CN113706824B - 一种基于物联网监控的老人居家看护系统 - Google Patents

一种基于物联网监控的老人居家看护系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于物联网监控的老人居家看护系统，属于看护技术领域，用于解决老人居家看护不全面和无法保证居家看护环境的问题，所述环境监测模块用于对被看护人员的看护场地进行环境分析后得到环影值，所述环境监测模块将环影值反馈至服务器后，服务器将环影值随同实时身体数据一并发送至体况监测模块，所述体况监测模块接收服务器发送的被看护人员所在看护场地的环影值和被看护人员的实时身体数据，所述体况监测模块用于对被看护人员的体况数据进行体况监测分析，所述体况监测模块将看护预警信号发送至服务器；所述服务器接收到看护预警信号后将其发送至用户终端，本发明全方位地对老人进行居家看护，同时保证居家看护环境。

Description

一种基于物联网监控的老人居家看护系统
技术领域
本发明属于物联网领域，涉及老人居家看护技术，具体是一种基于物联网监控的老人居家看护系统。
背景技术
由于老龄化速度快，老年人口数量急剧增多，出现大量的空巢老人，留守老人，家庭养老功能日益弱化。所以对老年人健康监管和安全防护等问题就显得更加重要。对老年人进行健康监管和安全防护，一方面可以很好地减轻社会的负担，因为随着家庭结构的改变，人口抚养系数有加大的趋势，原来由子女直接照顾老年人的工作可能被社会化的老年赡养机构所代替。另一方面也有助于推动科技进入老年市场，从而创造出更多的消费因素，推动社会经济的发展。
现有技术中，老人的居家看护主要是通过视频监控的方式实现，较为依赖监控人员的实时监控，无法有效监控老人的生命体征，且在老人发生意外情况时往往难以准确地观测，从而不能及时实施警报与救援；
同时老人进行看护时，无法对老人的居住环境进行监测，无法保障适宜的居住环境，为此，我们提出一种基于物联网监控的老人居家看护系统。
发明内容
针对现有技术存在的不足，本发明目的是提供一种基于物联网监控的老人居家看护系统。
本发明所要解决的技术问题为：
(1)如何改变老人居家看护主要依赖视频监控的问题；
(2)如何在老人居家看护时有效监控老人的生命体征，且在发生意外时及时实施警报与救援的问题；
(3)如何对老人的居家看护环境进行有效监测，从而保障老人居住环境的问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
一种基于物联网监控的老人居家看护系统，包括监控识别模块、环境监测模块、数据采集模块、体况监测模块以及服务器；
所述环境监测模块接收服务器发送的被看护人员所在看护场地的环境数据；所述环境监测模块用于对被看护人员的看护场地进行环境分析后，环境分析过程具体如下：
步骤S1：将被看护人员标记为u；将看护人员所在的看护场地标记为Cui；
步骤S2：获取看护场地的地理位置，依据地理位置得到对应的天气预报数据；提取天气预报数据中未来一周的温度数据和湿度数据，计算均值后得到看护场地的温度稳定值WCui和湿度常值SCui；
步骤S3：获取看护场地的实时分贝值，并将实时分贝值标记为FCui；
步骤S4：利用公式H1Cui＝WCui×a1+SCui×a2+FCui×a3计算得到看护场地的硬性环境影响值HYCui；
步骤S5：获取看护场地的容积率，并将看护场地的容积率标记为RJCui；获取看护场地的绿化率，并将看护场地的绿化率标记为LHCui；
步骤S6：利用公式
Figure BDA0003201050160000021
计算得到看护场地的软性环境影响值HRCui；
步骤S7：看护场地的硬性环境影响值HYCui和软性环境影响值HRCui代入环影值计算公式
Figure BDA0003201050160000031
后得到被看护人员所在看护场地的环影值HYCui；
所述环境监测模块将环影值反馈至服务器后，服务器将环影值随同实时身体数据一并发送至体况监测模块；所述体况监测模块接收服务器发送的被看护人员所在看护场地的环影值和被看护人员的实时身体数据；所述体况监测模块用于对被看护人员的体况数据进行体况监测分析，体况监测分析步骤具体如下：
步骤一：获取被看护人员的实时体温值，并将实时体温值标记为TWu；计算实时体温值与人体正常体温值的差值得到体温差值TWCu；
步骤二：获取被看护人员的年龄，依据年龄得到对应的血压参考值；计算实时血压值与血压参考值的差值得到血压差值XYCu；
步骤三：设定监测时间段，监测时间段包括开始时间、监测时间和结束时间，分别将开始时间、监测时间和结束时间标记为TK、Tj和TJ；获取开始时间时被看护人员的心率正常值XLuTk；获取监测时间时被看护人员的心率监测值XLuTj；获取结束时间时被看护人员的心率结束值XLuTJ；
步骤四：利用公式
Figure BDA0003201050160000032
计算被看护人员的心率素质值XLSu；利用公式
Figure BDA0003201050160000033
计算被看护人员的心率恢复值XLHu；计算被看护人员的心率素质值XLSu与心率恢复值XLHu之间的差值得到心率差值XLCu；
步骤五：将体温差值TWCu、血压差值XYCu和心率差值XLCu代入计算式
Figure BDA0003201050160000041
得到体况值TKu；
步骤六：若被看护人员的体况值小于设定阈值，则生成看护预警信号；若被看护人员的体况值大于等于设定阈值，则不进行任何操作；
所述体况监测模块将看护预警信号发送至服务器；所述服务器接收到看护预警信号后将其发送至用户终端。
进一步地，服务器通信连接有若干个用户终端；若干个用户终端用于看护人员注册登录老人居家看护系统，用户终端还用于查看老人居家看护视频和接收发送居家看护消息。
进一步地，所述数据采集模块用于采集被看护人员的实时身体数据、视频数据、语音数据、活动数据和环境数据，并将实时身体数据、视频数据、语音数据、活动数据和环境数据发送至服务器。
进一步地，所述服务器接收到实时身体数据、视频数据、语音数据、活动数据和环境数据，服务器将实时身体数据发送至体况监测模块，服务器将视频数据和语音数据发送至监控识别模块，服务器将环境数据发送至环境监测模块；所述监控识别模块用于对被看护人员语音数据进行监控识别，并将被看护人员的视频数据与识别后的语音数据实时传输至用户终端。
进一步地，实时身体数据为被看护人员的体重、体温、心率、脉搏和血压；视频数据为被看护人员的被看护视频；语音数据为被看护人员在被看护期间的语音信息；活动数据为被看护人员的活动轨迹和举止行为；
环境数据为被看护人员所在看护场地的看护环境，看护环境具体为看护场地的温度、湿度、噪音、容积率和绿化率。
进一步地，系统还包括警报模块和活体分析模块，所述活体分析模块接收服务器发送的被看护人员的活动数据；所述活体分析模块用于对被看护人员的活动数据进行分析，分析过程具体如下：
步骤P1：在被看护人员所在看护场地建立警示区域；
步骤P2：当检测到视频数据中出现被看护人员时，设置将看护人员包围的目标框，实时监控目标框每帧的视频画面；
步骤P3：分别计算危险区域和目标框每帧的视频画面的像素点，比对多种颜色的像素点数，当至少两种颜色的像素点数相同时，则判断为目标框与警示区域重合；目标框可等比缩放或扩大，直至目标框的面积与警示区域的面积相等；
步骤P4：当目标框与警示区域重合时，活体分析模块开始计时，若达到时间阈值时，则生成警报信号；
所述活体分析模块将警报信号发送至服务器，所述服务器将警报信号发送至警报模块和用户终端；警报模块接收警报信号后发出警报声；
用户终端接收警报信号、视频数据和识别后语音数据并对其进行查看；同时，警报模块还与可关联的医院系统相连接，用户终端的看护人员或者体况监测模块确认被看护人员发生意外时，警报模块自动将警报信息发送至可关联的医院系统。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1、本发明通过环境监测模块对被看护人员的看护场地进行环境分析，获取看护场地的地理位置，依据地理位置得到对应的天气预报数据，提取天气预报数据中未来一周的温度数据和湿度数据，计算均值后得到看护场地的温度稳定值和湿度常值和实时分贝值，计算得到看护场地的硬性环境影响值，依据看护场地的容积率和绿化率，计算得到看护场地的软性环境影响值，将看护场地的硬性环境影响值和软性环境影响值代入环影值计算公式后得到被看护人员所在看护场地的环影值，该设计在对老人进行看护时，能够对老人的居住环境进行监测，从而保障老人适宜的居住环境；
2、本发明中的环境监测模块将环影值反馈至服务器后，服务器将环影值随同实时身体数据一并发送至体况监测模块，通过体况监测模块对被看护人员的体况数据进行体况监测分析，分别计算得到被看护人员的体温差值和血压差值，而后设定监测时间段，得到开始时间时被看护人员的心率正常值、监测时间时被看护人员的心率监测值、结束时间时被看护人员的心率结束值，分别利用公式计算被看护人员的心率素质值和心率恢复值，计算被看护人员的心率素质值与心率恢复值之间的差值得到心率差值，将体温差值、血压差值和心率差值代入计算式得到体况值，体况值与设定阈值生成相应的信号，该设计改变了原有依赖于视频监控对老人进行居家看护的方式，能够全方位地对老人进行居家看护，同时有效监控老人的健康数据和生命体征，且在老人发生意外情况时准确地观测，从而及时实施警报与救援。
附图说明
为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1为本发明的整体系统框图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示，一种基于物联网监控的老人居家看护系统，包括警报模块、监控识别模块、环境监测模块、数据采集模块、体况监测模块、活体分析模块以及服务器，所述服务器通信连接有若干个用户终端；
若干个用户终端用于看护人员注册登录老人居家看护系统，用户终端还用于查看老人居家看护视频和接收发送居家看护消息；
所述数据采集模块用于采集被看护人员的实时身体数据、视频数据、语音数据、活动数据和环境数据，并将实时身体数据、视频数据、语音数据、活动数据和环境数据发送至服务器；所述数据采集模块具体为设置在家里的监控摄像头、语音识别器、空气检测仪、环境温度计、分贝仪等，在此并不限定必须要为家里，可以根据被看护人员所在的看护场地，看护场地可以为家里、敬老院等，数据采集模块还包括佩戴在被看护人员身上的智能手环、体况检测仪等，智能手环包括心率检测、血压检测、体温检测、活动轨迹记录等功能，体况检测仪包括但不局限于心率仪、体温计和电子血压计等；
需要具体说明的是，实时身体数据包括被看护人员的体重、体温、心率、脉搏、血压等；视频数据为被看护人员的被看护视频，被看护视频具体可为休息视频、走动视频等；语音数据具体为被看护人员在被看护期间的语音；活动数据包括被看护人员的活动轨迹、举止行为等；环境数据为被看护人员所在的看护场地的看护环境，看护环境具体为看护场地的温度、湿度、噪音、楼层高度、容积率、绿化率等；
所述服务器接收到实时身体数据、视频数据、语音数据、活动数据和环境数据，服务器将实时身体数据发送至体况监测模块，服务器将视频数据和语音数据发送至监控识别模块，服务器将环境数据发送至环境监测模块，服务器将活动数据发送至活体分析模块；
所述环境监测模块接收服务器发送的被看护人员所在看护场地的环境数据；所述环境监测模块用于对被看护人员的看护场地进行环境分析，环境分析过程具体如下：
步骤S1：将被看护人员标记为u，u＝1，2，……，z，z为正整数；将看护人员所在的看护场地标记为Cui，i＝1，2，……，x，x为正整数，i代表看护场地的编号；
步骤S2：获取看护场地的地理位置，依据地理位置得到对应的天气预报数据；提取天气预报数据中未来一周的温度数据和湿度数据，计算均值后得到看护场地的温度稳定值WCui和湿度常值SCui；
步骤S3：获取看护场地的实时分贝值，并将实时分贝值标记为FCui；
步骤S4：利用公式H1Cui＝WCui×a1+SCui×a2+FCui×a3计算得到看护场地的硬性环境影响值HYCui；式中a1、a2和a3均为比例系数固定数值，且a1、a2和a3的取值均大于零；
步骤S5：获取看护场地的容积率，并将看护场地的容积率标记为RJCui；获取看护场地的绿化率，并将看护场地的绿化率标记为LHCui；
步骤S6：利用公式
Figure BDA0003201050160000081
计算得到看护场地的软性环境影响值HRCui；式中a4和a5均为比例系数固定数值，且a4和a5的取值均大于零；
步骤S7：看护场地的硬性环境影响值HYCui和软性环境影响值HRCui代入环影值(环境影响值，后均采用环影值代替)计算公式
Figure BDA0003201050160000082
后得到被看护人员所在看护场地的环影值HYCui；式中α为修正系数，且a＞0；
所述环境监测模块将环影值反馈至服务器后，服务器将环影值随同实时身体数据一并发送至体况监测模块；
所述体况监测模块接收服务器发送的被看护人员所在看护场地的环影值和被看护人员的实时身体数据；所述体况监测模块用于对被看护人员的体况数据进行体况监测分析，体况监测分析步骤具体如下：
步骤一：获取被看护人员的实时体温值，并将实时体温值标记为TWu；计算实时体温值与人体正常体温值的差值得到体温差值TWCu；
步骤二：获取被看护人员的年龄，依据年龄得到对应的血压参考值；计算实时血压值与血压参考值的差值得到血压差值XYCu；
步骤三：设定监测时间段，监测时间段包括开始时间、监测时间和结束时间，分别将开始时间、监测时间和结束时间标记为TK、Tj和TJ；
获取开始时间时被看护人员的心率正常值XLuTk；
获取监测时间时被看护人员的心率监测值XLuTj；
获取结束时间时被看护人员的心率结束值XLuTJ；
步骤四：利用公式
Figure BDA0003201050160000091
计算被看护人员的心率素质值XLSu；利用公式
Figure BDA0003201050160000092
计算被看护人员的心率恢复值XLHu；计算被看护人员的心率素质值XLSu与心率恢复值XLHu之间的差值得到心率差值XLCu；
步骤五：将体温差值TWCu、血压差值XYCu和心率差值XLCu代入计算式得到体况值TKu，计算式具体如下：
Figure BDA0003201050160000093
式中b1、b2和b3均为比例系数固定数值，且b1、b2和b3的取值均大于零；
步骤六：若被看护人员的体况值小于设定阈值，则生成看护预警信号；若被看护人员的体况值大于等于设定阈值，则不进行任何操作；
所述体况监测模块将看护预警信号发送至服务器；所述服务器接收到看护预警信号后将其发送至用户终端；
与此同时，所述服务器产生控制指令加载至监控识别模块和活体分析模块中；所述监控识别模块用于对被看护人员语音数据进行监控识别，并将被看护人员的视频数据与识别后的语音数据实时传输至用户终端；
需要具体说明的是：监控识别模块主要是对被看护人员的语音数据进行语音识别和口型识别，语音识别和口型识别后以文字形式传输至用户终端，语音识别可采用现有的语音识别技术，口型识别也为现有的成熟技术，在此不具体赘述；
所述活体分析模块接收服务器发送的被看护人员的活动数据；所述活体分析模块用于对被看护人员的活动数据进行分析，分析过程具体如下：
步骤P1：在被看护人员所在看护场地建立警示区域；其中，警示区域主要为室内看护场所中的警示区域，例如阳台围栏处等；
步骤P2：当检测到视频数据中出现被看护人员时，设置将看护人员包围的目标框，实时监控目标框每帧的视频画面；
步骤P3：分别计算危险区域和目标框每帧的视频画面的像素点，比对多种颜色的像素点数，当至少两种颜色的像素点数相同时，则判断为目标框与警示区域重合；目标框可等比缩放或扩大，直至目标框的面积与警示区域的面积相等；
需要具体说明的是：像素点计算方法为现有技术，因此步骤P3中无需具体描述；
步骤P4：当目标框与警示区域重合时，活体分析模块开始计时，若达到时间阈值时，则生成警报信号；
所述活体分析模块将警报信号发送至服务器，所述服务器将警报信号发送至警报模块和用户终端；所述警报模块接收警报信号后发出警报声；
用户终端接收警报信号、视频数据和识别后语音数据并对其进行查看；同时，警报模块还可以与一些可关联的医院系统相连接，用户终端的看护人员或者体况监测模块确认被看护人员发生意外时，警报模块自动将警报信息发送至可关联的医院系统。
一种基于物联网监控的老人居家看护系统，工作时，通过数据采集模块采集被看护人员的实时身体数据、视频数据、语音数据、活动数据和环境数据，并将实时身体数据、视频数据、语音数据、活动数据和环境数据发送至服务器，服务器将实时身体数据发送至体况监测模块，服务器将视频数据和语音数据发送至监控识别模块，服务器将环境数据发送至环境监测模块，服务器将活动数据发送至活体分析模块；
通过环境监测模块对被看护人员的看护场地进行环境分析，获取看护场地的地理位置，依据地理位置得到对应的天气预报数据，提取天气预报数据中未来一周的温度数据和湿度数据，计算均值后得到看护场地的温度稳定值WCui和湿度常值SCui和实时分贝值FCui，利用公式H1Cui＝WCui×a1+SCui×a2+FCui×a3计算得到看护场地的硬性环境影响值HYCui，而后获取看护场地的容积率RJCui和绿化率LHCui，利用公式
Figure BDA0003201050160000111
计算得到看护场地的软性环境影响值HRCui，看护场地的硬性环境影响值HYCui和软性环境影响值HRCui代入环影值计算公式
Figure BDA0003201050160000112
后得到被看护人员所在看护场地的环影值HYCui，环境监测模块将环影值反馈至服务器后，服务器将环影值随同实时身体数据一并发送至体况监测模块；
体况监测模块接收服务器发送的被看护人员所在看护场地的环影值和被看护人员的实时身体数据，并对被看护人员的体况数据进行体况监测分析，分别计算得到被看护人员的体温差值TWCu和血压差值XYCu，而后设定监测时间段，监测时间段包括开始时间、监测时间和结束时间，获取开始时间时被看护人员的心率正常值XLuTk、获取监测时间时被看护人员的心率监测值XLuTj、获取结束时间时被看护人员的心率结束值XLuTJ，利用公式
Figure BDA0003201050160000121
计算被看护人员的心率素质值XLSu，利用公式
Figure BDA0003201050160000122
计算被看护人员的心率恢复值XLHu，计算被看护人员的心率素质值XLSu与心率恢复值XLHu之间的差值得到心率差值XLCu，将体温差值TWCu、血压差值XYCu和心率差值XLCu代入计算式
Figure BDA0003201050160000123
得到体况值TKu，若被看护人员的体况值小于设定阈值，则生成看护预警信号，若被看护人员的体况值大于等于设定阈值，则不进行任何操作，最后，体况监测模块将看护预警信号发送至服务器，服务器将看护预警信号发送至用户终端；
与此同时，服务器产生控制指令加载至监控识别模块和活体分析模块中；监控识别模块对被看护人员语音数据进行监控识别，并将被看护人员的视频数据与识别后的语音数据实时传输至用户终端，同时通过活体分析模块接收服务器发送的被看护人员的活动数据，并对被看护人员的活动数据进行分析，在被看护人员所在看护场地建立警示区域，当检测到视频数据中出现被看护人员时，设置将看护人员包围的目标框，实时监控目标框每帧的视频画面，分别计算危险区域和目标框每帧的视频画面的像素点，比对多种颜色的像素点数，当至少两种颜色的像素点数相同时，则判断为目标框与警示区域重合，当确认目标框与警示区域重合时，活体分析模块开始计时，若达到时间阈值时，则生成警报信号，活体分析模块将警报信号发送至服务器，服务器将警报信号发送至警报模块和用户终端，警报模块接收警报信号后发出警报声，用户终端接收警报信号、视频数据和识别后语音数据并对其进行查看。
上述公式均是去量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式，公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (6)

1.一种基于物联网监控的老人居家看护系统，其特征在于，包括监控识别模块、环境监测模块、数据采集模块、体况监测模块以及服务器；
所述环境监测模块接收服务器发送的被看护人员所在看护场地的环境数据；所述环境监测模块用于对被看护人员的看护场地进行环境分析，环境分析过程具体如下：
步骤S1：将被看护人员标记为u，u＝1，2，……，z，z为正整数；将看护人员所在的看护场地标记为Cui，i＝1，2，……，x，x为正整数，i代表看护场地的编号；
步骤S2：获取看护场地的地理位置，依据地理位置得到对应的天气预报数据；提取天气预报数据中未来一周的温度数据和湿度数据，计算均值后得到看护场地的温度稳定值WCui和湿度常值SCui；
步骤S3：获取看护场地的实时分贝值，并将实时分贝值标记为FCui；
步骤S4：利用公式
Figure DEST_PATH_IMAGE001
计算得到看护场地的硬性环境影响值HYCui，式中a1、a2和a3均为比例系数固定数值，且a1、a2和a3的取值均大于零；
步骤S5：获取看护场地的容积率，并将看护场地的容积率标记为RJCui；获取看护场地的绿化率，并将看护场地的绿化率标记为LHCui；
步骤S6：利用公式
Figure DEST_PATH_IMAGE002
计算得到看护场地的软性环境影响值HRCui，式中a4和a5均为比例系数固定数值，且a4和a5的取值均大于零；
步骤S7：看护场地的硬性环境影响值HYCui和软性环境影响值HRCui代入环影值计算公式
Figure DEST_PATH_IMAGE003
后得到被看护人员所在看护场地的环影值H1Cui，式中α为修正系数，且α＞0；
所述环境监测模块将环影值反馈至服务器后，服务器将环影值随同实时身体数据一并发送至体况监测模块；所述体况监测模块接收服务器发送的被看护人员所在看护场地的环影值和被看护人员的实时身体数据；所述体况监测模块用于对被看护人员的体况数据进行体况监测分析，体况监测分析步骤具体如下：
步骤一：获取被看护人员的实时体温值，并将实时体温值标记为TWu；计算实时体温值与人体正常体温值的差值得到体温差值TWCu；
步骤二：获取被看护人员的年龄，依据年龄得到对应的血压参考值；计算实时血压值与血压参考值的差值得到血压差值XYCu；
步骤三：设定监测时间段，监测时间段包括开始时间、监测时间和结束时间，分别将开始时间、监测时间和结束时间标记为TK、Tj和TJ；获取开始时间时被看护人员的心率正常值XLuTk；获取监测时间时被看护人员的心率监测值XLuTj；获取结束时间时被看护人员的心率结束值XLuTJ；
步骤四：利用公式
Figure DEST_PATH_IMAGE004
计算被看护人员的心率素质值XLSu；利用公式
Figure DEST_PATH_IMAGE005
计算被看护人员的心率恢复值XLHu；计算被看护人员的心率素质值XLSu与心率恢复值XLHu之间的差值得到心率差值XLCu；
步骤五：将体温差值TWCu、血压差值XYCu和心率差值XLCu代入计算式
Figure DEST_PATH_IMAGE006
得到体况值TKu，b1、b2和b3均为比例系数固定数值，且b1、b2和b3的取值均大于零；
步骤六：若被看护人员的体况值小于设定阈值，则生成看护预警信号；若被看护人员的体况值大于等于设定阈值，则不进行任何操作；
所述体况监测模块将看护预警信号发送至服务器；所述服务器接收到看护预警信号后将其发送至用户终端。
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网监控的老人居家看护系统，其特征在于，服务器通信连接有若干个用户终端；若干个用户终端用于看护人员注册登录老人居家看护系统，用户终端还用于查看老人居家看护视频和接收发送居家看护消息。
3.根据权利要求1所述的一种基于物联网监控的老人居家看护系统，其特征在于，所述数据采集模块用于采集被看护人员的实时身体数据、视频数据、语音数据、活动数据和环境数据，并将实时身体数据、视频数据、语音数据、活动数据和环境数据发送至服务器。
4.根据权利要求3所述的一种基于物联网监控的老人居家看护系统，其特征在于，所述服务器接收到实时身体数据、视频数据、语音数据、活动数据和环境数据，服务器将实时身体数据发送至体况监测模块，服务器将视频数据和语音数据发送至监控识别模块，服务器将环境数据发送至环境监测模块；所述监控识别模块用于对被看护人员语音数据进行监控识别，并将被看护人员的视频数据与识别后的语音数据实时传输至用户终端。
5.根据权利要求4所述的一种基于物联网监控的老人居家看护系统，其特征在于，实时身体数据为被看护人员的体重、体温、心率、脉搏和血压；视频数据为被看护人员的被看护视频；语音数据为被看护人员在被看护期间的语音信息；活动数据为被看护人员的活动轨迹和举止行为；
环境数据为被看护人员所在看护场地的看护环境，看护环境具体为看护场地的温度、湿度、噪音、容积率和绿化率。
6.根据权利要求1所述的一种基于物联网监控的老人居家看护系统，其特征在于，系统还包括警报模块和活体分析模块，所述活体分析模块接收服务器发送的被看护人员的活动数据；所述活体分析模块用于对被看护人员的活动数据进行分析，分析过程具体如下：
步骤P1：在被看护人员所在看护场地建立警示区域；
步骤P2：当检测到视频数据中出现被看护人员时，设置将看护人员包围的目标框，实时监控目标框每帧的视频画面；
步骤P3：分别计算危险区域和目标框每帧的视频画面的像素点，比对多种颜色的像素点数，当至少两种颜色的像素点数相同时，则判断为目标框与警示区域重合；目标框可等比缩放或扩大，直至目标框的面积与警示区域的面积相等；
步骤P4：当目标框与警示区域重合时，活体分析模块开始计时，若达到时间阈值时，则生成警报信号；
所述活体分析模块将警报信号发送至服务器，所述服务器将警报信号发送至警报模块和用户终端；警报模块接收警报信号后发出警报声；
用户终端接收警报信号、视频数据和识别后语音数据并对其进行查看；同时，警报模块还与可关联的医院系统相连接，用户终端的看护人员或者体况监测模块确认被看护人员发生意外时，警报模块自动将警报信息发送至可关联的医院系统。
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