物品图片的图片相似度，计算相似度的方式如S2021中描述，在此不再赘述。
在本申请的一些实施例中，图片相似度还可以为当前物品图片的特征向量和原始物品图片的特征向量之间的欧拉距离，或者曼哈顿距离、欧氏距离等，对此，本申请实施例不作限制。
在本申请的一些实施例中，当前物品信息包括：当前物品属性；当前物品属性包括至少一个属性信息；至少一个分析模块包括：属性分析模块；物品信息监控装置可以通过属性分析模块，对至少一个属性信息中的预设属性信息与对应的原始物品属性信息是否相同进行判断，得到属性判断结果；至少一个维度分析数据包括属性判断结果。
在本申请实施例中，物品信息监控装置在获取当前物品属性后，得到至少一个属性信息后，进而判断预设属性信息与对应的原始物品属性信息是否相同，得到属性判断结果为预设属性信息与对应的原始物品属性信息相同，或者至少预设属性信息与对应的原始物品属性信息不同；将属性判断结果作为一个维度分析数据。基于属性判断结果确定当前物品与原始物品谁合适否为不同的物品，如果不同，可以确定原始物品被更换为当前物品，当前物品为违规物品。
在本申请实施例中，物品的预设属性信息为至少一个属性信息中的一个或多个，对此，本申请实施例不作限制。
示例性的，物品的预设属性信息可以设置为物品品牌，物品信息监控装置在获取当前物品属性后，需要判断当前物品品牌与原始物品的物品品牌是否相同，进而得到属性判断结果。
在本申请的一些实施例中，物品信息监控装置可以获取物品的品类；根据物品的品类，确定与品类对应的预设属性信息。
在本申请实施例中，不同品类的物品可以设置不同的预设属性信息。例如，物品的品类为服装，则预设属性信息可以设置为材质；如果当前物品的材质为丝绸，而对应的原始物品的材质为聚酯纤维，可以确定属性判断结果为：预设属性信息与对应的原始物品的属性信息不同。
在本申请的一些实时中，物品信息监控装置在获取当前物品属性时，可以只获取预设属性信息，将预设属性信息与对应的原始物品的属性信息进行比较，得到属性判断结果。
在本申请的一些实施例中，当前物品信息包括：当前物品价值；至少一个分析模块包括：价值分析模块；S102中通过至少一个分析模块对当前物品信息进行违规分析，得到至少一个维度分析数据的实现，如图6所示，可以包括：
S401、通过价值分析模块获取原始物品价值和当前物品价值的价值差值；
S402、采用价值差值除以原始物品价值，得到价值变化系数；至少一个维度分析数据包括价值变化系数。
在本申请实施例中，价值分析模块用于对当前物品价值进行分析。物品信息监控装置通过价值分析模块获取原始物品价值和当前物品价值的价值差值，再将差值除以原始物品价值，得到价值变化系数；价值变化系数用于表征当前物品价值相对原始物品价值发生变化的比率。将价值变化系数作为一个维度分析数据。
在本申请的一些实施例中，物品信息监控装置获取价值差值后，还可以将差值除以当前物品价值，得到的商值作为价值变化系数。
在本申请的一些实施例中，预设违规条件包括至少一个第一分析条件和第二分析条件；至少一个第一分析条件与至少一个维度分析数据对应；S103中在至少一个维度分析数据满足预设违规条件的情况下，判定物品为违规物品的实现，如图7所示，可以包括：
S501、在至少一个维度分析数据满足对应的预设第一分析条件的情况下，确定与至少一个维度分析数据对应的至少一个维度分析结果；
在本申请实施例中，物品信息监控模块确定每一个维度分析数据是否满足对应的第一分析条件，从而得到与每一个维度分析数据对应的每一个维度分析结果。
在本申请实施例中，至少一个维度分析数据包括标题相似度，与标题相似度对应的第一分析条件为，标题相似度大于标题相似度阈值；物品信息监控模块可以在标题相似度大于标题相似度阈值的情况下，确定标题相似度违规，将标题相似度违规作为一个维度分析结果。
在本申请实施例中，至少一个维度分析数据包括标题判断结果，与标题判断结果对应的第一分析条件为，当前物品标题中包括违规信息；物品信息监控模块可以在当前物品标题中包括违规信息的情况下，确定标题信息违规，将标题信息违规作为一个维度分析结果。
在本申请实施例中，至少一个维度分析数据包括图片相似度，与图片相似度对应的第一分析条件为，图片相似度小于图片相似度阈值；物品信息监控模块可以在图片相似度小于图片相似度阈值的情况下，确定图片相似度违规，将图片相似度违规作为一个维度分析结果。
在本申请实施例中，至少一个维度分析数据包括属性判断结果，与属性判断结果对应的第一分析条件为，预设属性信息与对应的原始属性信息不同；物品信息监控模块可以在预设属性信息与对应的原始属性信息不同的情况下，确定属性违规，将属性违规作为一个维度分析结果。
在本申请实施例中，至少一个维度分析数据包括价值变化系数，与价值变化系数对应的第一分析条件为，价值变化系数大于价值阈值；物品信息监控模块可以在价值变化系数大于价值阈值的情况下，确定价值违规，将价值违规作为一个维度分析结果。
在本申请的一些实施例中，物品信息监控装置可以获取物品的当前商品价值所在的价值范围，若物品的当前物品价值在第一价值范围内，则判断价值变化系数是否大于第一价值阈值；若价值变化系数大于第一价值阈值，则至少一个分析结果包括价值违规；第一价值范围与第一价值阈值对应。
在本申请实施例中，可以预先为物品的价值划分不同的价值范围，对不同的价值范围设置不同的价值阈值；这样物品信息监控装置在获取价值变化系数后，需要确定与当前物品价值所属的第一价值范围对应的第一价值阈值，将第一价值阈值作为价值阈值。
在本申请的一些实施例中，物品价值越高，对应的价值阈值越小。
示例性的，A价值范围为(0～499)元，对应的价值阈值为20％；B价值范围为(500～2999)元，对应的价值阈值为10％；C价值范围为(3000～9999)元，对应的价值阈值为5％；如果一个物品的当前物品价值为120元，原始物品价值为110元，也就是说，当前物品价值较之前高了10元，得到价值变化系数为9％，小于对应的价值阈值10％，则该物品价值变化系数不满足对应的第一分析条件；如果一个物品的当前物品介质为3500元，原始物品价值为3200元，也就是说，当前物品价值较之前高了300元，得到价值变化系数为9.4％，高于对应的价值阈值5％，则该物品价值变化系数满足对应的第一分析条件，判定该物品价值违规。
可以理解的是，通过对不同的价值范围的物品设置不同的价值阈值，使根据价值变化系数判定价值违规的方式更加灵活，准确度更高。
S502、若至少一个维度分析结果满足第二分析条件，则判定物品为违规物品。
在本申请实施例中，物品信息监控装置在得到至少一个维度分析结果后，判断至少一个维度分析结果是否满足第二分析条件，如果至少一个维度分析结果满足第二分析条件，可以判定物品违规。
在本申请实施例中，第二分析条件可以包括以下至少之一：1)至少一个维度分析结果中包括任意一个维度分析结果；2)至少一个维度分析结果中包括预设维度分析结果，例如，预设维度分析结果为标题信息违规，则物品信息监控装置在确定物品标题信息违规时，可以判定该物品为违规物品；3)至少一个维度分析结果中包括预设数目维度分析结果，例如，预设数目为2，则物品信息监控装置在确定标题信息违规以及属性违规时，可以得到2个维度分析结果，进而判定该物品为违规物品。
在本申请的一些实施例中，第二分析条件包括：与至少一个分析结果对应的至少一个违规权重和预设违规阈值；S502中若至少一个维度分析结果满足第二分析条件，则判定物品为违规物品的实现，如图8所示，可以包括：
S5021、根据至少一个维度分析结果与对应的至少一个违规权重，确定物品的违规程度；
在本申请实施例中，每一个维度分析结果有对应的一个违规权重，每一个违规权重表征对应的一个维度分析结果的对物品违规的判定的影响程度。
在本申请实施例中，将每一个维度分析结果对应的违规权重之和，作为物品的违规程度。
S5022、若违规程度大于预设违规阈值，则判定物品为违规物品。
在本申请实施例中，在得到物品的违规程度之后，物品信息监控装置判断物品的违规程度是否大于预设违规阈值，在违规程度大于预设违规阈值的情况下，判定物品为违规物品。
示例性的，物品信息监控装置得到两个维度分析结果：标题相似度违规和图片相似度违规，标题相似度违规对应的违规权重为50％，图片相似度违规的违规权重为50％，则物品的违规程度为100％；预设违规阈值为50％，则物品违规程度大于违规阈值，判定物品为违规物品。
在本申请实施例中，预设违规阈值可以根据需要设置，对此，本申请实施例不作限制。
在本申请实施例中，如果没有设置预设违规阈值，则预设违规阈值默认为100％。
在本申请的一些实施例中，不同品类的物品可以设置不同的预设违规条件；物品信息监控装置可以根据物品的品类，确定与品类对应的预设违规条件。
在本申请实施例中，预设违规条件包括至少一个第一分析条件和第二分析条件；不同的预设违规条件包括：任意一个第一分析条件和/或第二分析条件不同；第二分析条件不同包括至少一个违规权重和/或预设违规阈值不同。
示例性的，物品的品类为服装，可以设置标题相似度违规和图片相似度违规的违规权重分别为50％，默认预设违规阈值为100％；物品的品类为食品，可以设置标题相似度违规的权重为100％，价值违规和图片相似度违规的权重分别为50％，默认预设违规阈值为100％；如此，对于不同品类的物品，即使得到的标题相似度违规这一个维度分析结果，最终物品是否违规的结果也可以不相同。
可以理解的是，通过对不同的品类设置不同的预设违规条件，增加了判断对不同品类的物品信息监控的灵活性，提高了违规判定的准确性。
在本申请的一些实施例中，在S101获取当前物品信息之后，物品信息监控装置可以将当前物品信息和对应的原始物品信息进行比较，若当前物品信息与对应的原始物品信息不同，则通过至少一个分析模块对当前物品信息进行违规分析，得到至少一个维度分析数据。
在本申请实施例中，物品信息监控装置可以在获取当前物品信息之后，将当前物品信息与对应的原始物品信息进行比较，其中，当前物品信息中的任意一种与对应的一种原始物品信息不同，则表示当前物品信息发生变化，需要确定当前物品是否违规。如果当前物品信息与对应的原始物品信息相同，表示当前物品信息没有发生变化，则无需执行S102至S103，该物品不是违规物品。
可以理解的是，物品信息监控装置在获取当前物品信息之后，先对当前物品信息是否发生变化进行比较，再根据比较结果确定是否需要通过至少一个分析模块进行违规分析，在当前物品信息没有发生变化时，不用对当前物品进行违规判定，减少了物品信息监控装置的工作负载，节省了资源消耗。
下面，将说明本申请实施例在一个实际的应用场景中的示例性应用。
物品信息监控装置包括四个分析模块，分别为标题分析模块、图片分析模块、属性分析模块和价值分析模块，物品信息监控装置获取当前物品标题、当前物品图片、当前物品属性和当前物品价值；通过标题分析模块对当前物品标题进行分析，得到标题判断结果和标题相似度；通过图片分析模块对当前物品图片进行分析，得到图片相似度；通过图片分析模块对当前物品图片进行分析，得到属性判断结果；通过价值分析模块对当前物品价值进行分析，得到价值变化系数；之后，物品信息监控装置通过判定模块，确定标题判断结果、标题相似度、图片相似度、属性判断结果、价值变化系数中的标题相似度和图片相似度满足对应的第一分析条件，得到两个分析结果包括：标题相似度违规和图片相似度违规；物品信息监控装置通过判定模块，在相似度违规和图片相似度违规满足第二分析条件的情况下，判定物品为违规物品。
可以理解的是，物品信息监控装置包括4个分析模块，可以通过每一个分析模块对对应的当前物品信息进行分析，从而得到5个维度的分析数据，再根据这5个维度的分析数据和对应的第一分析条件，得到两个分析结果，最后在这两个分析结果满足第二条件的情况下，判定物品为违规物品。
在本申请的一些实施例中，物品信息监控装置获取当前物品标题、当前物品图片、当前物品属性和当前物品价值之后，将当前物品标题和原始物品标题进行比较，将当前物品图片和原始物品图片进行比较，将当前物品属性和原始物品属性进行比较，将当前物品价值和原始物品价值进行比较，确定当前物品标题和原始物品标题不同，当前物品属性和原始物品属性不同，则物品信息监控装置通过标题分析模块对当前物品标题进行分析，得到标题判断结果和标题相似度；通过图片分析模块对当前物品图片进行分析，得到图片相似度；之后，物品信息监控装置通过判定模块，确定标题判断结果、标题相似度、图片相似度中的标题判断结果为当前标题信息包含违规信息的情况下，得到分析结果为标题信息违规；物品信息监控装置通过判定模块，在标题信息违规的违规权重为100％的情况下，判定物品为违规物品。
可以理解的是，物品信息监控装置可以先对4个当前物品信息与对应的原始物品信息进行比较，之后，对发生变化的2个当前物品信息通过对应的分析模块进行分析，得到对应的2个分析结果，再根据得到的2个分析结果判定物品是否违规；这样，在通过分析模块进行分析前，可以先筛选出需要进行分析的当前商品信息，提高分析效率，减少物品信息监控装置的资源消耗。
下面继续说明本申请实施例提供的物品信息监控装置455的实施为软件模块的示例性结构，在一些实施例中，如图2所示，存储在存储器440的物品信息监控装置455中的软件模块可以包括：
获取模块4551，用于获取物品描述页面中描述的当前物品信息；所述当前物品信息包括以下至少一种：当前物品标题、当前物品图片、当前物品属性和当前物品价值；
至少一个分析模块4552，用于对所述当前物品信息进行违规分析，得到至少一个维度分析数据；其中，所述至少一个分析模块与所述当前物品信息中的至少一种一一对应；所述至少一个维度分析数据用于表征所述当前物品信息的变化信息；
判定模块4553，用于在所述至少一个维度分析数据满足预设违规条件的情况下，判定所述物品为违规物品。
在一些实施例中，所述当前物品信息包括：当前物品标题；所述至少一个分析模块包括：标题分析模块；所述标题分析模块用于对当前物品标题中是否包含违规信息进行判断，得到标题判断结果；所述至少一个维度分析数据包括所述标题判断结果；和/或，对比所述当前物品标题与原始物品标题，得到所述当前物品标题与所述原始物品标题的标题相似度；所述至少一个维度分析数据包括所述标题相似度。
在一些实施例中，所述标题分析模块，用于对所述当前物品标题和原始标题进行文本分析，得到所述当前物品标题的特征向量和所述原始物品标题的特征向量；计算所述当前物品标题的特征向量和所述原始物品标题的特征向量之间的余弦距离，将所述余弦距离作为所述标题相似度。
在一些实施例中，所述当前物品信息包括：当前物品图片；所述至少一个分析模块包括：图片分析模块；所述图片分析模块用于对所述当前物品图片和原始物品图片进行图片分析，得到所述当前物品图片的特征向量和所述原始物品图片的特征向量；计算所述当前物品图片的特征向量和所述原始物品图片的特征向量的余弦距离，将所述余弦距离作为所述当前物品图片和所述原始物品图片的图片相似度；所述至少一个维度分析数据包括所述图片相似度。
在一些实施例中，所述当前物品信息包括：当前物品属性；所述当前物品属性包括至少一个属性信息；所述至少一个分析模块包括：属性分析模块；所述属性分析模块用于对所述至少一个属性信息中的预设属性信息与对应的原始物品属性信息是否相同进行判断，得到属性判断结果；所述至少一个维度分析数据包括所述属性判断结果。
在一些实施例中，所述属性分析模块还用于获取所述物品的品类；根据所述物品的品类，确定与所述品类对应的所述预设属性信息。
在一些实施例中，所述当前物品信息包括：当前物品价值；所述至少一个分析模块包括：价值分析模块；所述价值分析模块，用于获取原始物品价值和所述当前物品价值的价值差值；采用所述价值差值除以所述原始物品价值，得到价值变化系数；所述至少一个维度分析数据包括所述价值变化系数。
在一些实施例中，所述预设违规条件包括至少一个第一分析条件和第二分析条件；所述至少一个第一分析条件与所述至少一个维度分析数据对应；所述判定模块4553，还用于在所述至少一个维度分析数据满足对应的第一分析条件的情况下，确定与所述至少一个维度分析数据对应的至少一个维度分析结果；若所述至少一个维度分析结果满足第二分析条件，则判定所述物品为违规物品。
在一些实施例中，所述判定模块4553，还用于若所述标题相似度小于标题相似度阈值，则确定所述至少一个分析结果包括标题相似度违规；若所述标题判断结果为所述当前物品标题中包括所述违规信息，则确定所述至少一个分析结果包括标题信息违规；若所述图片相似度小于图片相似度阈值，则确定所述至少一个分析结果包括图片相似度违规；若所述预设属性信息与对应的原始属性信息不同，则确定所述至少一个分析结果包括属性违规；若所述价值变化系数大于价值阈值，则确定所述至少一个分析结果包括价值违规。
在一些实施例中，所述判定模块4553，还用于若所述物品的当前物品价值在第一价值范围内，则判断所述价值变化系数是否大于第一价值阈值；若所述价值变化系数大于第一价值阈值，则所述至少一个分析结果包括价值违规；所述第一价值范围与所述第一价值阈值对应。
在一些实施例中，所述第二分析条件包括：与所述至少一个分析结果对应的至少一个违规权重和预设违规阈值；所述判定模块4553，还用于根据所述至少一个维度分析结果与对应的至少一个违规权重，确定所述物品的违规程度；若所述违规程度大于所述预设违规阈值，则判定所述物品为违规物品。
在一些实施例中，所述判定模块4553，还用于在所述至少一个维度分析数据满足预设违规条件的情况下，判定所述物品为违规物品之前，根据所述物品的品类，确定与所述品类对应的所述预设违规条件。
在一些实施例中，所述至少一个分析模块4552，还用于获取当前物品信息之后，将所述当前物品信息和对应的原始物品信息进行比较，若所述当前物品信息与对应的原始物品信息不同，则通过所述至少一个分析模块对所述当前物品信息进行违规分析，得到至少一个维度分析数据。
在本申请的一些实施例中，所述至少一个分析模块4552包括：标题分析模块、图片分析模块、属性分析模块和价值分析模块。至少一个分析模块4552通过标题分析模块对当前物品标题进行违规分析，通过图片分析模块对当前物品图片进行违规分析，通过属性分析模块对当前物品属性进行分析，以及通过价值分析模块对当前物品价值进行分析。
在本申请实施例中，至少一个分析模块4552还可以包括评论分析模块、订单分析模块等，对于至少一个分析模块中可能包含的模块，可以根据需要设置，对此，本申请实施例不作限制。
本申请实施例提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行本申请实施例上述的物品信息监控方法。
本申请实施例提供一种存储有可执行指令的计算机可读存储介质，其中存储有可执行指令，当可执行指令被处理器执行时，将引起处理器执行本申请实施例提供的方法，例如，如图3至8示出的方法。
在一些实施例中，计算机可读存储介质可以是FRAM、ROM、PROM、EPROM、EEPROM、闪存、磁表面存储器、光盘、或CD-ROM等存储器；也可以是包括上述存储器之一或任意组合的各种设备。
在一些实施例中，可执行指令可以采用程序、软件、软件模块、脚本或代码的形式，按任意形式的编程语言(包括编译或解释语言，或者声明性或过程性语言)来编写，并且其可按任意形式部署，包括被部署为独立的程序或者被部署为模块、组件、子例程或者适合在计算环境中使用的其它单元。
作为示例，可执行指令可以但不一定对应于文件系统中的文件，可以可被存储在保存其它程序或数据的文件的一部分，例如，存储在超文本标记语言(HTML，Hyper TextMarkup Language)文档中的一个或多个脚本中，存储在专用于所讨论的程序的单个文件中，或者，存储在多个协同文件(例如，存储一个或多个模块、子程序或代码部分的文件)中。
作为示例，可执行指令可被部署为在一个计算设备上执行，或者在位于一个地点的多个计算设备上执行，又或者，在分布在多个地点且通过通信网络互连的多个计算设备上执行。
综上所述，通过本申请实施例，物品信息监控装置获取物品描述页面中描述的当前物品信息，通过至少一个分析模块对当前物品信息中的至少一种进行分析，得到至少一个维度分析数据，并在至少一个维度分析数据满足预设违规条件的情况下，判定物品为违规物品；如此，实现了对多种当前物品信息的监控，提高了监控准确性；进一步的，物品信息监控装置可以通过至少一个分析模块对对应的当前物品信息进行针对性分析，基于各个分析模块的分析数据监控违规物品，如此，在需要对其他当前物品信息进行监控时，可以相应的增加对应的分析模块，提高了物品信息监控装置的可拓展性；进一步的，物品信息监控装置判定物品的预设违规条件可以根据需要设置，提高了监控的灵活性；再进一步的，物品信息监控装置还可以先将当前物品信息与原始物品信息进行比较，通过至少一个分析模块对确实发生变化的当前物品信息进行分析，减少物品信息监控装置的资源消耗。
以上所述，仅为本申请的实施例而已，并非用于限定本申请的保护范围。凡在本申请的精神和范围之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均包含在本申请的保护范围之内。

Claims (16)

1.一种物品信息监控方法，其特征在于，包括：
获取物品描述页面中描述的当前物品信息；所述当前物品信息包括以下至少一种：当前物品标题、当前物品图片、当前物品属性和当前物品价值；
通过至少一个分析模块对所述当前物品信息进行违规分析，得到至少一个维度分析数据；其中，所述至少一个分析模块与所述当前物品信息中的至少一种一一对应；所述至少一个维度分析数据用于表征所述当前物品信息的变化信息；
在所述至少一个维度分析数据满足预设违规条件的情况下，判定所述物品为违规物品。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当前物品信息包括：当前物品标题；所述至少一个分析模块包括：标题分析模块；所述通过至少一个分析模块对所述当前物品信息进行违规分析，得到至少一个维度分析数据，包括：
通过所述标题分析模块对所述当前物品标题中是否包含违规信息进行判断，得到标题判断结果；所述至少一个维度分析数据包括所述标题判断结果；和/或，
通过所述标题分析模块对比所述当前物品标题与原始物品标题，得到所述当前物品标题与所述原始物品标题的标题相似度；所述至少一个维度分析数据包括所述标题相似度。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述标题分析模块对比所述当前物品标题与原始物品标题，得到所述当前物品标题与所述原始物品标题的标题相似度，包括：
通过所述标题分析模块对所述当前物品标题和原始物品标题进行文本分析，得到所述当前物品标题的特征向量和所述原始物品标题的特征向量；
计算所述当前物品标题的特征向量和所述原始物品标题的特征向量之间的余弦距离，将所述余弦距离作为所述标题相似度。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当前物品信息包括：当前物品图片；所述至少一个分析模块包括：图片分析模块；所述通过至少一个分析模块对所述当前物品信息进行违规分析，得到至少一个维度分析数据，包括：
通过所述图片分析模块对所述当前物品图片和原始物品图片进行图片分析，得到所述当前物品图片的特征向量和所述原始物品图片的特征向量；
计算所述当前物品图片的特征向量和所述原始物品图片的特征向量的余弦距离，将所述余弦距离作为所述当前物品图片和所述原始物品图片的图片相似度；所述至少一个维度分析数据包括所述图片相似度。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当前物品信息包括：当前物品属性；所述当前物品属性包括至少一个属性信息；所述至少一个分析模块包括：属性分析模块；所述通过至少一个分析模块对所述当前物品信息进行违规分析，得到至少一个维度分析数据，包括：
通过所述属性分析模块，对所述至少一个属性信息中的预设属性信息与对应的原始物品属性信息是否相同进行判断，得到属性判断结果；所述至少一个维度分析数据包括所述属性判断结果。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述通过所述属性分析模块，对所述至少一个属性信息中的预设属性信息与对应的原始属性信息是否相同进行判断，得到属性判断结果之前，所述方法还包括：
获取所述物品的品类；
根据所述物品的品类，确定与所述品类对应的所述预设属性信息。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当前物品信息包括：当前物品价值；所述至少一个分析模块包括：价值分析模块；所述通过至少一个分析模块对所述当前物品信息进行违规分析，得到至少一个维度分析数据，包括：
通过所述价值分析模块获取原始物品价值和所述当前物品价值的价值差值；
采用所述价值差值除以所述原始物品价值，得到价值变化系数；所述至少一个维度分析数据包括所述价值变化系数。
8.根据权利要求1-7任一项所述的方法，其特征在于，所述预设违规条件包括至少一个第一分析条件和第二分析条件；所述至少一个第一分析条件与所述至少一个维度分析数据对应；所述在所述至少一个维度分析数据满足预设违规条件的情况下，判定所述物品为违规物品，包括：
在所述至少一个维度分析数据满足对应的第一分析条件的情况下，确定与所述至少一个维度分析数据对应的至少一个维度分析结果；
若所述至少一个维度分析结果满足第二分析条件，则判定所述物品为违规物品。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述在所述至少一个维度分析数据满足对应的第一分析条件的情况下，确定与所述至少一个维度分析数据对应的至少一个分析结果，包括：
若所述标题相似度小于标题相似度阈值，则确定所述至少一个分析结果包括标题相似度违规；
若所述标题判断结果为所述当前物品标题中包括所述违规信息，则确定所述至少一个分析结果包括标题信息违规；
若所述图片相似度小于图片相似度阈值，则确定所述至少一个分析结果包括图片相似度违规；
若所述预设属性信息与对应的原始属性信息不同，则确定所述至少一个分析结果包括属性违规；
若所述价值变化系数大于价值阈值，则确定所述至少一个分析结果包括价值违规。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，若所述价值变化系数大于价值阈值，则所述至少一个分析结果包括价值违规，包括：
若所述物品的当前物品价值在第一价值范围内，则判断所述价值变化系数是否大于第一价值阈值；
若所述价值变化系数大于第一价值阈值，则所述至少一个分析结果包括价值违规；所述第一价值范围与所述第一价值阈值对应。
11.根据权利要求9或10所述的方法，其特征在于，所述第二分析条件包括：与所述至少一个分析结果对应的至少一个违规权重和预设违规阈值；所述若所述至少一个分析结果满足第二分析条件，则判定所述物品为违规物品，包括：
根据所述至少一个维度分析结果与对应的至少一个违规权重，确定所述物品的违规程度；
若所述违规程度大于所述预设违规阈值，则判定所述物品为违规物品。
12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述在所述至少一个维度分析数据满足预设违规条件的情况下，判定所述物品为违规物品之前，所述方法还包括：
根据所述物品的品类，确定与所述品类对应的所述预设违规条件。
13.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取当前物品信息之后，所述方法还包括：
将所述当前物品信息和对应的原始物品信息进行比较，若所述当前物品信息与对应的原始物品信息不同，则通过所述至少一个分析模块对所述当前物品信息进行违规分析，得到至少一个维度分析数据。
14.一种物品信息监控装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取物品描述页面中描述的当前物品信息；所述当前物品信息至少包括当前物品标题、当前物品图片、当前物品属性和当前物品价值中的一种；
至少一个分析模块，用于所述当前物品信息进行违规分析，得到至少一个维度分析数据；所述至少一个分析模块与所述当前物品信息中的至少一种一一对应；所述至少一个维度分析数据用于表征所述当前物品信息的变化信息；
判定模块，用于在所述至少一个维度分析数据满足预设违规条件的情况下，判定所述物品为违规物品。
15.一种物品信息监控设备，其特征在于，包括：
存储器，用于存储可执行指令；
处理器，用于执行所述存储器中存储的可执行指令时，实现权利要求1至13任一项所述的方法。
16.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有可执行指令，用于被处理器执行时，实现权利要求1至13任一项所述的方法。
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Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101782998A (zh) * 2009-01-20 2010-07-21 复旦大学 一种违规在线产品信息的智能判断方法与系统
CN102663025A (zh) * 2012-03-22 2012-09-12 浙江盘石信息技术有限公司 一种违规在线商品检测方法
US8458010B1 (en) * 2009-10-13 2013-06-04 Amazon Technologies, Inc. Monitoring and enforcing price parity
JP2018097859A (ja) * 2017-11-22 2018-06-21 ヤフー株式会社 判定装置、判定方法、及び判定プログラム
CN110083678A (zh) * 2019-03-12 2019-08-02 平安科技（深圳）有限公司 一种电商平台商品匹配方法、装置及可读存储介质
CN111522987A (zh) * 2020-04-24 2020-08-11 腾讯科技（深圳）有限公司 一种图像审核方法、设备及计算机可读存储介质

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101782998A (zh) * 2009-01-20 2010-07-21 复旦大学 一种违规在线产品信息的智能判断方法与系统
US8458010B1 (en) * 2009-10-13 2013-06-04 Amazon Technologies, Inc. Monitoring and enforcing price parity
CN102663025A (zh) * 2012-03-22 2012-09-12 浙江盘石信息技术有限公司 一种违规在线商品检测方法
JP2018097859A (ja) * 2017-11-22 2018-06-21 ヤフー株式会社 判定装置、判定方法、及び判定プログラム
CN110083678A (zh) * 2019-03-12 2019-08-02 平安科技（深圳）有限公司 一种电商平台商品匹配方法、装置及可读存储介质
CN111522987A (zh) * 2020-04-24 2020-08-11 腾讯科技（深圳）有限公司 一种图像审核方法、设备及计算机可读存储介质

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
张宜浩;朱小飞;徐传运;董世都;: "基于用户评论的深度情感分析和多视图协同融合的混合推荐方法", 计算机学报, no. 06 *

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