CN113722549A - 一种基于图的数据状态融合存储系统及方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种基于图的数据状态融合存储系统及方法；包括图数据模块、时序数据模块和查询模块，图数据模块包括多源数据捕捉、数据梳理、数据封存与开放模块、data转换和重构结构与图的数据清理模块，图数据模块以关系数据关联时序数据模块，图数据模块存储图数据，查询模块组合查询关系数据和时序数据，查询模块加快查询关系数据，多源数据捕捉分为图像划区、融合分布拾取和data信息读取三个部分，数据梳理包括维度调配和融合图像码取，本设计的图像划区通过将图像十字分割为偶数局域方块，并从中得到图像总局域量，便于图的数据按照局域统筹融合，同时data信息读取还可为非图像数据进行融合存储。

Description

一种基于图的数据状态融合存储系统及方法
技术领域
本发明具体涉及数据融合存储技术领域，尤其是一种基于图的数据状态融合存储系统及方法。
背景技术
随着各个数据运行状态评价研究的不断发展，对数据的准确性和操作覆盖性提出了更高的要求，数据状态融合存储系统是同时包含多种存储介质的存储系统，而图的数据状态融合存储系统将图像介质经过融合处理后储存到系统中，以图像介质为主体。
中国专利号CN201610946338.5提供一种数据图表联动展示的动态配置方法，其包括如下步骤，将多源异构数据进行实时处理及融合，存储到nosql数据平台；将图表进行定义、保存和翻译，并保存至数据融合平台；读取数据融合平台归整好的数据，作为图表数据源；用户访问图表数据源，选择nosql数据平台处理好的数据模型及用于展示数据的图表。
图的数据状态融合存储系统中，图的数据统筹融合达不到理想的要求，数据的合理性和整体性有待提升，且融合方法选取较为普遍，图的相关机密数据容易外泄，因此亟需一种基于图的数据状态融合存储系统及方法来解决上述的问题。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足，适应现实需要，提供一种结构设计新颖的基于图的数据状态融合存储系统及方法。
为了实现本发明的目的，本发明所采用的技术方案为：
设计一种基于图的数据状态融合存储系统及方法，包括图数据模块、时序数据模块和查询模块，其特征在于，所述图数据模块包括多源数据捕捉、数据梳理、数据封存与开放模块、data转换和重构结构与图的数据清理模块，所述图数据模块以关系数据关联时序数据模块，所述图数据模块存储图数据，所述查询模块组合查询关系数据和时序数据，所述查询模块加快查询关系数据，所述多源数据捕捉分为图像划区、融合分布拾取和data信息读取三个部分，所述数据梳理包括维度调配和融合图像码取，所述数据封存与开放模块包括图像数据折叠，所述data转换和重构结构分为data模式转换和编织data结构两个方面，所述图的数据清理模块包括边缘处理，图像划区通过将图像十字分割为偶数局域方块，融合分布拾取将图像分布的局域方块拾取融合到同一系列数据图块模块中，所述data信息读取是多源数据捕捉对非图像局域方块进行收取。
所述图像划区中图像十字分割为偶数局域方块，且设定局域方块为d，则局域方块的局域量为d2、(d+2)2、(d+4)2、(d+6)2...(d+n)2。
所述维度调配按照局域方块中的各点分为2D图像建设局域和3D图像建设局域，并将2D图像建设局域和3D图像建设局域分类融合，且维度调配中还包括参照模块。
所述图数据模块以配置数据为端点，且配置数据若以人为端点，其关系数据存在于人与人之间，在图数据模块中存储配置数据的同时将时序数据的指标也进行存储，所述时序数据按照时间的顺序记录，且时序数据以分钟为单位存储人的体温数据和体重数据。
所述图像数据折叠将隐藏数据折叠密封，图像数据折叠使不需隐藏数据转移并输至数据透视模块。
所述data转换和重构结构中的data模式转换将不同模式下的数据变更替换，编织data结构使数据重新编织并传输到总存储模块中。
所述融合图像码取对同一类型数据码放在同一模块中，且融合图像码取根据融合情况将不符合的数据取出，并传输到暂存模块，所述边缘处理将图像多余边缘修整，在修整过后图仍然具备多余边缘，即可将报废数据归整到图的数据报废模块。
一种基于图的数据状态融合存储方法，包括以下步骤：
S1.数据捕捉和缓存：图像划区把待处理图像情况按照十字分割成偶数局域方块，且方块的单个局域量相同，在捕捉局域方块后融合传输到数据图块模块，数据图块模块展示局域方块，图数据模块缓存数据图；
S2.拾取和参照：2D图像建设局域和3D图像建设局域以局域方块中的各结构重要点为拾取点，参照模块中存蓄大量原始图数据，并通过参照模块筛分出各个拾取点能组成为何种图像建设局域；
S3.融合暂存：查询模块组合查询关系数据和时序数据，查询关系数据和时序数据以不同的查询方式获取，融合图像码取将划分后的各图像建设局域码放到I类模块中，且都不符合各图像建设局域的数据码放到II类模块中，而后II类模块数据存在暂存模块；
S4.隐藏和开放：I类模块和II类模块内含有隐藏数据，隐藏数据利用图像数据折叠进行封存，且需输入相关PAGE命令查看，数据透视模块开放非主人所需数据情况，以供无关人士开放信息；
S5.变更重构：data模式转换将I类模块和和II类模块中的局域方块转为变更后数值，并通过编织data结构对其重构，输至总存储模块；
S6.最终处理：局域方块中无法融合的报废数据归于图的数据报废模块内，最终得到的融合数据即为存储数据。
所述S1中，data信息读取用来抓取图的son(数列)、sign(标记)和quantity(数量)的数据，所述S2中，局域方块中的各个拾取点通过两点或三点组成图像，且图中两点为一个子拾取点，大量的子拾取点能划分为一个局域，即为2D图像建设局域，图中三点为一个子拾取点，大量的子拾取点能划分为一个局域，即为3D图像建设局域。
所述S3中，不同的查询方式归为三类，其中，查询模块以时序数据作为条件查询关系数据为一类，查询模块以关系数据做为条件查询时序数据为二类，查询模块同时聚合查询时序数据和关系数据为第三类，以此三类为根据可对关系数据和时序数据整和，所述S4中，相关PAGE命令为数据系统主人的签名，所述S5中，编织data结构中初数值为Id1，编织data结构将变更的数值依次归为Id2、Id3...Idn，并且Id2、Id3...Idn为一个区间，加载的非初数值为IId2、IId3、IId4...0dn为另一区间，类推融合各区间最终存储。
本发明的有益效果在于：
(1)本设计利用图像划区和data信息读取，图像划区通过将图像十字分割为偶数局域方块，并从中得到图像总局域量，便于图的数据按照局域统筹融合，同时data信息读取还可为非图像数据进行融合存储，查询模块组合查询关系数据和时序数据，提高查询效率，还可将关系数据和时序数据依照不同的查询方式进行数据的整和，便于对收取的数据做关联分析和汇聚分析。
(2)本设计利用维度调配和参照模块，维度调配能够将各点分为2D图像建设局域和3D图像建设局域，并利用参照模块拾取筛选所需点，有利于图的数据根据不同维度融合建设，提高数据的合理性和整体性，图数据模块能够存储图数据，以端点之间的关系组成配置数据。
(3)本设计利用融合图像码取和图像数据折叠，数据中的同一类型数据码放在同类模块，融合图像码取还可使不符合数据传输到暂存模块，方便数据的归类，图像数据折叠防止了系统主人所需数据的外泄。
(4)本设计利用data转换和重构结构，data转换和重构结构能够将不同模式下的数据变更和替换，编织data结构使数据通过区间值重新编织，满足了对图的数据进行重组和融合。
附图说明
图1为本设计中的模块示意图；
图2为本设计中的部分模块示意图一；
图3为本设计中的部分模块示意图二；
图4为本设计中的融合分布拾取和图像数据折叠模块示意图；
图5为本设计中的维度调配模块示意图；
图6为本设计中的融合图像码取模块示意图；
图7为本设计中的查询模块示意图；
图8为本设计中的方法流程示意图一；
图9为本设计中的方法流程示意图二。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明进一步说明：
一种基于图的数据状态融合存储系统及方法，参见图1至图9，包括图数据模块、时序数据模块和查询模块，图数据模块包括多源数据捕捉、数据梳理、数据封存与开放模块、data转换和重构结构与图的数据清理模块，图数据模块以关系数据关联时序数据模块，图数据模块存储图数据，查询模块组合查询关系数据和时序数据，查询模块加快查询关系数据，多源数据捕捉分为图像划区、融合分布拾取和data信息读取三个部分，图像划区能使图像分割为偶数局域方块，并使方块测算出图像局域量，融合分布拾取将各系列数据融入数据图块模块，data信息读取可使图像中带有的标记等数据记录，数据梳理包括维度调配和融合图像码取，维度调配利用两点或三点的拾取点构成2D图像建设局域和3D图像建设局域，数据封存与开放模块包括图像数据折叠，图像数据折叠使主人所要求的隐秘的图像进行折叠，降低数据外漏，还需输入PAGE命令，data转换和重构结构分为data模式转换和编织data结构两个方面，data模式转换使图像处理转换为数值，编织data结构将数据更为不同区间，图的数据清理模块包括边缘处理，图像划区通过将图像十字分割为偶数局域方块，融合分布拾取将图像分布的局域方块拾取融合到同一系列数据图块模块中，data信息读取是多源数据捕捉对非图像局域方块进行收取。
进一步的，本设计中，图像划区中图像十字分割为偶数局域方块，且设定局域方块为d，则局域方块的局域量为d2、(d+2)2、(d+4)2、(d+6)2...(d+n)2，最终的局域量是(d+n)2。
进一步的，本设计中，维度调配按照局域方块中的各点分为2D图像建设局域和3D图像建设局域，并将2D图像建设局域和3D图像建设局域分类融合，并以两点或三点组成图像，以子拾取点划分为局域，且维度调配中还包括参照模块，维度调配还需使用参照模块进行参考。
进一步的，本设计中，图数据模块以配置数据为端点，且配置数据若以人为端点，其关系数据存在于人与人之间，在图数据模块中存储配置数据的同时将时序数据的指标也进行存储，时序数据按照时间的顺序记录，且时序数据以分钟为单位存储人的体温数据和体重数据。
进一步的，本设计中，图像数据折叠将隐藏数据折叠密封，主人输入相关PAGE命令方可查看，图像数据折叠使不需隐藏数据转移并输至数据透视模块，数据透视模块使数据明朗。
进一步的，本设计中，data转换和重构结构中的data模式转换将不同模式下的数据变更替换，编织data结构使数据重新编织并传输到总存储模块中，编织data结构中初数值为Id1等区间，加载的非初数值为IId2、IId3、IId4...0dn为另一区间，在重组后存储。
进一步的，本设计中，融合图像码取对同一类型数据码放在同一模块中，且融合图像码取根据融合情况将不符合的数据取出，并传输到暂存模块，边缘处理将图像多余边缘修整，在修整过后图仍然具备多余边缘，即可将报废数据归整到图的数据报废模块。
一种基于图的数据状态融合存储方法，包括以下步骤：
S1.数据捕捉和缓存：图像划区把待处理图像情况按照十字分割成偶数局域方块，且方块的单个局域量相同，在捕捉局域方块后融合传输到数据图块模块，数据图块模块展示局域方块，图数据模块缓存数据图；
S2.拾取和参照：2D图像建设局域和3D图像建设局域以局域方块中的各结构重要点为拾取点，参照模块中存蓄大量原始图数据，并通过参照模块筛分出各个拾取点能组成为何种图像建设局域；
S3.融合暂存：查询模块组合查询关系数据和时序数据，查询关系数据和时序数据以不同的查询方式获取，融合图像码取将划分后的各图像建设局域码放到I类模块中，且都不符合各图像建设局域的数据码放到II类模块中，而后II类模块数据存在暂存模块；
S4.隐藏和开放：I类模块和II类模块内含有隐藏数据，隐藏数据利用图像数据折叠进行封存，且需输入相关PAGE命令查看，数据透视模块开放非主人所需数据情况，以供无关人士开放信息；
S5.变更重构：data模式转换将I类模块和和II类模块中的局域方块转为变更后数值，并通过编织data结构对其重构，输至总存储模块；
S6.最终处理：局域方块中无法融合的报废数据归于图的数据报废模块内，最终得到的融合数据即为存储数据。
进一步的，本设计中，S1中，data信息读取用来抓取图的son(数列)、sign(标记)和quantity(数量)的数据，S2中，局域方块中的各个拾取点通过两点或三点组成图像，且图中两点为一个子拾取点，大量的子拾取点能划分为一个局域，即为2D图像建设局域，图中三点为一个子拾取点，大量的子拾取点能划分为一个局域，即为3D图像建设局域。
进一步的，本设计中，S3中，不同的查询方式归为三类，其中，查询模块以时序数据作为条件查询关系数据为一类，查询模块以关系数据做为条件查询时序数据为二类，查询模块同时聚合查询时序数据和关系数据为第三类，以此三类为根据可对关系数据和时序数据整和，S4中，相关PAGE命令为数据系统主人的签名，S5中，编织data结构中初数值为Id1，编织data结构将变更的数值依次归为Id2、Id3...Idn，并且Id2、Id3...Idn为一个区间，加载的非初数值为IId2、IId3、IId4...0dn为另一区间，类推融合各区间最终存储。
综上所述本发明的工作原理为：使用时，图的数据状态融合存储系统将图像划区并化为各个局域方块，系统捕捉局域方块后融合传输到数据图块模块，并以两点或三点组成图像，且图中两点或三点为一个子拾取点，大量的子拾取点能划分为2D图像建设局域和3D图像建设局域，而后码放到I类模块和II类模块中，系统主人输入PAGE命令查看数据，数据透视模块开放非主人所需数据情况，data模式转换将I类模块和和II类模块的局部方块信息转为数值状态，编织data结构能够对这些数值进行重新的架构，而后数据能够输至总存储模块，查询模块组合查询关系数据和时序数据，查询效率得以提高。
本发明的实施例公布的是较佳的实施例，但并不局限于此，本领域的普通技术人员，极易根据上述实施例，领会本发明的精神，并做出不同的引申和变化，但只要不脱离本发明的精神，都在本发明的保护范围内。

Claims (10)

1.一种基于图的数据状态融合存储系统，包括图数据模块、时序数据模块和查询模块，其特征在于，所述图数据模块包括多源数据捕捉、数据梳理、数据封存与开放模块、data转换和重构结构与图的数据清理模块，所述图数据模块以关系数据关联时序数据模块，所述图数据模块存储图数据，所述查询模块组合查询关系数据和时序数据，所述查询模块加快查询关系数据，所述多源数据捕捉分为图像划区、融合分布拾取和data信息读取三个部分，所述数据梳理包括维度调配和融合图像码取，所述数据封存与开放模块包括图像数据折叠，所述data转换和重构结构分为data模式转换和编织data结构两个方面，所述图的数据清理模块包括边缘处理，图像划区通过将图像十字分割为偶数局域方块，融合分布拾取将图像分布的局域方块拾取融合到同一系列数据图块模块中，所述data信息读取是多源数据捕捉对非图像局域方块进行收取。
2.如权利要求1所述的一种基于图的数据状态融合存储系统，其特征在于：所述图像划区中图像十字分割为偶数局域方块，且设定局域方块为d，则局域方块的局域量为d2、(d+2)2、(d+4)2、(d+6)2...(d+n)2。
3.如权利要求1所述的一种基于图的数据状态融合存储系统，其特征在于：所述维度调配按照局域方块中的各点分为2D图像建设局域和3D图像建设局域，并将2D图像建设局域和3D图像建设局域分类融合，且维度调配中还包括参照模块。
4.如权利要求1所述的一种基于图的数据状态融合存储系统，其特征在于：所述图数据模块以配置数据为端点，且配置数据若以人为端点，其关系数据存在于人与人之间，在图数据模块中存储配置数据的同时将时序数据的指标也进行存储，所述时序数据按照时间的顺序记录，且时序数据以分钟为单位存储人的体温数据和体重数据。
5.如权利要求1所述的一种基于图的数据状态融合存储系统，其特征在于：所述图像数据折叠将隐藏数据折叠密封，图像数据折叠使不需隐藏数据转移并输至数据透视模块。
6.如权利要求1所述的一种基于图的数据状态融合存储系统，其特征在于：所述data转换和重构结构中的data模式转换将不同模式下的数据变更替换，编织data结构使数据重新编织并传输到总存储模块中。
7.如权利要求1所述的一种基于图的数据状态融合存储系统，其特征在于：所述融合图像码取对同一类型数据码放在同一模块中，且融合图像码取根据融合情况将不符合的数据取出，并传输到暂存模块，所述边缘处理将图像多余边缘修整，在修整过后图仍然具备多余边缘，即可将报废数据归整到图的数据报废模块。
8.一种基于图的数据状态融合存储方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1.数据捕捉和缓存：图像划区把待处理图像情况按照十字分割成偶数局域方块，且方块的单个局域量相同，在捕捉局域方块后融合传输到数据图块模块，数据图块模块展示局域方块，图数据模块缓存数据图；
S2.拾取和参照：2D图像建设局域和3D图像建设局域以局域方块中的各结构重要点为拾取点，参照模块中存蓄大量原始图数据，并通过参照模块筛分出各个拾取点能组成为何种图像建设局域；
S3.融合暂存：查询模块组合查询关系数据和时序数据，查询关系数据和时序数据以不同的查询方式获取，融合图像码取将划分后的各图像建设局域码放到I类模块中，且都不符合各图像建设局域的数据码放到II类模块中，而后II类模块数据存在暂存模块；
S4.隐藏和开放：I类模块和II类模块内含有隐藏数据，隐藏数据利用图像数据折叠进行封存，且需输入相关PAGE命令查看，数据透视模块开放非主人所需数据情况，以供无关人士开放信息；
S5.变更重构：data模式转换将I类模块和和II类模块中的局域方块转为变更后数值，并通过编织data结构对其重构，输至总存储模块；
S6.最终处理：局域方块中无法融合的报废数据归于图的数据报废模块内，最终得到的融合数据即为存储数据。
9.如权利要求8所述的一种基于图的数据状态融合存储方法，其特征在于：所述S1中，data信息读取用来抓取图的son(数列)、sign(标记)和quantity(数量)的数据，所述S2中，局域方块中的各个拾取点通过两点或三点组成图像，且图中两点为一个子拾取点，大量的子拾取点能划分为一个局域，即为2D图像建设局域，图中三点为一个子拾取点，大量的子拾取点能划分为一个局域，即为3D图像建设局域。
10.如权利要求8所述的一种基于图的数据状态融合存储方法，其特征在于：所述S3中，不同的查询方式归为三类，其中，查询模块以时序数据作为条件查询关系数据为一类，查询模块以关系数据做为条件查询时序数据为二类，查询模块同时聚合查询时序数据和关系数据为第三类，以此三类为根据可对关系数据和时序数据整和，所述S4中，相关PAGE命令为数据系统主人的签名，所述S5中，编织data结构中初数值为Id1，编织data结构将变更的数值依次归为Id2、Id3...Idn，并且Id2、Id3...Idn为一个区间，加载的非初数值为IId2、IId3、IId4...0dn为另一区间，类推融合各区间最终存储。
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