CN113742407B - 数据转换方法及装置 - Google Patents
数据转换方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113742407B CN113742407B CN202111016057.7A CN202111016057A CN113742407B CN 113742407 B CN113742407 B CN 113742407B CN 202111016057 A CN202111016057 A CN 202111016057A CN 113742407 B CN113742407 B CN 113742407B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- json
- original
- target
- mapping relation
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 title claims abstract description 65
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 41
- 238000013507 mapping Methods 0.000 claims abstract description 97
- 239000010410 layer Substances 0.000 claims description 35
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 23
- 230000015654 memory Effects 0.000 claims description 20
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 15
- 239000002356 single layer Substances 0.000 claims description 8
- 230000001351 cycling effect Effects 0.000 claims description 5
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 4
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 2
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 238000013523 data management Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000003252 repetitive effect Effects 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/25—Integrating or interfacing systems involving database management systems
- G06F16/258—Data format conversion from or to a database
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
- Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Communication Control (AREA)
Abstract
本公开实施例公开了数据转换方法及装置，其中方法包括获取原始json数据的结构与目标json数据的结构的映射关系；对映射关系进行解析；基于解析的数据，生成jolt转换协议；对jolt转换协议进行解析，以将原始json数据转换为目标json数据。针对原始json数据和目标json数据，用户通过可配置的web页面配置两个json之间的映射关系，而后在获取到该映射关系后，首先通过解析整个映射关系，而后再组装成一个基于jolt的标准映射协议。该协议可以在后台快速解析，并且自动将源头json映射成目标json。通过该方式提高了数据转换效率。
Description
技术领域
本公开涉及数据处理技术领域，具体涉及到一种数据转换方法及装置。
背景技术
随着大数据不断发展，我们发现数据准备是数据管理中最耗时的工作。据《信息周刊》报道：“调查显示，绝大多数时间都花在了这项重复性的工作上，一些人估计，这项工作占用了数据专家80％的时间”。现在数据处理大部分公司还采用程序员手工处理的方式来做数据处理。在数据处理中，人工处理接口之间两个json数据转换浪费绝大部分时间，转换效率低。
发明内容
本公开的主要目的在于提供一种数据转换方法及装置。
为了实现上述目的，根据本公开的第一方面，提供了一种数据转换方法，包括：获取原始json数据的结构与目标json数据的结构的映射关系；对所述映射关系进行解析；基于所述解析的数据，生成jolt转换协议；对所述jolt转换协议进行解析，以将原始json数据转换为目标json数据。
可选地，获取原始json数据的结构与目标json数据的结构的映射关系包括：从用于映射关系配置的web配置界面，获取原始json数据的结构与目标json数据的结构的映射关系。
可选地，对所述映射关系进行解析包括：对映射关系中的原始json数据，利用递归函数从其包含的原始数据格式、原始数据的层级结构维度进行逐层解析；对映射关系中的目标json数据，利用递归函数从其包含的目标数据格式、目标数据的层级结构、每个键对应的关联关系维度进行解析；以及，将解析的原始json数据、以及目标json数据以jsonPath对照表方式进行映射。
可选地，生成jolt转换协议包括：基于jolt语法，对所述解析得到的数据进行组合，得到jolt转换协议。
根据本公开的第二方面，提供了一种数据转换装置，包括：获取原始json数据的结构与目标json数据的结构的映射关系；对所述映射关系进行解析；基于所述解析的数据，生成jolt转换协议；对所述jolt转换协议进行解析，以将原始json数据转换为目标json数据。
可选地，获取原始json数据的结构与目标json数据的结构的映射关系包括：从用于映射关系配置的web配置界面，获取原始json数据的结构与目标json数据的结构的映射关系。
可选地，对所述映射关系进行解析包括：对映射关系中的原始json数据，利用递归函数从其包含的原始数据格式、原始数据的层级结构维度进行逐层解析；对映射关系中的目标json数据，利用递归函数从其包含的目标数据格式、目标数据的层级结构、每个键对应的关联关系维度进行解析；以及，将解析的原始json数据、以及目标json数据以jsonPath对照表方式进行映射。
可选地，基于所述解析的数据，生成jolt转换协议包括：基于jolt语法，对所述解析得到的数据进行组合，得到jolt转换协议。
根据本公开的第三方面，提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行第一方面任意一项实现方式所述的数据转换方法
根据本公开的第四方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行第一方面任意一项实现方式所述的数据转换方法。
在本公开的实施例数据转换方法及装置中，包括获取原始json数据的结构与目标json数据的结构的映射关系；对映射关系进行解析；基于解析的数据，生成jolt转换协议；对jolt转换协议进行解析，以将原始json数据转换为目标json数据。针对原始json数据和目标json数据，用户通过可配置的web页面配置两个json之间的映射关系，而后在获取到该映射关系后，首先通过解析整个映射关系，而后再组装成一个基于jolt的标准映射协议。该协议可以在后台快速解析，并且自动将源头json映射成目标json。通过该方式提高了数据转换效率。
附图说明
为了更清楚地说明本公开具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本公开的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本公开实施例的数据转换方法流程图；
图2是根据本公开实施例的数据转换方法应用场景图；
图3是根据本公开实施例的数据转换装置结构示意图；
图4是根据本公开实施例的电子设备的示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本公开方案，下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本公开保护的范围。
需要说明的是，本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
根据本公开实施例，提供了一种数据转换方法，如图1所示，该方法包括如下的步骤101至步骤104：
步骤101：获取原始json数据的结构与目标json数据的结构的映射关系。
在本实施例中，原始json的key可以对应到目标json的key,通常针对原始Json，经API映射后是单层结构，但对应的转换协议是多层结构，因此映射关系可以是原始Json的单层结构映射为目标json的多层结构。而映射关系可以是预先配置的，配置方式包括但是不限于通过在web页面通过可配置的方式进行配置。
作为本实施例一种可选的实现方式，获取原始json数据的结构与目标json数据的结构的映射关系包括：从用于映射关系配置的web配置界面，获取原始json数据的结构与目标json数据的结构的映射关系。
在本可选的实现方式中，可以通过web页面实现映射关系的配置，而后从web页面获取映射关系。配置方式可以是用户通过预建立的映射表进行信息的配置。
示例性地，参考图2(图2示例性地提供了前端页面，以整理目标json,以及原始json，实现在可视化界面上配置两个json的映射关系)，通过配置第1-3列(显然该层级结构仅仅是示意性的)，其可以配置目标json的层级结构可以包括root，object等等，而4-5列则可以实时原始json数据所包含的字段。针对原始Json，经API映射后是单层结构，因此图2仅仅示意出了单层结构下的配置方式，如果原始Json是多层结构，则可以配置成如多层结构的形式。
步骤102：对所述映射关系进行解析。
在本实施例中，当映射关系配置完成后，可以利用“调度中间件映射配置算法”实现数据转换。可以将每种数据根据数据格式和数据层级，逐层解析。将每个结构点以预设标记方法进行标记，然后将每个标记的内容缓存在内存中，最后将两边的映射关系以jsonPath对照表方式，缓存在内存表里面，标记起来。
作为本实施例一种可选的实现方式，对映射关系中的原始json数据，利用递归函数从其包含的原始数据格式、原始数据的层级结构维度进行逐层解析；对映射关系中的目标json数据，利用递归函数从其包含的目标数据格式、目标数据的层级结构、每个键对应的关联关系维度进行解析；以及，将解析的原始json数据、以及目标json数据以jsonPath对照表方式进行映射。
在本可选的实现方式中，解析过程可以包括如下过程：
针对原始json数据，采用递归函数进行解析，可以首先基于type判断数据类型，根据数据类型将数据拆解成不同的数据格式进行保存。具体可以包括：
当识别得到的数据类型是String、number、integer、或boolean时，保存的属性信息可以包括字段的键和类型以及其所有上层的键和类型组成的数组对象；
当识别得到的数据类型是object时，记录当前的属性，包括字段的键、字段的键和类型以及其所有上层的键和类型组成的数组对象。同时循环本身子层属性，在循环中再次执行递归函数。
当识别得到的数据类型是Array，记录当前的属性，包括字段的键、字段的键和类型以及其所有上层的键和类型组成的数组对象。同时将本身的子层放入递归函数中再次执行递归函数。
通过上述步骤后，可将所有节点递归循环成为包含上述属性的列表。
同理，也可采用相同方式对目标json数据进行解析，但在解析时，仍需要对同时将每个键对应的关联关系一并解析。
最后，除基础字段以外增加一个内容为jsonPath的字段，作为两者映射关系进行保存。基础字段包括字段的键和类型以及其所有上层的键和类型组成的数组对象。在做映射时，可以用解析目标json数据里面的jsonPath和解析的原始json数据里面的上下文结构做对照，匹配的作为一组映射关系。
步骤103：基于所述解析的数据，生成jolt转换协议。
在本实施例中，将储存好的内容根据jolt语法，基于步骤102得到的数字、字符串、整数、对象、数组、布尔的数据、以及映射关系进行组合。
作为本实施例一种可选的实现方式，基于jolt语法，对所述解析得到的数据进行组合，得到jolt转换协议。
在本可选的实现方式中，该步骤可以包括：首先对目标json进行遍历，将键和数据类型的数组对象按照顺序组装，形成得到jolt的基础结构；而后将形成的结构存入缓存，遍历过程中如有重复结构，则不创建新结构(注：如出现)，在遍历过程中通过jsonPath锁定原始json里面的对应键(或是对应行)，锁定方式可以包括用jsonPath去与某一行数据里存入的所有上层的键和类型组成的数组对象进行匹配)；最后将对应字段的键和类型的数组按照顺序组合，将其放入jolt当前遍历的字段的结构的最下层值中完成递归，得到一个基于jolt的转换协议。
步骤104：对所述jolt转换协议进行解析，以将原始json数据转换为目标json数据。
在本实施例中，通过解析该jolt协议，可以自动地将原始json映射成目标json。
从以上的描述中，可以看出，本公开实现了如下技术效果：针对原始json数据和目标json数据，用户通过可配置的web页面配置两个json之间的映射关系，而后在获取到该映射关系后，首先通过解析整个映射关系，而后再组装成一个基于jolt的标准映射协议。该协议可以在后台快速解析，并且自动将源头json映射成目标json。通过该方式可以将IT资源释放出来，只需要让非专业人员核对两个json之间的映射关系即可，降低了数据处理门槛，同时也为这项业务提供了更多扩展可能性。
需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
根据本公开实施例，还提供了一种用于实施上述数据转换方法的装置，如图3所示，该装置包括：获取单元301，被配置成获取原始json数据的结构与目标json数据的结构的映射关系；解析单元302，被配置成对所述映射关系进行解析；生成单元303，被配置成基于所述解析的数据，生成jolt转换协议；转换单元304，被配置成对所述jolt转换协议进行解析，以将原始json数据转换为目标json数据。
作为本实施例一种可选的实现方式，获取原始json数据的结构与目标json数据的结构的映射关系进一步被配置成：从用于映射关系配置的web配置界面，获取原始json数据的结构与目标json数据的结构的映射关系。
作为本实施例一种可选的实现方式，对所述映射关系进行解析进一步被配置成：对映射关系中的原始json数据，利用递归函数从其包含的原始数据格式、原始数据的层级结构维度进行逐层解析；对映射关系中的目标json数据，利用递归函数从其包含的目标数据格式、目标数据的层级结构、每个键对应的关联关系维度进行解析；以及，将解析的原始json数据、以及目标json数据以jsonPath对照表方式进行映射。
作为本实施例一种可选的实现方式，基于所述解析的数据，生成jolt转换协议进一步被配置成：基于jolt语法，对所述解析得到的数据进行组合，得到jolt转换协议。
本公开实施例提供了一种电子设备，如图4所示，该电子设备包括一个或多个处理器41以及存储器42，图4中以一个处理器41为例。
该控制器还可以包括：输入装置43和输出装置44。
处理器41、存储器42、输入装置43和输出装置44可以通过总线或者其他方式连接，图4中以通过总线连接为例。
处理器41可以为中央处理器(CentralProcessingUnit，CPU)。处理器41还可以为其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignalProcessor，DSP)、专用集成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-ProgrammableGateArray，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等芯片，或者上述各类芯片的组合。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
存储器42作为一种非暂态计算机可读存储介质，可用于存储非暂态软件程序、非暂态计算机可执行程序以及模块，如本公开实施例中的控制方法对应的程序指令/模块。处理器41通过运行存储在存储器42中的非暂态软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例的数据转换方法。
存储器42可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据服务器操作的处理装置的使用所创建的数据等。此外，存储器42可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施例中，存储器42可选包括相对于处理器41远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至网络连接装置。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置43可接收输入的数字或字符信息，以及产生与服务器的处理装置的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置44可包括显示屏等显示设备。
一个或者多个模块存储在存储器42中，当被一个或者多个处理器41执行时，执行如图1所示的方法。
本领域技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各电机控制方法的实施例的流程。其中，存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-OnlyMemory，ROM)、随机存储记忆体(RandomAccessMemory，RAM)、快闪存储器(FlashMemory)、硬盘(HardDiskDrive，缩写：HDD)或固态硬盘(Solid-StateDrive，SSD)等；存储介质还可以包括上述种类的存储器的组合。
虽然结合附图描述了本公开的实施方式，但是本领域技术人员可以在不脱离本公开的精神和范围的情况下作出各种修改和变型，这样的修改和变型均落入由所附权利要求所限定的范围之内。
Claims (10)
1.一种数据转换方法，其特征在于，包括：
获取原始json数据的结构与目标json数据的结构的映射关系，所述原始Json经API映射后是单层结构，但对应的转换协议是多层结构，其中，映射关系为原始json的单层结构映射为目标json的多层结构，映射关系为预先配置的，配置方式包括通过在web页面通过可配置的方式进行配置,其中，在web页面中，每一行的预设列配置目标json的root、object，每一行的其他列配置原始json数据的映射来源和映射内容；
对所述映射关系进行解析，其中，当识别得到的数据类型是String、number、integer、或boolean时，保存的属性信息包括字段的键和类型以及其所有上层的键和类型组成的数组对象；当识别得到的数据类型是object时，记录当前的属性，包括字段的键、字段的键和类型以及其所有上层的键和类型组成的数组对象，同时循环本身子层属性，在循环中再次执行递归函数；当识别得到的数据类型是Array，记录当前的属性，包括字段的键、字段的键和类型以及其所有上层的键和类型组成的数组对象，同时将本身的子层放入递归函数中再次执行递归函数；通过上述步骤后，可将所有节点递归循环成为包含上述属性的列表；采用相同方式对目标json数据进行解析，但在解析时，仍需要对同时将每个键对应的关联关系一并解析；最后，除基础字段以外增加一个内容为jsonPath的字段，作为两者映射关系进行保存，基础字段包括字段的键和类型以及其所有上层的键和类型组成的数组对象，在做映射时，可以用解析目标json数据里面的jsonPath和解析的原始json数据里面的上下文结构做对照，匹配的作为一组映射关系；
基于所述解析的数据，生成jolt转换协议，其中，首先对目标json进行遍历，将键和数据类型的数组对象按照顺序组装，形成得到jolt的基础结构；而后将形成的结构存入缓存，遍历过程中如有重复结构，则不创建新结构，在遍历过程中通过jsonPath锁定原始json里面的对应键或对应行，锁定方式包括用jsonPath去与某一行数据里存入的所有上层的键和类型组成的数组对象进行匹配；最后将对应字段的键和类型的数组按照顺序组合，将其放入jolt当前遍历的字段的结构的最下层值中完成递归，得到一个基于jolt的转换协议；
对所述jolt转换协议进行解析，以将原始json数据转换为目标json数据。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取原始json数据的结构与目标json数据的结构的映射关系包括：
从用于映射关系配置的web配置界面，获取原始json数据的结构与目标json数据的结构的映射关系。
3.根据权利要求1所述的数据转换方法，其特征在于，对所述映射关系进行解析包括：
对映射关系中的原始json数据，利用递归函数从其包含的原始数据格式、原始数据的层级结构维度进行逐层解析；
对映射关系中的目标json数据，利用递归函数从其包含的目标数据格式、目标数据的层级结构、每个键对应的关联关系维度进行解析；
以及，将解析的原始json数据、以及目标json数据以jsonPath对照表方式进行映射。
4.根据权利要求1所述的数据转换方法，其特征在于，基于所述解析的数据，生成jolt转换协议包括：
基于jolt语法，对所述解析得到的数据进行组合，得到jolt转换协议。
5.一种数据转换装置，其特征在于，包括：
获取单元，被配置成获取原始json数据的结构与目标json数据的结构的映射关系，所述原始json经API映射后是单层结构，但对应的转换协议是多层结构；其中，映射关系为原始json的单层结构映射为目标json的多层结构，映射关系为预先配置的，配置方式包括通过在web页面通过可配置的方式进行配置,其中，在web页面中，每一行的预设列配置目标json的root、object，每一行的其他列配置原始json数据的映射来源和映射内容；
解析单元，被配置成对所述映射关系进行解析，其中，当识别得到的数据类型是String、number、integer、或boolean时，保存的属性信息包括字段的键和类型以及其所有上层的键和类型组成的数组对象；当识别得到的数据类型是object时，记录当前的属性，包括字段的键、字段的键和类型以及其所有上层的键和类型组成的数组对象，同时循环本身子层属性，在循环中再次执行递归函数；当识别得到的数据类型是Array，记录当前的属性，包括字段的键、字段的键和类型以及其所有上层的键和类型组成的数组对象，同时将本身的子层放入递归函数中再次执行递归函数；通过上述步骤后，可将所有节点递归循环成为包含上述属性的列表；采用相同方式对目标json数据进行解析，但在解析时，仍需要对同时将每个键对应的关联关系一并解析；最后，除基础字段以外增加一个内容为jsonPath的字段，作为两者映射关系进行保存，基础字段包括字段的键和类型以及其所有上层的键和类型组成的数组对象，在做映射时，可以用解析目标json数据里面的jsonPath和解析的原始json数据里面的上下文结构做对照，匹配的作为一组映射关系；
生成单元，被配置成基于所述解析的数据，生成jolt转换协议，其中，首先对目标json进行遍历，将键和数据类型的数组对象按照顺序组装，形成得到jolt的基础结构；而后将形成的结构存入缓存，遍历过程中如有重复结构，则不创建新结构，在遍历过程中通过jsonPath锁定原始json里面的对应键或对应行，锁定方式包括用jsonPath去与某一行数据里存入的所有上层的键和类型组成的数组对象进行匹配；最后将对应字段的键和类型的数组按照顺序组合，将其放入jolt当前遍历的字段的结构的最下层值中完成递归，得到一个基于jolt的转换协议；
转换单元，被配置成对所述jolt转换协议进行解析，以将原始json数据转换为目标json数据。
6.如权利要求5所述的装置，其特征在于，获取原始json数据的结构与目标json数据的结构的映射关系进一步被配置成：
从用于映射关系配置的web配置界面，获取原始json数据的结构与目标json数据的结构的映射关系。
7.根据权利要求5所述的数据转换装置，其特征在于，对所述映射关系进行解析进一步被配置成：
对映射关系中的原始json数据，利用递归函数从其包含的原始数据格式、原始数据的层级结构维度进行逐层解析；
对映射关系中的目标json数据，利用递归函数从其包含的目标数据格式、目标数据的层级结构、每个键对应的关联关系维度进行解析；
以及，将解析的原始json数据、以及目标json数据以jsonPath对照表方式进行映射。
8.根据权利要求5所述的数据转换装置，其特征在于，基于所述解析的数据，生成jolt转换协议进一步被配置成：
基于jolt语法，对所述解析得到的数据进行组合，得到jolt转换协议。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-4任意一项所述的数据转换方法。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行权利要求1-4任意一项所述的数据转换方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111016057.7A CN113742407B (zh) | 2021-08-31 | 2021-08-31 | 数据转换方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111016057.7A CN113742407B (zh) | 2021-08-31 | 2021-08-31 | 数据转换方法及装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN113742407A CN113742407A (zh) | 2021-12-03 |
| CN113742407B true CN113742407B (zh) | 2024-04-30 |
Family
ID=78734473
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202111016057.7A Active CN113742407B (zh) | 2021-08-31 | 2021-08-31 | 数据转换方法及装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN113742407B (zh) |
Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108737259A (zh) * | 2018-05-08 | 2018-11-02 | 平安证券股份有限公司 | 网关设备、数据传输方法及存储介质 |
| CN109522319A (zh) * | 2018-11-12 | 2019-03-26 | 北京懿医云科技有限公司 | 基于dsl的数据映射方法及装置、电子设备、存储介质 |
| CN109587160A (zh) * | 2018-12-19 | 2019-04-05 | 广州联达信息科技有限公司 | 一种数据转换方法、装置、可读存储介质及工业设备 |
| CN110798357A (zh) * | 2019-11-05 | 2020-02-14 | 上海景域文化传播股份有限公司 | 一种基于门票s-gds数据映射协议的api通信装置及方法 |
| CN111294320A (zh) * | 2018-12-07 | 2020-06-16 | 杭州海康威视系统技术有限公司 | 数据转换的方法和装置 |
| CN111970267A (zh) * | 2020-08-13 | 2020-11-20 | 国网电子商务有限公司 | 一种数据协议转换方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN112131288A (zh) * | 2019-06-25 | 2020-12-25 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 数据源接入处理方法和装置 |
| CN112364206A (zh) * | 2020-11-12 | 2021-02-12 | 广东海启星海洋科技有限公司 | 一种对多格式数据文件进行解析翻译的方法及装置 |
| CN112882974A (zh) * | 2021-02-09 | 2021-06-01 | 深圳市云网万店科技有限公司 | 一种json数据转换方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN113079198A (zh) * | 2021-03-18 | 2021-07-06 | 青岛海信智慧生活科技股份有限公司 | 一种云平台接口协议转换的方法及装置 |
Family Cites Families (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US9075833B2 (en) * | 2013-01-21 | 2015-07-07 | International Business Machines Corporation | Generating XML schema from JSON data |
| US9639631B2 (en) * | 2013-02-27 | 2017-05-02 | Cellco Partnership | Converting XML to JSON with configurable output |
| US10318532B2 (en) * | 2015-07-17 | 2019-06-11 | International Business Machines Corporation | Discovery of application information for structured data |
| US20190347341A1 (en) * | 2018-05-09 | 2019-11-14 | Carecloud Corporation | Method and system for schema transformation |
| US11106861B2 (en) * | 2019-02-01 | 2021-08-31 | Sap Se | Logical, recursive definition of data transformations |
-
2021
- 2021-08-31 CN CN202111016057.7A patent/CN113742407B/zh active Active
Patent Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108737259A (zh) * | 2018-05-08 | 2018-11-02 | 平安证券股份有限公司 | 网关设备、数据传输方法及存储介质 |
| CN109522319A (zh) * | 2018-11-12 | 2019-03-26 | 北京懿医云科技有限公司 | 基于dsl的数据映射方法及装置、电子设备、存储介质 |
| CN111294320A (zh) * | 2018-12-07 | 2020-06-16 | 杭州海康威视系统技术有限公司 | 数据转换的方法和装置 |
| CN109587160A (zh) * | 2018-12-19 | 2019-04-05 | 广州联达信息科技有限公司 | 一种数据转换方法、装置、可读存储介质及工业设备 |
| CN112131288A (zh) * | 2019-06-25 | 2020-12-25 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 数据源接入处理方法和装置 |
| CN110798357A (zh) * | 2019-11-05 | 2020-02-14 | 上海景域文化传播股份有限公司 | 一种基于门票s-gds数据映射协议的api通信装置及方法 |
| CN111970267A (zh) * | 2020-08-13 | 2020-11-20 | 国网电子商务有限公司 | 一种数据协议转换方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN112364206A (zh) * | 2020-11-12 | 2021-02-12 | 广东海启星海洋科技有限公司 | 一种对多格式数据文件进行解析翻译的方法及装置 |
| CN112882974A (zh) * | 2021-02-09 | 2021-06-01 | 深圳市云网万店科技有限公司 | 一种json数据转换方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN113079198A (zh) * | 2021-03-18 | 2021-07-06 | 青岛海信智慧生活科技股份有限公司 | 一种云平台接口协议转换的方法及装置 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 基于LINQ的多源异构数据查询中间件;吴焕;王晓箴;潘林;许榕生;;计算机工程;20110120(02);7-9 * |
| 面向博物馆关联数据的语义转换综述研究;贾君枝;史璇;;晋图学刊;20160415(02);3-12+23 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN113742407A (zh) | 2021-12-03 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US11146286B2 (en) | Compression of JavaScript object notation data using structure information | |
| Lavin et al. | RapidSmith: Do-it-yourself CAD tools for Xilinx FPGAs | |
| CN109951315B (zh) | 一种实现yang模型到内部模型映射的方法及系统 | |
| US7363616B2 (en) | Systems and methods for prioritized data-driven software testing | |
| EP3172866B1 (en) | System and method for metadata enhanced inventory management of a communications system | |
| CN110955410B (zh) | 一种代码自动生成方法、装置、设备及介质 | |
| CN111124379B (zh) | 页面生成方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN113238740B (zh) | 代码生成方法、代码生成装置、存储介质及电子设备 | |
| CN113986241B (zh) | 一种基于知识图谱的业务规则的配置方法以及装置 | |
| CN115934097A (zh) | 生成可执行语句的方法、装置、存储介质及电子装置 | |
| US10243798B2 (en) | Variable SNMP data collection with embedded queries | |
| US20070162470A1 (en) | Method and apparatus for event transformation and adaptive correlation for monitoring business solutions | |
| CN113742407B (zh) | 数据转换方法及装置 | |
| CN111198678A (zh) | 一种生成GraphQL前端操作接口的方法及装置 | |
| CN109063040A (zh) | 客户端程序数据采集方法及系统 | |
| US10547565B2 (en) | Automatic determination and just-in-time acquisition of data for semantic reasoning | |
| CN106776689A (zh) | 一种主机信息查询方法、装置和主机 | |
| CN113688134B (zh) | 基于多维数据的可视化变量管理方法、系统及设备 | |
| CN112363774B (zh) | Storm实时任务的配置方法及装置 | |
| CN104391782A (zh) | 基于xml脚本的网络设备管理软件客户端模拟方法 | |
| CN1658579A (zh) | 一种实现仿真设备代理的方法 | |
| Ma et al. | Model-based management of service composition | |
| CN114143235A (zh) | Nfv自动测试方法、装置、设备及存储介质 | |
| KR20140123126A (ko) | 변전소 구성 언어 기반의 데이터베이스 생성 방법 및 시스템 | |
| Ying et al. | Domain service acquisition and domain modeling based on feature model |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |