CN113705005B - 一种确定钢坯外部环境温度场的优化测量方法 - Google Patents
一种确定钢坯外部环境温度场的优化测量方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113705005B CN113705005B CN202111003450.2A CN202111003450A CN113705005B CN 113705005 B CN113705005 B CN 113705005B CN 202111003450 A CN202111003450 A CN 202111003450A CN 113705005 B CN113705005 B CN 113705005B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- temperature
- steel billet
- billet
- external environment
- determining
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 229910000831 Steel Inorganic materials 0.000 title claims abstract description 76
- 239000010959 steel Substances 0.000 title claims abstract description 76
- 238000000691 measurement method Methods 0.000 title claims abstract description 13
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 25
- 230000008878 coupling Effects 0.000 claims abstract description 24
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 claims abstract description 24
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 claims abstract description 24
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 19
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims abstract description 14
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims abstract description 13
- 239000007787 solid Substances 0.000 claims abstract description 5
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 11
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims description 5
- 238000012546 transfer Methods 0.000 claims description 4
- 239000002918 waste heat Substances 0.000 abstract description 16
- 238000011084 recovery Methods 0.000 abstract description 10
- 238000009826 distribution Methods 0.000 abstract description 7
- 238000005272 metallurgy Methods 0.000 abstract description 2
- 238000005457 optimization Methods 0.000 abstract description 2
- 238000009749 continuous casting Methods 0.000 description 9
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 8
- XEEYBQQBJWHFJM-UHFFFAOYSA-N Iron Chemical compound [Fe] XEEYBQQBJWHFJM-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 6
- 230000008569 process Effects 0.000 description 6
- 238000005265 energy consumption Methods 0.000 description 5
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 3
- 229910052742 iron Inorganic materials 0.000 description 3
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 3
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 238000005520 cutting process Methods 0.000 description 2
- 238000011160 research Methods 0.000 description 2
- 238000001931 thermography Methods 0.000 description 2
- 238000009529 body temperature measurement Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000004134 energy conservation Methods 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 description 1
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 238000012821 model calculation Methods 0.000 description 1
- 230000005855 radiation Effects 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 238000010079 rubber tapping Methods 0.000 description 1
- 238000004861 thermometry Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/20—Design optimisation, verification or simulation
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B22—CASTING; POWDER METALLURGY
- B22D—CASTING OF METALS; CASTING OF OTHER SUBSTANCES BY THE SAME PROCESSES OR DEVICES
- B22D2/00—Arrangement of indicating or measuring devices, e.g. for temperature or viscosity of the fused mass
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2111/00—Details relating to CAD techniques
- G06F2111/10—Numerical modelling
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2119/00—Details relating to the type or aim of the analysis or the optimisation
- G06F2119/08—Thermal analysis or thermal optimisation
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Geometry (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Radiation Pyrometers (AREA)
- Continuous Casting (AREA)
Abstract
一种确定钢坯外部环境温度场的优化测量方法,属于冶金领域。该确定钢坯外部环境温度场的优化测量方法为:步骤1:确定钢坯外部环境,通过测温设备对钢坯外部环境温度场内运动的钢坯温度进行测量;步骤2:通过计算机建立模型,进行流固换热耦合分析,得到耦合分析结果;将耦合分析结果和测量的钢坯温度进行对比,对相对差值≥5%的区域进行标记,对标记区域进行精准测量,然后对耦合分析结果中标定区域进行修正:重复步骤2,直至耦合分析结果中无标记区域,从而确定钢坯外部环境温度场。该方法能够精确地求出钢坯所在环境场温度分布情况,为未来钢坯余热回收方案制定提供理论支撑,从而达到降低成本,提升钢铁生产中能源利用率的目的。
Description
技术领域
本发明属于冶金领域,具体涉及一种确定钢坯外部环境温度场的优化测量方法。
背景技术
钢铁工业是能源密集型工业,其能源消耗十分巨大,占我国能源消费总量的11%-15%,占工业能源消费总量的15-20%。与国际先进水平相比,我国每吨钢能耗比部分发达国家高出20%。钢铁工业在进行材料转化过程中会产生大量余热,我国钢铁行业每吨钢余热产量高达8.44GJ,而对于这一部分余热利用率仅为30%-50%,甚至一些中小企业并未在生产过程中使用余热回收技术。相较而言,部分发达国家钢铁行业对于余热技术应用已经较为广泛,例如日本钢铁行业每吨钢产热量为7.36GJ,但每吨钢产生余热回收已经达到92%。
针对上述因素,对于钢铁行业余热回收利用技术也存在更多需求。连铸过程中存在大量余废热,且连铸机辊道区内可安装空间大可使用多种余热回收设备。所以,针对连铸过程中的余热回收技术成为了研究重点。对于连铸过程中钢坯表面温度分布情况及钢坯周围环境温度场分布,目前还未有有效方案进行测量,这对余热回收技术的前期设计与可行性预测产生了极大影响。
对钢铁流程温度场的预测都是对钢材或反应容器进行测试,如一种预测冷轧带钢温度场的计算方法(CN201210006018.3)和一种基于耦合迭代的加热炉出钢温度预测方法(CN202010836567.8)等,都没有对钢坯外部温度场分布情况进行分析。
发明内容
本发明提出一种确定钢坯外部环境温度场的优化测量方法。该方法能够精确地求出钢坯所在环境场温度分布情况,为未来钢坯余热回收方案制定提供理论支撑,从而达到降低成本,提升钢铁生产中能源利用率的目的。
为实现上述目的,本发明采用以下技术方案:
一种确定钢坯外部环境温度场的优化测量方法,包括以下步骤:
步骤1:确定钢坯外部环境
(1)根据生产实际,得到钢坯影响温度的参数、钢坯生产周围场地尺寸和相应生产环境参数;
(2)确定整体钢坯外部环境温度场测量范围并拟定温度场测量区域;
(3)通过测温设备对钢坯外部环境温度场内运动的钢坯温度进行测量,得到测量的钢坯温度;
步骤2:建模分析
(1)通过计算机建立模型,进行流固换热耦合分析,得到耦合分析结果;
(2)将耦合分析结果和测量的钢坯温度进行对比,如果相对差值≥5%,则认为存在误差,对存在误差的区域进行标记,从而确定标记区域;其中,相对差值的计算方法为:(耦合分析结果-测量的钢坯温度)/测量的钢坯温度×100%;
(3)对标记区域采用测温设备进行精准测量;
(4)根据精准测量结果对耦合分析结果中标定区域进行修正:
步骤3:
重复步骤2,直至耦合分析结果中无标记区域,从而确定钢坯外部环境温度场。
所述的步骤1的(1)中,影响温度的参数为钢坯横截面尺寸、钢坯长度、钢坯传热系数和平均辐射率。
所述的步骤1的(1)中,相应生产环境参数包括温度和湿气。
所述的步骤1的(3)中,测温设备为红外热成像仪中的一种。
所述的步骤2的(3)中,测温设备为红外测温仪。
所述的步骤2的(4)中,通过对标记区域的温度进行精确赋值,使计算机建立的模型中温度值与精准测量值一致;从而实现耦合分析结果中标定区域的修正。
本发明提出一种确定钢坯外部环境温度场的优化测量方法,该方法将依托于钢铁实际生产情况。采用现场测试与数值计算相结合的方法,并基于此开发钢坯传热模型,能够更好的对环境温度余热进行利用。
本发明为钢坯余热回收技术提供新途径,也为开发钢铁制造全流程节能环保新技术的实施奠定理论基础;这不仅将会大幅度降低钢铁企业的制造成本,也会极大缓解工业节能减排压力,进而产生社会经济效益,相关研究具有重要的理论和现实意义。
附图说明
图1为本发明实施例1的一种确定钢坯外部环境温度场的优化测量方法流程图。
图2为钢坯及可测环境温度场。
图3为初次计算结果及大误差区域标记。
图4为温度场多次修正结果。
具体实施方式
为使本发明实施目的、技术方案和主要优点更加清楚,下面将结合本发明实施中的附图,对本发明实施的技术方案进行更加详细的描述。
实施例1
本实施例选用抚顺新钢铁公司连铸车间辊道输送区内钢坯作为研究对象,除去火焰切割区内产生的影响,仅以辊道内钢坯为主。辊道输送区长度为34米,宽度为6.4米,内部共有4条钢坯线路,由于辊道区为持续工作状态,所以取工况下任意时刻进行测量。
确定研究对象后,具体操作如下:
图1是根据本发明的一种确定钢坯外部环境温度场的优化测量方法的流程图,包括如下步骤:
步骤1:选取的待测区域为长34米,宽6.4米的连铸区辊道输送区,测试钢坯平均辐射率为0.95,钢坯传热系数为27.6W/mK,大气温度为20℃,相对湿度为40%。
步骤2:根据步骤1中各项数据的具体值,确定了温度场测量区域,为了尽可能覆盖整个辊道输送区,在火焰切割区后对整个温度场进行测量,距离辊道直线距离为4m。
步骤3:在连铸现场待测区内,采用红外热成像仪对辊道内钢坯温度进行测量,由于钢坯热辐射较大,采用多次测量方式,单次测温时间为1分钟,对同一区域内进行5次测量,保证后去计算过程中拥有充足的实测数据。
图2是整理后钢坯及周围可测环境温度数量图,基于图2所示结果对步骤4中得出的温度场分布结果进行矫正。
步骤4:对所测钢坯及周围环境区域进行建模,并进行流固换热过程的数值计算,所得环境温度场结果的温度数量如图3。
步骤5:通过比较图2和图3可以明显看出,两图中温度差异较大,误差较为明显。因此,在步骤5中将温度差异较大的区域进行标记,并在热成像图中找到标记相应区域。
步骤6:对步骤5中标记区域进行精确测量。在连铸车间内采用红外测温仪,对红外热成像图中相应大误差区域进行温度测量,并将测量结果进行总结。
步骤7:将通过步骤6中所得实测数据对物理计算模型进行优化处理,通过相应区域变化,改变部分区域内计算设置,但变化范围仅限在钢坯模型上进行,对于环境场不做过多修改。
步骤8:通过多次重复步骤4-步骤7对模型计算结果进行校正,图4是经过多次校正之后温度场修正结果。相较于图3中出现的多处大误差区域,在图4中都得到了明显改善,图4中所得结果与现场实测数据吻合度不低于85%,因此认定数值计算结果足够精确,可以放映实际工作情况。
通过以上八个步骤就可以得到近似于实际工况的温度场情况,在通过钢坯外部设置空气域获得钢坯外部环境温度分布情况。空气域中反应的温度场情况不仅可以对辊道输送区内热量流失进行计算,还可以对后续余热回收技术的实施提供理论基础。
实施例2
一种确定钢坯外部环境温度场的优化测量方法,包括如下步骤:
步骤1:获得钢坯及周围场地的尺寸、钢坯物理参数数据及相应厂区内环境参数的各项数值;
步骤2:通过对待测温现场进行实地考察,确定整体温度场测量范围并拟定测量区域;
步骤3:通过红外热成像仪对连铸辊道输送区内钢坯温度进行测量;
步骤4:通过计算机将钢坯各项数值进行模型建立,并根据现场实际情况进行流固换热耦合分析,得到耦合分析结果;
步骤5:对耦合分析结果中与测量结果的相对差值超过5%(相对差值=(耦合分析结果-测量的钢坯温度)/测量的钢坯温度×100%)的区域进行标记,即为标记区域;
步骤6:采用红外测温仪对钢坯上标记区域进行精确测量;
步骤7:根据精确测量结果,对标记区域的温度进行精确赋值,使计算机建立的模型中温度值与本次精准测量值一致;从而对计算机建立的模型进行修正;
步骤8:重复步骤4至步骤7,直到计算结果足够准确。
最后需要提出的是:以上实施例中仅用于说明本发明的技术方案,而非对其进行限制。尽管参照前述实施例对本发明进行了详细说明,但该测温方法仍可用于其它领域。
Claims (7)
1.一种确定钢坯外部环境温度场的优化测量方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1:确定钢坯外部环境
(1)根据生产实际,得到钢坯影响温度的参数、钢坯生产周围场地尺寸和相应生产环境参数;
(2)确定整体钢坯外部环境温度场测量范围并拟定温度场测量区域;
(3)通过测温设备对钢坯外部环境温度场内运动的钢坯温度进行测量,得到测量的钢坯温度;
步骤2:建模分析
(1)通过计算机建立模型,进行流固换热耦合分析,得到耦合分析结果;
(2)将耦合分析结果和测量的钢坯温度进行对比,如果相对差值≥5%,则认为存在误差,对存在误差的区域进行标记,从而确定标记区域;
(3)对标记区域采用测温设备进行精准测量;
(4)根据精准测量结果对耦合分析结果中标定区域进行修正;
步骤3:
重复步骤2,直至耦合分析结果中无标记区域,从而确定钢坯外部环境温度场。
2.根据权利要求1所述的确定钢坯外部环境温度场的优化测量方法,其特征在于,所述的步骤1的(1)中,影响温度的参数为钢坯横截面尺寸、钢坯长度、钢坯传热系数和平均辐射率。
3.根据权利要求1所述的确定钢坯外部环境温度场的优化测量方法,其特征在于,所述的步骤1的(1)中,相应生产环境参数包括温度和湿气。
4.根据权利要求1所述的确定钢坯外部环境温度场的优化测量方法,其特征在于,所述的步骤1的(3)中,测温设备为红外热成像仪中的一种。
5.根据权利要求1所述的确定钢坯外部环境温度场的优化测量方法,其特征在于,所述的步骤2的(2)中,其中,相对差值的计算方法为:(耦合分析结果-测量的钢坯温度)/测量的钢坯温度×100%。
6.根据权利要求1所述的确定钢坯外部环境温度场的优化测量方法,其特征在于,所述的步骤2的(3)中,测温设备为红外测温仪。
7.根据权利要求1所述的确定钢坯外部环境温度场的优化测量方法,其特征在于,所述的步骤2的(4)中,通过对标记区域的温度进行精确赋值,使计算机建立的模型中温度值与精准测量值一致,从而实现耦合分析结果中标定区域的修正。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202111003450.2A CN113705005B (zh) | 2021-08-30 | 2021-08-30 | 一种确定钢坯外部环境温度场的优化测量方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202111003450.2A CN113705005B (zh) | 2021-08-30 | 2021-08-30 | 一种确定钢坯外部环境温度场的优化测量方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113705005A CN113705005A (zh) | 2021-11-26 |
CN113705005B true CN113705005B (zh) | 2023-10-03 |
Family
ID=78656744
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202111003450.2A Active CN113705005B (zh) | 2021-08-30 | 2021-08-30 | 一种确定钢坯外部环境温度场的优化测量方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113705005B (zh) |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE19603233C1 (de) * | 1996-01-30 | 1997-03-13 | Wick Hans Joachim Dr Ing | Verfahren zur Bestimmung des Temperaturprofils im Nutzgut bei Prozessen der Metallindustrie |
CN101664793A (zh) * | 2009-09-14 | 2010-03-10 | 东北大学 | 基于红外热成像的连铸坯实时温度场在线预测方法 |
RU2389005C1 (ru) * | 2007-10-24 | 2010-05-10 | Нортэастерн Юниверсити | Способ и устройство для измерения температуры поверхности биллета/сляба при непрерывном литье |
CN101984348A (zh) * | 2010-10-19 | 2011-03-09 | 东北大学 | 基于质量平衡和热平衡连铸结晶器铜板热流密度确定方法 |
CN104458428A (zh) * | 2014-12-17 | 2015-03-25 | 河海大学 | 一种大型流-固-热多场耦合试验加载系统 |
CN108984943A (zh) * | 2018-08-01 | 2018-12-11 | 中冶南方(武汉)热工有限公司 | 加热炉钢坯温度跟踪模型修正方法 |
CN111950176A (zh) * | 2020-07-13 | 2020-11-17 | 首钢集团有限公司 | 钢坯加热模型的优化方法、优化装置及电子设备 |
Family Cites Families (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8104954B2 (en) * | 2007-10-24 | 2012-01-31 | Northeastern University | Apparatus and method for measuring the surface temperature of continuous casting billet/slab |
CN111229842B (zh) * | 2020-01-20 | 2020-11-27 | 燕山大学 | 轧制重载变形区动态接触换热模拟装置 |
-
2021
- 2021-08-30 CN CN202111003450.2A patent/CN113705005B/zh active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE19603233C1 (de) * | 1996-01-30 | 1997-03-13 | Wick Hans Joachim Dr Ing | Verfahren zur Bestimmung des Temperaturprofils im Nutzgut bei Prozessen der Metallindustrie |
RU2389005C1 (ru) * | 2007-10-24 | 2010-05-10 | Нортэастерн Юниверсити | Способ и устройство для измерения температуры поверхности биллета/сляба при непрерывном литье |
CN101664793A (zh) * | 2009-09-14 | 2010-03-10 | 东北大学 | 基于红外热成像的连铸坯实时温度场在线预测方法 |
CN101984348A (zh) * | 2010-10-19 | 2011-03-09 | 东北大学 | 基于质量平衡和热平衡连铸结晶器铜板热流密度确定方法 |
CN104458428A (zh) * | 2014-12-17 | 2015-03-25 | 河海大学 | 一种大型流-固-热多场耦合试验加载系统 |
CN108984943A (zh) * | 2018-08-01 | 2018-12-11 | 中冶南方(武汉)热工有限公司 | 加热炉钢坯温度跟踪模型修正方法 |
CN111950176A (zh) * | 2020-07-13 | 2020-11-17 | 首钢集团有限公司 | 钢坯加热模型的优化方法、优化装置及电子设备 |
Non-Patent Citations (7)
Title |
---|
H. J. Wick.ESTIMATION OF INGOT TEMPERATURES IN A SOAKING PIT USING AN EXTENDED KALMAN FILTER.IFAC Control Science and T echnology.1981,第14卷(第2期),第2569-2574页. * |
Zhuang Miao 等.Analyzing and optimizing the power generation performance of thermoelectric generators based on an industrial environment.Journal of Power Sources 541 (2022) 231699.2022,第1-13页. * |
徐正光,舒云,张利欣,傅培众.基于红外CCD热成像测温的加热炉钢坯温度场模型研究.冶金自动化.2005,(第01期),第26-29页. * |
王天宇 ; 张巨伟 ; 刘哲 ; .管板流固热耦合分析及优化设计.辽宁化工.2020,(09),第37-44页. * |
程志海 ; 刘燕霞 ; 张志旺 ; 张士宪 ; .钢坯加热温度场数学模型的建立及应用.河北冶金.2010,(第06期),第12-15页. * |
陈鹏 ; 周玄昊 ; 臧鑫 ; 王挺 ; .一种加热炉钢坯温度模型在线校正方法.控制工程.2017,(第06期),第9-14页. * |
马交成 ; 刘军 ; 王彪 ; .基于多信息融合铸坯温度场测量方法及影响因素分析.电子学报.2015,(第08期),第1616-1620页. * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN113705005A (zh) | 2021-11-26 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN103866061B (zh) | 一种高炉炉缸侵蚀偏差监测方法 | |
CN103966377B (zh) | 高炉炉温在线检测采集系统及在线检测方法 | |
CN101319256A (zh) | 高炉冷却壁智能监测方法 | |
CN102564644A (zh) | 一种加热炉生产过程中板坯温度在线测量方法 | |
CN105414205B (zh) | 一种基于plc的钢板温度在线预测方法 | |
CN104531936B (zh) | 基于火焰图像特征的转炉钢水碳含量在线测量方法 | |
CN102277468B (zh) | Lf精炼炉钢水温度实时测报方法 | |
CN109013717B (zh) | 一种热连轧中间坯心部温度计算方法 | |
CN107999547B (zh) | 一种层流冷却的自学习方法及装置 | |
CN101417292A (zh) | 依托常规轧制模型控制中低牌号电工钢轧制的方法 | |
CN113705005B (zh) | 一种确定钢坯外部环境温度场的优化测量方法 | |
CN103834776B (zh) | 一种连续式退火炉固定式高温计的在线标定方法 | |
CN102994730B (zh) | 一种加热炉内钢坯温度跟踪的方法 | |
CN104611483B (zh) | 一种基于冷却壁热负荷和炉衬测厚的炉温在线检测方法 | |
CN105463142B (zh) | 一种高炉炉缸内铁水温度测量的方法 | |
CN108984943A (zh) | 加热炉钢坯温度跟踪模型修正方法 | |
CN117518982A (zh) | 一种提高机床加工精度的方法及系统 | |
CN101811143B (zh) | 一种待轧保温铸坯温度控制方法 | |
CN105385843B (zh) | 一种基于段末温度的热轧板坯加热控制方法 | |
CN102156144B (zh) | 一种棒材轧后冷却特性的分析方法 | |
CN115016578B (zh) | 一种基于边部温度控制的带钢质量调控方法 | |
CN203846046U (zh) | 高炉炉温在线检测采集系统 | |
CN101638717A (zh) | 热轧加热炉主从控制比例系数的确定方法 | |
CN115007656A (zh) | 一种归一式板形目标曲线的设置方法 | |
CN102799723A (zh) | 一种马弗炉加热能力计算及预测仿真方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |