CN113722522A - 一种牛只唯一性识别方法、终端、可读存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种牛只唯一性识别方法，包括客户端向服务器发送第一信息，服务器接收第一信息后，向客户端发送第二信息，客户端向服务器发送第三信息，将第三信息与第一数据库内信息对比；客户端获取牛鼻纹图片，并向服务器发送第六信息，服务器接收第六信息，并处理获取第六信息中的牛鼻纹图片的第七信息，第七信息用于确定牛鼻纹图片的特征；若第七信息与第二数据库内的信息匹配，则根据识别请求向客户端发送第八信息。通过对客户端进行验证后，通过对牛鼻纹的特征进行提取，然后与数据库中的进行对比，从而提取数据库内的牛的身份信息，牛鼻纹为唯一生物特征，可以有效的避免出现编号错误的情况。

Description

一种牛只唯一性识别方法、终端、可读存储介质
技术领域
本发明涉及畜牧领域领域，具体涉及一种牛只唯一性识别方法、终端、可读存储介质。
背景技术
在部分养殖场中，需要对牛只的信息进行统计，然后根据养殖情况可以调取相关的信息，但是现阶段大部分识别方法是通过人工识别牛只的编号，然后通过查询编号的方式实现对牛只信息的查询，识别不便，且可能存在编号错误的情况。
同时，银行活体抵押和保险投保方面对牛只的唯一性难以认定，骗保问题非常严重，甚至出现了因为骗保严重有些村整村被保险公司纳入了黑名单的情况。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是牛只编号识别不准确而导致牛只信息查询不准，目的在于提供一种牛只唯一性识别方法、终端、可读存储介质，解决了牛只信息识别调用的问题。
本发明通过下述技术方案实现：
一种牛只唯一性识别方法，包括：
客户端向服务器发送第一信息，所述第一信息用于确定所述服务器是否在线；
所述服务器接收所述第一信息后，向所述客户端发送第二信息，所述第二信息用于告知所述客户端知晓所述服务器的在线状态，若所述客户端未接收到第二信息，则判定服务器处于离线状态；
所述客户端向所述服务器发送第三信息，所述第三信息用于确定所述客户端的身份，并确定是否为注册用户；
所述服务器接收所述第三信息，并将所述第三信息与第一数据库内信息对比，所述第一数据库内存储有已注册的所有注册用户的账户信息和密码信息；
若所述第三信息与所述第一数据库内的信息匹配，则向所述客户端发送用于表示验证成功的第四信息；若第三信息与所述第一数据库内的信息不匹配，则向所述客户端发送表示验证失败的第五信息；
所述客户端获取牛鼻纹图片，并向所述服务器发送第六信息，所述第六信息包括牛鼻纹图片和识别请求；
所述服务器接收所述第六信息，并处理获取所述第六信息中的牛鼻纹图片的第七信息，所述第七信息用于确定所述牛鼻纹图片的特征；
所述服务器将第七信息与第二数据库内的信息对比，所述第二数据库内存储有已注册的所有牛的身份信息；
若所述第七信息与所述第二数据库内的信息匹配，则根据所述识别请求向所述客户端发送第八信息，所述第八信息包括所述识别请求中请求的牛的身份信息；若所述第七信息与所述第二数据库内的信息不匹配，则向所述客户端发送第九信息，所述第九信息包括未识别出该牛的反馈信息。
进一步，若所述第七信息与所述第二数据库内的信息不匹配，所述服务器读取所述第三信息，并通过所述第三信息判断所述注册用户是否有录入权限；
若所述注册用户有录入权限，则所述第九信息内还包括数据录入请求，所述客户端接收到所述第九信息后，根据所述数据录入请求向所述服务器发送第十信息，所述第十信息包含数据录入请求内的牛的身份信息；
所述服务器接收到所述第十信息后，将其存储至所述第二数据库；
若所述注册用于没有录入权限，则所述第九信息内还包括该注册用户无录入权限的反馈信息。
具体地，所述识别请求为所述牛的身份信息的一种或多种。
具体地，处理获取所述第六信息中的牛鼻纹图片的第七信息，具体包括以下步骤：
对牛鼻纹图片进行灰度化，将同一个像素位置三个通道RGB的值进行平均处理；
对灰度化后的图像进行图像归一化，将图像像素最大值与最小值归一化，缩放到0与1之间；
将归一化后的图像输入至预先训练的卷积神经网络模型进行特征提取，获取特征向量的方法包括：
先对预处理后的图像进行缩放处理，将缩放处理后的图像输入至特征提取网络，获取图像的特征映射，根据所述特征映射，获取图像的特征图；
将所述特征图输入至区域候选网络，获取需要处理的图像区域；
根据所述图像区域提取牛鼻纹关键点和特征，获得牛鼻纹的特征向量。
其中，在训练卷积神经网络时加入三元组对图像进行增强和转化，优化图像的正样本和负样本，提高卷积神经网络获取的特征向量的准确率。
一种牛只唯一性识别方法，用于客户端中，所述方法包括：
向服务器发送第一信息，所述第一信息用于确定所述服务器是否在线；
接收所述服务器发送的第二信息，所述第二信息为所述服务器接收所述第一信息后，向所述客户端发送的用于告知所述客户端知晓所述服务器的在线状态的信息，若所述客户端未接收到第二信息，则判定服务器处于离线状态；
向所述服务器发送第三信息，所述第三信息用于确定所述客户端的身份，并确定是否为注册用户；
接收所述服务器发送的第四信息或第五信息，所述第四信息为所述服务器接收所述第三信息，并将所述第三信息与第一数据库内信息对比，所述第一数据库内存储有已注册的所有注册用户的账户信息和密码信息，当所述第三信息与所述第一数据库内的信息匹配时，所述服务器向所述客户端发送用于表示验证成功的信息；
所述第五信息为所述服务器接收所述第三信息，并将所述第三信息与第一数据库内信息对比，所述第一数据库内存储有已注册的所有注册用户的账户信息和密码信息，当所述第三信息与所述第一数据库内的信息不匹配时，所述服务器向所述客户端发送表示验证失败的信息；
获取牛鼻纹图片，并向所述服务器发送第六信息，所述第六信息包括牛鼻纹图片和识别请求；
接收所述服务器发送的第八信息或第九信息，所述第八信息为所述服务器接收所述第六信息，并处理获取所述第六信息中的牛鼻纹图片的第七信息，所述第七信息用于确定所述牛鼻纹图片的特征，所述服务器将第七信息与第二数据库内的信息对比，所述第二数据库内存储有已注册的所有牛的身份信息，当所述第七信息与所述第二数据库内的信息匹配时，所述服务器向所述客户端发送的包括所述识别请求中请求的牛的身份信息；
所述第九信息为所述服务器接收所述第六信息，并处理获取所述第六信息中的牛鼻纹图片的第七信息，所述第七信息用于确定所述牛鼻纹图片的特征，所述服务器将第七信息与第二数据库内的信息对比，所述第二数据库内存储有已注册的所有牛的身份信息，当所述第七信息与所述第二数据库内的信息不匹配时，所述服务器向所述客户端发送的未识别出该牛的反馈信息。
进一步，接收所述第九信息，所述第九信息内还包括数据录入请求，所述数据录入请求为当所述第七信息与所述第二数据库内的信息不匹配时，所述服务器读取所述第三信息，并通过所述第三信息判断所述注册用户是否有录入权限，若所述注册用户有录入权限，所述服务器向所述客户端发送的请求信息；
向所述服务器发送第十信息，所述第十信息为包含数据录入请求内的牛的身份信息。
一种牛只唯一性识别方法，用于服务器中，所述方法包括：
接收所述第一信息，向所述客户端发送第二信息，所述第一信息为客户端向所述服务器发送用于确定所述服务器是否在线的信息，所述第二信息用于告知所述客户端知晓所述服务器的在线状态，若所述客户端未接收到第二信息，则判定服务器处于离线状态；
接收所述第三信息，并将所述第三信息与第一数据库内信息对比，所述第三信息为所述客户端向所述服务器发送的用于确定所述客户端的身份并确定是否为注册用户的信息；所述第一数据库内存储有已注册的所有注册用户的账户信息和密码信息；
若所述第三信息与所述第一数据库内的信息匹配，则向所述客户端发送用于表示验证成功的第四信息；若第三信息与所述第一数据库内的信息不匹配，则向所述客户端发送表示验证失败的第五信息；
接收所述第六信息，并处理获取所述第六信息中的牛鼻纹图片的第七信息，所述第六信息为所述客户端获取牛鼻纹图片后向所述服务器发送的包括牛鼻纹图片和识别请求的信息；所述第七信息用于确定所述牛鼻纹图片的特征；
将第七信息与第二数据库内的信息对比，所述第二数据库内存储有已注册的所有牛的身份信息；
若所述第七信息与所述第二数据库内的信息匹配，则根据所述识别请求向所述客户端发送第八信息，所述第八信息包括所述识别请求中请求的牛的身份信息；若所述第七信息与所述第二数据库内的信息不匹配，则向所述客户端发送第九信息，所述第九信息包括未识别出该牛的反馈信息。
进一步，若所述第七信息与所述第二数据库内的信息不匹配，读取所述第三信息，并通过所述第三信息判断所述注册用户是否有录入权限；
若所述注册用户有录入权限，则所述第九信息内还包括数据录入请求；
接收所述客户端发送的第十信息，所述第十信息为所述客户端根据所述数据录入请求向所述服务器发送的包含数据录入请求内的牛的身份信息；
接收到所述第十信息后，将其存储至所述第二数据库；
若所述注册用于没有录入权限，则所述第九信息内还包括该注册用户无录入权限的反馈信息。
一种牛只唯一性识别终端，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述的一种牛只唯一性识别方法的步骤。
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的一种牛只唯一性识别方法的步骤。
本发明与现有技术相比，具有如下的优点和有益效果：
通过对客户端进行验证后，通过对牛鼻纹的特征进行提取，然后与数据库中的进行对比，从而提取数据库内的牛的身份信息，牛鼻纹为唯一生物特征，可以有效的避免出现编号错误的情况。
附图说明
附图示出了本发明的示例性实施方式，并与其说明一起用于解释本发明的原理，其中包括了这些附图以提供对本发明的进一步理解，并且附图包括在本说明书中并构成本说明书的一部分，并不构成对本发明实施例的限定。
图1是根据本发明基于卷积神经网络获取特征向量的流程图。
图2是根据本发明实施获取牛鼻纹的特征图的网络结构图。
图3是根据本发明实施例九的流程示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图和实施方式对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于解释相关内容，而非对本发明的限定。
另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分。
在不冲突的情况下，本发明中的实施方式及实施方式中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施方式来详细说明本发明。
牛鼻纹对与牛来说是一个唯一性特征，就像人的指纹一样，并且牛鼻纹容易采集，具有终身唯一性的特点，根据这一特点，可通过提取鼻纹的特征来实现对牛的准确识别，下面提供多个实施例对本发明的内容进行说明。
客户端可以是手机、平板电脑、便携计算机和台式计算机等等，可以安装有应用程序客户端,或者安装有浏览器,通过浏览器访问应用程序的网页客户端。本发明实施例将应用程序客户端和网页客户端统称为客户端，下文不再特别声明。
服务器可以是一台服务器,或者由若干台服务器组成的服务器集群,或者是一个云计算服务中心。
客户端与服务器之间可以通过无线网络或者有线网络相连。
首先需要说明的是，在本发明的各个实施例中，所涉及的术语和名词为：
第一信息用于确定服务器是否在线，其为客户端发送至服务器的一个应答信息。
第二信息用于告知客户端知晓服务器的在线状态，若服务器在线，则接收到第二信息号发送在线的反馈信息。若服务器不在线，则不答复。
第三信息用于确定客户端的身份，并确定是否为注册用户，第三信息包括用户ID、用户密码、用户权限等，可以根据第三信息对连接至服务器的客户端进行校验，以及访问权限确定。
第四信息为服务器接收第三信息，并将第三信息与第一数据库内信息对比，第一数据库内存储有已注册的所有注册用户的账户信息和密码信息，当第三信息与第一数据库内的信息匹配时，服务器向客户端发送用于表示验证成功的信息；
第五信息为服务器接收第三信息，并将第三信息与第一数据库内信息对比，第一数据库内存储有已注册的所有注册用户的账户信息和密码信息，当第三信息与第一数据库内的信息不匹配时，服务器向客户端发送表示验证失败的信息；
第一数据库内存储有已注册的所有注册用户的账户信息和密码信息，第一数据库存储可以访问服务器的客户端，并通过校验来避免非法方法，从而避免盗取牧场牛只的相关信息。
第六信息包括牛鼻纹图片和识别请求，牛鼻纹图片为客户端获取的牛鼻纹，识别请求包括进行牛鼻纹识别，并向服务器请求返回牛的身份信息，包括但不限于编号、种类、性别、年龄、体重、产奶量、繁殖情况、身体状态等。
第七信息用于确定牛鼻纹图片的特征，通过图像识别技术从牛鼻纹图片中获得，用于与第二数据库中的相关信息进行对比。
第二数据库内存储有已注册的所有牛的身份信息，身份信息包括但不限于编号、种类、性别、年龄、体重、产奶量、繁殖情况、身体状态等。
第八信息包括识别请求中请求的牛的身份信息，根据识别信息从第二数据库中获得对应的身份信息，并将其打包发送。
第九信息包括未识别出该牛的反馈信息、数据录入请求、该注册用户无录入权限的反馈信息，第九信息根据实际的情况进行选择，见下述实施例。
第十信息包含数据录入请求内的牛的身份信息，其为新录入的牛的身份信息。
实施例一
本实施例中的一种牛只唯一性识别方法，包括以下步骤：
客户端向服务器发送第一信息，
客户端长时间未接收到第二信息，则判定服务器处于离线状态；
流程结束。
本实施例示出了服务器不在线的状态。
实施例二
客户端向服务器发送第一信息，
服务器接收第一信息后，向客户端发送第二信息；
客户端向服务器发送第三信息，
服务器接收第三信息，并将第三信息与第一数据库内信息对比；
第三信息与第一数据库内的信息不匹配，则向客户端发送表示验证失败的第五信息；
流程结束。
该客户端没有访问服务器的权限，避免非认证人员对服务器内的信息进行查看与调用。
实施例三
客户端向服务器发送第一信息，
服务器接收第一信息后，向客户端发送第二信息；
客户端向服务器发送第三信息，
服务器接收第三信息，并将第三信息与第一数据库内信息对比；
第三信息与第一数据库内的信息匹配，则向客户端发送用于表示验证成功的第四信息；
客户端获取牛鼻纹图片，并向服务器发送第六信息，服务器接收第六信息，并处理获取第六信息中的牛鼻纹图片的第七信息。
服务器将第七信息与第二数据库内的信息对比。
第七信息与第二数据库内的信息匹配，则根据识别请求向客户端发送第八信息。
流程结束。
通过牛鼻纹实现了对牛的身份的认证，然后通过识别请求，将服务器中的涉及到该牛的相关信息予以打包，然后将其发送至客户端，客户端可以通过对相关信息进行显示，完成操作。
实施例四
客户端向服务器发送第一信息，
服务器接收第一信息后，向客户端发送第二信息；
客户端向服务器发送第三信息，
服务器接收第三信息，并将第三信息与第一数据库内信息对比；
第三信息与第一数据库内的信息匹配，则向客户端发送用于表示验证成功的第四信息；
客户端获取牛鼻纹图片，并向服务器发送第六信息，服务器接收第六信息，并处理获取第六信息中的牛鼻纹图片的第七信息。
服务器将第七信息与第二数据库内的信息对比。
第七信息与第二数据库内的信息不匹配，服务器读取第三信息，并通过第三信息判断注册用户是否有录入权限。
若注册用于没有录入权限，则向客户端发送第九信息则第九信息内包括该注册用户无录入权限的反馈信息。
流程结束。
此实施例中的客户端仅有查询服务器内的牛只数据的权限，无相关的录入权限。
本实施例中的方法适用于牧场内的基础维护人员，可以有效的避免其随意更改数据库内的内容。
实施例五
客户端向服务器发送第一信息，
服务器接收第一信息后，向客户端发送第二信息；
客户端向服务器发送第三信息，
服务器接收第三信息，并将第三信息与第一数据库内信息对比；
第三信息与第一数据库内的信息匹配，则向客户端发送用于表示验证成功的第四信息；
客户端获取牛鼻纹图片，并向服务器发送第六信息，服务器接收第六信息，并处理获取第六信息中的牛鼻纹图片的第七信息。
服务器将第七信息与第二数据库内的信息对比。
第七信息与第二数据库内的信息不匹配，服务器读取第三信息，并通过第三信息判断注册用户是否有录入权限。
若注册用户有录入权限，则第九信息包括未识别出该牛的反馈信息、数据录入请求，客户端接收到第九信息后，根据数据录入请求向服务器发送第十信息，
服务器接收到第十信息后，将其存储至第二数据库；
本实施例中的方法适用于养殖场内的管理人员，其可以根据情况录入牛只的相关信息。
实施例六
客户端向服务器发送第一信息，
服务器接收第一信息后，向客户端发送第二信息；
客户端向服务器发送第三信息，
服务器接收第三信息，并将第三信息与第一数据库内信息对比；
第三信息与第一数据库内的信息匹配，则向客户端发送用于表示验证成功的第四信息；
客户端获取牛鼻纹图片，并向服务器发送第六信息，服务器接收第六信息，并处理获取第六信息中的牛鼻纹图片的第七信息。
服务器将第七信息与第二数据库内的信息对比。
第七信息与第二数据库内的信息匹配，则根据识别请求向客户端发送第八信息。
同时服务器读取第三信息，并通过第三信息判断注册用户是否有修改权限。
若注册用户有修改权限，则第八信息还包括数据修改请求，客户端接收到第八信息后，根据数据修改请求向服务器发送第十一信息，
服务器接收到第十一信息后，将其更新至第二数据库；
本实施例中的方法适用于养殖场内的高级维护人员，其可以根据情况对录入牛只的相关信息进行更新。
实施例七
客户端向服务器发送第一信息，
服务器接收第一信息后，向客户端发送第二信息；
客户端向服务器发送第三信息，
服务器接收第三信息，并将第三信息与第一数据库内信息对比；
第三信息与第一数据库内的信息匹配，则向客户端发送用于表示验证成功的第四信息；
客户端获取牛鼻纹图片，并向服务器发送第六信息，服务器接收第六信息，并处理获取第六信息中的牛鼻纹图片的第七信息。
服务器将第七信息与第二数据库内的信息对比。
第七信息与第二数据库内的信息匹配，则根据识别请求向客户端发送第八信息。
同时服务器读取第三信息，并通过第三信息判断注册用户是否有修改权限。
若注册用户无修改权限，则结束流程。
实施例八
本实施例中提供上述实施例三至实施例七中，处理获取第六信息中的牛鼻纹图片的第七信息的具体步骤如图1所示：
可以通过手机或摄影机等可拍照的电子设备拍摄牛的脸部，拍摄的图像的牛的脸部能够反映出牛的鼻子全部区域即可，对其余的部位不做要求。使用摄像机实地采集牛只的视频，每隔5帧截取一幅图片，从中选取有牛脸的图片；
对牛鼻纹图片进行灰度化，将同一个像素位置三个通道RGB的值进行平均处理；
将彩色图像转换成灰度图像采用平均法，将同一个像素位置3个通道RGB 的值进行平均I(x,y)＝1/3*I_R(x,y)+1/3*I_G(x,y)+1/3*I_B(x,y)；
对灰度化后的图像进行图像归一化，将图像像素最大值与最小值归一化，缩放到0与1之间；
将图像像素min-max归一化，缩放到0-1之间，即对于图片来说，由于 max是255，min是0，也就是直接除以255就可以完成归一化，加快图像梯度下降的求解速度，进而加快后续卷积神经网络的收敛。
将归一化后的图像输入至预先训练的卷积神经网络模型进行特征提取，获取特征向量的方法包括：
先对预处理后的图像进行缩放处理，将缩放处理后的图像输入至特征提取网络，获取图像的特征映射，根据特征映射，获取图像的特征图；
将特征图输入至区域候选网络，获取需要处理的图像区域；
根据图像区域提取牛鼻纹关键点和特征，获得牛鼻纹的特征向量。
如图2所示，输入牛的图像，按照最小边600和最大边1024缩放图像，确保图像不变形，根据特征提取网络得到特征图，将这个特征图送入区域候选网络，由区域候选网络输出最终牛鼻纹的位置信息，将特征图输入区域候选网络，经过3*3的卷积和ReLU函数，一个分支进行1*1的卷积，使用线性激活函数进行框架回归。另一个分支是一个两类网络，用于区分每个锚是否包含一个目标。如果是背景，则输入为0，否则为1。在此基础上，利用建议层对回归转换边界和真实位置信息进行非最大抑制。通过感兴趣区域池化层提取边界框内的图像特征，因为边界大小不同，然后全连接层要求输入大小一致。为了统一输入数据的大小，ROI池化层将任意特征图划分为7*7 个小块，每个小块采用最大池化方法。最后一个分支将特征图发送到Softmax 函数计算类概率，另一个分支进一步进行位置修正，输出最终牛鼻纹的位置信息；根据位置信息提取在特征图中对应位置信息的特征和关键点，获得牛鼻纹的特征向量。
在训练卷积神经网络时加入三元组对图像进行增强和转化，优化图像的正样本和负样本，提高卷积神经网络获取的特征向量的准确率。
实施例九
本实施例提供的实施例是在客户端进行处理的。
一种牛只唯一性识别方法，用于客户端中，方法包括：
向服务器发送第一信息。
接收服务器发送的第二信息。
向服务器发送第三信息；
若第三信息与第一数据库内的信息匹配，接收服务器发送的表示验证成功的第四信息。
若第三信息与第一数据库内的信息不匹配，接收服务器向客户端发送表示验证失败的第五信息。
获取牛鼻纹图片，并向服务器发送第六信息。
若第七信息与第二数据库内的信息匹配，服务器向客户端发送第八信息。
若第七信息与第二数据库内的信息不匹配，服务器向客户端发送第九信息，第九信息包括未识别出该牛的反馈信息。
若客户端具有数据录入的权限，则接收第九信息，第九信息内还包括数据录入请求；
向服务器发送第十信息。
实施例十
本实施例提供的实施例是在服务器进行处理的。
一种牛只唯一性识别方法，用于服务器中，方法包括：
接收第一信息，向客户端发送第二信息；
接收第三信息，并将第三信息与第一数据库内信息对比；
若第三信息与第一数据库内的信息匹配，则向客户端发送用于表示验证成功的第四信息；
若第三信息与第一数据库内的信息不匹配，则向客户端发送表示验证失败的第五信息；
接收客户端发送的第六信息，并处理获取第六信息中的牛鼻纹图片的第七信息；
将第七信息与第二数据库内的信息对比，第二数据库内存储有已注册的所有牛的身份信息；
若第七信息与第二数据库内的信息匹配，则根据识别请求向客户端发送第八信息；
若第七信息与第二数据库内的信息不匹配，则向客户端发送第九信息，第九信息包括未识别出该牛的反馈信息。
同时读取第三信息，并通过第三信息判断注册用户是否有录入权限；
若注册用户有录入权限，则第九信息内还包括数据录入请求，然后接收客户端发送的第十信息；将其存储至第二数据库；
若注册用于没有录入权限，则第九信息内还包括该注册用户无录入权限的反馈信息。
实施例十一
一种牛只唯一性识别终端，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现如上述的一种牛只唯一性识别方法的步骤。
存储器可用于存储软件程序以及模块,处理器通过运行存储在存储器的软件程序以及模块,从而执行终端的各种功能应用以及数据处理。存储器可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的执行程序等。
存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外,存储器可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件,闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
实施例十二
一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，计算机程序被处理器执行时实现如上述的一种牛只唯一性识别方法的步骤。
不失一般性，计算机可读介质可以包括计算机存储介质和通信介质。计算机存储介质包括以用于存储诸如计算机可读指令数据结构,程序模块或其他数据等信息的任何方法或技术实现的易失性和非易失性、可移动和不可移动介质。计算机存储介质包括RAM、ROM、EPROM、EEPROM、闪存或其他固态存储其技术,CD-ROM、DVD或其他光学存储﹑磁带盒﹑磁带﹑磁盘存储或其他磁性存储设备。当然,本领域技术人员可知计算机存储介质不局限于上述几种。上述的系统存储器和大容量存储设备可以统称为存储器。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例/方式”、“一些实施例/方式”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例/ 方式或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例/方式或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例/方式或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例/方式或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例/方式或示例以及不同实施例/方式或示例的特征进行结合和组合。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本申请的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
本领域的技术人员应当理解，上述实施方式仅仅是为了清楚地说明本发明，而并非是对本发明的范围进行限定。对于所属领域的技术人员而言，在上述发明的基础上还可以做出其它变化或变型，并且这些变化或变型仍处于本发明的范围内。

Claims (10)

1.一种牛只唯一性识别方法，其特征在于，包括：
客户端向服务器发送第一信息，所述第一信息用于确定所述服务器是否在线；
所述服务器接收所述第一信息后，向所述客户端发送第二信息，所述第二信息用于告知所述客户端知晓所述服务器的在线状态，若所述客户端未接收到第二信息，则判定服务器处于离线状态；
所述客户端向所述服务器发送第三信息，所述第三信息用于确定所述客户端的身份，并确定是否为注册用户；
所述服务器接收所述第三信息，并将所述第三信息与第一数据库内信息对比，所述第一数据库内存储有已注册的所有注册用户的账户信息和密码信息；
若所述第三信息与所述第一数据库内的信息匹配，则向所述客户端发送用于表示验证成功的第四信息；若第三信息与所述第一数据库内的信息不匹配，则向所述客户端发送表示验证失败的第五信息；
所述客户端获取牛鼻纹图片，并向所述服务器发送第六信息，所述第六信息包括牛鼻纹图片和识别请求；
所述服务器接收所述第六信息，并处理获取所述第六信息中的牛鼻纹图片的第七信息，所述第七信息用于确定所述牛鼻纹图片的特征；
所述服务器将第七信息与第二数据库内的信息对比，所述第二数据库内存储有已注册的所有牛的身份信息；
若所述第七信息与所述第二数据库内的信息匹配，则根据所述识别请求向所述客户端发送第八信息，所述第八信息包括所述识别请求中请求的牛的身份信息；若所述第七信息与所述第二数据库内的信息不匹配，则向所述客户端发送第九信息，所述第九信息包括未识别出该牛的反馈信息。
2.根据权利要求1所述的一种牛只唯一性识别方法，其特征在于，若所述第七信息与所述第二数据库内的信息不匹配，所述服务器读取所述第三信息，并通过所述第三信息判断所述注册用户是否有录入权限；
若所述注册用户有录入权限，则所述第九信息内还包括数据录入请求，所述客户端接收到所述第九信息后，根据所述数据录入请求向所述服务器发送第十信息，所述第十信息包含数据录入请求内的牛的身份信息；
所述服务器接收到所述第十信息后，将其存储至所述第二数据库；
若所述注册用于没有录入权限，则所述第九信息内还包括该注册用户无录入权限的反馈信息。
3.根据权利要求1所述的一种牛只唯一性识别方法，其特征在于，所述识别请求为所述牛的身份信息的一种或多种。
4.根据权利要求1所述的一种牛只唯一性识别方法，其特征在于，处理获取所述第六信息中的牛鼻纹图片的第七信息，具体包括以下步骤：
对牛鼻纹图片进行灰度化，将同一个像素位置三个通道RGB的值进行平均处理；
对灰度化后的图像进行图像归一化，将图像像素最大值与最小值归一化，缩放到0与1之间；
将归一化后的图像输入至预先训练的卷积神经网络模型进行特征提取，获取特征向量的方法包括：
先对预处理后的图像进行缩放处理，将缩放处理后的图像输入至特征提取网络，获取图像的特征映射，根据所述特征映射，获取图像的特征图；
将所述特征图输入至区域候选网络，获取需要处理的图像区域；
根据所述图像区域提取牛鼻纹关键点和特征，获得牛鼻纹的特征向量；
其中，在训练卷积神经网络时加入三元组对图像进行增强和转化，优化图像的正样本和负样本，提高卷积神经网络获取的特征向量的准确率。
5.一种牛只唯一性识别方法，其特征在于，用于客户端中，所述方法包括：
向服务器发送第一信息，所述第一信息用于确定所述服务器是否在线；
接收所述服务器发送的第二信息，所述第二信息为所述服务器接收所述第一信息后，向所述客户端发送的用于告知所述客户端知晓所述服务器的在线状态的信息，若所述客户端未接收到第二信息，则判定服务器处于离线状态；
向所述服务器发送第三信息，所述第三信息用于确定所述客户端的身份，并确定是否为注册用户；
接收所述服务器发送的第四信息或第五信息，所述第四信息为所述服务器接收所述第三信息，并将所述第三信息与第一数据库内信息对比，所述第一数据库内存储有已注册的所有注册用户的账户信息和密码信息，当所述第三信息与所述第一数据库内的信息匹配时，所述服务器向所述客户端发送用于表示验证成功的信息；
所述第五信息为所述服务器接收所述第三信息，并将所述第三信息与第一数据库内信息对比，所述第一数据库内存储有已注册的所有注册用户的账户信息和密码信息，当所述第三信息与所述第一数据库内的信息不匹配时，所述服务器向所述客户端发送表示验证失败的信息；
获取牛鼻纹图片，并向所述服务器发送第六信息，所述第六信息包括牛鼻纹图片和识别请求；
接收所述服务器发送的第八信息或第九信息，所述第八信息为所述服务器接收所述第六信息，并处理获取所述第六信息中的牛鼻纹图片的第七信息，所述第七信息用于确定所述牛鼻纹图片的特征，所述服务器将第七信息与第二数据库内的信息对比，所述第二数据库内存储有已注册的所有牛的身份信息，当所述第七信息与所述第二数据库内的信息匹配时，所述服务器向所述客户端发送的包括所述识别请求中请求的牛的身份信息；
所述第九信息为所述服务器接收所述第六信息，并处理获取所述第六信息中的牛鼻纹图片的第七信息，所述第七信息用于确定所述牛鼻纹图片的特征，所述服务器将第七信息与第二数据库内的信息对比，所述第二数据库内存储有已注册的所有牛的身份信息，当所述第七信息与所述第二数据库内的信息不匹配时，所述服务器向所述客户端发送的未识别出该牛的反馈信息。
6.根据权利要求5所述的一种牛只唯一性识别方法，其特征在于，
接收所述第九信息，所述第九信息内还包括数据录入请求，所述数据录入请求为当所述第七信息与所述第二数据库内的信息不匹配时，所述服务器读取所述第三信息，并通过所述第三信息判断所述注册用户是否有录入权限，若所述注册用户有录入权限，所述服务器向所述客户端发送的请求信息；
向所述服务器发送第十信息，所述第十信息为包含数据录入请求内的牛的身份信息。
7.一种牛只唯一性识别方法，其特征在于，用于服务器中，所述方法包括：
接收第一信息，向客户端发送第二信息，所述第一信息为客户端向所述服务器发送用于确定所述服务器是否在线的信息，所述第二信息用于告知所述客户端知晓所述服务器的在线状态，若所述客户端未接收到第二信息，则判定服务器处于离线状态；
接收所述第三信息，并将所述第三信息与第一数据库内信息对比，所述第三信息为所述客户端向所述服务器发送的用于确定所述客户端的身份并确定是否为注册用户的信息；所述第一数据库内存储有已注册的所有注册用户的账户信息和密码信息；
若所述第三信息与所述第一数据库内的信息匹配，则向所述客户端发送用于表示验证成功的第四信息；若第三信息与所述第一数据库内的信息不匹配，则向所述客户端发送表示验证失败的第五信息；
接收所述第六信息，并处理获取所述第六信息中的牛鼻纹图片的第七信息，所述第六信息为所述客户端获取牛鼻纹图片后向所述服务器发送的包括牛鼻纹图片和识别请求的信息；所述第七信息用于确定所述牛鼻纹图片的特征；
将第七信息与第二数据库内的信息对比，所述第二数据库内存储有已注册的所有牛的身份信息；
若所述第七信息与所述第二数据库内的信息匹配，则根据所述识别请求向所述客户端发送第八信息，所述第八信息包括所述识别请求中请求的牛的身份信息；若所述第七信息与所述第二数据库内的信息不匹配，则向所述客户端发送第九信息，所述第九信息包括未识别出该牛的反馈信息。
8.根据权利要求7所述的一种牛只唯一性识别方法，其特征在于，
若所述第七信息与所述第二数据库内的信息不匹配，读取所述第三信息，并通过所述第三信息判断所述注册用户是否有录入权限；
若所述注册用户有录入权限，则所述第九信息内还包括数据录入请求；
接收所述客户端发送的第十信息，所述第十信息为所述客户端根据所述数据录入请求向所述服务器发送的包含数据录入请求内的牛的身份信息；
接收到所述第十信息后，将其存储至所述第二数据库；
若所述注册用于没有录入权限，则所述第九信息内还包括该注册用户无录入权限的反馈信息。
9.一种牛只唯一性纹识别终端，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-8中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一项所述的方法的步骤。
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