CN113707144A - 一种高尔夫模拟器的控制方法及系统 - Google Patents
一种高尔夫模拟器的控制方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113707144A CN113707144A CN202110976491.3A CN202110976491A CN113707144A CN 113707144 A CN113707144 A CN 113707144A CN 202110976491 A CN202110976491 A CN 202110976491A CN 113707144 A CN113707144 A CN 113707144A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- string
- pinyin
- user
- pinyin initial
- preset
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 48
- 230000009471 action Effects 0.000 claims abstract description 74
- 238000013507 mapping Methods 0.000 claims abstract description 28
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims abstract description 10
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 19
- 238000012549 training Methods 0.000 claims description 18
- 238000013519 translation Methods 0.000 claims description 17
- 230000003993 interaction Effects 0.000 claims description 12
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 claims description 7
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 claims description 3
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 abstract description 57
- 230000008569 process Effects 0.000 abstract description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 17
- 230000001276 controlling effect Effects 0.000 description 8
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 5
- PCTMTFRHKVHKIS-BMFZQQSSSA-N (1s,3r,4e,6e,8e,10e,12e,14e,16e,18s,19r,20r,21s,25r,27r,30r,31r,33s,35r,37s,38r)-3-[(2r,3s,4s,5s,6r)-4-amino-3,5-dihydroxy-6-methyloxan-2-yl]oxy-19,25,27,30,31,33,35,37-octahydroxy-18,20,21-trimethyl-23-oxo-22,39-dioxabicyclo[33.3.1]nonatriaconta-4,6,8,10 Chemical compound C1C=C2C[C@@H](OS(O)(=O)=O)CC[C@]2(C)[C@@H]2[C@@H]1[C@@H]1CC[C@H]([C@H](C)CCCC(C)C)[C@@]1(C)CC2.O[C@H]1[C@@H](N)[C@H](O)[C@@H](C)O[C@H]1O[C@H]1/C=C/C=C/C=C/C=C/C=C/C=C/C=C/[C@H](C)[C@@H](O)[C@@H](C)[C@H](C)OC(=O)C[C@H](O)C[C@H](O)CC[C@@H](O)[C@H](O)C[C@H](O)C[C@](O)(C[C@H](O)[C@H]2C(O)=O)O[C@H]2C1 PCTMTFRHKVHKIS-BMFZQQSSSA-N 0.000 description 4
- 230000006870 function Effects 0.000 description 3
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 3
- 241001672694 Citrus reticulata Species 0.000 description 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 239000004576 sand Substances 0.000 description 2
- WPWLFFMSSOAORQ-UHFFFAOYSA-N 5-bromo-4-chloro-3-indolyl acetate Chemical compound C1=C(Br)C(Cl)=C2C(OC(=O)C)=CNC2=C1 WPWLFFMSSOAORQ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- PJEIBQWLLDBCCO-FDUUVPPLSA-N Cholesta-5,7-diene-1,3-diol Chemical compound C1[C@@H](O)C[C@H](O)[C@]2(C)[C@@H](CC[C@@]3([C@@H]([C@H](C)CCCC(C)C)CC[C@H]33)C)C3=CC=C21 PJEIBQWLLDBCCO-FDUUVPPLSA-N 0.000 description 1
- -1 DABD Chemical compound 0.000 description 1
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- VUFOSBDICLTFMS-UHFFFAOYSA-M ethyl-hexadecyl-dimethylazanium;bromide Chemical compound [Br-].CCCCCCCCCCCCCCCC[N+](C)(C)CC VUFOSBDICLTFMS-UHFFFAOYSA-M 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L15/00—Speech recognition
- G10L15/22—Procedures used during a speech recognition process, e.g. man-machine dialogue
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/40—Processing or translation of natural language
- G06F40/58—Use of machine translation, e.g. for multi-lingual retrieval, for server-side translation for client devices or for real-time translation
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L15/00—Speech recognition
- G10L15/22—Procedures used during a speech recognition process, e.g. man-machine dialogue
- G10L2015/223—Execution procedure of a spoken command
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Machine Translation (AREA)
Abstract
本申请涉及一种高尔夫模拟器的控制方法及系统,属于计算机软件的领域,控制方法包括采集用户的语音,并将所述语音翻译成字符串,而后从所述字符串中提取动作特征,以获得该特征对应的预设的A值,并从字符串中提取元素特征,以获得该特征对应的预设的E值;而后基于预设的情景特征S值,按照预设的特征公式O=A*W1+E*W2+S*W3,计算数值O;数值O通过指令映射表映射为控制指令,而后基于所述控制指令使得高尔夫模拟器执行相应的控制指令。由于用户与高尔夫模拟器交流时,只需要通过语音即可控制高尔夫模拟器较为准确的的进行相应地动作,不需要再采用键盘和鼠标输入指令的方式控制模拟器动作,因此简化了用户与高尔夫模拟器交流时的操作过程。
Description
技术领域
本申请涉及计算机软件的领域,尤其是涉及一种高尔夫模拟器的控制方法及系统。
背景技术
高尔夫模拟器是利用计算机图形图像处理技术将国际标准高尔夫球场资料装入系统静态存储器中。当系统运行时,计算机便自动将该球场资料输入系统内部动态存储器,并通过超大屏幕投影机将球场景观逼真地投射到打球者前面的耐撞击屏幕上。高尔夫模拟器使打球者有一种身临球场的感受。
相关技术中,PC端的高尔夫模拟器通常是使用鼠标键盘操作,以实现用户与高尔夫模拟器之间的交流。
针对上述中的相关技术,发明人认为存在以下缺陷:采用鼠标键盘操作,操作会比较繁琐,从而导致用户与高尔夫模拟器交流时的操作过程繁琐。
发明内容
为了简化用户与高尔夫模拟器交流时的操作过程,本申请提供一种控制方法及系统。
第一方面,本申请提供了一种高尔夫模拟器的控制方法,涉及如下技术方案:
一种高尔夫模拟器的控制方法,包括:
采集用户的语音;
将所述语音翻译成字符串;
将所述字符串翻译成控制指令;包括:
从所述字符串中提取动作特征,以获得所述动作特征对应的预设的A值,和从所述字符串中提取元素特征,以获得所述元素特征对应的预设的E值;其中,动作特征包括进入和退出;元素特征包括训练场;
基于获得的情景特征所对应的预设的S值,按照预设的特征公式O=A*W1+E*W2+S*W3,计算数值O;其中,所述情景特征是从所述高尔夫模拟器中获取的当前所述高尔夫模拟器的情景环境;所述情景特征包括当前处于训练场中;W1为动作特征对应的权重,W2为元素特征对应的权重,W3为情景特征对应的权重;
所述数值O通过预设的指令映射表映射为所述控制指令;其中,数值O和控制指令一一对应;
基于所述控制指令,以使得高尔夫模拟器执行相应的控制指令。
通过采用上述技术方案,用户发出语音后,语音被翻译成字符串,而后从字符串中提取动作特征,且获得该动作特征对应的A值,同时从字符串中提取元素特征,且获得该元素特征对应的E值;从高尔夫模拟器内获取情景特征,并获得该情景特征对应的S值;而后基于特征公式O=A*W1+E*W2+S*W3,得到数值O,而后通过映射表获得对应的控制指令;而后基于控制指令控制高尔夫模拟器执行相应的控制指令;
由于用户与高尔夫模拟器交流时,只需要将语音翻译成控制指令,即可控制高尔夫模拟器进行相应地动作,并且由于将语音翻译成控制指令的过程中是基于动作特征、元素特征和情景特征三者的共同作用,并不是单一的直接将字符串翻译成控制指令,减小了翻译的误差性,因此使得用户不需要再采用键盘和鼠标输入控制指令的方式控制模拟器动作,因此简化了用户与高尔夫模拟器交流时的操作过程。
可选的,从所述字符串中提取动作特征和元素特征的步骤,具体包括:
将所述字符串转换为第一拼音首字母串,其中,所述第一拼音首字母串包括动作特征拼音首字母串和元素特征拼音首字母串;
按照所述动作特征拼音首字母串与预设的动作特征库的映射关系,提取所述动作特征,和按照所述元素特征拼音首字母串与预设的元素特征库的映射关系,提取所述元素特征;其中,所述动作特征库包含了所述高尔夫模拟器的各种动作特征,所述元素特征库包含了所述高尔夫模拟器的各种元素特征;所述映射关系包括一个动作特征与预设的动作特征拼音首字母串集中的多个动作特征拼音首字母串对应,以及一个元素特征与预设的元素特征拼音首字母串集中的多个元素特征拼音首字母串对应。
通过采用上述技术方案,这样使得同义词、同音词和模糊词都可以表示该语音,从而可以快速将字符串翻译成控制指令;其中,模糊词指的是因普通话不标准发出的词。
可选的,将所述字符串转换为第一拼音首字母串的步骤,具体包括:
判断预设的第二拼音首字母串集中的所有第二拼音首字母串是否在所述字符串中存在匹配关系,如果是,则提取所有能够匹配的第二拼音首字母串形成第一拼音首字母串,其中,所述第二拼音首字母串集包括动作特征拼音首字母串集和元素特征拼音首字母串集;
任一所述第二拼音首字母串与所述字符串是否存在匹配关系的方法包括:
比较所述第二拼音首字母串中的第一个字母与字符串中对应位置的字符是否匹配,如果是,则比较下一个字母与字符串中对应位置的字符是否匹配,并依次比较,如果否,则将所述第二拼音首字母串整体后移,再从第一个字母开始进行依次比较,如果比较当中出现某个字母与字符串中对应位置的字符不匹配,则再将所述第二拼音首字母串整体后移,再从第一个字母开始进行依次比较;
比较当中,如果所述第二拼音首字母串中所有的字母与字符串中对应位置的字符均匹配,则判定所述第二拼音首字母串在所述字符串中存在匹配关系;
如果所述第二拼音首字母串整体后移至最后一个字母与字符串最后一个字符位置相对应的情况下,还是不能全部匹配,则判定所述第二拼音首字母串在所述字符串中不存在匹配关系。
可选的,所述第二拼音首字母串按照预设的移动位数整体后移;如果所述第二拼音首字母串的第一个字母与所述字符串中对应位置的字符不匹配,则移动位数为1;
基于所述第二拼音首字母串的第一个字母与所述字符串中对应位置的字符匹配的前提下,移动位数=第二拼音首字母串已匹配的字母数-第二拼音首字母串中第一个未匹配的字母的部分匹配值;其中,部分匹配值指的是第二拼音首字母串前缀和后缀的共有元素的长度;其中,前缀指的是除了最后一个字母,其余字母基于第一个字母的顺序组合;后缀指的是除了第一个字母,其余字母基于最后一个字母的顺序组合。
通过采用上述技术方案,当第二拼音首字母串中的只有个别字母未匹配时,若还是按照移动位数为1进行整体后移,那么第二拼音首字母串中的字母从头比对时,就会做许多无用功,因为之前已匹配的字母,后移后肯定有不能匹配的,因此为了提高第二拼音首字母串与字符串中字符比对的效率:在第二拼音首字母串的第一个字母与字符串中对应位置的字符匹配的前提下,按照移动位数的计算公式进行计算,使得字符串中部分已经比对过的字符不用再进行比对;而且,由于移动位数必然小于已匹配的字母数,因此在第二拼音首字母串整体后移后,第二拼音首字母串中的第一个字母必然是与字符串中已经比较过的字符进行比较,因此不会将字符串中的字符漏掉。
可选的,所述指令映射表映射的方式采用哈希表映射的方式。
通过采用上述技术方案,可以加快数值O查找对应的控制指令的速度。
可选的,若将所述字符串翻译成控制指令失败,则输出语音再次采集请求信息,以再次采集用户的语音。
通过采用上述技术方案,通过提醒用户,可以使得用户及时更正发出的语音指令。
可选的,所述高尔夫模拟器的控制方法还包括:
通过采集用户的打球习惯,自动更新打球习惯库;其中,打球习惯库指的是预设于PC端内的用户的打球习惯集;
将更新后的所述打球习惯库上传至用户专属的数据库内;其中,所述用户专属的数据库为用户预先在服务端建立的唯一的数据库。
通过采用上述技术方案,用户在登录高尔夫模拟器后,高尔夫模拟器会根据用户之前的打球习惯自动询问用户,从而提高用户体检感。
可选的,所述自动更新打球习惯库的步骤,具体包括:
将当前打球习惯在预设的时间阈值内的次数与预设的次数阈值进行比较,若所述次数大于次数阈值,则提高所述当前打球习惯处于所述打球习惯库内的优先级;其中,优先级指的是更新后的当前打球习惯的位置置于未更新时的当前打球习惯位置的前面。
可选的,所述高尔夫模拟器的控制方法还包括:
通过预设的互动算法控制所述高尔夫模拟器与用户互动,以获得互动结果;其中,互动算法包括所述高尔夫模拟器开机后,询问用户是否登录常用账号,以及用户登录账号后,询问用户是否进入训练场;
基于所述互动结果,更新所述打球习惯库;
将更新后的所述打球习惯库上传至所述用户专属数据库内。
通过采用上述技术方案,提高了高尔夫模拟器的人机交互的能力,进一步提高了用户体检感。
第二方面,本申请提供了一种高尔夫模拟器的控制系统,涉及如下方案:
一种高尔夫模拟器的控制系统,包括:
语音采集模块,用于采集用户的语音;
语音翻译模块,与所述语音采集模块通信连接,接收所采集的用户的语音,并将所述语音翻译成字符串;
指令匹配模块,与所述语音翻译模块通信连接,用于将所述字符串翻译成控制指令;
模拟器应答模块,与所述指令匹配模块通信连接,用于接收所述控制指令,以使得所述高尔夫模拟器执行相应的控制指令。
通过采用上述技术方案,用户发出语音后,语音采集模块采集到该语音,并将该语音发送至语音翻译模块;语音翻译模块将该语音翻译为字符串,并将该字符串发送至指令匹配模块;指令匹配模块将该字符串翻译成控制指令,并将该控制指令发送至指令派发模块;指令派发模块将该控制指令发送至高尔夫模拟器内,高尔夫模拟器响应该控制指令,以进行相应地动作;
由于用户与高尔夫模拟器交流时,只需要将语音翻译成控制指令,即可控制高尔夫模拟器进行相应地动作,并且由于将语音翻译成控制指令的过程中是基于动作特征、元素特征和情景特征三者的共同作用,并不是单一的直接将字符串翻译成控制指令,减小了翻译的误差性,因此使得用户不需要再采用键盘和鼠标输入控制指令的方式控制模拟器动作,因此简化了用户与高尔夫模拟器交流时的操作过程。
附图说明
图1是本申请控制高尔夫模拟器的网络架构的结构框图。
图2是本申请方法实施例的一种实施方式的流程框图。
图3是图2中步骤S130一种具体的实施方式的流程框图。
图4是图3中步骤S133一种具体的实施方式的流程框图。
图5是第二拼音首字母串中第一位字母与字符串中第一位字符比对的示意图。
图6是第二拼音首字母串中第一位字母与字符串中第二位字符比对的示意图。
图7是第二拼音首字母串中第一位字母与字符串中对位位置的字符匹配的示意图。
图8是第二拼音首字母串中全部字母与字符串中对应位置的字符均匹配的示意图。
图9是第二拼音首字母串中除了最后一位字母,其余字母均与字符串中对应位置的字符匹配的示意图。
图10是第二拼音首字母串中按照移动位数整体后移4位后的示意图。
图11是在图10的基础上,第二拼音首字母串整体后移2位后的示意图。
图12是在图11的基础上,第二拼音首字母串整体后移1位后的示意图。
图13是在图12的基础上,第二拼音首字母串整体后移4位后的示意图。
图14是方法实施例的另一种实施方式的流程框图。
图15是方法实施例的另一种实施方式的流程框图。
图16是方法实施例的另一种实施方式的流程框图。
图17是本申请系统实施例的一种实施方式的结构框图。
附图标记说明:100、语音识别装置;110、语音采集模块;120、语音翻译模块;130、指令匹配模块;140、指令派发模块;150、网络模块;160、语音应答模块;170、打球习惯分析模块;200、处理器;300、高尔夫模拟器;310、网络接收模块;320、模拟器应答模块;400、服务端。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图1-17,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
参照图1,基于高尔夫模拟器的控制方法,本申请搭建了一种用于控制高尔夫模拟器300的网络架构,该网络架构包括PC端、处理器200、高尔夫模拟器300和服务端400;PC端和处理器200通信连接,处理器200和高尔夫模拟器300通信连接。其中,处理器200的数量可以是一个,也可以是多个,多个处理器200的情况下,可以设置于一个装置上也可以设置于多个装置上。非特殊说明的情况下,本申请中的多个可以理解为至少两个。
PC端内置有语音采集模块,在PC端开机后,语音采集模块可以自动开启或由用户开启。其中,PC端可以是高尔夫模拟器300本身自带的计算机,PC端也可以是独立的计算机。
语音采集模块采集到用户的语音后,发送至处理器200,处理器200将该语音翻译成控制指令,高尔夫模拟器300基于该控制指令,执行相应地动作。
服务端400内存储有每个用户建立的专用数据库,专用数据库为用户唯一的数据库。专用数据库内包括有用户的打球习惯库、常用控制指令库、动作特征库以及元素特征库等。PC端可以从服务端400下载打球习惯库、常用控制指令库、动作特征库以及元素特征库至本地。其中,常用控制指令库内包括数值O与控制指令一一对应的指令映射表;动作特征库内包括有动作特征拼音首字母串与动作特征相对应的指令映射表;元素特征库内包括有元素特征拼音首字母串与元素特征相对应的指令映射表。
其中,常用控制指令库、动作特征库和元素特征库均由后台维护,需要更新时,将PC端的版本号与服务端400的版本号进行比较,若PC端的版本号低于服务端400的版本号,则PC端可以自动从服务端400下载常用控制指令库、动作特征库和元素特征库中的一种或多种进行更新。
另外,服务端400可以是Web系统服务端、云服务系统服务端、云存储服务端等具有存储功能的服务端。
参照图2,本申请一实施例公开了一种高尔夫模拟器的控制方法,可以包括如下S110-S140的步骤:
S110,采集用户的语音;
S120,将该语音翻译成字符串;
S130,将字符串翻译成控制指令;
S140,基于上述控制指令,以使得高尔夫模拟器执行相应的控制指令。
例如,用户发出“加入训练场”的语音,则“加入训练场”的语音首先被翻译成字符串,而后字符串会被翻译成“进入训练场”的控制指令,基于该控制指令,会控制高尔夫模拟器打开训练场的界面。
另外,需要说明的是,步骤S110-S140可以是同一处理器进行处理,也可以是多个处理器进行处理。
参照图3,步骤S130的一种具体的实施方式,可以包括S131-S133的步骤:
S131,从字符串中提取动作特征,以获得该动作特征对应的预设的A值,和从字符串中提取元素特征,以获得该元素特征对应的预设的E值;其中,动作特征可以包括登录、进入和退出等,元素特征可以包括训练场和用户账号等。
S132,基于获得的情景特征所对应的预设的S值,按照预设的特征公式O=A*W1+E*W2+S*W3,计算数值O;其中,情景特征是从高尔夫模拟器中获取的当前高尔夫模拟器的情景环境,情景特征可以包括当前处于训练场中、当前处于登录界面等;W1为动作特征的权重,W2为元素特征的权重,W3为情景特征的权重。
例如,动作特征为退出,对应的A值为1;元素特征为训练场,对应的E值为10;情景特征为当前处于练习场中,对应的S值为100;权重配置的一种方法,可以采用阶梯法配置,可以将W1设为106,W2设为104,W3设为102,代入公式后,1*106+10*104+100*102=111*104。
S133,数值O通过预设的指令映射表映射为控制指令;其中,数值O与控制指令一一对应。
例如,假设数值O为111*104,111*104在指令映射表内映射的控制指令为“退出训练场”。另外,指令映射表映射方式采用哈希表映射的方式,数值O映射为相应的控制指令的时间复杂度为O(1)-O(n)之间。
参照图4,步骤S133的一种具体的实施方式,可以包括S1331-S1332的步骤:
S1331,将字符串转换为第一拼音首字母串,其中,第一拼音首字母串包括动作特征拼音首字母串和元素特征拼音首字母串;
例如,将“进入训练场”的字符串转换为第一拼音首字母串,则动作特征“进入”的动作特征拼音首字母串为“JR”,元素特征“训练场”的元素特征拼音首字母串为“XLC”,因此第一拼音首字母串为“JRXLC”。
S1332,按照动作特征拼音首字母串与预设的动作特征库的映射关系,提取动作特征,以及按照元素特征拼音首字母串与预设的元素特征库的映射关系,提取元素特征;其中,动作特征库包含了高尔夫模拟器的各种动作特征,元素特征库包含了高尔夫模拟器的各种元素特征;映射关系包括一个动作特征与预设的动作特征拼音首字母串中集中的多个动作特征拼音首字母串对应,一个元素特征与预设的元素特征拼音首字母串集中的多个元素特征拼音首字母串对应;映射关系也可以包括动作特征与动作特征拼音首字母串一一对应,以及元素特征与元素特征拼音首字母串一一对应。
例如,以动作特征为例,映射关系为上述多对一的关系;“JR”(进入)对应“进入”动作;当普通话不标准时,用户发出的语音可能会被翻译成“禁欲”的字符串,而“禁欲”的字符串转换为动作特征拼音首字母串“JY”,但是在高尔夫模拟器使用环境中,是不可能有“禁欲”的控制指令的,因此“JR”和“JY”对应的动作特征均为“进入”;因此“进入”动作对应的动作特征拼音首字母串可以是“JR”(进入)等同音词,也可以是“JY”(禁欲)等模糊词,还可以是“J”(进)、“DK”(打开)、“ZD”(转到)等同义词。其中,基于第一拼音首字母串提取动作特征和元素特征的时间复杂度为O(m+n)。
需要说明的是,元素特征与动作特征的提取方法一样。
步骤S1331的一种具体的实施方式,可以包括:
判断预设的第二拼音首字母串集中的所有第二拼音首字母串是否在字符串中存在匹配关系,如果是,则提取所有能够匹配的第二拼音首字母串形成第一拼音首字母串,其中,第二拼音首字母串集包括上述动作特征拼音首字母串集和上述元素特征拼音首字母串集;本申请中的匹配可以是相同,如字符串中的字符也是字母,也可以是不同,如字符串中的字符是数字,不同时,可以是一一映射关系。
任一第二拼音首字母串与字符串是否存在匹配关系的方法可以包括:
比较第二拼音首字母串中的第一个字母与字符串中对应位置的字符是否匹配,如果是,则比较下一个字母与字符串中对应位置的字符是否匹配,并依次比较,如果否,则将第二拼音首字母串整体后移,再从第一个字母开始进行依次比较,如果比较当中出现某个字母与字符串中对应位置的字符不匹配,则再将第二拼音首字母串整体后移,再从第一个字母开始进行依次比较;
比较当中,如果第二拼音首字母串中所有的字母与字符串中对应位置的字符均匹配,则判定第二拼音首字母串在所述字符串中存在匹配关系;
如果第二拼音首字母串整体后移至最后一个字母与字符串最后一个字符位置相对应的情况下,还是不能全部匹配,则判定第二拼音首字母串在字符串中不存在匹配关系。
例如,字符串可以是BBC ABCDAB ABCDABCDABDE,任一第二拼音首字母串整体后移位数可以是均为一位;一第二拼音字母串可以是ABCDABD;
首先,字符串“BBC ABCDAB ABCDABCDABDE”的第一个字符与第二拼音首字母串“ABCDABD”的第一个字母,进行比较;如图5所示;
由于B与A不匹配,因此第二拼音首字母串后移一位,如图6所示;
此时,B与A不匹配,第二拼音首字母串继续后移一位;直至字符串中有一个字符,与第二拼音首字母串的第一个字母相同为止,如图7所示;
接着,比较第二拼音字母串的下一个字母与字符串对应位置的字符,发现两者相同;因此继续比较下一个,直至第二拼音首字母串中的全部字母均能与字符串中对应位置的字符匹配,如图8所示。
另外,为了提高第二拼音首字母串的字母与字符串中字符比对的效率,基于第二拼音首字母串的第一个字母与字符串中对应位置的字符相同的前提下,第二拼音首字母串整体后移的一种方式:
第二拼音首字母串的移动位数=第二拼音首字母串已匹配的字母数-第二拼音首字母串中第一个未匹配的字母的部分匹配值;其中,部分匹配值指的是待提取拼音首字母串前缀和后缀的共有元素的长度;其中,前缀指的是除了最后一个字母,其余字母基于第一个字母的顺序组合;后缀指的是除了第一个字母,其余字母基于最后一个字母的顺序组合:
例如,上述第二拼音首字母串“ABCDABD”的前6个字母与字符串“BBC ABCDABABCDABCDABDE”中对位位置的字符相同,如图9所示;
此时只有空格与D不匹配,此时,第二拼音首字母串的最后一个匹配的字母B对应的部分匹配值为2,因此移动位数=6-2=4,因此第二拼音首字母串后移4位,如图10所示;
此时空格与C不匹配,此时已匹配的字母数为2(AB),最后一个匹配的字母B对应的部分匹配值为0,因此移动位数=2-0=2,因此第二拼音首字母串后移2位,如图11所示;
此时空格与A不匹配,第二拼音首字母串继续后移一位,如图12所示;
逐位比较,直到发现C与D不匹配,此时已匹配的字母数为6(ABCDAB),因此,移动位数=6-2=4,继续将第二拼音首字母串后移4位,如图13所示;
逐位比较后,发现完全匹配,于是第一拼音首字母串为ABCDABD。
另外,部分匹配值的一种计算方法如下:
以第二拼音首字母串“ABCDABD”为例:
“A”的前缀和后缀都为空集,共有元素的长度为0;
“AB”的前缀为[A],后缀为[B],共有元素的长度为0;
“ABC”的前缀为[A,AB],后缀为[BC,C],共有元素的长度0;
“ABCD”的前缀为[A,AB,ABC],后缀为[BCD,CD,D],共有元素的长度为0;
“ABCDA”的前缀为[A,AB,ABC,ABCD],后缀为[BCDA,CDA,DA,A],共有元素为“A”,长度为1;
“ABCDAB”的前缀为[A,AB,ABC,ABCD,ABCDA],后缀为[BCDAB,CDAB,DAB,AB,B],共有元素为“AB”,长度为2;
“ABCDABD”的前缀为[A,AB,ABC,ABCD,ABCDA,ABCDAB],后缀为[BCDABD,CDABD,DABD,ABD,BD,D],共有元素的长度为0;
因此,得到第二拼音首字母串“ABCDABD”的《部分匹配值表》如下所示:
第二拼音首字母串中字母部分匹配值表
第二拼音首字母串 | A | B | C | D | A | B | D |
部分匹配值 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 2 | 0 |
另外,高尔夫模拟器的控制方法的一种实施方式,基于步骤S130,还可以包括:
若将字符串翻译成控制指令失败,则输出语音再次采集请求信息,以再次采集用户的语音;其中,语音再次采集请求信息可以是预设的语音,可以包括“请您再说一次”、“您是不是想要进入训练场”中的一种等。
参照图14,另外,高尔夫模拟器的控制方法的一种实施方式,基于步骤S140,可以包括S141-S143的步骤:
S141,若高尔夫模拟器不动作,则高尔夫模拟器会发送携带错误码的数据;
S142,基于该错误码,生成应答指令;
S143,基于该应答指令,输出提示消息;其中,提示消息可以是预设的语音,可以包括“您未安装该球场”等。
例如,当用户发出语音“进入沙河高尔夫球场”时,如果高尔夫模拟器此时还没有安装沙河高尔夫球场,那么就会通过网络发送一条携带错误码的数据,例如错误码3006代表球场未安装;接收到该错误码后,生成一条应答指令;基于该应答指令,输出“您未安装该球场”的提示消息,以使用户及时安装该球场至高尔夫模拟器。
参照图15,另外,高尔夫模拟器的控制方法的另一种实施方式,还可以包括S310-S320的步骤:
S310,通过采集用户的打球习惯,自动更新打球习惯库;其中,打球习惯库指的是预设于PC端内的用户的打球习惯集;打球习惯可以包括用户进入练习场和打出坏球时用户发出的哀叹声;
S320,将更新后的打球习惯库上传至用户专属的数据库内;其中,用户专属的数据库为用户预先在服务端建立的唯一的数据库。
自动更新打球习惯库的一种具体方法,可以包括:
将当前打球习惯在预设的时间阈值内的次数与预设的次数阈值进行比较,若次数大于次数阈值,则提高当前打球习惯处于打球习惯库内的优先级;其中,优先级指的是更新后的当前打球习惯的位置置于未更新时的当前打球习惯位置之前。
例如,打球习惯库内包括进入训练场、打18洞模式、推杆等;若设定时间阈值为1天,次数阈值为5次;若用户在一天的时间内频繁进入训练场,即进入训练场的次数大于5次,那么该“进入训练场”打球习惯的位置就自动排到之前“进入训练场”打球习惯的位置之前。
参照图16,另外,高尔夫模拟的控制方法的另一种实施方式,还可以包括S410-S430的步骤:
S410,通过预设的互动算法控制高尔夫模拟器与用户互动,以获得互动结果;其中,互动算法包括高尔夫模拟器开机后,询问用户是否登录常用账号,以及用户登录账号后,询问用户是否进入练习模式;
S420,基于互动结果,更新打球习惯库;
S430,将更新后的打球习惯库上传至用户专属数据库内。
例如,高尔夫模拟器开机后,其自动询问用户是否登录常用账号,如果是,则自动登录;如果否,则将询问用户是否登录常用账号的习惯的位置在打球习惯库内向后移,从而使得打球习惯库自动更新;而后更新后的打球习惯库自动上传至用户专属数据库内存储。
另外,在用户登录后,也可以进行互动,例如基于以往的打球习惯,询问用户是否“进入练习场”,如果是,则自动进入。在用户打球过程中,也可以进行互动,例如基于用户以往打到一个烂球后发出的哀叹声,给予鼓励的提示,例如“加油”的鼓励声。
另外,高尔夫模拟的控制方法的另一种实施方式,还可以是:
基于接收到的控制指令和用户以往的打球习惯,自动派发下一条控制指令。
例如,以往用户的打球习惯是语音发出“进入现场推杆练习”时,会接着发出“打开射灯”;当用户发出语音“进入现场推杆练习”时,会自动派发“打开射灯”的控制指令,从而不需要用户发出该语音指令。
本申请实施例的实施原理为:用户发出语音后,语音被翻译成字符串,而后字符串被翻译成控制指令,而后基于该控制指令,以使得高尔夫模拟器执行相应的动作。
参照图17,基于上述的方法实施例,本申请的还提供了一种高尔夫模拟的控制系统,可以包括:语音识别装置100、高尔夫模拟器300和服务端400,语音识别装置100可以安装于上述PC端内。
其中,作为语音识别装置100的一种实施方式,语音识别装置100包括语音采集模块110、语音翻译模块120和指令匹配模块130,语音采集模块110和语音翻译模块120通信连接,语音翻译模块120和指令匹配模块130通信连接。
语音采集模块110,用于采集用户的语音;语音翻译模块120接收所采集的用户的语音,并将语音翻译成字符串;
指令匹配模块130用于将第二拼音首字母串中的字母与字符串中的字符比较,以提取动作特征拼音首字母串和元素特征拼音首字母串,从而提取相应的动作特征和元素特征;指令匹配模块130用于接收情景特征,而后通过对应的A值和E值和S值,按照特征公式A*W1+E*W2+S*W3=O,计算数值O,而后传输数值0映射的控制指令。
作为高尔夫模拟器300的一种实施方式,高尔夫模拟器300可以包括模拟器应答模块320,模拟器应答模块320与指令匹配130通信连接。
模拟器应答模块320响应于该控制指令,以使得高尔夫模拟器300执行相应的控制指令;模拟器应答模块320还用于发送携带错误码的数据至指令匹配模块130,以及发送情景特征。
另外,语音识别装置100还可以包括指令派发模块140,指令派发模块140与指令匹配模块130通信连接;指令派发模块140用于派发控制指令。
此时,模拟器应答模块320与指令派发模块140通信连接。
另外,语音识别装置100还可以包括语音应答模块160,语音应答模块160与指令匹配模块130通信连接;
其中,指令匹配模块130通过判断错误码生成应答指令;语音应答模块160用于当指令匹配模块130将字符串翻译成控制指令失败后,输出语音再次采集请求信息,以及接收应答指令,并输出提示信息。
另外,语音识别装置100还可以包括网络模块150,网络模块150分别与指令派发模块140和服务端400通信连接;
指令派发模块140通过网络模块150派发控制指令;用户可以通过网络模块150下载服务端400内的常用控制指令库、动作特征库、元素特征库以及打球习惯库;另外,更新后的打球习惯库也可以通过网络模块150上传至服务端400。
高尔夫模拟器300还可以包括网络接收模块310,网络接收模块310分别与网络模块150和模拟器应答模块320通信连接;
其中,控制指令通过网络模块150传输至网络接收模块310;网络接收模块310用于接收控制指令并传输;模拟器应答模块320响应该控制指令,以使得高尔夫模拟器300执行相应的控制指令。
另外,语音识别装置100还可以包括打球习惯分析模块170,打球习惯分析模块170分别与指令匹配模块130、指令派发模块140和网络模块150通信连接;
打球习惯分析模块170用于记录用户的打球习惯,并将当前打球习惯在预设的时间阈值内的次数与预设的次数阈值进行比较;
打球习惯分析模块170通过“打球互动算法”,可使高尔夫模拟器300主动与用户进行互动。另外每个用户的打球习惯,可以通过该模块和网络模块150上传到服务端400用户专属的数据库中。
打球习惯分析模块170接收到指令匹配模块130输出的控制指令后,会基于用户以往的打球习惯,通过指令派发模块140自动派发下一条控制指令。
另外,需要说明的是,语音应答模块160和模拟器应答模块320可以是扬声器,语音采集模块110可以是麦克风;其他模块的功能可以是计算机程序实现的。
本申请实施例的实施原理为:用户发出语音后,语音采集模块110采集到该语音,并将该语音发送至语音翻译模块120;语音翻译模块120将该语音翻译为字符串,并将该字符串发送至指令匹配模块130;指令匹配模块130将该字符串翻译成控制指令,并将该控制指令传输至模拟器应答模块320,模拟器应答模块320响应该控制指令,以使得高尔夫模拟器300执行相应的控制指令。
以上均为本身请的较佳实施例,并非依次限制本申请的保护范围,本说明书(包括摘要和附图)中公开的任一特征,除非特别叙述,均可被其他等效或者具有类似目的的替代特征加以替换。即,除非特别叙述,每个特征只是一系列等效或类似特征中的一个例子而已。
Claims (10)
1.一种高尔夫模拟器的控制方法,其特征在于,包括:
采集用户的语音;
将所述语音翻译成字符串;
将所述字符串翻译成控制指令;包括:
从所述字符串中提取动作特征,以获得所述动作特征对应的预设的A值,和从所述字符串中提取元素特征,以获得所述元素特征对应的预设的E值;其中,动作特征包括进入和退出;元素特征包括训练场;
基于获得的情景特征所对应的预设的S值,按照预设的特征公式O=A*W1+E*W2+S*W3,计算数值O;其中,所述情景特征是从所述高尔夫模拟器中获取的当前所述高尔夫模拟器的情景环境;所述情景特征包括当前处于训练场中;W1为动作特征对应的权重,W2为元素特征对应的权重,W3为情景特征对应的权重;
所述数值O通过预设的指令映射表映射为所述控制指令;其中,数值O和控制指令一一对应;
基于所述控制指令,以使得高尔夫模拟器执行相应的控制指令。
2.根据权利要求1所述的一种高尔夫模拟器的控制方法,其特征在于,从所述字符串中提取动作特征和元素特征的步骤,具体包括:
将所述字符串转换为第一拼音首字母串,其中,所述第一拼音首字母串包括动作特征拼音首字母串和元素特征拼音首字母串;
按照所述动作特征拼音首字母串与预设的动作特征库的映射关系,提取所述动作特征,和按照所述元素特征拼音首字母串与预设的元素特征库的映射关系,提取所述元素特征;其中,所述动作特征库包含了所述高尔夫模拟器的各种动作特征,所述元素特征库包含了所述高尔夫模拟器的各种元素特征;所述映射关系包括一个动作特征与预设的动作特征拼音首字母串集中的多个动作特征拼音首字母串对应,以及一个元素特征与预设的元素特征拼音首字母串集中的多个元素特征拼音首字母串对应。
3.根据权利要求2所述的一种高尔夫模拟器的控制方法,其特征在于,将所述字符串转换为第一拼音首字母串的步骤,具体包括:
判断预设的第二拼音首字母串集中的所有第二拼音首字母串是否在所述字符串中存在匹配关系,如果是,则提取所有能够匹配的第二拼音首字母串形成第一拼音首字母串,其中,所述第二拼音首字母串集包括动作特征拼音首字母串集和元素特征拼音首字母串集;
任一所述第二拼音首字母串与所述字符串是否存在匹配关系的方法包括:
比较所述第二拼音首字母串中的第一个字母与字符串中对应位置的字符是否匹配,如果是,则比较下一个字母与字符串中对应位置的字符是否匹配,并依次比较,如果否,则将所述第二拼音首字母串整体后移,再从第一个字母开始进行依次比较,如果比较当中出现某个字母与字符串中对应位置的字符不匹配,则再将所述第二拼音首字母串整体后移,再从第一个字母开始进行依次比较;
比较当中,如果所述第二拼音首字母串中所有的字母与字符串中对应位置的字符均匹配,则判定所述第二拼音首字母串在所述字符串中存在匹配关系;
如果所述第二拼音首字母串整体后移至最后一个字母与字符串最后一个字符位置相对应的情况下,还是不能全部匹配,则判定所述第二拼音首字母串在所述字符串中不存在匹配关系。
4.根据权利要求3所述的一种高尔夫模拟器的控制方法,其特征在于,还包括:
所述第二拼音首字母串按照预设的移动位数整体后移;如果所述第二拼音首字母串的第一个字母与所述字符串中对应位置的字符不匹配,则移动位数为1;
基于所述第二拼音首字母串的第一个字母与所述字符串中对应位置的字符匹配的前提下,移动位数=第二拼音首字母串已匹配的字母数-第二拼音首字母串中第一个未匹配的字母的部分匹配值;其中,部分匹配值指的是第二拼音首字母串前缀和后缀的共有元素的长度;其中,前缀指的是除了最后一个字母,其余字母基于第一个字母的顺序组合;后缀指的是除了第一个字母,其余字母基于最后一个字母的顺序组合。
5.根据权利要求1所述的一种高尔夫模拟器的控制方法,其特征在于,所述指令映射表映射的方式采用哈希表映射的方式。
6.根据权利要求1所述的一种高尔夫模拟器的控制方法,其特征在于,若将所述字符串翻译成控制指令失败,则输出语音再次采集请求信息,以再次采集用户的语音。
7.根据权利要求1-6任一所述的一种高尔夫模拟器的控制方法,其特征在于,所述高尔夫模拟器的控制方法还包括:
通过采集用户的打球习惯,自动更新打球习惯库;其中,打球习惯库指的是预设于PC端内的用户的打球习惯集;
将更新后的所述打球习惯库上传至用户专属的数据库内;其中,所述用户专属的数据库为用户预先在服务端建立的唯一的数据库。
8.根据权利要求6所述的一种高尔夫模拟器的控制方法,其特征在于,所述自动更新打球习惯库的步骤,具体包括:
将当前打球习惯在预设的时间阈值内的次数与预设的次数阈值进行比较,若所述次数大于次数阈值,则提高所述当前打球习惯处于所述打球习惯库内的优先级;其中,优先级指的是更新后的当前打球习惯的位置置于未更新时的当前打球习惯位置之前。
9.根据权利要求7所述的一种高尔夫模拟器的控制方法,其特征在于,所述高尔夫模拟器的控制方法还包括:
通过预设的互动算法控制所述高尔夫模拟器与用户互动,以获得互动结果;其中,互动算法包括所述高尔夫模拟器开机后,询问用户是否登录常用账号,以及用户登录账号后,询问用户是否进入训练场;
基于所述互动结果,更新所述打球习惯库;
将更新后的所述打球习惯库上传至所述用户专属数据库内。
10.一种高尔夫模拟器的控制系统,其特征在于,包括:
语音采集模块(110),用于采集用户的语音;
语音翻译模块(120),与所述语音采集模块(110)通信连接,接收所采集的用户的语音,并将所述语音翻译成字符串;
指令匹配模块(130),与所述语音翻译模块(120)通信连接,用于将所述字符串翻译成控制指令;
模拟器应答模块(320),与所述指令匹配模块(130)通信连接,用于接收所述控制指令,以使得所述高尔夫模拟器(300)执行相应的控制指令。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110976491.3A CN113707144B (zh) | 2021-08-24 | 2021-08-24 | 一种高尔夫模拟器的控制方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110976491.3A CN113707144B (zh) | 2021-08-24 | 2021-08-24 | 一种高尔夫模拟器的控制方法及系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113707144A true CN113707144A (zh) | 2021-11-26 |
CN113707144B CN113707144B (zh) | 2023-12-19 |
Family
ID=78668864
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110976491.3A Active CN113707144B (zh) | 2021-08-24 | 2021-08-24 | 一种高尔夫模拟器的控制方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113707144B (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116016696A (zh) * | 2022-12-05 | 2023-04-25 | 广州通康创智软件有限公司 | 一种数据传输方法及装置 |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20020169617A1 (en) * | 2001-05-14 | 2002-11-14 | Luisi Seth C.H. | System and method for menu-driven voice control of characters in a game environment |
US20040044531A1 (en) * | 2000-09-15 | 2004-03-04 | Kasabov Nikola Kirilov | Speech recognition system and method |
US20120295708A1 (en) * | 2006-03-06 | 2012-11-22 | Sony Computer Entertainment Inc. | Interface with Gaze Detection and Voice Input |
CN104423621A (zh) * | 2013-08-22 | 2015-03-18 | 北京搜狗科技发展有限公司 | 拼音字符串处理方法和装置 |
CN107773982A (zh) * | 2017-10-20 | 2018-03-09 | 科大讯飞股份有限公司 | 游戏语音交互方法及装置 |
US20190001219A1 (en) * | 2017-06-30 | 2019-01-03 | Electronic Arts Inc. | Interactive voice-controlled companion application for a video game |
CN109147784A (zh) * | 2018-09-10 | 2019-01-04 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 语音交互方法、设备以及存储介质 |
CN109360555A (zh) * | 2017-12-29 | 2019-02-19 | 广州Tcl智能家居科技有限公司 | 一种物联网语音控制方法、装置及存储介质 |
CN110534094A (zh) * | 2019-07-31 | 2019-12-03 | 大众问问(北京)信息科技有限公司 | 一种语音交互方法、装置及设备 |
-
2021
- 2021-08-24 CN CN202110976491.3A patent/CN113707144B/zh active Active
Patent Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20040044531A1 (en) * | 2000-09-15 | 2004-03-04 | Kasabov Nikola Kirilov | Speech recognition system and method |
US20020169617A1 (en) * | 2001-05-14 | 2002-11-14 | Luisi Seth C.H. | System and method for menu-driven voice control of characters in a game environment |
CN1385783A (zh) * | 2001-05-14 | 2002-12-18 | 索尼电脑娱乐美国公司 | 在游戏环境中以菜单驱动的语音来控制角色的系统和方法 |
US20120295708A1 (en) * | 2006-03-06 | 2012-11-22 | Sony Computer Entertainment Inc. | Interface with Gaze Detection and Voice Input |
CN104423621A (zh) * | 2013-08-22 | 2015-03-18 | 北京搜狗科技发展有限公司 | 拼音字符串处理方法和装置 |
US20190001219A1 (en) * | 2017-06-30 | 2019-01-03 | Electronic Arts Inc. | Interactive voice-controlled companion application for a video game |
CN107773982A (zh) * | 2017-10-20 | 2018-03-09 | 科大讯飞股份有限公司 | 游戏语音交互方法及装置 |
CN109360555A (zh) * | 2017-12-29 | 2019-02-19 | 广州Tcl智能家居科技有限公司 | 一种物联网语音控制方法、装置及存储介质 |
CN109147784A (zh) * | 2018-09-10 | 2019-01-04 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 语音交互方法、设备以及存储介质 |
CN110534094A (zh) * | 2019-07-31 | 2019-12-03 | 大众问问(北京)信息科技有限公司 | 一种语音交互方法、装置及设备 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116016696A (zh) * | 2022-12-05 | 2023-04-25 | 广州通康创智软件有限公司 | 一种数据传输方法及装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN113707144B (zh) | 2023-12-19 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US11106868B2 (en) | System and method for language model personalization | |
CN110164435B (zh) | 语音识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质 | |
CN107301865B (zh) | 一种用于语音输入中确定交互文本的方法和装置 | |
JP6771805B2 (ja) | 音声認識方法、電子機器、及びコンピュータ記憶媒体 | |
CN103956169B (zh) | 一种语音输入方法、装置和系统 | |
CN1667700B (zh) | 把字的语音或声学描述、发音添加到语音识别词典的方法 | |
US12008336B2 (en) | Multimodal translation method, apparatus, electronic device and computer-readable storage medium | |
US8606581B1 (en) | Multi-pass speech recognition | |
CN106875949B (zh) | 一种语音识别的校正方法及装置 | |
CN111090727B (zh) | 语言转换处理方法、装置及方言语音交互系统 | |
US11494434B2 (en) | Systems and methods for managing voice queries using pronunciation information | |
CN112115706A (zh) | 文本处理方法、装置、电子设备及介质 | |
EP3627498B1 (en) | Method and system, for generating speech recognition training data | |
CN104488027A (zh) | 声音处理系统以及终端装置 | |
CN116059646B (zh) | 一种交互式专家指导系统 | |
CN112309365A (zh) | 语音合成模型的训练方法、装置、存储介质以及电子设备 | |
KR102418953B1 (ko) | 쇼핑 검색 결과 확장 방법 및 시스템 | |
CN113707144B (zh) | 一种高尔夫模拟器的控制方法及系统 | |
JP4499389B2 (ja) | 音声処理のためのデシジョン・ツリーの質問を生成するための方法および装置 | |
CN112837683B (zh) | 语音服务方法及装置 | |
KR102409873B1 (ko) | 증강된 일관성 정규화를 이용한 음성 인식 모델 학습 방법 및 시스템 | |
CN115512692B (zh) | 语音识别方法、装置、设备及存储介质 | |
CN113539234B (zh) | 语音合成方法、装置、系统及存储介质 | |
CN113656566B (zh) | 智能对话处理方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
US20230140480A1 (en) | Utterance generation apparatus, utterance generation method, and program |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |