CN113706221A - 基于大数据的用户兴趣预测方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了一种基于大数据的用户兴趣预测方法及系统，通过获取业务投放页面的用户关注大数据，并基于用户关注大数据，以及与业务投放页面存在兴趣关系的兴趣页面对象在目标投放阶段内的用户关注数据，生成兴趣页面对象在目标投放阶段内的用户关注数据，然后基于兴趣页面对象在目标投放阶段内的用户关注数据确定兴趣页面对象与所述业务投放页面的互动数据在业务投放页面中的关联兴趣标签的兴趣属性分布，从而生成业务投放页面的兴趣重点跟踪规则。如此对当前的业务投放页面的兴趣重点跟踪规则进行生成，可提高后续关键数据搜集的针对性。

Description

基于大数据的用户兴趣预测方法及系统

技术领域

本发明涉及大数据技术领域，具体而言，涉及一种基于大数据的用户兴趣预测方法及系统。

背景技术

在互联网技术领域，针对用户的兴趣需求进行关键数据跟踪采集，由此进行二次挖掘后可以提高后续业务优化的可靠性，因此如何对当前的业务投放页面的兴趣重点跟踪规则进行生成，提高后续关键数据搜集的针对性，是亟待解决的技术问题。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例的目的在于提供一种基于大数据的用户兴趣预测方法及系统，以可以采集到更完整的用户关注大数据。

第一方面，本发明实施例提供一种用户关注大数据采集方法，应用于服务器，所述方法包括：

获取业务投放页面的用户关注大数据；

基于所述用户关注大数据，获取与所述业务投放页面存在兴趣关系的兴趣页面对象在目标投放阶段内的互动数据集，其中，所述兴趣页面对象在目标投放阶段内的互动数据集包括兴趣页面对象与所述业务投放页面的互动数据和对应的关联兴趣标签的兴趣属性分布；

基于所述兴趣页面对象在目标投放阶段内的互动数据集确定兴趣页面对象与所述业务投放页面的互动数据在业务投放页面中的关联兴趣标签的兴趣属性分布；

基于兴趣页面对象与所述业务投放页面的互动数据在业务投放页面中的关联兴趣标签的兴趣属性分布，获得针对所述业务投放页面中针对关联兴趣标签的兴趣属性分布的兴趣重点跟踪规则，以对所述业务投放页面进行兴趣重点数据跟踪。

其中，所述基于所述用户关注大数据，获取与所述业务投放页面存在兴趣关系的兴趣页面对象在目标投放阶段内的互动数据集的步骤，包括：

对所述用户关注大数据进行关注行为轨迹溯源，获得与所述业务投放页面对应的互动路由对象数据；

将与所述业务投放页面对应的互动路由对象数据输入互动触发请求集中进行匹配，获得所述兴趣页面对象在目标投放阶段内的互动数据集。

其中，所述基于所述用户关注大数据，获取与所述业务投放页面存在兴趣关系的兴趣页面对象在目标投放阶段内的互动数据集，还包括：

获取更新业务投放页面的用户关注优化大数据序列，以及搜集的与更新业务投放页面存在兴趣关系的各互动兴趣页面对象；

基于各互动兴趣页面对象在所述更新业务投放页面中的关联兴趣标签的兴趣属性分布，以及各互动兴趣页面对象与所述业务投放页面的互动数据生成各互动兴趣页面对象在目标投放阶段内的互动数据集；

对各互动兴趣页面对象在目标投放阶段内的互动数据集添加到互动数据集中获得更新互动数据库；

基于所述用户关注优化大数据序列获得与所述业务投放页面对应的互动路由对象数据，与所述互动兴趣页面对象在目标投放阶段内的互动数据集之间的互动数据。

其中，所述对所述用户关注大数据进行关注行为轨迹溯源，获得与所述业务投放页面对应的互动路由对象数据的步骤，包括：

基于所述用户关注大数据中各兴趣页面对象，生成兴趣页面对象簇；

对所述兴趣页面对象簇进行关注行为轨迹溯源，获得所述与所述业务投放页面对应的互动路由对象数据。

基于本发明实施例的另一方面，提供一种用户关注大数据采集系统，应用于服务器，所述系统包括：

第一获取模块，用于获取指定用户社群中的业务投放页面的用户关注大数据；

第二获取模块，用于基于所述用户关注大数据，获取与所述业务投放页面存在兴趣关系的兴趣页面对象在目标投放阶段内的互动数据集，其中，所述兴趣页面对象在目标投放阶段内的互动数据集包括兴趣页面对象与所述业务投放页面的互动数据和对应的关联兴趣标签的兴趣属性分布；

确定模块，用于基于所述兴趣页面对象在目标投放阶段内的互动数据集确定兴趣页面对象与所述业务投放页面的互动数据在业务投放页面中的关联兴趣标签的兴趣属性分布；

获得模块，用于基于兴趣页面对象与所述业务投放页面的互动数据在业务投放页面中的关联兴趣标签的兴趣属性分布，获得针对所述业务投放页面中针对关联兴趣标签的兴趣属性分布的兴趣重点跟踪规则，以对所述业务投放页面进行兴趣重点数据跟踪。

所述第二获取模块具体用于：

对所述用户关注大数据进行关注行为轨迹溯源，获得与所述业务投放页面对应的互动路由对象数据；

将与所述业务投放页面对应的互动路由对象数据输入互动触发请求集中进行匹配，获得所述兴趣页面对象在目标投放阶段内的互动数据集。

其中，所述第二获取模块还用于：

获取更新业务投放页面的用户关注优化大数据序列，以及搜集的与更新业务投放页面存在兴趣关系的各互动兴趣页面对象；

基于各互动兴趣页面对象在所述更新业务投放页面中的关联兴趣标签的兴趣属性分布，以及各互动兴趣页面对象与所述业务投放页面的互动数据生成各互动兴趣页面对象在目标投放阶段内的互动数据集；

对各互动兴趣页面对象在目标投放阶段内的互动数据集添加到互动数据集中获得更新互动数据库；

基于所述用户关注优化大数据序列获得与所述业务投放页面对应的互动路由对象数据，与所述互动兴趣页面对象在目标投放阶段内的互动数据集之间的互动数据。

其中，所述第二获取模块还具体用于：

对所述用户关注大数据进行关注行为轨迹溯源，获得与所述业务投放页面对应的互动路由对象数据：

基于所述用户关注大数据中各兴趣页面对象，生成兴趣页面对象簇；

对所述兴趣页面对象簇进行关注行为轨迹溯源，获得所述与所述业务投放页面对应的互动路由对象数据。

综上所述，本发明实施例提供的基于大数据的用户兴趣预测方法及系统，通过获取业务投放页面的用户关注大数据，并基于用户关注大数据，以及与业务投放页面存在兴趣关系的兴趣页面对象在目标投放阶段内的互动数据集，生成兴趣页面对象在目标投放阶段内的互动数据集，然后基于兴趣页面对象在目标投放阶段内的互动数据集确定兴趣页面对象与所述业务投放页面的互动数据在业务投放页面中的关联兴趣标签的兴趣属性分布，以及基于兴趣页面对象在目标投放阶段内的互动数据集确定兴趣页面对象与所述业务投放页面的互动数据在业务投放页面中的关联兴趣标签的兴趣属性分布，从而基于兴趣页面对象与所述业务投放页面的互动数据在业务投放页面中的关联兴趣标签的兴趣属性分布，以及兴趣页面对象与所述业务投放页面的互动数据在业务投放页面中的关联兴趣标签的兴趣属性分布中生成业务投放页面的兴趣重点跟踪规则。如此基于用户关注大数据并同时考虑存在兴趣关系的兴趣页面对象的用户关注数据，对当前的业务投放页面的兴趣重点跟踪规则进行生成，可提高后续关键数据搜集的针对性。

为使本发明实施例的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下面将结合实施例，并配合所附附图，作详细说明。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅是本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以基于这些附图获得其他相关的附图。

图1是本发明实施例所提供的基于大数据的用户兴趣预测方法的流程示意图；

图2是本发明实施例所提供的基于大数据的用户兴趣预测系统的功能模块框图。

具体实施方式

为了使本技术领域的学员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

图1是本发明实施例提供的基于大数据的用户兴趣预测方法的流程示意图，该用户关注大数据采集方法可由服务器执行。

服务器可以包括一个或多个处理器，诸如一个或多个中央处理单元(CPU)，每个处理单元可以实现一个或多个硬件线程。服务器还可以包括任何存储介质，其用于存储诸如代码、设置、数据等之类的任何种类的信息。非限制性的，比如，存储介质可以包括以下任一项或多种组合：任何类型的RAM，任何类型的ROM，闪存设备，硬盘，光盘等。更一般地，任何存储介质都可以使用任何技术来存储信息。进一步地，任何存储介质可以提供信息的易失性或非易失性保留。进一步地，任何存储介质可以表示服务器的固定或可移除部件。在一种情况下，当处理器执行被存储在任何存储介质或存储介质的组合中的相关联的指令时，服务器可以执行相关联指令的任一操作。服务器还包括用于与任何存储介质交互的一个或多个驱动单元，诸如硬盘驱动单元、光盘驱动单元等。

服务器还包括输入/输出（I/O），其用于接收各种输入(经由输入单元)和用于提供各种输出(经由输出单元))。一个具体输出机构可以包括呈现设备和相关联的图形用户接口(GUI)。服务器还可以包括一个或多个网络接口，其用于经由一个或多个通信单元与其他设备交换数据。一个或多个通信总线将上文所描述的部件耦合在一起。

通信单元可以以任何方式实现，例如，通过局域网、广域网(例如，因特网)、点对点连接等、或其任何组合。通信单元可以包括由任何协议或协议组合支配的硬连线链路、无线链路、路由器、网关功能、名称服务器等的任何组合。

该基于大数据的用户兴趣预测方法的详细步骤介绍如下。

步骤S201，获取业务投放页面的用户关注大数据。

步骤S202，基于所述用户关注大数据，获取与所述业务投放页面存在兴趣关系的兴趣页面对象在目标投放阶段内的互动数据集，其中，所述兴趣页面对象在目标投放阶段内的互动数据集包括兴趣页面对象与所述业务投放页面的互动数据和对应的关联兴趣标签的兴趣属性分布。

步骤S203，基于所述兴趣页面对象在目标投放阶段内的互动数据集确定兴趣页面对象与所述业务投放页面的互动数据在业务投放页面中的关联兴趣标签的兴趣属性分布。

步骤S204，基于兴趣页面对象与所述业务投放页面的互动数据在业务投放页面中的关联兴趣标签的兴趣属性分布，获得针对所述业务投放页面中针对关联兴趣标签的兴趣属性分布的兴趣重点跟踪规则，以对所述业务投放页面进行兴趣重点数据跟踪。

基于上述步骤，本实施例通过获取业务投放页面的用户关注大数据，并基于用户关注大数据，以及与业务投放页面存在兴趣关系的兴趣页面对象在目标投放阶段内的互动数据集，生成兴趣页面对象在目标投放阶段内的互动数据集，然后基于兴趣页面对象在目标投放阶段内的互动数据集确定兴趣页面对象与所述业务投放页面的互动数据在业务投放页面中的关联兴趣标签的兴趣属性分布，以及基于兴趣页面对象在目标投放阶段内的互动数据集确定兴趣页面对象与所述业务投放页面的互动数据在业务投放页面中的关联兴趣标签的兴趣属性分布，从而基于兴趣页面对象与所述业务投放页面的互动数据在业务投放页面中的关联兴趣标签的兴趣属性分布，以及兴趣页面对象与所述业务投放页面的互动数据在业务投放页面中的关联兴趣标签的兴趣属性分布中生成业务投放页面的兴趣重点跟踪规则。如此基于用户关注大数据并同时考虑存在兴趣关系的兴趣页面对象的用户关注数据，对当前的业务投放页面的兴趣重点跟踪规则进行生成，可提高后续关键数据搜集的针对性。

其中，关于步骤S202，本实施例可以对所述用户关注大数据进行关注行为轨迹溯源，获得与所述业务投放页面对应的互动路由对象数据，然后对所述兴趣页面对象在目标投放阶段内的互动数据集进行关注行为轨迹溯源，得通过将与所述业务投放页面对应的互动路由对象数据输入互动触发请求集中进行匹配，获得所述兴趣页面对象在目标投放阶段内的互动数据集。

其中，关于步骤S202，本实施例可以获取更新业务投放页面的用户关注优化大数据序列，以及搜集的与更新业务投放页面存在兴趣关系的各互动兴趣页面对象，然后基于各互动兴趣页面对象在所述更新业务投放页面中的关联兴趣标签的兴趣属性分布，以及各互动兴趣页面对象与所述业务投放页面的互动数据生成各互动兴趣页面对象在目标投放阶段内的互动数据集，并对各互动兴趣页面对象在目标投放阶段内的互动数据集添加到互动数据集中获得更新互动数据库。

在此基础上，可以基于所述用户关注优化大数据序列获得与所述业务投放页面对应的互动路由对象数据，与所述互动兴趣页面对象在目标投放阶段内的互动数据集之间的互动数据。

其中，关于步骤S202，本实施例可以基于所述用户关注大数据中各兴趣页面对象，生成兴趣页面对象簇。然后，对所述兴趣页面对象簇进行关注行为轨迹溯源，获得所述与所述业务投放页面对应的互动路由对象数据。

图2是本发明实施例提供的用户关注大数据采集系统的功能模块图，该用户关注大数据采集系统实现的功能可以对应上述方法执行的步骤。该用户关注大数据采集系统可以理解为上述服务器，或服务器的处理器，也可以理解为独立于上述服务器或处理器之外的在服务器控制下实现本发明功能的组件，如图2所示，下面分别对该用户关注大数据采集系统的各个功能模块的功能进行详细阐述。

第一获取模块201，用于获取指定用户社群中的业务投放页面的用户关注大数据。

第二获取模块202，用于基于所述用户关注大数据，获取与所述业务投放页面存在兴趣关系的兴趣页面对象在目标投放阶段内的互动数据集，其中，所述兴趣页面对象在目标投放阶段内的互动数据集包括兴趣页面对象与所述业务投放页面的互动数据和对应的关联兴趣标签的兴趣属性分布。

确定模块203，用于基于所述兴趣页面对象在目标投放阶段内的互动数据集确定兴趣页面对象与所述业务投放页面的互动数据在业务投放页面中的关联兴趣标签的兴趣属性分布。

获得模块204，用于基于兴趣页面对象与所述业务投放页面的互动数据在业务投放页面中的关联兴趣标签的兴趣属性分布，获得针对所述业务投放页面中针对关联兴趣标签的兴趣属性分布的兴趣重点跟踪规则，以对所述业务投放页面进行兴趣重点数据跟踪。

其中，所述第二获取模块201通过以下方式生成兴趣页面对象在目标投放阶段内的互动数据集：

对所述用户关注大数据进行关注行为轨迹溯源，获得与所述业务投放页面对应的互动路由对象数据；

将与所述业务投放页面对应的互动路由对象数据输入互动触发请求集中进行匹配，获得所述兴趣页面对象在目标投放阶段内的互动数据集。

其中，所述第二获取模块201还用于：

获取更新业务投放页面的用户关注优化大数据序列，以及搜集的与更新业务投放页面存在兴趣关系的各互动兴趣页面对象；

基于各互动兴趣页面对象在所述更新业务投放页面中的关联兴趣标签的兴趣属性分布，以及各互动兴趣页面对象与所述业务投放页面的互动数据生成各互动兴趣页面对象在目标投放阶段内的互动数据集；

对各互动兴趣页面对象在目标投放阶段内的互动数据集添加到互动数据集中获得更新互动数据库；

基于所述用户关注优化大数据序列获得与所述业务投放页面对应的互动路由对象数据，与所述互动兴趣页面对象在目标投放阶段内的互动数据集之间的互动数据。

其中，所述第二获取模块201通过以下方式对所述用户关注大数据进行关注行为轨迹溯源，获得与所述业务投放页面对应的互动路由对象数据：

基于所述用户关注大数据中各兴趣页面对象，生成兴趣页面对象簇。

对所述兴趣页面对象簇进行关注行为轨迹溯源，获得所述与所述业务投放页面对应的互动路由对象数据。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。

可以替换的，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机或数据中心通过有线（例如同轴电缆、光纤、数字用户线（DSL））或无线（例如红外、无线、微波等）方式向另一个网站站点、计算机或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质（例如固态硬盘Solid StateDisk (SSD)）等。

需要说明的是，在本文中，术语"包括"、"包含"或者其任何其它变体意在涵盖非排它性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其它要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句"包括一个……"限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其它的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图进销存确认视为限制所涉及的权利要求。

Claims (8)

1.一种基于大数据的用户兴趣预测方法，其特征在于，应用于服务器，所述方法包括：

获取指定用户社群中的业务投放页面的用户关注大数据；

基于所述用户关注大数据，获取与所述业务投放页面存在兴趣关系的兴趣页面对象在目标投放阶段内的互动数据集，其中，所述兴趣页面对象在目标投放阶段内的互动数据集包括兴趣页面对象与所述业务投放页面的互动数据和对应的关联兴趣标签的兴趣属性分布；

基于所述兴趣页面对象在目标投放阶段内的互动数据集确定兴趣页面对象与所述业务投放页面的互动数据在业务投放页面中的关联兴趣标签的兴趣属性分布；

基于兴趣页面对象与所述业务投放页面的互动数据在业务投放页面中的关联兴趣标签的兴趣属性分布，获得针对所述业务投放页面中针对关联兴趣标签的兴趣属性分布的兴趣重点跟踪规则，以对所述业务投放页面进行兴趣重点数据跟踪。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述用户关注大数据，获取与所述业务投放页面存在兴趣关系的兴趣页面对象在目标投放阶段内的互动数据集的步骤，包括：

对所述用户关注大数据进行关注行为轨迹溯源，获得与所述业务投放页面对应的互动路由对象数据；

将与所述业务投放页面对应的互动路由对象数据输入互动触发请求集中进行匹配，获得所述兴趣页面对象在目标投放阶段内的互动数据集。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，其特征在于，所述基于所述用户关注大数据，获取与所述业务投放页面存在兴趣关系的兴趣页面对象在目标投放阶段内的互动数据集，还包括：

获取更新业务投放页面的用户关注优化大数据序列，以及搜集的与更新业务投放页面存在兴趣关系的各互动兴趣页面对象；

基于各互动兴趣页面对象在所述更新业务投放页面中的关联兴趣标签的兴趣属性分布，以及各互动兴趣页面对象与所述业务投放页面的互动数据生成各互动兴趣页面对象在目标投放阶段内的互动数据集；

对各互动兴趣页面对象在目标投放阶段内的互动数据集添加到互动数据集中获得更新互动数据库；

基于所述用户关注优化大数据序列获得与所述业务投放页面对应的互动路由对象数据，与所述互动兴趣页面对象在目标投放阶段内的互动数据集之间的互动数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述用户关注大数据进行关注行为轨迹溯源，获得与所述业务投放页面对应的互动路由对象数据，包括：

基于所述用户关注大数据中各兴趣页面对象，生成兴趣页面对象簇；

对所述兴趣页面对象簇进行关注行为轨迹溯源，获得所述与所述业务投放页面对应的互动路由对象数据。

5.一种基于大数据的用户兴趣预测系统，其特征在于，应用于服务器，所述系统包括：

第一获取模块，用于获取指定用户社群中的业务投放页面的用户关注大数据；

第二获取模块，用于基于所述用户关注大数据，获取与所述业务投放页面存在兴趣关系的兴趣页面对象在目标投放阶段内的互动数据集，其中，所述兴趣页面对象在目标投放阶段内的互动数据集包括兴趣页面对象与所述业务投放页面的互动数据和对应的关联兴趣标签的兴趣属性分布；

确定模块，用于基于所述兴趣页面对象在目标投放阶段内的互动数据集确定兴趣页面对象与所述业务投放页面的互动数据在业务投放页面中的关联兴趣标签的兴趣属性分布；

获得模块，用于基于兴趣页面对象与所述业务投放页面的互动数据在业务投放页面中的关联兴趣标签的兴趣属性分布，获得针对所述业务投放页面中针对关联兴趣标签的兴趣属性分布的兴趣重点跟踪规则，以对所述业务投放页面进行兴趣重点数据跟踪。

6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述第二获取模块具体用于：

对所述用户关注大数据进行关注行为轨迹溯源，获得与所述业务投放页面对应的互动路由对象数据；

将与所述业务投放页面对应的互动路由对象数据输入互动触发请求集中进行匹配，获得所述兴趣页面对象在目标投放阶段内的互动数据集。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述第二获取模块还用于：

获取更新业务投放页面的用户关注优化大数据序列，以及搜集的与更新业务投放页面存在兴趣关系的各互动兴趣页面对象；

基于各互动兴趣页面对象在所述更新业务投放页面中的关联兴趣标签的兴趣属性分布，以及各互动兴趣页面对象与所述业务投放页面的互动数据生成各互动兴趣页面对象在目标投放阶段内的互动数据集；

对各互动兴趣页面对象在目标投放阶段内的互动数据集添加到互动数据集中获得更新互动数据库；

基于所述用户关注优化大数据序列获得与所述业务投放页面对应的互动路由对象数据，与所述互动兴趣页面对象在目标投放阶段内的互动数据集之间的互动数据。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述第二获取模块还具体用于：

对所述用户关注大数据进行关注行为轨迹溯源，获得与所述业务投放页面对应的互动路由对象数据：

基于所述用户关注大数据中各兴趣页面对象，生成兴趣页面对象簇；

对所述兴趣页面对象簇进行关注行为轨迹溯源，获得所述与所述业务投放页面对应的互动路由对象数据。

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