CN113709060A - 一种基于大数据的手机短视频流量时延控制方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于大数据的手机短视频流量时延控制方法及系统，包括：对手机短视频流量包进行大数据统计并通过云平台进行流量包特征分析识别，得到短视频流量包特征分析识别信息；根据手机短视频流量包特征分析识别信息，监测设定周期内的手机短视频流量和模糊时延占用时长；分析判定手机短视频流量或模糊时延占用时长是否达到设定周期内的防过度短视频流量上限或时延占用时长上限，得到流量时延分析判定结果；根据流量时延分析判定结果，控制启动防过度用时用量限制软件程序，控制手机短视频流量及用时。

Description

一种基于大数据的手机短视频流量时延控制方法及系统
技术领域
本发明涉及流量时延控制领域，更具体地说，本发明涉及一种基于大数据的手机短视频流量时延控制方法及系统。
背景技术
现阶段，手机短视频占用的手机使用时长越来越长，而人们在进行短视频浏览时往往出现无法控制的过度使用和占用过多时长；基于大数据的手机短视频流量时延控制现有尚待解决和完善的技术问题，包括：如何对手机短视频流量包进行短视频流量包特征分析识别；如何监测手机短视频流量和模糊时延占用时长；如何防过度短视频流量或时延占用时长，如何控制启动防过度用时用量控制手机短视频流量及用时；如何进行移动网络流量特征识别区分识别出手机短视频流量包特征对手机短视频流量包特征分进行监测，监测设定周期内的手机短视频流量和模糊时延占用时长；控制手机短视频流量和使用时长防止手机短视频占用过多时长以及过度使用是函待解决的问题；因此，有必要提出一种基于大数据的手机短视频流量时延控制方法及系统，以至少部分地解决现有技术中存在的问题。
发明内容
在发明内容部分中引入了一系列简化形式的概念，这将在具体实施方式部分中进一步详细说明。本发明的发明内容部分并不意味着要试图限定出所要求保护的技术方案的关键特征和必要技术特征，更不意味着试图确定所要求保护的技术方案的保护范围。
为至少部分地解决上述问题，本发明提供了一种基于大数据的手机短视频流量时延控制方法，包括：S100、对手机短视频流量包进行大数据统计并通过云平台进行流量包特征分析识别，得到短视频流量包特征分析识别信息；S200、根据手机短视频流量包特征分析识别信息，监测设定周期内的手机短视频流量和模糊时延占用时长；S300、分析判定手机短视频流量或模糊时延占用时长是否达到设定周期内的防过度短视频流量上限或时延占用时长上限，得到流量时延分析判定结果；S400、根据流量时延分析判定结果，控制启动防过度用时用量限制软件程序，控制手机短视频流量及用时。
优选的，S100包括：S101、获取手机短视频流量包特征大数据信息；所述手机短视频流量包特征大数据信息包括:4G手机短视频流量包特征大数据信息、5G手机短视频流量包特征大数据信息、6G手机短视频流量包特征大数据信息、WIFI短视频流量包特征大数据信息和热点短视频流量包特征大数据信息；S102、将流量包特征大数据信息打包传输到云平台，进行手机短视频流量包特征统计分析；解析手机短视频流量包网络协议，获得手机短视频网络协议流量包特征数据；分别分析4G手机短视频流量包特征大数据信息、5G手机短视频流量包特征大数据信息、6G手机短视频流量包特征大数据信息、WIFI短视频流量包特征大数据信息和热点短视频流量包特征大数据信息，对比4G手机短视频流量智能动态标准特征信息、5G手机短视频流量智能动态标准特征信息、6G手机短视频流量智能动态标准特征信息、WIFI短视频流量智能动态标准特征信息和热点短视频流量智能动态标准特征信息；如流量包特征信息对比分析结果一致性符合设定的流量包特征信息一致性范围，则分析结果为手机短视频流量包特征；S103、根据手机短视频流量包特征统计分析结果，提取出手机短视频流量包流量统计特征；对手机短视频流量包流量统计特征进行分析识别，得到短视频流量包特征分析识别信息。
优选的，S200包括：S201、将手机短视频流量包特征分析识别信息，接合手机终端数据，输入手机终端状态特征信息监测模块；S202、通过手机终端状态特征信息监测模块分别监测手机短视频流量包数据状态以及手机终端数据状态；S203、当手机短视频流量包数据状态为下载传输状态，手机终端数据状态为休眠状态时，则手机终端特征信息监测模块监测为仅下载数据未进行观看，此时仅统计手机短视频流量，不统计模糊时延时长；S204、当手机短视频流量包数据状态为下载传输状态，手机终端数据状态为非睡眠状态时，则手机终端特征信息监测模块监测为下载数据且进行观看，此时统计手机短视频流量，且统计模糊时延占用时长；S205、当手机短视频流量包数据状态为传输空闲状态，手机终端数据状态为非睡眠状态时，则手机终端特征信息监测模块监测为未下载数据且处于视频观看状态，此时不统计手机短视频流量，统计手机短视频占用时长。
优选的，S300包括：S301、根据短视频流量包特征分析识别信息识别结果，对符合短视频流量包特征的手机流量进行监控；S302、分析判定手机短视频流量是否达到设定周期内的防过度短视频流量上限，得到短视频流量识别监测分析判定结果；S303、根据短视频流量包时延分析，对短视频流量包模糊时延进行计算，分析判定手机短视频流量累积模糊时延状态时占用时长是否达到设定周期内的防过度短视频时长上限；得到流量识别监测模糊时长分析判定结果。
优选的，S400包括：S401、根据流量时延分析判定结果，如达到防过度短视频流量设定范围或防过度短视频模糊时长设定范围，则启动防过度用时用量限制软件程序，提醒用户即将达到流量时长限制范围；S402、如达到防过度短视频流量设定范围或防过度短视频模糊时长设定范围，但未超过防过度短视频流量上限或防过度短视频模糊时长上限，则通过防过度用时用量限制软件程序，限制用户流量并开始计时显示停止短视频剩余时长，如用户暂停则停止计时；S403、如手机短视频流量时延时长超过防过度短视频流量上限或时长上限，则启动过度时量限制软件程序，限制手机短视频流量、停止手机短视频；控制手机短视频流量及用时。
一种基于大数据的手机短视频流量时延控制系统，包括：
短视频流量包特征分析识别分系统，用于对手机短视频流量包进行大数据统计并通过云平台进行流量包特征分析识别，得到短视频流量包特征分析识别信息；
监测流量模糊时延分系统，用于根据手机短视频流量包特征分析识别信息，监测设定周期内的手机短视频流量和模糊时延占用时长；
流量时延分析判定分系统，用于分析判定手机短视频流量或模糊时延占用时长是否达到设定周期内的防过度短视频流量上限或时延占用时长上限，得到流量时延分析判定结果；
短视频流量包控制软件分系统，用于根据流量时延分析判定结果，控制启动防过度用时用量限制软件程序，控制手机短视频流量及用时。
优选的，短视频流量包特征分析识别分系统包括：
手机短视频流量包特征大数据子系统，用于获取手机短视频流量包特征大数据信息；所述手机短视频流量包特征大数据信息包括:4G手机短视频流量包特征大数据信息、5G手机短视频流量包特征大数据信息、6G手机短视频流量包特征大数据信息、WIFI短视频流量包特征大数据信息和热点短视频流量包特征大数据信息；
流量包特征大数据云分析子系统，用于将流量包特征大数据信息打包传输到云平台，进行手机短视频流量包特征统计分析；解析手机短视频流量包网络协议，获得手机短视频网络协议流量包特征数据；分别分析4G手机短视频流量包特征大数据信息、5G手机短视频流量包特征大数据信息、6G手机短视频流量包特征大数据信息、WIFI短视频流量包特征大数据信息和热点短视频流量包特征大数据信息，对比4G手机短视频流量智能动态标准特征信息、5G手机短视频流量智能动态标准特征信息、6G手机短视频流量智能动态标准特征信息、WIFI短视频流量智能动态标准特征信息和热点短视频流量智能动态标准特征信息；如流量包特征信息对比分析结果一致性符合设定的流量包特征信息一致性范围，则分析结果为手机短视频流量包特征；
短视频流量包特征识别子系统，用于根据手机短视频流量包特征统计分析结果，提取出手机短视频流量包流量统计特征；对手机短视频流量包流量统计特征进行分析识别，得到短视频流量包特征分析识别信息。
优选的，监测流量模糊时延分系统包括：
短视频流量包特征接合终端子系统，用于将手机短视频流量包特征分析识别信息，接合手机终端数据，输入手机终端状态特征信息监测模块；
流量包终端数据状态监测子系统，用于通过手机终端状态特征信息监测模块分别监测手机短视频流量包数据状态以及手机终端数据状态；
短视频流量包数据逻辑子系统，用于当手机短视频流量包数据状态为下载传输状态，手机终端数据状态为休眠状态时，则手机终端特征信息监测模块监测为仅下载数据未进行观看，此时仅统计手机短视频流量，不统计模糊时延时长；当手机短视频流量包数据状态为下载传输状态，手机终端数据状态为非睡眠状态时，则手机终端特征信息监测模块监测为下载数据且进行观看，此时统计手机短视频流量，且统计模糊时延占用时长；
传输状态时长统计子系统，用于当手机短视频流量包数据状态为传输空闲状态，手机终端数据状态为非睡眠状态时，则手机终端特征信息监测模块监测为未下载数据且处于视频观看状态，此时不统计手机短视频流量，统计手机短视频占用时长。
优选的，流量时延分析判定分系统包括：
短视频流量包监控子系统，用于根据短视频流量包特征分析识别信息识别结果，对符合短视频流量包特征的手机流量进行监控；
短视频流量分析判定子系统，用于分析判定手机短视频流量是否达到设定周期内的防过度短视频流量上限，得到短视频流量识别监测分析判定结果；
短视频流量包模糊时延子系统，用于根据短视频流量包时延分析，对短视频流量包模糊时延进行计算，分析判定手机短视频流量累积模糊时延状态时占用时长是否达到设定周期内的防过度短视频时长上限；得到流量识别监测模糊时长分析判定结果。
优选的，短视频流量包控制软件分系统包括：
流量控制软件程序启动子系统，根据流量时延分析判定结果，如达到防过度短视频流量设定范围或防过度短视频模糊时长设定范围，则启动防过度用时用量限制软件程序，提醒用户即将达到流量时长限制范围；
流量限制范围控制程序子系统，如达到防过度短视频流量设定范围或防过度短视频模糊时长设定范围，但未超过防过度短视频流量上限或防过度短视频模糊时长上限，则通过防过度用时用量限制软件程序，限制用户流量并开始计时显示停止短视频剩余时长，如用户暂停则停止计时；
过度时量限制软件程序子系统，如手机短视频流量时延时长超过防过度短视频流量上限或时长上限，则启动过度时量限制软件程序，限制手机短视频流量、停止手机短视频；控制手机短视频流量及用时。
相比现有技术，本发明至少包括以下有益效果：
通过对手机短视频流量包进行大数据统计并通过云平台进行流量包特征分析识别，得到短视频流量包特征分析识别信息；根据手机短视频流量包特征分析识别信息，监测设定周期内的手机短视频流量和模糊时延占用时长；分析判定手机短视频流量或模糊时延占用时长是否达到设定周期内的防过度短视频流量上限或时延占用时长上限，得到流量时延分析判定结果；根据流量时延分析判定结果，控制启动防过度用时用量限制软件程序，控制手机短视频流量及用时；通过通过云平台移动网络流量特征识别，区分并识别出手机短视频流量包特征；对手机短视频流量包特征分进行监测，监测设定周期内的手机短视频流量和模糊时延占用时长；通过流量监测控制逻辑软件分析判定手机短视频流量或模糊时延占用时长，智能控制手机短视频流量和使用时长，防止手机短视频占用过多时长以及过度使用；从而合理的进行手机短视频浏览及防过度使用。
本发明所述的一种基于大数据的手机短视频流量时延控制方法及系统，本发明的其它优点、目标和特征将部分通过下面的说明体现，部分还将通过对本发明的研究和实践而为本领域的技术人员所理解。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1为本发明所述的一种基于大数据的手机短视频流量时延控制方法步骤图；
图2为本发明所述的一种基于大数据的手机短视频流量时延控制系统图；
图3为本发明所述的一种基于大数据的手机短视频流量时延控制方法及系统子系统图。
具体实施方式
下面结合附图以及实施例对本发明做进一步的详细说明，以令本领域技术人员参照说明书文字能够据以实施。如图1-3所示，本发明提供了一种基于大数据的手机短视频流量时延控制方法，包括：S100、对手机短视频流量包进行大数据统计并通过云平台进行流量包特征分析识别，得到短视频流量包特征分析识别信息；S200、根据手机短视频流量包特征分析识别信息，监测设定周期内的手机短视频流量和模糊时延占用时长；S300、分析判定手机短视频流量或模糊时延占用时长是否达到设定周期内的防过度短视频流量上限或时延占用时长上限，得到流量时延分析判定结果；S400、根据流量时延分析判定结果，控制启动防过度用时用量限制软件程序，控制手机短视频流量及用时。
上述技术方案的工作原理为：S100、对手机短视频流量包进行大数据统计并通过云平台进行流量包特征分析识别，得到短视频流量包特征分析识别信息；S200、根据手机短视频流量包特征分析识别信息，监测设定周期内的手机短视频流量和模糊时延占用时长；S300、分析判定手机短视频流量或模糊时延占用时长是否达到设定周期内的防过度短视频流量上限或时延占用时长上限，得到流量时延分析判定结果；S400、根据流量时延分析判定结果，控制启动防过度用时用量限制软件程序，控制手机短视频流量及用时；通过通过云平台移动网络流量特征识别，区分并识别出手机短视频流量包特征；对手机短视频流量包特征分进行监测，监测设定周期内的手机短视频流量和模糊时延占用时长；通过流量监测控制逻辑软件分析判定手机短视频流量或模糊时延占用时长，智能控制手机短视频流量和使用时长，防止手机短视频占用过多时长以及过度使用。
上述技术方案的有益效果为：对手机短视频流量包进行大数据统计并通过云平台进行流量包特征分析识别，得到短视频流量包特征分析识别信息；根据手机短视频流量包特征分析识别信息，监测设定周期内的手机短视频流量和模糊时延占用时长；分析判定手机短视频流量或模糊时延占用时长是否达到设定周期内的防过度短视频流量上限或时延占用时长上限，得到流量时延分析判定结果；根据流量时延分析判定结果，控制启动防过度用时用量限制软件程序，控制手机短视频流量及用时；通过通过云平台移动网络流量特征识别，区分并识别出手机短视频流量包特征；对手机短视频流量包特征分进行监测，监测设定周期内的手机短视频流量和模糊时延占用时长；通过流量监测控制逻辑软件分析判定手机短视频流量或模糊时延占用时长，智能控制手机短视频流量和使用时长，防止手机短视频占用过多时长以及过度使用；从而合理的进行手机短视频浏览及防过度使用。
在一个实施例中，S100包括：获取手机短视频流量包特征大数据信息；所述手机短视频流量包特征大数据信息包括:4G手机短视频流量包特征大数据信息、5G手机短视频流量包特征大数据信息、6G手机短视频流量包特征大数据信息、WIFI短视频流量包特征大数据信息和热点短视频流量包特征大数据信息；将流量包特征大数据信息打包传输到云平台，进行手机短视频流量包特征统计分析；解析手机短视频流量包网络协议，获得手机短视频网络协议流量包特征数据；分别分析4G手机短视频流量包特征大数据信息、5G手机短视频流量包特征大数据信息、6G手机短视频流量包特征大数据信息、WIFI短视频流量包特征大数据信息和热点短视频流量包特征大数据信息，对比4G手机短视频流量智能动态标准特征信息、5G手机短视频流量智能动态标准特征信息、6G手机短视频流量智能动态标准特征信息、WIFI短视频流量智能动态标准特征信息和热点短视频流量智能动态标准特征信息；如流量包特征信息对比分析结果一致性符合设定的流量包特征信息一致性范围，则分析结果为手机短视频流量包特征；根据手机短视频流量包特征统计分析结果，提取出手机短视频流量包流量统计特征；对手机短视频流量包流量统计特征进行分析识别，得到短视频流量包特征分析识别信息。
上述技术方案的工作原理为：获取手机短视频流量包特征大数据信息；所述手机短视频流量包特征大数据信息包括:4G手机短视频流量包特征大数据信息、5G手机短视频流量包特征大数据信息、6G手机短视频流量包特征大数据信息、WIFI短视频流量包特征大数据信息和热点短视频流量包特征大数据信息；将流量包特征大数据信息打包传输到云平台，进行手机短视频流量包特征统计分析；解析手机短视频流量包网络协议，获得手机短视频网络协议流量包特征数据；分别分析4G手机短视频流量包特征大数据信息、5G手机短视频流量包特征大数据信息、6G手机短视频流量包特征大数据信息、WIFI短视频流量包特征大数据信息和热点短视频流量包特征大数据信息，对比4G手机短视频流量智能动态标准特征信息、5G手机短视频流量智能动态标准特征信息、6G手机短视频流量智能动态标准特征信息、WIFI短视频流量智能动态标准特征信息和热点短视频流量智能动态标准特征信息；如流量包特征信息对比分析结果一致性符合设定的流量包特征信息一致性范围，则分析结果为手机短视频流量包特征；根据手机短视频流量包特征统计分析结果，提取出手机短视频流量包流量统计特征；对手机短视频流量包流量统计特征进行分析识别，得到短视频流量包特征分析识别信息。
上述技术方案的有益效果为：获取手机短视频流量包特征大数据信息；所述手机短视频流量包特征大数据信息包括:4G手机短视频流量包特征大数据信息、5G手机短视频流量包特征大数据信息、6G手机短视频流量包特征大数据信息、WIFI短视频流量包特征大数据信息和热点短视频流量包特征大数据信息；将流量包特征大数据信息打包传输到云平台，进行手机短视频流量包特征统计分析；解析手机短视频流量包网络协议，获得手机短视频网络协议流量包特征数据；分别分析4G手机短视频流量包特征大数据信息、5G手机短视频流量包特征大数据信息、6G手机短视频流量包特征大数据信息、WIFI短视频流量包特征大数据信息和热点短视频流量包特征大数据信息，对比4G手机短视频流量智能动态标准特征信息、5G手机短视频流量智能动态标准特征信息、6G手机短视频流量智能动态标准特征信息、WIFI短视频流量智能动态标准特征信息和热点短视频流量智能动态标准特征信息；如流量包特征信息对比分析结果一致性符合设定的流量包特征信息一致性范围，则分析结果为手机短视频流量包特征；根据手机短视频流量包特征统计分析结果，提取出手机短视频流量包流量统计特征；对手机短视频流量包流量统计特征进行分析识别，得到短视频流量包特征分析识别信息；多种类型流量的汇总识别，可以提高流量识别的适应性及扩大应用场景；流量包特征信息对比分析可以提高流量特征识别的效率，相对单一的条件识别，对比分析可以在多种流量包特征间快速排除非短视频流量包的特征流量包，提高分析准确度。
在一个实施例中，S200包括：S201、将手机短视频流量包特征分析识别信息，接合手机终端数据，输入手机终端状态特征信息监测模块；S202、通过手机终端状态特征信息监测模块分别监测手机短视频流量包数据状态以及手机终端数据状态；S203、当手机短视频流量包数据状态为下载传输状态，手机终端数据状态为休眠状态时，则手机终端特征信息监测模块监测为仅下载数据未进行观看，此时仅统计手机短视频流量，不统计模糊时延时长；S204、当手机短视频流量包数据状态为下载传输状态，手机终端数据状态为非睡眠状态时，则手机终端特征信息监测模块监测为下载数据且进行观看，此时统计手机短视频流量，且统计模糊时延占用时长；S205、当手机短视频流量包数据状态为传输空闲状态，手机终端数据状态为非睡眠状态时，则手机终端特征信息监测模块监测为未下载数据且处于视频观看状态，此时不统计手机短视频流量，统计手机短视频占用时长。
上述技术方案的工作原理为：将手机短视频流量包特征分析识别信息，接合手机终端数据，输入手机终端状态特征信息监测模块；通过手机终端状态特征信息监测模块分别监测手机短视频流量包数据状态以及手机终端数据状态；当手机短视频流量包数据状态为下载传输状态，手机终端数据状态为休眠状态时，则手机终端特征信息监测模块监测为仅下载数据未进行观看，此时仅统计手机短视频流量，不统计模糊时延时长；当手机短视频流量包数据状态为下载传输状态，手机终端数据状态为非睡眠状态时，则手机终端特征信息监测模块监测为下载数据且进行观看，此时统计手机短视频流量，且统计模糊时延占用时长；当手机短视频流量包数据状态为传输空闲状态，手机终端数据状态为非睡眠状态时，则手机终端特征信息监测模块监测为未下载数据且处于视频观看状态，此时不统计手机短视频流量，统计手机短视频占用时长。
上述技术方案的有益效果为：将手机短视频流量包特征分析识别信息，接合手机终端数据，输入手机终端状态特征信息监测模块；通过手机终端状态特征信息监测模块分别监测手机短视频流量包数据状态以及手机终端数据状态；当手机短视频流量包数据状态为下载传输状态，手机终端数据状态为休眠状态时，则手机终端特征信息监测模块监测为仅下载数据未进行观看，此时仅统计手机短视频流量，不统计模糊时延时长；当手机短视频流量包数据状态为下载传输状态，手机终端数据状态为非睡眠状态时，则手机终端特征信息监测模块监测为下载数据且进行观看，此时统计手机短视频流量，且统计模糊时延占用时长；当手机短视频流量包数据状态为传输空闲状态，手机终端数据状态为非睡眠状态时，则手机终端特征信息监测模块监测为未下载数据且处于视频观看状态，此时不统计手机短视频流量，统计手机短视频占用时长；手机终端状态特征信息监测可以对手机短视频流量包进行实时监测，并通过多种场景智能化设定，提高用户在费超限时观看的效果，去除掉非短视频流量数据，还可以降低其他信息及流量的干扰，提高用户观看短视频的体验和效果。
在一个实施例中，S300包括：S301、根据短视频流量包特征分析识别信息识别结果，对符合短视频流量包特征的手机流量进行监控；S302、分析判定手机短视频流量是否达到设定周期内的防过度短视频流量上限，得到短视频流量识别监测分析判定结果；S303、根据短视频流量包时延分析，对短视频流量包模糊时延进行计算，分析判定手机短视频流量累积模糊时延状态时占用时长是否达到设定周期内的防过度短视频时长上限；得到流量识别监测模糊时长分析判定结果。
上述技术方案的工作原理为：根据短视频流量包特征分析识别信息识别结果，对符合短视频流量包特征的手机流量进行监控；分析判定手机短视频流量是否达到设定周期内的防过度短视频流量上限，得到短视频流量识别监测分析判定结果；根据短视频流量包时延分析，对短视频流量包模糊时延进行计算，分析判定手机短视频流量累积模糊时延状态时占用时长是否达到设定周期内的防过度短视频时长上限；得到流量识别监测模糊时长分析判定结果；
计算符合短视频流量包特征的手机流量模糊识别率，计算公式如下：
Figure BDA0003232677070000091
其中，HU(C)为符合短视频流量包特征的手机流量模糊识别率，n(u,c)为单次识别率，N为模糊识别循环次数,N不小于2；当符合短视频流量包特征的手机流量模糊识别率大于设定手机流量模糊识别率，则符合短视频流量包特征的手机流量模糊识别率达到设定要求；当符合短视频流量包特征的手机流量模糊识别率不大于设定手机流量模糊识别率，则符合短视频流量包特征的手机流量模糊识别率未达到设定要求，则增加模糊识别次数至符合短视频流量包特征的手机流量模糊识别率大于设定手机流量模糊识别率；算例如下：
Figure BDA0003232677070000101
设定手机流量模糊识别率为0.85，算例计算符合短视频流量包特征的手机流量模糊识别率为0.8125，不大于设定手机流量模糊识别率，则符合短视频流量包特征的手机流量模糊识别率未达到设定要求，则增加模糊识别次数为5次，算例计算符合短视频流量包特征的手机流量模糊识别率为0.8923，符合短视频流量包特征的手机流量模糊识别率大于设定手机流量模糊识别率。
上述技术方案的有益效果为：根据短视频流量包特征分析识别信息识别结果，对符合短视频流量包特征的手机流量进行监控；分析判定手机短视频流量是否达到设定周期内的防过度短视频流量上限，得到短视频流量识别监测分析判定结果；根据短视频流量包时延分析，对短视频流量包模糊时延进行计算，分析判定手机短视频流量累积模糊时延状态时占用时长是否达到设定周期内的防过度短视频时长上限；得到流量识别监测模糊时长分析判定结果；计算符合短视频流量包特征的手机流量模糊识别率；当符合短视频流量包特征的手机流量模糊识别率大于设定手机流量模糊识别率，则符合短视频流量包特征的手机流量模糊识别率达到设定要求；当符合短视频流量包特征的手机流量模糊识别率不大于设定手机流量模糊识别率，则符合短视频流量包特征的手机流量模糊识别率未达到设定要求，则增加模糊识别次数至符合短视频流量包特征的手机流量模糊识别率大于设定手机流量模糊识别率，至符合短视频流量包特征的手机流量模糊识别率大于设定手机流量模糊识别率；可以进一步提高手机流量模糊识别率，从而更好的对手机短视频流量进行监测控制。
在一个实施例中，S400包括：S401、根据流量时延分析判定结果，如达到防过度短视频流量设定范围或防过度短视频模糊时长设定范围，则启动防过度用时用量限制软件程序，提醒用户即将达到流量时长限制范围；S402、如达到防过度短视频流量设定范围或防过度短视频模糊时长设定范围，但未超过防过度短视频流量上限或防过度短视频模糊时长上限，则通过防过度用时用量限制软件程序，限制用户流量并开始计时显示停止短视频剩余时长，如用户暂停则停止计时；S403、如手机短视频流量时延时长超过防过度短视频流量上限或时长上限，则启动过度时量限制软件程序，限制手机短视频流量、停止手机短视频；控制手机短视频流量及用时。
上述技术方案的工作原理为：根据流量时延分析判定结果，如达到防过度短视频流量设定范围或防过度短视频模糊时长设定范围，则启动防过度用时用量限制软件程序，提醒用户即将达到流量时长限制范围；如达到防过度短视频流量设定范围或防过度短视频模糊时长设定范围，但未超过防过度短视频流量上限或防过度短视频模糊时长上限，则通过防过度用时用量限制软件程序，限制用户流量并开始计时显示停止短视频剩余时长，如用户暂停则停止计时；如手机短视频流量时延时长超过防过度短视频流量上限或时长上限，则启动过度时量限制软件程序，限制手机短视频流量、停止手机短视频；控制手机短视频流量及用时。
上述技术方案的有益效果为：根据流量时延分析判定结果，如达到防过度短视频流量设定范围或防过度短视频模糊时长设定范围，则启动防过度用时用量限制软件程序，提醒用户即将达到流量时长限制范围；如达到防过度短视频流量设定范围或防过度短视频模糊时长设定范围，但未超过防过度短视频流量上限或防过度短视频模糊时长上限，则通过防过度用时用量限制软件程序，限制用户流量并开始计时显示停止短视频剩余时长，如用户暂停则停止计时；如手机短视频流量时延时长超过防过度短视频流量上限或时长上限，则启动过度时量限制软件程序，限制手机短视频流量、停止手机短视频；控制手机短视频流量及用时；防过度用时用量限制软件程序可以根据短视频模糊时长设定范围提醒用户即将达到流量时长限制范围；模糊时长设定范围和防过度短视频流量上限或防过度短视频模糊时长上限的设定，可以使流量控制更加人性化，避免因忽然中断而造成用户情绪波动；多层级提示及锁定也能够提高适应过程的平稳度和智能化易接受程度。
一种基于大数据的手机短视频流量时延控制系统，包括：
短视频流量包特征分析识别分系统，用于对手机短视频流量包进行大数据统计并通过云平台进行流量包特征分析识别，得到短视频流量包特征分析识别信息；
监测流量模糊时延分系统，用于根据手机短视频流量包特征分析识别信息，监测设定周期内的手机短视频流量和模糊时延占用时长；
流量时延分析判定分系统，用于分析判定手机短视频流量或模糊时延占用时长是否达到设定周期内的防过度短视频流量上限或时延占用时长上限，得到流量时延分析判定结果；
短视频流量包控制软件分系统，用于根据流量时延分析判定结果，控制启动防过度用时用量限制软件程序，控制手机短视频流量及用时。
上述技术方案的工作原理为：短视频流量包特征分析识别分系统，用于对手机短视频流量包进行大数据统计并通过云平台进行流量包特征分析识别，得到短视频流量包特征分析识别信息；监测流量模糊时延分系统，用于根据手机短视频流量包特征分析识别信息，监测设定周期内的手机短视频流量和模糊时延占用时长；流量时延分析判定分系统，用于分析判定手机短视频流量或模糊时延占用时长是否达到设定周期内的防过度短视频流量上限或时延占用时长上限，得到流量时延分析判定结果；短视频流量包控制软件分系统，用于根据流量时延分析判定结果，控制启动防过度用时用量限制软件程序，控制手机短视频流量及用时；通过通过云平台移动网络流量特征识别，区分并识别出手机短视频流量包特征；对手机短视频流量包特征分进行监测，监测设定周期内的手机短视频流量和模糊时延占用时长；通过流量监测控制逻辑软件分析判定手机短视频流量或模糊时延占用时长，智能控制手机短视频流量和使用时长，防止手机短视频占用过多时长以及过度使用。
上述技术方案的有益效果为：短视频流量包特征分析识别分系统，用于对手机短视频流量包进行大数据统计并通过云平台进行流量包特征分析识别，得到短视频流量包特征分析识别信息；监测流量模糊时延分系统，用于根据手机短视频流量包特征分析识别信息，监测设定周期内的手机短视频流量和模糊时延占用时长；流量时延分析判定分系统，用于分析判定手机短视频流量或模糊时延占用时长是否达到设定周期内的防过度短视频流量上限或时延占用时长上限，得到流量时延分析判定结果；短视频流量包控制软件分系统，用于根据流量时延分析判定结果，控制启动防过度用时用量限制软件程序，控制手机短视频流量及用时；通过通过云平台移动网络流量特征识别，区分并识别出手机短视频流量包特征；对手机短视频流量包特征分进行监测，监测设定周期内的手机短视频流量和模糊时延占用时长；通过流量监测控制逻辑软件分析判定手机短视频流量或模糊时延占用时长，智能控制手机短视频流量和使用时长，防止手机短视频占用过多时长以及过度使用；从而合理的进行手机短视频浏览及防过度使用。
在一个实施例中，短视频流量包特征分析识别分系统包括：
手机短视频流量包特征大数据子系统，用于获取手机短视频流量包特征大数据信息；所述手机短视频流量包特征大数据信息包括:4G手机短视频流量包特征大数据信息、5G手机短视频流量包特征大数据信息、6G手机短视频流量包特征大数据信息、WIFI短视频流量包特征大数据信息和热点短视频流量包特征大数据信息；
流量包特征大数据云分析子系统，用于将流量包特征大数据信息打包传输到云平台，进行手机短视频流量包特征统计分析；解析手机短视频流量包网络协议，获得手机短视频网络协议流量包特征数据；分别分析4G手机短视频流量包特征大数据信息、5G手机短视频流量包特征大数据信息、6G手机短视频流量包特征大数据信息、WIFI短视频流量包特征大数据信息和热点短视频流量包特征大数据信息，对比4G手机短视频流量智能动态标准特征信息、5G手机短视频流量智能动态标准特征信息、6G手机短视频流量智能动态标准特征信息、WIFI短视频流量智能动态标准特征信息和热点短视频流量智能动态标准特征信息；如流量包特征信息对比分析结果一致性符合设定的流量包特征信息一致性范围，则分析结果为手机短视频流量包特征；
短视频流量包特征识别子系统，用于根据手机短视频流量包特征统计分析结果，提取出手机短视频流量包流量统计特征；对手机短视频流量包流量统计特征进行分析识别，得到短视频流量包特征分析识别信息。
上述技术方案的工作原理为：短视频流量包特征分析识别分系统包括：
手机短视频流量包特征大数据子系统，用于获取手机短视频流量包特征大数据信息；所述手机短视频流量包特征大数据信息包括:4G手机短视频流量包特征大数据信息、5G手机短视频流量包特征大数据信息、6G手机短视频流量包特征大数据信息、WIFI短视频流量包特征大数据信息和热点短视频流量包特征大数据信息；
流量包特征大数据云分析子系统，用于将流量包特征大数据信息打包传输到云平台，进行手机短视频流量包特征统计分析；解析手机短视频流量包网络协议，获得手机短视频网络协议流量包特征数据；分别分析4G手机短视频流量包特征大数据信息、5G手机短视频流量包特征大数据信息、6G手机短视频流量包特征大数据信息、WIFI短视频流量包特征大数据信息和热点短视频流量包特征大数据信息，对比4G手机短视频流量智能动态标准特征信息、5G手机短视频流量智能动态标准特征信息、6G手机短视频流量智能动态标准特征信息、WIFI短视频流量智能动态标准特征信息和热点短视频流量智能动态标准特征信息；如流量包特征信息对比分析结果一致性符合设定的流量包特征信息一致性范围，则分析结果为手机短视频流量包特征；
短视频流量包特征识别子系统，用于根据手机短视频流量包特征统计分析结果，提取出手机短视频流量包流量统计特征；对手机短视频流量包流量统计特征进行分析识别，得到短视频流量包特征分析识别信息。
上述技术方案的有益效果为：手机短视频流量包特征大数据子系统，用于获取手机短视频流量包特征大数据信息；所述手机短视频流量包特征大数据信息包括:4G手机短视频流量包特征大数据信息、5G手机短视频流量包特征大数据信息、6G手机短视频流量包特征大数据信息、WIFI短视频流量包特征大数据信息和热点短视频流量包特征大数据信息；流量包特征大数据云分析子系统，用于将流量包特征大数据信息打包传输到云平台，进行手机短视频流量包特征统计分析；解析手机短视频流量包网络协议，获得手机短视频网络协议流量包特征数据；分别分析4G手机短视频流量包特征大数据信息、5G手机短视频流量包特征大数据信息、6G手机短视频流量包特征大数据信息、WIFI短视频流量包特征大数据信息和热点短视频流量包特征大数据信息，对比4G手机短视频流量智能动态标准特征信息、5G手机短视频流量智能动态标准特征信息、6G手机短视频流量智能动态标准特征信息、WIFI短视频流量智能动态标准特征信息和热点短视频流量智能动态标准特征信息；如流量包特征信息对比分析结果一致性符合设定的流量包特征信息一致性范围，则分析结果为手机短视频流量包特征；短视频流量包特征识别子系统，用于根据手机短视频流量包特征统计分析结果，提取出手机短视频流量包流量统计特征；对手机短视频流量包流量统计特征进行分析识别，得到短视频流量包特征分析识别信息。
在一个实施例中，监测流量模糊时延分系统包括：
短视频流量包特征接合终端子系统，用于将手机短视频流量包特征分析识别信息，接合手机终端数据，输入手机终端状态特征信息监测模块；
流量包终端数据状态监测子系统，用于通过手机终端状态特征信息监测模块分别监测手机短视频流量包数据状态以及手机终端数据状态；
短视频流量包数据逻辑子系统，用于当手机短视频流量包数据状态为下载传输状态，手机终端数据状态为休眠状态时，则手机终端特征信息监测模块监测为仅下载数据未进行观看，此时仅统计手机短视频流量，不统计模糊时延时长；当手机短视频流量包数据状态为下载传输状态，手机终端数据状态为非睡眠状态时，则手机终端特征信息监测模块监测为下载数据且进行观看，此时统计手机短视频流量，且统计模糊时延占用时长；
传输状态时长统计子系统，用于当手机短视频流量包数据状态为传输空闲状态，手机终端数据状态为非睡眠状态时，则手机终端特征信息监测模块监测为未下载数据且处于视频观看状态，此时不统计手机短视频流量，统计手机短视频占用时长。
上述技术方案的工作原理为：监测流量模糊时延分系统包括：
短视频流量包特征接合终端子系统，用于将手机短视频流量包特征分析识别信息，接合手机终端数据，输入手机终端状态特征信息监测模块；
流量包终端数据状态监测子系统，用于通过手机终端状态特征信息监测模块分别监测手机短视频流量包数据状态以及手机终端数据状态；
短视频流量包数据逻辑子系统，用于当手机短视频流量包数据状态为下载传输状态，手机终端数据状态为休眠状态时，则手机终端特征信息监测模块监测为仅下载数据未进行观看，此时仅统计手机短视频流量，不统计模糊时延时长；当手机短视频流量包数据状态为下载传输状态，手机终端数据状态为非睡眠状态时，则手机终端特征信息监测模块监测为下载数据且进行观看，此时统计手机短视频流量，且统计模糊时延占用时长；
传输状态时长统计子系统，用于当手机短视频流量包数据状态为传输空闲状态，手机终端数据状态为非睡眠状态时，则手机终端特征信息监测模块监测为未下载数据且处于视频观看状态，此时不统计手机短视频流量，统计手机短视频占用时长。
上述技术方案的有益效果为：短视频流量包特征接合终端子系统，用于将手机短视频流量包特征分析识别信息，接合手机终端数据，输入手机终端状态特征信息监测模块；流量包终端数据状态监测子系统，用于通过手机终端状态特征信息监测模块分别监测手机短视频流量包数据状态以及手机终端数据状态；短视频流量包数据逻辑子系统，用于当手机短视频流量包数据状态为下载传输状态，手机终端数据状态为休眠状态时，则手机终端特征信息监测模块监测为仅下载数据未进行观看，此时仅统计手机短视频流量，不统计模糊时延时长；当手机短视频流量包数据状态为下载传输状态，手机终端数据状态为非睡眠状态时，则手机终端特征信息监测模块监测为下载数据且进行观看，此时统计手机短视频流量，且统计模糊时延占用时长；传输状态时长统计子系统，用于当手机短视频流量包数据状态为传输空闲状态，手机终端数据状态为非睡眠状态时，则手机终端特征信息监测模块监测为未下载数据且处于视频观看状态，此时不统计手机短视频流量，统计手机短视频占用时长。
在一个实施例中，流量时延分析判定分系统包括：
短视频流量包监控子系统，用于根据短视频流量包特征分析识别信息识别结果，对符合短视频流量包特征的手机流量进行监控；
短视频流量分析判定子系统，用于分析判定手机短视频流量是否达到设定周期内的防过度短视频流量上限，得到短视频流量识别监测分析判定结果；
短视频流量包模糊时延子系统，用于根据短视频流量包时延分析，对短视频流量包模糊时延进行计算，分析判定手机短视频流量累积模糊时延状态时占用时长是否达到设定周期内的防过度短视频时长上限；得到流量识别监测模糊时长分析判定结果。
上述技术方案的工作原理为：短视频流量包监控子系统，用于根据短视频流量包特征分析识别信息识别结果，对符合短视频流量包特征的手机流量进行监控；短视频流量分析判定子系统，用于分析判定手机短视频流量是否达到设定周期内的防过度短视频流量上限，得到短视频流量识别监测分析判定结果；短视频流量包模糊时延子系统，用于根据短视频流量包时延分析，对短视频流量包模糊时延进行计算，分析判定手机短视频流量累积模糊时延状态时占用时长是否达到设定周期内的防过度短视频时长上限；得到流量识别监测模糊时长分析判定结果；
计算符合短视频流量包特征的手机流量模糊识别率，计算公式如下：
Figure BDA0003232677070000161
其中，HU(C)为符合短视频流量包特征的手机流量模糊识别率，n(u,c)为单次识别率，N为模糊识别循环次数,N不小于2；当符合短视频流量包特征的手机流量模糊识别率大于设定手机流量模糊识别率，则符合短视频流量包特征的手机流量模糊识别率达到设定要求；当符合短视频流量包特征的手机流量模糊识别率不大于设定手机流量模糊识别率，则符合短视频流量包特征的手机流量模糊识别率未达到设定要求，则增加模糊识别次数至符合短视频流量包特征的手机流量模糊识别率大于设定手机流量模糊识别率；算例如下：
Figure BDA0003232677070000162
设定手机流量模糊识别率为0.85，算例计算符合短视频流量包特征的手机流量模糊识别率为0.8125，不大于设定手机流量模糊识别率，则符合短视频流量包特征的手机流量模糊识别率未达到设定要求，则增加模糊识别次数为5次，算例计算符合短视频流量包特征的手机流量模糊识别率为0.8923，符合短视频流量包特征的手机流量模糊识别率大于设定手机流量模糊识别率。
上述技术方案的有益效果为：短视频流量包监控子系统，用于根据短视频流量包特征分析识别信息识别结果，对符合短视频流量包特征的手机流量进行监控；短视频流量分析判定子系统，用于分析判定手机短视频流量是否达到设定周期内的防过度短视频流量上限，得到短视频流量识别监测分析判定结果；短视频流量包模糊时延子系统，用于根据短视频流量包时延分析，对短视频流量包模糊时延进行计算，分析判定手机短视频流量累积模糊时延状态时占用时长是否达到设定周期内的防过度短视频时长上限；得到流量识别监测模糊时长分析判定结果；
计算符合短视频流量包特征的手机流量模糊识别率；当符合短视频流量包特征的手机流量模糊识别率大于设定手机流量模糊识别率，则符合短视频流量包特征的手机流量模糊识别率达到设定要求；当符合短视频流量包特征的手机流量模糊识别率不大于设定手机流量模糊识别率，则符合短视频流量包特征的手机流量模糊识别率未达到设定要求，则增加模糊识别次数至符合短视频流量包特征的手机流量模糊识别率大于设定手机流量模糊识别率，至符合短视频流量包特征的手机流量模糊识别率大于设定手机流量模糊识别率。
在一个实施例中，短视频流量包控制软件分系统包括：
流量控制软件程序启动子系统，根据流量时延分析判定结果，如达到防过度短视频流量设定范围或防过度短视频模糊时长设定范围，则启动防过度用时用量限制软件程序，提醒用户即将达到流量时长限制范围；
流量限制范围控制程序子系统，如达到防过度短视频流量设定范围或防过度短视频模糊时长设定范围，但未超过防过度短视频流量上限或防过度短视频模糊时长上限，则通过防过度用时用量限制软件程序，限制用户流量并开始计时显示停止短视频剩余时长，如用户暂停则停止计时；
过度时量限制软件程序子系统，如手机短视频流量时延时长超过防过度短视频流量上限或时长上限，则启动过度时量限制软件程序，限制手机短视频流量、停止手机短视频；控制手机短视频流量及用时。
上述技术方案的工作原理为：流量控制软件程序启动子系统，根据流量时延分析判定结果，如达到防过度短视频流量设定范围或防过度短视频模糊时长设定范围，则启动防过度用时用量限制软件程序，提醒用户即将达到流量时长限制范围；流量限制范围控制程序子系统，如达到防过度短视频流量设定范围或防过度短视频模糊时长设定范围，但未超过防过度短视频流量上限或防过度短视频模糊时长上限，则通过防过度用时用量限制软件程序，限制用户流量并开始计时显示停止短视频剩余时长，如用户暂停则停止计时；过度时量限制软件程序子系统，如手机短视频流量时延时长超过防过度短视频流量上限或时长上限，则启动过度时量限制软件程序，限制手机短视频流量、停止手机短视频；控制手机短视频流量及用时。
上述技术方案的有益效果为：流量控制软件程序启动子系统，根据流量时延分析判定结果，如达到防过度短视频流量设定范围或防过度短视频模糊时长设定范围，则启动防过度用时用量限制软件程序，提醒用户即将达到流量时长限制范围；流量限制范围控制程序子系统，如达到防过度短视频流量设定范围或防过度短视频模糊时长设定范围，但未超过防过度短视频流量上限或防过度短视频模糊时长上限，则通过防过度用时用量限制软件程序，限制用户流量并开始计时显示停止短视频剩余时长，如用户暂停则停止计时；过度时量限制软件程序子系统，如手机短视频流量时延时长超过防过度短视频流量上限或时长上限，则启动过度时量限制软件程序，限制手机短视频流量、停止手机短视频；控制手机短视频流量及用时；防过度用时用量限制软件程序可以根据短视频模糊时长设定范围提醒用户即将达到流量时长限制范围；模糊时长设定范围和防过度短视频流量上限或防过度短视频模糊时长上限的设定，可以使流量控制更加人性化，避免因忽然中断而造成用户情绪波动；多层级提示及锁定也能够提高适应过程的平稳度和智能化易接受程度。
尽管本发明的实施方案已公开如上，但其并不仅仅限于说明书和实施方式中所列运用，它完全可以被适用于各种适合本发明的领域，对于熟悉本领域的人员而言，可容易地实现另外的修改，因此在不背离权利要求及等同范围所限定的一般概念下，本发明并不限于特定的细节与这里示出与描述的图例。

Claims (10)

1.一种基于大数据的手机短视频流量时延控制方法，其特征在于，包括：
S100、对手机短视频流量包进行大数据统计并通过云平台进行流量包特征分析识别，得到短视频流量包特征分析识别信息；
S200、根据手机短视频流量包特征分析识别信息，监测设定周期内的手机短视频流量和模糊时延占用时长；
S300、分析判定手机短视频流量或模糊时延占用时长是否达到设定周期内的防过度短视频流量上限或时延占用时长上限，得到流量时延分析判定结果；
S400、根据流量时延分析判定结果，控制启动防过度用时用量限制软件程序，控制手机短视频流量及用时。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的手机短视频流量时延控制方法，其特征在于，S100包括：
S101、获取手机短视频流量包特征大数据信息；所述手机短视频流量包特征大数据信息包括:4G手机短视频流量包特征大数据信息、5G手机短视频流量包特征大数据信息、6G手机短视频流量包特征大数据信息、WIFI短视频流量包特征大数据信息和热点短视频流量包特征大数据信息；
S102、将流量包特征大数据信息打包传输到云平台，进行手机短视频流量包特征统计分析；解析手机短视频流量包网络协议，获得手机短视频网络协议流量包特征数据；分别分析4G手机短视频流量包特征大数据信息、5G手机短视频流量包特征大数据信息、6G手机短视频流量包特征大数据信息、WIFI短视频流量包特征大数据信息和热点短视频流量包特征大数据信息，对比4G手机短视频流量智能动态标准特征信息、5G手机短视频流量智能动态标准特征信息、6G手机短视频流量智能动态标准特征信息、WIFI短视频流量智能动态标准特征信息和热点短视频流量智能动态标准特征信息；如流量包特征信息对比分析结果一致性符合设定的流量包特征信息一致性范围，则分析结果为手机短视频流量包特征；
S103、根据手机短视频流量包特征统计分析结果，提取出手机短视频流量包流量统计特征；对手机短视频流量包流量统计特征进行分析识别，得到短视频流量包特征分析识别信息。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的手机短视频流量时延控制方法，其特征在于，S200包括：
S201、将手机短视频流量包特征分析识别信息，接合手机终端数据，输入手机终端状态特征信息监测模块；
S202、通过手机终端状态特征信息监测模块分别监测手机短视频流量包数据状态以及手机终端数据状态；
S203、当手机短视频流量包数据状态为下载传输状态，手机终端数据状态为休眠状态时，则手机终端特征信息监测模块监测为仅下载数据未进行观看，此时仅统计手机短视频流量，不统计模糊时延时长；
S204、当手机短视频流量包数据状态为下载传输状态，手机终端数据状态为非睡眠状态时，则手机终端特征信息监测模块监测为下载数据且进行观看，此时统计手机短视频流量，且统计模糊时延占用时长；
S205、当手机短视频流量包数据状态为传输空闲状态，手机终端数据状态为非睡眠状态时，则手机终端特征信息监测模块监测为未下载数据且处于视频观看状态，此时不统计手机短视频流量，统计手机短视频占用时长。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的手机短视频流量时延控制方法，其特征在于，S300包括：
S301、根据短视频流量包特征分析识别信息识别结果，对符合短视频流量包特征的手机流量进行监控；
S302、分析判定手机短视频流量是否达到设定周期内的防过度短视频流量上限，得到短视频流量识别监测分析判定结果；
S303、根据短视频流量包时延分析，对短视频流量包模糊时延进行计算，分析判定手机短视频流量累积模糊时延状态时占用时长是否达到设定周期内的防过度短视频时长上限；得到流量识别监测模糊时长分析判定结果。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的手机短视频流量时延控制方法，其特征在于，S400包括：
S401、根据流量时延分析判定结果，如达到防过度短视频流量设定范围或防过度短视频模糊时长设定范围，则启动防过度用时用量限制软件程序，提醒用户即将达到流量时长限制范围；
S402、如达到防过度短视频流量设定范围或防过度短视频模糊时长设定范围，但未超过防过度短视频流量上限或防过度短视频模糊时长上限，则通过防过度用时用量限制软件程序，限制用户流量并开始计时显示停止短视频剩余时长，如用户暂停则停止计时；
S403、如手机短视频流量时延时长超过防过度短视频流量上限或时长上限，则启动过度时量限制软件程序，限制手机短视频流量、停止手机短视频；控制手机短视频流量及用时。
6.一种基于大数据的手机短视频流量时延控制系统，其特征在于，包括：
短视频流量包特征分析识别分系统，用于对手机短视频流量包进行大数据统计并通过云平台进行流量包特征分析识别，得到短视频流量包特征分析识别信息；
监测流量模糊时延分系统，用于根据手机短视频流量包特征分析识别信息，监测设定周期内的手机短视频流量和模糊时延占用时长；
流量时延分析判定分系统，用于分析判定手机短视频流量或模糊时延占用时长是否达到设定周期内的防过度短视频流量上限或时延占用时长上限，得到流量时延分析判定结果；
短视频流量包控制软件分系统，用于根据流量时延分析判定结果，控制启动防过度用时用量限制软件程序，控制手机短视频流量及用时。
7.根据权利要求6所述的一种基于大数据的手机短视频流量时延控制系统，其特征在于，短视频流量包特征分析识别分系统包括：
手机短视频流量包特征大数据子系统，用于获取手机短视频流量包特征大数据信息；所述手机短视频流量包特征大数据信息包括:4G手机短视频流量包特征大数据信息、5G手机短视频流量包特征大数据信息、6G手机短视频流量包特征大数据信息、WIFI短视频流量包特征大数据信息和热点短视频流量包特征大数据信息；
流量包特征大数据云分析子系统，用于将流量包特征大数据信息打包传输到云平台，进行手机短视频流量包特征统计分析；解析手机短视频流量包网络协议，获得手机短视频网络协议流量包特征数据；分别分析4G手机短视频流量包特征大数据信息、5G手机短视频流量包特征大数据信息、6G手机短视频流量包特征大数据信息、WIFI短视频流量包特征大数据信息和热点短视频流量包特征大数据信息，对比4G手机短视频流量智能动态标准特征信息、5G手机短视频流量智能动态标准特征信息、6G手机短视频流量智能动态标准特征信息、WIFI短视频流量智能动态标准特征信息和热点短视频流量智能动态标准特征信息；如流量包特征信息对比分析结果一致性符合设定的流量包特征信息一致性范围，则分析结果为手机短视频流量包特征；
短视频流量包特征识别子系统，用于根据手机短视频流量包特征统计分析结果，提取出手机短视频流量包流量统计特征；对手机短视频流量包流量统计特征进行分析识别，得到短视频流量包特征分析识别信息。
8.根据权利要求6所述的一种基于大数据的手机短视频流量时延控制系统，其特征在于，监测流量模糊时延分系统包括：
短视频流量包特征接合终端子系统，用于将手机短视频流量包特征分析识别信息，接合手机终端数据，输入手机终端状态特征信息监测模块；
流量包终端数据状态监测子系统，用于通过手机终端状态特征信息监测模块分别监测手机短视频流量包数据状态以及手机终端数据状态；
短视频流量包数据逻辑子系统，用于当手机短视频流量包数据状态为下载传输状态，手机终端数据状态为休眠状态时，则手机终端特征信息监测模块监测为仅下载数据未进行观看，此时仅统计手机短视频流量，不统计模糊时延时长；当手机短视频流量包数据状态为下载传输状态，手机终端数据状态为非睡眠状态时，则手机终端特征信息监测模块监测为下载数据且进行观看，此时统计手机短视频流量，且统计模糊时延占用时长；
传输状态时长统计子系统，用于当手机短视频流量包数据状态为传输空闲状态，手机终端数据状态为非睡眠状态时，则手机终端特征信息监测模块监测为未下载数据且处于视频观看状态，此时不统计手机短视频流量，统计手机短视频占用时长。
9.根据权利要求6所述的一种基于大数据的手机短视频流量时延控制系统，其特征在于，流量时延分析判定分系统包括：
短视频流量包监控子系统，用于根据短视频流量包特征分析识别信息识别结果，对符合短视频流量包特征的手机流量进行监控；
短视频流量分析判定子系统，用于分析判定手机短视频流量是否达到设定周期内的防过度短视频流量上限，得到短视频流量识别监测分析判定结果；
短视频流量包模糊时延子系统，用于根据短视频流量包时延分析，对短视频流量包模糊时延进行计算，分析判定手机短视频流量累积模糊时延状态时占用时长是否达到设定周期内的防过度短视频时长上限；得到流量识别监测模糊时长分析判定结果。
10.根据权利要求6所述的一种基于大数据的手机短视频流量时延控制系统，其特征在于，短视频流量包控制软件分系统包括：
流量控制软件程序启动子系统，根据流量时延分析判定结果，如达到防过度短视频流量设定范围或防过度短视频模糊时长设定范围，则启动防过度用时用量限制软件程序，提醒用户即将达到流量时长限制范围；
流量限制范围控制程序子系统，如达到防过度短视频流量设定范围或防过度短视频模糊时长设定范围，但未超过防过度短视频流量上限或防过度短视频模糊时长上限，则通过防过度用时用量限制软件程序，限制用户流量并开始计时显示停止短视频剩余时长，如用户暂停则停止计时；
过度时量限制软件程序子系统，如手机短视频流量时延时长超过防过度短视频流量上限或时长上限，则启动过度时量限制软件程序，限制手机短视频流量、停止手机短视频；控制手机短视频流量及用时。
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