CN113706209A - 运营数据处理方法及相关装置 - Google Patents
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Abstract
本申请提供一种运营数据处理方法及相关装置,用于解决相关技术中对不同类型的运营数据的管理效率低下的问题。本申请实施例中为了适应不同数据类型,每种数据类型可单独开发一个或多个插件。为便于定位该使用哪个插件来处理数据,本申请实施例中结合素材元数据模型来准确的定位需要使用的插件。素材元数据模型可供用户自定义素材元数据,相对于固定的素材管理方式,该模型可灵活的根据需求定义素材。故此基于素材元数据模型,一方面能够减少平台的代码开发降低使用难度,还能够进一步结合插件来适应不同数据类型的处理需求,进而提高平台的运营数据管理效率。
Description
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种运营数据处理方法及相关装置。
背景技术
互联网产品功能需要与时俱进,互联网数据的维护需要相应的运营人员和开发人员协作来完成。随着网络数据的增大、业务繁多,同一业务也需要因时因地制宜。故此,当运营数据的管理功能比较固化时,如何兼容差异化的需求提高运营数据管理效率有待解决。
发明内容
本申请实施例提供一种运营数据处理方法及相关装置,用于解决相关技术中运营数据管理效率低的问题。
第一方面,本申请提供一种运营数据处理方法,所述方法包括:
接收对运营数据的处理请求;所述处理请求中包括所述运营数据的字段名称;
获取所述运营数据对应的素材元数据模型的字段属性;所述字段属性中包括至少一个字段的字段名称和数据类型;
在所述字段属性中查找所述运营数据的字段名称对应的数据类型;
在插件管理器中查找所述数据类型对应的插件;
采用所述插件对所述运营数据进行处理。
可选的,所述处理请求中还包括用户自定义的处理参数,所述采用所述插件对所述运营数据进行处理,包括:
调用所述插件基于所述处理参数对所述运营数据进行处理。
可选的,所述在插件管理器中查找所述数据类型对应的插件之前,所述方法还包括:
获取所述插件的提交请求,所述提交请求中包括所述插件对应的数据类型;
将所述插件和所述插件对应的数据类型注册到插件管理器中。
可选的,所述插件包括以下操作类型中的至少一种:数据过滤操作、数据排序操作、代码生成操作。
可选的,若所述插件包括多种操作类型,则所述处理请求中还包括所述运营数据的操作类型;所述采用所述插件对所述运营数据进行处理,包括:
从所述处理请求中获取所述运营数据的操作类型;
采用所述插件中所述操作类型对应的处理方式,对所述运营数据执行相应的处理操作。
可选的,所述调用所述插件基于所述处理参数对所述运营数据进行处理,包括:
若所述处理参数中的过滤类型为相等过滤,则从所述处理参数中获取过滤值和过滤参数;
识别所述运营数据中是否包含与所述过滤值相等的所述过滤参数;
若包含与所述过滤值相等的所述过滤参数,则过滤掉所述运营数据;
若不包含与所述过滤值相等的所述过滤参数,则保留所述运营数据。
可选的,所述调用所述插件基于所述处理参数对所述运营数据进行处理,包括:
若所述处理参数中的过滤类型为包含过滤,则从所述处理参数中获取过滤参数;
识别所述运营数据中是否包含所述过滤参数;
若包含所述过滤参数,则过滤掉所述运营数据;
若不包含所述过滤参数,则保留所述运营数据。
可选的,所述采用所述插件对所述运营数据进行处理,包括:
若对所述运营数据执行所述代码生成操作,则基于所述插件中的代码生成操作的执行代码,解析所述运营数据中的字段名称和字段类型;并,
基于所述字段名称和所述字段类型生成用于序列化的代码,所述用于序列化的代码用于对所述字段名称和字段类型进行序列化。
第二方面,本申请提供一种运营数据处理装置,所述装置包括:
接收模块,被配置为执行接收对运营数据的处理请求;所述处理请求中包括所述运营数据的字段名称;
属性获取模块,被配置为执行获取所述运营数据对应的素材元数据模型的字段属性;所述字段属性中包括至少一个字段的字段名称和数据类型;
类型查找模块,被配置为执行在所述字段属性中查找所述运营数据的字段名称对应的数据类型;
插件查找模块,被配置为执行在插件管理器中查找所述数据类型对应的插件;
处理模块,被配置为执行采用所述插件对所述运营数据进行处理。
可选的,所述处理请求中还包括用户自定义的处理参数,执行所述采用所述插件对所述运营数据进行处理,所述处理模块具体被配置为执行:调用所述插件基于所述处理参数对所述运营数据进行处理。
可选的,所述在插件管理器中查找所述数据类型对应的插件之前,所述装置还包括:
插件注册模块,被配置为执行获取所述插件的提交请求,所述提交请求中包括所述插件对应的数据类型;将所述插件和所述插件对应的数据类型注册到插件管理器中。
可选的,所述插件包括以下操作类型中的至少一种:数据过滤操作、数据排序操作、代码生成操作。
可选的,若所述插件包括多种操作类型,则所述处理请求中还包括所述运营数据的操作类型;执行所述采用所述插件对所述运营数据进行处理,所述处理模块具体被配置为执行:
从所述处理请求中获取所述运营数据的操作类型;
采用所述插件中所述操作类型对应的处理方式,对所述运营数据执行相应的处理操作。
可选的,执行所述调用所述插件基于所述处理参数对所述运营数据进行处理,所述处理模块具体被配置为执行:
若所述处理参数中的过滤类型为相等过滤,则从所述处理参数中获取过滤值和过滤参数;
识别所述运营数据中是否包含与所述过滤值相等的所述过滤参数;
若包含与所述过滤值相等的所述过滤参数,则过滤掉所述运营数据;
若不包含与所述过滤值相等的所述过滤参数,则保留所述运营数据。
可选的,执行所述调用所述插件基于所述处理参数对所述运营数据进行处理,所述处理模块具体被配置为执行:
若所述处理参数中的过滤类型为包含过滤,则从所述处理参数中获取过滤参数;
识别所述运营数据中是否包含所述过滤参数;
若包含所述过滤参数,则过滤掉所述运营数据;
若不包含所述过滤参数,则保留所述运营数据。
可选的,执行所述采用所述插件对所述运营数据进行处理,所述处理模块具体被配置为执行:
若对所述运营数据执行所述代码生成操作,则基于所述插件中的代码生成操作的执行代码,解析所述运营数据中的字段名称和字段类型;并,
基于所述字段名称和所述字段类型生成用于序列化的代码,所述用于序列化的代码用于对所述字段名称和字段类型进行序列化。
第三方面,本申请还提供了一种电子设备,包括:
处理器;
用于存储所述处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为执行所述指令,以实现如本申请第一方面中提供的任一方法。
第四方面,本申请一实施例还提供了一种计算机可读存储介质,当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时,使得电子设备能够执行如本申请第一方面中提供的任一方法。
第五方面,本申请一实施例提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如本申请第一方面中提供的任一方法。
本申请的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果:
本申请实施例中为了适应不同数据类型,每种数据类型可单独开发一个或多个插件。为便于定位该使用哪个插件来处理数据,本申请实施例中结合素材元数据模型来准确的定位需要使用的插件。素材元数据模型可供用户自定义素材元数据,相对于固定的素材管理方式,该模型可灵活的根据需求定义素材。故此基于素材元数据模型,一方面能够减少平台的代码开发降低使用难度,还能够进一步结合插件来适应不同数据类型的处理需求,进而提高平台的运营数据管理效率。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面所介绍的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的运营数据处理方法的应用场景示意图;
图2a-图2d为本申请一实施例提供的模式生成界面的示意图;
图3为本申请一实施例提供的实例化素材元数据模型的流程示意图;
图4为本申请一实施例提供的运营数据处理方法的原理说明示意图;
图5为本申请一实施例提供的运营数据处理方法的流程示意图;
图6为本申请一实施例提供的设置处理参数的界面示意图;
图7为本申请一实施例提供的插件生成代码所需的类模型的示意图;
图8为本申请一实施例提供的代码生成操作结果的示意图;
图9为本申请一示例性实施例示出的一种运营数据处理装置的框图;
图10为本申请一示例性实施例示出的运营数据处理方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本领域普通人员更好地理解本申请的技术方案,下面将结合附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
需要说明的是,本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应所述理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
以下,对本申请实施例中的部分用语进行解释说明,以便于本领域技术人员理解。
(1)本申请实施例中术语“多个”是指两个或两个以上,其它量词与之类似。
(2)“和/或”,描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
(3)服务器,是为终端服务的,服务的内容诸如向终端提供资源,保存终端数据;服务器是与终端上安装的应用程序相对应的,与终端上的应用程序配合运行。
(4)终端设备,既可以指软件类的APP(Application,应用程序),也可以指客户端。它具有可视的显示界面,能与用户进行交互;是与服务器相对应,为客户提供本地服务。针对软件类的应用程序,除了一些只在本地运行的应用程序之外,一般安装在普通的客户终端上,需要与服务端互相配合运行。因特网发展以后,较常用的应用程序包括了如短视频应用、收寄电子邮件时的电子邮件客户端,以及即时通讯的客户端等。对于这一类应用程序,需要网络中有相应的服务器和服务程序来提供相应的服务,如数据库服务,配置参数服务等,这样在客户终端和服务器端,需要建立特定的通信连接,来保证应用程序的正常运行。
(5)素材,本申请中素材指运营类型数据,例如弹窗广告为一种素材,弹窗广告这条素材中可包括弹窗属性、广告图片、广告连接等。
(6)素材元数据模型,素材元数据模型用于定义运营数据,以便于方便对运营数据进行管理。
(7)插件,插件(Plug-in,又称addin、add-in、addon或add-on,又译外挂)是一种遵循一定规范的应用程序接口编写出来的程序。其能运行在程序规定的系统平台下(可能同时支持多个平台),而不能脱离指定的平台单独运行。因为插件需要调用原纯净系统提供的函数库或者数据。很多软件都有插件,插件有无数种。例如在浏览器应用中,安装相关的插件后,浏览器能够直接调用插件程序,用于处理特定类型的数据。
相关技术中随着网络数据的增大、业务繁多,同一业务也需要因时因地制宜。例如,不同类型的数据的处理策略不同,相关技术中需要对每种类型的具体素材数据开发相应的处理逻辑。例如数据类型的素材A需要单独开发处理逻辑,数据类型的素材B需要单独开发处理逻辑。故此,如何满足运营平台对运营数据管理的差异化需求,提高运行数据的维护效率有待提高。
有鉴于此,本申请提出了一种运营数据处理方法及相关装置。可适用于本申请实施例提供的运营数据管理平台,这个平台能够无需代码开发实现对素材的定义。为了便于提高运营数据的管理效率,本申请实施例中,采用插件和素材元数据模型来完成对相同类型的数据处理。例如同样是数据类型的素材A和B,可以采用同一插件来处理,无需分别为素材A和素材B单独开发处理逻辑。在实施时,本申请实施例中为了适应不同数据类型,每种数据类型可单独开发一个或多个插件。为便于定位该使用哪个插件来处理数据,本申请实施例中结合素材元数据模型来准确的定位需要使用的插件。素材元数据模型可供用户自定义素材元数据,相对于固定的素材管理方式,该模型可灵活的根据需求定义素材。故此基于素材元数据模型,一方面能够减少平台的代码开发降低使用难度,还能够进一步结合插件来适应不同数据类型的处理需求,进而提高平台的运营数据管理效率。
在介绍完本申请实施例的设计思想之后,下面对本申请实施例的技术方案能够适用的应用场景做一些简单介绍,需要说明的是,以下介绍的应用场景仅用于说明本申请实施例而非限定。在具体实施时,可以根据实际需要灵活地应用本申请实施例提供的技术方案。
参考图1,其为本申请实施例提供的运营数据管理方法的应用场景示意图。该应用场景用于描述运营数据管理平台。运营数据管理平台可包括多个终端设备101、服务器102。其中,终端设备101、服务器102之间通过无线或有线网络连接,终端设备101包括但不限于桌面计算机、移动电话、移动电脑、平板电脑、媒体播放器、智能可穿戴设备、智能电视等电子设备。服务器102可以是一台服务器、若干台服务器组成的服务器集群或云计算中心。服务器102可以是独立的物理服务器,也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统,还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、CDN、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
运营人员可基于终端设备101自定义不同素材,然后发送给服务器102保存。服务器102保存素材,可以支撑下游的内容服务器(图中未示出)为互联网业务的使用方提供互联网业务。
本申请实施例中,终端设备101可以展示用于定义素材的操作界面,运营人员基于该操作界面可灵活的定义素材得到素材实例,然后提交给服务器102保存。基于该素材,可为内容服务器例如短视频平台服务器和短视频用户终端开发相应的业务逻辑。
以弹窗广告为例,运营人员可基于终端设备101定义弹窗广告的素材元数据模型,提交给服务器102保存。内容服务器和内容消费者的终端设备可基于素材元数据模型实现相应的交互逻辑和展示逻辑。
为进一步说明本申请实施例提供的技术方案,下面结合附图以及具体实施方式对此进行详细的说明。虽然本申请实施例提供了如下述实施例或附图所示的方法操作步骤,但基于常规或者无需创造性的劳动在所述方法中可以包括更多或者更少的操作步骤。在逻辑上不存在必要因果关系的步骤中,这些步骤的执行顺序不限于本申请实施例提供的执行顺序。
为便于理解,下面先对本申请实施例提供的运营平台中素材元数据模型内容进行介绍,然后说明本申请实施例提供的基于该运营平台的运营数据处理方法。
一、基于素材元数据模型的运营数据管理平台的实现
如图2a所示,在用户定义素材元数据模型的展示名称和英文名称之后,在模型生成界面中展示该素材元数据模型的唯一标识以及创建时间。模型生成界面中的ID表示素材元数据模型的唯一标识,即素材元数据模型的key。模型生成界面中的创建时间和更新时间可以根据运营人员的操作自动生成。以便于后期可以根据更新时间和创建时间查找素材元数据模型。
在如图2a所示的模型生成界面中,“第N列”中展示有可定义的字段属性。该字段数据可包括字段key、展示名称和数据类型。其中:
1)、字段key,字段属性中的字段key可以由运营人员自定义,也可以自动生成。字段key为字段在该素材元数据模型中的唯一标识。保证字段key在该素材元数据模型中唯一即可。
2)、展示名称,即为在前端页面中展示该自定义字段的名称。展示名称用于实例化素材元数据模型时展示出的名称以便于运营任务了解对哪个字段进行实例化。
3)、数据类型,数据类型的定义可实施为基于下拉列表定义。例如图2a中右图所示,展开下拉列表中有多种数据类型可供选择。其中,包括基本数据类型如字符串,也可以包括模型类的类型如“复合模型”和“模型列表”。
4)、添加+,这个控件可以增加一些可选的属性,例如为该字段属性添加一些常见的验证方式,如表单验证等。
如果需要增加字段属性,可通过选择“增加空白列”这一控件为素材元数据模型增加一个可自定义的字段属性。选择“增加空白列”之后,展示出如“第N列”所示的可编辑内容,在此不再赘述。
本申请实施例中提供字段数据项模板,该模板中包括多个已配置的字段属性。为便于添加已有的字段属性,在如图2a所示的模型生成界面中,可使用“从列表配置模板添加列”这个控件添加字段数据项模板中的字段数据,可以减少手动编辑字段属性的操作。
为便于管理,字段属性中还包括是否可更改的更改指示信息,该更改指示信息用于表示该字段属性是否可被运营人员编辑修改。例如,可设置素材元数据模型中的各自定义字段的字段属性均能够被编辑修改,而由数据库自动生成的模型的唯一标识、模型的创建时间以及更新时间等则不能够被编辑修改,以避免后台数据的混乱。
在一些可能的实施例中,素材元数据模型中设有表征可否更改素材元数据模型的更改指示字段。若素材元数据模型的更改指示字段表征该素材元数据模型中各字段属性可被更改,则如图2b所示,运营人员可在模型生成界面中对该素材元数据模型中自定义字段的字段属性进行更改。对字段属性的更改可包括点击图2b中示出的“添加+”控件来执行新增字段属性的操作、通过点击图2b中示出的“重新编辑”按钮来执行更改字段属性的操作,以及通过点击“删除”按钮来删除字段属性的操作。通过上述操作可实现运营人员对素材元数据模型中自定义字段的字段属性的再次编辑,即,对已生成的素材元数据模型的更新。
基于上述流程,运营人员通过简单的界面操作即可实现生成用于表示各类运营数据的素材元数据模型,并可在前端界面中对素材元数据模型的各字段属性进行编辑。
完成素材元数据模型的构建后,如果需要对素材元数据模型进行实例化。则可以选择相应的已编辑好的素材元数据模型。后台可解析素材元数据模型中各个字段的字段属性并展示出各个字段属性的展示名称。通过对素材元数据模型中自定义字段添加对应的素材实例,即完成对该素材元数据模型赋予素材数据。实施时,如图3所示,首先执行步骤301:对素材元数据模型进行实例化时,获取所述素材元数据模型中的字段属性。如前文所述,所述字段属性中包括展示名称和数据类型的对应关系。
具体的,获取待添加素材实例的自定义字段的字段属性。该字段属性可包括该字段在模型生成界面的展示名称以及该字段属性对应的数据类型。所谓数据类型即为该字段可添加的素材实例的数据类型,例如图片等。获取字段属性后,通过执行步骤302:在实例编辑界面中展示所述展示名称。以提供给可供运营人员对素材实例进行添加的实例编辑界面。
步骤303:响应于对所述展示名称添加素材数据的添加操作,获取与所述展示名称对应的数据类型匹配的素材数据,以实现运营人员通过实例编辑界面为素材元数据模型中各字段属性添加对应的素材数据。
本申请实施例中,以管理弹窗广告的素材为例进行说明。如图2c所示,用户在编辑素材元数据模型的展示名称为“弹窗广告”和英文名称点击保存之后,用户可在图2c所示的“模型生成界面”中为该“弹窗广告”模型编辑字段属性。图2c中提供了两个字段属性。其中,一个字段属性的展示名称为“广告名称”、数据类型为字符串类型。另一个字段属性中展示名称为“广告封面”、数据类型为“图片文件”。通过解析“弹窗广告”这一模型的两个字段属性可得到如图2c所示的“实例编辑界面”。如图2c所示,“实例编辑界面”中,展示出来的名称包括第一个字段属性和第二个字段属性的展示名称即“广告名称”和“广告封面”。用户基于“广告名称”可定义字段名称为字符串型的“熊猫”、用户基于“广告封面”可了解要为字段名称“熊猫”选择其广告封面,故此选择图片文件类型的素材数据。如图2c所示,用户点击“图片文件上传”控件,界面跳转到图片的存储地址以便于用户选择图片作为封面。
考虑到素材元数据模型的字段属性中可能存在一些对运营人员添加素材数据这一流程不具备实际含义的内容。例如上述的“创建时间”、“更新时间”等。为优化实例编辑界面,可对素材元数据模型中的字段属性添加表征可否展示的展示指示信息。
在一些可能的实施例中,该展示信息可包括用于提示是否支持实例编辑界面展示的状态指示信息state。当state的值为0时,则表示该字段属性不会被实例编辑界面所展示,相应的,state的值为1时,则表示该字段属性能够被实例编辑就界面所展示。实施时,可在模型生成界面提供状态指示信息的赋值功能,具体如图2d所示,在每一字段属性旁添加用于对状态指示信息进行赋值的控件,向该控件内输入0或1即可完成对该字段属性是否展示在实例编辑界面的设定。此外,考虑到自定义的字段属性多需要添加素材实例,即,均对添加素材数据这一流程具备实际含义。而不具备实际含义的多是由数据库中固定的字段属性。故此,可预先在建库阶段即设置出具体如“创建时间”、“素材名称”等字段属性不会被展示在实例编辑界面中。
获取素材元数据模型中各字段对应素材数据后,执行步骤304:基于所述素材数据与所述字段属性之间的对应关系确定素材实例并存储。具体如图2c示出的实例编辑界面所示,输入“熊猫”这一字段名称之后,“熊猫”和模型中的第一个字段属性的展示名称关联,用户选择的图片可字段属性中的“广告封面”关联,“熊猫”和用户选择的图片关联。实例化时,可仅记录字段属性中的展示名称和用户选择的数据类型,即“熊猫”和用户选择的图片之间的关联关系作为素材实例。
通过上述流程完成对素材元数据模型中各自定义字段的字段属性添加素材数据后,将素材元数据模型中述字段属性和所述素材数据的对应关系解析成素材实例发送给服务端存储。具体的,可为将素材元数据中各字段数据对应的素材数据存入数据库中,由此实现运营人员无需通过修改前后端代码实现对素材数据的添加,仅需在前端界面(上述实例编辑界面)中对素材元数据模型的各字段属性添加对应的素材数据,实现了运营数据的运维管理。
二、运营数据管理平台对差异化处理逻辑的实现
首先需要说明的是,该部分内容中如无特别说明,提交的素材元数据模型均为实例化之后的模型。
运营数据的处理逻辑不仅繁多,还随着需求的变更,处理逻辑需要适应性更改。由此,如果基于代码开发来实现相应的处理逻辑。而代码开发处理逻辑、开发周期长、运营数据管理效率低下。故此,本申请实施例提供了一种运营数据处理方法用于缓解上述问题。如图4所示,为该方法的原理示意图,其中:
插件管理器维护有各个数据类型的插件,该插件可实现相应业务处理逻辑的一些功能。如对数据的排序逻辑,生成代码的逻辑以及过滤逻辑等。
当有新的数据类型及其相应的业务逻辑时,可以开发并提交该数据类型对应的插件到插件管理器中进行注册。例如,字段插件通过实现特定接口,并向IOC(Inversion ofControl,控制反转)容器注册,由字段的插件管理器基于该容器自动发现新的插件并自动注册。如可实施为用户可以触发插件的提交请求,该提交请求中包括所述插件对应的数据类型;本申请的平台获取所述插件的提交请求之后,将插件和插件对应的数据类型注册到插件管理器中。以便于后续根据数据类型查找对应的插件。
实施时,所有注册操作可实现为新插件实例来继承基类,这里基类是用于标识插件的。插件管理器扫描该基类的实例,然后记录具有该实例的插件标识和对应的数据类型,然后构建KV键值对用于基于数据类型查找插件。
为了不影响业务终端,可通过扫描插件管理器内的各个实例实现获取各个实例中的数据类型,并更新KV键值对。那么在使用的时候,可以KV键值对来查找需要处理的数据类型对应的差距。
由此,本申请实施例中基于提交请求可以随着业务需求灵活的增加运营平台的数据处理功能,以提高运营数据管理的效率,从而简易的实现对不同素材元数据模型字段的差异化处理。此外,提交请求可以在运营过程中提交,可实现业务不中断。
图4中,Resource即为素材元数据模型资源,Resource内部都关联有对应的字段属性资源ResourceMeta。本申请实施例中,素材元数据模型资源中存储了素材元数据模型的唯一标识key、定义的素材元数据模型与相关素材数据的关联关系。例如弹窗广告key及其包括的字段名称“抢红包”和链接等。
当需要对运营数据进行插件内的处理时,可以从Resource中获取运营数据对应的素材元数据模型的key,然后根据要处理的数据从ResourceMeta中获取字段的数据类型,进而从插件管理器中调用出相应的插件对待处理的数据进行相应逻辑的处理操作。
如图5所示,为基于图4实现的运营数据处理方法的流程示意图,包括:
在步骤501中,接收对运营数据的处理请求;所述处理请求中包括所述运营数据的字段名称。
在步骤502中,获取所述运营数据对应的素材元数据模型的字段属性;所述字段属性中包括至少一个字段的字段名称和数据类型。
实施时,可以获取运营数据对应的素材元数据模型的唯一标识。由于素材元数据模型用于定义运营数据,且包括至少一个自定义的字段属性。故此可基于该唯一标识定位该素材元数据模型的字段属性资源。
运营数据的处理请求中可以携带素材元数据模型的名称,结合图4可实施为通过该名称在Resource中定位到素材元数据模型的key。然后通过该模型的key定位到该模型的字段属性。
在步骤503中,在所述字段属性中查找所述运营数据的字段名称对应的数据类型。
在步骤504中,在插件管理器中查找数据类型对应的插件。
在步骤505中,采用插件对待处理数据进行处理。
由此,本申请实施例中,可以基于插件实现对一些素材元数据模型中的数据类型的处理,无需对相同数据类型的字段重复开发代码逻辑。提高对运营数据的运维管理效率。
在另一些实施例中,为了同一插件能够灵活的兼容相同处理要求的差异,例如过滤逻辑中过滤的阈值不同,这时候针对不同过滤阈值单独开发插件会导致插件数量增大,进而增加插件管理器的管理负担。故此,本申请实施例中,插件中一些业务逻辑所需的处理参数,可以携带在数据的处理请求中传递给插件。由此,在对待处理数据进行处理时,可以将处理参数传输给插件,以使插件采用所述处理参数对待处理数据进行处理。由此,可使得同一插件的同一处理逻辑能够兼容处理参数不同带来的差异化需求,提高插件的利用率,降低插件管理器的管理负担。
在另一些实施例中,还可以配置一个文件,配置不同业务场景下同一插件的同一操作所需的处理参数。由此,运营人员只需要定义配置文件即可。插件在处理待处理数据时,可以从配置文件中获取处理参数进行处理。
例如,如图6所述的运营管理界面中,运营人员可以定义过滤阈值,然后携带在处理请求中传递给插件。插件可以根据该过滤阈值,对运营数据进行过滤操作。由此,可以实时的根据业务需求由用户灵活的定义处理参数,以便于实现插件的处理逻辑。如过滤操作可包括相等过滤和包含过滤,其中:
1、相等过滤,用于过滤掉值相等的运营数据。可实施为若处理参数中的过滤类型为相等过滤,则从处理参数中获取过滤值和过滤参数;然后识别运营数据中是否包含与过滤值相等的过滤参数;若包含与过滤值相等的过滤参数,则过滤掉运营数据;若不包含与过滤值相等的过滤参数,则保留运营数据。
例如,短视频平台中可以提供剧场,剧场内有不同专题的电视剧文件。针对任一专题可作为一类素材,每类专题都有其对应的素材元数据模型。字段名称可以是状态字段,状态字段的字段值为在线状态或离线状态,在线状态用1表示,离线状态用0表示。
运营人员通过前端展示的剧场界面中可以选择对某一专题进行筛选,例如选择过滤类型为相等过滤,用于筛选状态字段为1的电视剧文件。
相等过滤,需要匹配到运营数据的运营参数相等才会被过滤掉,而包含过滤是只要包含该运营参数就会被过滤掉。例如按照多媒体资源名称进行过滤时,设定字段为ABC,而相等过滤则过滤掉名称为ABC的多媒体资源。如果名称为ABCD则不会被过滤掉。而包含过滤则会将名称中包含ABC的多媒体资源被过滤掉,在包含过滤的前提下,ABCD则也会被过滤掉。
2、包含过滤,用于过滤掉包含指定的过滤参数的运营数据。可实施为若处理参数中的过滤类型为包含过滤,则从处理参数中获取过滤参数;识别运营数据中是否包含过滤参数;若包含过滤参数,则过滤掉运营数据;若不包含过滤参数,则保留所述运营数据。
在一些可能的实施例中,同一插件内可实现不同操作类型的处理逻辑,例如可实现的操作类型可包括数据过滤操作、数据排序操作、代码生成操作等。
其中,数据过滤操作,顾名思义实现对数据的过滤功能。数据排序操作实现对数据的排序功能。
代码生成操作可以基于传入的待处理数据生成运营数据所需业务的代码。该代码用于对数据进行序列化。为内容服务器生成代码,也可为内容消费者的终端(如短视频应用的用户终端)生成代码。这样,内容服务器或内容消费者的终端无需代码开发,即可根据素材元数据模型关联的插件实现相应的代码。
可实施为在插件中内置可执行代码,该可执行代码用于生成序列化所需的代码。如一种可能的实施方式为,若对所述运营数据执行所述代码生成操作,则基于所述插件中的代码生成操作的执行代码,解析所述运营数据中的字段名称和字段类型;并,基于所述字段名称和所述字段类型生成用于序列化的代码,所述用于序列化的代码用于对所述字段名称和字段类型进行序列化。
举个例子,插件具备内置可执行代码用于自动生成模板代码类,这里的模板代码类的主要功用是用于业务使用方对从零代码运营平台拉取数据JSON进行对象化使用。
这里再就对象化做一个解释:业务方接收运营平台的数据是JSON类型的字符串。而业务方采用的Java系统中字符串仅仅是字符作用,对JSON的各个字段无法很好的访问。这就需要将JSON进行对象化以便于业务方的Java系统进行访问。而对象化必要有一个类的存在,类存在的字段JSON中必然存在且类型是一致的。由此通过JSON序列化工具(即可执行代码)可以将JSON序列化为一个此模型类的对象,而业务放也可以通过访问具体类的各个字段来读取原JSON中的信息内容了。
如一个弹窗的json数据如下:
代码生成操作中指定需要承接这个json数据的类模型为Java类模型。对这个java类模型的定义如图7所示。
插件内供代码生成操作的代码将上述json数据进行基于如图7所示的java类模型进行转化之后得到的结果如图8所示。图8中的数据内容基本和上述例子中的json内容基本一致,只是原json数据被对象化。此外结合图8所示,java类模板中也可以对json数据内容中的字段内容进行筛选和排序。即筛选出所需的字段内容,并根据自己的需求对筛选出的字段进行排序。基于图8的内容在对数据进行序列化时,按照图8对数据的类型要求和字段名称、和输出顺序进行序列化。
需要说明的是,图7所示的模板类是平台基于最终返回JSON的字段及类型一对一生成的,其作用是减少业务方必要的代码编写量,通过生成模板类业务方只需要将代码拷贝到项目,并就类名做一个定义即可,例如图8所示,将图7中的ResourceClass改成Dialog,同时对于不需要的字段可以在实际模型类进行剔除。如图8所示,相对于原来的json数据,图8中可以不使用resourcekey。
实施时,插件中的用于代码生成操作的可执行代码实现模板解析逻辑,该模板解析逻辑将不同字段元数据生成如图8所述的字段字符串,该字段字符串可用于对输入的数据进行序列化。
基于相同的发明构思本申请实施例还提供一种运营数据处理装置。图9是根据一示例性实施例示出的一种运营数据处理装置的框图,参照图9,该装置900包括:
接收模块901,被配置为执行接收对运营数据的处理请求;所述处理请求中包括所述运营数据的字段名称;
属性获取模块902,被配置为执行获取所述运营数据对应的素材元数据模型的字段属性;所述字段属性中包括至少一个字段的字段名称和数据类型;
类型查找模块903,被配置为执行在所述字段属性中查找所述运营数据的字段名称对应的数据类型;
插件查找模块904,被配置为执行在插件管理器中查找所述数据类型对应的插件;
处理模块905,被配置为执行采用所述插件对所述运营数据进行处理。
可选的,所述处理请求中还包括用户自定义的处理参数,执行所述采用所述插件对所述运营数据进行处理,所述处理模块具体被配置为执行:调用所述插件基于所述处理参数对所述运营数据进行处理。
可选的,所述在插件管理器中查找所述数据类型对应的插件之前,所述装置还包括:
插件注册模块,被配置为执行获取所述插件的提交请求,所述提交请求中包括所述插件对应的数据类型;将所述插件和所述插件对应的数据类型注册到插件管理器中。
可选的,所述插件包括以下操作类型中的至少一种:数据过滤操作、数据排序操作、代码生成操作。
可选的,若所述插件包括多种操作类型,则所述处理请求中还包括所述运营数据的操作类型;执行所述采用所述插件对所述运营数据进行处理,所述处理模块具体被配置为执行:
从所述处理请求中获取所述运营数据的操作类型;
采用所述插件中所述操作类型对应的处理方式,对所述运营数据执行相应的处理操作。
可选的,执行所述调用所述插件基于所述处理参数对所述运营数据进行处理,所述处理模块具体被配置为执行:
若所述处理参数中的过滤类型为相等过滤,则从所述处理参数中获取过滤值和过滤参数;
识别所述运营数据中是否包含与所述过滤值相等的所述过滤参数;
若包含与所述过滤值相等的所述过滤参数,则过滤掉所述运营数据;
若不包含与所述过滤值相等的所述过滤参数,则保留所述运营数据。
可选的,执行所述调用所述插件基于所述处理参数对所述运营数据进行处理,所述处理模块具体被配置为执行:
若所述处理参数中的过滤类型为包含过滤,则从所述处理参数中获取过滤参数;
识别所述运营数据中是否包含所述过滤参数;
若包含所述过滤参数,则过滤掉所述运营数据;
若不包含所述过滤参数,则保留所述运营数据。
可选的,执行所述采用所述插件对所述运营数据进行处理,所述处理模块具体被配置为执行:
若对所述运营数据执行所述代码生成操作,则基于所述插件中的代码生成操作的执行代码,解析所述运营数据中的字段名称和字段类型;并,
基于所述字段名称和所述字段类型生成用于序列化的代码,所述用于序列化的代码用于对所述字段名称和字段类型进行序列化。
在介绍了本申请示例性实施方式的界运营数据处理方法和装置之后,接下来,介绍根据本申请的另一示例性实施方式的电子设备。
所属技术领域的技术人员能够理解,本申请的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此,本申请的各个方面可以具体实现为以下形式,即:完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等),或硬件和软件方面结合的实施方式,这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。
在一些可能的实施方式中,根据本申请的电子设备可以至少包括至少一个处理器、以及至少一个存储器。其中,存储器存储有程序代码,当程序代码被处理器执行时,使得处理器执行本说明书上述描述的根据本申请各种示例性实施方式的运营数据处理方法。例如,处理器可以执行如运营数据处理方法中的步骤。
下面参照图10来描述根据本申请的这种实施方式的电子设备130。图10显示的电子设备130仅仅是一个示例,不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图10所示,电子设备130以通用电子设备的形式表现。电子设备130的组件可以包括但不限于:上述至少一个处理器131、上述至少一个存储器132、连接不同系统组件(包括存储器132和处理器131)的总线133。
总线133表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储器总线或者存储器控制器、外围总线、处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
存储器132可以包括易失性存储器形式的可读介质,例如随机存取存储器(RAM)1321和/或高速缓存存储器1322,还可以进一步包括只读存储器(ROM)1323。
存储器132还可以包括具有一组(至少一个)程序模块1324的程序/实用工具1325,这样的程序模块1324包括但不限于:操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
电子设备130也可以与一个或多个外部设备134(例如键盘、指向设备等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与电子设备130交互的设备通信,和/或与使得该电子设备130能与一个或多个其它电子设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口135进行。并且,电子设备130还可以通过网络适配器136与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图所示,网络适配器136通过总线133与用于电子设备130的其它模块通信。应当理解,尽管图中未示出,可以结合电子设备130使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理器、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
在示例性实施例中,还提供了一种包括指令的计算机可读存储介质,例如包括指令的存储器132,上述指令可由装置700的处理器131或者装置800的处理器131执行以完成上述运营数据处理方法。可选地,存储介质可以是非临时性计算机可读存储介质,例如,所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
在示例性实施例中,还提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序被处理器131执行时实现如本申请提供的运营数据处理方法的任一方法。
在示例性实施例中,本申请提供的一种运营数据处理方法的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式,其包括程序代码,当程序产品在计算机设备上运行时,程序代码用于使计算机设备执行本说明书上述描述的根据本申请各种示例性实施方式的运营数据处理方法中的步骤。
程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
本申请的实施方式的用于运营数据处理方法的程序产品可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码,并可以在电子设备上运行。然而,本申请的程序产品不限于此,在本文件中,可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质,该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括——但不限于——无线、有线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本申请操作的程序代码,程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户电子设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户电子设备上部分在远程电子设备上执行、或者完全在远程电子设备或服务端上执行。在涉及远程电子设备的情形中,远程电子设备可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户电子设备,或者,可以连接到外部电子设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
应当注意,尽管在上文详细描述中提及了装置的若干单元或子单元,但是这种划分仅仅是示例性的并非强制性的。实际上,根据本申请的实施方式,上文描述的两个或更多单元的特征和功能可以在一个单元中具体化。反之,上文描述的一个单元的特征和功能可以进一步划分为由多个单元来具体化。
此外,尽管在附图中以特定顺序描述了本申请方法的操作,但是,这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些操作,或是必须执行全部所示的操作才能实现期望的结果。附加地或备选地,可以省略某些步骤,将多个步骤合并为一个步骤执行,和/或将一个步骤分解为多个步骤执行。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程图像缩放设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程图像缩放设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程图像缩放设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程图像缩放设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本申请的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请范围的所有变更和修改。
显然,本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样,倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内,则本申请也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (10)
1.一种运营数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:
接收对运营数据的处理请求;所述处理请求中包括所述运营数据的字段名称;
获取所述运营数据对应的素材元数据模型的字段属性;所述字段属性中包括至少一个字段的字段名称和数据类型;
在所述字段属性中查找所述运营数据的字段名称对应的数据类型;
在插件管理器中查找所述数据类型对应的插件;
采用所述插件对所述运营数据进行处理。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述处理请求中还包括用户自定义的处理参数,所述采用所述插件对所述运营数据进行处理,包括:
调用所述插件基于所述处理参数对所述运营数据进行处理。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在插件管理器中查找所述数据类型对应的插件之前,所述方法还包括:
获取所述插件的提交请求,所述提交请求中包括所述插件对应的数据类型;
将所述插件和所述插件对应的数据类型注册到插件管理器中。
4.根据权利要求1-3中任一所述的方法,其特征在于,所述插件包括以下操作类型中的至少一种:数据过滤操作、数据排序操作、代码生成操作。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,若所述插件包括多种操作类型,则所述处理请求中还包括所述运营数据的操作类型;所述采用所述插件对所述运营数据进行处理,包括:
从所述处理请求中获取所述运营数据的操作类型;
采用所述插件中所述操作类型对应的处理方式,对所述运营数据执行相应的处理操作。
6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述调用所述插件基于所述处理参数对所述运营数据进行处理,包括:
若所述处理参数中的过滤类型为相等过滤,则从所述处理参数中获取过滤值和过滤参数;
识别所述运营数据中是否包含与所述过滤值相等的所述过滤参数;
若包含与所述过滤值相等的所述过滤参数,则过滤掉所述运营数据;
若不包含与所述过滤值相等的所述过滤参数,则保留所述运营数据。
7.一种运营数据处理装置,其特征在于,所述装置包括:
接收模块,被配置为执行接收对运营数据的处理请求;所述处理请求中包括所述运营数据的字段名称;
属性获取模块,被配置为执行获取所述运营数据对应的素材元数据模型的字段属性;所述字段属性中包括至少一个字段的字段名称和数据类型;
类型查找模块,被配置为执行在所述字段属性中查找所述运营数据的字段名称对应的数据类型;
插件查找模块,被配置为执行在插件管理器中查找所述数据类型对应的插件;
处理模块,被配置为执行采用所述插件对所述运营数据进行处理。
8.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器;
用于存储所述处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为执行所述指令,以实现如权利要求1-6中任一项所述的运营数据处理方法。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时,使得所述电子设备能够执行如权利要求1-6中任一项所述的运营数据处理方法。
10.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-6中任一项所述的运营数据处理方法。
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