CN113722379A - 一种医疗数据聚合统计分析系统和方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及医疗信息化技术领域，特别涉及一种医疗数据的采集分析系统。一种医疗数据聚合统计分析系统，包括：个人标识数据采集终端、机构数据收集端、数据应用请求端。所述个人标识数据采集终端用个人资料产生加密的x‑ID，其与机构数据收集端交互连接。所述机构数据收集端聚合x‑ID及x‑ID所附含的健康信息数据。所述数据应用请求端用于提供匿名化数据运算环境。本发明提供一种数据分析系统和数据处理方法，将同一个人多次到医疗机构就诊的健康数据从头至尾进行匿名化分析处理，汇交聚集，形成一个人的健康数据集合，有利于医疗数据的合理应用，同时起到了严格保护个人隐私的目的。
Description
技术领域
本发明涉及医疗信息化技术领域，特别涉及一种医疗数据的采集分析系统。
背景技术
移动互联、物联网、云计算等新兴信息通信技术与信息感知方式的发展和变化，深刻地改变着传统医疗与健康服务模式。在这个过程中，医疗数据逐步放开，大数据带来的智能医疗和精准医疗开始涵盖更多方向，在临床操作的比较效果研究、临床决策支持系统、医疗数据透明度、远程病人监控、对病人档案的先进分析等方面发挥更多重要的作用。同时、随着区域医疗、移动医疗、转化医学等新兴技术的应用和发展，电子病历、电子健康档案、转化基因、重症监护室中的临床检测数据，甚至可穿戴传感器感知的个人健康状态记录等数据都呈现出爆炸式增长。精准利用这些数据，对医疗数据进行数据分析研究，使数十亿条累积医疗数据成为医生诊疗时可随时调用的标准化医疗决策依据，是提高诊疗效率、减少可避免的人为误差、缓解医疗资源分布不均问题的有效途径。但因健康医疗数据的敏感性，其所包含的个人信息十分敏感，个人信息的外泄将会给个人或者医院带来不可估量的麻烦，因此，在利用医疗数据时也应当十分重视保护数据安全和个人隐私。如何在确保隐私安全的基础上利用医疗数据进行科研和临床诊断指导是需要解决的问题。
发明内容
本发明提供一种医疗数据聚合统计分析系统，其目的在于在保证病患个人信息不泄露的情况下对所收集的医疗数据进行汇交分析，通过匿名化运算分析进行归类整理，从而得到同一个人在不同时间去医疗机构就诊的健康信息数据并聚合归集，以用于科学研究。
为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：
一种医疗数据聚合统计分析系统，包括：个人标识数据采集终端、机构数据收集端、数据应用请求端。
进一步的，所述数据应用请求端包括标识数据管理方。所述标识数据管理方为法定的具有个人识别信息数据库的管理方，其可以做汇交不同匿名化代码，即本发明所述x-ID，以判断是否为同一个人的认证。
所述个人标识数据采集终端将个人资料产生加密的x-ID，与机构数据收集端交互连接，将x-ID信息传输到机构数据收集端。进一步的，所述个人资料包含身份证号码和姓名。
进一步的，所述x-ID的生成规则为机构码或个人院内识别码，所述机构码由医疗机构根据病人的身份信息按照其生成规则形成，所述个人院内识别码由标识数据管理方根据病人的身份信息按照其生成规则形成。故每一个人每次在医院就诊所得的x-ID能与其身份信息惟一对应。
进一步的，所述x-ID的生成规则为机构码+个人院内识别码，由机构码+个人院内识别码按照一定的生成规则组合即可生成代表同一个人的x-ID。
某人在每次去不同医疗机构就诊其产生的x-ID有所不同，但是均为按照一定的生成规则加密生成，故x-ID实质所含个人信息是相同的，进一步的，标识数据管理方是相同的，标识数据管理方的个人院内识别码生成规则也是相同的，这种情况下可以根据个人院内识别码生成规则和个人院内识别码信息判断多个x-ID中哪些是同一个人的。
进一步的，医疗机构是相同的，某人每次去就诊其医疗机构产生的x-ID有所不同，但是均为按照该医疗机构的机构码生成规则加密生成，故x-ID实质所含个人信息是相同的，这种情况下可以根据机构码生成规则和机构码信息判断x-ID数据集中哪些是同一个人的。
所述x-ID数据集是若干个x-ID的集合。特别说明：所述a-ID、b-ID为某人到某机构就诊所得的x-ID。
进一步的，所述个人标识数据采集终端有多个，所述个人标识数据采集终端a接受A人到1号机构的请求，产生a-ID发送到机构数据收集端，所述个人标识数据采集终端b接受A 人到2号机构的请求，产生b-ID发送到机构数据收集端。
所述机构数据收集端聚合x-ID及x-ID所附含的健康信息数据，所述健康信息数据包括患者的年龄、性别、所患疾病，不包含联系方式、家庭住址、工作单位等。
进一步的，机构1号，接受a-ID，收集与a-ID关联的的a健康信息数据，机构2号，接受b-ID，接收与b-ID关联的b健康信息数据。
所述数据应用请求端用于提供匿名化撞库、运算环境。
进一步的，所述数据应用请求端接受机构数据收集端发来的x-ID其附含的健康信息数据，对x-ID数据集进行匿名化数据运算，判断x-ID数据集中所代表的病人的身份信息并将属于同一个人的x-ID归集在一起，若为同一人，接受该x-ID及其所附含的健康数据，汇总存在A人资料中。
进一步的，所述数据应用请求端根据x-ID所含的身份信息，将机构1号和机构2号提供的数据进行合并。整个数据集合可以给包括机构1和机构2的科研项目组使用。在整个过程中，患者的个人信息只体现健康信息数据，其他个人信息完全保密。
进一步的，完成x-ID的数据汇交后，可以将x-ID从汇交后的表中剔除。然后提供给包括机构1和机构2的项目组用以科学研究使用，进一步减小了泄露个人信息泄露的风险，保护个人隐私。
进一步的，所述标识数据管理方在得到x-ID数据集后识别出其中属于同一个人的部分，将他们归集整理反馈给机构数据收集端。
一种医疗数据聚合统计分析方法，包括以下步骤：
1)数据采集：个人标识数据采集终端将个人资料产生加密的x-ID，与机构数据收集端交互连接。
2)数据收集：将属于个人的健康信息数据与对应的x-ID关联，如果该人多次就医，则分别对不同的x-ID进行其所对应的医疗机构的健康数据关联。
3)数据处理：对多个x-ID进行匿名化数据处理，分析得到具有相同身份信息的x-ID，并将相同身份信息名下的健康信息数据进行汇聚集合。
所述x-ID包含但不限于机构码、个人院内识别码或者二者的结合，所述机构码为医疗机构根据病人的身份信息按照其生成规则形成的码，所述个人院内识别码为标识数据管理方根据病人的身份信息按照其生成规则形成的码。
进一步的，步骤3)所述的数据处理：标识数据管理方的个人院内识别码生成规则是相同的，根据个人院内识别码生成规则和个人院内识别码信息可以判断多个x-ID中是同一个人的部分。
进一步的，若某人多次去同一家医疗机构，某人每次去医疗机构就诊其在医疗机构的x-ID 有所不同，但是均为按照该医疗机构的机构码生成规则加密生成，故x-ID实质所含个人信息是相同的，这种情况下根据机构码生成规则和机构码信息可以判断多个x-ID中哪些是同一个人的。
上述数据采集和处理过程中，仅涉及x-ID的相关运算和健康信息数据的采集，此外，x-ID 的解密通过标识数据管理方或者是计算机内部的撞库运算，并不公开或者完全解密，因此不必担忧个人隐私的泄露。
综上所述，病例信息属于个人隐私，如有外泄，将对个人造成十分严重的不利影响，但是，在医疗科学研究或者诊断中，其又是十分有效的诊断依据和科研数据，如何有效的利用好这些数据并严格保护个人隐私，是十分重要的。本发明提供一种数据分析系统和数据处理方法，将同一个人在多次在医院就诊的的健康数据从头至尾进行匿名化分析处理，汇交聚集，形成一个人的健康数据集合，有利于医疗数据的合理应用，同时起到了严格保护个人隐私的目的。
具体实施方式
下面结合具体实施例，对本发明的技术方案做进一步解释说明。
实施例1：
一种医疗数据聚合统计分析系统，包括：个人标识数据采集终端、机构数据收集端、标识数据管理方、数据应用请求端数据应用请求端。
所述个人标识数据采集终端将个人资料产生加密的x-ID，个人标识数据采集终端与机构数据收集端交互连接。机构数据收集端将多个x-ID传输给标识数据管理方，标识数据管理方判断多个x-ID中身份信息是同一个人的部分。
所述个人标识数据采集终端有多个，例如：所述个人标识数据采集终端a接受A人到1 号机构的请求，产生a-ID发送到机构数据收集端，所述个人标识数据采集终端b接受A人到 2号机构的请求，产生b-ID发送到机构数据收集端。
所述机构数据收集端聚合个人的健康信息数据，并将所采集聚合的数据关联到个人的 x-ID。机构1号，接受a-ID，收集与a-ID关联的a健康信息数据，机构2号，接受b-ID，接收与b-ID关联的b健康信息数据。
所述标识数据管理方在接收到x-ID数据集后判断，将x-ID数据集中的信息进行分析整理，属于同一个人的x-ID归集到一起。
所述数据应用请求端在得到来自不同方提供的x-ID后，向标识数据管理方发出请求，请求标识数据管理方反馈多个x-ID是否为同一人；标识数据管理方反馈后，数据应用请求端将每一个x-ID所对应的健康信息数据汇总存在属于同一个人的资料包中，同时可以进行科研分析。
在整个过程中，患者的个人信息完全保密，只体现健康信息数据。
在完成x-ID的数据汇交后，可以将x-ID从汇交后的表中剔除，进一步减小了泄露个人信息泄露的风险，保护个人隐私。
上述医疗数据的聚合分析过程中，x-ID的数据信息分析由数据标识管理方进行判断处理，其他非指定单位无法获得具体信息，数据应用请求端接收到的最终信息只是x-ID数据集中各 x-ID的归集结果，并不涉及个人信息，因此，个人信息的数据安全可以得到有效的保证。
实施例2：
一种医疗数据聚合统计分析系统，包括：个人标识数据采集终端、机构数据收集端、数据应用请求端、、标识数据管理方。
所述个人标识数据采集终端将个人资料产生加密的x-ID，所述x-ID的生成规则包含机构码+个人院内识别码，所述机构码为医疗机构形成的码，所述个人院内识别码为根据病人的身份信息按照其生成规则形成的码。
所述个人标识数据采集终端有多个，所述个人标识数据采集终端a接受A人到1号机构的请求，产生a-ID发送到机构数据收集端，所述个人标识数据采集终端b接受A人到2号机构的请求，产生b-ID发送到机构数据收集端。
所述机构数据收集端聚合个人的健康信息数据，并将所采集的健康信息数据关联到个人的x-ID。机构1号，接受a-ID，收集与a-ID关联的a健康信息数据，机构2号，接受b-ID，接收与b-ID关联的b健康信息数据。
所述数据应用请求端用于提供匿名化撞库、运算环境。所述数据应用请求端接受机构数据收集端发来的a-ID及其所附含的健康信息数据和b-ID及其附含的健康信息数据。
数据应用请求端向标识数据管理方发出请求，请求标识数据管理方判断a-ID和b-ID所代表的病人是否为同一人。
标识数据管理方反馈数据应用请求端a-ID跟b-ID为同一人。
数据应用请求端，将a-ID跟b-ID及其所附含的健康数据，汇总存在A人资料中。
所述数据应用请求端根据a-ID和b-ID给的相互对应关系，将机构1号和机构2号提供的数据进行合并。在整个过程中，A患者的个人信息完全保密，只体现健康信息。
在完成a-ID跟b-ID的数据汇交后，可以将a-ID和b-ID从汇交后的表中剔除。然后用以进行科学研究使用，进一步减小了泄露个人A信息泄露的风险，保护个人隐私。
实施例3：
一种医疗数据聚合统计分析方法，包括以下步骤：
1)数据采集：个人标识数据采集终端将个人资料产生加密的x-ID，与机构数据收集端交互连接。即A人到1号机构就诊，产生a-ID，A人到2号机构就诊，产生b-ID。所述x-ID的生成规则为机构码+个人院内识别码，即由医疗机构形成一个机构码，个人院内识别码根据病人的身份信息按照其生成规则形成。
2)数据收集：将属于个人的健康信息数据与对应的x-ID关联，如果该人在多个医疗机构就医，则分别对不同的x-ID进行其所对应的医疗机构的健康数据关联。即机构1号，接受 a-ID，收集与a-ID关联的a健康信息数据，机构2号，接受b-ID，接收与b-ID关联的b健康信息数据。
3)数据请求：数据应用请求端接收到不同方含有x-ID的健康信息数据，向标识数据管理方输出所获得的x-ID，并发出请求，请求标识数据管理方反馈a-ID与b-ID是否为同一人。
4)数据汇整：所述标识数据管理方接受数据应用请求端发出的请求，即对a-ID和b-ID 进行匿名化数据运算，判断a-ID和b-ID所代表的病人是否为同一人，若为同一人，反馈结果给数据应用请求端。
5)数据分析：所述数据应用请求端接受所述标识数据管理方反馈的结果将属于同一个人的x-ID其所附含的健康数据，汇总存在该人资料中进行相应数据计算。
实施例4：
所述数据应用请求端接受委托，要进行肺炎患者是否属于罹患新冠的高风险人群研究分析。并获得1号机构来的多个肺炎就医数据，包含a-ID-肺炎就医数据、b-ID-肺炎就医数据、 c-ID-肺炎就医数据；2号机构来的多个新冠就医数据，包含d-ID-新冠就医数据、e-ID-新冠就医数据、f-ID-新冠就医数据、g-ID-新冠就医数据，及3号机构来的多个新冠就医数据，包含h-ID-新冠就医数据、i-ID-新冠就医数据、j-ID-新冠就医数据。
所述数据应用请求端将a～j-ID发给标识数据管理方，请求标识数据管理方判断a～j-ID 中哪些ID是同一人。标识数据管理方依据a～j-ID在个人标识数据采集终端生产时的编码规则，得到a-ID、d-ID、h-ID为同一人，b-ID、e-ID为同一人，c-ID与g-ID为同一人，反馈给数据应用请求端。
所述数据应用请求端将a-ID、d-ID、h-ID的就医数据汇总到A人资料中，将b-ID、e-ID 的就医数据汇总到B人资料中，c-ID与g-ID的就医数据汇总到C人资料中，并进行分析，产生科研报告。
以上详细描述了本发明的数据处理系统，但是，本发明并不限于上述实施方式中的具体细节，在本发明的技术构思范围内，可以对本发明的技术方案进行多种变换，这些简单变型均属于本发明的保护范围。
Claims (5)
1.一种医疗数据聚合统计分析方法，其特征在于包括以下步骤：
1)数据采集：个人标识数据采集终端将个人资料进行匿名化数据处理产生加密的x-ID，同时将所述x-ID输出至医疗机构及/或标识数据管理方；
2)数据收集：所述医疗机构将属于个人的健康信息数据与对应的x-ID关联；
3)数据请求：数据应用请求端接收到不同方含有x-ID的健康信息数据，向标识数据管理方输出所获得的x-ID，并发出请求，请求标识数据管理方反馈多个x-ID是否为同一人；
4)数据汇整：所述标识数据管理方接受数据应用请求端发出的请求，将数据应用请求端发出的x-ID数据进行个人信息整理，属于同一个人的x-ID归集到一起，反馈给数据应用请求端；
5)数据分析：所述数据应用请求端将相同身份信息名下的健康信息数据进行汇聚分析。
2.如权利要求1所述的一种医疗数据聚合统计分析方法，其特征在于：所述x-ID为机构码及个人院内识别码的结合，所述机构码为医疗机构形成的码，所述个人院内识别码为根据病人的身份信息按照其生成规则形成的码。
3.一种医疗数据聚合统计分析系统，其特征在于：包括：个人标识数据采集终端、机构数据收集端、数据应用请求端、标识数据管理方；
所述个人标识数据采集终端，将个人资料进行匿名化数据处理产生加密的x-ID，并将所述x-ID同时输出至机构数据收集端或标识数据管理方；
所述机构数据收集端，将属于个人的健康信息数据与对应的x-ID关联；
所述标识数据管理方，接受所述个人标识数据采集终端产生的x-ID；接收所述数据应用请求端发出的请求后，将不同x-ID数据进行个人信息整理，属于同一个人的x-ID归集到一起，并反馈给数据应用请求端；
所述数据应用请求端，接受带有个人健康信息数据的不同x-ID，将所述x-ID发送给标识数据管理方，请求标识数据管理方反馈接受的x-ID是否为同一人。
4.如权利要求3所述的一种医疗数据聚合统计分析系统，其特征在于：所述x-ID为机构码及个人院内识别码的结合；所述机构码为医疗机构根据病人的身份信息按照其生成规则形成的码，所述个人院内识别码为标识数据管理方根据病人的身份信息按照其生成规则形成的码。
5.如权利要求3所述的一种医疗数据聚合统计分析系统，其特征在于：所述数据应用请求端接受所述标识数据管理方的反馈，得到具有相同身份信息的x-ID，并将相同身份信息名下的健康信息数据进行数据分析。
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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